Analiza widmowa zmienności rytmu serca z wykorzystaniem dyskretnej transformaty falkowej

W artykule zaproponowano zastosowanie dyskretnej transformaty falkowej (ang. DWT) do dekompozycji niestacjonarnego sygnału reprezentującego zmienność rytmu pracy serca (ang. HRV). Metoda ta pozwala na wydzielenie i usunięcie nieliniowego trendu sygnału oraz przeprowadzenie analizy widmowej badanego sygnału z uwzględnieniem określonych pasm częstotliwości, które są związane z aktywnością autonomicznego systemu nerwowego.

In this paper, the discrete wavelet transform (DWT) is proposed for decomposition of nonstationary HRV signal (heart rate variability). This method allows to obtain and remove a nonlinear signal trend, and perform spectral analysis of the detrended signal considering specific frequency bands that are related to the activity of the autonomic nervous system.