Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Inteligencja sztuczna" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Czy sztuczna inteligencja uratuje wzrok?
Autorzy:
Pniewski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132774.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
M2 Media
Tematy:
sztuczna inteligencja
wzrok
sieci neuronowe
Opis:
Czym jest sztuczna inteligencja? W prostych słowach to zdolność komputera do naśladowania sposobu działania ludzkiej inteligencji, zwykle dzięki wykorzystaniu tzw. sieci neuronowych, czyli algorytmów komputerowych, które w działaniu symulują pracę mózgu, złożonego z połączonych ze sobą neuronów, zgrupowanych w warstwy różnego typu. Każda kolejna warstwa odpowiada za analizę danych z poprzedniej warstwy na coraz wyższym poziomie ogólności. Ten rodzaj inteligencji jest w stanie wyszukiwać w danych związki przyczynowo-skutkowe, dokonywać generalizacji (uogólnień) i uczyć się na podstawie własnych doświadczeń. Sieci neuronowe działają zwykle w oparciu o określone dane, często pochodzące z konkretnego typu urządzeń, szczególnie w przypadku danych medycznych i wtedy określa się je mianem wąskiej inteligencji, w odróżnieniu od ludzkiej – szerokiej.
Źródło:
Optyka; 2020, 3; 30-32
2081-1268
Pojawia się w:
Optyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w przywództwie przyszłości
Autorzy:
Kącki, Marcin.
Powiązania:
Przegląd Sił Zbrojnych 2020, nr 6, s. 82-85
Data publikacji:
2020
Tematy:
Dowodzenie (wojsk.)
Przywództwo (wojsk.)
Sztuczna inteligencja
Zastosowanie i wykorzystanie
Prognostyka wojskowa
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Artykuł dotyczy wykorzystania sztucznej inteligencji w dowodzeniu i kierowaniu wojskami. Omawia główne założenia projektu „Przywództwo przyszłości” oraz zmiany konieczne do jego wprowadzenia. Przybliża najważniejsze cechy i umiejętności dobrego przywódcy. Przedstawia sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji przez przywódców. Autor opisuje zalety i wady tej technologii.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja, prawo i etyka
Autorzy:
Mazurek, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2185963.pdf
Data publikacji:
2023-01-15
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Źródło:
Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem; 2023, 15, 1; 7-10
2080-1084
2450-7938
Pojawia się w:
Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja na polu walki
Autorzy:
Dąbrowski, Marek.
Powiązania:
Przegląd Sił Zbrojnych 2020, nr 5, s. 146-153
Data publikacji:
2020
Tematy:
Siły zbrojne
Pole walki
Automatyzacja
Sztuczna inteligencja
Zastosowanie i wykorzystanie
Postęp techniczny
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Artykuł dotyczy wykorzystania sztucznej inteligencji w obecnych i przyszłych konfliktach zbrojnych. Autor omawia znaczenie automatyzacji dla współczesnego pola walki. Przybliża definicje sztucznej inteligencji, różne aspekty jej wykorzystania oraz opinie na temat współpracy człowieka z maszyną. Opisuje plany szerszego wprowadzenia i wykorzystania sztucznej inteligencji w wojskach lądowych, siłach powietrznych i marynarce wojennej. Przedstawia także skutki jej zastosowania w systemach bojowych, systemach wsparcia i szkolenia wojsk.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja rozwój, szanse i zagrożenia
Autorzy:
Różanowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91296.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
Sztuczna Inteligencja
silna Sztuczna Inteligencja
słaba Sztuczna Inteligencja
artificial intelligence
strong AI
weak AI
Opis:
Pojęcie „sztucznej inteligencji”, mimo powszechności używania tego terminu, nie jest łatwe do zdefiniowania. Wynika to przede wszystkim z braku jasnej i precyzyjnej definicji samej inteligencji. Występuje cały szereg różnych prób jej zdefiniowania. Po raz pierwszy termin „sztuczna inteligencja” został zaproponowany i zdefiniowany w roku 1955 przez Johna McCarthy’ego. Obecnie istnieją dwa podejścia do zagadnień sztucznej inteligencji. Podejście pierwsze, tzw. silna Sztuczna Inteligencja (strong AI) oraz podejście drugie – słaba Sztuczna Inteligencja (weak AI). Zainteresowanie zagadnieniami AI (ang. artificial intelligence) wielu różnych ośrodków na świecie przyniosło konkretne rezultaty, które znalazły już praktyczne i powszechne zastosowania. „Sztuczna inteligencja” w ostatnich latach staje się coraz bardziej popularna i częściej stosowana. Szybki rozwój elektroniki oraz informatyki sprzyja rozwojowi tej dziedziny nauki. „Inteligentne maszyny” są potrzebne człowiekowi do tworzenia i odkrywania nowych zależności w świecie, więc AI zaczyna docierać w inne obszary nauki takie jak medycyna, ekonomia czy zarządzanie. Sztuczna inteligencja jest jednym z bardziej interesujących kierunków rozwoju informatyki, która pochłania olbrzymią ilość ludzkiego zapału oraz najnowocześniejszych osiągnięć techniki komputerowej. W zakres sztucznej inteligencji wchodzą algorytmy, heurystyka, algorytmy genetyczne, systemy ekspertowe, sztuczne sieci neuronowe oraz logika rozmyta. Perspektywa powstania inteligentnych maszyn mogących samodzielnie myśleć i podejmować decyzje, wprowadza niepokój wśród ludzi. Obecnie nie da się wykluczyć niebezpiecznego wykorzystania tej technologii mogącej prowadzić do katastrofy, tak jak ma to miejsce w przypadku energii atomowej. Wydaje się, iż obawy dotyczące znacznego ograniczenia znaczenia czynnika ludzkiego są bezpodstawne i dopóki nie będzie jakichkolwiek przesłanek, iż ludzie będą kiedykolwiek w stanie stworzyć nie tylko maszynę inteligentną, ale również posiadającą świadomość i własną osobowość - nieuzasadnione.
The term „artificial intelligence”, despite its commonness, cannot be easily defined. It primarily results from the lack of clear and precise definition of intelligence itself. There were many different attempts of defining it. The term „artificial intelligence” was put forward and defined for the first time by John McCarthy in 1955. Currently, there are two approaches towards the issues related to artificial intelligence. The first approach, the so-called Strong AI (Artificial Intelligence), and the second approach – Weak AI. The interest in AI issues of many different research centers all over the world has brought concrete results that are now practically and commonly applied. Nowadays, „artificial intelligence” is becoming more and more popular and applicable. The rapid development of electronics and computer science is conducive for the development of this discipline. Human beings need “intelligent machines” to create and discover new relationships in the world; therefore, AI starts to reach new disciplines such as medicine, economy or management. Artificial intelligence is one of the most interesting trends in the development of computer science, which absorbs great amount of human zeal and the most advanced achievements of computer engineering. Algorithms, heuristics, genetic algorithms, expert systems, artificial neural networks, and fuzzy logic come within the scope of artificial intelligence. The prospect of the emergence of intelligent machines, which could think and make decisions independently, worries people. Currently, the hazardous usage of this technology, which could lead to a catastrophe, cannot be ruled out. The same situation occurs when it comes to nuclear power. It seems that these worries concerning considerable limitation of the significance of the human factor are off base, and as long as there are not any premises that people would ever be able to create a machine which is not only intelligent, but also conscious and individual, such worries are also unjustified.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2007, 2, 2; 109-135
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja – pomoc w wykryciu retinopatii cukrzycowej?
Autorzy:
Kaczmarek, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22858289.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
M2 Media
Tematy:
sztuczna inteligencja
retinopatia cukrzycowa
cukrzyca
narząd wzroku
Opis:
Cukrzyca jest chorobą ogólnoustrojową, prowadzi do zmian w ukrwieniu i odżywianiu tkanek. Jej częstym okulistycznym powikłaniem jest retinopatia cukrzycowa (ang. diabetic retinopathy, DR). Amerykańskie Stowarzyszenie Diabetologiczne podało, że retinopatia cukrzycowa jest najczęstszą przyczyną ślepoty u osób w wieku produkcyjnym na świecie. W trakcie jej trwania dochodzi do uszkodzenia i powstania patologicznych naczyń krwionośnych siatkówki. Retinopatię cukrzycową dzielimy na trzy stadia: nieproliferacyjną, przedproliferacyjną i proliferacyjną. Początkowo DR, mimo zmian na dnie oka, nie daje objawów. Jeśli leczenie zostanie wdrożone, gdy zmiany będą zaawansowane, może być ono mało skuteczne, dlatego tak ważna jest szybka i prawidłowa diagnostyka DR.
Źródło:
Optyka; 2021, 6; 48-49
2081-1268
Pojawia się w:
Optyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w polityce bezpieczeństwa Federacji Rosyjskiej
Autorzy:
Kumalski, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1053787.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych
Tematy:
sztuczna inteligencja
bezpieczeństwo międzynarodowe
federacja
rosyjska
rosja
nowoczesne technologie
Opis:
Postęp technologiczny tradycyjnie znajduje się wśród czynników wpływających na stosunki międzynarodowe i ich bezpieczeństwo. Aktualnie kolejna fala rewolucji informatycznej wprowadza nową jakość tworzącą szybsze, bliższe i mniej przewidywalne środowisko interakcji. Pojawiają się w nim nowe rodzaje zagrożeń, tj. sztuczna inteligencja (AI), kreujące wyzwania dla tradycyjnego postrzegania problematyki bezpieczeństwa międzynarodowego. AI ze względu na swoją unikatowość staje się ogromnym wyzwaniem dla różnych wymiarów bezpieczeństwa międzynarodowego. Sprzyja temu jej istota i specyfika zawierająca się w zdefiniowaniu jej jako instrumentu autonomicznego procesu decyzyjnego, opierającego się na przetwarzaniu olbrzymiej ilości danych, umożliwiających wykształcenie uczenia się, i działaniu zgodnie z własną logiką. Znaczenie AI zostało dostrzeżone przez największych graczy międzynarodowych, w tym także przez rosyjskie władze. Od 2017 r. odniesienia do tej technologii można znaleźć w kilku dokumentach państwowych oraz w projektach rządowych. Widoczny jest również wzrost koncentrowania się na AI, w szczególności w sektorze wojskowym. Niemniej podejmowane działania i przygotowywane strategie są konfrontowane z opóźnieniami technologicznymi oraz ograniczonymi zasobami finansowymi, co sprawia, że Rosja jest wciąż w tyle za liderami badań nad AI, czyli USA i Chinami.
Źródło:
Stosunki Międzynarodowe - International Relations; 2020, 56, 1; 65-90
0209-0961
Pojawia się w:
Stosunki Międzynarodowe - International Relations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systemy ze sztuczną inteligencją w wojskach lądowych
Autorzy:
Kościenkow, Edward.
Powiązania:
Problematyka Militarna 1997, nr 4, s. 8-15
Data publikacji:
1997
Tematy:
Inteligencja sztuczna
Komputery stosowanie wojsko Stany Zjednoczone
Wojska lądowe automatyzacja Stany Zjednoczone
Systemy informatyczne wojsko Stany Zjednoczone
Opis:
Rys.; Oprac. art. zamieszcz. w "Zarubežnoe Voennoe Obozrenije". --- 1997, nr 3.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Digitalizacja, automatyzacja i sztuczna inteligencja w sektorze energetycznym
Autorzy:
Kałus, Dagmara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/985896.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Nowa Energia
Opis:
II Ogólnopolska Konferencja Naukowa "Bezpieczeństwo energetyczne - filary i perspektywa rozwoju odbyła się w dniach 24-25 kwietnia 2017 r. na Politechnice Rzeszowskiej im. Ignacego Łukasiewicza. W IV panelu, który okazał się niezwykle interesujące poruszono temat digitalizacji, automatyzacji i sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym.
Źródło:
Nowa Energia; 2017, 3; 54-59
1899-0886
Pojawia się w:
Nowa Energia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozważania nad sztuczną inteligencją w transporcie i logistyce
Autorzy:
Załoga, Elżbieta
Kowalska, Sylwia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1394051.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Źródło:
Problemy Transportu i Logistyki; 2019, 48, 4; 45-49
1644-275X
2353-3005
Pojawia się w:
Problemy Transportu i Logistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in Audit
Sztuczna inteligencja w audycie
Autorzy:
Karmańska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2158933.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
audit
Artificial Intelligence
machine learning
audyt
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Opis:
The main objective of this paper is to identify the benefits of applying the Artificial Intelligence (AI) in the audit sector. The study employed a questionnaire for a research sample including 206 auditing and accounting practitioners and students. Data were collected via an online survey. A principal axis factor analysis with the Promax rotation was conducted to assess the underlying structure for the points of the questionnaire. The research outcomes indicate that, in the opinion of the respondents, AI adoption increases audit efficiency, and enhances client communication and service. Finally, AI can also automate time-consuming and routine tasks. The three indicated factors account for 62.223% variance. The findings reveal the advantages of AI adoption and could support managers in deploying new technology in their organizations. The research limitation concerns the fact that this study focused only on respondents from Poland.
Celem artykułu jest wskazanie korzyści płynących z zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w badaniu sprawozdań finansowych. Posłużono się kwestionariuszem ankiety. Próbą badawczą objęto 206 praktyków i studentów audytu i rachunkowości. Zastosowano analizę czynnikową metodą głównych składowych z rotacją Promax. Wyniki wskazują, że w opinii respondentów zastosowanie sztucznej inteligencji zwiększa efektywność audytu. Sztuczna inteligencja usprawnia komunikację i obsługę klienta. Ponadto AI może zautomatyzować czasochłonne i rutynowe zadania. Powyższe trzy czynniki odpowiadają za 62,223% wariancji. Wyniki badania wskazują na korzyści płynące z implementacji sztucznej inteligencji w audycie i mogą wspierać menedżerów we wdrażaniu nowych technologii w ich organizacjach. Ograniczeniem badawczym jest fakt, że badanie koncentruje się na respondentach jedynie z Polski.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2022, 66, 4; 87-99
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Narzędzia sztucznej inteligencji -- analiza możliwości wykorzystania w procesach decyzyjnych kierowania ogniem
Autorzy:
Kopczewski, Marian.
Powiązania:
Zeszyty Naukowe Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte, 2008, nr 172 B, s. 123-136
Data publikacji:
2008
Tematy:
Inteligencja sztuczna stosowanie
Decyzje (wojsk.)
Ogień bojowy kierowanie decyzje
Opis:
Rys., tab.; Bibliogr.; Abstr., streszcz.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in Medicine
Sztuczna inteligencja w medycynie
Autorzy:
Wajs, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274631.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
metody klasyfikacji
metody korelacji
systemy ekspertowe
sztuczne sieci immunologiczne
metody statystyczne
classification methods
correlation methods
expert systems
artificial immune network
statistics methods
Opis:
Medicine is a discipline that requires both judgment and action. Information science can help in several aspect. It can help the physician in collecting complete and relevant data. It can support the physician by providing access to the rapidly increasing sets of medical knowledge through different kinds of the data bases. It can facilitate the management of medical records which may be used for clinical follow-up of patients, clinical research, evaluation of medical action and education. In all these aspects, information science gives indirect help to medical decision.
Medycyna jest dyscypliną, która wymaga zarówno oceny jak też działania. Informatyka może być pomocna w wielu aspektach. Informatyka może pomóc lekarzowi w zbieraniu użytecznych danych. Techniki komputerowe mogą pomóc lekarzowi w dostępie do dużych zbiorów danych poprzez różnego rodzaju bazy danych. Informatyka dostarcza także licznych metod, które mogą mieć zastosowanie w systemach wspomagania decyzji oraz w procesach uczenia.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 106-108
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w kotłowni
Artificial intelligence in the boiler room
Autorzy:
Skałecki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/109295.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
AXIS MEDIA
Tematy:
sztuczna inteligencja
kocioł energetyczny
kocioł rusztowy
sztuczna sieć neuronowa
optymalizator pracy kotła parowego
Opis:
Efekty zastosowania technologii sztucznej inteligencji do optymalizacji pracy kotłów energetycznych są na tyle interesujące, że można i powinno się je wykorzystywać w automatyzacji podobnych obiektów, na przykład wodnych i parowych kotłów rusztowych opalanych węglem. Analiza, opracowanie modelu, testy i w efekcie udana optymalizacja są dowodem na to, że dotychczasowe doświadczenie w zakresie automatyzacji obiektów przemysłowych i energetycznych może być skutecznie uzupełniane nowoczesnym aparatem matematycznym.
The use of artificial intelligence techniques to optimise power boiler operation produced particularly interesting results which can and should be employed in the automation of similar facilities, such as stoker-fired hot water and steam-heating boilers burning coal. Subsequent stages of analysis, model development, testing, and the resulting successful optimisation demonstrate that the experience obtained to date in the field of automation of industrial and energy- -related facilities can be effectively complemented by the modern mathematical apparatus.
Źródło:
Piece Przemysłowe & Kotły; 2011, 1; 32-34
2082-9833
Pojawia się w:
Piece Przemysłowe & Kotły
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w innowacjach fi nansowych – aspekty prawne i regulacyjne
Autorzy:
Rojszczak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2171480.pdf
Data publikacji:
2020-01-05
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Big Data
scoring kredytowy
fintech
Opis:
Celem artykułu jest przeanalizowanie prawnych konsekwencji wdrażania nowoczesnych technik przetwarzania danych, w szczególności uczenia maszynowego oraz analizy dużych zbiorów danych (Big Data) w sektorze innowacji finansowych (fintech). Techniki te stanowią nie tylko tworzą nowe możliwości monetaryzacji danych po stronie podmiotów funkcjonujących w sektorze finansowym, lecz także ujawniają nowe wyzwania regulacyjne i nadzorcze.
Źródło:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2020, 9, 2; 61-77
2299-5749
Pojawia się w:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja – prawo, odpowiedzialność, etyka
Artifical intelligence – law, responsibility, ethics
Autorzy:
Stylec-Szromek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326166.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
roboty
prawo
odpowiedzialność
etyka
Parlament Europejski
artifical intelligence
robots
law
responsibility
ethics
European Parliament
Opis:
Artykuł przedstawia czym jest sztuczna inteligencja oraz w jaki sposób wykorzystywana jest we współczesnym świecie. Wzrost znaczenia SI wiąże się z koniecznością znalezienie rozwiązań prawnych i etycznych, które zminimalizują możliwe negatywne aspekty jej rozwoju. W związku z tym w artykule przedstawione są proponowane rozwiązania prawne i etyczne (Rezolucja Parlamentu Europejskiego zawierająca zalecenia dla Komisji w sprawie przepisów prawa cywilnego dotyczących robotyki (2015/2103(INL)) oraz Sprawozdanie Światowej Komisji ds. Etyki Wiedzy Naukowej i Technologii (COMEST) w sprawie etyki robotyki), propozycje prawników i przedsiębiorców. Zwraca również uwagę na kwestię odpowiedzialności, ponieważ rozwój sztucznej inteligencji to nie tylko szanse, ale również zagrożenia.
The article presents what artificial intelligence is and how it is used in the modern world. The increase in the importance of artificial intelligence is connected with the necessity to find legal and ethical solutions that will minimize the possible negative aspects of its development. In this connection, the article presents proposed legal and ethical solutions (European Parliament resolution. containing recommendations to the Commission on civil law provisions on robotics (2015/2103 (INL)) and Report of World Commission on the Ethics of Scientific Knowledge and Technology (COMEST) on Robotics Ethics) proposals of lawyers and entrepreneurs. It also draws attention to the issue of responsibility, because the development of artificial intelligence is not only a chance, but also a threat.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 123; 501-509
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w diagnostyce technicznej
Artificial intelligence in technical diagnostics
Autorzy:
Żółtowski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329332.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
sztuczna inteligencja
diagnostyka techniczna
systemy ekspertowe
artificial intelligence
technical diagnostics
expert systems
Opis:
W referacie omówiono główne przesłanki stosowania metod sztucznej inteligencji w diagnostyce technicznej. Szczególną rolę przypisano systemom ekspertowym wspomagającym proces wnioskowania diagnostycznego. Pozyskiwanie wiedzy do systemu ekspertowego często jest możliwe tylko od ekspertów. W tej pracy wskazano na statystyczne podejście w ustalaniu liczby, wiarygodności i zgodności ekspertów.
It in report was has talked over cardinal of usage the methods artificial premise intelligence in technical diagnostics. Systems were attributed special part expert helping process diagnostic inference. Logging to system knowledge it expert is possible only often from experts. It was showed here on statistical approach in settlement number experts and them compatibility and credibility.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 33; 185-192
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja i przestępczość przyszłości w kontekście kryminalistycznych badań informatycznych
Autorzy:
Olber, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/45491956.pdf
Data publikacji:
2023-06-27
Wydawca:
Akademia Policji w Szczytnie
Tematy:
Sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
kryminalistyczne badania informatyczne
kryminalistyka
dowód cyfrowy
przestępczość
Opis:
Celem przedmiotowego artykułu jest omówienie roli, zadań i wyzwań informatyki kryminalistycznej w kontekście rozwoju przestępczości wspartej sztuczną inteligencją. Zagadnienia opisane w artykule bazują na potencjalnych zagrożeniach w przyszłości, które zostały zidentyfikowane jako najbardziej uciążliwe dla społeczeństwa. Rozważania zawarte w artykule poprzedzono analizą krytyczną dotychczasowych badań z zakresu sztucznej inteligencji i informatyki kryminalistycznej. Przeprowadzona analiza literatury pozwala twierdzić, że przyszłością kryminalistycznych badań informatycznych jest automatyzacja oparta o algorytmy uczenia maszynowego. Stwierdzono także, że rozwój sztucznej inteligencji będzie definiował nowe obszary kryminalistycznych badań informatycznych, uwzględniających analizy modeli sieci neuronowych i zbiorów danych uczących.
Źródło:
Przegląd Policyjny; 2023, 149(1); 138-155
0867-5708
Pojawia się w:
Przegląd Policyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence in technical diagnostics
Sztuczna inteligencja w diagnostyce technicznej
Autorzy:
Korbicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327534.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
detekcja uszkodzeń
odporność
próg adaptacyjny
sieć neuronowa
sieć neuronowo-rozmyta
programowanie genetyczne
diagnostyka techniczna
fault detection
robustness
adaptive threshold
neural networks
neuro-fuzzy networks
genetic programming
technical diagnostics
Opis:
The paper deals with the problems of robust fault detection using soft computing techniques, particularly neural networks (Group Method of Data Handling, GMDH), neuro-fuzzy networks (Takagi-Sugeno (T-S) model) and genetic programming. The model-based approach to Fault Detection and Isolation (FDI) is considered. The main objective is to show how to employ the bounded-error approach to determine the uncertainty defined as a confidence range for the model output, the adaptive thresholds can be defined. Finally, the presented approaches are tested on a servoactuator being an FDI benchmark in the DAMADICS project.
W artykule rozpatruje się problemy odpornej detekcji uszkodzeń z wykorzystaniem technik obliczeń inteligentnych, a w szczególności sieci neuronowych (Group Method of Data Handling, GMDH), sieci neuronowo-rozmytych (model Takagi-Sugeno) oraz programowania genetycznego. Rozpatruje się układ detekcji i lokalizacji uszkodzeń z modelem. Głównym celem jest pokazanie jak zastosować metodę ograniczonego błędu do wyznaczenia niepewności modeli neuronowych i rozmytych. Pokazano, że korzystając z wyznaczonych niepewnych modeli obliczeń inteligentnych zdefiniowanych w postaci przedziałów ufności dla wyjścia modelu można zdefiniować adaptacyjny próg decyzyjny. W ostatniej części efektywność rozpatrywanych podejść ilustrowana jest na przykładzie układu diagnostyki inteligentnego urządzenia siłownik-ustawnik-zawór z projektu DAMADICS.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 2(46); 7-16
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konferencja Online Educa Berlin 2015 - nauczanie: ludzie, roboty i sztuczna inteligencja
Autorzy:
Myko, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/426236.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Opis:
-
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2016, 1 (63); 62-64
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence and Competition Law
Sztuczna inteligencja a prawo ochrony konkurencji
Autorzy:
Wieczerzyńska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446569.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego
Tematy:
pricing algorithms
artificial intelligence
competition
algorytmy cenowe
sztuczna inteligencja
konkurencja
Opis:
In view of the massive development of AI technologies in society and economy, the paper identifies current proposals for the regulation of artificial intelligence at the EU level, which will be directly implemented in the Member States. The rapidly changing market if forcing a new approach of competition authorities to this process and raises the question of the role of competition policy in the digital economy. The main thread of the paper is therefore to highlight the existing and expected challenges for the protection of competition related to the increased use of AI algorithms by entrepreneurs for the implementation and maintenance of cartels concluded in the traditional manner, as well as algorithms affecting competition without human intervention. To maintain some objectivity in the discussion, significant pro-competitive benefits of their use are also indicated.
Wobec masowości rozwoju technologii AI w społeczeństwie i gospodarce, w pracy wskazano aktualne propozycje uregulowania sztucznej inteligencji na poziomie unijnym, które będą miały bezpośrednią implementację w państwach członkowskich. Szybko zmieniający się rynek wymusza nowe podejście organów ochrony konkurencji do tego procesu i rodzi pytanie o rolę polityki konkurencji w gospodarce cyfrowej. Głównym nurtem rozważań zatem jest unaocznienie istniejących i oczekiwanych wyzwań stojących przed ochroną konkurencji związaną ze wzmożonym stosowaniem przez przedsiębiorców algorytmów AI dla wdrożenia i utrzymania karteli zawartych w sposób tradycyjny, a także algorytmów wpływających na konkurencję bez udziału człowieka. Dla zachowania pewnego obiektywizmu wywodu wskazano także istotne pro-konkurencyjne korzyści z ich używania.
Źródło:
Biuletyn Stowarzyszenia Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego; 2021, 16, 18 (2); 371-393
2719-3128
2719-7336
Pojawia się w:
Biuletyn Stowarzyszenia Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w odczarowanym świecie
Artificial intelligence in the disenchanted world
Autorzy:
Koronacki, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41309731.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
Tematy:
artificial intelligence
strong artificial intelligence
machine learning
disenchanted world
sztuczna inteligencja
silna sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
świat odczarowany
Opis:
Niniejsze rozważanie jest pisane przez inżyniera. W pierwszych dwóch punktach artykułu znajdujemy narysowany kilkoma kreskami szkic metodologicznych podstaw sztucznej inteligencji (SI) i czym dziś SI jest. W dalszych punktach zasygnalizujemy kształt najbliższej przyszłości SI, umieścimy SI w kontekście kultury, odnotujemy fenomen tzw. silnej sztucznej inteligencji i zakończymy całość paroma uwagami.
This is a modest endeavour written from an engineering perspective by a nonphilosopher to set things straight if somewhat roughly: What does artificial intelligence boil down to? What are its merits and why some dangers may stem from its development in this time of confusion when, to quote Rémi Brague: “From the point of view of technology, man appears as outdated, or at least superfluous”?
Źródło:
Filozofia i Nauka; 2020, 8, 1; 9-30
2300-4711
2545-1936
Pojawia się w:
Filozofia i Nauka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja – nowe wyzwanie edukacyjne
Artificial intelligence: a new educational challenge
Autorzy:
Kuruliszwili, Sergo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43665831.pdf
Data publikacji:
2021-12-28
Wydawca:
Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej. Wydawnictwo APS
Tematy:
sztuczna inteligencja
technologia informacyjna
TI
ICT
internet
media w edukacji
technologia edukacyjna
e-learning
samokształcenia
BigData
uczenie maszynowe
informatyka w edukacji
artifi cial intelligence
information technology
IT
Internet
media in education
educational technology
self-education
machine learning
IT in education
Opis:
Artykuł stanowi próbę wyjaśnienia i uporządkowania kwestii związanych z konsekwencjami, jakie generuje rozwój sztucznej inteligencji (SI) dla systemu nauczania. Pojawienie się SI implikuje zmiany zarówno ilościowe jak i jakościowe. Dotykając wielu obszarów życia stanowi wyzwanie zarówno dla całego systemu edukacji. Analiza tego zjawiska w kontekście koniecznych zmian edukacyjnych stanowi ważny i pilny problem. Podejmując go, autor wskazuje na zagrożenia i szanse zarówno w obszarze sposobów jak i treści nauczania, a także samokształcenia. Poprzedzająca działanie refleksja, w tym zakresie, wydaje się warunkiem koniecznym dla właściwej adaptacji systemu nauczania do nowej dynamicznej rzeczywistości.
Rapid development of Artificial Intelligence is influencing most of the human’s domains. It impacts our reality in quantitative and qualitative way. This situation is challenging, also for the educational system – in many aspects. Analysis of this situation in the educational context is important and urgent matter. In the article author is attempting to explain and to structure the problem, pointing out, both chances and the threats, of the phenomenon, focusing on the area of educational content the measures.
Źródło:
Problemy Opiekuńczo-Wychowawcze; 2021, 605(10); 28-40
0552-2188
Pojawia się w:
Problemy Opiekuńczo-Wychowawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI-supported reasoning in physiotherapy
Wnioskowanie w fizjoterapii wspierane sztuczną inteligencją
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203435.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
clinical reasoning
clinical decision support system
interview
musculoskeletal pain disorders
physiotherapy
usability
recommender system
self-management
mHealth
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
wnioskowanie kliniczne
system wspomagania decyzji klinicznych
wywiad
zaburzenia bólowe układu mięśniowo-szkieletowego
fizjoterapia
użyteczność
system rekomendacji
samokontrola
mZdrowie
Opis:
Artificial intelligence (AI)-based clinical reasoning support systems in physiotherapy, and in particular data-driven (machine learning) systems, can be useful in making and reviewing decisions regarding functional diagnosis and formulating/maintaining/modifying a rehabilitation programme. The aim of this article is to explore the extent to which the opportunities offered by AI-based systems for clinical reasoning in physiotherapy have been exploited and where the potential for their further stimulated development lies.
Systemy wspomagania wnioskowania klinicznego w fizjoterapii oparte na sztucznej inteligencji, a w szczególności na danych (uczenie maszynowe), mogą być przydatne w podejmowaniu i weryfikacji decyzji dotyczących diagnostyki funkcjonalnej ora formułowania/utrzymywania/modyfikowania programu rehabilitacji. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie, w jakim stopniu możliwości oferowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji w zakresie rozumowania klinicznego w fizjoterapii zostały wykorzystane i gdzie leży potencjał ich dalszego stymulowanego rozwoju.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 2; 21-27
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja (SI) w badaniach lingwistycznych
Artificial Intelligence (AI) in Linguistic Research
Autorzy:
Sztuk, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/555501.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Lingwistyki Stosowanej
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
linguistic intelligence
linguistic research
intelligent tutoring system
linguistic smart software system for glottodidactics and translation intelligent
voice recognition
chatbot
terminotics
Opis:
The main purpose of the paper is both to present and to highlight the wide range of artificial intelligence appliance in linguistic research. I intend to define the so called ‘linguistic intelligence’ in the sense of machine learning, based mainly on artificial neural networks. Linguistic intelligent solutions seem to be not only up-to-date but also very promising in the area of developing and improving any intelligent linguistic tools, such as intelligent tutoring systems that are able to interact with human being, or the voice (speech) recognition systems that are able to receive, interpret (understand) and sometimes even carry out spoken commands. Finally, I intend to present the area of so called ‘terminotics’. The term refers to the meeting point of three interrelated disciplines: terminology, computational linguistics and linguistic engineering. This branch is also assisted by computer tools and new technologies based on artificial intelligence and machine learning. These (tools) are mainly designed for term extraction and corpora development but lately there are also some new possibilities to use these tools to increase the quality of terminology infrastructure as well.
Źródło:
Applied Linguistics Papers; 2018, 25/4; 159-174
2544-9354
Pojawia się w:
Applied Linguistics Papers
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy androidy śnią o zmowach cenowych? Algorytmy cenowe, sztuczna inteligencja i prawo konkurencji
Autorzy:
Derdak, Michał Konrad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2168068.pdf
Data publikacji:
2018-12-10
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
odpowiedzialność prawnokonkurencyjna
algorytmy cenowe
sztuczna inteligencja
Opis:
W artykule nakreślono temat odpowiedzialności przedsiębiorców za działania podejmowane przy użyciu (udziale) sztucznej inteligencji, stanowiące naruszenie zakazu zawierania porozumień ograniczających konkurencję. W szczególności skupiono się na aktualnie najistotniejszej w tym kontekście, w świetle dotychczasowych doświadczeń stosowania prawa konkurencji, kwestii korzystania z (dynamicznych) algorytmów cenowych.
Źródło:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2018, 7, 8; 73-82
2299-5749
Pojawia się w:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w sterowaniu silnikiem spalinowym
Artificial intelligence in control of IC engine
Autorzy:
Sitnik, L. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133933.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
silnik spalinowy
sterowanie
sztuczna inteligencja
optymalizacja
IC engine
control
artificial intelligence
optimization
Opis:
Artykuł przedstawia dane potwierdzające, że sterowanie silnikiem spalinowym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest możliwe. Pokazano to na przykładzie doboru wielkości dawki paliwa oraz kąta wyprzedzenia wtrysku indywidualnie w każdym cylindrze. Sztuczna inteligencję oparto na sieciach neuronowych o radialnych funkcjach bazowych (RBF). Optymalizacja tychże jest stosunkowo prosta gdyż ogranicza się w istocie do wyboru liczby neuronów w jedynej warstwie pośredniej sieci. Pokazano, że tego typu sieci nadają się zarówno do sterowania kątem wyprzedzenia wtrysku jak i czasem trwania wtrysku. Uzyskana predykcja danych pomiarowych modelem matematycznym jest zadziwiająco dobra.
Paper shows, that using of artificial intelligence in diesel engine control is possible on the example of fuel injection time (fuel dose) control as well as the injection advance angle in each of cylinders separately. It was proved that for the engine run control it is possible to use Radial Basis Function (RBF) neuronal network. Applying of these networks is easy. The optimization of their structure is also simple. It does not have also the necessity of selection of the function of transformations. It is a big advantage. It was shown that the RBF network is suitable both to modeling of the advance angle of fuel injection and the fuel injection time. In both applications the predictions of values of object responses are with high efficiencies.
Źródło:
Combustion Engines; 2013, 52, 3; 1062-1068
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja (AI) w kształtowaniu cyfrowych modeli biznesu pozytywnie wpływających na zmiany klimatyczne
Autorzy:
Jabłoński, Adam
Jabłoński, Marek
Dudek, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/27310024.pdf
Data publikacji:
2023-07-07
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Opis:
Dynamika zachodzących zmian społecznych i gospodarczych związana jest z nałożeniem się w kilku ostatnich latach strumienia wielu kryzysów tworzących niebezpieczne środowisko, w którym funkcjonują i/lub muszą funkcjonować różnego typu organizacje i jednostki ludzkie. Środowisko wielu kryzysów, do których możemy zaliczyć m.in. kryzys ekonomiczny, społeczny, polityczny, klimatyczny – wywołany silną ingerencją człowieka przez wiele lat w strukturę środowiska naturalnego, zdrowotny – wywołany pandemią COVID-19, militarny i migracyjny – wywołany wojną na Ukrainie, może być neutralizowane przez organizacje poprzez zbudowanie wspólnej platformy, tworzącej środowisko wielu modeli biznesu. Ze względu na ww. kryzysy znacznemu przyśpieszeniu uległa transformacja cyfrowa i klimatyczna oddziałująca na szeroki obszar egzystencji biznesowej i ludzkiej zarówno na poziomie lokalnym, krajowym, jak i światowym. W tej przestrzeni przedsiębiorstwa, eliminując wszelkiego typu zagrożenia, poszukują szans i okazji, które zapewnią im zdolność do przetrwania nawet w najbardziej niekorzystnych warunkach. Takie szanse upatrują m.in. w zastosowaniu nowych technologii, do których możemy zaliczyć sztuczną inteligencję (AI).
Źródło:
Wykorzystanie technik informacyjnych w zarządzaniu; 201-211
9788371939341
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kongres radiologiczny
Autorzy:
Kowski, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146782.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Indygo Zahir Media
Tematy:
rentgenodiagnostyka
sztuczna inteligencja
badanie dwuenergetyczne
Opis:
106. kongres RSNA trwał od 29 listopada do 5 grudnia 2020 roku. RSNA – Radiological Society of North America organizuje od ponad wieku największe kongresy radiologiczne na świecie. Od wielu lat są one wspólne z AAPM, czyli American Associa-tion Physicists in Medicine. Wspólne kongresy, przenikające się sesje i tematy pokazują, jak wielkie możliwości tkwią w ścisłej współpracy zespołów radiolog, technik, fizyk, inżynier. Poza tym kongresy te obejmują wiele dziedzin obrazowania medycznego, jednolicie traktując zasady ich realizacji i wymagania dotyczące dobrej praktyki, niezależnie od nośnika informacji (ultradźwięki, promieniowanie jonizujące, fale radiowe czy promieniowanie elektromagnetyczne o innych długościach fali). To niezwykle lo-giczne i efektywne podejście.
Źródło:
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2020, 9, 6; 387--389
2300-1410
Pojawia się w:
Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technologiczne wyzwania dla antropocentrycznego prawa konkurencji na przykładzie algorytmicznego ustalania cen w sektorze e-commerce
Autorzy:
Mleczko, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2168070.pdf
Data publikacji:
2018-12-10
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
algorytmy
sztuczna inteligencja
antykonkurencyjne porozumienia
Opis:
Autor prezentuje problem algorytmicznego ustalania cen z punktu widzenia zakazu zawierania antykonkurencyjnych porozumień. W pierwszej kolejności wyjaśnione są podstawowe pojęcia związane z tematem. Następnie zaprezentowano różne rodzaje algorytmicznych porozumień. Sednem pracy była analiza poszczególnych sposobów wykorzystywania algorytmów na przykładach z orzecznictwa unijnego oraz praktyki decyzyjnej organów ochrony konkurencji.
Źródło:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2018, 7, 8; 63-72
2299-5749
Pojawia się w:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dirbtinis intelektas ir konstitucinė teisė į teisingumą
Sztuczna inteligencja i konstytucyjne prawo do sprawiedliwości
Autorzy:
Juškevičiūtė-Vilienė, Agnė
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033347.pdf
Data publikacji:
2020-12-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
dirbtinis intelektas
konstitucija
teisė į teisingumą
online ginčų sprendimas
sztuczna inteligencja
konstytucja
prawo do sprawiedliwości
internetowy system rozstrzygania sporów
artificial intelligence
constitution
right of access to justice
online dispute resolution
Opis:
Nuolat kintančiame ir modernėjančiame pasaulyje naujos technologijos ir automatizacija demonstruoja spartų proveržį įvairiose visuomenės srityse, inter alia ir teisėje. Šiame straipsnyje siekiama atskleisti, ar dirbtinio intelekto panaudojimas teisėje, konkrečiau tariant ar teisinių ginčų sprendimas panaudojant dirbtinį intelektą, neprieštarauja konstitucinei asmens teisei į teisingumą. Užsibrėžto tikslo siekiama tiriant dirbtinio intelekto sąvoką vadovaujantis tarptautiniais ir Lietuvos Respublikos teisės aktais, aptariant dirbtinio intelekto pritaikymo būdus teisėje, labiausiai orientuojantis į online ginčų sprendimo būdus. Analizuojant teisės mokslininkų pozicijas bei užsienio valstybių turimą praktiką taikant elektroninį teisingumą, straipsnyje išskiriami online ginčų sprendimų privalumai ir trūkumai. Šie privalumai ir trūkumai vertinami vadovaujantis Lietuvos Respublikos konstitucinėje teisėje suformuotais teisės į teisingumą pagrindais.
W stale zmieniającym nowoczesnym świecie nowe technologie i automatyzacja pokazują szybki przełom w różnych obszarach społeczeństwa, inter alia w prawie. Celem artykułu jest ujawnienie, czy wykorzystanie sztucznej inteligencji w prawie, a dokładniej, czy rozstrzyganie sporów prawnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji nie jest sprzeczne z konstytucyjnym prawem człowieka do sprawiedliwości. Wyznaczony cel osiąga się poprzez badanie pojęcia sztucznej inteligencji zgodnie z międzynarodowymi i litewskimi aktami prawnymi oraz omówienie sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w prawie, ze szczególnym uwzględnieniem rozstrzygania sporów przez Internet. Analizując doktrynę i praktykę obcych państw w stosowaniu e-sprawiedliwości, artykuł podkreśla zalety i wady internetowego systemu rozstrzygania sporów. Zalety i wady są oceniane zgodnie z podstawami prawa człowieka do sprawiedliwości utworzonymi w prawie konstytucyjnym Republiki Litewskiej.
In an ever-changing and modernizing world, new technologies and automatization demonstrate a rapid breakthrough in various areas of society, including law. This article seeks to reveal whether the use of artificial intelligence in law, in particular – the settlement of legal disputes using artificial intelligence, is not in conflict with the constitutional right of access to justice. The purpose of the article is researching the concept of artificial intelligence in accordance with international and Lithuanian legal acts, discussing the ways of applying artificial intelligence in law, focusing mainly on online dispute resolution. Analysing the positions of legal scholars and foreign practices in the application of electronic justice, the article highlights the advantages and disadvantages of online dispute resolution. The mentioned advantages and disadvantages are assessed in accordance with the bases of the right of access to justice formed in the constitutional law of the Republic of Lithuania.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica; 2020, 93; 117-136
0208-6069
2450-2782
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie techniki AdaBoost w modelach opartych na regresji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Use of AdaBoost technique in regression based models using artificial intelligence
Autorzy:
Wołoszyn, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/445996.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
AdaBoost
sztuczna inteligencja
artificial intelligence
Opis:
Artykuł opisuje wykorzystanie sztucznej inteligencji w obliczeniach regresyjnych. Modele zbudowane w sposób tradycyjny oparte na klasycznych założeniach dostarczają możliwie precy-zyjnych informacji. Sam proces budowy modelu opiera się na wstępnym wyborze zmiennych wykorzystanych do jego tworzenia. Umiejętna selekcja zmiennych ma istotny wpływ na uzyskane parametry. Wykorzystując rozwiązanie przedstawione w tej pracy otrzymujemy model ze wstępnie dobranym optymalnym zbiorem treningowym. W kolejnych rozdziałach omówiono istotę analityki predykcyjnej, proces uczenia maszyno-wego, budowę drzewa decyzyjnego, pokazano przykład regresji wykorzystującego AdaBoost.
This article describes the use of artificial intelligence in regression calculations. Models built in a traditional manner based on classical assumptions provide the most precise information possi-ble. The model building process itself is based on the initial selection of variables used to create it. Skillful selection of variables has a significant impact on the obtained parameters. Using the solu-tion presented in this work, we get a model with a pre-selected optimal training set. The following chapters discuss the essence of predictive analytics, the machine learning pro-cess, the construction of a decision tree, an example of regression using AdaBoost.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2019, 14; 162-169
2083-3156
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies