Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Inteligencja sztuczna" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-100 z 575
Tytuł:
Czy sztuczna inteligencja uratuje wzrok?
Autorzy:
Pniewski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132774.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
M2 Media
Tematy:
sztuczna inteligencja
wzrok
sieci neuronowe
Opis:
Czym jest sztuczna inteligencja? W prostych słowach to zdolność komputera do naśladowania sposobu działania ludzkiej inteligencji, zwykle dzięki wykorzystaniu tzw. sieci neuronowych, czyli algorytmów komputerowych, które w działaniu symulują pracę mózgu, złożonego z połączonych ze sobą neuronów, zgrupowanych w warstwy różnego typu. Każda kolejna warstwa odpowiada za analizę danych z poprzedniej warstwy na coraz wyższym poziomie ogólności. Ten rodzaj inteligencji jest w stanie wyszukiwać w danych związki przyczynowo-skutkowe, dokonywać generalizacji (uogólnień) i uczyć się na podstawie własnych doświadczeń. Sieci neuronowe działają zwykle w oparciu o określone dane, często pochodzące z konkretnego typu urządzeń, szczególnie w przypadku danych medycznych i wtedy określa się je mianem wąskiej inteligencji, w odróżnieniu od ludzkiej – szerokiej.
Źródło:
Optyka; 2020, 3; 30-32
2081-1268
Pojawia się w:
Optyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w przywództwie przyszłości
Autorzy:
Kącki, Marcin.
Powiązania:
Przegląd Sił Zbrojnych 2020, nr 6, s. 82-85
Data publikacji:
2020
Tematy:
Dowodzenie (wojsk.)
Przywództwo (wojsk.)
Sztuczna inteligencja
Zastosowanie i wykorzystanie
Prognostyka wojskowa
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Artykuł dotyczy wykorzystania sztucznej inteligencji w dowodzeniu i kierowaniu wojskami. Omawia główne założenia projektu „Przywództwo przyszłości” oraz zmiany konieczne do jego wprowadzenia. Przybliża najważniejsze cechy i umiejętności dobrego przywódcy. Przedstawia sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji przez przywódców. Autor opisuje zalety i wady tej technologii.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja, prawo i etyka
Autorzy:
Mazurek, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2185963.pdf
Data publikacji:
2023-01-15
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Źródło:
Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem; 2023, 15, 1; 7-10
2080-1084
2450-7938
Pojawia się w:
Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja na polu walki
Autorzy:
Dąbrowski, Marek.
Powiązania:
Przegląd Sił Zbrojnych 2020, nr 5, s. 146-153
Data publikacji:
2020
Tematy:
Siły zbrojne
Pole walki
Automatyzacja
Sztuczna inteligencja
Zastosowanie i wykorzystanie
Postęp techniczny
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Artykuł dotyczy wykorzystania sztucznej inteligencji w obecnych i przyszłych konfliktach zbrojnych. Autor omawia znaczenie automatyzacji dla współczesnego pola walki. Przybliża definicje sztucznej inteligencji, różne aspekty jej wykorzystania oraz opinie na temat współpracy człowieka z maszyną. Opisuje plany szerszego wprowadzenia i wykorzystania sztucznej inteligencji w wojskach lądowych, siłach powietrznych i marynarce wojennej. Przedstawia także skutki jej zastosowania w systemach bojowych, systemach wsparcia i szkolenia wojsk.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja rozwój, szanse i zagrożenia
Autorzy:
Różanowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91296.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
Sztuczna Inteligencja
silna Sztuczna Inteligencja
słaba Sztuczna Inteligencja
artificial intelligence
strong AI
weak AI
Opis:
Pojęcie „sztucznej inteligencji”, mimo powszechności używania tego terminu, nie jest łatwe do zdefiniowania. Wynika to przede wszystkim z braku jasnej i precyzyjnej definicji samej inteligencji. Występuje cały szereg różnych prób jej zdefiniowania. Po raz pierwszy termin „sztuczna inteligencja” został zaproponowany i zdefiniowany w roku 1955 przez Johna McCarthy’ego. Obecnie istnieją dwa podejścia do zagadnień sztucznej inteligencji. Podejście pierwsze, tzw. silna Sztuczna Inteligencja (strong AI) oraz podejście drugie – słaba Sztuczna Inteligencja (weak AI). Zainteresowanie zagadnieniami AI (ang. artificial intelligence) wielu różnych ośrodków na świecie przyniosło konkretne rezultaty, które znalazły już praktyczne i powszechne zastosowania. „Sztuczna inteligencja” w ostatnich latach staje się coraz bardziej popularna i częściej stosowana. Szybki rozwój elektroniki oraz informatyki sprzyja rozwojowi tej dziedziny nauki. „Inteligentne maszyny” są potrzebne człowiekowi do tworzenia i odkrywania nowych zależności w świecie, więc AI zaczyna docierać w inne obszary nauki takie jak medycyna, ekonomia czy zarządzanie. Sztuczna inteligencja jest jednym z bardziej interesujących kierunków rozwoju informatyki, która pochłania olbrzymią ilość ludzkiego zapału oraz najnowocześniejszych osiągnięć techniki komputerowej. W zakres sztucznej inteligencji wchodzą algorytmy, heurystyka, algorytmy genetyczne, systemy ekspertowe, sztuczne sieci neuronowe oraz logika rozmyta. Perspektywa powstania inteligentnych maszyn mogących samodzielnie myśleć i podejmować decyzje, wprowadza niepokój wśród ludzi. Obecnie nie da się wykluczyć niebezpiecznego wykorzystania tej technologii mogącej prowadzić do katastrofy, tak jak ma to miejsce w przypadku energii atomowej. Wydaje się, iż obawy dotyczące znacznego ograniczenia znaczenia czynnika ludzkiego są bezpodstawne i dopóki nie będzie jakichkolwiek przesłanek, iż ludzie będą kiedykolwiek w stanie stworzyć nie tylko maszynę inteligentną, ale również posiadającą świadomość i własną osobowość - nieuzasadnione.
The term „artificial intelligence”, despite its commonness, cannot be easily defined. It primarily results from the lack of clear and precise definition of intelligence itself. There were many different attempts of defining it. The term „artificial intelligence” was put forward and defined for the first time by John McCarthy in 1955. Currently, there are two approaches towards the issues related to artificial intelligence. The first approach, the so-called Strong AI (Artificial Intelligence), and the second approach – Weak AI. The interest in AI issues of many different research centers all over the world has brought concrete results that are now practically and commonly applied. Nowadays, „artificial intelligence” is becoming more and more popular and applicable. The rapid development of electronics and computer science is conducive for the development of this discipline. Human beings need “intelligent machines” to create and discover new relationships in the world; therefore, AI starts to reach new disciplines such as medicine, economy or management. Artificial intelligence is one of the most interesting trends in the development of computer science, which absorbs great amount of human zeal and the most advanced achievements of computer engineering. Algorithms, heuristics, genetic algorithms, expert systems, artificial neural networks, and fuzzy logic come within the scope of artificial intelligence. The prospect of the emergence of intelligent machines, which could think and make decisions independently, worries people. Currently, the hazardous usage of this technology, which could lead to a catastrophe, cannot be ruled out. The same situation occurs when it comes to nuclear power. It seems that these worries concerning considerable limitation of the significance of the human factor are off base, and as long as there are not any premises that people would ever be able to create a machine which is not only intelligent, but also conscious and individual, such worries are also unjustified.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2007, 2, 2; 109-135
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja – pomoc w wykryciu retinopatii cukrzycowej?
Autorzy:
Kaczmarek, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22858289.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
M2 Media
Tematy:
sztuczna inteligencja
retinopatia cukrzycowa
cukrzyca
narząd wzroku
Opis:
Cukrzyca jest chorobą ogólnoustrojową, prowadzi do zmian w ukrwieniu i odżywianiu tkanek. Jej częstym okulistycznym powikłaniem jest retinopatia cukrzycowa (ang. diabetic retinopathy, DR). Amerykańskie Stowarzyszenie Diabetologiczne podało, że retinopatia cukrzycowa jest najczęstszą przyczyną ślepoty u osób w wieku produkcyjnym na świecie. W trakcie jej trwania dochodzi do uszkodzenia i powstania patologicznych naczyń krwionośnych siatkówki. Retinopatię cukrzycową dzielimy na trzy stadia: nieproliferacyjną, przedproliferacyjną i proliferacyjną. Początkowo DR, mimo zmian na dnie oka, nie daje objawów. Jeśli leczenie zostanie wdrożone, gdy zmiany będą zaawansowane, może być ono mało skuteczne, dlatego tak ważna jest szybka i prawidłowa diagnostyka DR.
Źródło:
Optyka; 2021, 6; 48-49
2081-1268
Pojawia się w:
Optyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w polityce bezpieczeństwa Federacji Rosyjskiej
Autorzy:
Kumalski, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1053787.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych
Tematy:
sztuczna inteligencja
bezpieczeństwo międzynarodowe
federacja
rosyjska
rosja
nowoczesne technologie
Opis:
Postęp technologiczny tradycyjnie znajduje się wśród czynników wpływających na stosunki międzynarodowe i ich bezpieczeństwo. Aktualnie kolejna fala rewolucji informatycznej wprowadza nową jakość tworzącą szybsze, bliższe i mniej przewidywalne środowisko interakcji. Pojawiają się w nim nowe rodzaje zagrożeń, tj. sztuczna inteligencja (AI), kreujące wyzwania dla tradycyjnego postrzegania problematyki bezpieczeństwa międzynarodowego. AI ze względu na swoją unikatowość staje się ogromnym wyzwaniem dla różnych wymiarów bezpieczeństwa międzynarodowego. Sprzyja temu jej istota i specyfika zawierająca się w zdefiniowaniu jej jako instrumentu autonomicznego procesu decyzyjnego, opierającego się na przetwarzaniu olbrzymiej ilości danych, umożliwiających wykształcenie uczenia się, i działaniu zgodnie z własną logiką. Znaczenie AI zostało dostrzeżone przez największych graczy międzynarodowych, w tym także przez rosyjskie władze. Od 2017 r. odniesienia do tej technologii można znaleźć w kilku dokumentach państwowych oraz w projektach rządowych. Widoczny jest również wzrost koncentrowania się na AI, w szczególności w sektorze wojskowym. Niemniej podejmowane działania i przygotowywane strategie są konfrontowane z opóźnieniami technologicznymi oraz ograniczonymi zasobami finansowymi, co sprawia, że Rosja jest wciąż w tyle za liderami badań nad AI, czyli USA i Chinami.
Źródło:
Stosunki Międzynarodowe - International Relations; 2020, 56, 1; 65-90
0209-0961
Pojawia się w:
Stosunki Międzynarodowe - International Relations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systemy ze sztuczną inteligencją w wojskach lądowych
Autorzy:
Kościenkow, Edward.
Powiązania:
Problematyka Militarna 1997, nr 4, s. 8-15
Data publikacji:
1997
Tematy:
Inteligencja sztuczna
Komputery stosowanie wojsko Stany Zjednoczone
Wojska lądowe automatyzacja Stany Zjednoczone
Systemy informatyczne wojsko Stany Zjednoczone
Opis:
Rys.; Oprac. art. zamieszcz. w "Zarubežnoe Voennoe Obozrenije". --- 1997, nr 3.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Digitalizacja, automatyzacja i sztuczna inteligencja w sektorze energetycznym
Autorzy:
Kałus, Dagmara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/985896.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Nowa Energia
Opis:
II Ogólnopolska Konferencja Naukowa "Bezpieczeństwo energetyczne - filary i perspektywa rozwoju odbyła się w dniach 24-25 kwietnia 2017 r. na Politechnice Rzeszowskiej im. Ignacego Łukasiewicza. W IV panelu, który okazał się niezwykle interesujące poruszono temat digitalizacji, automatyzacji i sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym.
Źródło:
Nowa Energia; 2017, 3; 54-59
1899-0886
Pojawia się w:
Nowa Energia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozważania nad sztuczną inteligencją w transporcie i logistyce
Autorzy:
Załoga, Elżbieta
Kowalska, Sylwia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1394051.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Źródło:
Problemy Transportu i Logistyki; 2019, 48, 4; 45-49
1644-275X
2353-3005
Pojawia się w:
Problemy Transportu i Logistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in Audit
Sztuczna inteligencja w audycie
Autorzy:
Karmańska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2158933.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
audit
Artificial Intelligence
machine learning
audyt
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Opis:
The main objective of this paper is to identify the benefits of applying the Artificial Intelligence (AI) in the audit sector. The study employed a questionnaire for a research sample including 206 auditing and accounting practitioners and students. Data were collected via an online survey. A principal axis factor analysis with the Promax rotation was conducted to assess the underlying structure for the points of the questionnaire. The research outcomes indicate that, in the opinion of the respondents, AI adoption increases audit efficiency, and enhances client communication and service. Finally, AI can also automate time-consuming and routine tasks. The three indicated factors account for 62.223% variance. The findings reveal the advantages of AI adoption and could support managers in deploying new technology in their organizations. The research limitation concerns the fact that this study focused only on respondents from Poland.
Celem artykułu jest wskazanie korzyści płynących z zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w badaniu sprawozdań finansowych. Posłużono się kwestionariuszem ankiety. Próbą badawczą objęto 206 praktyków i studentów audytu i rachunkowości. Zastosowano analizę czynnikową metodą głównych składowych z rotacją Promax. Wyniki wskazują, że w opinii respondentów zastosowanie sztucznej inteligencji zwiększa efektywność audytu. Sztuczna inteligencja usprawnia komunikację i obsługę klienta. Ponadto AI może zautomatyzować czasochłonne i rutynowe zadania. Powyższe trzy czynniki odpowiadają za 62,223% wariancji. Wyniki badania wskazują na korzyści płynące z implementacji sztucznej inteligencji w audycie i mogą wspierać menedżerów we wdrażaniu nowych technologii w ich organizacjach. Ograniczeniem badawczym jest fakt, że badanie koncentruje się na respondentach jedynie z Polski.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2022, 66, 4; 87-99
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in Medicine
Sztuczna inteligencja w medycynie
Autorzy:
Wajs, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274631.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
metody klasyfikacji
metody korelacji
systemy ekspertowe
sztuczne sieci immunologiczne
metody statystyczne
classification methods
correlation methods
expert systems
artificial immune network
statistics methods
Opis:
Medicine is a discipline that requires both judgment and action. Information science can help in several aspect. It can help the physician in collecting complete and relevant data. It can support the physician by providing access to the rapidly increasing sets of medical knowledge through different kinds of the data bases. It can facilitate the management of medical records which may be used for clinical follow-up of patients, clinical research, evaluation of medical action and education. In all these aspects, information science gives indirect help to medical decision.
Medycyna jest dyscypliną, która wymaga zarówno oceny jak też działania. Informatyka może być pomocna w wielu aspektach. Informatyka może pomóc lekarzowi w zbieraniu użytecznych danych. Techniki komputerowe mogą pomóc lekarzowi w dostępie do dużych zbiorów danych poprzez różnego rodzaju bazy danych. Informatyka dostarcza także licznych metod, które mogą mieć zastosowanie w systemach wspomagania decyzji oraz w procesach uczenia.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 106-108
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Narzędzia sztucznej inteligencji -- analiza możliwości wykorzystania w procesach decyzyjnych kierowania ogniem
Autorzy:
Kopczewski, Marian.
Powiązania:
Zeszyty Naukowe Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte, 2008, nr 172 B, s. 123-136
Data publikacji:
2008
Tematy:
Inteligencja sztuczna stosowanie
Decyzje (wojsk.)
Ogień bojowy kierowanie decyzje
Opis:
Rys., tab.; Bibliogr.; Abstr., streszcz.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w kotłowni
Artificial intelligence in the boiler room
Autorzy:
Skałecki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/109295.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
AXIS MEDIA
Tematy:
sztuczna inteligencja
kocioł energetyczny
kocioł rusztowy
sztuczna sieć neuronowa
optymalizator pracy kotła parowego
Opis:
Efekty zastosowania technologii sztucznej inteligencji do optymalizacji pracy kotłów energetycznych są na tyle interesujące, że można i powinno się je wykorzystywać w automatyzacji podobnych obiektów, na przykład wodnych i parowych kotłów rusztowych opalanych węglem. Analiza, opracowanie modelu, testy i w efekcie udana optymalizacja są dowodem na to, że dotychczasowe doświadczenie w zakresie automatyzacji obiektów przemysłowych i energetycznych może być skutecznie uzupełniane nowoczesnym aparatem matematycznym.
The use of artificial intelligence techniques to optimise power boiler operation produced particularly interesting results which can and should be employed in the automation of similar facilities, such as stoker-fired hot water and steam-heating boilers burning coal. Subsequent stages of analysis, model development, testing, and the resulting successful optimisation demonstrate that the experience obtained to date in the field of automation of industrial and energy- -related facilities can be effectively complemented by the modern mathematical apparatus.
Źródło:
Piece Przemysłowe & Kotły; 2011, 1; 32-34
2082-9833
Pojawia się w:
Piece Przemysłowe & Kotły
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w innowacjach fi nansowych – aspekty prawne i regulacyjne
Autorzy:
Rojszczak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2171480.pdf
Data publikacji:
2020-01-05
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Big Data
scoring kredytowy
fintech
Opis:
Celem artykułu jest przeanalizowanie prawnych konsekwencji wdrażania nowoczesnych technik przetwarzania danych, w szczególności uczenia maszynowego oraz analizy dużych zbiorów danych (Big Data) w sektorze innowacji finansowych (fintech). Techniki te stanowią nie tylko tworzą nowe możliwości monetaryzacji danych po stronie podmiotów funkcjonujących w sektorze finansowym, lecz także ujawniają nowe wyzwania regulacyjne i nadzorcze.
Źródło:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2020, 9, 2; 61-77
2299-5749
Pojawia się w:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja – prawo, odpowiedzialność, etyka
Artifical intelligence – law, responsibility, ethics
Autorzy:
Stylec-Szromek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326166.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
roboty
prawo
odpowiedzialność
etyka
Parlament Europejski
artifical intelligence
robots
law
responsibility
ethics
European Parliament
Opis:
Artykuł przedstawia czym jest sztuczna inteligencja oraz w jaki sposób wykorzystywana jest we współczesnym świecie. Wzrost znaczenia SI wiąże się z koniecznością znalezienie rozwiązań prawnych i etycznych, które zminimalizują możliwe negatywne aspekty jej rozwoju. W związku z tym w artykule przedstawione są proponowane rozwiązania prawne i etyczne (Rezolucja Parlamentu Europejskiego zawierająca zalecenia dla Komisji w sprawie przepisów prawa cywilnego dotyczących robotyki (2015/2103(INL)) oraz Sprawozdanie Światowej Komisji ds. Etyki Wiedzy Naukowej i Technologii (COMEST) w sprawie etyki robotyki), propozycje prawników i przedsiębiorców. Zwraca również uwagę na kwestię odpowiedzialności, ponieważ rozwój sztucznej inteligencji to nie tylko szanse, ale również zagrożenia.
The article presents what artificial intelligence is and how it is used in the modern world. The increase in the importance of artificial intelligence is connected with the necessity to find legal and ethical solutions that will minimize the possible negative aspects of its development. In this connection, the article presents proposed legal and ethical solutions (European Parliament resolution. containing recommendations to the Commission on civil law provisions on robotics (2015/2103 (INL)) and Report of World Commission on the Ethics of Scientific Knowledge and Technology (COMEST) on Robotics Ethics) proposals of lawyers and entrepreneurs. It also draws attention to the issue of responsibility, because the development of artificial intelligence is not only a chance, but also a threat.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 123; 501-509
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w diagnostyce technicznej
Artificial intelligence in technical diagnostics
Autorzy:
Żółtowski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329332.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
sztuczna inteligencja
diagnostyka techniczna
systemy ekspertowe
artificial intelligence
technical diagnostics
expert systems
Opis:
W referacie omówiono główne przesłanki stosowania metod sztucznej inteligencji w diagnostyce technicznej. Szczególną rolę przypisano systemom ekspertowym wspomagającym proces wnioskowania diagnostycznego. Pozyskiwanie wiedzy do systemu ekspertowego często jest możliwe tylko od ekspertów. W tej pracy wskazano na statystyczne podejście w ustalaniu liczby, wiarygodności i zgodności ekspertów.
It in report was has talked over cardinal of usage the methods artificial premise intelligence in technical diagnostics. Systems were attributed special part expert helping process diagnostic inference. Logging to system knowledge it expert is possible only often from experts. It was showed here on statistical approach in settlement number experts and them compatibility and credibility.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 33; 185-192
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence in technical diagnostics
Sztuczna inteligencja w diagnostyce technicznej
Autorzy:
Korbicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327534.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
detekcja uszkodzeń
odporność
próg adaptacyjny
sieć neuronowa
sieć neuronowo-rozmyta
programowanie genetyczne
diagnostyka techniczna
fault detection
robustness
adaptive threshold
neural networks
neuro-fuzzy networks
genetic programming
technical diagnostics
Opis:
The paper deals with the problems of robust fault detection using soft computing techniques, particularly neural networks (Group Method of Data Handling, GMDH), neuro-fuzzy networks (Takagi-Sugeno (T-S) model) and genetic programming. The model-based approach to Fault Detection and Isolation (FDI) is considered. The main objective is to show how to employ the bounded-error approach to determine the uncertainty defined as a confidence range for the model output, the adaptive thresholds can be defined. Finally, the presented approaches are tested on a servoactuator being an FDI benchmark in the DAMADICS project.
W artykule rozpatruje się problemy odpornej detekcji uszkodzeń z wykorzystaniem technik obliczeń inteligentnych, a w szczególności sieci neuronowych (Group Method of Data Handling, GMDH), sieci neuronowo-rozmytych (model Takagi-Sugeno) oraz programowania genetycznego. Rozpatruje się układ detekcji i lokalizacji uszkodzeń z modelem. Głównym celem jest pokazanie jak zastosować metodę ograniczonego błędu do wyznaczenia niepewności modeli neuronowych i rozmytych. Pokazano, że korzystając z wyznaczonych niepewnych modeli obliczeń inteligentnych zdefiniowanych w postaci przedziałów ufności dla wyjścia modelu można zdefiniować adaptacyjny próg decyzyjny. W ostatniej części efektywność rozpatrywanych podejść ilustrowana jest na przykładzie układu diagnostyki inteligentnego urządzenia siłownik-ustawnik-zawór z projektu DAMADICS.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 2(46); 7-16
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konferencja Online Educa Berlin 2015 - nauczanie: ludzie, roboty i sztuczna inteligencja
Autorzy:
Myko, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/426236.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Opis:
-
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2016, 1 (63); 62-64
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence and Competition Law
Sztuczna inteligencja a prawo ochrony konkurencji
Autorzy:
Wieczerzyńska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446569.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego
Tematy:
pricing algorithms
artificial intelligence
competition
algorytmy cenowe
sztuczna inteligencja
konkurencja
Opis:
In view of the massive development of AI technologies in society and economy, the paper identifies current proposals for the regulation of artificial intelligence at the EU level, which will be directly implemented in the Member States. The rapidly changing market if forcing a new approach of competition authorities to this process and raises the question of the role of competition policy in the digital economy. The main thread of the paper is therefore to highlight the existing and expected challenges for the protection of competition related to the increased use of AI algorithms by entrepreneurs for the implementation and maintenance of cartels concluded in the traditional manner, as well as algorithms affecting competition without human intervention. To maintain some objectivity in the discussion, significant pro-competitive benefits of their use are also indicated.
Wobec masowości rozwoju technologii AI w społeczeństwie i gospodarce, w pracy wskazano aktualne propozycje uregulowania sztucznej inteligencji na poziomie unijnym, które będą miały bezpośrednią implementację w państwach członkowskich. Szybko zmieniający się rynek wymusza nowe podejście organów ochrony konkurencji do tego procesu i rodzi pytanie o rolę polityki konkurencji w gospodarce cyfrowej. Głównym nurtem rozważań zatem jest unaocznienie istniejących i oczekiwanych wyzwań stojących przed ochroną konkurencji związaną ze wzmożonym stosowaniem przez przedsiębiorców algorytmów AI dla wdrożenia i utrzymania karteli zawartych w sposób tradycyjny, a także algorytmów wpływających na konkurencję bez udziału człowieka. Dla zachowania pewnego obiektywizmu wywodu wskazano także istotne pro-konkurencyjne korzyści z ich używania.
Źródło:
Biuletyn Stowarzyszenia Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego; 2021, 16, 18 (2); 371-393
2719-3128
2719-7336
Pojawia się w:
Biuletyn Stowarzyszenia Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w odczarowanym świecie
Artificial intelligence in the disenchanted world
Autorzy:
Koronacki, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41309731.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
Tematy:
artificial intelligence
strong artificial intelligence
machine learning
disenchanted world
sztuczna inteligencja
silna sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
świat odczarowany
Opis:
Niniejsze rozważanie jest pisane przez inżyniera. W pierwszych dwóch punktach artykułu znajdujemy narysowany kilkoma kreskami szkic metodologicznych podstaw sztucznej inteligencji (SI) i czym dziś SI jest. W dalszych punktach zasygnalizujemy kształt najbliższej przyszłości SI, umieścimy SI w kontekście kultury, odnotujemy fenomen tzw. silnej sztucznej inteligencji i zakończymy całość paroma uwagami.
This is a modest endeavour written from an engineering perspective by a nonphilosopher to set things straight if somewhat roughly: What does artificial intelligence boil down to? What are its merits and why some dangers may stem from its development in this time of confusion when, to quote Rémi Brague: “From the point of view of technology, man appears as outdated, or at least superfluous”?
Źródło:
Filozofia i Nauka; 2020, 8, 1; 9-30
2300-4711
2545-1936
Pojawia się w:
Filozofia i Nauka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI-supported reasoning in physiotherapy
Wnioskowanie w fizjoterapii wspierane sztuczną inteligencją
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203435.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
clinical reasoning
clinical decision support system
interview
musculoskeletal pain disorders
physiotherapy
usability
recommender system
self-management
mHealth
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
wnioskowanie kliniczne
system wspomagania decyzji klinicznych
wywiad
zaburzenia bólowe układu mięśniowo-szkieletowego
fizjoterapia
użyteczność
system rekomendacji
samokontrola
mZdrowie
Opis:
Artificial intelligence (AI)-based clinical reasoning support systems in physiotherapy, and in particular data-driven (machine learning) systems, can be useful in making and reviewing decisions regarding functional diagnosis and formulating/maintaining/modifying a rehabilitation programme. The aim of this article is to explore the extent to which the opportunities offered by AI-based systems for clinical reasoning in physiotherapy have been exploited and where the potential for their further stimulated development lies.
Systemy wspomagania wnioskowania klinicznego w fizjoterapii oparte na sztucznej inteligencji, a w szczególności na danych (uczenie maszynowe), mogą być przydatne w podejmowaniu i weryfikacji decyzji dotyczących diagnostyki funkcjonalnej ora formułowania/utrzymywania/modyfikowania programu rehabilitacji. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie, w jakim stopniu możliwości oferowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji w zakresie rozumowania klinicznego w fizjoterapii zostały wykorzystane i gdzie leży potencjał ich dalszego stymulowanego rozwoju.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 2; 21-27
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja (SI) w badaniach lingwistycznych
Artificial Intelligence (AI) in Linguistic Research
Autorzy:
Sztuk, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/555501.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Lingwistyki Stosowanej
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
linguistic intelligence
linguistic research
intelligent tutoring system
linguistic smart software system for glottodidactics and translation intelligent
voice recognition
chatbot
terminotics
Opis:
The main purpose of the paper is both to present and to highlight the wide range of artificial intelligence appliance in linguistic research. I intend to define the so called ‘linguistic intelligence’ in the sense of machine learning, based mainly on artificial neural networks. Linguistic intelligent solutions seem to be not only up-to-date but also very promising in the area of developing and improving any intelligent linguistic tools, such as intelligent tutoring systems that are able to interact with human being, or the voice (speech) recognition systems that are able to receive, interpret (understand) and sometimes even carry out spoken commands. Finally, I intend to present the area of so called ‘terminotics’. The term refers to the meeting point of three interrelated disciplines: terminology, computational linguistics and linguistic engineering. This branch is also assisted by computer tools and new technologies based on artificial intelligence and machine learning. These (tools) are mainly designed for term extraction and corpora development but lately there are also some new possibilities to use these tools to increase the quality of terminology infrastructure as well.
Źródło:
Applied Linguistics Papers; 2018, 25/4; 159-174
2544-9354
Pojawia się w:
Applied Linguistics Papers
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy androidy śnią o zmowach cenowych? Algorytmy cenowe, sztuczna inteligencja i prawo konkurencji
Autorzy:
Derdak, Michał Konrad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2168068.pdf
Data publikacji:
2018-12-10
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
odpowiedzialność prawnokonkurencyjna
algorytmy cenowe
sztuczna inteligencja
Opis:
W artykule nakreślono temat odpowiedzialności przedsiębiorców za działania podejmowane przy użyciu (udziale) sztucznej inteligencji, stanowiące naruszenie zakazu zawierania porozumień ograniczających konkurencję. W szczególności skupiono się na aktualnie najistotniejszej w tym kontekście, w świetle dotychczasowych doświadczeń stosowania prawa konkurencji, kwestii korzystania z (dynamicznych) algorytmów cenowych.
Źródło:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2018, 7, 8; 73-82
2299-5749
Pojawia się w:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w sterowaniu silnikiem spalinowym
Artificial intelligence in control of IC engine
Autorzy:
Sitnik, L. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133933.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
silnik spalinowy
sterowanie
sztuczna inteligencja
optymalizacja
IC engine
control
artificial intelligence
optimization
Opis:
Artykuł przedstawia dane potwierdzające, że sterowanie silnikiem spalinowym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest możliwe. Pokazano to na przykładzie doboru wielkości dawki paliwa oraz kąta wyprzedzenia wtrysku indywidualnie w każdym cylindrze. Sztuczna inteligencję oparto na sieciach neuronowych o radialnych funkcjach bazowych (RBF). Optymalizacja tychże jest stosunkowo prosta gdyż ogranicza się w istocie do wyboru liczby neuronów w jedynej warstwie pośredniej sieci. Pokazano, że tego typu sieci nadają się zarówno do sterowania kątem wyprzedzenia wtrysku jak i czasem trwania wtrysku. Uzyskana predykcja danych pomiarowych modelem matematycznym jest zadziwiająco dobra.
Paper shows, that using of artificial intelligence in diesel engine control is possible on the example of fuel injection time (fuel dose) control as well as the injection advance angle in each of cylinders separately. It was proved that for the engine run control it is possible to use Radial Basis Function (RBF) neuronal network. Applying of these networks is easy. The optimization of their structure is also simple. It does not have also the necessity of selection of the function of transformations. It is a big advantage. It was shown that the RBF network is suitable both to modeling of the advance angle of fuel injection and the fuel injection time. In both applications the predictions of values of object responses are with high efficiencies.
Źródło:
Combustion Engines; 2013, 52, 3; 1062-1068
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja (AI) w kształtowaniu cyfrowych modeli biznesu pozytywnie wpływających na zmiany klimatyczne
Autorzy:
Jabłoński, Adam
Jabłoński, Marek
Dudek, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/27310024.pdf
Data publikacji:
2023-07-07
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Opis:
Dynamika zachodzących zmian społecznych i gospodarczych związana jest z nałożeniem się w kilku ostatnich latach strumienia wielu kryzysów tworzących niebezpieczne środowisko, w którym funkcjonują i/lub muszą funkcjonować różnego typu organizacje i jednostki ludzkie. Środowisko wielu kryzysów, do których możemy zaliczyć m.in. kryzys ekonomiczny, społeczny, polityczny, klimatyczny – wywołany silną ingerencją człowieka przez wiele lat w strukturę środowiska naturalnego, zdrowotny – wywołany pandemią COVID-19, militarny i migracyjny – wywołany wojną na Ukrainie, może być neutralizowane przez organizacje poprzez zbudowanie wspólnej platformy, tworzącej środowisko wielu modeli biznesu. Ze względu na ww. kryzysy znacznemu przyśpieszeniu uległa transformacja cyfrowa i klimatyczna oddziałująca na szeroki obszar egzystencji biznesowej i ludzkiej zarówno na poziomie lokalnym, krajowym, jak i światowym. W tej przestrzeni przedsiębiorstwa, eliminując wszelkiego typu zagrożenia, poszukują szans i okazji, które zapewnią im zdolność do przetrwania nawet w najbardziej niekorzystnych warunkach. Takie szanse upatrują m.in. w zastosowaniu nowych technologii, do których możemy zaliczyć sztuczną inteligencję (AI).
Źródło:
Wykorzystanie technik informacyjnych w zarządzaniu; 201-211
9788371939341
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kongres radiologiczny
Autorzy:
Kowski, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146782.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Indygo Zahir Media
Tematy:
rentgenodiagnostyka
sztuczna inteligencja
badanie dwuenergetyczne
Opis:
106. kongres RSNA trwał od 29 listopada do 5 grudnia 2020 roku. RSNA – Radiological Society of North America organizuje od ponad wieku największe kongresy radiologiczne na świecie. Od wielu lat są one wspólne z AAPM, czyli American Associa-tion Physicists in Medicine. Wspólne kongresy, przenikające się sesje i tematy pokazują, jak wielkie możliwości tkwią w ścisłej współpracy zespołów radiolog, technik, fizyk, inżynier. Poza tym kongresy te obejmują wiele dziedzin obrazowania medycznego, jednolicie traktując zasady ich realizacji i wymagania dotyczące dobrej praktyki, niezależnie od nośnika informacji (ultradźwięki, promieniowanie jonizujące, fale radiowe czy promieniowanie elektromagnetyczne o innych długościach fali). To niezwykle lo-giczne i efektywne podejście.
Źródło:
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2020, 9, 6; 387--389
2300-1410
Pojawia się w:
Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dirbtinis intelektas ir konstitucinė teisė į teisingumą
Sztuczna inteligencja i konstytucyjne prawo do sprawiedliwości
Autorzy:
Juškevičiūtė-Vilienė, Agnė
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033347.pdf
Data publikacji:
2020-12-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
dirbtinis intelektas
konstitucija
teisė į teisingumą
online ginčų sprendimas
sztuczna inteligencja
konstytucja
prawo do sprawiedliwości
internetowy system rozstrzygania sporów
artificial intelligence
constitution
right of access to justice
online dispute resolution
Opis:
Nuolat kintančiame ir modernėjančiame pasaulyje naujos technologijos ir automatizacija demonstruoja spartų proveržį įvairiose visuomenės srityse, inter alia ir teisėje. Šiame straipsnyje siekiama atskleisti, ar dirbtinio intelekto panaudojimas teisėje, konkrečiau tariant ar teisinių ginčų sprendimas panaudojant dirbtinį intelektą, neprieštarauja konstitucinei asmens teisei į teisingumą. Užsibrėžto tikslo siekiama tiriant dirbtinio intelekto sąvoką vadovaujantis tarptautiniais ir Lietuvos Respublikos teisės aktais, aptariant dirbtinio intelekto pritaikymo būdus teisėje, labiausiai orientuojantis į online ginčų sprendimo būdus. Analizuojant teisės mokslininkų pozicijas bei užsienio valstybių turimą praktiką taikant elektroninį teisingumą, straipsnyje išskiriami online ginčų sprendimų privalumai ir trūkumai. Šie privalumai ir trūkumai vertinami vadovaujantis Lietuvos Respublikos konstitucinėje teisėje suformuotais teisės į teisingumą pagrindais.
W stale zmieniającym nowoczesnym świecie nowe technologie i automatyzacja pokazują szybki przełom w różnych obszarach społeczeństwa, inter alia w prawie. Celem artykułu jest ujawnienie, czy wykorzystanie sztucznej inteligencji w prawie, a dokładniej, czy rozstrzyganie sporów prawnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji nie jest sprzeczne z konstytucyjnym prawem człowieka do sprawiedliwości. Wyznaczony cel osiąga się poprzez badanie pojęcia sztucznej inteligencji zgodnie z międzynarodowymi i litewskimi aktami prawnymi oraz omówienie sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w prawie, ze szczególnym uwzględnieniem rozstrzygania sporów przez Internet. Analizując doktrynę i praktykę obcych państw w stosowaniu e-sprawiedliwości, artykuł podkreśla zalety i wady internetowego systemu rozstrzygania sporów. Zalety i wady są oceniane zgodnie z podstawami prawa człowieka do sprawiedliwości utworzonymi w prawie konstytucyjnym Republiki Litewskiej.
In an ever-changing and modernizing world, new technologies and automatization demonstrate a rapid breakthrough in various areas of society, including law. This article seeks to reveal whether the use of artificial intelligence in law, in particular – the settlement of legal disputes using artificial intelligence, is not in conflict with the constitutional right of access to justice. The purpose of the article is researching the concept of artificial intelligence in accordance with international and Lithuanian legal acts, discussing the ways of applying artificial intelligence in law, focusing mainly on online dispute resolution. Analysing the positions of legal scholars and foreign practices in the application of electronic justice, the article highlights the advantages and disadvantages of online dispute resolution. The mentioned advantages and disadvantages are assessed in accordance with the bases of the right of access to justice formed in the constitutional law of the Republic of Lithuania.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica; 2020, 93; 117-136
0208-6069
2450-2782
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technologiczne wyzwania dla antropocentrycznego prawa konkurencji na przykładzie algorytmicznego ustalania cen w sektorze e-commerce
Autorzy:
Mleczko, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2168070.pdf
Data publikacji:
2018-12-10
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
algorytmy
sztuczna inteligencja
antykonkurencyjne porozumienia
Opis:
Autor prezentuje problem algorytmicznego ustalania cen z punktu widzenia zakazu zawierania antykonkurencyjnych porozumień. W pierwszej kolejności wyjaśnione są podstawowe pojęcia związane z tematem. Następnie zaprezentowano różne rodzaje algorytmicznych porozumień. Sednem pracy była analiza poszczególnych sposobów wykorzystywania algorytmów na przykładach z orzecznictwa unijnego oraz praktyki decyzyjnej organów ochrony konkurencji.
Źródło:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2018, 7, 8; 63-72
2299-5749
Pojawia się w:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja a zdrowie pracownika – nowe wyzwania
Artificial Intelligence and employees health – new challenges
Autorzy:
Walusiak-Skorupa, Jolanta
Kaczmarek, Paulina
Wiszniewska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23382776.pdf
Data publikacji:
2023-09-08
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
ochrona zdrowia
służba medycyny pracy
sztuczna inteligencja
rewolucja technologiczna
systemy uczące się
zdrowie i bezpieczeństwo pracownika
health care
occupational health services
artificial intelligence
technological revolution
learning systems
worker’s health and safety
Opis:
Wstęp Obecność sztucznej inteligencji (artificial intelligence – AI) w wielu dziedzinach życia społecznego staje się powszechna. Wykorzystuje się ją m.in. w medycynie, handlu, motoryzacji, obsłudze klienta, rolnictwie i produkcji w warunkach fabrycznych. Roboty pojawiły się w środowisku pracy po raz pierwszy w latach 60. XX w. – od tego czasu inteligentne systemy stały się dużo bardziej zaawansowane. Rozszerzanie funkcjonalności AI w środowisku pracy pogłębia ryzyko zagrożeń dla zdrowia człowieka. Mogą mieć one charakter fizyczny (brak odpowiedniej kontroli nad maszyną, wypadki) lub psychiczny (technostres, automatyzacja prowadząca do wykluczenia zawodowego, zmiany na rynku pracy, pogłębiające się różnice społeczne). Materiał i metody Celem artykułu jest wskazanie, na podstawie wybranej literatury, możliwych zastosowań AI oraz potencjalnych korzyści i zagrożeń dla człowieka w kontekście współczesnego środowiska pracy. W artykule podkreślono wagę odpowiednich przepisów unijnych gwarantujących poszanowanie praw zatrudnionych. Wyniki Głównym obszarem zainteresowań autorek było współczesne środowisko pracy oraz konsekwencje zdrowotne związane z dostępem do inteligentnych technologii wynikające np. ze zwiększonej kontroli pracownika. Wnioski Autorki uważają, że nowa rzeczywistość z powszechnym wykorzystaniem AI wymaga analizy jej wpływu na sytuację psychospołeczną i zdrowotną człowieka. Tym samym konieczne są ramy prawne określające zakres monitoringu i zbierania wrażliwych danych.
Background The presence of artificial intelligence (AI) in many areas of social life is becoming widespread. The advantages of AI are being observed in medicine, commerce, automobiles, customer service, agriculture and production in factory settings, among others. Workers first encountered robots in the work environment in the 1960s. Since then, intelligent systems have become much more advanced. The expansion of AI functionality in the work environment exacerbates human health risks. These can be physical (lack of adequate machine control, accidents) or psychological (technostress, fear, automation leading to job exclusion, changes in the labour market, widening social differences). Material and Methods The purpose of this article is to identify, based on selected literature, possible applications of AI and the potential benefits and risks for humans. Results The main area of interest was the contemporary work environment and the health consequences associated with access to smart technologies. A key research area for us was the relationship between AI and increased worker control. Conclusions In the article, the authors emphasize the importance of relevant EU legislation that guarantees respect for the rights of the employed. The authors put forward the thesis that the new reality with the widespread use of AI, requires an analysis of its impact on the human psycho-social and health situation. Thus, a legal framework defining the scope of monitoring and collection of sensitive data is necessary.
Źródło:
Medycyna Pracy. Workers’ Health and Safety; 2023, 74, 1; 227-233
0465-5893
2353-1339
Pojawia się w:
Medycyna Pracy. Workers’ Health and Safety
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie techniki AdaBoost w modelach opartych na regresji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Use of AdaBoost technique in regression based models using artificial intelligence
Autorzy:
Wołoszyn, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/445996.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
AdaBoost
sztuczna inteligencja
artificial intelligence
Opis:
Artykuł opisuje wykorzystanie sztucznej inteligencji w obliczeniach regresyjnych. Modele zbudowane w sposób tradycyjny oparte na klasycznych założeniach dostarczają możliwie precy-zyjnych informacji. Sam proces budowy modelu opiera się na wstępnym wyborze zmiennych wykorzystanych do jego tworzenia. Umiejętna selekcja zmiennych ma istotny wpływ na uzyskane parametry. Wykorzystując rozwiązanie przedstawione w tej pracy otrzymujemy model ze wstępnie dobranym optymalnym zbiorem treningowym. W kolejnych rozdziałach omówiono istotę analityki predykcyjnej, proces uczenia maszyno-wego, budowę drzewa decyzyjnego, pokazano przykład regresji wykorzystującego AdaBoost.
This article describes the use of artificial intelligence in regression calculations. Models built in a traditional manner based on classical assumptions provide the most precise information possi-ble. The model building process itself is based on the initial selection of variables used to create it. Skillful selection of variables has a significant impact on the obtained parameters. Using the solu-tion presented in this work, we get a model with a pre-selected optimal training set. The following chapters discuss the essence of predictive analytics, the machine learning pro-cess, the construction of a decision tree, an example of regression using AdaBoost.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2019, 14; 162-169
2083-3156
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logistyczne systemy informatyczne wykorzystujące sztuczną inteligencję w branży motoryzacyjnej
Logistics systems using artificial intelligence in the automotive industry
Autorzy:
Stawiarska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393004.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
logistyka
artificial intelligence
Logistics
Opis:
Artykuł podzielono na rozdziały zawierające opisy działania inteligentnych systemów wspomagających/zastępujących pracę logistyka w systemach zaopatrzenia, produkcji, dystrybucji oraz w integrujących się metasystemach. Do każdego z rozdziałów przygotowano podstawowe definicje oraz przykłady firm, które wykorzystują sztuczną inteligencję. W rozdziale pierwszym opisano firmę TRW Automotive – firma zarządza procesami produkcyjnymi z zastosowaniem AI (Artificial Intelligenss) opartej na koncepcji Six Sigma. W rozdziale drugim opisano możliwość pobierania nieustrukturalizowanych danych do zintegrowanych systemów zarządzania klasy ERP (z wykorzystaniem techniki ETL) w firmie General Motors. Również w rozdziale drugim zaprezentowano funkcje bota ALICE wspomagającego zarządzanie łańcuchami logistycznymi. Rozdział trzeci poświęcony jest AI wykorzystywanej w motoryzacyjnych sieciach dystrybucji marki BMW. Omówiono koncepcję Internetu rzeczy i działanie becon-ów. Czwarty rozdział poświęcony jest sztucznej inteligencji wspomagającej powoływanie i koordynowanie dynamicznych sieci dostaw, wykorzystującej oprogramowanie stworzone na podstawie teorii CAS (Złożonych Systemów Adaptacyjnych – Complex Adaptive Systems). Przewodnim celem artykułu było pokazanie trendów w rozwoju AI na potrzeby zarządzania logistyką w organizacji i sieci współpracujących przedsiębiorstw.
The article consists of four chapters: Intelligent systems in production logistics; Intelligent transport logistics in supply chain management; Intelligent logistics and transportation management supporting distribution system; Intelligent systems supporting organizing and coordinating the work of the dynamic supply network. In each of the chapters there is the theory part and examples of companies that use artificial intelligence. In the first chapter the TRW Automotive Company was described, which manages production processes using Artificial Intelligence (AI) based on the concept of Six Sigma. In the second chapter the ability to retrieve unstructured data to integrated management systems e.g. ERP (using techniques ETL), was described based on the practice at General Motors. Also in the second chapter the ALICE bot functions supporting the management of logistics chains was presented. The third chapter is devoted to AI used in the automotive distribution networks of the BMW brand. As well as the concept of the Internet of Things and operation of the beacon technology was discussed. The fourth chapter is devoted to artificial intelligence supporting the establishment and coordination of the dynamic supply network, using software developed based on the theory of CAS (Complex Adaptive Systems). The aim of this article was to show trends in the development of AI to manage logistics in the organization and a network of cooperating companies.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2016, 4; 101-119
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI vs HS, czyli obawa przed kolejną detronizacją. O złośliwych sztucznych inteligencjach, które homo sapiens nękały
Autorzy:
M, Nijakowski, Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/897460.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
Tematy:
Sztuczna inteligencja
dystopie
postapokalipsy
analiza dyskursu
Opis:
The article discusses representations of artificial intelligence (AI) in popular culture, mainly in the movies. The author focuses on AI turning against a man, seeking his extermination or enslavement. The paper investigates cinematic concepts of the birth of AI in the context of technological singularity. In these works which present maturing of AI we may observe that often its motives and aims which we assess as sinister are, in fact, the reaction to human actions. Emotional nature of AI and its irritating interactions with less intelligent and reasonable people has been revealed. The author discusses sources of genocidal plans, and separately examines tensions caused by AI representations in androids. In the light of the analysis, AI is a screen on which phantasms related to the tensions in the global risk society are projected. The anxiety of AI rebellion is an emanation of our loss and fear in technicized world. The popular culture conceals a worrisome fact that we are responsible for potential disaster.
Źródło:
Przegląd Humanistyczny; 2015, 59(3 (450)); 155-166
0033-2194
Pojawia się w:
Przegląd Humanistyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dylematy odpowiedzialności za roboty sterowane sztuczną inteligencją
Dilemmas of responsibility for robots controlled by artificial intelligence
Autorzy:
Maternowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23051067.pdf
Data publikacji:
2022-09-26
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
odpowiedzialność
sztuczna inteligencja
roboty
prawo
zarządzanie
liability
artificial intelligence
robots
law
managementces
Opis:
Wielu naukowców na całym świecie zajmujących się prawem i ekonomią argumentuje za potrzebą ponownego przemyślenia środków prawnych, jeśli stosuje się je do ewentualnych szkód będących efektem zastosowania sztucznej inteligencji (robotów). Do tej pory nie istnieje jednak ogólne sformułowanie odpowiedzialności w wymienionych przypadkach, a proponowane rozwiązania różnią się w zależności od jurysdykcji. W niniejszym artykule, opierając się na analizie literatury i dokumentów źródłowych w postaci istniejących (lub proponowanych) aktów prawnych, przedstawiono problemy związane z deliktami robotów oraz podjęto próbę oceny wyzwań, przed którymi stoją decydenci w zakresie regulacji dotyczących deliktów robotów sterowanych sztuczną inteligencją w kontekście ich wpływu na rozwój postępu technologicznego. Zagadnienie to uznano za celowe. Jest ono istotne w zakresie zarządzania innowacjami. To, jak prawo reaguje na delikty robotów, jest kwestią o doniosłym znaczeniu: może stymulować bądź hamować rozwój sztucznej inteligencji. Ustalenie określonych ram prawnych w tym względzie ma także duże znaczenie w kontekście obowiązków po stronie tworzących i wdrażających określone rozwiązania. Ryzyko związane z odpowiedzialnością jest jednym z kluczowych czynników decydujących o sukcesie nowych technologii, produktów i usług. Odpowiednie zabezpieczenie przed ryzykiem jest niezbędne do zapewnienia społeczeństwu, że może ono zaufać nowej technologii mimo możliwości poniesienia szkody. W wyniku przeprowadzonej analizy stwierdzono, iż nadal brak odpowiedzi na pytanie: jak można, wykorzystując prawo, stymulować rozwój technologii? Stosowane systemy odpowiedzialności najczęściej nie są w tym względzie pomocne. Standardowe prawo dotyczące zaniedbań i odpowiedzialność za produkt nie odnoszą się odpowiednio do wielowymiarowych kwestii motywacyjnych, ważnych z punktu widzenia zarządzania innowacjami i rozwojem technologicznym. Występuje zatem konieczność prowadzenia dalszych badań w zakresie konstrukcji prawa określającego odpowiedzialność za delikty robotów/sztucznej inteligencji.
Many legal and economic scientists around the world argue for the need to rethink legal measures when applying them to possible damages resulting from the use of artificial intelligence (robots). So far, however, there is no general formulation of liability in the above-mentioned cases, and the proposed solutions differ depending on the jurisdiction. This article, based on an analysis of the literature and source documents in the form of existing (or proposed) legal acts, presents problems related to robot tort and attempts to assess the challenges faced by decision-makers regarding the regulation of AI-controlled robot tort in the context of their influence on the development of technological progress. This issue was considered to be intentional. It is important from the point of view of innovation management. How the law responds to robot delicacies is a question of paramount importance: it can stimulate or inhibit the development of artificial intelligence. Establishing a specific legal framework in this area is also of great importance in the context of obligations on the part of creating and implementing specific solutions. Liability risk is one of the key success factors for new technologies, products and services. Adequate risk cover is essential to ensuring that the public can trust the new technology despite the potential for harm. As a result of the analysis, it was found that there is still no answer to the question of how to use the law to stimulate the development of technology. The liability systems used are most often not helpful in this regard. Standard law on negligence and product liability does not adequately address the multi-dimensional incentive issues important to managing innovation and technological development. Therefore, there is a need for further research on the construction of the law governing liability for robots/artificial intelligence.
Źródło:
Nowoczesne Systemy Zarządzania; 2022, 17, 3; 13-24
1896-9380
2719-860X
Pojawia się w:
Nowoczesne Systemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w monitorowaniu stanu technicznego maszyn rolniczych
Artificial intelligence in condition monitoring of agricultural machines
Autorzy:
Michalski, R.
Drożyner, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327154.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
maszyny rolnicze
diagnostyka
sztuczna inteligencja
agricultural machines
diagnostics
artificial intelligence
Opis:
Współczesne maszyny rolnicze to złożone konstrukcyjnie i funkcjonalnie układy mechatroniczne. Złożoność tych maszyn wynika z realizowanych przez nie procesów produkcji rolniczej charakteryzujących się pewną specyfiką (kampanijnością) rzutującą na wymagania konstrukcyjne i eksploatacyjne. Specyfika eksploatacji maszyn rolniczych wynika również z równoczesnego współistnienia i wzajemnego oddziaływania elementów technicznych, agrotechnicznych i biologicznych. W pracy przedstawiono model cyklu procesu produkcji rolniczej w aspekcie rolnictwa precyzyjnego oraz model diagnozowania maszyny rolniczej i jej otoczenia jako systemu bioagrotechnicznego. Wykazano, że efektywna eksploatacja maszyny rolniczej wymaga jednoczesnego pomiaru i analizy wielu różnych parametrów dotyczących różnych aspektów systemu bioagrotechnicznego: parametrów pracy maszyny, jej stanu technicznego, warunków środowiskowych i zadania agrotechnicznego, co jest możliwe tylko z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji. Podano przykłady zastosowań takich metod w eksploatacji maszyn rolniczych.
Agricultural machines of modern design are complex, mechatronics systems. The complexity of such machines results from agricultural production processes realized by them. These processes are characterized by some specific conditions, mainly seasonality of usage which has great impact on construction and utilization requirements for agricultural machines. These requirements are resulted also from simultaneous coexistence and join action of technical, agro-technical and biological elements. The model of cycle of agricultural production process in aspect of precision farming is presented in the paper as well as model of diagnosing of agricultural machine as bio-agro-technical system. It was proved that effective utilization of agricultural machines requires measurements and analysis of variety of parameters what is possible only with utilization of artificial intelligence methods. Some examples of implementation of such methods are presented in the paper.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 27-34
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przemysł 4.0 i sztuczna inteligencja: szansa czy zagrożenie dla realizacji koncepcji zrównoważonego i trwałego rozwoju?
Autorzy:
Siuta-Tokarska, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1913273.pdf
Data publikacji:
2021-03-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
przemysł 4.0
sztuczna inteligencja
zrównoważony i trwały rozwój
industry 4.0
artificial intelligence
sustainable and permanent development
Opis:
W opracowaniu podjęto problematykę odnotowywanych zmian w przemyśle w kontekście następujących czterech rewolucji przemysłowych. Ostatnia z nich związana jest z tzw. przemysłem 4.0, który wyraża się w następujących, zasadniczych jego składowych, tj.: systemach cyberfizycznych, Internecie rzeczy, Internecie usług, a także w tzw. inteligentnych fabrykach. Ważnym wyrazem dokonujących się zmian w przemyśle jest wyłaniającą się dziedzina, która w swym nurcie teoretycznym łączy zagadnienia informatyki, matematyki, neurofizjologii, elektroniki, jak również psychologii, antropologii i filozofii, zaś w nurcie doświadczalnym jest ona traktowana jako gałąź informatyki – czyli tzw. sztuczna inteligencja. Celem podjętych badań jest próba odpowiedzi autorki opracowania na tytułowe pytanie zawarte w niniejszej pracy, z uwzględnieniem możliwie holistycznego spojrzenia na tę problematykę w kontekście kapitałów składowych zrównoważonego i trwałego rozwoju. Ważnym założeniem jest, aby dokonujący się postęp był realizowany nie tylko z punktu widzenia zwiększania szeroko rozumianych możliwości – jak to ma miejsce dotychczas – lecz maksymalizacji korzyści o charakterze przyrodniczym, społecznym i ekonomicznym.
This paper discusses the problems connected with visible changes in industry in the context of the consequent four industrial revolutions. The last one is associated with “industry 4.0”, which in turn manifests in the presence of the following constitutive parts (systems): cyber physical systems, the Internet of Things, the Internet of Services and intelligent factories. Another important factor of the ongoing changes is the appearance of a new branch, which tries to comprise in its theoretical divagations the problems discussed in IT, mathematics, neurophysiology, electronics, psychology, anthropology and philosophy. In the experimental area this realm, in turn, is treated as a branch of IT. All these constituents can be defined as artificial intelligence.The aim of this research is an attempt to answer the question posed in the title of the article, taking into consideration the potentially most holistic approach to these problems in the context of sustainable development of the constituent capitals taking into consideration not only the increasing of opportunities but maximizing the benefits in the natural, social and economic spheres.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2021, 65; 7-26
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
John C. Lennox, 2084. Sztuczna inteligencja i przyszłość ludzkości, tłum. Z. Kościuk, Fundacja Prodoteo, Warszawa 2023
Autorzy:
Zatwardnicki, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36847911.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
Opis:
Recenzja książki: John C. Lennox, 2084. Sztuczna inteligencja i przyszłość ludzkości, tłum. Z. Kościuk, Fundacja Prodoteo, Warszawa 2023
Źródło:
Teologia w Polsce; 2023, 17, 2; 251-260
1732-4572
Pojawia się w:
Teologia w Polsce
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w arbitrażu – AI w roli arbitra?
Artifi cial Intelligence in arbitration – AI as an arbitrator?
Autorzy:
Więzowska-Czepiel, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1197587.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
artifi cial intelligence
arbitration
arbitrator
dispute resolution
sztuczna inteligencja
arbitraż
arbiter
rozstrzyganie sporu
Opis:
The article is the first one in a series of two studies analyzing the use of artificial intelligence in the arbitral decision-making process in the light of applicable legal regulations. It deals with the controversial issue of replacement of human by artificial intelligence. This issue will be analysed from a perspective of Polish legal order, included in international conventions in force in Poland and in the Code of Civil Procedure, juxstaposed with solutions functioning in selected countries.
Artykuł jest drugim z cyklu dwóch opracowań analizujących problematykę wykorzystania sztucznej inteligencji w arbitrażu w procesie podejmowania decyzji merytorycznych w świetle obowiązujących regulacji prawnych. Artykuł porusza kontrowersyjne zagadnienie możliwości zastąpienia człowieka przez sztuczną inteligencję w roli arbitra. Punktem odniesienia jest polski porządek prawny ujęty w konwencjach międzynarodowych, których Polska jest stroną, oraz zgodnie z Kodeksem postępowania cywilnego, zestawiony z rozwiązaniami funkcjonującymi w wybranych państwach.
Źródło:
Studia Prawnicze: rozprawy i materiały; 2020, 2(27); 133-150
1689-8052
2451-0807
Pojawia się w:
Studia Prawnicze: rozprawy i materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w prawie prywatnym międzynarodowym - wstępne rozważania
Artificial intelligence in private international law - initial considerations
Autorzy:
Świerczyński, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/782434.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
Tematy:
artificial intelligence
conflict of laws
smart contracts
ordre public
Opis:
The legal effects of the use of artificial intelligence algorithms need to be assessed not only at the level of national law, but also at the level of private international law. The initial point of assessment is to determine the law applicable to legal events related to artificial intelligence. The conflict of laws analysis of artificial intelligence also allows to expand the knowledge about traditional private international law institutions, such as ordre public clause. The paper does not pretend to fully explain the issue of conflict of laws of artificial intelligence. Its aim is to make a preliminary verification of the conflict-of-laws methods based of existing instruments. The study aims to start an academic discussion on artificial intelligence in the context of the conflicts of law. It is important as legal events related to artificial intelligence algorithms are characterized by considerable complexity.
Źródło:
Problemy Prawa Prywatnego Międzynarodowego; 2019, 25; 27-41
1896-7604
2353-9852
Pojawia się w:
Problemy Prawa Prywatnego Międzynarodowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości optymalizacji procesu transportowego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Opportunities to optimize the transport process with the use of artificial intelligence
Autorzy:
Wróbel, M.
Wojda, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058348.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
transport
logistyka
sztuczna inteligencja
logistics
artifical intelligence
Opis:
Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznej inteligencji w optymalizacji procesu transportowego. Omówiono w nim istotę procesu transportowego oraz jego etapy. Zaprezentowano praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji obecnie wykorzystywanej, a także prototypy nowych urządzeń. W artykule skupiono się na przedstawieniu korzyści płynących z wprowadzania systemów inteligentnych oraz szansach rozwoju logistyki.
The article presents the application of artificial intelligence in optimization of transport process. The essence of the transport process and its stages were described. Currently used practical application of artificial intelligence and prototypes of new devices were presented. The article is focused on presenting benefits from implementing intelligent systems and chances of logistics development.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 197--204
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyszukiwanie obiektów o podobnych cechach w bazie danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Search for objects with similar features in the database using artificial intelligence
Autorzy:
Wołoszyn, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/446008.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
baza danych,
sztuczna inteligencja
databases,
artificial intelligence
Opis:
Artykuł ten przedstawia proces tworzenia systemu rekomendującego obiekty z pól rekordów bazy danych o zbliżonych cechach podobieństwa do wybranych cech obiektu wzorcowego. W bu-dowie wykorzystano algorytm K najbliższych sąsiadów, który często jest wykorzystywany do tworzenia systemów klasyfikacji.
This article presents the process of creating a system that recommends objects from database records fields with similar selected features similar to the features of a reference object. The K algorithm of the nearest neighbors was used in the construction, which is often used to create classification systems.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2018, (13) 2018; 153-158
2083-3156
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce procesów przetwórczych
Application of artificial intelligence in processing diagnostics
Autorzy:
Langman, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289360.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
przetwórstwo
sztuczna inteligencja
diagnostyka
artificial intelligence
diagnostics
Opis:
W artykule przedstawiono podstawowe schematy diagnostyczne złożonych procesów przetwórczych produktów rolniczych. Z uwagi na silnie nieliniowe związki pomiędzy wejściem i wyjściem danego procesu przetwórczego, do opracowania modułu wnioskowania diagnostycznego procesu można wykorzystać metody sztucznej inteligencji.
The article presents basic diagnostic diagrams of complex farm produce processing. Due to heavily non-linear relations between the input and output of the particular process, for developing a process diagnostic inferencing module methods of artificial intelligence can be used.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 279-285
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyberbezpieczeństwo i sztuczna inteligencja w sektorze energetycznym UE
Cybersecurity and Artificial Intelligence in the EU Energy Sector
Autorzy:
Oleksiewicz, Izabela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2139698.pdf
Data publikacji:
2020-08-03
Wydawca:
Wydawnictwo Naukowe Dolnośląskiej Szkoły Wyższej
Tematy:
sztuczna inteligencja
polityka energetyczna
cyberbezpieczeństwo
Unia Europejska
artificial intelligence
energy policy
cybersecurity
European Union
Opis:
Ogromne ilości danych, jakie przechodzą przez sektor energetyczny, stwarzają potrzebę wdrażania nowych technologii i rozwiązań z zastosowaniem technik i algorytmów sztucznej inteligencji (AI). Tematyka z tym związana ma utorować drogę do analizy problemu badawczego, jakim jest wpływ sztucznej inteligencji na zwiększenie odporności sieci energetycznych i zmniejszenie prawdopodobieństwa występowania przerw w dostawach energii spowodowanych atakami w cyberprzestrzeni. Oczekuje się więc, że sztuczna inteligencja będzie jednym ze środków rozwoju bezpieczeństwa, ekonomii i niezawodności energetyki. W artykule wskazano lukę prawną, która dotyczy obecnej sztucznej inteligencji, sektora energii i polityki cyberterroryzmu. Postawiono tezę, że połączenie platformy w ramach sztucznej inteligencji i badań nad energią daje szansę na to, że platforma energetyczna lub rynek oparty na sztucznej inteligencji mogą być potencjalnym rozwiązaniem dla systemów energetycznych nowej generacji we włączeniu ogromnych rozproszonych zasobów odnawialnych, a taką możliwość stwarza dyrektywa NIS. Wraz z postępującym rozwojem narzędzi sztucznej inteligencji wzrasta wrażliwość całej struktury na ryzyko ataków cybernetycznych. Ponieważ istnieje uzasadniona obawa, że AI zostanie wykorzystana do niepożądanych celów, konieczne jest zabezpieczenie systemów z nią związanych.
The huge amounts of data that pass through the energy sector create the need to implement new technologies and solutions using artificial intelligence techniques and algorithms. The subject matter related to this is to pave the way for the analysis of the fundamental research problem, which is the impact of artificial intelligence on increasing the resilience of energy networks and reducing the likelihood of interruptions in energy supplies caused by attacks in cyberspace. In general, artificial intelligence is expected to be one of the means to develop energy, security, economics, and reliability. The key to this article is to show the existing legal gap that applies to current Artificial Intelligence (AI), the energy sector, and cyberterrorism policy. This article has put forward the thesis that combining the platform under Artificial Intelligence and Energy Research gives a chance that an energy platform or market based on artificial intelligence can be a potential solution for new generation energy systems to include huge distributed renewable resources, and this possibility is provided by the NIS directive. With the progressive development of artificial intelligence tools, the sensitivity of the entire structure to the risks of cyberattacks is increasing. Hence, there is a need to secure systems associated with it, as there is a reasonable fear that it will be used for undesirable purposes.
Źródło:
Rocznik Bezpieczeństwa Międzynarodowego; 2020, 14, 1; 221-238
1896-8848
2450-3436
Pojawia się w:
Rocznik Bezpieczeństwa Międzynarodowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w badaniu wybranych aspektów kultury
Artificial Intelligence in the Study of Selected Aspects of Culture
Autorzy:
Radomski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36854406.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Ignatianum w Krakowie
Tematy:
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
kultura
humanistyka cyfrowa
artificial intelligence
machine learning
culture
digital humanities
Opis:
Sztuczna inteligencja jest jednym z najważniejszych elementów współczesnego świata. Funkcjonuje już ona w podstawowych dziedzinach życia. Jest także wykorzystywana w różnych dyscyplinach naukowych. Od pewnego czasu zaczyna się również stosować algorytmy sztucznej inteligencji do badania świata kultury. W artykule zostały ukazane najważniejsze metody i narzędzia sztucznej inteligencji stosowane w badaniach różnych zjawisk kultury, a także przykłady takich badań. Badacze kultury wykorzystują sztuczną inteligencję w dwóch obszarach. Pierwszym jest przetwarzanie języka naturalnego, drugim komputerowe badanie obrazów (filmów, zdjęć, grafiki itp.). Sztuczna inteligencja jest częścią uczenia maszynowego. Wykorzystuje ono konwolucyjne sieci neuronowe, duże ilości danych (big data) i superkomputery do analizy i wizualizacji cyfrowych wytworów. Badania kultury za pomocą sztucznej inteligencji są zaliczane do nowego paradygmatu zwanego humanistyką cyfrową.
Artificial intelligence is one of the most important elements of the modern world. It already functions in the most important areas of life. It is also used in various scientific disciplines. For some time now, artificial intelligence algorithms have been used to study the world of culture. The article presents the most important methods and tools of artificial intelligence that are used in the study of various cultural phenomena, as well as examples of such studies. Cultural researches use artificial intelligence in two areas. The first one is natural language processing, while the other – the computerized examination of images (movies, photos, graphic, etc.). Artificial intelligence is part of machine learning. It uses convolutional naural networks, big data and supercomputers to analyze and visualize digital product. Artificial intelligence research into culture belongs to a new paradigm called: digital humanities
Źródło:
Perspektywy Kultury; 2022, 39, 4; 313-330
2081-1446
2719-8014
Pojawia się w:
Perspektywy Kultury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w edukacji we współczesnej rzeczywistości hybrydalnej
Artificial Intelligence in Education in the Contemporary Hybrid Reality
Autorzy:
Jaskuła, Sylwia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37255638.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Ignatianum w Krakowie
Tematy:
sztuczna inteligencja
sztuczna inteligencja w edukacji
rzeczywistość hybrydalna
zastosowanie SI w wychowaniu
zastosowanie SI w kształceniu
artificial intelligence
artificial intelligence in education
hybrid reality
application of AI in education
application of AI in upbringing
Opis:
Postępujący rozwój technologii i w konsekwencji rzeczywistości hybrydalnej, łączącej wymiar realny z wirtualnym, wygenerował potrzebę i możliwość wdrożenia edukacji wspomaganej przez sztuczną inteligencję (SI). Zastosowanie SI w procesach kształcenia może w znaczącym zakresie poprawić ich jakość, a także zwiększyć wydajność, szybkość i obniżyć koszty w porównaniu z tradycyjnymi formami. Może wspomagać rozwój kompetencji i umiejętności uczniów poprzez wspieranie ich zindywidualizowanych potrzeb i możliwości. Zbierając dane o indywidualnym uczeniu się, kontekście społecznym oraz osobistych motywacjach, może analizować dane dotyczące interakcji w edukacji, które następnie mogą wykorzystywać nauczyciele w procesach nauczania. Choć można wskazać wiele zalet wynikających z wdrażania sztucznej inteligencji do procesów kształcenia, to wykorzystywanie SI w procesach wychowania wzbudza już na obecnym etapie jej stosowania istotne obawy etyczne, moralne czy społeczne. Niepokój dotyczący depersonalizacji i względy etyczne powinny występować na pierwszym planie w dyskusjach dotyczących sztucznej inteligencji w edukacji, podkreślając potrzebę starannego rozważenia zakresu jej wdrożenia. Głównym celem artykułu jest przedstawienie pozytywnych i negatywnych implikacji wynikających z wdrażania sztucznej inteligencji do edukacji. Analizy tych przeciwstawnych kategorii dokonano na podstawie jakościowej analizy treści.
The progressive development of technology and, consequently, of hybrid reality, combining the real and virtual dimensions, has generated the need and possibility for education supported by artificial intelligence (AI). The use of AI in education can significantly improve its quality, efficiency, and speed, as well as reduce costs compared to traditional forms. It can support the development of students’ competences and skills by supporting their individual needs and capabilities. By collecting data on individual learning, social context, learning context, and personal motivations, it can analyze interactions in education, which can then be used by teachers in practice. Although many advantages result from the implementation of artificial intelligence in education, it raises significant ethical, moral, or social concerns at the current stage of its use. Concerns about depersonalization and ethical considerations should be at the forefront of discussions around AI in education, highlighting the need to carefully consider the scope of its deployment. The main purpose of the article is to present the positive and negative implications of implementing AI in education. The analysis of these opposing categories was based on qualitative content analysis.
Źródło:
Perspektywy Kultury; 2023, 42, 3; 13-26
2081-1446
2719-8014
Pojawia się w:
Perspektywy Kultury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Witold Kosiński (1946-2014)
Autorzy:
Kotowski, Stefan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748010.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Witold Kosinski (1946 – 2014), matematyka, mechanika, sztuczna inteligencja.
Opis:
Biogram Witolda Kosinskiego (1946 – 2014) zawierajacy opis jego zainteresowan matematycznych oraz osiagniec w jej zastosowaniach.
Biography of Witold Kosiński (1946 – 2014) whose life included mathematical studies and achievements in applied mathematics.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2015, 43, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Asesment of state-of-the-art methods for bridge inspection: case study
Ocena najnowocześniejszych metod stosowanych do inspekcji mostów: studium przypadku
Autorzy:
Wójcik, B.
Żarski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849757.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modelowanie informacji o budowli
rekonstrukcja 3D
fotogrametria
inteligencja sztuczna
inspekcja
most
inspekcja powierzchni
building information modelling
3D reconstruction
photogrammetry
artificial intelligence
bridge
inspection
surface inspection
Opis:
Despite the progress in digitization of civil engineering, the process of bridge inspection is still outdated. In most cases, its documentation consists of notes, sketches and photos. This results in significant data loss during structure maintenance and can even lead to critical failures. As a solution to this problem, many researchers see the use of modern technologies that are gaining popularity in civil engineering. Namely Building Information Modelling (BIM), 3D reconstruction and Artificial Intelligence (AI). However, despite their work, no particular solution was implemented. In this article, we evaluated the applicability of state-of-the-art methods based on a case study. We have considered each step starting from data acquisition and ending on BIM model enrichment. Additionally, the comparison of deep learning crack semantic segmentation algorithm with human inspector was performed. Authors believe that this kind of work is crucial for further advancements in the field of bridge maintenance.
Pomimo postępu w cyfryzacji budownictwa, proces inspekcji mostów jest nadal przestarzały. W większości przypadków jego dokumentacja składa się z notatek, szkiców i zdjęć. Powoduje to znaczną utratę danych podczas fazy utrzymania konstrukcji, a nawet może prowadzić do awarii. Wielu badaczy jako rozwiązanie tego problemu upatruje w wykorzystaniu nowoczesnych technologii, które zyskują na popularności w inżynierii lądowej. Technologii takich jak modelowanie informacji o budynku (BIM), rekonstrukcja 3D i sztuczna inteligencja (AI). Jednak pomimo wykonanej do tej pory pracy nie zaimplementowano żadnego konkretnego rozwiązania. W tym artykule oceniliśmy przydatność tych najnowocześniejszych metod na podstawie studium przypadku. Rozważaliśmy każdy krok począwszy od pozyskania danych, a skończywszy na wzbogaceniu modelu BIM. Ponadto przeprowadzono porównanie algorytmu segmentacji semantycznej pęknięć w uczeniu głębokim z ludzkim inspektorem. Uważamy, że tego rodzaju prace są kluczowe dla dalszych postępów w utrzymaniu mostów.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 343-362
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowy paradygmat bezpieczeństwa a AI
Autorzy:
Grochmalski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1991279.pdf
Data publikacji:
2021-03-01
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
bezpieczeństwo
superinteligencja
technologia
zagrożenie
sztuczna inteligencja
społeczeństwo
globalizm
Opis:
Artykuł dotyczy zagadnień implikacji rozwoju AI dla zmian paradygmatu bezpieczeństwa, dotychczas posiadającego w swej istocie ontyczny, antropocentryczny wymiar, chociaż wpisany w szerszy kontekst społecznych badań nad postępem i nowoczesnością, oraz wynikających z nich zagrożeń. Warunkowane technologicznie zmiany struktur społecznych zwiększają ryzyko dla ludzkości, zwłaszcza jeśli uwzględnić problem tzw. punktu bifurkacji, w którym układ nierównowagowy jest w momencie krytycznym, a nadal nie stworzono ogólnej teorii opisującej złożoność. Obecnie podstawowym celem nauk o bezpieczeństwie winno być zatem zabezpieczanie ontycznego istnienia ludzkości wobec wyzwań i nowej logiki zagrożeń ze strony super inteligentnej AI.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2019, 1, 1; 93-113
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ChatGPT – potrzebne narzędzie czy przekleństwo naszych czasów?
ChatGPT – a necessary tool or the curse of our times?
Autorzy:
Czerski, Wojciech Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28394933.pdf
Data publikacji:
2023-11
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
sztuczna inteligencja
ChatGPT
edukacja
artificial intelligence
education
Opis:
Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji i integracja jej z wieloma usługami, z których codziennie korzysta miliony osób na całym świecie stała się faktem. Rosnąca popularność generatorów opartych na AI takich jak np. ChatGPT skłania do refleksji nad przyszłością procesu edukacji. Wprowadzenie zakazów ich stosowania przyniesie zapewne odwrotny do zamierzonego skutek. Jednak, jak pokazuje eksperyment Jordana Petersona, generatory językowe są już tak zaawansowane, że mogą przygotować teksty, które trudno jest odróżnić od tych napisanych przez człowieka. Dlatego też nie można dać dowolności w stosowaniu tych narzędzi przez uczniów i nauczycieli, bez wcześniejszego wyposażenia ich w odpowiednie umiejętności np. krytycznego myślenia.
The rapid development of artificial intelligence and its integration into many services used daily by millions of people around the world has become a reality. The growing popularity of AIbased generators such as ChatGPT, for example, makes us reflect on the future of the education process. Banning their use is likely to be counterproductive. However, as Jordan Peterson's experiment shows, language generators are already so advanced that they can produce texts that are difficult to distinguish from those written by humans. Therefore, the use of these tools by students and teachers cannot be given free rein without first equipping them with appropriate skills such as critical thinking.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2023, 18, 18; 55-63
2083-3156
2543-9847
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cztery obszary cyberbezpieczeństwa — omówienie zakresu tematycznego
Autorzy:
Stalmach, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1933527.pdf
Data publikacji:
2021-07-15
Wydawca:
Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
Tematy:
cyberbezpieczeństwo
cyberprzestrzeń
prawo cyberprzestrzeni
internet
media
sztuczna inteligencja
Opis:
Artykuł przedstawia pokrótce cztery obszary, które należy uwzględniać podczas analiz, czym jest cyberbezpieczeństwo. Po pierwsze jest to: przestrzeń prawa dotycząca cyberprzestrzeni, po drugie: budowany system bezpieczeństwa państwa, po trzecie: specyfika mediów w środowisku internetowym, po czwarte: nowa rzeczywistość wirtualna, powstająca w cyberprzestrzeni. W kontekście cyberbezpieczeństwa wszystkie te zakresy badawcze muszą być traktowane łącznie.
Źródło:
Przegląd Policyjny; 2021, 141(1); 94-107
0867-5708
Pojawia się w:
Przegląd Policyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowe przetwarzanie sygnałów ultradźwiękowych
Computer ultrasounds processing
Autorzy:
Starnacki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328380.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
ultradźwięki
defektoskopia
sztuczna inteligencja
ultrasounds
defectoscopy
artificial intelligence
Opis:
Właściwości użytkowe materiałów wykorzystywanych w przemyśle zbrojeniowym ulegają obniżeniu pod wpływem warunków eksploatacji takich jak temperatura, środowisko pracy oraz naprężenia. Zjawisko to określane jest mianem degradacji materiału i spowodowane jest wieloma procesami zachodzącymi w strukturze eksploatowanego materiału. Efektem tego jest konieczność stosowania metod umożliwiających rozpoznanie i ocenę stopnia degradacji materiału w celu jego dalszego bezpiecznego użytkowania. Ważnym elementem podjętego problemu są komputerowe możliwości oceny badanych struktur kompozytów. Wykorzystano w tym celu wybrane metody sztucznej inteligencji. Wyniki pomiarów powstają na podstawie elementów, które poddawane są systematycznej ocenie poprzez badania nieniszczące, w których wiodącą metodą są pomiary ultradźwiękowe. Badaniom poddawano próbki kompozytowe polimerowe.
As a result of exploitation of materials in industry their properties are reduced. The reason for which it occur are temperature, environment when it works and stress. This situation is called material degradation. As a result of this it is necessary to use method which makes possible detection and assessment degree of material degradation. It is necessary to qualify further abilities of the material to be used safely. The most important part of this problem are computer based abilities assessment examinated of composite structures. To achieve this, selected methods of artificial intelligence (AI) were used. The results of measurement are generated on the basis of elements, which are systematically assess in non destructive testing (NDT). In NDT, among others ultrasonic testing methods are used. In testing polymer composite samples were used.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 4(52); 99-104
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of technologies in different forms management
Autorzy:
Inna, Balahurovska
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313278.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
management
technology
artificial intelligence
kierownictwo
technologia
sztuczna inteligencja
Opis:
Purpose: This article aims to investigate the necessity and importance of using technology – artificial intelligence in modern management forms, such as information management, innovation management, project management, knowledge management, quality management, and HR management. Design/methodology/approach: The research method used in the article is an analysis scientific works, which describe the features of various forms of management in organizations. The research procedure included a review of world scientific literature, methodological analysis, identification of consistent connections between the two main structural parts of the researched question, and deductive reasoning. Findings: The article examines the issue of the need to use artificial intelligence in management to increase the organization's effectiveness. The analysis of the characteristics of six modern forms of management in organizations showed how exactly artificial intelligence could improve the activity of the organizational system. The work describes the positive aspects and benefits of using key components of artificial intelligence in the manager's management activities.Research limitations/implications: Our proposals for future research are to conduct research in organizations with different degrees of technological development to identify the dependence on the efficiency of activities and the level of technology provision of organizations. Practical implications: Modern technological development requires every manager to implement technologies in the managed organization. Analysis of the need to use artificial intelligence in various management forms to improve the organization's efficiency is important for managers striving for high financial results in their activities. Social implications: Implementation and use of technologies in organizations ensure their stable development. Developed organizations form a strong economy that provides people with a high standard of living. Originality/value: The study results indicate the importance of studying issues related to implementing and developing technological processes in the organization. The analysis of the characteristics of the forms of management and their connection with the key components of artificial intelligence prove the necessity of its use in management to achieve the organization's financial stability.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 33--41
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości stosowania technologii informacyjno-komunikacyjnych w walce z korupcją
Autorzy:
Kaczmarek, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2046764.pdf
Data publikacji:
2021-09-20
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
korupcja
cyfryzacja
sztuczna inteligencja
informacja
technologie informacyjno-komunikacyjne
Opis:
Postęp technologiczny i digitalizacja znacznej części aktywności społecznych i gospodarczych spowodowały, że w wielu dziedzinach życia narzędzia cyfrowe zastąpiły tradycyjne. Jednak ich skuteczność w dużej mierze zależy od kompetencji cyfrowych danego społeczeństwa. Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystywania technologii informacyjno-komunikacyjnych w walce z korupcją. Podjęta zostanie również próba zbadania istnienia związków między poziomami cyfryzacji i korupcji w państwach Unii Europejskiej. Dane będą pochodzić z oficjalnych źródeł Unii Europejskiej oraz organizacji międzynarodowych
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2021, 5, 1; 65-76
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automation and artificial intelligence – boon or bane: a humanistic perspective
Autorzy:
Subramanyam, N.
Patagundi, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393022.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
artificial intelligence
automation
interface between human and artificial intelligence
benefits
challenges
sztuczna inteligencja
automatyka
połączenie człowiek-sztuczna inteligencja
korzyści
wyzwania
Opis:
The role of Artificial Intelligence and Automation has evolved dramatically and exponentially in recent times and there is a great deal of debate on the impact of this on society in general. This paper essentially presents perspectives to examine the role of Artificial Intelligence and it’s economic and social impact to assess the effects of the growth of this technology on the human race and also examine the various opportunities and challenges that Artificial Intelligence could bring about. The paper attempts to study the impact of Artificial Intelligence and Automation on the jobs landscape and summarizes the challenges which policy makers would have to deal with to harmonize the growth of technology and its societal impact.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2018, 4; 151-158
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Michał Nowakowski, Sztuczna inteligencja. Praktyczny przewodnik dla sektora innowacji finansowych, Wolters Kluwer Polska, Warszawa 2023, s. 270
Autorzy:
Waliszewski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32083660.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Źródło:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2023, 12, 6; 84-85
2299-5749
Pojawia się w:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja a inteligencja moralna. Zagadnienia wstępne cybernetyki
Artificial intelligence and moral intelligence. An introduction to cybernetic ethics
Autorzy:
Szulczewski, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/652681.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
φρόνησις
Aristotle
artificial intelligence
cybernetic ethics
moral intelligence
Opis:
We live in a time when artificial intelligence is being used in more and more areas of our lives. Its use in the sphere of management has become a big problem. Should we comply with the judgments of the cold rationality of artificial intelligence or, by contrast, are we able to realize the limits of its application? The question should be asked: why can good management not be limited to solutions presented by artificial intelligence? In order to answer this question, one should show what the difference is between artificial intelligence and moral intelligence, and what the use of moral intelligence in management is. The role of ethics in the decision-making process will be shown. The final conclusion is that artificial intelligence will never replace man in management.
Źródło:
Annales. Etyka w Życiu Gospodarczym; 2019, 22, 3; 19-31
1899-2226
2353-4869
Pojawia się w:
Annales. Etyka w Życiu Gospodarczym
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in the Context of Global Resource Mobility. What Can Be Expected from It?
Sztuczna inteligencja w kontekście globalnej mobilności zasobów. Co z tego wynika?
Autorzy:
Piasecki, Ryszard
Wolnicki, Miron
Betancourt, Erico Wulf
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1812115.pdf
Data publikacji:
2021-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
sztuczna inteligencja
globalizacja
zatrudnienie
artificial intelligence
globalization
employment
Opis:
The impact of artificial intelligence (AI) on business, government, and society is getting more attention. The leading AI sectors have higher productivity but a lower share of GDP than those lagging in digitization and AI. There is a technological gap, with still unknown consequences concerning the social contract, the expected new digital welfare profile, as well as the business strategy about globalization. The hypothesis is that while digitization was already in motion (2000–2005), capital outflow from the US to MHGEs (market high-growth economies) in Asia negatively affected its productivity outcome. Additionally, it is expected that AI will give more market power to multinationals, reshaping the social contract. Thus, the current western social contract will no longer be able to cope with the consequences of the weakness of the nation-state, its policymakers, or the powerful profit-driven multinationals to deal with the overall effect of AI. We aim to look at the impact of this new state of technology on the social contract, focusing on the proper actions of government and business to deal with it. We used a descriptive approach based on desk research concerning productivity data, European government policies, trade model analysis, and business approach to AI. We expect to demonstrate the dynamic interaction of the K/L ratio within the prevailing status of global resources mobility, and the dangers unregulated AI represents to labor. Policy actions are needed concerning the legal status of AI and how to avert the collapse of the social contract and the rise of oligarchic cyber‑autocracies. Our general conclusion is as follows: While capital investments, which would have contributed to improved total factor productivity (TFP) in the USA, went to MHGEs, increasing their GDP growth in less than a decade, the broad use of Artificial Intelligence (AI) will reverse massive offshoring, and new types of manufacturing processes will emerge in developed countries.
Sztuczna inteligencja musi być kontrolowana w bardziej skuteczny sposób. Dziś stoimy w obliczu wzrostu populizmu, postaw antyimigracyjnych i rozwoju nieliberalnych demokracji. Dowodzi to tego, że zachodnie umowy społeczne nie jest już w stanie poradzić sobie z konsekwencjami słabości państwa narodowego i rosnącej roli potężnych międzynarodowych korporacji nastawionych na zysk. Te ostatnie są silniejsze od państwa narodowego, podejmują autonomiczne decyzje o alokacji czynników produkcji na arenie światowej, zatrudniają maszyny zamiast ludzi, biorą odpowiedzialność za pracowników lub nie, decydują o zanieczyszczeniu środowiska toksycznymi odpadami czy nie. AI daje międzynarodowym korporacjom jeszcze więcej mocy.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 3; 93-107
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI and IQ- the comparison and the measuring methods
Autorzy:
Lubieniecka-Kocoń, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393313.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
Al
sztuczna inteligencja
IQ
AI
artifficial intelligence
intelligence
Opis:
The hereby article is to present the notions of two concepts: human and artificial intelligence. The paper first offer the short presentation of their most common definitions. Both terms are widely known, however, not often are they viewed from the same perspective. Thus, the most intriguing part is to treat both issues in the similar, if not the same, way, using close assessment tools. Furthermore, the ways, methods and the approaches towards the assessment tools are provided. Finally, the comparison between those two concepts is shown, together with the idea of ITS as an example of AI.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2010, 3, 4; 27-31
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards the Politicization of Artificial Intelligence in the EU? External Influences and Internal Dynamics
W kierunku polityzacji sztucznej inteligencji w Unii Europejskiej? Zewnętrzne wpływy i wewnętrzna dynamika
Autorzy:
Poseliuzhna, Ilona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31233402.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
artificial intelligence
AI policy
politicization
European Union
AI governance
sztuczna inteligencja
polityka sztucznej inteligencji
polityzacja
Unia Europejska
zarządzanie sztuczną inteligencją
Opis:
This paper explores the politicization of Artificial Intelligence (AI) within the EU, examining the interplay between internal dynamics and external influences, particularly from the United States and China. The study aims to identify early signs of politicization in the EU’s AI debate and compare the EU’s AI policy model with those of the US and China. The hypothesis posits that EU public debate on AI is politicized, shaped by both internal factors and responses to external AI policy models. The research uses comparative policy analysis and content analysis. Findings indicate a growing salience of AI in public discourse, evidenced by increased media attention and engagement from a wide range of actors. However, significant polarization on AI issues within the EU is not yet evident. The study also highlights the EU’s strategic response to external AI models, emphasizing a balance between innovation, digital sovereignty, and the protection of democratic values and fundamental rights.
W artykule zbadano polityzację sztucznej inteligencji (AI) w UE poprzez wzajemne oddziaływanie dynamiki wewnętrznej i wpływów zewnętrznych (USA i Chin). Badanie ma na celu identyfikację wczesnych oznak polityzacji unijnej debaty na temat AI i porównanie modelu polityki UE w zakresie AI z modelami rozwijanymi w USA i Chinach. Hipoteza zakłada, że debata publiczna w UE na temat AI ulega polityzacji, kształtowana zarówno przez czynniki wewnętrzne, jak i reakcje na zewnętrzne modele polityki AI. W badaniu wykorzystano porównawczą analizę polityki i analizę treści. Wyniki wskazują na rosnącą wagę AI w dyskursie publicznym, o czym świadczy zwiększone zainteresowanie mediów i zaangażowanie szerokiego grona podmiotów. Jednakże znaczna polaryzacja w tej kwestii nie jest widoczna. W badaniu podkreślono także strategiczną reakcję UE na zewnętrzne modele polityki AI. UE kładzie nacisk na równowagę między innowacjami, suwerennością cyfrową oraz ochroną wartości demokratycznych i praw podstawowych.
Źródło:
Rocznik Integracji Europejskiej; 2023, 17; 379-391
1899-6256
Pojawia się w:
Rocznik Integracji Europejskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rape Culture Reborn: A Posthuman Perspective on Rape in Westworld
Autorzy:
Czerniakowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1795843.pdf
Data publikacji:
2019-11-05
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
sztuczna inteligencja; krytyczny posthumanizm; gwałt; cyborg; sztuczna świadomość
artificial intelligence; critical posthumanism; rape; cyborg; artificial consciousness
Opis:
Powrót kultury gwałtu. Posthumanistyczne spojrzenie na gwałt w serialu Westworld Głównym celem niniejszego tekstu jest zarysowanie problematyki przyznania statusu osoby z pełnią praw człowieka sztucznej inteligencji, której uda się rozwinąć sztuczną świadomość na poziomie pozwalającym jej na autorefleksję oraz zrozumienie, że jest bytem, który ma własną podmiotowość i prawo sprzeciwu do bycia ofiarą eksploatacji. Przyjąwszy perspektywę krytycznego posthumanizmu, która tutaj opiera się na pracy naukowej krytyków takich jak Stefan Sorgner, Francesca Ferrando czy Neil Badmington, autor eseju stara się w syntetyczny sposób przedstawić zagadnienie, które co prawda, może się wydawać, wciąż należy do sfery spekulatywnych rozważań rodem z twórczości popularnonaukowej, powoli jednak — jak udowadnia autor eseju — staje się częścią codziennego świata, z którą ludzkość będzie sobie musiała poradzić zarówno na gruncie ideologicznym, jak i legislacyjnym.
The main objective of the essay is to present the problem of granting the status of a person who enjoys all human rights to artificial intelligence if it manages to develop artificial consciousness at the level allowing it for reflecting upon itself and recognizing the fact that it is an entity which has its own subjectivity and the right not to be exploited. Assuming the perspective of critical posthumanism, which here draws on research conducted by Stefan Sorgner, Francesca Ferrando, and Neil Badmington, the Author tries to give a concise presentation of the issue, which may still be perceived as part of speculative discourse stimulated by science-fiction, but which – as the Author proves – seems to be gradually becoming part of our everyday world that humanity will have to deal with on both ideological and legislative ground.
Źródło:
Roczniki Humanistyczne; 2019, 67, 11; 75-86
0035-7707
Pojawia się w:
Roczniki Humanistyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automation anxiety. Sztuczna inteligencja w dziennikarstwie w perspektywie infoetycznej
Automation anxiety. Artificial intelligence in journalism from the infoethics perspective
Autorzy:
Raś, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22676833.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wyższe Seminarium Duchowne w Łodzi
Tematy:
automation anxiety
sztuczna inteligencja
dziennikarstwo
infoetyka
algorytm
automatyzacja
personalizm
artificial intelligence
journalism
infoethics
algorithm
personalism
Opis:
Personal demand for information and opinions seems to be constantly increasing in the age of digital media. Artificial intelligence (AI) is a new milestone for the constantly developing media. The influence of artificial intelligence on journalism is an interesting subject for research. Although, the main field of reflection should be focused on infoethics. Automation anxiety, means the fear of automation, accompanies journalists more and more frequently. For some, robotization of journalism is only a way to save money in the newsroom, and for others a catalyst for algorithm bias, contributes to the formation of an information bubble, causes a confirmation effect and fosters the generation of so-called deep fakes. Still other opinions indicate the positive side of the process, e.g. greater transparency of journalism and the discovery by AI of such connections between facts that would never have been discovered otherwise. So is there a space left in the media of the Web 3.0 era for a journalist’s personality, reflection, responsibility for the word and personalism? These problems are key at the beginning of the third decade of the 21st century.
Źródło:
Łódzkie Studia Teologiczne; 2023, 32, 3; 31-44
1231-1634
Pojawia się w:
Łódzkie Studia Teologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja i multiagenci oprogramowania w systemie zarządzania wiedzą w e-zdrowiu
Artificial intelligence and multi-agent software for e-health knowledge management system
Autorzy:
Furmankiewicz, Małgorzata
Sołtysik-Piorunkiewicz, Anna
Ziuziański, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/431866.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
sztuczna inteligencja
technologie agentowe
e-zdrowie
system zarządzania wiedzą
Opis:
W niniejszym artykule autorzy opisują i porównują cechy przykładowych systemów wieloagentowych w e-zdrowiu. Systemy wieloagentowe w e-zdrowiu zostały przedstawione w czterech obszarach: aplikacje wspomagające życie pacjenta, diagnostyka medyczna, telemonitoring oraz inteligentne szpitale. Autorzy podzielili systemy wieloagentowe e-zdrowia ze względu na obszary zarządzania wiedzą wspierane w e-zdrowiu: (1) wiedza o pacjencie: K4CARE, UR-SAFE, MyHeart, MobiHealth, (2) znajomość prezentowanego problemu medycznego: OHDS, HealthAgents, IHKA, (3) wiedza kontekstowa z przebiegu rozmowy z pacjentem: CASIS, AID-N, CASCOM, Akogrimo i (4) znajomość organizacji ochrony zdrowia: ERMA, SAPHIRE.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2014, 2(32); 51-63
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Halucynacje chatbotów a prawda: główne nurty debaty i ich interpretacje
Chatbot Hallucinations vs. Truth: Mainstream Debates and Their Interpretations
Autorzy:
Kreft, Jan
Boguszewicz-Kreft, Monika
Cyrek, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30147145.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
chatbots
disinformation
artificial intelligence
chatboty
dezinformacja
sztuczna inteligencja
Opis:
Generatywne systemy sztucznej inteligencji (SI) są w stanie tworzyć treści medialne poprzez zastosowanie uczenia maszynowego do dużych ilości danych szkoleniowych. Te nowe dane mogą obejmować tekst (np. Bard firmy Google, LLaMa firmy Meta lub ChatGPT firmy OpenAI) oraz elementy wizualne (np. Stable Diffusion lub DALL-E OpenAI) i dźwięk (np. VALL-E firmy Microsoft). Stopień zaawansowania tych treści może czynić je nieodróżnialnymi od twórczości człowieka. Chatboty cechują się jednak tzw. halucynacjami, które w istotnej części są nowym rodzajem dezinformacji. Celem podjętych badań jest identyfikacja głównych nurtów debaty poświęconej skutkom wykorzystania sztucznej inteligencji ze szczególnym uwzględnieniem dezinformacji z udziałem chatbotów w środowisku mediów. W badaniu przyjęto metodę badawczą systematycznego przeglądu literatury ograniczającą m.in. błąd selekcji. Interpretacja głównych nurtów debaty skłania do wniosku, że dezinformacja chatbotów w postaci ich halucynacji jest znacząca pod względem skali, jest optymalizowana i personalizowana oraz ma istotny potencjał erodowania zaufania społecznego.
Generative artificial intelligence (AI) systems are able to create content by applying machine learning to large amounts of training data. This new data may include text (e.g. Bard by Google, LLaMa by Meta or ChatGPT by OpenAI) and visuals (e.g. Stable Diffusion or DALL-E by OpenAI) and audio (e.g. VALL-E by Microsoft). The level of sophistication of this content may make it indistinguishable from human work. However, chatbots are characterized by the so-called hallucinations, which are a new type of disinformation. The aim of the article is to identify the main trends in the debate on the effects of the use of artificial intelligence, with particular emphasis on disinformation involving chatbots in the media environment.
Źródło:
Roczniki Nauk Społecznych; 2024, 52, 1; 165-185
0137-4176
Pojawia się w:
Roczniki Nauk Społecznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji rozmieszczenia mobilnych routerów
Autorzy:
Rozwadowski, Radomir
Goździk, Denis
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41204491.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
sztuczna inteligencja
algorytmy genetyczne
optymalizacja rozmieszczenia routerów
C++
Opis:
Algorytmy genetyczne są wykorzystywane w szerokim spektrum ludzkiego dążenia do optymalizacji życia codziennego, są krokiem milowym dla całej gałęzi wiedzy określanej mianem sztucznej inteligencji. Został stworzony program optymalizujący, pod względem dostępnego zasięgu użytkowników, rozmieszczenie wielu mobilnych routerów w budynku, aplikacja biorącą pod uwagę rozmieszczenie ścian i użytkowników.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2013, 10; 29-35
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wojna informacyjna jako współczesne narzędzie działań nieregularnych
Autorzy:
Pietras, Marcelina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1987282.pdf
Data publikacji:
2022-02-07
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
działania nieregularne
walka informacyjna
media społecznościowe
dezinformacja
sztuczna inteligencja
Opis:
Trwająca obecnie na całym świecie rewolucja naukowo-informacyjna zmienia całkowicie najistotniejsze cele toczących się konfliktów, a wraz z nimi ustala globalny charakter oraz cel gry we współczesnych konfliktach. Czynniki walki zostały przewartościowane, rywalizacja o zasoby materialne zamieniona na zmagania o zasoby duchowe i intelektualne, a ludzka świadomość została głównym przedmiotem walki, umysł człowieka zaś polem bitwy. Aktualnie informację uważa się za trzeci, fundamentalny komponent otaczającej nas rzeczywistości. Rozwój technologiczny sektora urządzeń komunikacyjnych spowodował, że współcześnie ludność cywilna nie jest już tylko biernym obserwatorem sytuacji, ale staje się uczestnikiem i podmiotem wydarzeń, np. poprzez swoją aktywność w mediach społecznościowych. Z punktu widzenia operacji sił specjalnych dostarczenie rzetelnej informacji lokalnej społeczności jest niezwykle istotne, ponadto często decyduje zarówno o pomyślności misji, jak i o potencjalnej śmierci. Celem niniejszego artykułu jest zidentyfikowanie wpływu rozwoju technik informacyjnych na zmiany w obrębie prowadzenia i stosowania współczesnych form działań nieregularnych. Dokonano analizy pojęć, płaszczyzn oraz koncepcji walki w sferze informacji oraz wpływu na społeczeństwo. W artykule autorka wykazała rolę mediów społecznościowych w nowym podejściu do stosowania działań nieregularnych oraz zbadała zmiany, które zaszły w operacjach dezinformujących wykorzystujących nowoczesne technologie.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2021, 6, 2; 21-41
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence and blockchain for smart city
Autorzy:
Kauf, Sabina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204746.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
smart city
artificial intelligence
blockchain
miasto inteligentne
sztuczna inteligencja
Opis:
Introduction/background: In this article, we want to focus on two very important aspects of a Smart City, which is the use of artificial intelligence and Blockchain in the functioning of cities. Aim of the paper: The aim of the article is to assess the possibilities of using those technologies implementation of public tasks and in everyday contacts of the public sector with stakeholders. Materials and methods: The article is theoretical and is based on a review of the literature and examples in the implementation of Artificial Intelligence and Blockchain technology in a smart city. Results and conclusions: Artificial Intelligence and Blockchain have great potential to support the development of smart city. The dissemination of these technologies is indicated by the Gartner curve for Digital Government Technology. AI (Autonomus Vehicles) and Blockchain are the most impact technologies on government organizations over the next 5 to 10 years AI and Blockchain can provide significant benefits to many areas of the city's functioning: it is a huge database for collecting and analyzing. Blockchain consensus methods allow greater transparency and less susceptibility to manipulation, they increase the tendency of stakeholders to participate and intensify social initiatives.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2021, 3; 49--62
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Twórcze roboty
Autorzy:
Myoo, Sidey
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105772.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
twórczość
sztuczna inteligencja
inteligentny robot
struktura
algorytm
ontologia
metafizyka
Opis:
Żyjemy w czasach, w których wzrasta znaczenie sztucznej inteligencji oraz oczekiwanie na coraz bardziej inteligentne systemy. W miarę jak sztuczna inteligencja i inteligentne roboty przejmują od człowieka różne funkcje, pojawiają się pytania o rodzaj i zakres ich działania w stosunku do możliwości człowieka. Proces ten rodzi pytanie, czy można wskazać takie sfery ludzkiej aktywności, które nie mogą być powielone przez inteligentne programy lub roboty? Na pierwszy rzut oka takimi własnościami człowieka jest emocjonalność, uczuciowość i twórczość. W niniejszym artykule analizuję, czy inteligentne roboty mogłyby być twórcze artystycznie i zastępować w tym procesie człowieka. Zakładam, że choć trudno jest w dzisiejszych czasach wskazać nowatorsko twórcze roboty, to równie trudno podawać w wątpliwość fakt, że roboty w jakimś sensie tworzą sztukę. Wprawdzie z dzisiejszej perspektywy natura ludzka jest jeszcze pod tym względem niepowielalna przez roboty i sztuczną inteligencję, ale równocześnie wykracza się w niej coraz bardziej poza postawę antropocentryczną, przyjmując, że twórczość nie jest wyłączną własnością, lecz jedynie właściwością człowieka, i że mówiąc o sztucznej inteligencji, można dopuścić myśl o uprawianej przez nią twórczości.
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2016, 2; 115-126
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The specificity of Polish and Israeli start-ups utilizing modern ict technologies
Autorzy:
Marzec, Patrycja
Sliż, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033037.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
startup
artificial intelligence
AI
organization
ICT
sztuczna inteligencja
SI
Opis:
Introduction/background: The research problem was formulated by asking two research questions (RQ): RQ1: What are the similarities and differences in startup activity as observed in Poland and Israel? RQ2: What characteristics of a startup allow it to be treated as an AI-organisation? The conducted literature review allowed us to identify a certain cognitive gap (CG). CG1: There are few study reports discussing the characteristics of the European market of startups utilizing modern technologies. The study was conducted in 2018-2019. Aim of the paper: The main goal of the article is to present the results of a comparative analysis of Polish startups with Israeli organizations using artificial intelligence technology (AI startups). This main goal sets the focus on the respective partial epistemological aims. TA1: To determine the current state of knowledge about the characteristics of startups in Poland and AI startups in Israel. TA2: To try and define the term AI startup. Materials and methods: The research methods employed in implementing the formulated goals included: quantitative bibliometric analysis, systematic and critical review of the subject literature, text analysis and comparative analysis. Results and conclusions: It was noticed that clear differences can be observed between the analyzed markets, especially in terms of the number of AI startups. In addition, an attempt was made to define the concept of an AI startup, and the determinants of AI startups were also presented. In conclusion, the authors set the direction for further research, which would be based on expanding the observation of a broader spectrum of AI startups in other European and American markets.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2020, nr 2; 99-112
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ethics of artificial intelligence in the financial sector
Etyka sztucznej inteligencji w sektorze finansowym
Autorzy:
Nowakowski, Michał
Waliszewski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/6567727.pdf
Data publikacji:
2022-01-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
ethics
artificial intelligence
robo-advice
etyka
sztuczna inteligencja
robodoradztwo
Opis:
The application of artificial intelligence in finance is one of the new issues which, in addition to regulatory challenges of hard law nature, raise ethical questions. This study deals with the subject of ethical aspects of the use of artificial intelligence in the financial sector, which is becoming more and more common, and therefore sometimes "invisible" to the end user. Examples of its use can be found, among others in risk assessment models or systems for detecting fraudulent transactions and counteracting money laundering and terrorist financing. Increasingly, they are also used to assess the creditworthiness of a potential borrower or provide investment advice. In the latter cases, transparency and ethics take on a special meaning, because they directly "touch" the human sphere and can significantly affect the observance of fundamental rights. At the same time, finding the "happy medium" that will not only balance various interests, but also be realistic to implement, is not an easy task. It is often emphasized in the literature that today there is no positive (any?) Effect on the implementation of many postulates in the field of ethical AI (Dubber et al., 2020), in connection with the use of various codes of ethics or good practices, which are more based on the so-called self-regulation or self-governance, that is, self-determination practices that are then audited by the settler. At the same time, the dynamic development of algorithms, especially those that make (to some extent) autonomous decisions, means that supervision — also ethical — cannot be temporary, but should be carried out continuously (Lo Piano, 2020), which only exacerbates the already existing problems related to algorithmisation.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (SI) w finansach należy do nowych zagadnień, które obok wyzwań regulacyjnych o charakterze twardego prawa rodzą pytania natury etycznej. Niniejsze opracowanie porusza tematykę etycznych aspektów wykorzystania sztucznej inteligencji w sektorze finansowym, która staje się coraz bardziej powszechna, a przez to niekiedy „niewidoczna” dla odbiorcy końcowego. Przykłady jej wykorzystania znajdziemy m.in. w modelach oceny ryzyka czy systemach wykrywania transakcji oszukańczych (fraudowych) oraz przeciwdziałania praniu pieniędzy i finansowaniu terroryzmu. Coraz częściej sztuczna inteligencja jest wykorzystywana także do oceny zdolności kredytowej potencjalnego kredytobiorcy czy w doradztwie inwestycyjnym. W tych ostatnich przypadkach przejrzystość i etyka nabierają szczególnego znaczenia, „dotykają” bowiem bezpośrednio sfery człowieka i mogą w istotny sposób wpływać na przestrzeganie praw podstawowych. Jednocześnie znalezienie „złotego środka”, który nie tylko będzie wyważał różne interesy, ale także będzie realny do wdrożenia, jest zadaniem niełatwym. Nierzadko w literaturze podkreśla się, że już dzisiaj widoczny jest brak pozytywnego (jakiegokolwiek?) efektu, jeśli chodzi o realizację postulatów w zakresie etycznego SI (Dubber i in., 2020), w związku ze stosowaniem różnej maści kodeksów etycznych czy dobrych praktyk, które bardziej opierają się na tzw. self-regulation czy self-governance, czyli samostanowieniu praktyk, które następnie są audytowane przez ustanawiającego. Jednocześnie dynamiczny rozwój algorytmów, szczególnie tych podejmujących (w jakimś stopniu) autonomiczne decyzje, powoduje, że nadzór — również etyczny — nie może być chwilowy, ale powinien odbywać się w trybie ciągłym (Lo Piano, 2020), co tylko potęguje już istniejące problemy związane z algorytmizacją.
Źródło:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego; 2022, 1; 2-9
0137-5490
Pojawia się w:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zagadnienie wyboru lokalizacji z wykorzystaniem metodyk data mining
The issue of choosing location with the use of data mining techniques
Autorzy:
Gajzler, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/403021.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
zagadnienie lokalizacyjne
data mining
sztuczna inteligencja
localization
artificial intelligence
Opis:
Zaprezentowano problem wyboru miejsca lokalizacji inwestycji – budynku mieszkalnego. Potencjalne miejsca lokalizacji zostały zawężone do miasta Poznania i najbliżej leżących miejscowości. Z analizą przypadku związane jest przedsiębiorstwo, które dotychczas działając w branży budowlanej – budownictwo przemysłowe, w sytuacji braku zleceń rozważa różne strategie funkcjonowania i rozwoju. Jedną z takich strategii jest rozpoczęcie działalności w sektorze przedsiębiorstw deweloperskich. Na podstawie różnych danych związanych z rynkiem nieruchomości przedsiębiorstwo rozważa między innymi różne lokalizacje chcąc uzyskać możliwe najlepszy wynik w zakresie ceny i okresu sprzedaży planowanej inwestycji. W takiej sytuacji decyzyjnej i w celu opracowania prognozy zaproponowano wykorzystanie metod data mining. W rezultacie sformułowano wnioski co do przydatności tych metod w analizowanym problemie, a także możliwości innych zastosowań.
The paper presents the issue of choosing the location of the investment – a residential building. The potential locations were reduced to the city of Poznan and towns situated nearby. The case study is connected with an enterprise which was operating in the field of building trade – industrial building, and as a result of the lack of works – is forced to consider different operation and development strategies. One of these strategies is to start the activity in the development sector. Based on various data related to real estate market, the enterprise considers different locations wishing to achieve the best result when it comes to price and sales period of the planned investment. In such a decision situation and in order to develop a forecast the use of data mining techniques was suggested. It led to conclusions concerning the usefulness of these techniques in the analysed problem and also possibilities of other applications.
Źródło:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2011, 2, 3; 253-261
2081-3279
Pojawia się w:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
(Nie)sprawiedliwe narzędzia – pisanie bluszczowe
(Un)fair Tools – Ivy Writing
Autorzy:
Cywiński, Aleksander
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2148963.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydział Pedagogiki i Psychologii
Tematy:
sprawiedliwość
sztuczna inteligencja
nauczyciele akademiccy
justice
artificial intelligence
academics
Opis:
W tekście przedstawiono autoetnograficzną reakcję na wyniki ankiety, w której pytano nauczycieli akademickich o poczucie sprawiedliwości dotyczące narzędzi zaproponowanych przez uczelnie podczas epidemii COVID-19. Analiza 118 odpowiedzi oraz ich uzasadnień wskazuje, że dla 77% z nich narzędzia zaproponowane podczas pandemii COVID-19 są sprawiedliwe, a dla 23% niesprawiedliwe. Ponadto respondenci kwestionowali zasadność pytania o sprawiedliwość w odniesieniu do cyfrowych narzędzi. Powyższe wyniki stanowią na gruncie autoetnografii katalizator refleksji dotyczących wyobrażeń autora o podejmowanym temacie badań i relacji ludzi ze sztuczną inteligencją (AI). W wyniku przeprowadzonej analizy postulowane jest posługiwanie się dychotomią: „sprawiedliwe/niesprawiedliwe” względem narzędzi cyfrowych używanych podczas kształcenia.
The text presents an autoethnographic response to the results of a survey in which academics were asked about their sense of justice regarding the tools offered by universities during the COVID-19 pandemic. The analysis of 118 responses and their justifications indicates that for 77% of them the tools proposed during the COVID-19 epidemic are fair and for 23% – unfair. In addition, respondents questioned the validity of the question of fairness with regard to digital tools. On the basis of autoethnography, the above result is a catalyst for reflecting on the author’s ideas about the research topic and the relationship of people with artificial intelligence (AI). As a result of the conducted analysis, it is postulated that the dichotomy “fair/unfair” be used in relation to digital tools used in education.
Źródło:
Parezja. Czasopismo Forum Młodych Pedagogów przy Komitecie Nauk Pedagogicznych PAN; 2021, 2(16); 79-93
2353-7914
Pojawia się w:
Parezja. Czasopismo Forum Młodych Pedagogów przy Komitecie Nauk Pedagogicznych PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI for augmenting human judgement in Business Processes Management
Sztuczna inteligencja dla wzbogacenia procesu decyzyjnego w zarządzaniu procesami biznesowymi
Autorzy:
Osuszek, Łukasz
Stanek, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29551854.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
decision support
business process management
adaptive case management
knowledge management
sztuczna inteligencja
nauczanie maszynowe
wsparcie decyzyjne
zarządzanie procesami biznesowymi
adaptacyjne zarządzanie sprawami
zarządzanie wiedzą
Opis:
The paper outlines the recent trends in the evolution of Business Process Management (BPM) – especially the application of AI for decision support. AI has great potential to augment human judgement. Indeed, Machine Learning might be considered as a supplementary and complimentary solution to enhance and support human productivity throughout all aspects of personal and professional life. The idea of merging technologies for organizational learning and workflow management was first put forward by Wargitsch. Herein, completed business cases stored in an organizational memory are used to configure new workflows, while the selection of an appropriate historical case is supported by a case-based reasoning component. This informational environment has been recognized in the world as being effective and has become quite common because of the significant increase in the use of artificial intelligence tools. This article discusses also how automated planning techniques (one of the oldest areas in AI) can be used to enable a new level of automation and processing support. The authors of the article decided to analyse this topic and discuss the scientific state of the art and the application of AI in BPM systems for decision-making support. It should be noted that readily available software exists for the needs of the development of such systems in the field of artificial intelligence. The paper also includes a unique case study with production system of Decision Support, using controlled machine learning algorithms to predictive analytical models.
W artykule przedstawiono najnowsze trendy w ewolucji zarządzania procesami biznesowymi – zwłaszcza zastosowanie sztucznej inteligencji do wspomagania decyzji. Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, by wzmocnić ludzki osąd. Uczenie maszynowe może być uważane za dodatkowe i uzupełniające rozwiązanie zwiększające i wspierające produktywność ludzi we wszystkich aspektach życia osobistego i zawodowego. Idea łączenia technologii uczenia się organizacji i zarządzania przepływem pracy została przedstawiona przez Wargitscha. Ukończone sprawy biznesowe przechowywane w pamięci organizacyjnej służą do konfigurowania nowych przepływów pracy. Wybór odpowiedniego przypadku historycznego jest poparty komponentem wnioskowania opartym na przypadkach. To środowisko informacyjne zostało uznane na świecie ze względu na znaczny wzrost wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji. Istnieje duża liczba kwalifikujących się do użycia i łatwo dostępnych algorytmów na potrzeby rozwoju systemów sztucznej inteligencji wspierającej procesy biznesowe. W tym artykule omówiono także, w jaki sposób można zastosować techniki automatycznego planowania (jeden z najstarszych obszarów AI), aby umożliwić nowy poziom automatyzacji i wsparcia przetwarzania. Wdrożenie sztucznej inteligencji wykazuje znaczące wyniki, szczególnie w celu uzyskania wyższego zysku. Autorzy artykułu postanowili przeanalizować ten temat i omówić stan wiedzy naukowej oraz zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach BPM do wspomagania decyzji. Artykuł zawiera także unikalne studium przypadku z systemem produkcji wspomagania decyzji, wykorzystujące algorytmy kontrolowanego uczenia maszynowego do predykcyjnych modeli analitycznych.
Źródło:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2021, 53, 3(201); 507-518
2544-7122
2545-0719
Pojawia się w:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Idea of parametric and semantic open platform smart devices sensor
Koncepcja parametryczno-semantycznej otwartej platformy inteligentnych urządzeń sensorowych
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Kłosowski, G.
Adamkiewicz, P.
Duda, K.
Szumowski, J.
Tchórzewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408128.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
process tomography
artificial intelligence
sensor
tomografia procesowa
sztuczna inteligencja
Opis:
The parametric and semantic model of open platform of intelligent devices and sensor technologies based on tomography in cyber-physical selfmonitoring system contains: new techniques of conducting measurements and construction of novel intelligent measurement devices, system's structure along with communication interface, unique algorithms for data optimization and analysis, algorithms for image reconstruction and technological processes monitoring, cyber-physical system's prototype.
Parametryczno-semantyczny model otwartej platformy inteligentnych urządzeń sensorowych został oparty na technologiach tomograficznych. W samo-monitorującym się systemie cyber-fizycznym zastosowano nowe techniki pomiarowe i konstrukcje inteligentnych urządzeń pomiarowych. Proponowane rozwiązanie prototypu systemu cyber-fizycznego składa się z interfejsu komunikacyjnego, unikalnych algorytmów do optymalizacji i analizy danych oraz systemu monitoringu procesów logistyczno-technologicznych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 1; 96-100
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prace naukowe pisane przez sztuczną inteligencję. Oszustwo, czy szansa
Autorzy:
Nalaskowski, Filip
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36397752.pdf
Data publikacji:
2023-04-05
Wydawca:
Wydawnictwo Naukowe Chrześcijańskiej Akademii Teologicznej w Warszawie
Tematy:
sztuczna inteligencja
AI
ChatGPT
artykuły naukowe
prawa autorskie
etyka
Opis:
Stoimy u progu rewolucji w nauce. Możliwe że już w najbliższym czasie piśmiennictwo naukowe jakie znamy przejdzie gwałtowną zmianę, wszystko za sprawą modelu językowego ChatGPT 3.5. Pojawienie się tego narzędzia na rynku technologicznym w listopadzie 2022 roku wywołało ogromne poruszenie, nie tylko wśród użytkowników Internetu ale także w świecie akademickim. Okazało się że czat ma potencjał generowania zupełnie nowych, unikalnych tekstów naukowych. W ślad za ChatGPT pojawiły się i pojawiają, podobne narzędzia autorstwa gigantów technologicznych. W związku z powyższym środowisku naukowe ma tylko krótką chwilę aby spróbować odpowiedzieć sobie na następujące pytania: czy teksty generowane tym sposobem mają faktyczną wartość naukową, czy stosowanie ich przez badaczy jest etyczne, jak regulować prawa autorskie dotyczące użycia AI, jakie są potencjalne możliwości sztucznej inteligencji w zakresie pisania prac naukowych. Wskazane wątki są przedmiotem refleksji w przedstawionym tekście.
Źródło:
Studia z Teorii Wychowania; 2023, XIV(1(42)); 165-180
2083-0998
2719-4078
Pojawia się w:
Studia z Teorii Wychowania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Perception of Artificial Intelligence by Customers of Science Centers
Percepcja sztucznej inteligencji przez klientów centrów nauki
Autorzy:
Gregor, Bogdan
Gotwald, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1925906.pdf
Data publikacji:
2021-07-09
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
artificial intelligence
marketing
science centers
sztuczna inteligencja
centra nauki
Opis:
Purpose: The aim of the article is an attempt to answer the question of customers’ knowledge on AI and its application in marketing. Design/methodology/approach: In-depth interviews with 203 people (residents of Lodzkie and Mazowieckie voivodships) who visited a science center at least once were conducted in 2019. In the sampling, the snowball effect was used. The problems concerning artificial intelligence were a part of bigger research (other matters were focused on omnichannel environment and wearables). Findings: The research results showed that respondents understand the term “artificial intelligence” (AI) in a highly intuitive manner, which often remains in conflict with the classical meaning of the term. The perception of scope and usage of AI is based mainly on stereotypes and representations sourced in mass media. The main advantages of AI noticed by respondents were time savings and offers better adjusted to their needs, while the major disadvantages were the limitation of choice in terms of preferred products (for example, during online shopping) and threats of data leaks. Respondents were supporters of usage of AI in marketing in the scope limited by law. Research limitations/implications: The usage of non-probabilistic sampling, a relatively small sample and the usage of qualitative analysis methods were major limitations of the conducted research. As the research resorted only to the people with previous experiences with science centers’ offer, the possibility to generalize research results was restricted (due to the specific profile of those entities’ customers). Originality/value: The presented paper is a part of the research area related to the usage of new technologies in cultural institutions, especially science centers’ marketing activities. The research was aimed at diagnosing how respondents understand the term “artificial intelligence” and what their attitude towards the usage of AI in marketing is. The cognitive value of the paper might also be seen in the focus on a relatively narrow and homogenous group of respondents (science centers’ customers). The reason is relatively low popularity of research in that group and their bigger knowledge and technology acceptance (as compared to the general public). JEL: M15, M30, M31 Acknowledgements This research received no funds. Suggested Citation: Gregor, B., & Gotwald, B. (2021). Perception of Artificial Intelligence by Customers of Science Centers. Problemy Zarządzania (Management Issues), 19(1), 30–39.
Cel: próba odpowiedzi na pytanie: jaki jest poziom wiedzy klientów centrów nauki na temat sztucznej inteligencji oraz możliwości jej wykorzystania w marketingu. Metodologia: w roku 2019 przeprowadzono wywiady indywidualne pogłębione na próbie 203 respondentów (mieszkańców województwa łódzkiego oraz mazowieckiego), którzy przynajmniej raz odwiedzili centrum nauki. W rekrutacji osób do próby badawczej zastosowano efekt kuli śniegowej. Problematyka sztucznej inteligencji była częścią większego badania (pozostałe kwestie dotyczyły środowiska omnikanałowego oraz technologii ubieralnych). Wyniki: w świetle wyników badania okazało się, że respondenci definiują pojęcie „sztuczna inteligencja” (AI) wysoce intuicyjnie, co często odbiega od klasycznego rozumienia tego pojęcia. Wyobrażenie zakresu i stosowania sztucznej inteligencji w przypadku respondentów bazuje głównie na stereotypach i obrazach przedstawianych w mediach masowych. Głównymi zaletami AI dostrzeganymi przez respondentów jest oszczędność czasu i lepsze dostosowanie oferty, kluczowymi wadami zaś – ograniczenie wolności wyboru w zakresie dostępnych produktów (np. podczas zakupów online) oraz możliwość wycieku danych. Respondenci są zwolennikami zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu w zakresie unormowanym prawnie. Ograniczenia/implikacje badawcze: zastosowanie doboru nieprobabilistycznego, relatywnie niezbyt duża liczebność próby oraz zastosowanie metod jakościowych stanowią kluczowe ograniczenia w kontekście realizowanego badania. Uwzględnienie w badaniach wyłącznie osób mających wcześniejsze doświadczenia w zakresie korzystania z oferty centrum nauki ogranicza wartość uogólniającą wyników badania (z uwagi na profil klienta jednostki). Oryginalność/wartość: artykuł wpisuje się w nurt badań nad zastosowaniem nowych technologii w marketingu instytucji kultury, w tym w szczególności – centrów nauki. Podjęto badania zmierzające do diagnozy sposobu rozumienia pojęcia „sztucznej inteligencji” przez respondentów oraz określenia ich stosunku do jej wykorzystania w działaniach marketingowych. Wartość poznawczą ma koncentracja na opiniach wąskiej, homogenicznej grupy respondentów (klientów centrów nauki), głównie z uwagi na niską popularność badań opinii w tej grupie oraz relatywnie większą wiedzę i otwartość wspomnianych osób na nowe technologie (w zestawieniu z innymi osobami). JEL: M15, M30, M31 Acknowledgements This research received no funds. Suggested Citation: Gregor, B., & Gotwald, B. (2021). Perception of Artificial Intelligence by Customers of Science Centers. Problemy Zarządzania (Management Issues), 19(1), 30–39.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2021, 19, 1/2021 (91); 29-138
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody doboru zmiennych do modelu z wykorzystaniem bibliotek sztucznej inteligencji
Subset selection variables of the model using AI libraries
Autorzy:
Wołoszyn, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197614.pdf
Data publikacji:
2021-10-15
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
model
sztuczna inteligencja
dobór zmiennych
artificial intelligence
subset selection
Opis:
Inwestycje w struktury informatyczne firm zaowocowały niespotykanym wzrostem posiadanych danych. Ten olbrzymi przyrost danych gromadzony praktycznie w każdym aspekcie dziedziny życia doprowadził do wzrostu zainteresowania metodami wydobywania informacji, wiedzy czy zależności. Przeprowadzając rozmyślania w kategorii analityki danych prawie zawsze należy dokonać wyboru zmiennych tak, aby każdy model w swojej końcowej postaci jak najprecyzyjniej odzwierciedlał rozważany proces. W artykule tym przedstawione zostaną najczęściej stosowane metody doboru zmiennych do modelu. Proces ten jest jednym z etapów budowy modelu i od jego przebiegu zależy w dużym stopniu końcowy efekt działania modelu.
Investments in IT structures of companies resulted in an unprecedented increase in the collected data. This enormous increase in data collected in practically every aspect of the sphere of life has led to an increased interest in the methods of extracting information, knowledge and dependencies. When thinking about data analytics, you should almost always select the data so that each model in its final form reflects the process under study as accurately as possible. In this article, the most common methods of selecting variables for the model will be presented. This process is one of the stages of model building and the final effect of the model to a large extent depends on its course.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2021, 16; 143-151
2083-3156
2543-9847
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci neuronowych do analizy opinii konsumenckich
Application of neural networks to the analysis of consumer opinions
Autorzy:
Mysan, Roman
Loichuk, Ivan
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98368.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
sieć neuronowa
TensorFlow
sztuczna inteligencja
neural network
artificial intelligence
Opis:
Niniejszy artykuł przedstawia analizę możliwości zastosowania sieci neuronowych do klasyfikacji danych tekstowych w postaci komentarzy. Ponadto przedstawiono wyniki badania dwóch metod optymalizacji sieci neuronowej: Adam i Gradientu. Celem pracy jest przeprowadzenie badań zachowania się sieci neuronowej w zależności od zmiany parametrów oraz ilości danych użytych do nauczania sieci neuronowej. Na potrzeby realizacji tego celu utworzona została aplikacja testowa korzystająca z sieci neuronowej w celu wyświetlenia ogólnej oceny obiektu noclegowego na podstawie dodanych opinii użytkowników.
This paper presents an analysis of the possibilities of using neural networks to classify text data in the form of comments. Moreover, results of research of two neural network optimization methods: Adam and Gradient are presented. The aim of the work is to conduct research on the behavior of the neural network depending on the change of parameters and the amount of data used to teach the neural network. To achieve the goal, a test application was created. It uses a neural network to display the overall assessment of the accommodation facility based on the added user feedback.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 13; 310-314
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence and Human Talent in Decision Making in the Sphere of Marketing in an Enterprise
Sztuczna inteligencja i ludzki talent w podejmowaniu decyzji z zakresu marketingu w przedsiębiorstwie
Autorzy:
Sobocińska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1925924.pdf
Data publikacji:
2021-07-09
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
talent
artificial intelligence
machine learning
marketing
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Opis:
Design/methodology/approach: Critical literature review; the research procedure that is based on the review of the literature is focused on formulating the answers to the following questions: – What factors determine the effective implementation of artificial intelligence as a technology supporting decision-making processes in the sphere of marketing in enterprises? – What are the identified models of application of artificial intelligence and human talent in making decisions in enterprises? Findings: The use of the opportunities offered by artificial intelligence in supporting marketing decisions brings many benefits, but it also requires overcoming mental and cultural barriers. It should be emphasized that relying on artificial intelligence in decision-making processes does not mean eliminating people, especially the talented ones, because it is the employee who can revise the decision-making criteria or state that the algorithm on the basis of which decisions are made in the company is outdated. Research limitations/implications: Empirical verification of the proposed model would allow for identifying the role performed by talented employees and algorithms in decision-making processes in the era of development of innovative IT solutions along with determination of the hierarchy of factors stimulating these processes. Originality/value: Proposing a model of determinants and types of solutions that allow for effectively combining human resources described as talent and artificial intelligence in making decisions in the field of marketing in enterprises is the result of the considerations provided in the paper. JEL: M1, M2, M3 null Acknowledgements This research received no funds. Suggested Citation: Sobocińska, M. (2021). Artificial Intelligence and Human Talent in Decision Making in the Sphere of Marketing in an Enterprise. Problemy Zarządzania (Management Issues), 19(1), 66–76.
Cel: analiza treści publikacji z zakresu procesów podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie wskazuje, że jednym z zadań współczesnego zarządzania jest identyfikowanie efektywnych, bazujących na synergii zasobów ludzkich i technologicznych, rozwiązań stanowiących wsparcie w procesach decyzyjnych. Dotyczy to także marketingu, który podlega wirtualizacji odnoszonej zarówno do jego koncepcji, jak i instrumentów oraz działań marketingowych. Celem artykułu jest ukazanie roli sztucznej inteligencji i ludzkiego talentu w procesach podejmowania decyzji z zakresu marketingu w przedsiębiorstwie. Metodologia: krytyczny przegląd literatury; bazujące na kwerendzie literatury postępowanie badawcze ukierunkowane zostało na sformułowanie odpowiedzi na następujące pytania: – jakie czynniki warunkują skuteczne wdrażanie sztucznej inteligencji jako technologii stanowiącej wsparcie w procesach decyzyjnych w obszarze marketingu w przedsiębiorstwie; – jakie wyróżnia się modele zastosowania sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji w przedsiębiorstwie? Wyniki: wykorzystanie możliwości stwarzanych przez sztuczną inteligencję we wspieraniu decyzji marketingowych przynosi wiele korzyści, lecz wymaga przełamywania barier mentalnych i kulturowych. Należy podkreślić, że bazowanie na sztucznej inteligencji w procesach decyzyjnych nie oznacza eliminacji ludzi, w szczególności utalentowanych, ponieważ to pracownik może zrewidować kryteria decyzyjne, czy też stwierdzić, że zdezaktualizował się algorytm, w oparciu o który podejmowane były decyzje w przedsiębiorstwie. Ograniczenia/implikacje badawcze: empiryczna weryfikacja zaproponowanego modelu pozwoliłaby na identyfikację roli, którą odgrywają utalentowani pracownicy oraz algorytmy w procesach decyzyjnych w dobie rozwoju innowacyjnych rozwiązań informatycznych wraz z określeniem hierarchii czynników stymulujących te procesy. Oryginalność/wartość: efektem prowadzonych w artykule rozważań jest propozycja modelu czynników i typów rozwiązań pozwalających na efektywne łączenie zasobów ludzkich określanych jako talent i sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji z zakresu marketingu w przedsiębiorstwie. JEL: M1, M2, M3 Acknowledgements This research received no funds. Suggested Citation: Sobocińska, M. (2021). Artificial Intelligence and Human Talent in Decision Making in the Sphere of Marketing in an Enterprise. Problemy Zarządzania (Management Issues), 19(1), 66–76.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2021, 19, 1/2021 (91); 65-76
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwarunkowania wykorzystania sztucznej inteligencji w przyszłej wojnie
Autorzy:
Prus, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342036.pdf
Data publikacji:
2024-05-20
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
sztuczna inteligencja
przyszła wojna
wojsko
cyberbezpieczeństwo
technologie wojskowe
cyberprzestrzeń
Opis:
W artykule została omówiona rola sztucznej inteligencji (SI) w różnych dziedzinach życia, ze szczególnym uwzględnieniem jej znaczenia w siłach zbrojnych. Autorka wskazała globalne inwestycje w technologię SI, zwłaszcza największych światowych mocarstw z jednoczesnym podkreśleniem jej zastosowania w wojsku. Wśród przykładów użycia sztucznej inteligencji w artykule zostały omówione m.in. autonomiczne systemy broni, analizy danych do podejmowania szybkich decyzji strategicznych, problematyka cyberbezpieczeństwa, a także symulacje i szkolenia wojskowe. Celem autora było unaocznienie procesu zwiększania zdolności obronnych i strategicznych państw poprzez zastosowanie sztucznej inteligencji, która jednocześnie wpływa na globalną równowagę sił. Autorka udowodniła tezę, że wykorzystanie SI w przyszłej wojnie zależy głównie od rozwoju technologii, nakładów finansowych, umiejętności i zasobów ludzkich, a także od współpracy międzynarodowej oraz kwestii etycznych i moralnych. W artykule zaprezentowała: historyczny rozwój SI w wojsku, najnowsze technologie i ich potencjalne zastosowania oraz przepisy prawa międzynarodowego dotyczące wykorzystania SI w konfliktach. Dodatkowo przytoczyła przykłady użycia SI w konfliktach zbrojnych i podkreśliła wyzwania etyczne i moralne związane z jej użyciem w wojnie. Zdaniem autorki sztuczna inteligencja zmienia sposób prowadzenia wojen, ponieważ oferuje znaczące korzyści, ale też rodzi nowe wyzwania. W podsumowaniu wskazała na konieczność odpowiedzialnego stosowania SI, zgodnego z etyką i prawami człowieka oraz potrzebą globalnej współpracy i regulacji prawnych w zakresie jej wykorzystania w wojskowości.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2024, 12, 2; 48-66
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowe technologie i ich wpływ na łańcuchy dostaw. Sztuczna inteligencja
New technologies and their influence on supply chains. Artificial intelligence
Autorzy:
Maternowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589239.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Inteligentna cyfrowa sieć
Łańcuchy dostaw
Sztuczna inteligencja
Artificial intelligence
Intelligent digital network
Supply chains
Opis:
Punktem wyjścia do rozważań na temat przyszłości biznesu zawartych w artykule jest opublikowany w 2018 r. raport z badania przeprowadzonego przez MIT wśród kierownictwa firm reprezentujących różne sektory gospodarki [Segars, 2018]. Wskazuje on na siedem podstawowych technologii, które zmienią świat. Są to: przetwarzanie globalne, sieci bezprzewodowe, biotechnologia, druk 3D, sztuczna inteligencja, nanotechnologia i robotyka. Każda z ww. technologii wykazuje trzy charakterystyczne właściwości, które odróżniają je od technologii będących motorem poprzednich rewolucji. Są to sztuczna inteligencja, „naturalny interfejs” oraz globalne przetwarzanie, co daje podstawę do stwierdzenia, iż wzorcem przyszłego biznesu ma być inteligentna cyfrowa sieć. Celem niniejszego opracowania jest wskazanie wybranych obszarów w obrębie łańcucha dostaw, w których – zdaniem autora – zastosowanie sztucznej inteligencji będzie miało szczególne znaczenie.
The starting point for the considerations on the future of business contained in the article is the report from the survey conducted by MIT among the management of companies representing various economic sectors. Report points to seven basic technologies that will change the world. These are: sequential processing, wireless networks, biotechnology, 3D printing, artificial intelligence, nanotechnology and robotics. Each of these technologies has three characteristic properties that distinguish them from technologies that are the engine of previous revolutions. They are intelligence (artificial intelligence), “natural interface” and universality and ubiquity. This indicates an intelligent digital network as a model for future business. The aim of this study is to identify selected areas within the supply chain, in which – according to the author – the use of artificial intelligence will be of particular importance.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2019, 388; 59-73
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zasada budowy i działania systemów ekspertowych na wybranych przykładach
Development and functioning of expert systems as illustrated by selected examples
Autorzy:
Dreżewski, Rafał
Golik, Anna
Golik, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1317172.pdf
Data publikacji:
2014-03-31
Wydawca:
Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Tematy:
metody wnioskowania
sztuczna inteligencja
wnioskowanie regułowe
sieci BayFX
CLIPS
Opis:
Artykuł przybliża Czytelnikowi dwie metody wnioskowania zastosowane w poddziedzinie Sztucznej Inteligencji – w nauce o systemach ekspertowych: sieci Bayesa oraz wnioskowanie regułowe. Zasady konstruowania systemów ekspertowych przy pomocy tych dwóch podejść pokazano na przykładach zrealizowanych w oparciu o systemy BayEX oraz CLIPS. W artykule zawarto krótką definicję pojęć Sztucznej Inteligencji i systemów ekspertowych, będącą zachętą dla Czytelnika do samodzielnej eksploracji dziedziny. Omówiono przystępnie budowę i cele konstruowania systemów ekspertowych oraz zasady działania poszczególnych algorytmów, na których opiera się ich wnioskowanie, czyli samodzielne, na bazie otrzymanych danych dochodzenie do rozwiązania problemu. Na przykładach przedstawiono szereg zastosowań systemów ekspertowych w dzisiejszej nauce oraz w życiu codziennym. Autorom bliskie są słowa prof. Ryszarda Tadeusiewicza: Lepsza własna niż sztuczna, lepsza sztuczna niż żadna
The article presents two reasoning methods applied in the subarea of Artificial Intelligence – a field of science on expert systems: the BayEx network and the rule-based reasoning. The principles of developing expert systems in the two approaches are given in examples based on BayEx and CLIPS. The article includes brief definitions of Artificial Intelligence and expert systems, which should encourage the reader to explore this field of science. It discusses in a clear way the construction and the aims of expert systems and the functioning principles of particular algorithms that constitute the fundamentals for reasoning, i.e. an independent method of finding solutions to problems on the basis of data received. The examples present several applications of expert systems in the present-day science and practical life. The authors agree with Prof. Ryszard Tadeusiewicz’s words: One’s own intelligence is better than the artificial one, yet artificial one is better than none
Źródło:
Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie; 2014, 31; 46-63
2300-6285
Pojawia się w:
Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-100 z 575

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies