Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wavelet transform" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-25 z 194
Tytuł:
Experimental damage assessment of support condition for plate structures using wavelet transform
Autorzy:
Abdulkareem, Muyideen
Bakhary, Norhisham
Vafaei, Mohammadreza
Md Noor, Norhazilan
Abd Samat, Roslida
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/280431.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
damage
plate
continuous wavelet transform
discrete wavelet transform
Opis:
Wavelet transforms (WTs) have gained popularity due to their ability to identify singularities by decomposing mode shapes of structures. In VBDD, the support condition of a structure influences structural responses and modal properties. In fact, the structural responses and modal properties are a lot more sensitive to changing boundary conditions than to crack and fatigue damage, resulting in inaccurate damage detection results. Therefore, in this study, sensitivity tests to estimate a suitable distance range which allows damage detection by imposing single support damage are carried out. The estimated appropriate distance is then applied to detect damage at multiple supports. This involved the applicability of response acceleration of plate structures to support assessment by applying continuous wavelet transform (CWT) and discrete wavelet transform (DWT). The damage cases have been introduced by releasing bolts at specified fixed supports of the plate to simulate the damage. The response accelerations of the rectangular plate at points close to the supports were measured and decomposed using CWT and DWT to assess the structural integrity of each support. The results showed that an appropriate distance range was necessary for accurate damage detection, and both, CWT and DWT could provide reliable outputs. However, the first- and fourth-level detail coefficients of DWT failed to indicate damage in some cases. A more detailed investigation of the effect of different wavelet scale ranges on damage detection using CWT demonstrated that the accuracy of damage detection increased as the scale decreased.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2019, 57, 2; 501-518
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Wavelet Transform in Regression
Zastosowanie transformacji falkowej do budowy modeli regresyjnych
Autorzy:
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905049.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wavelets
wavelet transform
wavelet thresholding
nonparametric regression
Opis:
The wavelet transform was introduced in the 19S0's and it was developed as an alternative in tin short time Fourier transform. The wavelets theory is very popular in signal processing and pattern recognition and its applications are still growing. This paper presents the wavelet transform in nonparametric regression. The use of wavelets, in statistical applications was pioneered by D. Donoho and I. Johnstone. Here we discuss their methodology - wavelet shrinkage. The wavelet transform is compared with another nonparametric regression method - splines.
Transformacja falkowa została zaproponowana na początku lat osiemdziesiątych, jako alternatywa do transformacji Fouriera. Metoda ta szybko znalazła swoje zastosowanie w teorii sygnałów oraz w rozpoznawaniu obrazów, a zakres jej aplikacji nadal dynamicznie się rozwija. Autorami pionierskich prac z zakresu zastosowań teorii lalek w statystyce są David Donoho and Iain Johnstone. Zaproponowali oni w roku 1994 procedurę WaveShrink wykorzystywaną do estymacji funkcji gęstości oraz budowy nieparametrycznych modeli regresji oparła na transformacji falkowej. W artykule przedstawione zostało zastosowanie transformacji falkowej oraz procedury WaveShrink do budowy modelu regresyjnego. Omawianą metodę porównano z inną nieparametryczny metodą regresji - krzywymi sklejanymi.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of deviations of cylindrical surfaces with the use of wavelet transform
Autorzy:
Stępień, K.
Makieła, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220818.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wavelet transform
cylindricity profile
decomposition
approximation
Opis:
Wavelet transform becomes a more and more common method of processing 3D signals. It is widely used to analyze data in various branches of science and technology (medicine, seismology, engineering, etc.). In the field of mechanical engineering wavelet transform is usually used to investigate surface micro- and nanotopography. Wavelet transform is commonly regarded as a very good tool to analyze non-stationary signals. However, to analyze periodical signals, most researchers prefer to use well-known methods such as Fourier analysis. In this paper authors make an attempt to prove that wavelet transform can be a useful method to analyze 3D signals that are approximately periodical. As an example of such signal, measurement data of cylindrical workpieces are investigated. The calculations were performed in the MATLAB environment using the Wavelet Toolbox.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2013, 20, 1; 139-150
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected aspects in the analysis of the combustion process using wavelet transform
Wybrane aspekty w analizie procesu spalania z wykorzystaniem przekształceń falkowych
Autorzy:
Grądz, Żaklin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841303.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
scalogram
continuous wavelet transform
discrete wavelet transform
diagnostics
skalogram
przekształcenie Falkowe dyskretne
przekształcenie Falkowe ciągłe
diagnostyka
Opis:
The complexity of changes occurring in the flame during the combustion process has a direct influence on the quantity and qualityof the combustion products. The presented measurement data pertaining to the changes in flame luminosity were recorded using a specialized monitoring system. These signals from the combustion ofsuch fuels as pulverized coal and mazoutwere recorded with high sampling rate. The paper presented the analysis of changes in flame luminosity for different fuels using continuous and discrete wavelet transform. The main aim of the studies was to determine the scale values, which enable differentiating between the type of combusted fuel. The results of studies were presented in the form of scalograms.
Złożoność zmian zachodzących w płomieniu w trakcie procesu spalania różnych paliw ma bezpośredni wpływ na ilość i jakość powstałych produktów spalania. Przedstawione w pracy dane pomiarowe zmian intensywności świecenia płomienia zostały zarejestrowaneprzy użyciu specjalistycznego systemu monitorującego. Sygnały te,dla procesu spalania,zostały zarejestrowane z wysoką częstotliwością próbkowania. W artykule przedstawiono analizę zmian intensywności świecenia płomienia dla różnych paliw przy zastosowaniu ciągłego i dyskretnego przekształcenia falkowego. Podstawowym celem badań było określenie wartości skali, na podstawie których możliwe będzie rozróżnienie rodzaju spalanego paliwa. Wyniki badań zostały zaprezentowane w postaci skalogramów.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 52-55
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of the Wavelet Transform with SSE Extensions
Autorzy:
Łyszkowski, T.
Wiechno, T.
Yatsymirskyy, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108711.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
Orthogonal Filters
discrete wavelet transform
SSE extensions
Opis:
It has been shown that application of assembly implementation of Streaming SIMD Extensions (SSE) shortens the time needed to apply filtration in twochannel filter bank by tenfold, comparing to non-optimized version, written in Microsoft Visual C++ 2010 Express, without assembler extensions. The implementation described in this paper can be applied to computation of Discrete Wavelet Transform on general-purpose processors.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2013, 5 No. 2; 123-135
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image fusion for travel time tomography inversion
Autorzy:
Yin, X.
Liu, L.
Zhao, X.
Ashraf, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259784.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
tomography
inversion algorithm
wavelet transform
image fusion
Opis:
The travel time tomography technology had achieved wide application, the hinge of tomography was inversion algorithm, the ray path tracing technology had a great impact on the inversion results. In order to improve the SNR of inversion image, comprehensive utilization of inversion results with different ray tracing can be used. We presented an imaging fusion method based on improved Wilkinson iteration method. Firstly, the shortest path method and the linear travel time interpolation were used for forward calculation; then combined the improved Wilkinson iteration method with super relaxation precondition method to reduce the condition number of matrix and accelerate iterative speed, the precise integration method was used to solve the inverse matrix more precisely in tomography inversion process; finally, use wavelet transform for image fusion, obtain the final image. Therefore, the ill- conditioned linear equations were changed into iterative normal system through two times of treatment and using images with different forward algorithms for image fusion, it reduced the influence effect of measurement error on imaging. Simulation results showed that, this method can eliminate the artifacts in images effectively, it had extensive practical significance.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2015, S 1; 149-156
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet-based Entropy Measure for Rate-Distortion Optimization in Image Coding
Autorzy:
Garcia-Alvarez, J.
Führ, H.
Castellanos-Dominguez, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226142.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
entropy
wavelet transform
information measure
rate distortion
Opis:
A novel method for calculation of the entropy measure in wavelet space is proposed. This perceived-based entropy measure uses a Second Order Model entropy estimator, in which the occurrence of neighbors is considered in formulation. It has the intention to allow the implementation of a more suitable measure in coding processes and a relationship between the metric and the description of perceptual features. This method is used for the Rate-Distortion optimization in order to improve the bit-allocation coding algorithm, demonstrating that the wavelet-based entropy estimates a truncation step close to the target rate. The hypothesis is founded in the effect of distortion on the coefficient allocation. Because entropy measure is a close approximation of the conditional probability of image in multiresolution space, it provides an adequate representation for the information of a Detail feature. A definition of Detail-based homogeneity variance criteria is used for the information quantity - wavelet representation space, in order to find the image that fits a given Quality Level criteria. Experimental results are obtained for artificial and natural databases.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 1; 25-31
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Phoneme Segmentation Based on Wavelet Spectra Analysis
Autorzy:
Ziółko, B.
Manandhar, S.
Wilson, R. C.
Ziółko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177480.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speech recognition
speech segmentation
discrete wavelet transform
Opis:
A phoneme segmentation method based on the analysis of discrete wavelet transform spectra is described. The localization of phoneme boundaries is particularly useful in speech recognition. It enables one to use more accurate acoustic models since the length of phonemes provide more information for parametrization. Our method relies on the values of power envelopes and their first derivatives for six frequency subbands. Specific scenarios that are typical for phoneme boundaries are searched for. Discrete times with such events are noted and graded using a distribution-like event function, which represent the change of the energy distribution in the frequency domain. The exact definition of this method is described in the paper. The final decision on localization of boundaries is taken by analysis of the event function. Boundaries are, therefore, extracted using information from all subbands. The method was developed on a small set of Polish hand segmented words and tested on another large corpus containing 16 425 utterances. A recall and precision measure specifically designed to measure the quality of speech segmentation was adapted by using fuzzy sets. From this, results with F-score equal to 72.49% were obtained.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2011, 36, 1; 29-47
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Illumination for chatter mark detection using machine vision
Autorzy:
Szydłowski, M.
Powałka, B.
Berczyński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100021.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
inspection
chatter detection
image processing
wavelet transform
Opis:
Authors of this research present a new method for image acquisition using special illumination for milled surfaces. The presented method uses special light and camera setup to reveal chatter marks on processed surfaces. After the acquisition the images are digitally processed using a method based on Continuous Wavelet Transform. A milling experiment has been preformed for validation of the methods. The biggest advantage of this method is that it doesn't have to be manually set like other image processing methods used in chatter detection.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2014, 14, 2; 38-46
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych
The discrete wavelet transform of the selected simulation signals
Autorzy:
Józefczyk, I.
Małecki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257140.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
signal
discrete wavelet transform
wavelet
Opis:
W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) dwóch sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falki dmey (dyskretny Meyer), której użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania [5]. Przedmiotem badań były sygnały - wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego - zakłóceń. W celu wyeliminowania czynnika losowego sygnały zakłócone poddawano transformacji falkowej. Celem badań było poszukiwanie narzędzi statystycznych do określenia jakości transformacji falką dmey na różnych poziomach dekompozycji.
In the article, there was a Discrete Wavelet Transform (DWT) of two simulation signals shown with the usage of waves which had been proven to be effective in previous research. The subjects of the article are signals-modules and the signals created from the modules by adding a randomised background-interference. In order to eliminate the random factor, DWT was used against disrupted signals. The aim of the research was the search for statistical tools to assess the quality of dmey wave transformation.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2013, 1; 27-34
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnosis of analog circuit based on wavelet transform and neural network
Autorzy:
Wang, Hui
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141368.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
analog circuit
fault diagnosis
neural network
wavelet transform
Opis:
Analog circuits need more effective fault diagnosis methods. In this study, the fault diagnosis method of analog circuits was studied. The fault feature vectors were extracted by a wavelet transform and then classified by a generalized regression neural network (GRNN). In order to improve the classification performance, a wolf pack algorithm (WPA) was used to optimize the GRNN, and a WPA-GRNN diagnosis algorithm was obtained. Then a simulation experiment was carried out taking a Sallen–Key bandpass filter as an example. It was found from the experimental results that the WPA could achieve the preset accuracy in the eighth iteration and had a good optimization effect. In the comparison between the GRNN, genetic algorithm (GA)-GRNN and WPA-GRNN, the WPA-GRNN had the highest diagnostic accuracy, and moreover it had high accuracy in diagnosing a single fault than multiple faults, short training time, smaller error, and an average accuracy rate of 91%. The experimental results prove the effectiveness of the WPA-GRNN in fault diagnosis of analog circuits, which can make some contributions to the further development of the fault diagnosis of analog circuits.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 1; 175-185
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The progressive transmission method based on the 2-D wavelet transform for a digital video signal
Autorzy:
Murawski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273329.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
wavelet transform
digital transmission
video stream
multiresolution analysis
Opis:
This paper presents a method of progressive digital transmission of a video stream, based on picture frame multi-resolution analysis.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2001, R. 7, nr 15, 15; 15-25
1427-3578
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Phase Autocorrelation Bark Wavelet Transform (PACWT) Features for Robust Speech Recognition
Autorzy:
Majeed, S. A.
Husain, H.
Samad, S. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177326.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speech recognition
feature extraction
phase autocorrelation
wavelet transform
Opis:
In this paper, a new feature-extraction method is proposed to achieve robustness of speech recognition systems. This method combines the benefits of phase autocorrelation (PAC) with bark wavelet transform. PAC uses the angle to measure correlation instead of the traditional autocorrelation measure, whereas the bark wavelet transform is a special type of wavelet transform that is particularly designed for speech signals. The extracted features from this combined method are called phase autocorrelation bark wavelet transform (PACWT) features. The speech recognition performance of the PACWT features is evaluated and compared to the conventional feature extraction method mel frequency cepstrum coefficients (MFCC) using TI-Digits database under different types of noise and noise levels. This database has been divided into male and female data. The result shows that the word recognition rate using the PACWT features for noisy male data (white noise at 0 dB SNR) is 60%, whereas it is 41.35% for the MFCC features under identical conditions.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2015, 40, 1; 25-31
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Three-dimensional octonion wavelet transform
Autorzy:
Katunin, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122330.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
octonion wavelet transform
spatial data processing
octonionic wavelets
Opis:
The necessities of processing of spatial data require developing new feature-sensitive tools such as extensions of the wavelet transform. Considering the advantages of the application of complex wavelets and their extension to quaternionic wavelets for twodimensional data structures, the new octonion discrete wavelet transform for the analysis of three-dimensional data structures was introduced in this paper. The construction of the wavelet pyramid as well as octonionic wavelets were presented.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 1; 33-38
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected problems of damage detection in internally supported plates using one-dimensional Discrete Wavelet Transform
Autorzy:
Guminiak, M.
Knitter-Piątkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281731.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
Kirchhoff plates
Boundary Element Method
Discrete Wavelet Transform
Opis:
The paper is concerned with damage detection in plates while using the Discrete Wavelet Transform (DWT). Rectangular plate structures resting on a Winkler or elastic half-space type foundation, with free boundaries are examined. Plate bending is described and solved by the Boundary Element Method in a direct approach. Defects are introduced by additional edges forming slots in relation to the basic plate domain. Numerical investigation is conducted basing on signal analysis of the structural static response and by taking advantage of multi-resolution analysis (MRA) of the signal function which can be represented in a multi-scale manner. The obtained signal is decomposed with the use of Daubechies or Coiflet wavelet families. The white noise generator is used to model measurement inaccuracy which is an inevitable element of a real experiment. The efficiency of DWT of the contaminated signal in damage detection is studied.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2018, 56, 3; 631-644
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Security issues on digital watermarking algorithms
Autorzy:
Wójtowicz, W.
Ogiela, M. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106206.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
digital watermarking
security
steganography
Discrete Wavelet Transform
DWT
Opis:
This paper gives a general introduction to the digital watermarking procedures and their security aspects. The first issue is to clarify unifying and differentiating properties of steganography and watermarking. Then the most important aspects of digital watermarking are reviewed by studying application, requirement and design problems. We put emphasis on the importance of digital watermark as an effective technology to protect intellectual property rights and legitimate use of digital images. In the paper we provide an overview of the most popular digital watermarking methods for still images available today. The watermarking algorithms are divided into two major categories of spatial and transform domains. Because of outstanding robustness and imperceptibility the transform domain algorithms are the mainstream of research. Popular transforms of images include the DFT (Discrete Fourier Transform) ([1, 2, 3, 4, 5]), DCT (Discrete Cosine Transform) ([1, 3, 6, 5]) and DWT (Discrete Wavelet Transform) ([1, 3, 4, 7, 6, 5]). In the paper we emphasize the advantageous features of DWT such as local time-frequency and multi-scale analysis, preserving the quality of host image and ensuring high robustness of watermark. Finally, we present three algorithms which are based on the combination of DWT and some other transformations like DFT ([4]), DCT ([6]) and the Arnold transform ([7, 6]). Finally, we discuss security requirements and possible attacks on the watermarking systems.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 4; 123-139
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of causal relationship between economic growth and financial development for Turkey: A MODWT-Granger causality test
Autorzy:
Abar, Hayri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2131143.pdf
Data publikacji:
2022-10-07
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
economic growth
Granger causality
wavelet transform
financial development
Opis:
This study aims to investigate the relationship between financial development and economic growth in different time horizons for Turkey. In this study an ensemble of wavelet analysis and Granger causality test were used. PSC was used to represent financial development and GDP was used to represent growth. The annual data used are for the period 1961–2018. The result obtained for a one year period shows that the demand-following hypothesis is valid for Turkey. Financial development is the Granger cause of growth and positively affects growth. The financial sector should be supported for growth in the short term. While there is no causal relationship for the 2–4 year period, bidirectional causality relationships were determined for the periods of 4–8 years, 8–16 years and 16–32 years. Because variables are a Granger cause of each other and affect each other in a positive direction supporting the financial sector is a preferable policy when the purpose is to achieve growth in the long run.
Źródło:
Economics and Business Review; 2022, 8, 3; 59-81
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poszukiwanie falkowych miar potencjału informacyjnego obrazów cyfrowych jako wskaźników jakości wizualnej
Autorzy:
Pyka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129872.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
transformata falkowa
falka
obraz cyfrowy
wavelet transform
wavelet
digital image
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań nad wykorzystaniem falek do analizy potencjału informacyjnego obrazów cyfrowych. Opisano eksperyment badawczy polegający na obliczaniu współczynników charakteryzujących falkową transformatę obrazów oraz na analizie rozkładu energii transformat falkowych. W eksperymencie wykorzystano obrazy uzyskane poprzez skanowanie tego samego zdjęcia lotniczego na czterech różnych skanerach. W konkluzji stwierdzono, że falkowa transformata obrazu pozwala na identyfikację parametrów jako miar potencjału informacyjnego obrazu nie tylko w aspekcie statystycznym lecz także stanowiących wskaźniki jakości wizualnej.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-8
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time series denoising with wavelet transform
Autorzy:
Kozłowski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309048.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
wavelet transform
WaveShrink
filtration
noise reduction
Haar basic wavelet function
Opis:
This paper concerns the possibilities of applying wavelet analysis to discovering and reducing distortions occurring in time series. Wavelet analysis basics are briefly reviewed. WaveShrink method including three most common shrinking variants (hard, soft, and non-negative garrote shrinkage functions) is described. Another wavelet-based filtering method, with parameters depending on the length of wavelets, is introduced. Sample results of filtering follow the descriptions of both methods. Additionally the results of the use of both filtering methods are compared. Examples in this paper deal only with the simplest "mother" wavelet function - Haar basic wavelet function.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 3; 91-95
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analyzing the variations in roundness profile parameters during the wavelet decomposition process using the MATLAB environment
Autorzy:
Adamczak, S.
Makieła, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221022.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
mother wavelet
Fourier transform
wavelet transform
surface texture
surface roundness
roundness profile parameters
Opis:
Signal analysis performed during surface texture measurement frequently involves applying the Fourier transform. The method is particularly useful for assessing roundness and cylindrical profiles. Since the wavelet transform is becoming a common tool for signal analysis in many metrological applications, it is vital to evaluate its suitability for surface texture profiles. The research presented in this paper focused on signal decomposition and reconstruction during roundness profile measurement and the effect of these processes on the changes in selected roundness profile parameters. The calculations were carried out on a sample of 100 roundness profiles for 12 different forms of mother wavelets using MATLAB. The use of Spearman's rank correlation coefficients allowed us to evaluate the relationship between the two chosen criteria for selecting the optimal mother wavelet.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 1; 25-33
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielomianowa generacja danych w analizie falkowej
Polynomial generation data wavelet analysis
Autorzy:
Hadaś-Dyduch, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589757.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza falkowa
Falki
Predykcja
Transformata falkowa
Prediction
Wavelet
Wavelet analysis
Wavelet transform
Opis:
Celem badania jest ocena wpływu zaproponowanej metody generacji dodatkowych elementów szeregu na dokładność prognozy. Generowane, dodatkowe elementy szeregu służą do wyznaczenia współczynników, z których wyznacza się współczynniki transformaty falkowej na pierwszym poziomie rozdzielczości falki. Celem oceny wielomianowej metody rozszerzenia danych wykonano predykcję szeregu, prezentującego stopę bezrobocia państw strefy euro. Otrzymane wyniki zestawiono z bardziej trywialnymi metodami generacji dodatkowych elementów w transformacie falkowej.
The aim of the study is to assess the impact of the proposed method for the generation of additional elements series on the accuracy of the forecast. Generated a number of additional elements are used to determine the coefficients of which are determined coefficients of wavelet transform on the first level of resolution wavelets. In order to assess the polynomial method of data extension made prediction series, presenting the unemployment rate of the euro area. The results obtained with the more trivial methods of generation of additional elements in the wavelet transform.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 42-50
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid watermarking scheme based on singular value decomposition ghost imaging
Autorzy:
Wu, Jun-Yun
Huang, Wei-Liang
Wen, Ru-Hong
Gong, Li-Hua
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835818.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
digital watermarking
SVD ghost imaging
discrete wavelet transform
imperceptibility
Opis:
A hybrid watermarking algorithm with an optical watermark image based on singular value decomposition (SVD) ghost imaging is designed. Simultaneously, the blended watermarking algorithm is designed based on 4-level discrete wavelet transform (DWT), discrete cosine transform (DCT) and singular value decomposition (SVD). The 4-level diagonal sub-band image is obtained by performing 4-level two-dimensional wavelet transform on the original image, and the coefficient matrix is produced by applying the discrete cosine transform on the 4-level diagonal sub-band image. Then, three matrices are obtained by performing the singular value decomposition on the coefficient matrix. In addition, the optical watermark image is encrypted by an SVD ghost imaging system. The system could generate a secret key, and unauthorized users could not decrypt and reconstruct the original watermark image without this key. Later the encrypted watermark image is generated into the other three matrices by singular value decomposition. Afterwards, the encrypted watermark is embedded in the host image by mutual operation of different matrices in the algorithm. Simulation results validate the feasibility of the proposed hybrid watermarking scheme.
Źródło:
Optica Applicata; 2020, 50, 4; 633--647
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuro-wavelet damage detection technique in beam, plate and shell structures with experimental validation
Wykrywanie uszkodzeń w konstrukcjach belkowych, płytowych i powłokowych przy użyciu systemu neuro-wavelet
Autorzy:
Rucka, M.
Wilde, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279993.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
damage detection
continuous wavelet transform (CWT)
artificial neural networks
Opis:
The paper presents a new neuro-wavelet damage detection technique for structural health monitoring. The proposed method combines the ability of the continuous wavelet transform to detect abnormalities in the structure dynamic parameters with the artificial neural network possibility of learning, remembering and recognition. The effectiveness of the method is verified on experimental mode shapes of a beam, plate and shell structures. The results of the study show that the neural network trained on the data from a simple structure can effectively improve the search of the location of the same type of damage in complex structures.
Niniejsza praca poświęcona jest technice diagnostyki konstrukcji bazującej na transformacie falkowej oraz sztucznych sieciach neuronowych (tzw. system neuro- wavelet). Zastosowanie analizy falkowej pozwala na lokalizację uszkodzeń wymagającą minimalnej ilości danych wejściowych. W tym celu niezbędna jest tylko odpowiedź konstrukcji pomierzona w wielu punktach. Poprawę efektywności lokalizacji zniszczeń uzyskano poprzez użycie sztucznej sieci neuronowej. Nauczona sieć neuronowa poprawnie rozpoznaje miejsce położenia uszkodzeń, nawet w przypadkach, gdy określenie położenia uszkodzenia nie było możliwe bezpośrednio z obliczonych współczynników falkowych. Zaproponowana metoda została sprawdzona eksperymentalnie na przykładach konstrukcji belkowych, płytowych i powłokowych.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2010, 48, 3; 579-604
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Filtration of digital signals using wavelets
Autorzy:
Łuczak, D.
Skrzypiński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376402.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
wavelet transform
on-line filtering
Gaussian noise
digital signal
Opis:
The article constitutes a set of research referring to the removal of the noise of Gaussian distribution of signal using wavelet analysis. The thesis has been launched of presentation of existing analysis algorithms, starting of discrete transform related to Mallat’s algorithm, and ending with the selected methods on inverse wavelet transform. The task was carried out by using the simulation scripts of package Wavelet Toolbox in MATLAB. The studies of using on-line filtering algorithms has been undergone. The delay value, which was implemented by the various filtration methods, was determined through simulations. The inclusion of the comparison of results allows to evaluate the quality of filtration.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 85; 187-195
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of wavelet transform into precise localization of railway rail edges in visual diagnostic of track
Zastosowanie transformaty falkowej do precyzyjnego określania krawędzi szyn dla celów diagnostyki wizyjnej toru
Autorzy:
Bojarczak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/224243.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
transformata falkowa
diagnostyka toru
wavelet transform
diagnostic of trock
Opis:
The paper presents the application of wavelet transform into precise localization of railway rail edges. The precise localization of inner edges of the rail is particularly crucial in detection of surface flaws by the vision system. The proposed method uses the multi-resolution analysis in detection of rail edges. Application of the wavelet transform and the choice of the right combination of decomposition levels along with wavelet type immunizes the proposed algorithm against the variation of luminance of analyzing image. The algorithm is additionally resistant to shadows incidentally appearing in analyzing images. The performance of algorithm has been tested on the images coming from real vision system installed on the carriage.
W artykule przedstawiono zastosowanie transformaty falkowej do precyzyjnego określania krawędzi szyny. Jest to szczególnie istotny problem, mający wpływ na jakość działania algorytmów wizyjnej detekcji wad powierzchniowych szyn w torze. Dzięki zastosowaniu transformaty falkowej pozwaląjącej na jednoczesną analizę w dziedzinie przestrzennej oraz wyborze odpowiedniej kombinacji poziomów dekompozycji i odpowiedniego typu falki, zaproponowane rozwiązanie jest odporne na zmiany luminancji analizowanych obrazów jak również redukuje do minimum wpływ cieni i odblasków w nich występujących. Dzięki temu system wizyjny nie musi być wyposażony w dodatkowe osłony. Działanie algorytmu zostało przetestowane na losowo wybranych z bazy systemu wizyjnego obrazach zarejestrowanych wagonem diagnostycznym.
Źródło:
Archives of Transport; 2012, 24, 1; 5-16
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-25 z 194

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies