The method, involving the combination of first-principle and data-driven approaches towards assessing efficiency and diagnosing steam boilers, is presented in this paper. The objectives of this work are as follows: (i) to implement a moderately complex first-principle model of a steam boiler to reproduce operational measurements in real-time simulations, (ii) to develop a tuning method for this model, (iii) to propose key indicators of heater performance using a model-based approach, and finally (iv) to automate the calculation process of the indicators. The paper discusses a nonlinear least-square optimisation technique used to adjust the phenomenological parameters of the model. The model variables and estimated parameter values were used to formulate performance indicators intended for a model-based evaluation approach. The validation was successfully performed using operational data from a 225 MW coal-fired power unit.
W artykule przedstawiono metodę oceny efektywności pracy kotła parowego. Proponowana metoda umożliwia również diagnostykę kotłów parowych w elektrowniach węglowych. Metodologia zaproponowana w artykule umożliwia wyznaczenie fizycznych parametrów kotła parowego w celu analizy jego wydajności za pomocą kluczowych wskaźników procesu. Cele tej pracy są następujące: (i) zbudowanie modelu kotła parowego do odtworzenia pomiarów eksploatacyjnych w symulacji w czasie rzeczywistym, (ii) opracowanie metody strojenia dla tego modelu, (iii) zaproponowanie kluczowych wskaźników wydajności podgrzewacza za pomocą podejście opartego na modelu, a na końcu (iv) zautomatyzowanie procesu obliczania wskaźników. W artykule omówiono technikę optymalizacji z wykorzystaniem nieliniowej metody najmniejszych kwadratów, która została wykorzystana do dostrojenia parametrów modelu. Zmienne modelu oraz szacunkowe wartości jego parametrów zostały wykorzystane do opracowania wskaźników oceny wydajności kotła opartych na zbudowanym modelu. Walidację modelu przeprowadzono dla danych eksploatacyjnych zarejestrowanych w 225 MW bloku elektrowni węglowej.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00