Statistical risk quantification of two-directional internet traffic flows

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Statistical risk quantification of two-directional internet traffic flows
Autorzy:: Kokoszka, Piotr
Lin, Mengting
Wang, Haonan
Hayne, Stephen
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/32222709.pdf
Data publikacji:: 2024-03-24
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Copula
Functional data
Internet traffic
Principal components
Risk quantification
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2024, 25, 1; 1-22
1234-7655
Język:: angielski
Prawa:: CC BY-SA: Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

We develop statistical methodology for the quantification of risk of source-destination pairs in an internet network. The methodology is developed within the framework of functional data analysis and copula modeling. It is summarized in the form of computational algorithms that use bidirectional source-destination packet counts as input. The usefulness of our approach is evaluated by an application to real internet traffic flows and via a simulation study.

Informacja

Powiązane pozycje