Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Smołalski, G." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Estymacja wartości parametrów sygnału na podstawie dostępnej wiedzy
Signals parameters estimation based on the available knowledge
Autorzy:
Smołalski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153804.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
menzurand
parametr sygnału
wiedza aprioryczna
reprezentacja informacji
niepewność pomiaru
measurand
signal parameter
prior knowledge
knowledge representation
measurement uncertainty
Opis:
Jako menzurand przyjęto jeden z możliwych parametrów segmentu sygnału. Przedstawiono metodę jednolitego uwzględniania wszelkich dostępnych informacji o sygnale. Wykorzystano reprezentację sygnału w skończenie-wymiarowej przestrzeni liczbowej. Rozważono przypadek ogólny, gdy parametr mierzony nie jest równy parametrowi estymowanemu. Przeanalizowano użyteczność danej informacji o sygnale w estymacji określonego jego parametru. Przedstawiono przykład ilustrujący stosowanie zaproponowanej metody.
In this paper a measurand is assumed to be some particular parameter of the signal segment - the estimated parameter E (Section 2). A model of measurement is formulated in which all the information items available about the investigated signal (both those available a priori and those provided by measurement) are uniformly taken into account during the evaluation of the uncertainty of E. All information items are assumed to be certain. It is shown (Section 3) that the investigated signal segment can be interpreted as a point in a finite-dimensional numerical space. With each available information item corresponds in that space a specific constraint (1) of possible signals. Finding out the global extremes of the estimated parameter over the resulting set of possible signals, gives the prior uncertainty interval (3) according to E (Section 4). Measurement of some additional parameter M continues restricting the prior set of possible signals. The uncertainty (4), remaining after the measurement of M, results from a structural discrepancy between parameters E and M. One of measurability necessary conditions is presented in Section 6. It enables an easy rejection of such measured parameters M that cannot be useful for the estimation of E. Finally, an illustrative example for the method has been provided in Section 7.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 12, 12; 1140-1143
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameters of the Signal: Their Non-Locality vs. Averaging Character
Autorzy:
Smołalski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114278.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
measurement subject
signal segment
quasi-instant parameter
averaged parameter
integrator
sample-and-hold circuit
Opis:
A parameter of the signal segment is regarded as a measurand here. In a set of parameters the support of which consists of more than one element, a subset of averaging parameters is defined as those being reflexive, symmetric, bisymmetric, increasing monotonic, cancellable and continuous. These attributes, previously defined for discrete operations (B. Ellis, J. Pfanzagl), are in Section 3 reformulated for functional operations projecting signal segments into real numbers. Their meanings are explained and examples are given. Then, in Section 4, it is analysed to what degree these theoretical attributes are achieved in three kinds of circuits: in a low pass RC filter, in an integrator, and in a sample-and–hold circuit (S/H). The coefficient (12) was proposed for the evaluation of the circuit’s ability to provide a symmetric parameter. This attribute, although possessed by the integrator almost perfectly, is not achievable in the filter and S/H circuit. Thus the quasi-instant parameters provided by the S/H cannot be considered as averaged. The period of an effective influence of the input signal on the output voltage, and the delay introduced by the S/H circuit, are defined.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 11; 354-360
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The range of the fourth order moment when the values of the first two moments are known
Zakres zmienności momentu czwartego rzędu gdy znane są wartości momentów dwóch pierwszych rzędów
Autorzy:
Smołalski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267781.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
knowledge-based measurement
kurtosis
finite support distribution
pomiar z wykorzystaniem wiedzy apriorycznej
kurtoza
rozkład o ograniczonym nośniku
Opis:
The easy and possibly effortless detection of departures of probability distributions from the normality would be very useful in measurements practice. For this, except for lower order moments, the fourth order moment may also be fruitful. Here, the limits of this moment were found under the assumption that the distribution has finite support and the values of the first two moments are already known. On this basis, the range of the fourth moment was evaluated for all possible values of the mean and mean-square values. Then, an uncertainty reduction coefficient was defined and calculated, that describes how many times the range of the fourth moment is reduced when the values of the first two moments are provided. It was found that for symmetric distributions this uncertainty is reduced at least fourfold for bipolar variables, and 64-fold for the unipolar variables.
W metrologii często występuje potrzeba szybkiej, i możliwie nie wymagającej dodatkowych analiz, oceny czy rozkład prawdopodobieństwa wyniku pomiaru jest choćby w przybliżeniu podobny do normalnego. W przypadku znacznych odchyleń funkcji gęstości od krzywej normalnej oszacowanie przedziału niepewności wyniku wymaga pełnego zbadania funkcji gęstości, np. metodą Monte Carlo. Najprostszą metodą wykrywania takich odchyleń od normalności jest detekcja asymetrii funkcji gęstości, do czego zwykle wykorzystuje się unormowany trzeci moment centralny. Gdy jednak spodziewany kształt funkcji gęstości jest symetryczny, trzeba wykorzystywać momenty czwartego rzędu. W pracy omówiono możliwość wnioskowania o wartości momentu zwykłego czwartego rzędu 4 m na podstawie wartości średniej 1 m i średniokwadratowej 2 m w przypadku rozkładów prawdopodobieństwa o ograniczonym nośniku. Określono wartości m4 min i m4 max dla czterech przypadków wiedzy apriorycznej: gdy znana jest wyłącznie wartość jednego z momentów: 1 m albo 2 m , gdy znane są obie te wartości jednocześnie, oraz przypadek gdy oprócz tego wiadomo, że rozkład ma symetryczną funkcję gęstości. Dla tego ostatniego przypadku zaprezentowano zależność niepewności 4 Dm od wartości znanych momentów 1 m i 2 m . Podano przykład wykorzystania wartości granicznych m4 min i m4 max momentu czwartego rzędu. Zbadano także zależność stopnia redukcji niepewności 4 Dm uzyskiwanej dzięki znajomości momentów 1 m albo/i 2 m w najmniej korzystnych warunkach. Stwierdzono, że redukcja niepewności zależy wtedy od ilorazu wartości granicznych nośnika funkcji gęstości. W przypadku, gdy funkcja gęstości jest symetryczna i znane są oba pierwsze momenty rozkładu, wówczas 4 Dm jest co najmniej czterokrotnie mniejsze niż wtedy, gdy znamy tylko granice nośnika funkcji gęstości, a dla zmiennych losowych przyjmujących wyłącznie wartości jednego znaku, jest nawet 64-krotnie mniejsze.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 55; 69-72
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies