Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wavelet transform" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 194
Tytuł:
A Lifting Wavelet Domain Audio Watermarking Algorithm Based on the Statistical Characteristics of Sub-Band Coefficients
Autorzy:
Tao, Z.
Zhao, H.
Wu, J.
Gu, J.
Xu, Y.
Wu, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177956.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
audio watermarking
lifting wavelet transform
statistical characteristics
sub-band coefficients
Opis:
In this paper, a new lifting wavelet domain audio watermarking algorithm based on the statistical characteristics of sub-band coefficients is proposed. First of all, an original audio signal was segmented and each segment was divided into two sections. Then, the Barker code was used for synchronization, the LWT (lifting wavelet transform) was performed on each section, a synchronization code and a watermark were embedded into the first section and the second section, respectively, by modifying the statistical average value of the sub-band coefficients. The embed strength was determined adaptively according to the auditory masking property. Experiments show that the embedded watermark has better robustness against common signal processing attacks than present algorithms based on LWT and can resist random cropping in particular.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2010, 35, 4; 481-491
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Novel Approach To Diagnosis Of Analog Circuit Incipient Faults Based On KECA And OAO LSSVM
Autorzy:
Zhang, C.
He, Y.
Zuo, L.
Wang, J.
He, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221378.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
analog circuits
incipient fault diagnosis
wavelet transform
kernel entropy component analysis
least squares support vector machine
Opis:
Correct incipient identification of an analog circuit fault is conducive to the health of the analog circuit, yet very difficult. In this paper, a novel approach to analog circuit incipient fault identification is presented. Time responses are acquired by sampling outputs of the circuits under test, and then the responses are decomposed by the wavelet transform in order to generate energy features. Afterwards, lower-dimensional features are produced through the kernel entropy component analysis as samples for training and testing a one-against-one least squares support vector machine. Simulations of the incipient fault diagnosis for a Sallen-Key band-pass filter and a two-stage four-op-amp bi-quad low-pass filter demonstrate the diagnosing procedure of the proposed approach, and also reveal that the proposed approach has higher diagnosis accuracy than the referenced methods.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2015, 22, 2; 251-262
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A second-order TV-based coupling model and an ADMM algorithm for MR image reconstruction
Autorzy:
Zhou, Bo
Yang, Yu-Fei
Hu, Bo-Xia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330846.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
MRI reconstruction
LLT model
LOT model
coupling model
ADMM algorithm
split Bregman
wavelet transform
rezonans magnetyczny
metoda Bregmana
transformata falkowa
Opis:
Motivated by ideas from two-step models and combining second-order TV regularization in the LLT model, we propose a coupling model for MR image reconstruction. By applying the variables splitting technique, the split Bregman iterative scheme, and the alternating minimization method twice, we can divide the proposed model into several subproblems only related to second-order PDEs so as to avoid solving a fourth-order PDE. The solution of every subproblem is based on generalized shrinkage formulas, the shrink operator or the diagonalization technique of the Fourier transform, and hence can be obtained very easily. By means of the Barzilai–Borwein step size selection scheme, an ADMM type algorithm is proposed to solve the equations underlying the proposed model. The results of numerical implementation demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed model and algorithm.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 1; 113-122
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A wavelet-based vehicles detection algorithm
Algorytm detekcji pojazdów oparty na falkach
Autorzy:
Pamuła, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197783.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
detekcja pojazdu
strumień wideo
transformata falkowa
DWT
kamera drogowa
vehicle detection
video stream
wavelet transform
road camera
Opis:
The detection of vehicles, in video streams from road cameras, is generally performed by analyses of the occupancy of virtual detection fields defined in image frames. This principle of detection is sensitive to ambient light variations, vehicle shadows, and camera movement. The paper presents a method for detection of vehicles that uses transformed image frames. To facilitate detection each frame is converted into a vector of pixel values. Consecutive video vectors are transformed using one-dimensional DWT. Stopped vehicles are represented by stripes, whereas moving ones by checked patches. The width of a stripe indicates vehicle size, while the length shows how long the vehicle waited at the approach to the intersection.
Wykrywanie pojazdów w strumieniu wideo z kamer drogowych oparte jest zwykle na analizie zajętości wirtualnych pól detekcji. Ten sposób wykrywania jest czuły na zmiany oświetlenia, cienie pojazdów i ruchy kamery. Artykuł przedstawia metodę wykrywania, która wykorzystuje transformaty klatek obrazów. W celu umożliwienia sprawnej analizy zawartość klatki zamieniana jest najpierw na wektor wartości pikseli. Kolejne wektory wideo są transformowane z użyciem jednowymiarowego, dyskretnego przekształcenia falkowego. Zatrzymane pojazdy są reprezentowane przez paski, a ruchome przez kratkowane placki. Szerokość paska wskazuje na rozmiar pojazdu, a długość określa, jak długo pojazd oczekiwał na wlocie skrzyżowania.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2012, 74; 75-83
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Acoustical Analysis of Enclosure as Initial Approach to Vehicle Induced Noise Analysis Comparatevely Using STFT and Wavelets
Autorzy:
Błażejewski, A.
Kozioł, P.
Łuczak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176551.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modal analysis
short-time Fourier transform
wavelet transform
acoustic signal processing
Opis:
It is assumed in the paper that the signals in the enclosure in a transient period are similar to a noise induced by vehicles, tracks, cars, etc. passing by. The components of such signals usually points out specific dynamic processes running during the observation or measurements. In order to choose the best method of analysis of these phenomena, an acoustic field in a closed space with a sound source inside is created. Acoustic modes of this space influence the sound field. Analytically, the modal analyses describe the above mentioned phenomena. The experimental measurements were conducted in the room that might comprise the closed space with known boundary conditions and the sound source Br¨uel & Kjær Omni-directional type 4292 inside. To record sound signals before the field’s steady state was reached, the microphone type 4349 and the 4-channel frontend 3590 had been used. The obtained signals have been analysed by using two approaches, i.e. Fourier and the wavelet analysis, with the emphasis on their efficiency and the capability to recognise important details of the signal. The results obtained for the enclosure might lead to the formulation of a methodology for an extended investigation of a rail track or vehicles dynamics.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2014, 39, 3; 385-394
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of causal relationship between economic growth and financial development for Turkey: A MODWT-Granger causality test
Autorzy:
Abar, Hayri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2131143.pdf
Data publikacji:
2022-10-07
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
economic growth
Granger causality
wavelet transform
financial development
Opis:
This study aims to investigate the relationship between financial development and economic growth in different time horizons for Turkey. In this study an ensemble of wavelet analysis and Granger causality test were used. PSC was used to represent financial development and GDP was used to represent growth. The annual data used are for the period 1961–2018. The result obtained for a one year period shows that the demand-following hypothesis is valid for Turkey. Financial development is the Granger cause of growth and positively affects growth. The financial sector should be supported for growth in the short term. While there is no causal relationship for the 2–4 year period, bidirectional causality relationships were determined for the periods of 4–8 years, 8–16 years and 16–32 years. Because variables are a Granger cause of each other and affect each other in a positive direction supporting the financial sector is a preferable policy when the purpose is to achieve growth in the long run.
Źródło:
Economics and Business Review; 2022, 8, 3; 59-81
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of deviations of cylindrical surfaces with the use of wavelet transform
Autorzy:
Stępień, K.
Makieła, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220818.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wavelet transform
cylindricity profile
decomposition
approximation
Opis:
Wavelet transform becomes a more and more common method of processing 3D signals. It is widely used to analyze data in various branches of science and technology (medicine, seismology, engineering, etc.). In the field of mechanical engineering wavelet transform is usually used to investigate surface micro- and nanotopography. Wavelet transform is commonly regarded as a very good tool to analyze non-stationary signals. However, to analyze periodical signals, most researchers prefer to use well-known methods such as Fourier analysis. In this paper authors make an attempt to prove that wavelet transform can be a useful method to analyze 3D signals that are approximately periodical. As an example of such signal, measurement data of cylindrical workpieces are investigated. The calculations were performed in the MATLAB environment using the Wavelet Toolbox.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2013, 20, 1; 139-150
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of continuous wavelet transform and wavelet coherence for residential power consumer load profiles analysis
Autorzy:
Kapler, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086818.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
residential power consumers
load profiles
power demand
continuous wavelet transform
wavelet coherence
odbiorcy energii lokalni
zapotrzebowanie na energię
profil obciążenia
ciągła transformata falkowa
spójność falkowa
Opis:
Load profiles of residential consumers are very diverse. This paper proposes the usage of a continuous wavelet transform and wavelet coherence to perform analysis of residential power consumer load profiles. The importance of load profiles in power engineering and common shapes of profiles along with the factors that cause them are described. The continuous wavelet transform and wavelet coherence has been presented. In contrast with other studies, this research has been conducted using detailed (not averaged) load profiles. Presented load profiles were measured separately on working day and weekend during winter in two urban households. Results of applying the continuous wavelet transform for load profiles analysis are presented as coloured scalograms. Moreover, the wavelet coherence was used to detect potential relationships between two consumers in power usage patterns. Results of coherence analysis are also presented in a colourful plots. The conducted studies show that the Morlet wavelet is slightly better suitable for load profiles analysis than the Meyer’s wavelet. Research of this type may be valuable for a power system operator and companies selling electricity in order to match their offer to customers better or for people managing electricity consumption in buildings.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; art. no. e136216, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of continuous wavelet transform and wavelet coherence for residential power consumer load profiles analysis
Autorzy:
Kapler, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090695.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
residential power consumers
load profiles
power demand
continuous wavelet transform
wavelet coherence
odbiorcy energii lokalni
zapotrzebowanie na energię
profil obciążenia
transformata falkowa ciągła
spójność falkowa
Opis:
Load profiles of residential consumers are very diverse. This paper proposes the usage of a continuous wavelet transform and wavelet coherence to perform analysis of residential power consumer load profiles. The importance of load profiles in power engineering and common shapes of profiles along with the factors that cause them are described. The continuous wavelet transform and wavelet coherence has been presented. In contrast with other studies, this research has been conducted using detailed (not averaged) load profiles. Presented load profiles were measured separately on working day and weekend during winter in two urban households. Results of applying the continuous wavelet transform for load profiles analysis are presented as coloured scalograms. Moreover, the wavelet coherence was used to detect potential relationships between two consumers in power usage patterns. Results of coherence analysis are also presented in a colourful plots. The conducted studies show that the Morlet wavelet is slightly better suitable for load profiles analysis than the Meyer’s wavelet. Research of this type may be valuable for a power system operator and companies selling electricity in order to match their offer to customers better or for people managing electricity consumption in buildings.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; e136216, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An attempt of an employment of a continuous wavelet transform for evaluation of temporary comfort disturbances
Autorzy:
Grzegożek, W.
Szczygieł, J.
Król, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/244076.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
ride comfort analysis
continuous wavelet transform (CWT)
vibration discomfort
comfort on discrete events
Opis:
This paper focuses on an attempt of an employment of a continuous wavelet transform as a tool of time-frequency analysis to identify and asses the comfort on discrete events. A short review of practical procedures for predicting vibration discomfort defined by ISO 2631-5 and BS 6041, ENV 12299 is enclosed. The results of research of tram temporary comfort disturbances are also described in the paper. The research enclosed the comfort on curve transitions and comfort on discrete events. Research was carried out in the old city centre as in this area there are a lot of curves and large number of excitations can be expected. An exemplary analysis of tram comfort using a continuous wavelet transform is presented. The signals in time intervals in which PCr and PDE indexes that have high values are analyzed. Moreover, the evaluation of comfort disturbances using wavelet transform based on Morlet mother wavelet is done. The continuous wavelet transform that was employed proves high usefulness of this method for assessment of temporary comfort disturbances. The results of Fourier transform of the signals measured are also presented in this article. Traditional methods based on the vibration dose value and frequency weighting methodsfor assessment of these vibrations are less useful in respect to non-stationary character of temporary disturbances.
Źródło:
Journal of KONES; 2009, 16, 1; 165-172
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza czasowo-częstotliwościowa akustycznych obrazów falowych za pomocą transformaty falkowej
Time-frequency analysis of acoustic full waveforms using wavelet transform
Autorzy:
Wawrzyniak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/183753.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
analiza czasowo-częstotliwościowa
transformata falkowa
fale sprężyste
akustyczne obrazy falowe
time-frequency analysis
wavelet transform
elastic waves
acoustic full waveforms
Opis:
Interpretacja akustycznych obrazów falowych opiera się na identyfikacji fal sprężystych rejestrowanych w otworze. Problem z określeniem czasów przyjścia i trwania pakietów falowych może być rozwiązany dzięki zastosowaniu analiz czasowo-częstotliwościowych, takich jak transformata falkowa. Do rozdzielenia pola falowego rejestrowanego na akustycznych obrazach falowych zastosowano dyskretną i ciągłą transformatę falkową. Prowadzone badania dowiodły, że z uwagi na nieduże zróżnicowanie częstotliwości w pakietach fal P i S dyskretna transformata falkowa nie nadaje się do rozwiązania postawionego zadania. Jest za to bardzo dobrym narzędziem do odfiltrowania szumów z rejestrowanych sygnałów. Wykorzystanie ciągłej transformaty falkowej, która charakteryzuje się większą rozdzielczością, daje szansę na wydzielenie fal z akustycznych obrazów falowych
Interpretation of acoustic full waveforms is based on identification of elastic waves recorded in boreholes. Determination of arrival time and duration of wave packets can be solved using time-frequency analyses such a wavelet transform. Discrete and continuous wavelet transform were applied to decomposition of wave field. Research showed that discrete wavelet transform is not a proper tool to solving the problem. However, it allows denoising signals. Research on continuous wavelet transform, which has better resolution, are carried out and gives a chance to decompose wave field into separate waves
Źródło:
Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2005, 31, 3/4; 309-335
0138-0974
Pojawia się w:
Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza falkowa potencjałów czynnościowych jednostek ruchowych
Wavelet analysis of motor unit action potentials
Autorzy:
Dobrowolski, A. P.
Tomczykiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209119.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
elektromiografia ilościowa (QEMG)
potencjał czynnościowy jednostki ruchowej (PJR)
transformata falkowa
diagram
diagnostyka medyczna
quantitative electromyography (QEMG)
motor unit action potential (MUAP)
wavelet transform
scalogram
medical diagnosis
Opis:
Statystyczne opracowanie parametrów przebiegów czasowych potencjałów czynnościowych jednostek ruchowych zapewnia w wiekszości przypadków diagnozę, ale ze względu na niejednoznaczność w określaniu parametrów czasowych oraz ich liczbę, niezbędne jest duże doświadczenie neurologa interpretującego wyniki. W artykule zaprezentowano nowa metodę diagnozowania chorób nerwowo-mięśniowych, opartą na liniowej analizie dyskryminacyjnej skalogramów wyznaczonych za pomocą falek Symlet 4 z rzędu. Z otrzymanych w wyniku transformacji falkowej skalogramów wyekstrahowano sześć parametrów falkowych, które sprowadzono do pojedynczego parametru umożliwiającego dyskryminację przypadków prawidłowych, miogennych i neurogennych. Implementacja programowa proponowanej metody umożliwiła stworzenie komputerowego narzędzia diagnostycznego wspomagającego badanie elektromiograficzne o bardzo wysokim prawdopodobieństwie prawidłowej oceny stanu mięśnia.
This paper presents a new approach to the computer aided diagnostic systems for the needs of quantitative electromyography. Electromyography is a functional examination which plays a fundamental role in diagnostics of muscles and nerves diseases. The method allows for distinction between records of a healthy muscle and a changed one as well as for determination whether pathological changes are of primary myogenic or neurogenic character. Statistical processing of electromyography examination performed traditionally in the time domain ensures mostly correct classification of pathology without determination of a disease progression. However, because of an ambiguity of temporal parameters definitions a diagnosis can include a significant error which depends strongly on physician experience. So far, medical practice imposes, as a consensus, registration of at least 20 different motor unit action potentials belonging to one muscle. Them selected temporal parameters (presented in the paper) are determined for each run and their mean values are calculated. In the final stage, these mean values are compared with a standard and including also additional electromyography information a diagnosis is given. An inconvenience of this procedure in a clinical practice consist in high time-consumption arising, among others, from the necessity of determination of many parameters, usually between 4 and 7. Additionally, as it was mentioned above, an ambiguity in determination of basic temporal parameters can cause doubts during comparison of parameters found by the physician with standard ones determined in other research center which mostly uses equipment of older generation. A new approach we presented is based on the analysis of wavelet scalograms of the motor unit action potentials calculated on the basis of Symlet 4. The scalograms provide the vector consisting of five features describing the state of a muscle that can be reduced to one feature. In consequence, the healthy, myogenic and neurogenic cases can be successfully classified with the use of a linear method. A final effect of the first research stage was development of a definition for single point discriminant directly enabling a unique diagnosis to be made. An essential advantage of the suggested discriminant is a precise and algorithmically realized definition which enables an objective comparison of examination results obtained by physicians with different experience and working in different research centers. So, the definition fulfils a fundamental criterion for the parameter used for standard preparation. A suggestion of the standard for selected muscle is presented in the last part of the paper. The aim of next studies is a definition of standards which could allow a unique classification of myogenic, neurogenic and physiological cases for a large group of muscles based on a more numerous population. Currently, the authors are working on implementation of suggested procedures into diagnostic software that could be compatible with Viking IV D system developed by the Nicolet BioMedical Inc.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2008, 57, 2; 55-70
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza efektywności tłumienia fali powierzchniowej za pomocą transformacji falkowej, transformacji Radona, filtracji pasmowej oraz filtracji F-K
The comparison of the effectiveness of the surface wave attenuation by means of wavelet transform, Radon transform, bandpass filter and F-K filter
Autorzy:
Szymańska-Małysa, Ż.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/183777.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
geofizyka stosowana
metody sejsmiczne
przetwarzanie
transformacja falkowa
tłumienie fali powierzchniowej
applied geophysics
seismic methods
processing
wavelet transform
surface wave attenuation
Opis:
Celem pracy jest analiza porównawcza efektywności tłumienia fali powierzchniowej za pomocą transformacji falkowej, liniowej transformacji Radona, filtracji pasmowej oraz filtracji F-K. Transformację falkową wykonano w programie do obliczeń matematycznych MATLAB, natomiast transformację Radona, filtrację pasmową oraz filtrację F-K realizowano w systemie przetwarzania danych sejsmicznych ProMAX. Zasadniczą część pracy poświęcono analizie efektywności tłumienia fali powierzchniowej za pomocą transformacji falkowej z uwagi na nowatorski charakter jej wykorzystania w przetwarzaniu danych sejsmicznych. Dane do analizy stanowiły trasy kolekcji wspólnego punktu wzbudzenia (rekordy sejsmiczne) z wykorzystaniem źródeł dynamitowych. Określono wpływ parametrów transformacji falkowej na skuteczność usuwania fali powierzchniowej z obrazu falowego rekordów. Analizę porównawczą przeprowadzono na podstawie obrazów falowych rekordów oraz ich uśrednionych widm amplitudowych.
The objective of the paper is to present the comparison analysis of the effectiveness of surface wave attenuation using wavelet transform, Radon transform, bandpass filter and F-K filter. Wavelet transform was performed in MATLAB computing environment. Radon transform, bandpass filter and F-K filter were realized in seismic data processing system ProMAX. The basic part of the paper is devoted to the analysis of surface wave attenuation by means of the wavelet transform treated as innovative tool of seismic data processing. In the analysis the common shot point gathers (seismic records) were used for the case of dynamite seismic. The influence of the wavelet transform parameters on the effectiveness of surface wave attenuation from seismic records wave images was defined. The comparison was performed using seismic records wave images and their mean amplitude spectra.
Źródło:
Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2010, 36, 4; 555-566
0138-0974
Pojawia się w:
Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza wybranych transformat w kontekście zobrazowania zaszumionego sygnału harmonicznego
Comparative analysis of chosen transforms in the context of de-noising harmonic signals
Autorzy:
Zacniewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210436.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
odszumianie sygnałów harmonicznych
transformata falkowa
dyskretna transformata kosinusowa
DCT
denoising of harmonical signals
wavelet transform
discrete cosine transform
Opis:
W artykule przedstawiono zestawienie popularnych transformat sygnałów wykorzystywanych m.in. w procesach odszumiania sygnałów harmonicznych. Omówiono podział sygna- łów poddawanych analizie matematycznej oraz zaprezentowano wybrane transformaty, takie jak: krótkookresowa transformata Fouriera STFT, transformata Wignera-Ville’a WVD, transformata falkowa WT oraz dyskretna transformata kosinusowa DCT. Badaniom poddano sygnał harmoniczny, do którego dodany został szum biały. W czasie badań zmieniano parametry szumu, analizując efekty zastosowania poszczególnych transformat na zaszumionym sygnale. Pokazano, jak istotny jest dobór nie tylko samej transformaty, lecz także jej parametrów (np. poziomu progu odcięcia w przypadku dyskretnej transformaty kosinusowej), innych dla każdego rodzaju transformaty. Niewielka zmiana parametrów lub zmiana funkcji użytej w transformacie mogą prowadzić do znacznie różniących się wyników.
In the article, comparison of popular transforms used i.a. in denoising harmonical signals was presented. The division of signals submitted to mathematical analysis was shown and chosen transforms such as Short Time Fourier Transform, Wigner-Ville Distribution, Wavelet Transform and Discrete Cosine Transform were presented. Harmonic signal with white noise added was submitted for research. During research, the parameters of noise were changed to analyze the effects of using particular transform on noised signal. The importance of right choice for transform and its parameters (different for particular kind of transform) was shown. Small changes in parameters or different functions used in transform can lead to considerably different results.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2015, 64, 3; 35-48
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza widmowa zmienności rytmu serca z wykorzystaniem dyskretnej transformaty falkowej
Spectral analysis of heart rate variability using the discrete wavelet transform
Autorzy:
Wilk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154998.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
zmienność rytmu serca
analiza widmowa
dyskretna transformata falkowa
heart rate variability
spectral analysis
discrete wavelet transform
Opis:
W artykule zaproponowano zastosowanie dyskretnej transformaty falkowej (ang. DWT) do dekompozycji niestacjonarnego sygnału reprezentującego zmienność rytmu pracy serca (ang. HRV). Metoda ta pozwala na wydzielenie i usunięcie nieliniowego trendu sygnału oraz przeprowadzenie analizy widmowej badanego sygnału z uwzględnieniem określonych pasm częstotliwości, które są związane z aktywnością autonomicznego systemu nerwowego.
In this paper, the discrete wavelet transform (DWT) is proposed for decomposition of nonstationary HRV signal (heart rate variability). This method allows to obtain and remove a nonlinear signal trend, and perform spectral analysis of the detrended signal considering specific frequency bands that are related to the activity of the autonomic nervous system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 12, 12; 7-9
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 194

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies