Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Barszcz, T." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-46 z 46
Tytuł:
Application of diagnostic algorithms for wind turbines
Dobór algorytmów diagnostycznych dla turbin wiatrowych
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328079.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
drgania
monitorowanie
diagnostyka
turbina wiatrowa
vibrations
monitoring
diagnostics
wind turbine
Opis:
The paper presents the choice of diagnostic algorithms for condition monitoring of wind turbines. The device under monitoring is the power train, i.e. a main bearing, gears and a generator. The object also contains several roller bearings. The typical mechanical structure and characteristic frequencies are shown. The next chapter presents the sensor location and choice of sampling parameters. Additionally the monitoring should include a few key process parameters (output power, wind speed and rotational speed). Quick changes of the operational point are an important feature of wind turbines and should be addressed. There are several diagnostic methods which could be used for the monitoring of a wind turbine. A few of them should be selected for the proper detection and identification of the most important faults. The main part of the paper presents malfunctions and diagnostic algorithms which should be used to detect those malfunctions. To avoid the influence of varying operational point, some additional preprocessing should take place. Apart from relatively simple methods mentioned above, there is a number of more advanced methods. The example of such an algorithm based on the spectral kurtosis is also presented.
Artykuł przedstawia dobór algorytmów diagnostycznych do nadzorowania stanu turbiny wiatrowej. Nadzorowanymi elementami są: główne łożysko wirnika, przekładnie i generator wraz z ich łożyskami. Przedstawiono typową strukturę i zaprezentowano częstotliwości charakterystyczne obiektu. Kolejny rozdział omawia lokalizację czujników drgań oraz parametry próbkowania sygnałów. Dodatkowo monitorowanie powinno obejmować najważniejsze parametry procesowe (tj. moc generatora, prędkość wiatru i prędkość obrotową). Charakterystyczną cechą turbin wiatrowych są szybkie zmiany punktu pracy, które należy brać pod uwagę. Istnieją liczne algorytmy diagnostyczne, które mogą być wykorzystane do monitorowania turbin wiatrowych. Wybrane algorytmy zostały zastosowane do właściwego wykrywania i identyfikacji najważniejszych uszkodzeń. Kolejny rozdział przedstawia typowe uszkodzenia i algorytmy, które powinny być zastosowane do ich detekcji. Aby uniknąć wpływu zmian punktu pracy, konieczny jest dodatkowy preprocessing sygnałów. Oprócz stosunkowo prostych metod, stosowane są również metody bardziej zaawansowane. Przedstawiono przykład takiego algorytmu opartego na kurtozie widmowej.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 2(50); 7-11
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja monitorowania i diagnostyki maszyn wirujących małej i średniej mocy
Concept of monitoring and diagnostics of small and medium power rotating machinery
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328300.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
maszyny pomocnicze
monitorowanie
diagnostyka
drgania
auxiliary machinery
monitoring
diagnostics
vibrations
Opis:
Artykuł przedstawia propozycję nadzoru diagnostycznego nad maszynami wirującymi małej i średniej mocy, zwanymi tu również maszynami pomocniczymi. Głównym obiektem zainteresowania są maszyny ułożyskowane tocznie o mocach od kilkudziesięciu kW do kilku MW. W pierwszej części przedstawiono uwarunkowania pod kątem diagnostyki, odnoszące się do tej grupy obiektów, a następnie określono zadania monitorowania. W kolejnej części zaprezentowano koncepcję diagnozowania obiektów. Została ona oparta na doborze częstotliwości charakterystycznych układu oraz na dopasowaniu poziomów ostrzeżeń do rzeczywistych danych, przechowywanych w bazie. Istotną częścią prezentowanej koncepcji jest automatyzacja procesu konfiguracji. Artykuł zakończono opisem możliwości zastosowań, m. in. w energetyce i transporcie. Dodatkowo zaproponowano możliwości usprawnień eksploatacyjnych.
The paper presents proposal for monitoring and diagnostics of small and medium power rotating machinery, referred to also as auxiliary machinery. Main points of interest are machines with rolling bearings of power between few tens of kW to few MW. The first part presents characteristics of machinery from diagnostics point of view and requirements for monitoring. Next part contains concept of diagnostics for these machines. It is based on selection of characteristic frequencies of the object and tuning of alert levels based on real data, stored in the database. Important part of this concept is automation of this process. The paper ends with proposals of applications, e.g. in power generation and transport. It also contains several ideas, which can improve practical implementation.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 35; 49-56
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka aktywna w układach regulacji turbin
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328912.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka aktywna
identyfikacja systemów
active diagnostic
system identification
Opis:
W wielu przypadkach zastosowań przemysłowych identyfikacja jest przeprowadzana bezpośrednio na działającym obiekcie, bez możliwości wyboru rodzaju sygnału wymuszającego (eksperyment bierny). Z wielu powodów sygnały takie pobudzają obiekt niewystarczająco oraz czynią identyfikację obiektów z pętlami sprzężeń zwrotnych źle uwarunkowaną. Jednak zastosowanie dodatkowego sygnału, nieskorelowanego z zakłóceniami oraz sygnałami wejściowymi i wyjściowymi, może polepszyć warunki identyfikacji bez wpływania na cele regulacji. Artykuł przedstawia możliwości i uwarunkowania zastosowania takich sygnałów do diagnostyki aktywnej elementów układu regulacji turbiny parowej. Przeprowadzono oraz omówiono wykonane testy laboratoryjne i numeryczne.
Frequently system identification in industrial applications is conducted directly under plant operation. It is not possible in such a case (passive experiment) to select the specific excitation signal. Typical operational signals do not excite particular actuators sufficiently and cause closed-loop identification badly conditioned. However, an extra signal uncorrelated with disturbances, inputs and outputs can be applied. It should improve identification performance without affecting control system objectives. The paper presents possibilities and conditions of application of such active diagnostic method to diagnostics of control system actuator elements. Laboratory and numerical tests were conducted and discussed.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 23-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition of vibration signals into deterministic and nondeterministic components and its capabilities of fault detection and identification
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907657.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rozkład
drganie
składowa deterministyczna
łożysko toczne
decomposition
vibration
deterministic component
nondeterministic component
rolling bearing
Opis:
The paper investigates the possibility of decomposing vibration signals into deterministic and nondeterministic parts, based on the Wold theorem. A short description of the theory of adaptive filters is presented. When an adaptive filter uses the delayed version of the input signal as the reference signal, it is possible to divide the signal into a deterministic (gear and shaft related) part and a nondeterministic (noise and rolling bearings) part. The idea of the self-adaptive filter (in the literature referred to as SANC or ALE) is presented and its most important features are discussed. The flowchart of the Matlab-based SANC algorithm is also presented. In practice, bearing fault signals are in fact nondeterministic components, due to a little jitter in their fundamental period. This phenomenon is illustrated using a simple example. The paper proposes a simulation of a signal containing deterministic and nondeterministic components. The self-adaptive filter is then applied- first to the simulated data. Next, the filter is applied to a real vibration signal from a wind turbine with an outer race fault. The necessity of resampling the real signal is discussed. The signal from an actual source has a more complex structure and contains a significant noise component, which requires additional demodulation of the decomposed signal. For both types of signals the proposed SANC filter shows a very good ability to decompose the signal.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 327-335
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AIDA II - System diagnostyki bloku energetycznego
AIDA II - Power unit diagnostics system
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157724.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Opis:
Opisano modułowy system diagnostyczny, przeznaczony dla parowych turbozespołów energetycznych. System obejmuje następujące moduły: wibrodiagnostyka, fundamenty, układ cieplno-przepływowy, żywotność. W systemie obecne są elementy systemów eksperckich. Wszystkie moduły oparte są na wspólnej bazie danych, która zbiera dane ze wszystkich źródeł i udostepnia je do dalszych analiz. Możliwy jest zdalny dostęp do danych.
Paper presents diagnostics system designed for steam power units. System consist of modules: vibrodiagnostics, foundation, thermal & flow path,lifetime. Several modules include expert systems features. All modules are based on common database, wich acquires data from all sources and gives acces to analysis tools. Systems allows remote data access.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 1999, R. 45, nr 4, 4; 13-17
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of virtual power plant for condition monitoring of power generation unit
Zastosowanie wirtualnej elektrowni do diagnostyki bloku energetycznego
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328806.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
modelowanie
ocena stanu
diagnostyka
energetyka
modelling
condition monitoring
model based diagnostics
power plant
Opis:
The following paper presents the method, called here the Virtual Power Plant (VPP), for the condition monitoring of power generation unit elements. The Virtual Power Plant is the proposal of a group of computers, which model a real power plant unit in the real time. This paper is focused on Virtual Power Plant architecture and procedure to use it for condition monitoring. Such a procedure is based on models of various types tuned to the normal technical state of the plant. Next, this model is used to detect any changes in the behaviour of the plant elements. The paper present details of the Virtual Power Plant idea: its structure and functionality of key elements. The structure of the model is presented with stress on its modularity and flexibility. Next part of the paper is the case study, where test installation, tuned to a 200MW coal fired unit, was described. Results from operation on the test installation are presented.
Artykuł przedstawia metodę, nazwaną Wirtualną Elektrownią (VPP, ang. Virtual Power Plant), zastosowana do oceny stanu elementów bloku energetycznego. VPP jest propozycją zastosowania zespołu komputerów, które będą modelować pracę bloku energetycznego w czasie rzeczywistym. Artykuł koncentruje się na przedstawieniu architektury Wirtualnej Elektrowni oraz na jej zastosowaniu do oceny stanu technicznego. Metoda opiera się na heterogenicznym modelu, dostrojonym do bloku energetycznego w poprawnym stanie technicznym. Następnie model ten jest podstawą wykrywania zmian zachowania elementów bloku. Artykuł przedstawia szczegóły koncepcji Wirtualnej Elektrowni: jej strukturę oraz główne elementy. Opisano model bloku ze szczególnym naciskiem na modułowość i elastyczność. W kolejnej części artykułu opisano instalację testową, gdzie VPP została dostrojona do rzeczywistego bloku typu 200MW. Zaprezentowano wyniki pracy instalacji.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 4(44); 91-98
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci neuronowych do klasyfikacji uszkodzeń maszyn wirujących
Application of neural networks to classification of malfunctions of rotating machinery
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328828.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wibrodiagnostyka
sieć neuronowa
NARX
klasyfikacja
vibrodiagnostics
neural networks
classification
Opis:
Maszyny wirujące są najczęściej modelowane z dobrą dokładnością metodami liniowymi. Niektóre uszkodzenia tych maszyn mają jednak naturę nieliniową. Typowymi przykładami takich uszkodzeń są luzy posadowienia lub przytarcia wirnika. Zjawiska te powinny być wykrywane przy uwzględnieniu istnienia nieliniowości. Dobrą metodą modelowania takich nieliniowości jest NARX - metoda identyfikacji systemów nieliniowych. Osobnym problemem jest przejście od problemu modelowania zjawisk nieliniowych do wykorzystania takiego modelu do diagnostyki. Niniejszy artykuł prezentuje kilka możliwych podejść, a następnie proponuje metodę klasyfikacji opartą na sieciach NARX. Zaletą metody jest możliwość jej zastosowania do wykrywania nowych uszkodzeń, które nie były znane na etapie trenowania sieci. W końcowej części opisano zastosowanie metody do klasyfikacji nieliniowych uszkodzeń mierzonych na stanowisku badawczym.
Rotating machinery are most often modeled with good accuracy using linear methods. Some malfunctions, however, are of non-linear nature. Typical examples of those malfunctions are loose bearings and rotor rub. These phenomena can be detected taking nonlinearities into account. Good method to detect it is NARX - identification of nonlinear systems. Separate problem is the transition from modeling of nonlinear phenomena to using such models in diagnostics. The following paper presents few approaches and then proposes the method of classification based on NARX networks. The advantage of the method is the possibility to detect new failures, which were not known at the time of training the network. The last part of the paper describes application of the proposed method to the data acquired on the test rig.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 1(37); 107-113
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Informatyczne aspekty projektowania systemów monitorowania stanu maszyn - sprzęt i oprogramowanie
Computer engineering problems in design and implementation of monitoring system - hardware and software
Autorzy:
Uhl, T.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327920.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
maszyna
stan
akwizycja
monitorowanie
system informatyczny
projektowanie systemów
machine
monitoring system
computer system
Opis:
W pracy przedstawiono podstawowe problemy projektowania i implementacji systemów monitorowania stanu maszyn. Szczególną uwagę zwrócono na problemy pomiarów, akwizycji i przetwarzania wyników pomiarów, algorytmów oceny stany i implementacji systemów w standardach przemysłowych. Pokazano związki problemów projektowania systemów monitorowania z problemami projektowania systemów informatycznych. Przedstawiono kilka podstawowych rozwiązań stosowanych w systemach monitorowania, zarówno w zakresie sprzętu jak i oprogramowania. Zwrócono uwagę na możliwości wykorzystania nowoczesnych technik komunikacyjnych i satelitarnych dla celów realizacji systemów monitorowania.
The paper presents new trends in development of health monitoring systems. Problems with measurements, data acqusition and procesing, new damage detection algorithms, and system implementation in industrial standards are discussed. Relations between design of computer systems and monitoring systems are shown. Paper is focused on vibroacoustics diagnostic systems and new solutions for damage detection based on model application.
Źródło:
Diagnostyka; 2001, 24; 13-22
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Centrum diagnostyczne maszyn - propozycja architektury
Machine diagnostic center - proposal of the architecture
Autorzy:
Barszcz, T.
Jabłoński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154883.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
monitorowanie
centrum diagnostyczne
monitoring
diagnostic center
Opis:
Artykuł przedstawia koncepcję Centrum Diagnostycznego - zbioru zinte-growanych modułów oprogramowania stworzonych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii akwizycji, przesyłania, przechowywania oraz dostępu do danych. Dzięki zastosowaniu Centrum możliwe jest znaczne zautomatyzowanie pracy diagnostów nadzorujących wiele systemów monitorowania i diagnostyki. W artykule przedstawiono architekturę Centrum oraz szczegółowo opisano wybrane elementy Modułu Analiz, składającego się z narzędzi diagnostycznych wykorzystujących zaawan-sowane metody przetwarzania sygnałów. Centrum Diagnostyczne pokaza-ne jest jako możliwe rozwiązanie problemu analizowania gwałtownie rosnących ilości rejestrowanych danych.
The paper presents the concept of the Diagnostic Center - an integrated set of software modules created with the use of modern data acquisition, data transfer, data storage, data analysis, and data access techniques. Firstly, the authors discuss the issues and challenges concerning integrated systems of monitoring and diagnostics, along with currently available solutions. One of important problems is handling of huge data amounts, acquired by a growing number of monitoring systems. Secondly, the concept and the architecture of the Diagnostic Center composed of general six modules is demonstrated. Particular modules concern following areas: on-site diagnostic and monitoring systems, data acquisition, data analysis, database server, data visualization, and remote client service. Furthermore, selected elements of the Analyses Module composed of diagnostic tools utilizing advanced signal processing techniques are described in details. Finally, benefits of implementation of Diagnostic Center are listed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 9, 9; 711-714
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamiczny pomiar mocy mechanicznej maszyn wirnikowych
Dynamic measurement of mechanical power of rotating machinery
Autorzy:
Barszcz, T.
Urbanek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156918.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiar
moc mechaniczna
kąt skrętu
diagnostyka
measurement
mechanical power
Opis:
Moc mechaniczna jest wielkością niosącą wiele informacji na temat stanu technicznego maszyn wirnikowych. Szczególnie użyteczny dla maszyn wirnikowych jest dynamiczny pomiar mocy mechanicznej. Może on mieć m.in. zastosowanie do wykrywania przeciążeń turbogeneratorów. W artykule przedstawiono koncepcję dynamicznego pomiaru mocy mechanicznej za pomocą pomiaru kąta skręcenia wału. Pomiar zrealizowano poprzez analizę impulsów z dwóch tarcz zamontowanych na obu końcach wału maszyny. Dzięki temu możliwy jest dokładny pomiar zarówno zmian prędkości obrotowej, jak i pomiar kąta skręcenia wału, a co za tym idzie - mocy mechanicznej. Przedstawiono sposób pomiaru mocy z uwzględnieniem kompensacji niedokładności wykonania tarcz impulsowych. Z wyników uzyskanych na stanowisku laboratoryjnym wynika, że zaproponowana koncepcja pomiaru momentu obrotowego na wale i mocy mechanicznej daje wyniki zgodne z pomiarami referencyjnymi. Przedstawiono wyniki pomiarów w stanach ustalonych i przejściowych. Dużą zaletą metody jest jej niski koszt oraz duża dokładność.
Mechanical power carries many information about the technical state of rotating machinery. Dynamic measurement of the mechanical power is especially important. It may be applied to detection of overloads in turbogenerators. The paper presents the idea of mechanical power measurement by the measurement of the angular twist of the shaft. The measurement is based on analysis of pulses from two disks, installed at two ends of the shaft line. It gives accurate information about changes of the rotational speed as well as the twist angle of the shaft, and - the mechanical power. The paper presents the method of power measurement with compensation of disk inaccuracies. Results measured on the test rig show that the proposed concept of mechanical power measurement is practically equal to the reference electric power measurements. The paper presents results for both static and transient states. Important advantage of the method is its low cost and high accuracy.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 5, 5; 483-486
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of feedwater heater parameters based on a grey-box approach
Autorzy:
Barszcz, T.
Czop, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/930137.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
identyfikacja systemu
wymiennik ciepła
szara skrzynka
first-principle model
system identification
heater
heat exchanger
grey box
Opis:
The first-principle modeling of a feedwater heater operating in a coal-fired power unit is presented, along with a theoretical discussion concerning its structural simplifications, parameter estimation, and dynamical validation. The model is a part of the component library of modeling environments, called the Virtual Power Plant (VPP). The main purpose of the VPP is simulation of power generation installations intended for early warning diagnostic applications. The model was developed in the Matlab/Simulink package. There are two common problems associated with the modeling of dynamic systems. If an analytical model is chosen, it is very costly to determine all model parameters and that often prevents this approach from being used. If a data model is chosen, one does not have a clear interpretation of the model parameters. The paper uses the so-called grey-box approach, which combines first-principle and data-driven models. The model is represented by nonlinear state-space equations with geometrical and physical parameters deduced from the available documentation of a feedwater heater, as well as adjustable phenomenological parameters (i.e., heat transfer coefficients) that are estimated from measurement data. The paper presents the background of the method, its implementation in the Matlab/Simulink environment, the results of parameter estimation, and a discussion concerning the accuracy of the method.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 4; 703-715
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wind turbines rolling element bearings fault detection enhancement using minimum entropy deconvolution
Poprawa wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych w turbinach wiatrowych przy użyciu metody minimum entropy deconvolution
Autorzy:
Barszcz, T.
Sawalhi, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327996.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
łożysko toczne
wykrywanie uszkodzeń
Minimum Entropy Deconvolution
MED
turbina wiatrowa
rolling bearing
fault detection
wind turbine
Opis:
Minimum Entropy Deconvolution (MED) has been recently introduced to the machine condition monitoring field to enhance fault detection in rolling element bearings and gears. MED proved to be an excellent aid to the extraction of these impulses and diagnosing their origin, i.e. the defective component of the bearing. In this paper, MED was applied for fault detection and diagnosis in rolling element bearings in wind turbines. MED parameter selection as well as its combination with pre-whitening is discussed. Two main cases are presented to illustrate the benefits of the MED technique. The first was taken from a fan bladed test rig. The second case was taken from a wind turbine with an inner race fault. The usage of the MED technique has shown a strong enhancement for both fault detection and diagnosis. The paper contributes to the knowledge of fault detection of rolling elements bearings through providing an insight into the usage of MED in rolling element bearings diagnostic by providing a guide for the user to select optimum parameters for the MED filter and illustrating these on new interesting cases both from a lab environment and an actual case.
Metoda Minimum Etropy Deconvolution (MED) została niedawno wprowadzona do diagnostyki w celu poprawy wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych i przekładni. MED okazała się bardzo pomocna w ekstrakcji impulsów pochodzących od tych uszkodzeń i określania miejsca ich pochodzenia (np. uszkodzonego elementu łożyska). W niniejszym artykule MED zastosowano do wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych w turbinach wiatrowych. W artykule opisano zagadnienie selekcji parametrów metody MED oraz metody "wybielania sygnału" (ang. pre-whitening). Korzyści płynące z zastosowania metody przedstawiono na dwóch przypadkach. Pierwszym jest stanowisko laboratoryjne, a drugim - turbina wiatrowa z uszkodzoną bieżnią wewnętrzną łożyska generatora. Zastosowanie metody MED pozwoliło na znaczącą poprawę zarówno wykrycia, jak i lokalizacji uszkodzenia. Najistotniejszymi częściami niniejszego artykułu są: opis metody MED, wskazówki dotyczące optymalnego dostrojenia metody oraz interesujące przypadki zarówno laboratoryjne, jak i rzeczywiste.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 3(59); 53-59
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Novel intuitive hierarchical structure for condition monitoring system of wind turbines
Nowatorska intuicyjna struktura hierarchiczna systemu monitorowania stanu turbin wiatrowych
Autorzy:
Barszcz, T.
Strączkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328414.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
data fusion
condition monitoring
fault detection
fault identification
vibration
wind turbines
integracja danych
monitorowanie stanu
wykrywanie uszkodzenia
identyfikacja uszkodzenia
analiza drgań
turbina wiatrowa
Opis:
The field of condition monitoring (CM) systems has developed significantly in recent decade. Due to constant improvement of embedded computing, complex vibration data processing can be now implemented for a much larger group of machines, e.g. wind turbines. One of the key outcomes of this process is increase in the number of signal features calculated online. Instead of a dozen of broadband values, we now have more than a hundred for a typical wind turbine. Such a situation creates information overload for the operators. On one hand, it is now possible to detect machine failure at an early stage, but on the other – a person monitoring a few dozens of turbines, each generating over a hundred features is not able to properly organize all the information from CM systems. Therefore, we have proposed the hierarchical informational structure for condition monitoring system of wind turbines, based on the data fusion methods. The information about feature values and statuses is combined into higher levels, e.g. main bearing, gearbox and generator together with the information about its severity and novelty.
Na przestrzeni ostatniego dziesięciolecia zaobserwować można było szczególny rozwój na polu monitorowania stanu maszyn i urządzeń. Stało się tak dzięki wykorzystaniu bardziej zaawansowanych systemów wbudowanych oraz skomplikowanych algorytmów przetwarzania sygnałów drgań, które obecnie mogą być zastosowane do oceny stanu znacznie większej grupy maszyn, takich jak np. turbiny wiatrowe. Jednym z najważniejszych efektów tego procesu jest zwiększenie ilości wskaźników diagnostycznych, które mogą zostać obliczone w czasie rzeczywistym – zamiast kilkunastu wartości szerokopasmowych, obecnie otrzymuje się ich ponad sto dla typowej turbiny wiatrowej. W rezultacie prowadzi to do przeciążenia ilością informacji, jakie jest stanie przetworzyć wykwalifikowany pracownik utrzymania ruchu. Z jednej strony, istnieje obecnie możliwość wykrycia uszkodzenia maszyny w najwcześniejszym jego stadium, z drugiej natomiast – inżynier utrzymania ruchu monitorujący kilkadziesiąt turbin, z których każda generuje ponad sto wskaźników informujących o stanie maszyny, nie jest zdolny do właściwej oceny wszystkich informacji z systemu diagnostycznego. W związku z tym, zaproponowana została hierarchiczna struktura informacyjna dla systemów monitorowania stany turbin wiatrowych oparta na metodach integracji danych. Informacja o wartościach oraz stanach wskaźników diagnostycznych łączy się na wyższych poziomach, tj. łożyska głównego, przekładni oraz generatora razem z informacją o ich o ważności oraz aktualności.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 3; 53-60
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Hardware-In-the-Loop for virtual power plant
Zastosowanie technologii Hardware-In-the-Loop w projekcie wirtualnej elektrowni
Autorzy:
Barszcz, T.
Mańka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329054.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
symulacja
hardware-in-the-loop
elektrownia
symulacja czasu rzeczywistego
simulation
power plant
real-time simulation
Opis:
The following paper presents application of the Hardware In the Loop to the Virtual Power Plant laboratory(VPP), for real time modeling of power generation unit elements. The Virtual Power Plant consists of a group of computers, which model a real power plant unit with the performance close to the real time. Application of HIL enables the laboratory to generate output signals which can be used for testing of monitoring systems or by using exciters for testing of vibration sensors i.e.: accelerometers. The paper presents implementation process of chosen module of VPP on dedicated system for real-time simulation based on DS 1103 board. Next an experimental results are discussed.
W pracy przedstawione zostało zastosowanie technologii Hardware-In-the-Loop (HIL) projekcie Wirtualnej Elektrowni (VPP) do modelowania działania elementów elektrowni w czasie rzeczywistym. Wirtualna Elektrownia składa się z grupy komputerów które modelują działanie rzeczywistej elektrowni z wydajnością bliską czasowi rzeczywistemu. Zastosowanie technologii HIL pozwoli na generowanie w laboratorium sygnałów wyjściowych z VPP które mogą zostać wykorzystane np.: do testowania układów monitorowania bądź też, po zastosowaniu wzbudników, do testowania czujników drgań np.: akcelerometrów. Artykuł przedstawia proces implementacji wybranego modułu VPP na dedykowany układ do przeprowadzania symulacji z rygorem czasu rzeczywistego oparty na karcie DS 1103. Następnie omówione zostały uzyskane wyniki badań eksperymentalnych.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 17-20
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Validation of vibration signals for diagnostics of mining machinery
Walidacja sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych
Autorzy:
Kępski, P.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329418.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
drgania mechaniczne
walidacja sygnału
systemy monitoringu maszyn
monitoring maszyn górniczych
vibration
validation
condition monitoring systems
coal mining machines monitoring
Opis:
The paper presents the proposal of vibration signal validation algorithms for monitoring of mining machinery. Since several years vibration based condition monitoring is quickly growing, as there is an increasingly important focus on efficient operation and maintenance of very costly equipment used in mining industry. FAMUR Institute, the leading research and development center for FAMUR's Group - one of the biggest producer of mining machinery and equipment, develops machinery monitoring solutions, according to its e-mine strategy. One of key issues in the analysis of vibration signals is the validation of acquired signals. It is a key prerequisite, before any further analysis should be performed. In the paper, a survey of a number of existing validation methods is presented. These methods has been successfully applied in industries such as power generation, wind turbines or railway transport. Presented methods are evaluated from the point of view of heavy industry applications especially for underground mining, where the most important thing is to record correct data without sending useless vibration signals for diagnostic inference. The paper includes a case study, where the real vibration data from high power test stand are analyzed. The object of research was heavy duty gearbox. Proposed methods were also applied for the real data from machines working underground.
W artykule przedstawiono propozycje metod walidacji sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych. Na przełomie ostatnich lat popularność systemów monitoringu maszyn górniczych opartych o sygnał drganiowy systematycznie rośnie, co jest związane z dążeniem do zwiększania czasu dostępności maszyn minimalizacją nieplanowanych przestojów oraz dążeniem do jak najwcześniejszego wykrycia symptomów zbliżającej się awarii. Zgodnie ze strategią przyjętą przez Grupę FAMUR, FAMUR Institute, Centrum Badawczo-Rozwojowe jest twórcą kompleksowego systemu e-kopalnia. W skład tego systemu wchodzi m.in. FAMAC VIBRO pozwalający na ciągły monitoring drgań oraz temperatur napędów maszyn górniczych. Jak wynika z dotychczasowych doświadczeń autorów, jednym z najważniejszych zadań w analizie sygnału drganiowego jest przeprowadzenie rzetelnej walidacji zarejestrowanych sygnałów. Opisane w artykule metody zostały zaimplementowane w różnych gałęziach przemysłu (m.in. energetyce, turbinach wiatrowych oraz transporcie kolejowym). Obecnie metody te są rozwijane i dostosowywane do specyficznych wymagań rynku górniczego ze szczególnym uwzględnieniem ograniczenia przesyłania i zapisywania danych nieprzydatnych z punktu widzenia diagnostyki maszyn. Opisywane w artykule metody walidacji sygnałów zostały przetestowane na danych pochodzących z eksperymentalnych badań przekładni przemysłowych przeprowadzonych na stacji prób napędów dużej mocy. Metody te obecnie są również zaimplementowane w podziemnych systemach monitoringu maszyn górniczych.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 4(64); 25-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault Detection Enhancement in Rolling Element Bearings Using the Minimum Entropy Deconvolution
Autorzy:
Barszcz, T.
Sawalhi, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177746.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rolling bearing
fault detection
Minimum Entropy Deconvolution (MED)
wind turbine
Opis:
Minimum Entropy Deconvolution (MED) has been recently introduced to the machine condition mon- itoring field to enhance fault detection in rolling element bearings and gears. MED proved to be an excellent aid to the extraction of these impulses and diagnosing their origin, i.e. the defective component of the bearing. In this paper, MED is revisited and re-introduced with further insights into its application to fault detection and diagnosis in rolling element bearings. The MED parameter selection as well as its combination with pre-whitening is discussed. Two main cases are presented to illustrate the benefits of the MED technique. The first one was taken from a fan bladed test rig. The second case was taken from a wind turbine with an inner race fault. The usage of the MED technique has shown a strong enhancement for both fault detection and diagnosis. The paper contributes to the knowledge of fault detection of rolling element bearings through providing an insight into the usage of MED in rolling element bearings diag- nostic. This provides a guide for the user to select optimum parameters for the MED filter and illustrates these on new interesting cases both from a lab environment and an actual case.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2012, 37, 2; 131-141
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie elementów układów regulacji turbin parowych do zastosowań diagnostycznych
Autorzy:
Barszcz, T.
Czop, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328910.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
identyfikacja systemów
model analityczny
diagnostics
system identification
analytical model
Opis:
Przemysł energetyczny wymaga nowoczesnych rozwiązań diagnostycznych dla podniesienia bezpieczeństwa, sprawności i dyspoz.ycyjności elektrowni. Układy regulacji odgrywają kluczową rolę w eksploatacji poszczególnych bloków. Jakość układów regulacji jest jednym z najważniejszych czynników prowadzących do właściwego zarządzania zasobami elektrowni. Artykuł omawia problemy aplikacji identyfikacji systemów do diagnostyki elementów wykonawczych układu regulacji. Zaproponowane zostało wsparcie identyfikacji systemów przez modele analityczne oraz testy laboratoryjne. Zaprezentowany został krótki przegląd potencjalnych stanów uszkodzeń.
The power generation industry requires modern diagnostic solutions to increase safety, efficiency and availability of power plants. Control systems play vital role in particular unit operation. Quality of steam turbine control systems is one of key factors for proper management of power plant assets. The paper discuses possible applications of system identification to diagnose of control system actuator elements. Support of system identification by analytical models and laboratory tests were proposed. A brief review of potential failure modes was presented.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 27-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected methods of finding optimal center frequency for amplitude demodulation of vibration signals
Wybrane metody znajdowania optymalnej częstotliwości nośnej w procesie demodulacji amplitudowej sygnału drgań
Autorzy:
Barszcz, T.
Jabłoński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329610.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka maszyn
demodulacja amplitudowa
kurtoza
mediana
Protrugram
machine diagnostics
amplitude demodulation
kurtosis
median
Opis:
The paper concerns the subject of the optimal center frequency selection for the amplitude demodulation, which is a principal tool for detection of bearing faults. In the first part, existing methods along with their advantages and drawbacks are discussed. A special attention is paid to methods implementing kurtosis-based estimators. In following sections, the authors demonstrate a novel method based on the so called "max-med" estimator. The method is validated on a real signal containing a bearing fault signatures.
Tematyka artykułu dotyczy optymalnego wyboru częstotliwości nośnej w procesie demodulacji amplitudowej, która jest podstawowym narzędziem detekcji uszkodzeń łożysk. Pierwsza część pracy przedstawia obecnie używane metody wskazując ich zalety oraz wady, ze szczególnym uwzględnieniem metod bazujących na kurtozie. W kolejnych częściach pracy autorzy ilustrują nową metodę z wykorzystaniem operatora "max-med" (od ang. maximum-median). Działanie zaprezentowanej metody jest weryfikowane na sygnale rzeczywistym zawierającym komponenty generowane przez uszkodzone łożysko.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 2(54); 25-28
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Description of varying operational conditions in wind turbines
Opis zmienności warunków operacyjnych turbin wiatrowych
Autorzy:
Broda, D.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328053.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
turbina wiatrowa
zmienność warunków operacyjnych
zmienność wiatru
wibracje
monitoring
wind turbine
operational states variability
wind variability
vibration
Opis:
Vibrations of wind turbines strongly depends on the wind. For the purpose of wind turbines condition monitoring it is very important to understand the nature of the wind, especially its time variability. The paper investigates fundamental statistics of the wind and vibrations for four wind turbines in two wind farms. Seasonal and diurnal variations are presented and discussed. For both vibration and wind speed seasonal trends are clearly visible, particularly for mean values, but also for standard deviation. Variability of vibration and wind are compared using mean/std ratio. The results can be helpful to determine operational states of wind turbines. It can also help achieve comparable results of technical state assessment for different machines located in different locations.
Wibracje w turbinach wiatrowych zależą w znacznym stopniu od wiatru. Zrozumienie natury wiatru jako zjawiska, szczególnie jego zmienności, jest istotne dla skutecznej diagnostyki turbin wiatrowych. Artykuł opisuje podstawowe dane statystyczne prędkości wiatru oraz wibracji dla czterech turbin wiatrowych z dwóch różnych farm. Opisane są zmiany sezonowe i dzienne. Trendy sezonowe są widoczne zarówno w przypadku prędkości wiatru jak i poziomu wibracji, szczególnie w przypadku wartości średnich, ale także, do pewnego stopnia, dla odchyleń standardowych. Zmienności wibracji i prędkości wiatru są porównane przy pomocy współczynnika mean/std. Wyniki będą pomocne przy ustalaniu stanów operacyjnych turbin, a także przy ocenie stanu technicznego dla turbin zlokalizowanych w różnych lokacjach.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 4(60); 39-46
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MDS Wind - System monitorowania elektrowni wiatrowych
MDS Wind - wind turbines` monitoring system
Autorzy:
Barszcz, T.
Uhl, T.
Gajetzki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157874.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
MDS Wind
system monitorowania
elektrownie wiatrowe
monitoring system
wind turbines
Opis:
W ostatnich latach energetyka wiatrowa jest najszybciej rozwijającą się gałęzią energetyki. Turbiny wiatrowe są źródłami energii o najwyższej dyspozycyjności. Aby utrzymać wysokie wskaźniki dyspozycyjności niezbędne jest stosowanie systemów monitorowania i diagnostyki. Proces ten jest przyspieszany przez aktywną politykę firm ubezpieczeniowych. Artykuł przedstawia system MDS Wind, który jest nowoczesnym systemem monitorowania i diagnostyki turbin wiatrowych. W pierwszej części scharakteryzowano turbinę wiatrową jako obiekt monitorowania. W kolejnej części opisano strukturę systemu MDS Wind, a następnie przedstawiono algorytmy oprogramowania. Przedstawiono przykładowe estymaty sygnałów drganiowych wyznaczonych przez system wraz z przykładami ich zastosowania do monitorowania turbiny wiatrowej. W ostatniej części opisano bogate możliwości interfejsu użytkownika. System MDS Wind uzyskał w czerwcu 2005 certyfikację Allianz Zentrum Fuer Technik.
In recent years wind energy is the fastest growing branch of the power generation industry. Wind turbines can achieve the highest level of availably. To keep this high level it is necessery to install monitoring and diagnostics systems. This process is influenced by active strategy of insurance companies. The following article describes MDS Wind system, which is state-ofthe-art monitoring and diagnostic system for wind turbines. In the first part wind turbine is presented from the monitoring point of view. next chapter presents MDS Wind system structure, including software algorithms. Examples of vibration signal estimates are presented, together with their applictaion for monitoring of the wind turbine. The last chapter describes rich capabilities of the user interface.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 11, 11; 9-12
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody OMAX i modeli NARX do diagnostyki maszyn wirnikowych
Application of OMAX method and NARX models in diagnostics of rotating machinery
Autorzy:
Bednarz, J.
Barszcz, T.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156679.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metoda OMAX
modele NARX
diagnostyka maszyn wirnikowych
OMAX method
NARX models
diagnostics of rotaring machinery
Opis:
W artykule przedstawiono porównanie algorytmów detekcji uszkodzeń w oparciu o metodę OMAX oraz modele NARX. Zaprezentowano również stanowisko laboratoryjne znajdujące się w Katedrze Robotyki i Mechatroniki (KRiM) AGH służące do testowania powyższych metod.
The article discusses possibility of use OMAX method and NARX model in rotating machinery diagnostics. The idea of diagnostics algorithms based on this two methods is presented. The AGH laboratory test rig used for validate these methods is also presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 5, 5; 23-26
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody identyfikacji systemów w diagnostyce układów regulacji turbin
System identification methods in steam turbine control system diagnostics
Autorzy:
Barszcz, T.
Czop, P.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327320.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
identyfikacja systemów
układ regulacji
diagnostics
system identification
control system
Opis:
W przemyśle energetycznym wzrasta zapotrzebowanie na efektywne technologie diagnostyczne, które mogą podnieść bezpieczeństwo, sprawność i dyspozycyjność elektrowni. Układy regulacji odgrywają kluczową rolę w eksploatacji bloków. Jakość układów regulacji jest jednym z najważniejszych czynników prowadzących do właściwego zarządzania zasobami elektrowni. Artykuł przedstawia dyskusję możliwości zastosowania identyfikacji systemów w ocenie stanu technicznego elementów układu regulacji. Zbudowano model układu regulacji oraz przeprowadzono badania na obiekcie rzeczywistym i stanowisku laboratoryjnym.
Power generation industry is demanding high quality modern diagnostic technologies to increase safety, efficiency and availability of plants. Control systems play vital role in securing plant operation. Quality of steam turbine control system is one of key factors for proper management of plant assets. Following paper presents, how system identification techniques can be applied assessment of control system elements technical state. The model of control systems was built. Research was done at industrial turbine and test rig.
Źródło:
Diagnostyka; 2003, 28; 63-78
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of UML modelling for analysis of safety integrity level in railway traffic control systems
Zastosowanie języka UML do badania poziomu nienaruszalności bezpieczeństwa systemów sterowania ruchem kolejowym
Autorzy:
Marzec, M.
Uhl, T.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328039.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
ruch kolejowy
poziom nienaruszalności bezpieczeństwa
modelowanie UML
railway transport
safety integrity level
UML modeling
Opis:
Railway traffic control systems require extremely high level of operational safety. Due to very high costs of safety failure, this field is subject to the regulation by numerous norms, which describe formal methods of safety level calculation (denoted as Safety Integrity Level - SIL). Such an analysis is tedious and time consuming, especially in case of complex systems. The paper proposes application of UML modeling approach to perform joint analysis of the system architecture and its operation. The approach also uses the Fault Tree Analysis (FTA) and can be used to identify the weakest links in the whole system. The method allows to quickly introduce changes in system architecture or parameters and evaluate the impact on the safety. The proposed approach was successfully applied to the real case of a railway system.
Systemy SRK wymagają szczególnie wysokiego poziomu bezpieczeństwa eksploatacji. Ze względu na bardzo wysokie koszty awarii, dziedzina ta jest przedmiotem podlegającym regulacjom wielu norm opisujących formalne metody obliczania poziomu bezpieczeństwa (oznaczony, jako poziom nienaruszalności bezpieczeństwa - SIL). Analiza prowadząca do wyznaczenia poziomu SIL jest trudna i czasochłonna, zwłaszcza w wypadku bardzo skomplikowanych systemów. Niniejsza praca proponuje aplikację podejścia z wykorzystaniem modelowania UML do przeprowadzania analizy architektury systemu i jego działania. Podejście to korzysta również z analizy drzewa błędów FTA i może być użyte do identyfikacji najsłabszych elementów systemu. Metoda ta pozwala również na szybkie wprowadzanie zmian w architekturze lub parametrach systemu, oraz pozwala obliczyć ich wpływ na bezpieczeństwo. Zaproponowane rozwiązanie zostało z powodzeniem zastosowane w prawdziwym systemie kolejowym.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 4(60); 21-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model-based evaluation of a power plant steam boiler system
Ocena efektywności pracy kotła parowego w elektrowni węglowej
Autorzy:
Barszcz, T.
Czop, P.
Bednarz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257537.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
elektrownia cieplna
kocioł parowy
modelowanie
identyfikacja układów
MATLAB
Simulink
power plant
steam boiler
modelling
system identification
Opis:
The method, involving the combination of first-principle and data-driven approaches towards assessing efficiency and diagnosing steam boilers, is presented in this paper. The objectives of this work are as follows: (i) to implement a moderately complex first-principle model of a steam boiler to reproduce operational measurements in real-time simulations, (ii) to develop a tuning method for this model, (iii) to propose key indicators of heater performance using a model-based approach, and finally (iv) to automate the calculation process of the indicators. The paper discusses a nonlinear least-square optimisation technique used to adjust the phenomenological parameters of the model. The model variables and estimated parameter values were used to formulate performance indicators intended for a model-based evaluation approach. The validation was successfully performed using operational data from a 225 MW coal-fired power unit.
W artykule przedstawiono metodę oceny efektywności pracy kotła parowego. Proponowana metoda umożliwia również diagnostykę kotłów parowych w elektrowniach węglowych. Metodologia zaproponowana w artykule umożliwia wyznaczenie fizycznych parametrów kotła parowego w celu analizy jego wydajności za pomocą kluczowych wskaźników procesu. Cele tej pracy są następujące: (i) zbudowanie modelu kotła parowego do odtworzenia pomiarów eksploatacyjnych w symulacji w czasie rzeczywistym, (ii) opracowanie metody strojenia dla tego modelu, (iii) zaproponowanie kluczowych wskaźników wydajności podgrzewacza za pomocą podejście opartego na modelu, a na końcu (iv) zautomatyzowanie procesu obliczania wskaźników. W artykule omówiono technikę optymalizacji z wykorzystaniem nieliniowej metody najmniejszych kwadratów, która została wykorzystana do dostrojenia parametrów modelu. Zmienne modelu oraz szacunkowe wartości jego parametrów zostały wykorzystane do opracowania wskaźników oceny wydajności kotła opartych na zbudowanym modelu. Walidację modelu przeprowadzono dla danych eksploatacyjnych zarejestrowanych w 225 MW bloku elektrowni węglowej.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 2; 7-19
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar mocy mechanicznej maszyn elektrycznych poprzez pomiar kąta skręcenia wału
Measurement of electrical machinery mechanical power by measurement of angular twist of shaft
Autorzy:
Barszcz, T.
Urbanek, J
Schmidt, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373850.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
pomiar mocy mechanicznej
moc mechaniczna
maszyna elektryczna
pomiar kąta skręcania
Opis:
Mechanical power carries important information about the technical state of rotating machinery. Dynamic measurement of the mechanical power is especially important for electrical machines. The paper presents the idea of mechanical power measurement by measurement of the angular twist of the shaft. The measurement is based on analysis of pulses from two disks, installed at two ends of the machine. It gives accurate information about changes of the rotational speed as well as the twist angle of the shaft. Next, the paper presents developed data processing algorithms. It is impossible in practice to machine ideal impulse disks and thus it is necessary to apply the compensation of results based on measured innacuracies. The proposed method is discussed and shown applicable for measurement of the angular twist of the power generation turboset. The method was validated on a test rig. The design of the rig and test measurements are presented. Measured mechanical power was compared with the electric power measured by traditional methods. High correlation of these values was achieved.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2009, 82; 233-237
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of efficient monitoring methods for machinery generating high vibration signal disturbance
Dobór efektywnych metod monitoringu dla maszyn generujących silne zakłócenia sygnałów drganiowych
Autorzy:
Barszcz, T.
Urbanek, J.
Szumilas, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327722.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
kompresor tłokowy
analiza obwiedni
diagnostics
reciprocating compressor
narrow band envelope analysis
Opis:
Monitoring and diagnostics systems of machinery are increasingly used in many industries. Generally, these systems are responsible for such a machinery like steam turbines, pumps, fans, etc. The increase in efficiency as well as the growing interest of diagnostics systems has expanded the potential markets to other related industries such as mining or metallurgy. This paper presents efficient monitoring methods of machinery generating high vibration signal disturbances. The results have been developed by a diagnostic team, monitoring a reciprocating compressor, which is located on the Baltic Sea oil rig. Important feature of the compressor is existence of strong impacts in the vibration signals. These impulses introduce strong distortion to the signal spectrum. The paper shows that different faults require specific diagnostic methods. The paper shows example of selection of such a method. It is the application of the enhanced resolution envelope analysis for detection of the bearing faults.
Systemy monitoringu i diagnostyki maszyn są coraz powszechniej stosowane w wielu gałęziach przemysłu. Są odpowiedzialne za pracę takich maszyn jak turbiny parowe, pompy, wentylatory i wiele innych. Powiększająca się skuteczność oraz wzrost zainteresowania systemami diagnostycznymi spowodował poszerzenie grona odbiorców na inne pokrewne gałęzie przemysłu takie jak przemysł wydobywczy i hutniczy. Niniejszy artykuł przedstawia efektywne metody monitorowania stanu technicznego maszyn charakteryzujących się silnymi zakłóceniami sygnału drganiowego. Wyniki opracowane zostały przez zespół diagnostów monitorujących kompresor tłokowy, który znajduje się na platformie wiertniczej na Morzu Bałtyckim. Charakterystyczną cechą pracy kompresora jest obecność bardzo silnych impulsów. Impulsy te wprowadzają silne zakłócenia widma sygnałów drgań. W artykule pokazano, że w zależności od typu uszkodzenia konieczny jest dobór specyficznych metod diagnostycznych. Artykuł przedstawia przykłady zastosowania analizy obwiedni o podwyższonej rozdzielczości do wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 4(56); 55-58
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Three-dimensional representation of diagnostic features in application to wind turbines
Trójwymiarowa reprezentacja parametrów diagnostycznych w zastosowaniu do turbin wiatrowych
Autorzy:
Strączkiewicz, M.
Urbanek, J.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329408.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
turbina wiatrowa
analiza drgań
zmienne warunki eksploatacyjne
wykrywanie uszkodzeń
wind turbine
vibration analysis
non-stationary operation
damage detection
Opis:
Wind turbine condition monitoring is essential task in the process of maintaining machine operation at the optimal level. It is related to ensuring the profitability of investment and the provision of security in the environment of the turbine. However, the working conditions of turbine associated with non-stationary nature of the stimulus which is wind, impede the correct diagnosis of the machine. In addition, a multitude of parameters adversely affects the clarity of predictions and setting alarm thresholds. In the article, the authors evaluate the impact of power generator and bearing rotational speed on the root-mean-square (RMS) value received on the generator bearing. The study was performed in various dynamic states of the bearing: the intact and after discovery of damage. It was possible due to long term monitoring of the system and further analysis of the RMS as a function of power and rotational speed. For this purpose the method that bases on calculation of arithmetic mean of the data in the segments corresponding to the chosen ranges of both rotational speed and generator output power. Results are presented in the form of three-dimensional charts, which allow assessing the impact of parameters on the estimator. As observed, a greater impact on the RMS has the power which reveals as more dynamic changes of RMS to the fluctuation of power. The variation of rotational speed does not affect RMS so rapidly. This was confirmed by an analysis of the slope the function obtained by linear regression. Therefore, it might lead to the conclusion that operational state of wind turbines should be assessed due to generated power level not in respect to rotational speed.
Monitorowanie stanu pracy turbiny wiatrowej jest niezbędnym zadaniem w procesie utrzymania pracy maszyny na optymalnym poziomie. Jest to związane zarówno z utrzymaniem rentowności inwestycji jak i zapewniania bezpieczeństwa w otoczeniu pracy turbiny. Jednakże warunki pracy turbiny związane z niestacjonarnym charakterem czynnika pobudzającego, jakim jest wiatr, utrudniają poprawną diagnozę stanu maszyny. Dodatkowo mnogość parametrów wpływa niekorzystnie na klarowność prognozy i ustawienie progów alarmowych. W artykule autorzy oceniają wpływ mocy generatora i prędkości obrotowej łożyska generatora na zmianę wartości skutecznej (RMS) wibracji otrzymanej na łożysku generatora. Obserwacja została poczyniona w dwóch stanach dynamicznych łożyska: w stanie nieuszkodzonym oraz po stwierdzeniu uszkodzenia. Umożliwiła to długoczasowa obserwacja turbiny pod kątem ww. parametrów, a następnie analiza zależności RMS w funkcji mocy i prędkości obrotowej. W tym celu zaproponowano metodę polegającą na obliczaniu średniej arytmetycznej wartości RMS w segmentach odpowiadającym wybranym zakresom prędkości obrotowej i mocy generatora. Wyniki przedstawiono w postaci trójwymiarowych wykresów, które pozwalają na ocenę wpływu parametrów na estymator. Jak zaobserwowano, większy wpływ na RMS ma parametr mocy generatora, co objawia się bardziej dynamiczną zmianą RMS w odniesieniu do zmiany mocy. Wahania prędkości obrotowej nie wpływają na estymator tak gwałtownie. Zostało to potwierdzone analizą współczynników kierunkowych funkcji otrzymanej przy pomocy regresji liniowej. Może to prowadzić do wniosku, że stan działania turbin wiatrowych powinien być oceniany ze względu na generowany poziom mocy a nie z powodu prędkości obrotowej.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 4(64); 9-16
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demonstration of first-principle model adjustment approach with the use of a simplified heater model
Demonstracja podejścia do strojenia modelu opartego na prawach fizyki na podstawie uproszczonego modelu podgrzewacza
Autorzy:
Barszcz, T.
Bednarz, J.
Czop, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329502.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
model oparty na prawach fizyki
model danych
metody grey-box
first-principle model
data driven model
grey-box methods
Opis:
The paper discusses a process of formulation and identification of a first-principle data-driven heater model. The model is formulated using a system of continuous ordinary differential equations capturing usually nonlinear relations among variables of the model. The considering model applies three categories of parameters: geometrical, physical and phenomenological. Geometrical and physical parameters are deduced from construction or operational documentation. The phenomenological parameters are the adjustable ones. First-principle models are frequently adjusted by trial-and-error, which can lead to non-optimal results. In order to avoid deficiencies of the trial-and-error approach, a formalized mathematical method using optimization techniques to minimize the error criterion, and find optimal values of adjustable model parameters, was proposed and demonstrated in this work.
Artykuł omawia proces modelowania podgrzewacza regeneracyjnego pracującego w systemie bloku energetycznego z wykorzystaniem strojonych równań fizycznych. Model jest formułowany z użyciem układu zwyczajnych równań różniczkowych obejmujących wzajemne nieliniowe relacje pomiędzy zmiennymi modelu. Rozważany model stosuje trzy kategorie parametrów: geometryczne, fizyczne, oraz fenomenologiczne. Parametry geometryczne oraz fizyczne są ustalane na podstawie dokumentacji konstrukcyjnej oraz operacyjnej. Parametrami strojonym są parametry fenomenologiczne. Modele wyprowadzane na podstawie praw fizycznych są często strojone metodą prób i błędów, co może prowadzić do nieoptymalnych wyników. Dla ominięcia wad metody została zastosowana metoda najmniejszych kwadratów do strojenia parametrów fenomenologicznych modelu podgrzewacza tj. współczynników wymiany ciepła.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 1(61); 39-44
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Narx model in rotating machinery diagnostics
Zastosowanie modelu Narx w diagnostyce maszyn wirnikowych
Autorzy:
Bednarz, J.
Barszcz, T.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/368895.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
model NARX
diagnostyka maszyn wirnikowych
wykrywanie uszkodzeń turbin wiatrowych
NARX model
rotating machinery diagnostics
wind-turbine damage detection
Opis:
Rotating machines are often described using linear methods with acceptable accuracy. Some malfunctions, however, are of non-linear nature. The most common examples of those malfunctions are loose bearings and rotor rubs. Accurate detection and identification of such malfunctions requires more accurate methods. One of such methods can be NARX - nonlinear systems identification. This method is based on neural networks approach and is especially efficient in modeling and diagnostics of nonlinear systems. Application of this method leads to shorter and less costly tuning of the model to the object, which is the key requirement when practical application of a method is concerned. The paper presents how NARX can be applied for modeling of rotating machinery malfunctions. Idea of the diagnostic algorithm based on such modeling is presented. The proposed algorithm was verified during research on a specialized test rig, which can generate vibration signals. The paper also presents results of an application of the NARX method for data collected at a wind turbine.
Maszyny wirnikowe są często opisywane przy użyciu metod liniowych z zadowalającą dokładnością. Niektóre awarie mają jednak charakter nieliniowy; jako przykład można wymienić m.in. takie usterki jak luźne łożyska i przytarcia wirnika. Precyzyjne wykrywanie i identyfikacja ww. usterek wymaga bardziej dokładnych metod. Jedną z takich metod może by NARX - model umożliwiający nieliniową identyfikację systemów. Metoda ta opiera się na sieciach neuronowych i jest szczególnie skuteczna w zakresie modelowania i diagnostyki układów nieliniowych. Zastosowanie tej metody prowadzi do krótszego i mniej kosztownego dostrajania modelu do obiektu, co jest kluczowym wymogiem w przypadku praktycznego zastosowania tej metody w diagnostyce. W artykule przedstawiono, jak modele NARX mogą być stosowane do modelowania awarii maszyn wirnikowych, a także ideę algorytmu diagnostycznego z wykorzystaniem takiego modelowania. Proponowany algorytm został zweryfikowany podczas badań na specjalnym stanowisku badawczym, które umożliwią generowanie sygnałów drganiowych oraz wprowadzanie symulowanych uszkodzeń. W artykule przedstawiono również wyniki zastosowania metody NARX dla danych zarejestrowanych w elektrowni wiatrowej.
Źródło:
Mechanics and Control; 2011, 30, 2; 41-52
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie identyfikacji systemów w diagnostyce ukłądów regulacji turbin
Application of system identification in diagnostics of control systems of turbines
Autorzy:
Barszcz, T.
Czop, P.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153936.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
identyfikacja systemów
diagnostyka układów regulacji turbin
system identification
diagnostics of control systems of turbines
Opis:
W przemyśle energetycznym wzrasta zapotrzebowanie na efektywne technologie diagnostyczne, które mogą podnieść bezpieczeństwo, sprawność i dyspozycyjność elektrowni. Układy regulacji odgrywają kluczową rolę w eksploatacji bloków. Jakość układów regulacji jest jednym z najważniejszych czynników prowadzących do właściwego zarządzania zasobami elektrowni. Artykuł przedstawia sposób w jaki techniki identyfikacji systemów mogą być stosowane do oceny stanu technicznego elementów układu regulacji. Na podstawie analizy pracy kilku układów, zdefiniowany został zakres identyfikacji oraz dla wybranych elementów opracowano modele. W dalszej kolejności przedstawiono ograniczenia identyfikacji w układzie pętli sprzężenia zwrotnego. Opisano wstępne wyniki identyfikacji diagnozowanego układu regulacji.
There is increasing demand in power generation business for efficient diagnostic technologies, which will improve safety, efficiency and availability of power plants. Control systems play vital role in plant operation. Quality of control systems is one of the most important factors enabling proper management of plant assets. Following paper presents, how technicues of system identification can be applied to technical state assessment of control system. First, scope of identification is defined, based on analysis of operation of several systems. Second, for choosen elements, model was prepared. Then paper consists also example of identification of a malfunction simulated in the model.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2002, R. 48, nr 12, 12; 33-36
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System monitorowania stanu maszyn wirnikowych na przykładzie stanowiska laboratoryjnego
Rotating machinery monitoring system - a laboratory case study
Autorzy:
Bednarz, J.
Barszcz, T.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328372.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza modalna
metoda OMAX
modele NARX
system diagnostyczny
modal analysis
OMAX method
NARX models
rotating machinery diagnostic system
Opis:
Analiza sygnałów drganiowych może być z powodzeniem wykorzystywana w diagnostyce stanu dynamicznego maszyn i urządzeń. Wraz z ciągłym rozwojem nowoczesnych technik komputerowego przetwarzania sygnałów w systemach diagnostycznych zaczęto wykorzystywać coraz bardziej złożone techniki analizy widmowej sygnałów. W artykule zaprezentowano zastosowanie technik diagnostycznych opartych na modelach do wczesnego wykrywania uszkodzeń maszyn wirnikowych. Proponowane podejście bazuje na dwóch metodach - analizie modalnej oraz nieliniowych modelach parametrycznych. Proponowany system diagnostyczny został przetestowany na modelu maszyny wirnikowej, który umożliwia wprowadzanie znanych uszkodzeń. W ostatniej części artykułu omówione zostały praktyczne aspekty zastosowania proponowanych metod dla obiektów rzeczywistych.
Vibration analysis has found widespread application for condition monitoring in a variety of applications and industries. With the continual development of cheaper and more powerful processing hardware, such systems have developed from utilizing simple checks on amplitude to those based around sophisticated spectral analysis. The paper presents application of the model based diagnostic method for early detection of faults in rotating machinery. The proposed diagnostics system based on two methods - modal analysis and non-linear signals models. In the paper the diagnostic system based on such modelling is presented. The proposed system was verified during research on a specialized test rig, which can generate vibration signals. In the last chapter, practical aspects of the developed diagnostics system application are discussed, i.e. sensitivity of the method and effort needed to apply the method on a real machine.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 1(45); 53-58
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of advanced signal-processing methods for roller bearing faults detection
Autorzy:
Urbanek, J.
Barszcz, T.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221168.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fault detection
condition monitoring
rolling element bearing
wind turbine
Opis:
Wind turbines are nowadays one of the most promising energy sources. Every year, the amount of energy produced from the wind grows steadily. Investors demand turbine manufacturers to produce bigger, more efficient and robust units. These requirements resulted in fast development of condition-monitoring methods. However, significant sizes and varying operational conditions can make diagnostics of the wind turbines very challenging. The paper shows the case study of a wind turbine that had suffered a serious rolling element bearing (REB) fault. The authors compare several methods for early detection of symptoms of the failure. The paper compares standard methods based on spectral analysis and a number of novel methods based on narrowband envelope analysis, kurtosis and cyclostationarity approach. The very important problem of proper configuration of the methods is addressed as well. It is well known that every method requires setting of several parameters. In the industrial practice, configuration should be as standard and simple as possible. The paper discusses configuration parameters of investigated methods and their sensitivity to configuration uncertainties.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 4; 715-726
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Programmable logic devices as a tool in structures damage detection applications
Programowalne urządzenia logiczne jako narzędzie w wykrywaniu uszkodzeń
Autorzy:
Maj, W.
Mendrok, K.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/368825.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
modal filter
damage detection
programmable logic devices
data processing
filtr modalny
wykrywanie uszkodzeń
programowalne urządzenie logiczne
przetwarzanie danych
Opis:
Programmable logic devices is one of the most dynamically developing fields of technology today. It is widely used in many kinds of signal acquisition as well as data processing systems mainly because of it's large flexibility and continuously growing abilities. It gives a designer a powerful tool, which allows for the creation of almost any kind of logic topology and any kind of data processing system, which additionally may be freely reprogrammable without any physical changes in the platform device. This paper briefly describes programmable devices technology contribution in the development of various SHM (System Health Monitoring) systems. The SUM systems mentioned in this paper have already been designed, built and successfully tested on real structures.
Programowalne urządzenia logiczne to jedno z najprężniej rozwijających się obecnie dziedzin technologii. Są szeroko stosowane w wielu rodzajach układów akwizycji czy przetwarzania danych, głównie z uwagi na swą elastyczność i ciągle wzrastające możliwości. Dają projektantowi narzędzie, które pozwala tworzyć dowolną topologię logicznego układu przetwarzania danych. Dodatkowym atutem jest dowolna możliwość przeprogramowania ich bez konieczności fizycznej zmiany konfiguracji układu. Ten artykuł opisuje zastosowanie wspomnianej technologii do budowy układów związanych z monitorowaniem stanu obiektów. Pokazane w pracy układy zostały zaprojektowane, wykonane i przetestowane na obiektach technicznych.
Źródło:
Mechanics and Control; 2013, 32, 1; 1-5
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibration signals processing by cellular automata for wind turbines intelligent monitoring
Przetwarzanie sygnałów drganiowych przy pomocy automatów komórkowych w celu inteligentnego monitoringu turbin wiatrowych
Autorzy:
Barszcz, T.
Bielecki, A.
Wójcik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328842.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
cellular neural networks
wind turbines
gears
intelligent monitoring
deterministyczne automaty komórkowe
turbina wiatrowa
przekładnia
monitoring inteligentny
Opis:
In recent years wind energy is the fastest growing branch of the power generation industry. The largest cost for the wind turbine is its maintenance. A common technique to decrease this cost is a remote monitoring based on vibration analysis. Growing number of monitored turbines requires an automated way of support for diagnostic experts. As full fault detection and identification is still a very challenging task, it is necessary to prepare an early-warning tool, which would focus the attention on cases which are potentially dangerous. There were several attempts to develop such tools, in most cases based on various classification methods. The techniques that have been used so far are based on the vibration signals analysis in which the signals are considered as time series. However such approach has crucial limitations. Therefore, new approaches for wind turbines intelligent monitoring are worked out. Artificial intelligence systems are ones of promising. In this paper such approach is proposed - a vibration signal spectrum is considered as a pixel matrix which is processed using deterministic cellular automaton (DCA). It turns out that such processing allows us to detect pre-failure states.
W ostatnich latach energetyka wiatrowa jest najszybciej rozwijającą się gałęzią przemysłu energetycznego. Najkosztowniejsza w turbinach wiatrowych jest ich konserwacja. Popularną techniką obniżającą te koszta jest zdalny monitoring bazujący za analizie wibracyjnej. Rosnąca liczba monitorowanych turbin zmusza do znalezienia automatycznego wsparcia dla diagnozujących ekspertów. Ponieważ pełna detekcja i identyfikacja uszkodzeń jest wciąż wielkim wyzwaniem, potrzebne jest określenie narzędzia zdolnego wychwytywać jak najwcześniejsze symptomy awarii. Podejmowane były próby stworzenia takich narzędzi, opierając się na różnych metodach klasyfikacji. Używane techniki od dłuższego czasu bazują na analizie sygnałów wibracyjnych, które rozpatrywane są jako szeregi czasowe. Takie podejście, jednakże, ma istotne ograniczenia. Dlatego też poszukuje się nowych metod, które mogą być skutecznie użyte do inteligentnego monitoringu turbin wiatrowych. Systemy sztucznej inteligencji wydają się być obiecującym podejściem. W niniejszej publikacji testowana jest użyteczność tego podejścia - badane widmo sygnału wibracyjnego jest rozumiane jako macierz komórek, które konstytuują automat komórkowy. Przetwarzanie sygnałów przy pomocy powyższego automatu pozwoli wykrywać stany przedawaryjne.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 2; 31-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Challenges in maintenance of vibration monitoring systems dedicated to underground mining machinery
Implementacja i obsługa systemów monitoringu drgań dedykowanych do maszyn górnictwa podziemnego
Autorzy:
Greń, B.
Kępski, P.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329516.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
system monitorowania drgań
monitoring
maszyna
górnictwo podziemne
diagnostyka drganiowa
condition monitoring system
coal mining machines monitoring
vibration based diagnostics
Opis:
The paper presents practical considerations connected with implementation of vibration monitoring systems for the underground mining machinery. Technical aspects together with system scheme and functionality are presented. Factors influencing on maintenance and monitoring of the diagnostic system itself are discussed in relation to some examples of troubleshooting strategies. Mining industry specific aspects of monitoring systems including varying operating conditions of machinery and the requirement of ATEX compliance are presented. Certain factors influencing the vibration data connected with monitoring system maintenance as well as the methods of validation of vibration samples are examined. For example, an industrial system FAMAC VIBRO is presented as an implemented complex solution for vibration monitoring of mining machines.
Artykuł prezentuje praktyczne zagadnienia związane z implementacją systemów monitoringu drgań dedykowanych dla maszyn górnictwa podziemnego. Zaprezentowane są aspekty techniczne związane z budową i funkcjonalnością wraz z czynnikami związanymi z eksploatacją i monitoringiem stanu samego systemu. Przedstawiono przykłady często występujących problemów wraz z propozycjami ich rozwiązywania. Omówiono również wymagania stawiane systemom monitoringu przez przemysł górniczy z uwzględnieniem zgodności ze standardem ATEX oraz ciężkimi warunkami eksploatacji jego komponentów. Przedstawiono walidację sygnałów drganiowych jako jeden ze sposobów weryfikacji poprawnego działania systemu. Omówione zagadnienia zilustrowano na przykładzie systemu FAMAC VIBRO - kompletnego rozwiązania do monitoringu drgań maszyn górnictwa podziemnego.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 1(61); 13-18
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of clustering methods for wind turbines operational data
Dobór metod grupowania danych procesowych dla turbin wiatrowych
Autorzy:
Gibiec, M.
Barszcz, T.
Bielecka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327686.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka maszyn
turbina wiatrowa
eksploracja danych
grupowanie
machine diagnostics
wind turbine
data mining
clustering
Opis:
Quickly growing number of monitored wind turbines has changed the needs for monitoring and diagnostic algorithms. The data from hundreds of monitoring systems are transferred to the diagnostic centers, where the data should be analyzed. High cost of labor created the need for automated diagnostic methods. The first task in this wide discipline is classification of the data and detection of malfunction states. The paper investigates application of data mining methods for classification of operational data from wind turbines. It is shown, that combination of the agglomeration method with the C-means clustering yields very good results and can be used for automated diagnostics of wind farms.
Szybko rosnąca liczba monitorowanych turbin wiatrowych zmieniła potrzeby w zakresie algorytmów monitorowania diagnostyki. Obecnie dane z setek systemów monitorowania przesyłane są do centrów diagnostycznych, gdzie muszą zostać przeanalizowane. Wysokie koszty pracy ekspertów spowodowały potrzebę zautomatyzowania metod diagnostycznych. Pierwszym zadaniem stała się automatyczna klasyfikacja danych i wykrywanie stanów niesprawności. Artykuł przedstawia zastosowanie metod "data mining" do klasyfikacji danych procesowych z turbin wiatrowych. Pokazano, że połączenie metody aglomeracji danych z metodą K-means daje bardzo dobre wyniki i może być zastosowane do zautomatyzowanej diagnostyki farm wiatrowych.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 4(56); 37-42
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supervised and unsupervised learning process in damage classification of rolling element bearings
Nadzorowany i nienadzorowany proces uczenia w klasyfikacji uszkodzeń łożysk tocznych
Autorzy:
Strączkiewicz, M.
Czop, P.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327924.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
fault classification
pattern recognition
rolling element bearing
multiple classifiers comparison
klasyfikacja uszkodzeń
rozpoznawanie wzorców
łożysko toczne
porównanie klasyfikatorów
Opis:
Damage classification plays a crucial role in the process of management in nearly every branch of industry. In fact, is becomes equally important as damage detection, since it can provide information of malfunction severity and hence lead to improvement of a production or manufacturing process. Within this paper selected supervised and unsupervised pattern recognition methods are employed for this purpose. The attention of the authors is given to assessment of selection, performance benchmarking and applicability of selected pattern recognition methods. The investigation is performed on the data collected using an experimental test grid and rolling element bearing with deteriorating condition of an outer race.
Klasyfikacja uszkodzeń odgrywa ważną rolę w procesie zarządzania w niemalże każdej gałęzi przemysłu. W rzeczywistości staje się ona równie istotna co samo wykrywanie uszkodzenia ponieważ pozwala określić stopień uszkodzenia, a co za tym idzie, poprawić efektywność zarządzania zakładem przemysłowym. W tym celu wykorzystano wybrane nadzorowane i nienadzorowane metody rozpoznawania wzorców. W artykule zwrócono uwagę na ocenę wyboru, porównanie wydajności oraz możliwości wykorzystania tych metod. Analiza przeprowadzona została na danych zgromadzonyh na eksperymentalnym stanowisku testowym, gdzie obserwowany jest stan łożyska tocznego z pogłębiającym się uszkodzeniem bieżni zewnętrznej.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 2; 71-80
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Failure mode detection of feedwater heaters in operational conditions based on the simplified first-principle model
Wykrywanie uszkodzeń podgrzewaczy wody zasilającej w warunkach esploatacyjnych na podstawie uproszczonego modelu
Autorzy:
Szczepański, J.
Czop, P.
Barszcz, T.
Bednarz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329530.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
awaria
wykrywanie przyczyn
podgrzewacz
diagnostyka oparta na modelu
failure mode detection
feedwater heater
model-based diagnostics
Opis:
This work presents a model-based methodology for failure mode detection of feedwater heater line working in coal-fired power unit. The main objectives of this work are as follows: (i) introduce the problem of feedwater heater diagnostics, (ii) discuss techniques used for failure modes detection, (iii) introduce a diagnostic method based on mathematical model of a feedwater heater, and (iv) validate the method basing on real operational data from a 225MW power unit. The reason for developing a new methodology is that conventional methods, which are currently used, are not efficient and do not ensure early fault detection. Therefore a more advanced approach based on adjustable phenomenological parameters (i.e. heat transfer coefficients), that are estimated from measurement data, is proposed.
W pracy przedstawiono metodologię wykrywania awarii podgrzewacza wody zasilającej pracującego w jednym z bloków elektrowni węglowej. Główne cele prowadzonych badań są następujące: (i) omówienie problemu diagnostyki grzejnika wody zasilającej, (ii) omówienie technik stosowanych do wykrywania awarii podgrzewaczy, (iii) wprowadzenie metody diagnostycznej opartej na matematycznym modelu podgrzewacza wody zasilającej, oraz (iv) weryfikacja metody w oparciu o dane zarejestrowane na 225MW bloku energetycznym. Powodem opracowania nowej metodologii jest to, że konwencjonalne metody, które są obecnie stosowane, nie są skuteczne i nie zapewniają dostatecznie wczesnego wykrywania usterek. Dlatego tez w pracy zaproponowano bardziej zaawansowane podejście oparte na dostrajaniu modelu (np. na współczynnikach przenikania ciepła) w oparciu o dane pomiarowe.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 2(62); 57-64
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring
Autorzy:
Barszcz, T.
Bielecki, A.
Wójcik, M
Bielecka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329678.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wind turbines
monitoring
ART neural network
Opis:
In recent years wind energy is the fastest growing branch of the power generation industry. The largest cost for the wind turbine is its maintenance. A common technique to decrease this cost is a remote monitoring based on vibration analysis. Growing number of monitored turbines requires an automated way of support for diagnostic experts. As full fault detection and identification is still a very challenging task, it is necessary to prepare an “early warning” tool, which would focus the attention on cases which are potentially dangerous. There were several attempts to develop such tools, in most cases based on various classification methods. As the ART neural networks are capable to perform efficient classification and to recognize new states when necessary, they seems to be a proper tool for classification of vibration signals of bearing in gears in wind turbines. The verification of ART-2 networks efficiency in this task is the topic of this paper.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 4; 21-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of amplitude-based and phase-based method for speed tracking in application to wind turbines
Autorzy:
Urbanek, J.
Barszcz, T.
Sawalhi, N.
Randall, R. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220435.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speed tracking
speed estimation
instantaneous frequency
wind turbines
Opis:
Focus of the vibration expert community shifts more and more towards diagnosing machines subjected to varying rotational speeds and loads. Such machines require order analysis for proper fault detection and identification. In many cases phase markers (tachometers, encoders, etc) are used to help performing the resampling of the vibration signals to remove the speed fluctuations and smearing from the spectrum (order tracking). However, not all machines have the facility to install speed tracking sensors, due to design or cost reasons, and the signal itself has to then be used to extract this information. This paper is focused on the problem of speed tracking in wind turbines, which represent typical situations for speed and load variation. The basic design of a wind turbine is presented. Two main types of speed control i.e. stall and pitch control are presented. The authors have investigated two methods of speed tracking, using information from the signal (without relying on a speed signal). One method is based on extracting a reference signal to use as a tachometer, while the other is phase-based (phase demodulation).Both methods are presented and applied to the vibration data from real wind turbines. The results are compared with each other and with the actual speed data.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 2; 295-303
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement of instantaneous shaft speed by advanced vibration signal processing-application to wind turbine gearbox
Autorzy:
Zimroz, R.
Urbanek, J.
Barszcz, T.
Bartelmus, W.
Millioz, F.
Martin, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220531.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speed tracking
speed estimation
instantaneous frequency
spectrogram
wind turbines
Opis:
Condition monitoring of machines working under non-stationary operations is one of the most challenging problems in maintenance. A wind turbine is an example of such class of machines. One of effective approaches may be to identify operating conditions and investigate their influence on used diagnostic features. Commonly used methods based on measurement of electric current, rotational speed, power and other process variables require additional equipment (sensors, acquisition cards) and software. It is proposed to use advanced signal processing techniques for instantaneous shaft speed recovery from a vibration signal. It may be used instead of extra channels or in parallel as signal verification.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 4; 701-711
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie mobilnego skaningu laserowego do pomiarów skrajni linii kolejowej i kodyfikacji linii kolejowych
Use of mobile laser scanning for railway lines gauge measurement and railway lines codification
Autorzy:
Leszczewicz, Z.
Warda, A.
Barszcz, T.
Kohut, P.
Mikrut, S.
Przywieczerski, J.
Pyka, K.
Sitkowski, T.
Tokarczyk, R.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248749.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
kodyfikacja
skrajnia budowli
skrajnia ładunkowa
skrajnia taboru
skaning laserowy
MLS
codification
building gauge
loading gauge
vehicle gauge
laser scanning
Opis:
W artykule zaprezentowano działania PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. w zakresie budowy mobilnego systemu do pomiaru skrajni linii kolejowych oraz systemu kodyfikacji. Zaprezentowano wyniki projektu pt.: „Opracowanie innowacyjnej metodyki i informatycznego systemu zarządzania dla kodyfikacji linii kolejowej", którego głównym celem jest opracowanie modelu przestrzennego infrastruktury pasa kolejowego oraz wskazanie parametrów i konfiguracji sprzętowej dla naziemnej mobilnej platformy pomiarowej.
The activities of the Polish State Railways Joint Stock Company (PKP S.A.) in the field of creation of mobile system for railway lines gauge measurement and codification system have been presented in the paper. The findings of the project "Innovative methodology and computer management system for railway lines codification" have been discussed. The aim of the project was to develop a spatial model of railway infrastructure zone and an indication of the parameters and hardware configuration for terrestrial mobile measurement platform.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2013, 3(102); 211-241
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Światowy Związek Żołnierzy Armii Krajowej. Okręg Radomsko-Kielecki "Jodła". Obwód Radom. Podobwód Szydłowiec "Modrzew". Placówka "Ratusz" : szkice biograficzne
Światowy Związek Żołnierzy Armii Krajowej. Okręg Radomsko-Kielecki "Jodła". Obwód Radom. Podobwód Szydłowiec "Modrzew". Placówka "Ratusz"
Współwytwórcy:
Barszcz, Tadeusz. Redakcja
Piwowski, Władysław T. Redakcja
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Poznań : ŚZŻAK Koło Szydłowiec
Tematy:
Żołnierze Armii Krajowej.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Książka
Tytuł:
Preliminary assessment of the ecochemical condition of soils after fertilization of younger spruce Picea abies (L.) H. Karst. stands in the Beskid Slaski and Zywiecki Mts.
Autorzy:
Malek, S.
Januszek, K.
Barszcz, J.
Blonska, E.
Wanic, T.
Gasienica-Fronek, W.
Kroczek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38500.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
ecochemical condition
soil
fertilization
young tree
Norway spruce
Picea abies
tree stand
mountain
Beskid Slaski Mountains
Beskid Zywiecki Mountains
Opis:
The experimental plots were located in the middle forest zone (900– 950 m) on two nappes of the flysch Carpathians: Magura (the Ujsoły Forest District) and Silesian (the Wisła Forest District) in the spruce stands of age class 21– 40 years. Serpentinite was introduced in the autumn of 2008 on all plots while other fertilizers (N, P, NP and NPK) in the spring of 2009. Based on the chemical composition of soil solutions collected in lysimeters placed at the depth of 20 cm in the autumn 2008 and the spring and autumn 2009, ecochemical parameters were calculated: acid neutralization capacity (ANCaq), alkalinity (ALK), the degree of soil acidity (Ma%), acidic cations (Ma), saturation of the exchangeable complex of the soil solid phase (Mb) with alkalis, saturation with alkalis (BS), molar relations Ca/Al, Mb/Al, BC/Al. After the winter, soil solutions became acidic, especially in the Wisła Forest District. The saturation of the studied soils demonstrates moderate flexibility of soils in the Wisła Forest District in relation to acid load, and high flexibility of the Ujsoły soils. The opposite trend was observed for the degree of acidity of soils. Acid neutralization capacity and alkalinity of the waters showed significant variations in soil pH even in the case of small variations in the composition of the solution, if they were caused by the inflow of the anions of NO3 - and SO4 2-. After application of the fertilizers, an increase of Mg, Ca and Mb was noted in the soil solution, determined in the overlaying highly acidic organic horizons trough the ion-exchange buffering mechanism of highly protonated functional groups with high buffering capacity. Highly improved content of Mg in a soil, and in some cases – also the content of N, P and K, present potential improvement of forest growth capacity without the hazard of adverse side-effects of liming. Aluminum stress in the spruce is unlikely, while trees in the control plots in the Wisła Forest District may already be sensitive.
Źródło:
Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry; 2011, 53, 2
0071-6677
Pojawia się w:
Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-46 z 46

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies