Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Narx model in rotating machinery diagnostics

Tytuł:
Narx model in rotating machinery diagnostics
Zastosowanie modelu Narx w diagnostyce maszyn wirnikowych
Autorzy:
Bednarz, J.
Barszcz, T.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/368895.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
model NARX
diagnostyka maszyn wirnikowych
wykrywanie uszkodzeń turbin wiatrowych
NARX model
rotating machinery diagnostics
wind-turbine damage detection
Źródło:
Mechanics and Control; 2011, 30, 2; 41-52
2083-6759
2300-7079
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Rotating machines are often described using linear methods with acceptable accuracy. Some malfunctions, however, are of non-linear nature. The most common examples of those malfunctions are loose bearings and rotor rubs. Accurate detection and identification of such malfunctions requires more accurate methods. One of such methods can be NARX - nonlinear systems identification. This method is based on neural networks approach and is especially efficient in modeling and diagnostics of nonlinear systems. Application of this method leads to shorter and less costly tuning of the model to the object, which is the key requirement when practical application of a method is concerned. The paper presents how NARX can be applied for modeling of rotating machinery malfunctions. Idea of the diagnostic algorithm based on such modeling is presented. The proposed algorithm was verified during research on a specialized test rig, which can generate vibration signals. The paper also presents results of an application of the NARX method for data collected at a wind turbine.

Maszyny wirnikowe są często opisywane przy użyciu metod liniowych z zadowalającą dokładnością. Niektóre awarie mają jednak charakter nieliniowy; jako przykład można wymienić m.in. takie usterki jak luźne łożyska i przytarcia wirnika. Precyzyjne wykrywanie i identyfikacja ww. usterek wymaga bardziej dokładnych metod. Jedną z takich metod może by NARX - model umożliwiający nieliniową identyfikację systemów. Metoda ta opiera się na sieciach neuronowych i jest szczególnie skuteczna w zakresie modelowania i diagnostyki układów nieliniowych. Zastosowanie tej metody prowadzi do krótszego i mniej kosztownego dostrajania modelu do obiektu, co jest kluczowym wymogiem w przypadku praktycznego zastosowania tej metody w diagnostyce. W artykule przedstawiono, jak modele NARX mogą być stosowane do modelowania awarii maszyn wirnikowych, a także ideę algorytmu diagnostycznego z wykorzystaniem takiego modelowania. Proponowany algorytm został zweryfikowany podczas badań na specjalnym stanowisku badawczym, które umożliwią generowanie sygnałów drganiowych oraz wprowadzanie symulowanych uszkodzeń. W artykule przedstawiono również wyniki zastosowania metody NARX dla danych zarejestrowanych w elektrowni wiatrowej.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies