Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "vibration data" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Instantaneous angular speed: encoder-counter estimation compared with vibration data
Autorzy:
Spagnol, M.
Bregant, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328776.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
instantaneous angular speed
encoder
elapsed time method
AC DC electrical machine
slip effect
Opis:
In rotating machinery, actions of the moving parts take place at specific angular positions rather than at specific times. For this reason, having a geometrical reference, such as the one provided by an encoder, and studying the Instantaneous Angular Speed (IAS) variations can provide a large amount of information about the health status of the machine. In fact, from the variation of the IAS during the machine loads’ cycle it is possible to identify defects and faults. The current work focuses on the estimation of the IAS through the Elapsed Time (ET) method, using a counter in order to measure the time elapsed between the pulses of an encoder. Both IAS and vibration measurement are conducted on an asynchronous four poles electrical motor driven by 50Hz line current, without load. The study compares the order analysis of both signals. The bearing’s Fundamental Train Frequency is detected using IAS estimation.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 3; 9-13
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Induction motor fault classification via entropy and column correlation features of 2D represented vibration data
Autorzy:
Basaran, Murat
Fidan, Mehmet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841827.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
entropy
fault diagnosis
support vector machines
wavelet transforms
Opis:
Due to long-term use under challenging conditions, the sub-elements of induction motors may suffer certain defects over time. Such defects impair the vibration characteristics of the motors in different ways, depending on the type of defect. Therefore, the change in vibration characteristic provides indicators about the fault type and can be used in preventive maintenance strategies to ensure safe operation of the system. In this work, discrete-time vibration data were transformed into 2-dimensional grey-level images and decomposed into individual components by the Wavelet decomposition method. Features based on entropy and column correlation were extracted from these components and used to classify motor faults by using the Support Vector Machine method implemented by using the Sequential Minimal Optimisation algorithm. When the selected classifier is compared with other popular Machine Learning algorithms, it is observed that motor faults are more successfully classified, and these observations are presented in detail with comparative classification performance results.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 132-142
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local fault detection of rolling element bearing components by spectrogram clustering with semi-binary NMF
Wykrywanie uszkodzeń lokalnych elementów łożysk tocznych poprzez klasteryzację spektrogramu za pomocą półbinarnej nieujemnej faktoryzacji macierzy
Autorzy:
Wodecki, J.
Zdunek, R.
Wyłomańska, A.
Zimroz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327868.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
vibration data
time-frequency analysis
nonnegative matrix factorization
local damage detection
dane drganiowe
analiza czasowo-częstotliwościowa
nieujemna faktoryzacja macierzy
wykrywanie uszkodzeń lokalnych
Opis:
Information extraction is a very important problem nowadays. In diagnostics, it is particularly useful when one desires to isolate information about machine damage from a measured diagnostic signal. The method presented in this paper utilizes the idea that is based on a very important topic in numerical algebra, which is nonnegative matrix factorization. When applied to the matrix of multidimensional representation of the measured data, it can extract very useful information about the events which occur in the signal and are not recognizable otherwise. In the presented methodology, we use the algorithm called Semi-Binary Nonnegative Matrix Factorization (SB-NMF), and apply it to a time-frequency representation of the real-life vibration signal measured on faulty bearing operating in a belt conveyor driving station. Detected impulses of local damage are clearly identifiable. Performance of the algorithm is very satisfying in terms of time efficiency and output signal quality.
Ekstrakcja informacji jest aktualnym kierunkiem badań. Jest ona szczególnie użyteczna, kiedy próbuje się wyizolować informację na temat uszkodzenia maszyny z zarejestrowanego sygnału diagnostycznego. Metoda zaprezentowana w niniejszej pracy bazuje na bardzo ważnym zagadnieniu algebry numerycznej, jakim jest nieujemna faktoryzacja macierzy. Kiedy jest ona zastosowana do analizy macierzy będącej wielowymiarową reprezentacją sygnału wejściowego, może wyizolować informację istotną z punktu widzenia procesów zachodzących w sygnale, a która nie jest rozpoznawalna w inny sposób. Przedstawiona metodologia korzysta z algorytmu znanego jako półbinarna nieujemna faktoryzacja macierzy, zastosowanego do reprezentacji czasowo-częstotliwościowej rzeczywistego sygnału drganiowego, zmierzonego na uszkodzonym łożysku pracującym w stacji napędowej przenośnika taśmowego. Wykryte impulsy związane z uszkodzeniem lokalnym zostały wyraźnie zidentyfikowane. Działanie algorytmu jest satysfakcjonujące w kwestii wydajności obliczeniowej oraz jakości otrzymanego wyniku.
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 1; 3-8
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gas turbine vibration monitoring based on real data and neuro-fuzzy system
Autorzy:
Nail, Bachir
Djaidir, Benrabeh
Tibermacine, Imad Eddine
Napoli, Christian
Haidour, Nabil
Abdelaziz, Rabehi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313823.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
vibration analysis
gas turbine
centrifugal compressor
neuro-fuzzy system
ANFIS
Opis:
The gas turbine is considered to be a very complex piece of machinery because of both its static structure and the dynamic behavior that results from the occurrence of vibration phenomena. It is required to adopt monitoring and diagnostic procedures for the identification and localization of vibration flaws in order to ensure the appropriate operation of large rotating equipment such as gas turbines. This is necessary in order to avoid catastrophic failures and deterioration and to ensure that proper operation occurs. Utilizing an approach that is based on spectrum analysis, the purpose of this study is to provide a model for the monitoring and diagnosis of vibrations in a GE MS3002 gas turbine and its driven centrifugal compressor. This will be done by utilizing the technique. Following that, the collection of vibration measurements for a model of the centrifugal compressor served as a suggestion for an additional method. This method is based on the neuro-fuzzy approach type ANFIS, and it aims to create an equivalent system that is able to make decisions without consulting a human being for the purpose of detecting vibratory defects. In spite of the fact that the compressor that was investigated has flaws, this procedure produced satisfactory results.
Źródło:
Diagnostyka; 2024, 25, 1; art. no. 202410
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Korelacja pomiarów termowizyjnych, wibracji oraz obciążenia w predykcyjnej diagnostyce silników indukcyjnych klatkowych
Correlate data form thermography, vibration and electrical load to make predictive maintenance for squirrel-cage induction motors
Autorzy:
Bielecki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1201794.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
diagnostyka predykcyjna
diagnostyka silników indukcyjnych
pomiary termowizyjne
predictive maintenance
diagnosing squirrel-cage induction motors
thermal imaging
Opis:
This paper presents the diagnostic of method cage induction motors consisting correlation of data obtained during measurement of infrared, vibration and electrical load. Presented approach uses measuring devices interact with mobile devices to enable transmission of measurement data to the cloud. This document provides examples of the results presented during the implementation of the diagnostic system on the production line at the painting factory. Conclusions were drawn regarding the applicability of this type of measurement to support predictive maintenance.
W artykule przedstawiono metodę diagnostyczną silników indukcyjnych klatkowych polegającą na korelacji danych uzyskanych podczas pomiarów termowizyjnych, pomiarów wibracji oraz obciążenia elektrycznego. Prezentowane podejście wykorzystuje przyrządy pomiarowe współdziałające z urządzeniami mobilnymi umożliwiającymi przesyłanie danych pomiarowych do chmury danych. W dokumencie przedstawiono przykładowe wyniki zaprezentowane w czasie wdrożenia sytemu diagnostycznego na linii produkcyjnej w zakładzie lakierniczym. Sformułowano wnioski dotyczące możliwości zastosowania tego rodzaju pomiarów do wspomagania predykcyjnego utrzymania ruchu.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2016, 1, 109; 121-124
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variations of Frequency Responses of a Cable-Stayed Bridge and Calculation of the Damping Coefficient of Selected Vibration Modes Based on the Data Recorded with Radar Systems
Zróżnicowanie odpowiedzi częstotliwościowej mostu podwieszonego oraz obliczenie współczynnika tłumienia wybranej postaci drgań na podstawie danych rejestrowanych systemami radarowymi
Autorzy:
Owerko, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385538.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
radar interferometry
signal processing
damping decrement
interferometria radarowa
przetwarzanie sygnału
współczynnik tłumienia
Opis:
The use of ground-based radar interferometry to measure bridge structures allows to obtain accurate information on the dynamic response of a structure to the applied excitation, even in the case of observing spans located above the water level. Under the current regulations, the acceptance process for new bridges includes dynamic testing. The study design most often includes loads of diverse forced vibrations. The presented publication shows how frequency responses of the tested span changes with respect to varied excitations, and how to gain information on the value of the damping coefficient on the basis of radar data.
Zastosowanie naziemnej interferometrii radarowej do pomiarów obiektów mostowych umożliwia pozyskanie dokładnej informacji o dynamicznej odpowiedzi konstrukcji na zastosowane wymuszenia nawet w przypadku obserwacji przęseł znajdujących się nad wodą. Zgodnie z obowiązującymi przepisami proces odbioru nowych mostów obejmuje badania dynamiczne. Projekt badań przewiduje najczęściej obciążenia o zróżnicowanym wymuszeniu. W artykule skupiono się na pokazaniu, jak w wyniku różnego wymuszenia zmienia się odpowiedź częstotliwościowa badanego przęsła oraz jak na podstawie danych radarowych można uzyskać informację o wartości współczynnika tłumienia.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2013, 7, 4; 79-86
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Novel intuitive hierarchical structure for condition monitoring system of wind turbines
Nowatorska intuicyjna struktura hierarchiczna systemu monitorowania stanu turbin wiatrowych
Autorzy:
Barszcz, T.
Strączkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328414.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
data fusion
condition monitoring
fault detection
fault identification
vibration
wind turbines
integracja danych
monitorowanie stanu
wykrywanie uszkodzenia
identyfikacja uszkodzenia
analiza drgań
turbina wiatrowa
Opis:
The field of condition monitoring (CM) systems has developed significantly in recent decade. Due to constant improvement of embedded computing, complex vibration data processing can be now implemented for a much larger group of machines, e.g. wind turbines. One of the key outcomes of this process is increase in the number of signal features calculated online. Instead of a dozen of broadband values, we now have more than a hundred for a typical wind turbine. Such a situation creates information overload for the operators. On one hand, it is now possible to detect machine failure at an early stage, but on the other – a person monitoring a few dozens of turbines, each generating over a hundred features is not able to properly organize all the information from CM systems. Therefore, we have proposed the hierarchical informational structure for condition monitoring system of wind turbines, based on the data fusion methods. The information about feature values and statuses is combined into higher levels, e.g. main bearing, gearbox and generator together with the information about its severity and novelty.
Na przestrzeni ostatniego dziesięciolecia zaobserwować można było szczególny rozwój na polu monitorowania stanu maszyn i urządzeń. Stało się tak dzięki wykorzystaniu bardziej zaawansowanych systemów wbudowanych oraz skomplikowanych algorytmów przetwarzania sygnałów drgań, które obecnie mogą być zastosowane do oceny stanu znacznie większej grupy maszyn, takich jak np. turbiny wiatrowe. Jednym z najważniejszych efektów tego procesu jest zwiększenie ilości wskaźników diagnostycznych, które mogą zostać obliczone w czasie rzeczywistym – zamiast kilkunastu wartości szerokopasmowych, obecnie otrzymuje się ich ponad sto dla typowej turbiny wiatrowej. W rezultacie prowadzi to do przeciążenia ilością informacji, jakie jest stanie przetworzyć wykwalifikowany pracownik utrzymania ruchu. Z jednej strony, istnieje obecnie możliwość wykrycia uszkodzenia maszyny w najwcześniejszym jego stadium, z drugiej natomiast – inżynier utrzymania ruchu monitorujący kilkadziesiąt turbin, z których każda generuje ponad sto wskaźników informujących o stanie maszyny, nie jest zdolny do właściwej oceny wszystkich informacji z systemu diagnostycznego. W związku z tym, zaproponowana została hierarchiczna struktura informacyjna dla systemów monitorowania stany turbin wiatrowych oparta na metodach integracji danych. Informacja o wartościach oraz stanach wskaźników diagnostycznych łączy się na wyższych poziomach, tj. łożyska głównego, przekładni oraz generatora razem z informacją o ich o ważności oraz aktualności.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 3; 53-60
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigating Data Entry Task Performance on a Laptop Under the Impact of Vibration: The Effect of Color
Autorzy:
Mallick, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/90462.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
driving environment
vibration
text/background color
novice
intermediate
expert
Opis:
The last 20 years have seen a tremendous growth in mobile computing and wireless communications and services. An experimental study was conducted to explore the effect of text/background color on a laptop computing system along with variable environmental vibration on operators’ data entry task performance in moving automobiles. The operators’ performance was measured in terms of the number of characters entered per minute without spaces (NCEPMWS) on a laptop computing system. The subjects were divided into 3 categories, namely, Novices, Intermediates and Experts. Findings suggest a re-evaluation of existing laptop designs taking ergonomics into consideration. It appears that proper selection of text/background color on the laptop coupled with controlled vehicular speed could result in a better quality of interaction between human and laptops and it could also resolve the problem of poor data entry task performance.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2007, 13, 3; 291-303
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The visualization of shaft vibration using the algorithm of phase-amplitude data interpolation
Autorzy:
Piątkowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123025.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
machine diagnostics
vibration condition monitoring
data interpolation
flexible rotor
diagnostyka maszyn
interpolacja danych
wirnik elastyczny
Opis:
In many cases of observations of phenomena and physical processes we use data measured in multidimensional spaces. However, in practice, for the economic or technical reasons, we cannot obtain equally numerous data sets for all dimensions. In this case we can say that we are trying to assess or classify this process by using a few parts of its projection. For processing and computing of an input data a different solutions of interpolation and/or approximation are often used. But data, which have phase-amplitude nature, should be treated in a specific way. The lack of proper interpretation of phase shifts in many cases can result in obtaining the significant distortions of an analyzed process image. In this paper the algorithm of phase-amplitude interpolation is presented. This algorithm has been used for creating the contours charts, as projections of rotating shaft vibrations, in transient operating conditions of the machine.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 1; 137-148
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Haul road roughness measurement using georeferenced truck vibration
Autorzy:
Douglas, Alexander
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064370.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
haul road
vibration
operator health
road maintenance
Big Data
warunki drogowe
wibracja
nierówności drogi
roboty drogowe
Opis:
Vehicle vibrations caused by poor haul road conditions create multiple negative effects for mines, including slower cycle times, increased maintenance, and operator injury. Vibration levels in vehicles result in part from road roughness. Mine roads are mainly constructed from in-pit materials that are more likely to deteriorate overtime and require frequent maintenance to maintain a smooth surface. The decision for when and where road maintenance is conducted is primarily based on visual inspections. This method can provide subjective, inaccurate, and delayed response to adverse conditions. The recent increase in vehicle telemetry data allows instant access to several types of data; mainly being used for haul fleet dispatching, collision avoidance, and geologic surveying, telemetry data has yet to see widespread use in road maintenance dispatching. This paper examines current road roughness characterization techniques and current telemetry data streams. An initial case study was conducted using vibration and Global Navigation Satellite System (GNSS) telemetry data to determine road roughness. Data from three haul trucks under normal operating conditions were collected over the course of a week. The results of this case study demonstrate localized vibration levels can be used to objectively identify rough roads. This can be further developed to dispatch road maintenance crews leading to overall reduced mining costs and increased operator health. The researches propose continuing to full scale test using data from an entire fleet and longer timeframe.
Źródło:
New Trends in Production Engineering; 2019, 2, 1; 416--423
2545-2843
Pojawia się w:
New Trends in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies