Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "vibration data" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-28 z 28
    Tytuł:
    Instantaneous angular speed: encoder-counter estimation compared with vibration data
    Autorzy:
    Spagnol, M.
    Bregant, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328776.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    instantaneous angular speed
    encoder
    elapsed time method
    AC DC electrical machine
    slip effect
    Opis:
    In rotating machinery, actions of the moving parts take place at specific angular positions rather than at specific times. For this reason, having a geometrical reference, such as the one provided by an encoder, and studying the Instantaneous Angular Speed (IAS) variations can provide a large amount of information about the health status of the machine. In fact, from the variation of the IAS during the machine loads’ cycle it is possible to identify defects and faults. The current work focuses on the estimation of the IAS through the Elapsed Time (ET) method, using a counter in order to measure the time elapsed between the pulses of an encoder. Both IAS and vibration measurement are conducted on an asynchronous four poles electrical motor driven by 50Hz line current, without load. The study compares the order analysis of both signals. The bearing’s Fundamental Train Frequency is detected using IAS estimation.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2013, 14, 3; 9-13
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Induction motor fault classification via entropy and column correlation features of 2D represented vibration data
    Autorzy:
    Basaran, Murat
    Fidan, Mehmet
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841827.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    entropy
    fault diagnosis
    support vector machines
    wavelet transforms
    Opis:
    Due to long-term use under challenging conditions, the sub-elements of induction motors may suffer certain defects over time. Such defects impair the vibration characteristics of the motors in different ways, depending on the type of defect. Therefore, the change in vibration characteristic provides indicators about the fault type and can be used in preventive maintenance strategies to ensure safe operation of the system. In this work, discrete-time vibration data were transformed into 2-dimensional grey-level images and decomposed into individual components by the Wavelet decomposition method. Features based on entropy and column correlation were extracted from these components and used to classify motor faults by using the Support Vector Machine method implemented by using the Sequential Minimal Optimisation algorithm. When the selected classifier is compared with other popular Machine Learning algorithms, it is observed that motor faults are more successfully classified, and these observations are presented in detail with comparative classification performance results.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 132-142
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Local fault detection of rolling element bearing components by spectrogram clustering with semi-binary NMF
    Wykrywanie uszkodzeń lokalnych elementów łożysk tocznych poprzez klasteryzację spektrogramu za pomocą półbinarnej nieujemnej faktoryzacji macierzy
    Autorzy:
    Wodecki, J.
    Zdunek, R.
    Wyłomańska, A.
    Zimroz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327868.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    vibration data
    time-frequency analysis
    nonnegative matrix factorization
    local damage detection
    dane drganiowe
    analiza czasowo-częstotliwościowa
    nieujemna faktoryzacja macierzy
    wykrywanie uszkodzeń lokalnych
    Opis:
    Information extraction is a very important problem nowadays. In diagnostics, it is particularly useful when one desires to isolate information about machine damage from a measured diagnostic signal. The method presented in this paper utilizes the idea that is based on a very important topic in numerical algebra, which is nonnegative matrix factorization. When applied to the matrix of multidimensional representation of the measured data, it can extract very useful information about the events which occur in the signal and are not recognizable otherwise. In the presented methodology, we use the algorithm called Semi-Binary Nonnegative Matrix Factorization (SB-NMF), and apply it to a time-frequency representation of the real-life vibration signal measured on faulty bearing operating in a belt conveyor driving station. Detected impulses of local damage are clearly identifiable. Performance of the algorithm is very satisfying in terms of time efficiency and output signal quality.
    Ekstrakcja informacji jest aktualnym kierunkiem badań. Jest ona szczególnie użyteczna, kiedy próbuje się wyizolować informację na temat uszkodzenia maszyny z zarejestrowanego sygnału diagnostycznego. Metoda zaprezentowana w niniejszej pracy bazuje na bardzo ważnym zagadnieniu algebry numerycznej, jakim jest nieujemna faktoryzacja macierzy. Kiedy jest ona zastosowana do analizy macierzy będącej wielowymiarową reprezentacją sygnału wejściowego, może wyizolować informację istotną z punktu widzenia procesów zachodzących w sygnale, a która nie jest rozpoznawalna w inny sposób. Przedstawiona metodologia korzysta z algorytmu znanego jako półbinarna nieujemna faktoryzacja macierzy, zastosowanego do reprezentacji czasowo-częstotliwościowej rzeczywistego sygnału drganiowego, zmierzonego na uszkodzonym łożysku pracującym w stacji napędowej przenośnika taśmowego. Wykryte impulsy związane z uszkodzeniem lokalnym zostały wyraźnie zidentyfikowane. Działanie algorytmu jest satysfakcjonujące w kwestii wydajności obliczeniowej oraz jakości otrzymanego wyniku.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2017, 18, 1; 3-8
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gas turbine vibration monitoring based on real data and neuro-fuzzy system
    Autorzy:
    Nail, Bachir
    Djaidir, Benrabeh
    Tibermacine, Imad Eddine
    Napoli, Christian
    Haidour, Nabil
    Abdelaziz, Rabehi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313823.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    vibration analysis
    gas turbine
    centrifugal compressor
    neuro-fuzzy system
    ANFIS
    Opis:
    The gas turbine is considered to be a very complex piece of machinery because of both its static structure and the dynamic behavior that results from the occurrence of vibration phenomena. It is required to adopt monitoring and diagnostic procedures for the identification and localization of vibration flaws in order to ensure the appropriate operation of large rotating equipment such as gas turbines. This is necessary in order to avoid catastrophic failures and deterioration and to ensure that proper operation occurs. Utilizing an approach that is based on spectrum analysis, the purpose of this study is to provide a model for the monitoring and diagnosis of vibrations in a GE MS3002 gas turbine and its driven centrifugal compressor. This will be done by utilizing the technique. Following that, the collection of vibration measurements for a model of the centrifugal compressor served as a suggestion for an additional method. This method is based on the neuro-fuzzy approach type ANFIS, and it aims to create an equivalent system that is able to make decisions without consulting a human being for the purpose of detecting vibratory defects. In spite of the fact that the compressor that was investigated has flaws, this procedure produced satisfactory results.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2024, 25, 1; art. no. 202410
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Korelacja pomiarów termowizyjnych, wibracji oraz obciążenia w predykcyjnej diagnostyce silników indukcyjnych klatkowych
    Correlate data form thermography, vibration and electrical load to make predictive maintenance for squirrel-cage induction motors
    Autorzy:
    Bielecki, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1201794.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    diagnostyka predykcyjna
    diagnostyka silników indukcyjnych
    pomiary termowizyjne
    predictive maintenance
    diagnosing squirrel-cage induction motors
    thermal imaging
    Opis:
    This paper presents the diagnostic of method cage induction motors consisting correlation of data obtained during measurement of infrared, vibration and electrical load. Presented approach uses measuring devices interact with mobile devices to enable transmission of measurement data to the cloud. This document provides examples of the results presented during the implementation of the diagnostic system on the production line at the painting factory. Conclusions were drawn regarding the applicability of this type of measurement to support predictive maintenance.
    W artykule przedstawiono metodę diagnostyczną silników indukcyjnych klatkowych polegającą na korelacji danych uzyskanych podczas pomiarów termowizyjnych, pomiarów wibracji oraz obciążenia elektrycznego. Prezentowane podejście wykorzystuje przyrządy pomiarowe współdziałające z urządzeniami mobilnymi umożliwiającymi przesyłanie danych pomiarowych do chmury danych. W dokumencie przedstawiono przykładowe wyniki zaprezentowane w czasie wdrożenia sytemu diagnostycznego na linii produkcyjnej w zakładzie lakierniczym. Sformułowano wnioski dotyczące możliwości zastosowania tego rodzaju pomiarów do wspomagania predykcyjnego utrzymania ruchu.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2016, 1, 109; 121-124
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Variations of Frequency Responses of a Cable-Stayed Bridge and Calculation of the Damping Coefficient of Selected Vibration Modes Based on the Data Recorded with Radar Systems
    Zróżnicowanie odpowiedzi częstotliwościowej mostu podwieszonego oraz obliczenie współczynnika tłumienia wybranej postaci drgań na podstawie danych rejestrowanych systemami radarowymi
    Autorzy:
    Owerko, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385538.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    radar interferometry
    signal processing
    damping decrement
    interferometria radarowa
    przetwarzanie sygnału
    współczynnik tłumienia
    Opis:
    The use of ground-based radar interferometry to measure bridge structures allows to obtain accurate information on the dynamic response of a structure to the applied excitation, even in the case of observing spans located above the water level. Under the current regulations, the acceptance process for new bridges includes dynamic testing. The study design most often includes loads of diverse forced vibrations. The presented publication shows how frequency responses of the tested span changes with respect to varied excitations, and how to gain information on the value of the damping coefficient on the basis of radar data.
    Zastosowanie naziemnej interferometrii radarowej do pomiarów obiektów mostowych umożliwia pozyskanie dokładnej informacji o dynamicznej odpowiedzi konstrukcji na zastosowane wymuszenia nawet w przypadku obserwacji przęseł znajdujących się nad wodą. Zgodnie z obowiązującymi przepisami proces odbioru nowych mostów obejmuje badania dynamiczne. Projekt badań przewiduje najczęściej obciążenia o zróżnicowanym wymuszeniu. W artykule skupiono się na pokazaniu, jak w wyniku różnego wymuszenia zmienia się odpowiedź częstotliwościowa badanego przęsła oraz jak na podstawie danych radarowych można uzyskać informację o wartości współczynnika tłumienia.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2013, 7, 4; 79-86
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Novel intuitive hierarchical structure for condition monitoring system of wind turbines
    Nowatorska intuicyjna struktura hierarchiczna systemu monitorowania stanu turbin wiatrowych
    Autorzy:
    Barszcz, T.
    Strączkiewicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328414.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    data fusion
    condition monitoring
    fault detection
    fault identification
    vibration
    wind turbines
    integracja danych
    monitorowanie stanu
    wykrywanie uszkodzenia
    identyfikacja uszkodzenia
    analiza drgań
    turbina wiatrowa
    Opis:
    The field of condition monitoring (CM) systems has developed significantly in recent decade. Due to constant improvement of embedded computing, complex vibration data processing can be now implemented for a much larger group of machines, e.g. wind turbines. One of the key outcomes of this process is increase in the number of signal features calculated online. Instead of a dozen of broadband values, we now have more than a hundred for a typical wind turbine. Such a situation creates information overload for the operators. On one hand, it is now possible to detect machine failure at an early stage, but on the other – a person monitoring a few dozens of turbines, each generating over a hundred features is not able to properly organize all the information from CM systems. Therefore, we have proposed the hierarchical informational structure for condition monitoring system of wind turbines, based on the data fusion methods. The information about feature values and statuses is combined into higher levels, e.g. main bearing, gearbox and generator together with the information about its severity and novelty.
    Na przestrzeni ostatniego dziesięciolecia zaobserwować można było szczególny rozwój na polu monitorowania stanu maszyn i urządzeń. Stało się tak dzięki wykorzystaniu bardziej zaawansowanych systemów wbudowanych oraz skomplikowanych algorytmów przetwarzania sygnałów drgań, które obecnie mogą być zastosowane do oceny stanu znacznie większej grupy maszyn, takich jak np. turbiny wiatrowe. Jednym z najważniejszych efektów tego procesu jest zwiększenie ilości wskaźników diagnostycznych, które mogą zostać obliczone w czasie rzeczywistym – zamiast kilkunastu wartości szerokopasmowych, obecnie otrzymuje się ich ponad sto dla typowej turbiny wiatrowej. W rezultacie prowadzi to do przeciążenia ilością informacji, jakie jest stanie przetworzyć wykwalifikowany pracownik utrzymania ruchu. Z jednej strony, istnieje obecnie możliwość wykrycia uszkodzenia maszyny w najwcześniejszym jego stadium, z drugiej natomiast – inżynier utrzymania ruchu monitorujący kilkadziesiąt turbin, z których każda generuje ponad sto wskaźników informujących o stanie maszyny, nie jest zdolny do właściwej oceny wszystkich informacji z systemu diagnostycznego. W związku z tym, zaproponowana została hierarchiczna struktura informacyjna dla systemów monitorowania stany turbin wiatrowych oparta na metodach integracji danych. Informacja o wartościach oraz stanach wskaźników diagnostycznych łączy się na wyższych poziomach, tj. łożyska głównego, przekładni oraz generatora razem z informacją o ich o ważności oraz aktualności.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2013, 14, 3; 53-60
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigating Data Entry Task Performance on a Laptop Under the Impact of Vibration: The Effect of Color
    Autorzy:
    Mallick, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/90462.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Centralny Instytut Ochrony Pracy
    Tematy:
    driving environment
    vibration
    text/background color
    novice
    intermediate
    expert
    Opis:
    The last 20 years have seen a tremendous growth in mobile computing and wireless communications and services. An experimental study was conducted to explore the effect of text/background color on a laptop computing system along with variable environmental vibration on operators’ data entry task performance in moving automobiles. The operators’ performance was measured in terms of the number of characters entered per minute without spaces (NCEPMWS) on a laptop computing system. The subjects were divided into 3 categories, namely, Novices, Intermediates and Experts. Findings suggest a re-evaluation of existing laptop designs taking ergonomics into consideration. It appears that proper selection of text/background color on the laptop coupled with controlled vehicular speed could result in a better quality of interaction between human and laptops and it could also resolve the problem of poor data entry task performance.
    Źródło:
    International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2007, 13, 3; 291-303
    1080-3548
    Pojawia się w:
    International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The visualization of shaft vibration using the algorithm of phase-amplitude data interpolation
    Autorzy:
    Piątkowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/123025.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    machine diagnostics
    vibration condition monitoring
    data interpolation
    flexible rotor
    diagnostyka maszyn
    interpolacja danych
    wirnik elastyczny
    Opis:
    In many cases of observations of phenomena and physical processes we use data measured in multidimensional spaces. However, in practice, for the economic or technical reasons, we cannot obtain equally numerous data sets for all dimensions. In this case we can say that we are trying to assess or classify this process by using a few parts of its projection. For processing and computing of an input data a different solutions of interpolation and/or approximation are often used. But data, which have phase-amplitude nature, should be treated in a specific way. The lack of proper interpretation of phase shifts in many cases can result in obtaining the significant distortions of an analyzed process image. In this paper the algorithm of phase-amplitude interpolation is presented. This algorithm has been used for creating the contours charts, as projections of rotating shaft vibrations, in transient operating conditions of the machine.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 1; 137-148
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Haul road roughness measurement using georeferenced truck vibration
    Autorzy:
    Douglas, Alexander
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2064370.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    haul road
    vibration
    operator health
    road maintenance
    Big Data
    warunki drogowe
    wibracja
    nierówności drogi
    roboty drogowe
    Opis:
    Vehicle vibrations caused by poor haul road conditions create multiple negative effects for mines, including slower cycle times, increased maintenance, and operator injury. Vibration levels in vehicles result in part from road roughness. Mine roads are mainly constructed from in-pit materials that are more likely to deteriorate overtime and require frequent maintenance to maintain a smooth surface. The decision for when and where road maintenance is conducted is primarily based on visual inspections. This method can provide subjective, inaccurate, and delayed response to adverse conditions. The recent increase in vehicle telemetry data allows instant access to several types of data; mainly being used for haul fleet dispatching, collision avoidance, and geologic surveying, telemetry data has yet to see widespread use in road maintenance dispatching. This paper examines current road roughness characterization techniques and current telemetry data streams. An initial case study was conducted using vibration and Global Navigation Satellite System (GNSS) telemetry data to determine road roughness. Data from three haul trucks under normal operating conditions were collected over the course of a week. The results of this case study demonstrate localized vibration levels can be used to objectively identify rough roads. This can be further developed to dispatch road maintenance crews leading to overall reduced mining costs and increased operator health. The researches propose continuing to full scale test using data from an entire fleet and longer timeframe.
    Źródło:
    New Trends in Production Engineering; 2019, 2, 1; 416--423
    2545-2843
    Pojawia się w:
    New Trends in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Overall Factory Vibration Level: The need for global indicators in CBM
    Autorzy:
    Galar, D.
    Berges, L.
    Royo, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329618.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    drgania
    prędkość
    przyspieszenie
    CBM
    vibration
    speed
    acceleration
    predictive maintenance
    data collector
    indicator
    Opis:
    When we do predictive maintenance, including vibration analysis, rotating machinery, we anticipate many times a catastrophic failure that without this technology, would be difficult to locate and make unsafe our system functionally. This analysis is done individually machine to machine, point to point which prevents us from having a parameter that quantifies the overall status of all rotating machinery of a plant or department.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2010, 2(54); 17-23
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sensorless vibration diagnostics of permanent magnet generators – the unbalance example
    Bezczujnikowa diagnostyka drganiowa generatorów z magnesami trwałymi – przykład niewywagi
    Autorzy:
    Barański, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2056360.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    pomiary drgań
    generator z magnesami trwałymi
    diagnostyka
    akwizycja danych
    analiza danych
    maszyna elektryczna
    vibration measurement
    permanent magnet generator
    diagnostics
    data acquisition
    data analysis
    electrical machine
    Opis:
    This paper presents a new vibration diagnostic method designed for diagnose of permanent magnets (PM) generators. Those machines are commonly used in small wind, water systems and electrical vehicles. The described method is very innovative and unique. Specific structural properties of machines excited by permanent magnets are used in this method - electromotive force (EMF) generated due to vibrations. In this article several issues will be discussed: the method genesis, the similarity of permanent magnet machines to vibration sensor, mathematical model, and results of simulation and laboratory tests. The method of determination the technical condition of PM electrical machine basing on its own signals is the subject of patent application.
    Praca przedstawia zastosowanie wibracyjnej metody diagnostycznej dla generatorów z magnesami trwałymi pracujących w stanach asymetrii obciążenia. Maszyny te są wykorzystywane w małych elektrowniach wiatrowych oraz wodnych. Opisywana metoda jest innowacyjna i unikalna. Wykorzystuje ona specyficzne właściwości konstrukcyjne maszyn z magnesami trwałymi, tj. indukowanie się SEM pod wpływem wibracji. W pracy przedstawiono min. podobieństwo maszyny z magnesami trwałymi do czujnika drgań, zawarto wyniki obliczeń, symulacji oraz badań laboratoryjnych. Metoda ta jest przedmiotem zgłoszenia patentowego.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2019, 3-4, 123-124; 11--14
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine Learning Algorithms for Data Enrichment: A Promising Solution for Enhancing Accuracy in Predicting Blast-Induced Ground Vibration in Open-Pit Mines
    Autorzy:
    Nguyen, Hoang
    Bui, Xuan-Nam
    Drebenstedt, Carsten
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/25212182.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    blast-induced ground vibration
    data enrichment
    sustainable and responsible mining
    machine learning
    open-pit mining
    performance improvement
    górnictwo odkrywkowe
    sztuczna inteligencja
    maszyny
    Opis:
    The issue of blast-induced ground vibration poses a significant environmental challenge in open-pit mines, necessitating precise prediction and control measures. While artificial intelligence and machine learning models hold promise in addressing this concern, their accuracy remains a notable issue due to constrained input variables, dataset size, and potential environmental impact. To mitigate these challenges, data enrichment emerges as a potential solution to enhance the efficacy of machine learning models, not only in blast-induced ground vibration prediction but also across various domains within the mining industry. This study explores the viability of utilizing machine learning for data enrichment, with the objective of generating an augmented dataset that offers enhanced insights based on existing data points for the prediction of blast-induced ground vibration. Leveraging the support vector machine (SVM), we uncover intrinsic relationships among input variables and subsequently integrate them as supplementary inputs. The enriched dataset is then harnessed to construct multiple machine learning models, including k-nearest neighbors (KNN), classification and regression trees (CART), and random forest (RF), all designed to predict blast-induced ground vibration. Comparative analysis between the enriched models and their original counterparts, established on the initial dataset, provides a foundation for extracting insights into optimizing the performance of machine learning models not only in the context of predicting blast-induced ground vibration but also in addressing broader challenges within the mining industry.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 79--88
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Increased vibration level caused by asymmetric loading in PM generators
    Problem zwiększonego poziomu wibracji, którego przyczyną jest asymetryczne obciążenie generatorów wzbudzanych magnesami trwałymi
    Autorzy:
    Barański, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2056361.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    pomiary drgań
    generator z magnesami trwałymi
    diagnostyka
    akwizycja danych
    analiza danych
    maszyna elektryczna
    vibration measurement
    permanent magnet generator
    diagnostics
    data acquisition
    data analysis
    electrical machine
    Opis:
    The paper presents a new vibration diagnostic method designed for permanent magnets (PM) generators with point operation asymmetry. Those machines are commonly used in small wind or water systems. The described method is very innovative and unique. Specific structural properties of machines excited by permanent magnets are used in this method - electromotive force (EMF) generated due to vibrations. In this article several issues will be discussed: the similarity of permanent magnet machines to vibration sensor, calculations, results of simulation and laboratory tests. The method is the subject of patent application.
    Praca przedstawia zastosowanie wibracyjnej metody diagnostycznej dla generatorów z magnesami trwałymi pracujących w stanach asymetrii obciążenia. Maszyny te są wykorzystywane w małych elektrowniach wiatrowych oraz wodnych. Opisywana metoda jest innowacyjna i unikalna. Wykorzystuje ona specyficzne właściwości konstrukcyjne maszyn z magnesami trwałymi, tj. indukowanie się SEM pod wpływem wibracji. W pracy przedstawiono mn. podobieństwo maszyny z magnesami trwałymi do czujnika drgań, zawarto wyniki obliczeń, symulacji oraz badań laboratoryjnych. Metoda ta jest przedmiotem zgłoszenia patentowego.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2019, 3-4, 123-124; 1--6
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Procedure for the evaluation of measured data in terms of vibration diagnostics by application of a multidimensional statistical model
    Autorzy:
    Tomko, T.
    Puskar, M.
    Fabian, M.
    Boslai, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/197978.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    vibration diagnostics
    statistical methods
    diagnostyka drgań
    metody statystyczne
    Opis:
    The evaluation process of measured data in terms of vibration diagnosis is problematic for timeline constructors. The complexity of such an evaluation is compounded by the fact that it is a process involving a large amount of disparate measurement data. One of the most effective analytical approaches when dealing with large amounts of data is to engage in a process using multidimensional statistical methods, which can provide a picture of the current status of the flexibility of the machinery. The more methods that are used, the more precise the statistical analysis of measurement data, making it possible to obtain a better picture of the current condition of the machinery.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2016, 91; 125-131
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rezul'taty ehksperimental'nogo issledovanija parametrov vibropluga s gidravlicheskimi vibratorami
    Experimental data on the parameters of the vibration plough with hydraulic vibrators
    Autorzy:
    Loveykin, V.
    Dyachenko, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/78162.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    soil cultivation
    vibration
    plough
    hydraulic vibrator
    mass production
    performance index
    Opis:
    The quality and energy indicators for soil cultivation performed by the experimental vibration plough with hydraulic vibrators have been studied in comparison with the corresponding performance indicators of the ploughs in mass production.
    Źródło:
    Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2013, 15, 4
    1730-8658
    Pojawia się w:
    Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Overall factory average spectrum: global vibration index for diagnosis and prognosis of large sets of rotating machinery
    Autorzy:
    Galar, D.
    Parida, A.
    Schunesson, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328087.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    drgania
    prędkość
    przyspieszenie
    utrzymanie ruchu
    CBM
    kolektor danych
    wskaźnik
    vibration
    speed
    acceleration
    predictive maintenance
    data collector
    indicator
    Opis:
    Spectral analysis of rotating machinery requires studying the signals received from each machine, which converts hundreds of spectra to analyze, especially in big plants, where one can find a large number of similar machines. The maintenance departments require few indicators properly hierarchied with the appropriate information necessary for each organizational level, without exceeding the type and amount of information required at the higher levels. It is therefore, necessary for an indicator to show the current vibratory condition of the entire plant, where trends can be easily understood by people, who are not expert in detailed vibration analysis of spectra. The trend shown by the indicator should assess the success of the implementation of CBM and other maintenance programs in the plant, and these parameters should be easily displayable. Therefore, maintenance managers need this kind of indicators and scorecards to measure through simple methods for the success of their departments for achieving contribution to the company goals.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2011, 2(58); 39-47
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Telemetria w diagnostyce silników asynchronicznych
    Autorzy:
    Decner, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2056359.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    pomiar prądu
    systemy danych
    maszyny elektryczne
    telemetria
    pomiar drgań
    current measurement
    data systems
    electric machines
    telemetry
    vibration measurement
    Opis:
    To improve operational reliability of electrical machines over a long period of time, the diagnostic tests should be performed systematically. This justifies the monitoring of machines, particularly those which do not have the reserve at the workplace: the power generators, hoisting machines in mines, etc. The issue of monitoring and diagnostics of electrical machines is focused on assessing the technical condition of the mechanical system and the electromagnetic circuit. In this article the objectives of remote monitoring and diagnostics of technical condition of electrical machines are described. Devices used by staff of Laboratory of KOMEL to monitor and diagnose electrical machines, results of tests performed on electrical machines in different technical condition are also described. In order to run monitoring, GSM network is used. Diagnostic signals and technical infrastructure for the transmission of measurement data are described in the article.
    Aby poprawić niezawodność działania maszyn elektrycznych w długim okresie eksploatacji, należy systematycznie przeprowadzać testy diagnostyczne. Uzasadnia to monitorowanie maszyn, zwłaszcza tych, które nie mają rezerwy w miejscu pracy: agregatów prądotwórczych, maszyn wyciągowych w kopalniach itp. Problem monitorowania i diagnostyki maszyn elektrycznych koncentruje się na ocenie stanu technicznego układu mechanicznego i obwodu elektromagnetycznego. W artykule opisano cele zdalnego monitorowania i diagnostyki stanu technicznego maszyn elektrycznych. Opisano również urządzenia stosowane przez pracowników Laboratorium KOMEL do monitorowania i diagnozowania maszyn elektrycznych, wyniki badań przeprowadzonych na maszynach elektrycznych w różnych stanach technicznych. Do monitorowania wykorzystuje się sieć GSM z transmisją danych. Sygnały diagnostyczne i infrastruktura techniczna do przesyłania danych pomiarowych jest również opisana w artykule.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2019, 3-4, 123-124; 15--22
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Telemetria w diagnostyce silników asynchronicznych
    Autorzy:
    Decner, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305000.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    pomiar prądu
    systemy danych
    maszyny elektryczne
    telemetria
    pomiar drgań
    current measurement
    data systems
    electric machines
    telemetry
    vibration measurement
    Opis:
    Aby poprawić niezawodność działania maszyn elektrycznych w długim okresie eksploatacji, należy systematycznie przeprowadzać testy diagnostyczne. Uzasadnia to monitorowanie maszyn, zwłaszcza tych, które nie mają rezerwy w miejscu pracy: agregatów prądotwórczych, maszyn wyciągowych w kopalniach itp. Problem monitorowania i diagnostyki maszyn elektrycznych koncentruje się na ocenie stanu technicznego układu mechanicznego i obwodu elektromagnetycznego. W artykule opisano cele zdalnego monitorowania i diagnostyki stanu technicznego maszyn elektrycznych. Opisano również urządzenia stosowane przez pracowników Laboratorium Instytutu Komel do monitorowania i diagnozowania maszyn elektrycznych oraz wyniki badań przeprowadzonych na maszynach elektrycznych w różnych stanach technicznych. Do monitorowania wykorzystuje się sieć GSM z transmisją danych. Sygnały diagnostyczne i infrastruktura techniczna do przesyłania danych pomiarowych jest również opisana w artykule.
    To improve operational reliability of electrical machines over a long period of time, the diagnostic tests should be performed systematically. This justifies the monitoring of machines, particularly those which do not have the reserve at the workplace: the power generators, hoisting machines in mines, etc. The issue of monitoring and diagnostics of electrical machines is focused on assessing the technical condition of the mechanical system and the electromagnetic circuit. In this article, the objectives of remote monitoring and diagnostics of technical condition of electrical machines are described. Devices used by staff of Laboratory of Komel to monitor and diagnose electrical machines, results of tests performed on electrical machines in different technical condition are also described. In order to run monitoring, GSM network is used. Diagnostic signals and technical infrastructure for the transmission of measurement data are described in the article.
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2020, 22, 1; 66-73
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generative modelling of vibration signals in machine maintenance
    Autorzy:
    Puchalski, Andrzej Adam
    Komorska, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28086927.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    time-frequency analysis
    condition monitoring
    anomalies detection
    deep generative models
    variational autoencoder
    data distribution
    Opis:
    The exponential development of technologies for the acquisition, collection, and processing of data from real-world objects is creating new perspectives in the field of machine maintenance. The Industrial Internet of Things is the source of a huge collection of measurement data. The performance of classification or regression algorithms needs to take into account the random nature of the process being modelled and any incomplete observability, especially in terms of failure states. The article highlights the practical possibilities of using generative artificial intelligence and deep machine learning systems to create synthetic measurement observations in monitoring the vibrations of rotating machinery to improve unbalanced databases. Variational AutoencoderVAE generative models with latent variables in the form of high-level input features of time-frequency spectra were studied. The mapping and generation algorithm was optimised and its effectiveness was tested in the practical solution of the task of diagnosing the three operating states of a demonstration gearbox.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 173488
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    IC engine valve fault detection using energy distribution of different resolution levels of dwt as a input data to PNN classifier
    Autorzy:
    Madej, H.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/245388.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    diagnostics
    combustion engines
    artificial neural networks
    vibration
    Opis:
    This article presents the attempt to detect the valve faults in the engine by using the vibroacoustic signal registered on the si engine block. the object of the research was 4-cylinder 4-stroke with eight valves 1.3 l SI engine. the vibration energy casedby combustion process depends on the average rotation speed and the crankshaft position. Mechanical faults which are having an impact on combustion pressure and misfire cause temporary changes of the rotational speed and instantaneous energy spectral density. Form the research analyzed it shows that there is apossibility of using artificial neural networks to assess the condition of the valves in the combustion engines. As part of the study, the descriptors calculated on the basis of the vibration acceleration signal registered on the engine block were proposed to serve as the source of information on the engine condition. The results have corroborated effectiveness of using the signal approximation and detail energy, acquired from the discrete wavelet decomposition, as the base for building models of engine operation. the use of a probabilistic neural network with a correctly selected value of coefficient gamma enables obtaining a faultless classification.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2009, 16, 4; 307-313
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Soft computing-based technique as a predictive tool to estimate blast-induced ground vibration
    Autorzy:
    Arthur, Clement Kweku
    Temeng, Victor Amoako
    Ziggah, Yao Yevenyo
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839011.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    radial basis function neural network
    back propagation neural network
    generalized regression neural network
    wavelet neural network
    group method of data handling
    ground vibration
    radialna funkcja bazowa
    sieć neuronowa
    GRNN
    sieć falkowo-neuronowa
    grupowa metoda przetwarzania danych
    drgania gruntu
    Opis:
    The safety of workers, the environment and the communities surrounding a mine are primary concerns for the mining industry. Therefore, implementing a blast-induced ground vibration monitoring system to monitor the vibrations emitted due to blasting operations is a logical approach that addresses these concerns. Empirical and soft computing models have been proposed to estimate blast-induced ground vibrations. This paper tests the efficiency of the Wavelet Neural Network (WNN). The motive is to ascertain whether the WNN can be used as an alternative to other widely used techniques. For the purpose of comparison, four empirical techniques (the Indian Standard, the United State Bureau of Mines, Ambrasey-Hendron, and Langefors and Kilhstrom) and four standard artificial neural networks of backpropagation (BPNN), radial basis (RBFNN), generalised regression (GRNN) and the group method of data handling (GMDH) were employed. According to the results obtained from the testing dataset, the WNN with a single hidden layer and three wavelons produced highly satisfactory and comparable results to the benchmark methods of BPNN and RBFNN. This was revealed in the statistical results where the tested WNN had minor deviations of approximately 0.0024 mm/s, 0.0035 mm/s, 0.0043 mm/s, 0.0099 and 0.0168 from the best performing model of BPNN when statistical indicators of Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), Relative Root Mean Square Error (RRMSE), Correlation Coefficient (R) and Coefficient of determination (R2) were considered.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2019, 18, 4; 287-296
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring and maintenance of a gantry based on a wireless system for measurement and analysis of the vibration level
    Monitorowanie i utrzymanie suwnicy bramowej na podstawie bezprzewodowego systemu pomiaru i analizy poziomu drgań
    Autorzy:
    Sikora, Marek
    Szczyrba, Krzysztof
    Wróbel, Łukasz
    Michalak, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365294.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    vibration sensor
    monitoring system
    maintenance
    gantry
    predictive maintenance
    data mining
    trend analysis
    czujnik drgań
    system monitorowania
    utrzymanie
    suwnica
    utrzymanie predykcyjne
    eksploracja danych
    analiza trendu
    Opis:
    The paper describes a system for monitoring and diagnosing a gantry. The main goal of the system is to acquire, visualize and monitor vibration levels of the gantry crucial elements. The system is also equipped with a computing and analytical part which enables predictive maintenance related to the vibration level assessment. The system architecture can be used in other applications too, i.e. those which require a wireless network of vibration sensors to carry out diagnostic tasks.
    W artykule przedstawiono system monitorowania i diagnostyki suwnicy bramowej. Głównym zadaniem systemu jest akwizycja, wizualizacja i monitorowanie poziomu drgań newralgicznych elementów suwnicy. System wyposażony jest również w część obliczeniowoanalityczną, umożliwiającą realizację zadań predykcyjnego utrzymania ruchu (ang. predictive maintenance) związanych z oceną poziomu drgań. Architektura systemu umożliwia wykorzystanie go również do innych zastosowań, w których dla realizacji zadania diagnostyki wymagana jest bezprzewodowa sieć czujników drgań.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 341-350
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of vibrations defects in gas transportation plant based on input / output data analysis: gas turbine investigations
    Autorzy:
    Djaidir, B.
    Hafaifa, A.
    Guemana, M.
    Kouzou, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839779.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    turbina gazowa
    drgania
    detekcja drgań
    system nadzoru
    vibrations detection
    vibration control
    gas turbine
    unstable phenomena
    supervision system
    Opis:
    In oil and gas industrial production and transportation plants, gas turbines are considered to be the major pieces of equipment exposed to several unstable phenomena presenting a serious danger to their proper operation and to their exploitation. The main objective of this work is to improve the competitiveness performance of his type of equipment by analyses and control of the dynamic behaviors and to develop a fault monitoring system for the equipment exposed and subject to certain eventual anomalies related to the main components, namely the shaft and the rotors. This study will allow the detection and localization of vibration phenomena in the studied gas turbine based on the input / output data.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2020, 25, 4; 42-58
    1734-4492
    2353-9003
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of the GPS receivers for data synchronization in distributed signal acquisition systems
    Wykorzystanie odbiorników GPS do synchronizacji danych w rozproszonych systemach rejestracji sygnałów
    Autorzy:
    Mączak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329106.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    GPS
    hałas
    drgania
    pomiar
    synchronizacja pomiarów
    rozproszony system rejestracji sygnałów
    sound
    vibration
    measurement
    measurement synchronization
    distributed signal acquisition system
    Opis:
    The issues of synchronization of vibroacoustic measurements taken with the use of multiple mobile signal acquisition units were discussed in the paper. The problems existing with synchronization of DAQ measurement cards placed in different acquisition units were described and solutions allowing card synchronization using GPS signals were proposed. Described solutions were tested in the field measurements of the moving railway cars and simultaneously the stationary measurements taken next to the railway track.
    W pracy omówiono zagadnienia związane z synchronizacją pomiarów wibroakustycznych wykonywanych za pomocą wielu mobilnych układów akwizycji sygnałów. Przedstawiono problemy występujące przy synchronizacji kart pomiarowych umieszczonych w różnych układach pomiarowych i zaproponowano rozwiązania pozwalające na synchronizację tych kart za pomocą odbiorników GPS. Zaproponowane rozwiązania zostały przetestowane w warunkach poligonowych podczas jednoczesnych pomiarów na poruszających się pociągach oraz pomiarów przytorowych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 4(48); 79-82
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pomiar drgań własnych sieczkarni słomy kombajnu zbożowego oraz temperatury łożysk i analiza zebranych danych
    Measurements of free vibration of chaff cutter in combine harvester of working temperature of bearings; data analysis
    Autorzy:
    Winiarski, P.
    Bartoszuk, M.
    Nosol, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883556.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    maszyny rolnicze
    kombajny zbozowe
    sieczkarnie
    drgania wlasne
    temperatura lozysk
    pomiary drgan
    pomiary temperatury
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2017, 5
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Experimental determination of suspension magnitude-frequency responses using electro-hydraulic actuators - testing and data processing methods
    Eksperymentalne wyznaczanie charakterystyk amplitudowo-częstotliwościowych zawieszenia na stanowiskach elektrohydraulicznych - metodyka badań i przetwarzania wyników
    Autorzy:
    Ślaski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1364771.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
    Tematy:
    charakterystyki częstotliwościowe
    dynamika samochodu
    dynamika zawieszenia
    elektrohydrauliczne wzbudniki drgań
    electrohydraulic vibration excitators
    frequency characteristics
    suspension dynamics
    vehicle dynamics
    Opis:
    The paper presents the use of magnitude-frequency properties and practically based experimental methods which have been applied to determine them with an electrohydraulic vibration excitator. The possibility to usethese characteristics for linear mathematic models was described along with the manner to estimate dynamic characteristics based on the measurements of excitation and response of a physical object. The construction and control of a electrohydraulic vibration excitator is presented in brief and some basic information about the Remote Parameter Control method is also given. Measurement issues related to obtaining valuable signals have been presented with the focus on fundamental relations between the values of displacements and accelerations in various ranges of frequencies and some advice concerning the preparation of signal of test excitation were formulated. The process of measuring signal processing in order to estimate a power spectral density and then, based on thess results, the magnitude characteristics of a suspension is also presented. Differences in results obtained during computer simulation for linear model and for possibilities to use presented method in various areas of vehicle dynamics testing were highlighted.
    W artykule przedstawiono zastosowanie do oceny dynamiki zawieszenia charakterystyk amplitudowo-częstotliwościowych wraz ze zrealizowaną w praktyce metodyką wyznaczania w sposób eksperymentalny tych charakterystyk z wykorzystaniem stanowisk elektrohydraulicznych. Omówiono możliwość wyznaczenia tych charakterystyk dla liniowych modeli matematycznych, a następnie omówiono sposób estymacji charakterystyk dynamicznych na podstawie pomiarów wymuszenia i odpowiedzi dla obiektu fizycznego. Zaprezentowano krótko budowę i sposób sterowania elektrohydraulicznych wzbudników drgań oraz podano podstawowe informacje na temat metody Remote Parameter Control. Przedstawiono problemy pomiarowe związane z uzyskaniem wartościowych sygnałów, zwrócono uwagę na podstawowe zależności pomiędzy wartościami przemieszczeń i przyspieszeń w rożnych zakresach częstotliwości i wynikających z tego wskazówek w zakresie przygotowania sygnału testowego wymuszenia. Przedstawiono proces przetwarzania sygnałów pomiarowych w celu uzyskania przebiegów gęstości widmowych mocy mierzonych sygnałów, a następnie na ich podstawie oszacowania charakterystyk amplitudowo-częstotliwościowych dla testowego zawieszenia. Zwrócono uwagę na różnice w stosunku do wyników uzyskiwanych w symulacji komputerowej dla modelu liniowego oraz na możliwości wykorzystania przedstawionej metody w różnych obszarach badań dynamiki pojazdów.
    Źródło:
    Archiwum Motoryzacji; 2012, 2; 63-75
    1234-754X
    2084-476X
    Pojawia się w:
    Archiwum Motoryzacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Particle swarm-optimized support vector machines and pre-processing techniques for remaining useful life estimation of bearings
    Zastosowanie maszyn wektorów nośnych zoptymalizowanych metodą roju cząstek oraz technik przetwarzania wstępnego do oceny pozostałego okresu użytkowania łożysk
    Autorzy:
    Souto, Maior Caio Bezerra
    das Chagas Moura, Márcio
    Lins, Isis Didier
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301219.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    big data
    vibration signal
    bearings
    remaining useful life
    empirical mode decomposition
    wavelets transform
    support vector machine
    particle swarm optimization (PSO)
    duże dane
    sygnał drgań
    łożyska
    pozostały okres użytkowania
    empiryczna dekompozycja sygnału
    transformata falkowa
    maszyna wektorów nośnych
    optymalizacja rojem cząstek
    Opis:
    The useful life time of equipment is an important variable related to system prognosis, and its accurate estimation leads to several competitive advantage in industry. In this paper, Remaining Useful Lifetime (RUL) prediction is estimated by Particle Swarm optimized Support Vector Machines (PSO+SVM) considering two possible pre-processing techniques to improve input quality: Empirical Mode Decomposition (EMD) and Wavelet Transforms (WT). Here, EMD and WT coupled with SVM are used to predict RUL of bearing from the IEEE PHM Challenge 2012 big dataset. Specifically, two cases were analyzed: considering the complete vibration dataset and considering truncated vibration dataset. Finally, predictions provided from models applying both pre-processing techniques are compared against results obtained from PSO+SVM without any pre-processing approach. As conclusion, EMD+SVM presented more accurate predictions and outperformed the other models.
    Okres użytkowania sprzętu jest ważną zmienną związaną z prognozowaniem pracy systemu, a możliwość jego dokładnej oceny daje zakładom przemysłowym znaczną przewagę konkurencyjną. W tym artykule pozostały czas pracy (Remaining Useful Life, RUL) szacowano za pomocą maszyn wektorów nośnych zoptymalizowanych rojem cząstek (SVM+PSO) z uwzględnieniem dwóch technik przetwarzania wstępnego pozwalających na poprawę jakości danych wejściowych: empirycznej dekompozycji sygnału (Empirical Mode Decomposition, EMD) oraz transformat falkowych (Wavelet Transforms, WT). W niniejszej pracy, EMD i falki w połączeniu z SVM wykorzystano do prognozowania RUL łożyska ze zbioru danych IEEE PHM Challenge 2012 Big Dataset. W szczególności, przeanalizowano dwa przypadki: uwzględniający kompletny zestaw danych o drganiach oraz drugi, biorący pod uwagę okrojoną wersję tego zbioru. Prognozy otrzymane na podstawie modeli, w których zastosowano obie techniki przetwarzania wstępnego porównano z wynikami uzyskanymi za pomocą PSO + SVM bez wstępnego przetwarzania danych. Wyniki pokazały, że model EMD + SVM generował dokładniejsze prognozy i tym samym przewyższał pozostałe badane modele.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 610-618
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-28 z 28

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies