Autor: Barszcz, T. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Application of diagnostic algorithms for wind turbines
Dobór algorytmów diagnostycznych dla turbin wiatrowych
Autorzy:: Barszcz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328079.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: drgania
monitorowanie
diagnostyka
turbina wiatrowa
vibrations
monitoring
diagnostics
wind turbine
Opis:: The paper presents the choice of diagnostic algorithms for condition monitoring of wind turbines. The device under monitoring is the power train, i.e. a main bearing, gears and a generator. The object also contains several roller bearings. The typical mechanical structure and characteristic frequencies are shown. The next chapter presents the sensor location and choice of sampling parameters. Additionally the monitoring should include a few key process parameters (output power, wind speed and rotational speed). Quick changes of the operational point are an important feature of wind turbines and should be addressed. There are several diagnostic methods which could be used for the monitoring of a wind turbine. A few of them should be selected for the proper detection and identification of the most important faults. The main part of the paper presents malfunctions and diagnostic algorithms which should be used to detect those malfunctions. To avoid the influence of varying operational point, some additional preprocessing should take place. Apart from relatively simple methods mentioned above, there is a number of more advanced methods. The example of such an algorithm based on the spectral kurtosis is also presented.
Artykuł przedstawia dobór algorytmów diagnostycznych do nadzorowania stanu turbiny wiatrowej. Nadzorowanymi elementami są: główne łożysko wirnika, przekładnie i generator wraz z ich łożyskami. Przedstawiono typową strukturę i zaprezentowano częstotliwości charakterystyczne obiektu. Kolejny rozdział omawia lokalizację czujników drgań oraz parametry próbkowania sygnałów. Dodatkowo monitorowanie powinno obejmować najważniejsze parametry procesowe (tj. moc generatora, prędkość wiatru i prędkość obrotową). Charakterystyczną cechą turbin wiatrowych są szybkie zmiany punktu pracy, które należy brać pod uwagę. Istnieją liczne algorytmy diagnostyczne, które mogą być wykorzystane do monitorowania turbin wiatrowych. Wybrane algorytmy zostały zastosowane do właściwego wykrywania i identyfikacji najważniejszych uszkodzeń. Kolejny rozdział przedstawia typowe uszkodzenia i algorytmy, które powinny być zastosowane do ich detekcji. Aby uniknąć wpływu zmian punktu pracy, konieczny jest dodatkowy preprocessing sygnałów. Oprócz stosunkowo prostych metod, stosowane są również metody bardziej zaawansowane. Przedstawiono przykład takiego algorytmu opartego na kurtozie widmowej.
Źródło:: Diagnostyka; 2009, 2(50); 7-11
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Koncepcja monitorowania i diagnostyki maszyn wirujących małej i średniej mocy
Concept of monitoring and diagnostics of small and medium power rotating machinery
Autorzy:: Barszcz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328300.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: maszyny pomocnicze
monitorowanie
diagnostyka
drgania
auxiliary machinery
monitoring
diagnostics
vibrations
Opis:: Artykuł przedstawia propozycję nadzoru diagnostycznego nad maszynami wirującymi małej i średniej mocy, zwanymi tu również maszynami pomocniczymi. Głównym obiektem zainteresowania są maszyny ułożyskowane tocznie o mocach od kilkudziesięciu kW do kilku MW. W pierwszej części przedstawiono uwarunkowania pod kątem diagnostyki, odnoszące się do tej grupy obiektów, a następnie określono zadania monitorowania. W kolejnej części zaprezentowano koncepcję diagnozowania obiektów. Została ona oparta na doborze częstotliwości charakterystycznych układu oraz na dopasowaniu poziomów ostrzeżeń do rzeczywistych danych, przechowywanych w bazie. Istotną częścią prezentowanej koncepcji jest automatyzacja procesu konfiguracji. Artykuł zakończono opisem możliwości zastosowań, m. in. w energetyce i transporcie. Dodatkowo zaproponowano możliwości usprawnień eksploatacyjnych.
The paper presents proposal for monitoring and diagnostics of small and medium power rotating machinery, referred to also as auxiliary machinery. Main points of interest are machines with rolling bearings of power between few tens of kW to few MW. The first part presents characteristics of machinery from diagnostics point of view and requirements for monitoring. Next part contains concept of diagnostics for these machines. It is based on selection of characteristic frequencies of the object and tuning of alert levels based on real data, stored in the database. Important part of this concept is automation of this process. The paper ends with proposals of applications, e.g. in power generation and transport. It also contains several ideas, which can improve practical implementation.
Źródło:: Diagnostyka; 2005, 35; 49-56
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Diagnostyka aktywna w układach regulacji turbin
Autorzy:: Barszcz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328912.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka aktywna
identyfikacja systemów
active diagnostic
system identification
Opis:: W wielu przypadkach zastosowań przemysłowych identyfikacja jest przeprowadzana bezpośrednio na działającym obiekcie, bez możliwości wyboru rodzaju sygnału wymuszającego (eksperyment bierny). Z wielu powodów sygnały takie pobudzają obiekt niewystarczająco oraz czynią identyfikację obiektów z pętlami sprzężeń zwrotnych źle uwarunkowaną. Jednak zastosowanie dodatkowego sygnału, nieskorelowanego z zakłóceniami oraz sygnałami wejściowymi i wyjściowymi, może polepszyć warunki identyfikacji bez wpływania na cele regulacji. Artykuł przedstawia możliwości i uwarunkowania zastosowania takich sygnałów do diagnostyki aktywnej elementów układu regulacji turbiny parowej. Przeprowadzono oraz omówiono wykonane testy laboratoryjne i numeryczne.
Frequently system identification in industrial applications is conducted directly under plant operation. It is not possible in such a case (passive experiment) to select the specific excitation signal. Typical operational signals do not excite particular actuators sufficiently and cause closed-loop identification badly conditioned. However, an extra signal uncorrelated with disturbances, inputs and outputs can be applied. It should improve identification performance without affecting control system objectives. The paper presents possibilities and conditions of application of such active diagnostic method to diagnostics of control system actuator elements. Laboratory and numerical tests were conducted and discussed.
Źródło:: Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 23-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Decomposition of vibration signals into deterministic and nondeterministic components and its capabilities of fault detection and identification
Autorzy:: Barszcz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/907657.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: rozkład
drganie
składowa deterministyczna
łożysko toczne
decomposition
vibration
deterministic component
nondeterministic component
rolling bearing
Opis:: The paper investigates the possibility of decomposing vibration signals into deterministic and nondeterministic parts, based on the Wold theorem. A short description of the theory of adaptive filters is presented. When an adaptive filter uses the delayed version of the input signal as the reference signal, it is possible to divide the signal into a deterministic (gear and shaft related) part and a nondeterministic (noise and rolling bearings) part. The idea of the self-adaptive filter (in the literature referred to as SANC or ALE) is presented and its most important features are discussed. The flowchart of the Matlab-based SANC algorithm is also presented. In practice, bearing fault signals are in fact nondeterministic components, due to a little jitter in their fundamental period. This phenomenon is illustrated using a simple example. The paper proposes a simulation of a signal containing deterministic and nondeterministic components. The self-adaptive filter is then applied- first to the simulated data. Next, the filter is applied to a real vibration signal from a wind turbine with an outer race fault. The necessity of resampling the real signal is discussed. The signal from an actual source has a more complex structure and contains a significant noise component, which requires additional demodulation of the decomposed signal. For both types of signals the proposed SANC filter shows a very good ability to decompose the signal.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 327-335
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: AIDA II - System diagnostyki bloku energetycznego
AIDA II - Power unit diagnostics system
Autorzy:: Barszcz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/157724.pdf
Data publikacji:: 1999
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Opis:: Opisano modułowy system diagnostyczny, przeznaczony dla parowych turbozespołów energetycznych. System obejmuje następujące moduły: wibrodiagnostyka, fundamenty, układ cieplno-przepływowy, żywotność. W systemie obecne są elementy systemów eksperckich. Wszystkie moduły oparte są na wspólnej bazie danych, która zbiera dane ze wszystkich źródeł i udostepnia je do dalszych analiz. Możliwy jest zdalny dostęp do danych.
Paper presents diagnostics system designed for steam power units. System consist of modules: vibrodiagnostics, foundation, thermal & flow path,lifetime. Several modules include expert systems features. All modules are based on common database, wich acquires data from all sources and gives acces to analysis tools. Systems allows remote data access.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 1999, R. 45, nr 4, 4; 13-17
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of virtual power plant for condition monitoring of power generation unit
Zastosowanie wirtualnej elektrowni do diagnostyki bloku energetycznego
Autorzy:: Barszcz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328806.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: modelowanie
ocena stanu
diagnostyka
energetyka
modelling
condition monitoring
model based diagnostics
power plant
Opis:: The following paper presents the method, called here the Virtual Power Plant (VPP), for the condition monitoring of power generation unit elements. The Virtual Power Plant is the proposal of a group of computers, which model a real power plant unit in the real time. This paper is focused on Virtual Power Plant architecture and procedure to use it for condition monitoring. Such a procedure is based on models of various types tuned to the normal technical state of the plant. Next, this model is used to detect any changes in the behaviour of the plant elements. The paper present details of the Virtual Power Plant idea: its structure and functionality of key elements. The structure of the model is presented with stress on its modularity and flexibility. Next part of the paper is the case study, where test installation, tuned to a 200MW coal fired unit, was described. Results from operation on the test installation are presented.
Artykuł przedstawia metodę, nazwaną Wirtualną Elektrownią (VPP, ang. Virtual Power Plant), zastosowana do oceny stanu elementów bloku energetycznego. VPP jest propozycją zastosowania zespołu komputerów, które będą modelować pracę bloku energetycznego w czasie rzeczywistym. Artykuł koncentruje się na przedstawieniu architektury Wirtualnej Elektrowni oraz na jej zastosowaniu do oceny stanu technicznego. Metoda opiera się na heterogenicznym modelu, dostrojonym do bloku energetycznego w poprawnym stanie technicznym. Następnie model ten jest podstawą wykrywania zmian zachowania elementów bloku. Artykuł przedstawia szczegóły koncepcji Wirtualnej Elektrowni: jej strukturę oraz główne elementy. Opisano model bloku ze szczególnym naciskiem na modułowość i elastyczność. W kolejnej części artykułu opisano instalację testową, gdzie VPP została dostrojona do rzeczywistego bloku typu 200MW. Zaprezentowano wyniki pracy instalacji.
Źródło:: Diagnostyka; 2007, 4(44); 91-98
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Zastosowanie sieci neuronowych do klasyfikacji uszkodzeń maszyn wirujących
Application of neural networks to classification of malfunctions of rotating machinery
Autorzy:: Barszcz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328828.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: wibrodiagnostyka
sieć neuronowa
NARX
klasyfikacja
vibrodiagnostics
neural networks
classification
Opis:: Maszyny wirujące są najczęściej modelowane z dobrą dokładnością metodami liniowymi. Niektóre uszkodzenia tych maszyn mają jednak naturę nieliniową. Typowymi przykładami takich uszkodzeń są luzy posadowienia lub przytarcia wirnika. Zjawiska te powinny być wykrywane przy uwzględnieniu istnienia nieliniowości. Dobrą metodą modelowania takich nieliniowości jest NARX - metoda identyfikacji systemów nieliniowych. Osobnym problemem jest przejście od problemu modelowania zjawisk nieliniowych do wykorzystania takiego modelu do diagnostyki. Niniejszy artykuł prezentuje kilka możliwych podejść, a następnie proponuje metodę klasyfikacji opartą na sieciach NARX. Zaletą metody jest możliwość jej zastosowania do wykrywania nowych uszkodzeń, które nie były znane na etapie trenowania sieci. W końcowej części opisano zastosowanie metody do klasyfikacji nieliniowych uszkodzeń mierzonych na stanowisku badawczym.
Rotating machinery are most often modeled with good accuracy using linear methods. Some malfunctions, however, are of non-linear nature. Typical examples of those malfunctions are loose bearings and rotor rub. These phenomena can be detected taking nonlinearities into account. Good method to detect it is NARX - identification of nonlinear systems. Separate problem is the transition from modeling of nonlinear phenomena to using such models in diagnostics. The following paper presents few approaches and then proposes the method of classification based on NARX networks. The advantage of the method is the possibility to detect new failures, which were not known at the time of training the network. The last part of the paper describes application of the proposed method to the data acquired on the test rig.
Źródło:: Diagnostyka; 2006, 1(37); 107-113
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Informatyczne aspekty projektowania systemów monitorowania stanu maszyn - sprzęt i oprogramowanie
Computer engineering problems in design and implementation of monitoring system - hardware and software
Autorzy:: Uhl, T.
Barszcz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327920.pdf
Data publikacji:: 2001
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: maszyna
stan
akwizycja
monitorowanie
system informatyczny
projektowanie systemów
machine
monitoring system
computer system
Opis:: W pracy przedstawiono podstawowe problemy projektowania i implementacji systemów monitorowania stanu maszyn. Szczególną uwagę zwrócono na problemy pomiarów, akwizycji i przetwarzania wyników pomiarów, algorytmów oceny stany i implementacji systemów w standardach przemysłowych. Pokazano związki problemów projektowania systemów monitorowania z problemami projektowania systemów informatycznych. Przedstawiono kilka podstawowych rozwiązań stosowanych w systemach monitorowania, zarówno w zakresie sprzętu jak i oprogramowania. Zwrócono uwagę na możliwości wykorzystania nowoczesnych technik komunikacyjnych i satelitarnych dla celów realizacji systemów monitorowania.
The paper presents new trends in development of health monitoring systems. Problems with measurements, data acqusition and procesing, new damage detection algorithms, and system implementation in industrial standards are discussed. Relations between design of computer systems and monitoring systems are shown. Paper is focused on vibroacoustics diagnostic systems and new solutions for damage detection based on model application.
Źródło:: Diagnostyka; 2001, 24; 13-22
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Centrum diagnostyczne maszyn - propozycja architektury
Machine diagnostic center - proposal of the architecture
Autorzy:: Barszcz, T.
Jabłoński, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/154883.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: monitorowanie
centrum diagnostyczne
monitoring
diagnostic center
Opis:: Artykuł przedstawia koncepcję Centrum Diagnostycznego - zbioru zinte-growanych modułów oprogramowania stworzonych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii akwizycji, przesyłania, przechowywania oraz dostępu do danych. Dzięki zastosowaniu Centrum możliwe jest znaczne zautomatyzowanie pracy diagnostów nadzorujących wiele systemów monitorowania i diagnostyki. W artykule przedstawiono architekturę Centrum oraz szczegółowo opisano wybrane elementy Modułu Analiz, składającego się z narzędzi diagnostycznych wykorzystujących zaawan-sowane metody przetwarzania sygnałów. Centrum Diagnostyczne pokaza-ne jest jako możliwe rozwiązanie problemu analizowania gwałtownie rosnących ilości rejestrowanych danych.
The paper presents the concept of the Diagnostic Center - an integrated set of software modules created with the use of modern data acquisition, data transfer, data storage, data analysis, and data access techniques. Firstly, the authors discuss the issues and challenges concerning integrated systems of monitoring and diagnostics, along with currently available solutions. One of important problems is handling of huge data amounts, acquired by a growing number of monitoring systems. Secondly, the concept and the architecture of the Diagnostic Center composed of general six modules is demonstrated. Particular modules concern following areas: on-site diagnostic and monitoring systems, data acquisition, data analysis, database server, data visualization, and remote client service. Furthermore, selected elements of the Analyses Module composed of diagnostic tools utilizing advanced signal processing techniques are described in details. Finally, benefits of implementation of Diagnostic Center are listed.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 9, 9; 711-714
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Dynamiczny pomiar mocy mechanicznej maszyn wirnikowych
Dynamic measurement of mechanical power of rotating machinery
Autorzy:: Barszcz, T.
Urbanek, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156918.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: pomiar
moc mechaniczna
kąt skrętu
diagnostyka
measurement
mechanical power
Opis:: Moc mechaniczna jest wielkością niosącą wiele informacji na temat stanu technicznego maszyn wirnikowych. Szczególnie użyteczny dla maszyn wirnikowych jest dynamiczny pomiar mocy mechanicznej. Może on mieć m.in. zastosowanie do wykrywania przeciążeń turbogeneratorów. W artykule przedstawiono koncepcję dynamicznego pomiaru mocy mechanicznej za pomocą pomiaru kąta skręcenia wału. Pomiar zrealizowano poprzez analizę impulsów z dwóch tarcz zamontowanych na obu końcach wału maszyny. Dzięki temu możliwy jest dokładny pomiar zarówno zmian prędkości obrotowej, jak i pomiar kąta skręcenia wału, a co za tym idzie - mocy mechanicznej. Przedstawiono sposób pomiaru mocy z uwzględnieniem kompensacji niedokładności wykonania tarcz impulsowych. Z wyników uzyskanych na stanowisku laboratoryjnym wynika, że zaproponowana koncepcja pomiaru momentu obrotowego na wale i mocy mechanicznej daje wyniki zgodne z pomiarami referencyjnymi. Przedstawiono wyniki pomiarów w stanach ustalonych i przejściowych. Dużą zaletą metody jest jej niski koszt oraz duża dokładność.
Mechanical power carries many information about the technical state of rotating machinery. Dynamic measurement of the mechanical power is especially important. It may be applied to detection of overloads in turbogenerators. The paper presents the idea of mechanical power measurement by the measurement of the angular twist of the shaft. The measurement is based on analysis of pulses from two disks, installed at two ends of the shaft line. It gives accurate information about changes of the rotational speed as well as the twist angle of the shaft, and - the mechanical power. The paper presents the method of power measurement with compensation of disk inaccuracies. Results measured on the test rig show that the proposed concept of mechanical power measurement is practically equal to the reference electric power measurements. The paper presents results for both static and transient states. Important advantage of the method is its low cost and high accuracy.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 5, 5; 483-486
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Estimation of feedwater heater parameters based on a grey-box approach
Autorzy:: Barszcz, T.
Czop, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/930137.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: identyfikacja systemu
wymiennik ciepła
szara skrzynka
first-principle model
system identification
heater
heat exchanger
grey box
Opis:: The first-principle modeling of a feedwater heater operating in a coal-fired power unit is presented, along with a theoretical discussion concerning its structural simplifications, parameter estimation, and dynamical validation. The model is a part of the component library of modeling environments, called the Virtual Power Plant (VPP). The main purpose of the VPP is simulation of power generation installations intended for early warning diagnostic applications. The model was developed in the Matlab/Simulink package. There are two common problems associated with the modeling of dynamic systems. If an analytical model is chosen, it is very costly to determine all model parameters and that often prevents this approach from being used. If a data model is chosen, one does not have a clear interpretation of the model parameters. The paper uses the so-called grey-box approach, which combines first-principle and data-driven models. The model is represented by nonlinear state-space equations with geometrical and physical parameters deduced from the available documentation of a feedwater heater, as well as adjustable phenomenological parameters (i.e., heat transfer coefficients) that are estimated from measurement data. The paper presents the background of the method, its implementation in the Matlab/Simulink environment, the results of parameter estimation, and a discussion concerning the accuracy of the method.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 4; 703-715
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Wind turbines rolling element bearings fault detection enhancement using minimum entropy deconvolution
Poprawa wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych w turbinach wiatrowych przy użyciu metody minimum entropy deconvolution
Autorzy:: Barszcz, T.
Sawalhi, N.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327996.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: łożysko toczne
wykrywanie uszkodzeń
Minimum Entropy Deconvolution
MED
turbina wiatrowa
rolling bearing
fault detection
wind turbine
Opis:: Minimum Entropy Deconvolution (MED) has been recently introduced to the machine condition monitoring field to enhance fault detection in rolling element bearings and gears. MED proved to be an excellent aid to the extraction of these impulses and diagnosing their origin, i.e. the defective component of the bearing. In this paper, MED was applied for fault detection and diagnosis in rolling element bearings in wind turbines. MED parameter selection as well as its combination with pre-whitening is discussed. Two main cases are presented to illustrate the benefits of the MED technique. The first was taken from a fan bladed test rig. The second case was taken from a wind turbine with an inner race fault. The usage of the MED technique has shown a strong enhancement for both fault detection and diagnosis. The paper contributes to the knowledge of fault detection of rolling elements bearings through providing an insight into the usage of MED in rolling element bearings diagnostic by providing a guide for the user to select optimum parameters for the MED filter and illustrating these on new interesting cases both from a lab environment and an actual case.
Metoda Minimum Etropy Deconvolution (MED) została niedawno wprowadzona do diagnostyki w celu poprawy wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych i przekładni. MED okazała się bardzo pomocna w ekstrakcji impulsów pochodzących od tych uszkodzeń i określania miejsca ich pochodzenia (np. uszkodzonego elementu łożyska). W niniejszym artykule MED zastosowano do wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych w turbinach wiatrowych. W artykule opisano zagadnienie selekcji parametrów metody MED oraz metody "wybielania sygnału" (ang. pre-whitening). Korzyści płynące z zastosowania metody przedstawiono na dwóch przypadkach. Pierwszym jest stanowisko laboratoryjne, a drugim - turbina wiatrowa z uszkodzoną bieżnią wewnętrzną łożyska generatora. Zastosowanie metody MED pozwoliło na znaczącą poprawę zarówno wykrycia, jak i lokalizacji uszkodzenia. Najistotniejszymi częściami niniejszego artykułu są: opis metody MED, wskazówki dotyczące optymalnego dostrojenia metody oraz interesujące przypadki zarówno laboratoryjne, jak i rzeczywiste.
Źródło:: Diagnostyka; 2011, 3(59); 53-59
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Novel intuitive hierarchical structure for condition monitoring system of wind turbines
Nowatorska intuicyjna struktura hierarchiczna systemu monitorowania stanu turbin wiatrowych
Autorzy:: Barszcz, T.
Strączkiewicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328414.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: data fusion
condition monitoring
fault detection
fault identification
vibration
wind turbines
integracja danych
monitorowanie stanu
wykrywanie uszkodzenia
identyfikacja uszkodzenia
analiza drgań
turbina wiatrowa
Opis:: The field of condition monitoring (CM) systems has developed significantly in recent decade. Due to constant improvement of embedded computing, complex vibration data processing can be now implemented for a much larger group of machines, e.g. wind turbines. One of the key outcomes of this process is increase in the number of signal features calculated online. Instead of a dozen of broadband values, we now have more than a hundred for a typical wind turbine. Such a situation creates information overload for the operators. On one hand, it is now possible to detect machine failure at an early stage, but on the other – a person monitoring a few dozens of turbines, each generating over a hundred features is not able to properly organize all the information from CM systems. Therefore, we have proposed the hierarchical informational structure for condition monitoring system of wind turbines, based on the data fusion methods. The information about feature values and statuses is combined into higher levels, e.g. main bearing, gearbox and generator together with the information about its severity and novelty.
Na przestrzeni ostatniego dziesięciolecia zaobserwować można było szczególny rozwój na polu monitorowania stanu maszyn i urządzeń. Stało się tak dzięki wykorzystaniu bardziej zaawansowanych systemów wbudowanych oraz skomplikowanych algorytmów przetwarzania sygnałów drgań, które obecnie mogą być zastosowane do oceny stanu znacznie większej grupy maszyn, takich jak np. turbiny wiatrowe. Jednym z najważniejszych efektów tego procesu jest zwiększenie ilości wskaźników diagnostycznych, które mogą zostać obliczone w czasie rzeczywistym – zamiast kilkunastu wartości szerokopasmowych, obecnie otrzymuje się ich ponad sto dla typowej turbiny wiatrowej. W rezultacie prowadzi to do przeciążenia ilością informacji, jakie jest stanie przetworzyć wykwalifikowany pracownik utrzymania ruchu. Z jednej strony, istnieje obecnie możliwość wykrycia uszkodzenia maszyny w najwcześniejszym jego stadium, z drugiej natomiast – inżynier utrzymania ruchu monitorujący kilkadziesiąt turbin, z których każda generuje ponad sto wskaźników informujących o stanie maszyny, nie jest zdolny do właściwej oceny wszystkich informacji z systemu diagnostycznego. W związku z tym, zaproponowana została hierarchiczna struktura informacyjna dla systemów monitorowania stany turbin wiatrowych oparta na metodach integracji danych. Informacja o wartościach oraz stanach wskaźników diagnostycznych łączy się na wyższych poziomach, tj. łożyska głównego, przekładni oraz generatora razem z informacją o ich o ważności oraz aktualności.
Źródło:: Diagnostyka; 2013, 14, 3; 53-60
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Application of Hardware-In-the-Loop for virtual power plant
Zastosowanie technologii Hardware-In-the-Loop w projekcie wirtualnej elektrowni
Autorzy:: Barszcz, T.
Mańka, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329054.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: symulacja
hardware-in-the-loop
elektrownia
symulacja czasu rzeczywistego
simulation
power plant
real-time simulation
Opis:: The following paper presents application of the Hardware In the Loop to the Virtual Power Plant laboratory(VPP), for real time modeling of power generation unit elements. The Virtual Power Plant consists of a group of computers, which model a real power plant unit with the performance close to the real time. Application of HIL enables the laboratory to generate output signals which can be used for testing of monitoring systems or by using exciters for testing of vibration sensors i.e.: accelerometers. The paper presents implementation process of chosen module of VPP on dedicated system for real-time simulation based on DS 1103 board. Next an experimental results are discussed.
W pracy przedstawione zostało zastosowanie technologii Hardware-In-the-Loop (HIL) projekcie Wirtualnej Elektrowni (VPP) do modelowania działania elementów elektrowni w czasie rzeczywistym. Wirtualna Elektrownia składa się z grupy komputerów które modelują działanie rzeczywistej elektrowni z wydajnością bliską czasowi rzeczywistemu. Zastosowanie technologii HIL pozwoli na generowanie w laboratorium sygnałów wyjściowych z VPP które mogą zostać wykorzystane np.: do testowania układów monitorowania bądź też, po zastosowaniu wzbudników, do testowania czujników drgań np.: akcelerometrów. Artykuł przedstawia proces implementacji wybranego modułu VPP na dedykowany układ do przeprowadzania symulacji z rygorem czasu rzeczywistego oparty na karcie DS 1103. Następnie omówione zostały uzyskane wyniki badań eksperymentalnych.
Źródło:: Diagnostyka; 2008, 4(48); 17-20
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Validation of vibration signals for diagnostics of mining machinery
Walidacja sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych
Autorzy:: Kępski, P.
Barszcz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329418.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: drgania mechaniczne
walidacja sygnału
systemy monitoringu maszyn
monitoring maszyn górniczych
vibration
validation
condition monitoring systems
coal mining machines monitoring
Opis:: The paper presents the proposal of vibration signal validation algorithms for monitoring of mining machinery. Since several years vibration based condition monitoring is quickly growing, as there is an increasingly important focus on efficient operation and maintenance of very costly equipment used in mining industry. FAMUR Institute, the leading research and development center for FAMUR's Group - one of the biggest producer of mining machinery and equipment, develops machinery monitoring solutions, according to its e-mine strategy. One of key issues in the analysis of vibration signals is the validation of acquired signals. It is a key prerequisite, before any further analysis should be performed. In the paper, a survey of a number of existing validation methods is presented. These methods has been successfully applied in industries such as power generation, wind turbines or railway transport. Presented methods are evaluated from the point of view of heavy industry applications especially for underground mining, where the most important thing is to record correct data without sending useless vibration signals for diagnostic inference. The paper includes a case study, where the real vibration data from high power test stand are analyzed. The object of research was heavy duty gearbox. Proposed methods were also applied for the real data from machines working underground.
W artykule przedstawiono propozycje metod walidacji sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych. Na przełomie ostatnich lat popularność systemów monitoringu maszyn górniczych opartych o sygnał drganiowy systematycznie rośnie, co jest związane z dążeniem do zwiększania czasu dostępności maszyn minimalizacją nieplanowanych przestojów oraz dążeniem do jak najwcześniejszego wykrycia symptomów zbliżającej się awarii. Zgodnie ze strategią przyjętą przez Grupę FAMUR, FAMUR Institute, Centrum Badawczo-Rozwojowe jest twórcą kompleksowego systemu e-kopalnia. W skład tego systemu wchodzi m.in. FAMAC VIBRO pozwalający na ciągły monitoring drgań oraz temperatur napędów maszyn górniczych. Jak wynika z dotychczasowych doświadczeń autorów, jednym z najważniejszych zadań w analizie sygnału drganiowego jest przeprowadzenie rzetelnej walidacji zarejestrowanych sygnałów. Opisane w artykule metody zostały zaimplementowane w różnych gałęziach przemysłu (m.in. energetyce, turbinach wiatrowych oraz transporcie kolejowym). Obecnie metody te są rozwijane i dostosowywane do specyficznych wymagań rynku górniczego ze szczególnym uwzględnieniem ograniczenia przesyłania i zapisywania danych nieprzydatnych z punktu widzenia diagnostyki maszyn. Opisywane w artykule metody walidacji sygnałów zostały przetestowane na danych pochodzących z eksperymentalnych badań przekładni przemysłowych przeprowadzonych na stacji prób napędów dużej mocy. Metody te obecnie są również zaimplementowane w podziemnych systemach monitoringu maszyn górniczych.
Źródło:: Diagnostyka; 2012, 4(64); 25-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Fault Detection Enhancement in Rolling Element Bearings Using the Minimum Entropy Deconvolution
Autorzy:: Barszcz, T.
Sawalhi, N.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/177746.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: rolling bearing
fault detection
Minimum Entropy Deconvolution (MED)
wind turbine
Opis:: Minimum Entropy Deconvolution (MED) has been recently introduced to the machine condition mon- itoring field to enhance fault detection in rolling element bearings and gears. MED proved to be an excellent aid to the extraction of these impulses and diagnosing their origin, i.e. the defective component of the bearing. In this paper, MED is revisited and re-introduced with further insights into its application to fault detection and diagnosis in rolling element bearings. The MED parameter selection as well as its combination with pre-whitening is discussed. Two main cases are presented to illustrate the benefits of the MED technique. The first one was taken from a fan bladed test rig. The second case was taken from a wind turbine with an inner race fault. The usage of the MED technique has shown a strong enhancement for both fault detection and diagnosis. The paper contributes to the knowledge of fault detection of rolling element bearings through providing an insight into the usage of MED in rolling element bearings diag- nostic. This provides a guide for the user to select optimum parameters for the MED filter and illustrates these on new interesting cases both from a lab environment and an actual case.
Źródło:: Archives of Acoustics; 2012, 37, 2; 131-141
0137-5075
Pojawia się w:: Archives of Acoustics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Modelowanie elementów układów regulacji turbin parowych do zastosowań diagnostycznych
Autorzy:: Barszcz, T.
Czop, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328910.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka
identyfikacja systemów
model analityczny
diagnostics
system identification
analytical model
Opis:: Przemysł energetyczny wymaga nowoczesnych rozwiązań diagnostycznych dla podniesienia bezpieczeństwa, sprawności i dyspoz.ycyjności elektrowni. Układy regulacji odgrywają kluczową rolę w eksploatacji poszczególnych bloków. Jakość układów regulacji jest jednym z najważniejszych czynników prowadzących do właściwego zarządzania zasobami elektrowni. Artykuł omawia problemy aplikacji identyfikacji systemów do diagnostyki elementów wykonawczych układu regulacji. Zaproponowane zostało wsparcie identyfikacji systemów przez modele analityczne oraz testy laboratoryjne. Zaprezentowany został krótki przegląd potencjalnych stanów uszkodzeń.
The power generation industry requires modern diagnostic solutions to increase safety, efficiency and availability of power plants. Control systems play vital role in particular unit operation. Quality of steam turbine control systems is one of key factors for proper management of power plant assets. The paper discuses possible applications of system identification to diagnose of control system actuator elements. Support of system identification by analytical models and laboratory tests were proposed. A brief review of potential failure modes was presented.
Źródło:: Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 27-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Selected methods of finding optimal center frequency for amplitude demodulation of vibration signals
Wybrane metody znajdowania optymalnej częstotliwości nośnej w procesie demodulacji amplitudowej sygnału drgań
Autorzy:: Barszcz, T.
Jabłoński, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329610.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka maszyn
demodulacja amplitudowa
kurtoza
mediana
Protrugram
machine diagnostics
amplitude demodulation
kurtosis
median
Opis:: The paper concerns the subject of the optimal center frequency selection for the amplitude demodulation, which is a principal tool for detection of bearing faults. In the first part, existing methods along with their advantages and drawbacks are discussed. A special attention is paid to methods implementing kurtosis-based estimators. In following sections, the authors demonstrate a novel method based on the so called "max-med" estimator. The method is validated on a real signal containing a bearing fault signatures.
Tematyka artykułu dotyczy optymalnego wyboru częstotliwości nośnej w procesie demodulacji amplitudowej, która jest podstawowym narzędziem detekcji uszkodzeń łożysk. Pierwsza część pracy przedstawia obecnie używane metody wskazując ich zalety oraz wady, ze szczególnym uwzględnieniem metod bazujących na kurtozie. W kolejnych częściach pracy autorzy ilustrują nową metodę z wykorzystaniem operatora "max-med" (od ang. maximum-median). Działanie zaprezentowanej metody jest weryfikowane na sygnale rzeczywistym zawierającym komponenty generowane przez uszkodzone łożysko.
Źródło:: Diagnostyka; 2010, 2(54); 25-28
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Description of varying operational conditions in wind turbines
Opis zmienności warunków operacyjnych turbin wiatrowych
Autorzy:: Broda, D.
Barszcz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328053.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: turbina wiatrowa
zmienność warunków operacyjnych
zmienność wiatru
wibracje
monitoring
wind turbine
operational states variability
wind variability
vibration
Opis:: Vibrations of wind turbines strongly depends on the wind. For the purpose of wind turbines condition monitoring it is very important to understand the nature of the wind, especially its time variability. The paper investigates fundamental statistics of the wind and vibrations for four wind turbines in two wind farms. Seasonal and diurnal variations are presented and discussed. For both vibration and wind speed seasonal trends are clearly visible, particularly for mean values, but also for standard deviation. Variability of vibration and wind are compared using mean/std ratio. The results can be helpful to determine operational states of wind turbines. It can also help achieve comparable results of technical state assessment for different machines located in different locations.
Wibracje w turbinach wiatrowych zależą w znacznym stopniu od wiatru. Zrozumienie natury wiatru jako zjawiska, szczególnie jego zmienności, jest istotne dla skutecznej diagnostyki turbin wiatrowych. Artykuł opisuje podstawowe dane statystyczne prędkości wiatru oraz wibracji dla czterech turbin wiatrowych z dwóch różnych farm. Opisane są zmiany sezonowe i dzienne. Trendy sezonowe są widoczne zarówno w przypadku prędkości wiatru jak i poziomu wibracji, szczególnie w przypadku wartości średnich, ale także, do pewnego stopnia, dla odchyleń standardowych. Zmienności wibracji i prędkości wiatru są porównane przy pomocy współczynnika mean/std. Wyniki będą pomocne przy ustalaniu stanów operacyjnych turbin, a także przy ocenie stanu technicznego dla turbin zlokalizowanych w różnych lokacjach.
Źródło:: Diagnostyka; 2011, 4(60); 39-46
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: MDS Wind - System monitorowania elektrowni wiatrowych
MDS Wind - wind turbines` monitoring system
Autorzy:: Barszcz, T.
Uhl, T.
Gajetzki, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/157874.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: MDS Wind
system monitorowania
elektrownie wiatrowe
monitoring system
wind turbines
Opis:: W ostatnich latach energetyka wiatrowa jest najszybciej rozwijającą się gałęzią energetyki. Turbiny wiatrowe są źródłami energii o najwyższej dyspozycyjności. Aby utrzymać wysokie wskaźniki dyspozycyjności niezbędne jest stosowanie systemów monitorowania i diagnostyki. Proces ten jest przyspieszany przez aktywną politykę firm ubezpieczeniowych. Artykuł przedstawia system MDS Wind, który jest nowoczesnym systemem monitorowania i diagnostyki turbin wiatrowych. W pierwszej części scharakteryzowano turbinę wiatrową jako obiekt monitorowania. W kolejnej części opisano strukturę systemu MDS Wind, a następnie przedstawiono algorytmy oprogramowania. Przedstawiono przykładowe estymaty sygnałów drganiowych wyznaczonych przez system wraz z przykładami ich zastosowania do monitorowania turbiny wiatrowej. W ostatniej części opisano bogate możliwości interfejsu użytkownika. System MDS Wind uzyskał w czerwcu 2005 certyfikację Allianz Zentrum Fuer Technik.
In recent years wind energy is the fastest growing branch of the power generation industry. Wind turbines can achieve the highest level of availably. To keep this high level it is necessery to install monitoring and diagnostics systems. This process is influenced by active strategy of insurance companies. The following article describes MDS Wind system, which is state-ofthe-art monitoring and diagnostic system for wind turbines. In the first part wind turbine is presented from the monitoring point of view. next chapter presents MDS Wind system structure, including software algorithms. Examples of vibration signal estimates are presented, together with their applictaion for monitoring of the wind turbine. The last chapter describes rich capabilities of the user interface.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 11, 11; 9-12
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Zastosowanie metody OMAX i modeli NARX do diagnostyki maszyn wirnikowych
Application of OMAX method and NARX models in diagnostics of rotating machinery
Autorzy:: Bednarz, J.
Barszcz, T.
Uhl, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156679.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: metoda OMAX
modele NARX
diagnostyka maszyn wirnikowych
OMAX method
NARX models
diagnostics of rotaring machinery
Opis:: W artykule przedstawiono porównanie algorytmów detekcji uszkodzeń w oparciu o metodę OMAX oraz modele NARX. Zaprezentowano również stanowisko laboratoryjne znajdujące się w Katedrze Robotyki i Mechatroniki (KRiM) AGH służące do testowania powyższych metod.
The article discusses possibility of use OMAX method and NARX model in rotating machinery diagnostics. The idea of diagnostics algorithms based on this two methods is presented. The AGH laboratory test rig used for validate these methods is also presented.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 5, 5; 23-26
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Metody identyfikacji systemów w diagnostyce układów regulacji turbin
System identification methods in steam turbine control system diagnostics
Autorzy:: Barszcz, T.
Czop, P.
Uhl, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327320.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka
identyfikacja systemów
układ regulacji
diagnostics
system identification
control system
Opis:: W przemyśle energetycznym wzrasta zapotrzebowanie na efektywne technologie diagnostyczne, które mogą podnieść bezpieczeństwo, sprawność i dyspozycyjność elektrowni. Układy regulacji odgrywają kluczową rolę w eksploatacji bloków. Jakość układów regulacji jest jednym z najważniejszych czynników prowadzących do właściwego zarządzania zasobami elektrowni. Artykuł przedstawia dyskusję możliwości zastosowania identyfikacji systemów w ocenie stanu technicznego elementów układu regulacji. Zbudowano model układu regulacji oraz przeprowadzono badania na obiekcie rzeczywistym i stanowisku laboratoryjnym.
Power generation industry is demanding high quality modern diagnostic technologies to increase safety, efficiency and availability of plants. Control systems play vital role in securing plant operation. Quality of steam turbine control system is one of key factors for proper management of plant assets. Following paper presents, how system identification techniques can be applied assessment of control system elements technical state. The model of control systems was built. Research was done at industrial turbine and test rig.
Źródło:: Diagnostyka; 2003, 28; 63-78
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Application of UML modelling for analysis of safety integrity level in railway traffic control systems
Zastosowanie języka UML do badania poziomu nienaruszalności bezpieczeństwa systemów sterowania ruchem kolejowym
Autorzy:: Marzec, M.
Uhl, T.
Barszcz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328039.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: ruch kolejowy
poziom nienaruszalności bezpieczeństwa
modelowanie UML
railway transport
safety integrity level
UML modeling
Opis:: Railway traffic control systems require extremely high level of operational safety. Due to very high costs of safety failure, this field is subject to the regulation by numerous norms, which describe formal methods of safety level calculation (denoted as Safety Integrity Level - SIL). Such an analysis is tedious and time consuming, especially in case of complex systems. The paper proposes application of UML modeling approach to perform joint analysis of the system architecture and its operation. The approach also uses the Fault Tree Analysis (FTA) and can be used to identify the weakest links in the whole system. The method allows to quickly introduce changes in system architecture or parameters and evaluate the impact on the safety. The proposed approach was successfully applied to the real case of a railway system.
Systemy SRK wymagają szczególnie wysokiego poziomu bezpieczeństwa eksploatacji. Ze względu na bardzo wysokie koszty awarii, dziedzina ta jest przedmiotem podlegającym regulacjom wielu norm opisujących formalne metody obliczania poziomu bezpieczeństwa (oznaczony, jako poziom nienaruszalności bezpieczeństwa - SIL). Analiza prowadząca do wyznaczenia poziomu SIL jest trudna i czasochłonna, zwłaszcza w wypadku bardzo skomplikowanych systemów. Niniejsza praca proponuje aplikację podejścia z wykorzystaniem modelowania UML do przeprowadzania analizy architektury systemu i jego działania. Podejście to korzysta również z analizy drzewa błędów FTA i może być użyte do identyfikacji najsłabszych elementów systemu. Metoda ta pozwala również na szybkie wprowadzanie zmian w architekturze lub parametrach systemu, oraz pozwala obliczyć ich wpływ na bezpieczeństwo. Zaproponowane rozwiązanie zostało z powodzeniem zastosowane w prawdziwym systemie kolejowym.
Źródło:: Diagnostyka; 2011, 4(60); 21-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: Model-based evaluation of a power plant steam boiler system
Ocena efektywności pracy kotła parowego w elektrowni węglowej
Autorzy:: Barszcz, T.
Czop, P.
Bednarz, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/257537.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: elektrownia cieplna
kocioł parowy
modelowanie
identyfikacja układów
MATLAB
Simulink
power plant
steam boiler
modelling
system identification
Opis:: The method, involving the combination of first-principle and data-driven approaches towards assessing efficiency and diagnosing steam boilers, is presented in this paper. The objectives of this work are as follows: (i) to implement a moderately complex first-principle model of a steam boiler to reproduce operational measurements in real-time simulations, (ii) to develop a tuning method for this model, (iii) to propose key indicators of heater performance using a model-based approach, and finally (iv) to automate the calculation process of the indicators. The paper discusses a nonlinear least-square optimisation technique used to adjust the phenomenological parameters of the model. The model variables and estimated parameter values were used to formulate performance indicators intended for a model-based evaluation approach. The validation was successfully performed using operational data from a 225 MW coal-fired power unit.
W artykule przedstawiono metodę oceny efektywności pracy kotła parowego. Proponowana metoda umożliwia również diagnostykę kotłów parowych w elektrowniach węglowych. Metodologia zaproponowana w artykule umożliwia wyznaczenie fizycznych parametrów kotła parowego w celu analizy jego wydajności za pomocą kluczowych wskaźników procesu. Cele tej pracy są następujące: (i) zbudowanie modelu kotła parowego do odtworzenia pomiarów eksploatacyjnych w symulacji w czasie rzeczywistym, (ii) opracowanie metody strojenia dla tego modelu, (iii) zaproponowanie kluczowych wskaźników wydajności podgrzewacza za pomocą podejście opartego na modelu, a na końcu (iv) zautomatyzowanie procesu obliczania wskaźników. W artykule omówiono technikę optymalizacji z wykorzystaniem nieliniowej metody najmniejszych kwadratów, która została wykorzystana do dostrojenia parametrów modelu. Zmienne modelu oraz szacunkowe wartości jego parametrów zostały wykorzystane do opracowania wskaźników oceny wydajności kotła opartych na zbudowanym modelu. Walidację modelu przeprowadzono dla danych eksploatacyjnych zarejestrowanych w 225 MW bloku elektrowni węglowej.
Źródło:: Problemy Eksploatacji; 2011, 2; 7-19
1232-9312
Pojawia się w:: Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Pomiar mocy mechanicznej maszyn elektrycznych poprzez pomiar kąta skręcenia wału
Measurement of electrical machinery mechanical power by measurement of angular twist of shaft
Autorzy:: Barszcz, T.
Urbanek, J
Schmidt, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1373850.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:: pomiar mocy mechanicznej
moc mechaniczna
maszyna elektryczna
pomiar kąta skręcania
Opis:: Mechanical power carries important information about the technical state of rotating machinery. Dynamic measurement of the mechanical power is especially important for electrical machines. The paper presents the idea of mechanical power measurement by measurement of the angular twist of the shaft. The measurement is based on analysis of pulses from two disks, installed at two ends of the machine. It gives accurate information about changes of the rotational speed as well as the twist angle of the shaft. Next, the paper presents developed data processing algorithms. It is impossible in practice to machine ideal impulse disks and thus it is necessary to apply the compensation of results based on measured innacuracies. The proposed method is discussed and shown applicable for measurement of the angular twist of the power generation turboset. The method was validated on a test rig. The design of the rig and test measurements are presented. Measured mechanical power was compared with the electric power measured by traditional methods. High correlation of these values was achieved.
Źródło:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2009, 82; 233-237
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Barszcz, T." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Podbaza

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język