Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "traffic data" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Detection and quantification of self- similarity in data traffic for prediction of performance of marine data file transfer
Autorzy:
Konorski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1920405.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Instytut Morski w Gdańsku
Tematy:
marine data
data traffic
Opis:
The time-sensitivity of large marine data files over a communication network necessitates accurate simulative prediction of the file transfer performance. Careful data traffic modelling is required to fit the actual traffic characteristics for subsequent generation of synthetic traffic traces and feeding them into a simulation model. Classical models have recently proved inadequate due to the discovery of self-similarity (fractal behaviour) in data traffic. This paper attempts to systematise the mathematical background of self-similarity and the ways it manifests itself in stochastic processes modelling data traffic. Relevance of self-similarity to traffic description and measurements is discussed. Results of a research effort at the Department of Marine Electronics of the Maritime Institute in Gdansk are described, which focus on the development of a software tool for detection and quantification of self- similarity in observed or synthetically generated data traffic.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Morskiego w Gdańsku; 1999, 26, 2; 29-48
1230-7424
2450-5536
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Morskiego w Gdańsku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Urban Traffic Detectors Data Mining for Determination of Variations in Traffic Volumes
Autorzy:
Bartuska, Ladislaw
Hanzl, Jiří
Lizbetin, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838327.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:
urban road traffic
traffic variations
road traffic data mining
classification of roads
Opis:
This paper analyses road traffic volumes in the urban environment for the purpose of traffic planning and creation of traffic models. For modelling traffic in a certain area, the initial information about transport demand and distribution in given area is required. The demand for transport is further re-distributed to the transport network and measured against the current road traffic volumes / intensity of traffic. Traffic volumes over time are characterized by various periodic and non-periodic influences (variations). By studying these variations, the tools can be specified for making the final estimate of traffic volumes for a specific time period, a specific type of road or specific vehicle category, and for improving the traffic models for a specific area. In this paper, the authors study time variations in traffic volumes using the data obtained from vehicle detectors for monitoring traffic located on roads in the city of Ceske Budejovice, the Czech Republic.
Źródło:
Archiwum Motoryzacji; 2020, 90, 4; 15-31
1234-754X
2084-476X
Pojawia się w:
Archiwum Motoryzacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Urban traffic detectors data mining for determination of variations in traffic volumes
Autorzy:
Bartuska, Ladislaw
Hanzl, Jiri
Lizbetin, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838325.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:
urban road traffic
traffic variations
road traffic data mining
classification of roads
Opis:
This paper analyses road traffic volumes in the urban environment for the purpose of traffic planning and creation of traffic models. For modelling traffic in a certain area, the initial information about transport demand and distribution in given area is required. The demand for transport is further re-distributed to the transport network and measured against the current road traffic volumes / intensity of traffic. Traffic volumes over time are characterized by various periodic and non-periodic influences (variations). By studying these variations, the tools can be specified for making the final estimate of traffic volumes for a specific time period, a specific type of road or specific vehicle category, and for improving the traffic models for a specific area. In this paper, the authors study time variations in traffic volumes using the data obtained from vehicle detectors for monitoring traffic located on roads in the city of Ceske Budejovice, the Czech Republic.
Źródło:
Archiwum Motoryzacji; 2020, 90, 4; 15-31
1234-754X
2084-476X
Pojawia się w:
Archiwum Motoryzacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określenie korzystnych okresów pomiarów wyrywkowych do wyznaczania średniego dobowego ruchu w roku
Determination of appropriate temporal range of the short duration traffic counts to determine the Annual Average Daily Traffic
Autorzy:
Spławińska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/144130.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
drogi
pomiary ruchu
średni dobowy ruch w roku (SDR)
roads
traffic data collection
Annual Average Daily Traffic (AADT)
Opis:
Kluczową kwestią przeprowadzania pomiarów krótkotrwałych jest wybór odpowiedniego dnia pomiaru (dzień tygodnia, miesiąc w roku) oraz odpowiedniej długości okresu pomiarowego i godzin pomiarów. Odpowiednio dobrany okres pomiarowy wpływa na poprawę dokładności estymacji średniego dobowego ruchu w roku. W artykule określono najkorzystniejszy czasowy zakres przeprowadzania pomiarów wyrywkowych umożliwiający wiarygodne szacowanie średniego dobowego ruchu w roku przy uwzględnieniu rozkładu kierunkowego ruchu oraz rodzajów pojazdów.
A key issue in the traffic data collection is the selection of the proper day of measurement (day of week, month of the year) and the proper length of the counts period and hours of measurements. A properly selected measurement period improves the estimation accuracy of the Annual Average Daily Traffic. The article sets out the most appropriate temporal range of the short duration traffic counts, allows reliable estimate of the AADT, taking into account the directional distribution of traffic and types of vehicles.
Źródło:
Drogownictwo; 2015, 1; 23-28
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An adaptive k nearest neighbour method for imputation of missing traffic data based on two similarity metrics
Autorzy:
Wang, Yang
Xiao, Yu
Lai, Jianhui
Chen, Yanyan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949848.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
missing traffic data
similarity metrics
K-nearest neighbour method
stochastic characteristics
metoda porównywania danych
metryki podobieństwa
metoda najbliższego sąsiada
cechy stochastyczne
Opis:
Traffic flow is one of the fundamental parameters for traffic analysis and planning. With the rapid development of intelligent transportation systems, a large number of various detectors have been deployed in urban roads and, consequently, huge amount of data relating to the traffic flow are accumulatively available now. However, the traffic flow data detected through various detectors are often degraded due to the presence of a number of missing data, which can even lead to erroneous analysis and decision if no appropriate process is carried out. To remedy this issue, great research efforts have been made and subsequently various imputation techniques have been successively proposed in recent years, among which the k nearest neighbour algorithm (kNN) has received a great popularity as it is easy to implement and impute the missing data effectively. In the work presented in this paper, we firstly analyse the stochastic effect of traffic flow, to which the suffering of the kNN algorithm can be attributed. This motivates us to make an improvement, while eliminating the requirement to predefine parameters. Such a parameter-free algorithm has been realized by introducing a new similarity metric which is combined with the conventional metric so as to avoid the parameter setting, which is often determined with the requirement of adequate domain knowledge. Unlike the conventional version of the kNN algorithm, the proposed algorithm employs the multivariate linear regression model to estimate the weights for the final output, based on a set of data, which is smoothed by a Wavelet technique. A series of experiments have been performed, based on a set of traffic flow data reported from serval different countries, to examine the adaptive determination of parameters and the smoothing effect. Additional experiments have been conducted to evaluate the competent performance for the proposed algorithm by comparing to a number of widely-used imputing algorithms.
Źródło:
Archives of Transport; 2020, 54, 2; 59-73
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podstawy przetwarzania danych w celach marketingowych w świetle przepisów prawa telekomunikacyjnego
Foundations of data processing for marketing purposes according to telecommunication law
Autorzy:
Koralewski, Patryk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/508114.pdf
Data publikacji:
2013-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
telekomunikacja
marketing
dane chronione tajemnicą telekomunikacyjną
dane transmisyjne
norma kolizyjna
zbieg norm
telecommunications
data protected by confidentiality of telecommunications
traffic data
conflict rule
coincidence of law
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie zagadnienia podstawy przetwarzania danych w celach marketingowych przez przedsiębiorców telekomunikacyjnych. Główny problem dotyczy stosunku przepisów sektorowych, jakimi są przepisy prawa telekomunikacyjnego do przepisów ogólnych wynikających z ustawy o ochronie danych osobowych. Zagadnienie to wymaga analizy kolizji norm, do której dochodzi pomiędzy tymi ustawami, w szczególności ustalenia treści normy kolizyjnej zawartej w art. 5 ustawy o ochronie danych osobowych, stanowiącym podstawę wyznaczania relacji przepisów ogólnych i sektorowych w tym zakresie.
The purpose of this article is to present the issue of processing data for marketing purposes by telecommunication companies. The main issue raised in the article is the relation of sectoral rules contained in Telecommunications Law to general provisions under the Personal Data Protection Act. The issue requires analysis of a conflict occurring between these laws. In particular it is necessary to determine the normative content of Article 5 of Personal Data Protection Act, which is of basic importance for determining the relationship between general and sectoral provisions in this regard.
Źródło:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2013, 2, 8; 20-40
2299-5749
Pojawia się w:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Naruszenie dóbr osobistych w Internecie oraz ich ochrona na podstawie ustawy o świadczeniu usług drogą elektroniczną.
IInfringing of the personal goods on the Internet and their protection on the basis of the bill concerning providing services by the electronic way.
Autorzy:
Rogacka-Łukasik, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/443464.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wyższa Szkoła Humanitas
Tematy:
dobra osobiste,
Internet,
netykieta,
spamming,
cookies,
Usenet,
traffic data,
retencja danych,
phishing,
sniffing,
poczta elektroniczna,
ochrona,
usługodawca
personal goods,
netiquette,
cookies, Usenet,
data retention,
electronic mail,
protection,
provider
Opis:
Niniejsza publikacja poświęcona została zagadnieniom naruszenia dóbr osobistych w Internecie, jak również ich ochronie na podstawie wybranej polskiej regulacji prawnej. Problematyce naruszenia dóbr osobistych w sieci Internet poświęcono w polskiej literaturze prawniczej niejedną publikację. Jednakże nie może to prowadzić do stwierdzenia, iż nie występuje potrzeba dalszej, szczegółowej analizy tej materii, tym bardziej że rozwój technologii elektronicznej, związanej w szczególności z wykorzystaniem Internetu, dostarcza coraz to nowych form naruszających dobra osobiste w cyberprzestrzeni. Celem niniejszej publikacji, po wprowadzeniu w problematykę dóbr osobistych, jest wskazanie zjawisk występujących w Internecie stanowiących zagrożenie dóbr osobistych i przyczyniających się do ich naruszenia. W prawie polskim nie ma aktu prawnego, który całościowo regulowałby ochronę dóbr osobistych. Poza regulacją polskiego kodeksu cywilnego zadaniu temu usiłuje sprostać szereg aktów prawnych, z których na uwagę zasługuje Ustawa o świadczeniu usług drogą elektroniczną. Przedmiotem zainteresowania publikacji stały się wybrane regulacje Ustawy, wyselekcjonowane z punktu widzenia ochrony dóbr osobistych, które ulegają naruszeniu w Internecie.
This publication is devoted to the issues of personal goods infringing on the Internet as well as their protection on the basis of the specific Polish law regulation. There are a lot of law pieces of work concerning infringing of the personal goods on the Internet. However, one cannot state that there is no further need to analyze this area in a more detailed way as the development of the electronic technology, especially connected with the usage of the Internet, provides more and more new forms of infringement in the cyberspace. The aim of this work, after introducing the problem of personal goods, is to point the phenomena existing on the Internet that are the threat to the personal goods and cause of the infringement. There is no legislative regulation in the Polish law that would regulate personal goods protection in the holistic way. Apart from the Polish Civil Code there are a lot of deeds that try to succeed in dealing with this matter. There is one deed that deserves special attention namely the Bill concerning providing the services by the electronic way. The subject of this publication is the number of the selected bill regulations, chosen due to the issue of personal goods protection violated on the Internet.
Źródło:
Roczniki Administracji i Prawa; 2012, 12; 233-252
1644-9126
Pojawia się w:
Roczniki Administracji i Prawa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie i prognozowanie ruchu – od liczydła do Big Data
Traffic modelling and forecasting – from abacus to Big Data
Autorzy:
Suchorzewski, Wojciech
Brzeziński, Andrzej
Waltz, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849430.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
modelowanie ruchu drogowego
modelowanie ruchu kolejowego
prognozowanie ruchu
badania ruchu
BIG DATA
traffic modelling
railway traffic modelling
traffic forecasting
traffic research
Opis:
W artykule opisano historię modelowania i prognozowania ruchu w Polsce. W końcu lat 50. opracowano pierwsze prognozy ruchu z zastosowaniem modelu grawitacyjnego i komputerów produkcji krajowej (ZAM1 i ZAM2). W latach 60., modele i prognozy ruchu wykorzystywano nie tylko w planowaniu systemu transportowego, ale także rozwoju miast. Przykładem jest metoda optymalizacji warszawskiej, wykorzystywana w miastach polskich oraz zagranicznych. W latach 70. uzyskano dostęp do programów amerykańskich UTPS dla komputerów IBM360/370 i RIAD32 i zastosowano je w wielu miastach polskich. Wiarygodność modeli i prognoz ruchu wzbogacono przez badania zachowań komunikacyjnych. W roku 1996, w ramach „Studium układu autostrad i dróg ekspresowych”, zbudowano pierwszy model ruchu na sieci drogowej. Model ten był aktualizowany w kolejnych studiach dotyczących rozwoju dróg krajowych. W latach 2007–2008, w ramach prac nad „Master Plan dla transportu kolejowego w Polsce do 2030 roku”, zbudowano krajowy model ruchu kolejowego. W roku 2012, na konferencji „Modelling”, przedstawiono koncepcję połączenia modelu drogowego i kolejowego w jeden wspólny system prognozowania ruchu na poziomie krajowym. W ramach zrealizowanego w latach 2016–2019 projektu „Zasady prognozowania ruchu drogowego z uwzględnieniem innych środków transportu – INMOP 3” zbudowano krajowy multimodalny drogowo-kolejowy model transportowy. W ostatnich latach do zbierania danych o ruchu oraz w budowie modeli ruchu wykorzystywane są zaawansowane metody pozyskania danych o ruchu wykorzystujące BIG DATA. W artykule nie omawiano prac nad modelami ruchu pieszego i rowerowego, ale w spisie literatury wymieniono pozycje opublikowane w ostatnich latach.
The article describes the history of modelling and forecasting traffic in Poland. At the end of the 1950’s the first traffic forecasts were developed with the use of gravity model and domestic production computers (ZAM1 and ZAM2). In the 1960s, models and traffic forecasts were used not only in transport system planning but also in urban development. An example is the Warsaw optimization method used in Polish and foreign cities. In the 1970s, American UTPS programs for IBM360/370 and RIAD32 computers were accessed and used in many Polish cities. Reliability of traffic models and forecasts has been enriched by research on traffic behavior. In 1996, as part of the “Study of the layout of motorways and expressways”, the first traffic model was built on the road network. This model was updated in subsequent studies on the development of national roads. In 2007–2008, as part of the work on the “Master Plan for Rail Transport in Poland by 2030”, a national model of railway traffic was developed. In 2012, during the “Modelling” conference, the concept of combining the road and rail models into one common traffic forecasting system at the national level was presented. Within the framework of the project “Principles of traffic forecasting taking into account other modes of transport – INMOP 3”, carried out in 2016– 2019, the national multimodal road-rail transport model was created. In recent years, advanced traffic data acquisition methods using “BIG DATA” are used to collect traffic data and to build traffic models. The article does not discuss the work on pedestrian and bicycle traffic models, but lists the publications of recent years in catalogue of literature.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2020, 12; 5-11
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing safety effects of digitization with the European Maritime Simulator Network EMSN: the sea traffic management case
Autorzy:
Burmeister, H. C.
Scheidweiler, T.
Reimann, M.
Jahn, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116900.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
marine traffic
European Maritime Simulator Network (EMSN)
Sea Traffic Management (STM)
Sea Traffic
traffic management system
traffic management
data-tracker
maritime safety index
Opis:
This paper will give an intro into the technical backbone of the EMSN and derive necessary specifications to allow for objective testing in large scale. Further, it will demonstrate the potential of EMSN as a maritime safety test-bed on the STM case. Therefore, the simulations executed within the EMSN are evaluated regarding their safety level in order to demonstrate the effects of various measures to improve safety. Based on a fuzzy logic approach, numerical Data from the EMSN Data-Tracker is used as an input to assess a present traffic situation from the perspective of a specific ship and outputs a comprehensive safety index developed by expert opinions. The safety index is used to further analyze navigators’ behavior and decisions in different maritime traffic scenarios that are executed within the EMSN.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 1; 91-96
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical risk quantification of two-directional internet traffic flows
Autorzy:
Kokoszka, Piotr
Lin, Mengting
Wang, Haonan
Hayne, Stephen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32222709.pdf
Data publikacji:
2024-03-24
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Copula
Functional data
Internet traffic
Principal components
Risk quantification
Opis:
We develop statistical methodology for the quantification of risk of source-destination pairs in an internet network. The methodology is developed within the framework of functional data analysis and copula modeling. It is summarized in the form of computational algorithms that use bidirectional source-destination packet counts as input. The usefulness of our approach is evaluated by an application to real internet traffic flows and via a simulation study.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2024, 25, 1; 1-22
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Procedure for Marine Traffic Simulation with AIS Data
Autorzy:
Miyake, R.
Fukuto, J.
Hasegawa, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117537.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
AIS Data
Marine Traffic
Marine Traffic Simulation
Collision Avoidance
Automatic Identification System (AIS)
safety at sea
Traffic Simulation
Navigation Environment
Opis:
It is essential to evaluate safety of marine traffic for the improvement of efficiency and safety of marine traffic. Spread of AIS makes observation of actual marine traffic more easily and faster than before. Besides, description of collision avoidance behaviours of ships are indispensable to simulate a realistic marine traffic. It is important to develop and implement an algorithm of collision avoidance corresponding to a target traffic or target area into the marine traffic simulation because actual actions for collision avoidance depend on circumstances where ships are sailing. The authors developed an automated marine traffic simulation system with AIS data. And in this paper, we proposed a series of systematic procedures for marine traffic simulation including analysing for collision avoidance behaviours using AIS data.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2015, 9, 1; 59-66
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possibility of big data application for OD-matrix callibration in transport demand models
Możliwość zastosowania Big Data do kalibracji macierzy źródło-cel w modelach podróży
Autorzy:
Brzeziński, Andrzej
Dybicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1852665.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
big data
modelowanie podróży
macierz podróży
rozkład przestrzenny ruchu
prognoza ruchu
sondowanie pojazdu
traffic modelling
trip matrix
trip distribution
traffic forecast
vehicle probe data
Opis:
Modern IT and telecommunications technologies create new possibilities of data acquisition for the needs of traffic analyses and transport planning. At the same time, the current experience suggests that it is becoming increasingly difficult to obtain data on interurban travels of people in a traditional way (among others, in Poland there has been no comprehensive survey of drivers on the sections of non-urban roads since 2006). Within the framework of the INMOP 3 research project, an attempt was made to analyse the use of the Big Data application possibilities including data from SIM cards of the mobile telephony operator [1] and data from probe vehicle data (also known as “floating car data”), as data sources for carrying out the traffic analyses and modelling of travels by all means of transport in Poland. The article presents the manner, in which the data were used, as well as methodological recommendations for creating transport models at the national, regional and local levels. Especially the results of work can be applied for systematic passenger cars trip matrix update.
Współczesne technologie informatyczne oraz telekomunikacyjne tworzą nowe możliwości pozyskiwania danych na potrzeby analiz ruchu i modelowania systemów transportu. Równocześnie dotychczasowe doświadczenia wskazują, że coraz trudniej jest pozyskiwać dane o międzymiastowych podróżach osób w sposób tradycyjny (między innymi od 2006 r. nie odbyło się żadne kompleksowe badanie ankietowe kierowców na odcinkach dróg zamiejskich). Prowadzone są jedynie wyrywkowe badania w małej skali do tego w sposób niesystematyczny. Tworzy to problemy lub wręcz uniemożliwia wykonywanie systematycznej aktualizacji modeli systemów transportowych, które są stosowane do analiz i prognozowania ruchu. Dotyczy to także Krajowego Modelu Ruchu Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad stosowanego praktycznie we wszystkich największych projektach drogowych w Polsce, zwłaszcza w budowie autostrad i dróg ekspresowych. Dane typu Big Data w stosunku do danych gromadzonych w sposób tradycyjny (np. na podstawie badań i pomiarów) zbierane są na skalę hurtową. Mogą być gromadzone, analizowane i udostępniane w czasie przeszłym (pozyskane wstecz). W szczególnych przypadkach mogą być pozyskiwane i analizowane w czasie rzeczywistym (np. dane o prędkościach pojazdów pozyskiwane z sondowania pojazdów w centrach zarządzania ruchem). Możliwe jest również zaplanowanie okresów dla których dostawcy danych będą je pozyskiwać z uwzględnieniem specjalnych wymogów, jak np. uwzględnienie wybranej szczególnej grupy użytkowników. W ramach projektu badawczego INMOP 3 podjęto próbę wykorzystania do modelowania podróży danych z tzw. sondowania pojazdów, czyli danych o użytkownikach nawigacji satelitarnej i systemów GPS zamontowanych w pojazdach, bez informacji osobowych i rzeczywistych identyfikatorów pojazdów. Pozyskano dane z ponad 80 tys. pojazdów flotowych wyposażonych we wbudowane urządzenia GPS oraz 275 tys. urządzeń i aplikacji do nawigacji osobistej. Ujęto je w formie macierzy podróży odbywanych pomiędzy rejonami komunikacyjnymi. Przyjęty w projekcie układ rejonów komunikacyjnych opiera się o administracyjny podział kraju na powiaty. Uwzględniono w nim również przejścia graniczne drogowe i kolejowe, porty morskie i lotniska.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 1; 215-232
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie kontrolera Kinect do interakcji z użytkownikiem w VR
Using Kinect controller for interacting with user in VR
Autorzy:
Samoń, Przemysław
Szymczyk, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98056.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
sensor Kinect
akwizycja ruchu
przetwarzanie danych
acquiring traffic
data processing
Opis:
W artykule przedstawiono autorską metodę badania reakcji człowieka na dźwięk przestrzenny. Wykorzystano ogólnodostępne urządzenia takie jak sensor Kinect, zestaw dźwięku przestrzennego Creative. Opracowano metodę badawczą, metodę analizy oraz niezbędne scenariusze badawcze. Ponadto zaproponowano dwie ankiety przed i po badaniu. Następnie opracowano wyniki badań, a na ich podstawie sformułowano wnioski.
The article presents the author's method of studying human reaction to spatial sound. Public devices such as: Kinect sensor, Creative surround sound set were used. A research method, method of analysis and necessary research scenarios were developed. In addition, two questionnaires were proposed: before and after the study. Next, the results of the research were developed and the conclusions were formulated on their basis.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 11; 114-118
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Factors determining seasonal variations in traffic volumes
Czynniki decydujące o zmienności sezonowej natężeń ruchu
Autorzy:
Spławińska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230710.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
droga
zarządzanie ruchem
natężenie ruchu
klasyfikacja
zbieranie danych
road
traffic management
traffic volume
classification
data collection
Opis:
The characteristics of seasonal variations in traffic volumes are used for a variety of purposes, for example to determine the basic parameters describing annual average daily traffic – AADT, and design hourly volume – DHV, analyses of road network reliability, and traffic management. Via these analyses proper classification of road sections into appropriate seasonal factor groups (SFGs) has a decisive influence on results. This article, on the basis of computational experiments (models of artificial neural networks, discriminatory analysis), aims to identify which factors have the greatest impact on the allocation of a section of road to the corresponding SFG, based on short-term measurements. These factors are presented as qualitative data: the Polish region, spatial relationships, functions of road, cross-sections, technical class; and quantitative data: rush hour traffic volume.
Ciągła automatyczna rejestracja ruchu drogowego dostarcza wielu cennych informacji niezbędnych do celów planistycznych, projektowych i eksploatacyjnych odcinków i skrzyżowań drogowych. Dzięki temu możliwe jest określenie sezonowych wahań ruchu umożliwiających wykonanie uproszczonych przeliczeń natężeń z pomiarów krótkotrwałych na średni dobowy ruch w roku (SDR). W praktyce, dokonuje się podziału sieci dróg na tzw. grupy zmienności sezonowej (SFG) i wyznacza się dla nich wskaźniki przeliczeniowe natężeń dobowych na SDR. Ponadto charakterystyki te wykorzystywane są w analizach niezawodności sieci dróg [17], w nowym podejściu wyznaczenia natężeń miarodajnych w oparciu o uogólnione koszty (analizy ekonomiczne) [2] a także są przydatne w podejmowaniu decyzji w Inteligentnych Systemach Transportowych i zarządzaniu ruchem. W Polsce obecnie wyróżnia się dwie grupy SFG tj. drogi o gospodarczym i turystyczno-rekreacyjnym charakterze przenoszonego ruchu [14], co w świetle wcześniejszych analiz [18, 19] wydaje się zbyt dużym uogólnieniem. Klasyfikacji odcinków do danej grupy dokonuje się na podstawie ruchu niedzielnego oraz wakacyjnego. Drogi o gospodarczym charakterze przenoszonego ruchu charakteryzują się występowaniem niewielkich sezonowych wahań ruchu oraz średnim dobowym ruchem w niedziele mniejszym niż 140% wartości średniego dobowego ruchu w dni robocze, natomiast drogi o turystyczno-rekreacyjnym charakterze – ruchem w miesiącach wakacyjnych (VII, VIII) ponad 40% większym od SDR lub średnim dobowym ruchem w niedziele większym niż 140% wartości średniego dobowego ruchu w dni robocze. Jak widać jest to bardzo nieprecyzyjna informacja trudna do stwierdzenia bez znajomości natężeń ruchu pochodzących z dłuższego okresu. Celem artykułu jest zatem określenie dla warunków polskich, jednoznacznych atrybutów umożliwiających przydzielenie odcinka drogi, na podstawie pomiarów krótkotrwałych, do odpowiedniej grupy zmienności sezonowej.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2017, 63, 4; 35-50
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sieci otwartych opartych o standard LTE do transmisji danych pomiędzy urządzeniami stacjonarnymi sterowania ruchem kolejowym
The use of open networks based on LTE data transmission between devices fixed rail traffic control
Autorzy:
Chrzan, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/253860.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
sieć otwarta
LTE
transmisja danych
sterowanie ruchem
ruch kolejowy
network
data transmission
traffic control
rail traffic
Opis:
W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę systemu LTE w aspekcie wykorzystanie tej technologii do transmisji telegramów kolejowych. Zawiera on rozważania na temat możliwości przejścia od technologii GSM-R do LTE. Wstępna analiza teoretyczna i weryfikacja terenowa potwierdzają możliwości migracji GSM-R do LTE.
Paper presents the general characteristics of LTE systems in terms of the use of this technology for the transmission of telegrams stations. It contains reflec-tions on the possibility of transition from GSM-R to LTE. Preliminary theoretical analysis and field verification confirmed the possibility of migration of GSM-R to LTE.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 310-313, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies