Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "time-frequency analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 47
Tytuł:
The synchrosqueezing method in bearing estimation of stationary signals for passive sonar with towed array
Autorzy:
Czarnecki, K.
Leśniak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332264.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:
reassignment method
time-frequency analysis
direction of arrival
Opis:
In this paper a novel method of the bearing estimation in a passive sonar system with a towed array is introduced. The classical approach of the bearing estimation based on the spatial spectrum is extended by using the synchrosqeezing method that is a part of the reassignment method introduced by Kodera et al. The usage of this method leads to the precise bearing estimation. The proposed method requires a relatively small amount of computation, because of possibility of using the FFT algorithm. Moreover, method immunity against AWGN is tested for a selected sonar array having regard to the direction of arrival and the signal frequency.
Źródło:
Hydroacoustics; 2015, 18; 41-46
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning-based CNC milling tool wear stage estimation with multi-signal analysis
Autorzy:
Karabacak, Yunus Emre
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312777.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
wear stage estimation
milling
convolutional neural network
time-frequency analysis
Opis:
CNC milling machines are frequently used in the manufacturing of mechanical parts in the industry. One of the most important components of milling machines is the cutting tool. Monitoring the cutting tool wear is important for the reliability, continuity, and quality of production. Monitoring the tool and detecting the stage of wear are difficult processes. In this work, the convolutional neural network (CNN), which is a deep learning method in which the features are extracted by an inner process, was performed to detect the wear stages of the milling tool. These stages that define the total lifespan of the tool are known as initial wear (IW), steady-state wear (SSW), and accelerated wear (AW). Short Time Fourier Transform (STFT) was applied to signals, and signal spectrograms were used to train CNN models with different complex architectures. Vibration signals, acoustic emission signals, and motor current signals from The Nasa Ames Milling Dataset were used to obtain the spectrograms. Pre-trained CNNs (GoogleNet, AlexNet, ResNet-50, and EfficientNet-B0) detected the tool wear stage with varying accuracies. It has been seen that the time duration of model training increases as the size of the dataset grows and the network architecture becomes more complex. The recommended method has also been tested on the 2010 PHM Data Challenge Dataset. CNN shows promise for condition monitoring of milling operations and detecting tool wear stage.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 3; art. no. 168082
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie krótkoczasowej analizy częstotliwościowej do wyznaczenia częstotliwości wymuszeń odrzutowego silnika lotniczego na stanowisku badawczym
Application of short time-frequency analysis to determine the extortion frequency of a jet aircraft engine on a test bench
Autorzy:
Szymański, G. M.
Misztal, A.
Misztal, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310433.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
JTFA
Joint Time Frequency Analysis
analiza częstotliwościowa drgań
analiza czasowo-częstotliwościowa
analiza drgań silnika odrzutowego
silnik odrzutowy
Joint Time-Frequency Analysis
frequency analysis of vibrations
jet engine
Opis:
Diagnostyka silników spalinowych w tym odrzutowych bazuje na metodach wykorzystujących procesy robocze oraz procesy resztkowe tj. drgania, hałas, procesy termiczne, elektryczne i inne. Na podstawie wyników badań procesów roboczych można wnioskować o ogólnym stanie technicznym silnika, natomiast procesy resztkowe niosą informacje o stanie poszczególnych podzespołów i par kinematycznych. Dlatego procesy resztkowe wykorzystuje się, jako autonomiczne lub wspomagające inne metody diagnostyczne. Wszystkie metody oparte na analizie zmian drgań i hałasu dla określenia stanu technicznego obiektu noszą nazwę diagnostyki wibroakustycznej. W pracach dotyczących diagnostyki wibroakustycznej silników, najczęściej pomija się zagadnienia związane z problemem wyboru pasma pomiarowego oraz określenia parametrów diagnostycznych zawierających istotne informacje o stanie silnika. W artykule przedstawiono metodę separacji składowych kinematycznych sygnału drgań z wykorzystaniem technik Joint Time Frequency Analysis (JTFA).
The diagnostic testing of internal combustion engine can be made by using working processes and methods which take advantage of leftover processes (vibration, noise, thermic processes, electric and other). Working processes give information about general condition of internal combustion engine. Leftover processes give information about condition of particular subassemblies and kinematic couples; hence they are used as autonomous processes or as processes supporting other diagnostic methods. Methods based on analysis of vibrations and noise changes to determine technical condition of object are named as vibroacoustic diagnostics. In papers about vibroacoustic diagnostics of engine, problems connected with difficulty to select frequency band and to define diagnostic parameters containing essential information about engine’s condition, are most often omitted. This article describes the method of separation of kinematic components of vibration signal using the technique of Joint Time Frequency Analysis (Jtfa).
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1328-1332, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Defect Detection in Ceramic Materials Based on Time-Frequency Analysis by Using the Method of Impulse Noise
Autorzy:
Akinci, T. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177471.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
impulse noise
time-frequency analysis
defect detection in ceramic materials
Opis:
In this study, it was achieved by using the method of impulse noise to detect internal or surface cracks that can occur in the production of ceramic plates. Ceramic materials are often used in the industry, especially as kitchenware and in areas such as the construction sector. Many different methods are used in the quality assurance processes of ceramic materials. In this study, the impact noise method was examined. This method is a test technique that was not used in applications. The method is presented as an examination technique based on whether there is a deformation on the material according to the sound coming from it as a result of a plastic bit hammer impact on the ceramic material. The application of the study was performed on plates made of ceramic materials. Here, it was made with the same type of model plates manufactured from the same material. The noise that would occur as a result of the impact applied on a point determined on the materials to be tested has been examined by the method of time-frequency analysis. The method applied gives pretty good results for distinguishing ceramic plates in good condition from those which are cracked.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2011, 36, 1; 77-85
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time–frequency Analysis of the EMG Digital Signals
Autorzy:
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Jaszczuk, J.
Sacewicz, T.
Codello, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106250.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
time-frequency analysis
EMG signal
Fast Fourier Transform
predictive analytics
wavelet analysis
Opis:
In the article comparison of time-frequency spectra of EMG signals obtained by the following methods: Fast Fourier Transform, predictive analysis and wavelet analysis is presented. The EMG spectra of biceps and triceps while an adult man was flexing his arm were analysed. The advantages of the predictive analysis were shown as far as averaging of the spectra and determining the main maxima are concerned. The Continuous Wavelet Transform method was applied, which allows for the proper distribution of the scales, aiming at an accurate analysis and localisation of frequency maxima as well as the identification of impulses which are characteristic of such signals (bursts) in the scale of time. The modified Morlet wavelet was suggested as the mother wavelet. The wavelet analysis allows for the examination of the changes in the frequency spectrum in particular stages of the muscle contraction. Predictive analysis may also be very useful while smoothing and averaging the EMG signal spectrum in time.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 2; 20-25
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inter-harmonic parameter identification method based on transform with local maximum spectrum
Autorzy:
Sun, Lin
Song, Jing
Jin, Yan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2042793.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
inter-harmonic
parameter identification
power system
synchrosqueezed transform
time-frequency analysis
Opis:
In order to improve the detection accuracy of harmonics/inter-harmonics in power systems, a new method of harmonic/inter-harmonic detection based on synchrosqueezed transform and the Hilbert operator based on local spectrum maximum is proposed. Firstly, the spectrum of inter-harmonic signals is obtained through short-time Fourier transform, and the local maximum value of the spectrum in the frequency direction is detected. Then, based on the maximum frequency of the spectrum, a new frequency redistribution operator and synchronous extraction operator are constructed. It combines the operators with ridge detection for the decomposition of harmonic/inter-harmonic signals, so as to obtain a series of intrinsic mode function (IMF) components. Finally, the instantaneous amplitude and frequency of the IMF components is obtained by using the Hilbert operator. Meanwhile, according to the instantaneous frequency mutation point in the spectrum, the starting and ending time of transient harmonics/inter-harmonics is located accurately. Based on a low signal-to-noise ratio (SNR), the wavelet packet method (WP), Hilbert Marginal Spectrum method (HMS), synchrosqueezing wavelet transform method (SST), the Hybrid SST method (HSST), enhanced empirical wavelet transform (EEWT) and the proposed method are used to identify the harmonic/inter-harmonic parameters, respectively. The experimental results show that the proposed LMSST method can effectively separate the steady-state and transient harmonic/inter-harmonic signals, and has higher detection accuracy and better noise robustness.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2022, 71, 1; 189-209
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-frequency Representation -enhanced Transfer Learning for Tool Condition Monitoring during milling of Inconel 718
Autorzy:
Zhou, Yuqing
Sun, Wei
Ye, Canyang
Peng, Bihui
Fang, Xu
Lin, Canyu
Wang, Gonghai
Kumar, Anil
Sun, Weifang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200823.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
tool condition monitoring
time-frequency analysis
Markov Transition Field
transfer learning
Opis:
Accurate tool condition monitoring (TCM) is important for the development and upgrading of the manufacturing industry. Recently, machine-learning (ML) models have been widely used in the field of TCM with many favorable results. Nevertheless, in the actual industrial scenario, only a few samples are available for model training due to the cost of experiments, which significantly affects the performance of ML models. A time-series dimension expansion and transfer learning (TL) method is developed to boost the performance of TCM for small samples. First, a time-frequency Markov transition field (TFMTF) is proposed to encode the cutting force signal in the cutting process to two-dimensional images. Then, a modified TL network is established to learn and classify tool conditions under small samples. The performance of the proposed TFMTF-TL method is demonstrated by the benchmark PHM 2010 TCM dataset. The results show the proposed method effectively obtains superior classification accuracies for small samples and outperforms other four benchmark methods.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 165926
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Electrochemical grinding of titanium-containing materials
Autorzy:
Przystupa, K.
Litak, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102219.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
hybrid processes
electrochemical grinding (ECG)
micro short-circuit
time-frequency analysis
Opis:
The paper focuses on machining difficult-to-cut materials where a significant component is titanium. The paper discusses a complex process of electrochemical grinding (ECG). A practical example was given by discussing the results of ECG. Selected difficult-to-cut materials, along with their typical ECG properties, were compared. In addition, the paper discusses the phenomenon of micro short-circuits constituting a form of an interference characteristic for the process. The results presented in the paper refer to the phenomenon of a micro short-circuits, i.e. the case when a rapid and uncontrolled electrical discharge occurs in the machining zone. The paper presents examples of recorded micro short-circuits and attempts a time-frequency analysis regarding the occurrence of the disturbance. To reveal the dynamics of the ECG process we applied wavelet analysis.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2017, 11, 4; 183-188
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnozowanie wczesnych stadiów rozwoju uszkodzeń kół zębatych
Diagnosis of local gear damage at an early stage
Autorzy:
Wilk, A.
Madej, H.
Łazarz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327932.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
koło zębate
drgania
analiza czasowo-częstotliwościowa
MATLAB
gear wheel
vibration
time-frequency analysis
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań lokalnych uszkodzeń kół zębatych przeprowadzonych na stanowisku mocy krążącej FZG. Lokalne uszkodzenia jednego lub kilku zębów wywołują impulsowe efekty w sygnale drgań. Większość metod stosowanych w analizie drgań takich jak tradycyjna analiza widmowa, uniemożliwia wykrycie rozwoju uszkodzenia w jego początkowych stadiach. W badaniach zastosowano analizę czasowo częstotliwościową Wignera-Ville'a (WV). Jednoczesne przedstawienie sygnału drganiowego w dziedzinie czasu i częstotliwości umożliwia rozpoznanie efektów niestacjonarnych wywołanych uszkodzeniem. W analizach numerycznych wykorzystano środowisko programowe MATLAB.
The paper presents results of experimental tests, which have been carried out using power-circulating gear testing machine FZG. Faults localized in one or a few teeth produced dynamic effects that are typically transient and time localized. The most vibration analysis techniques, like spectral analysis, are unable to detect failure developing in gear at an early stage. A joint time-frequency analysis procedure using Wigner-Ville Distribution is also introduced to identify the location of the damaged tooth from the vibration signature. The joint time-frequency domain gives a comprehensive representation of the vibration signal and provides an interactive relationship between time and frequency within the signal allowing for phase and other changes in the signal to be highlighted. All of the computational analyses were done with the mathematical software package MATLAB.
Źródło:
Diagnostyka; 2001, 24; 46-53
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generative modelling of vibration signals in machine maintenance
Autorzy:
Puchalski, Andrzej Adam
Komorska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28086927.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
time-frequency analysis
condition monitoring
anomalies detection
deep generative models
variational autoencoder
data distribution
Opis:
The exponential development of technologies for the acquisition, collection, and processing of data from real-world objects is creating new perspectives in the field of machine maintenance. The Industrial Internet of Things is the source of a huge collection of measurement data. The performance of classification or regression algorithms needs to take into account the random nature of the process being modelled and any incomplete observability, especially in terms of failure states. The article highlights the practical possibilities of using generative artificial intelligence and deep machine learning systems to create synthetic measurement observations in monitoring the vibrations of rotating machinery to improve unbalanced databases. Variational AutoencoderVAE generative models with latent variables in the form of high-level input features of time-frequency spectra were studied. The mapping and generation algorithm was optimised and its effectiveness was tested in the practical solution of the task of diagnosing the three operating states of a demonstration gearbox.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 173488
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An uncertainty principle related to the Poisson summation formula
Autorzy:
Gröchenig, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1221102.pdf
Data publikacji:
1996
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
uncertainty principle
Poisson summation formula
unimodular polynomial
modulation space
time-frequency analysis
phase space
Opis:
We prove a class of uncertainty principles of the form $∥S_{g}f∥_{1} ≤ C(∥x^{a}f∥_{p} + ∥ω^{b}f̂∥_{q})$, where $S_{g}f$ is the short time Fourier transform of f. We obtain a characterization of the range of parameters a,b,p,q for which such an uncertainty principle holds. Counter-examples are constructed using Gabor expansions and unimodular polynomials. These uncertainty principles relate the decay of f and f̂ to their behaviour in phase space. Two applications are given: (a) If such an inequality holds, then the Poisson summation formula is valid with absolute convergence of both sums. (b) The validity of an uncertainty principle implies sufficient conditions on a symbol σ such that the corresponding pseudodifferential operator is of trace class.
Źródło:
Studia Mathematica; 1996, 121, 1; 87-104
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of signal of X4 unmanned aerial vehicle
Autorzy:
Mięsikowska, M.
Nowakowski, M.
Lorenc, W.
Chodnicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/244241.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
unmanned aerial vehicles
drones
time-dependent frequency analysis
signal analysis
Opis:
Unmanned aerial vehicles are increasingly used in military service and in everyday life. Drones can be used for many purposes i.e. recreation, military applications or to increase the safety of citizens. Unmanned aerial vehicle can become a source of information, based on which object/operator can make a certain decisions. Unmanned aerial vehicles are increasingly used in ecological research. UAV can be capable of making sophisticated maps and may scan terrain for forest fires. They can contribute to safe infrastructure maintenance and management. Often, however, these objects being in the possession of civilians can become a source of danger and impact on privacy. It is therefore necessary to detect and recognize such objects in a real time. The aim of this study was to analyse the acoustic signal of unmanned aerial vehicle equipped with four rotating propellers – X4 structure (12000 rpm/min). The maximum speed of the object is 60 km/h and the ceiling to which it can operate flights reaches 1500 m AGL. The acoustic signal was acquired by Olympus LS11 digital recorder. Recordings were performed when the object is away from the recording equipment at the distance of 1 km. Analysis of the recorded signal can provide a significant information about the unmanned aerial vehicle. Results showed that some specific characteristic signal features are clearly visible in the signal even if the object is far away from the recording equipment.
Źródło:
Journal of KONES; 2016, 23, 3; 321-326
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modified sliding wiener-khintchin trans form
Zmodyfikowane ślizgające przetwarzanie Wienera-Chinczyna
Autorzy:
Pogribny, W.
Surma, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/389846.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
time-frequency analysis
Wiener-Khintchin transform
Correlation analysis
analiza czasowo-częstotliwościowa
przetwarzanie Wienera-Chinczyna
analiza korelacyjna
Opis:
The article presents the new approach to increase a speed of Sliding Discrete Wiener-Khintchin Transform (SDW-KT) algorithm on the basis of recurrent correlation analysis (CA) algorithm using. In this case it is not necessary to calculate the whole correlation function by each analyzing window position. There is taken note of analyzing window parameters selecting for sliding DW-KT, FFT, and Sliding Periodogram too. Worked out approach predominance over SFFT and Periodogram is demonstrated on examples of short noisy signal recognition.
W artykule przedstawiono opracowany nowy szybki rekurencyjny algorytm, ślizgającej dyskretnej analizy korelacyjnej (SDW-KT- Sliding Discrete Wiener-Khitnchin Transform), pozwalający na istotne zmniejszenie ilości operacji przy kolejnych przemieszczeniach okna analizy, co prowadzi do zwiększenia szybkości przetwarzania SDW-KT. Zwrócono także uwagę na dobranie parametrów okien dla ślizgających przetwarzań DW-KT, FFT (Fast Fourier Transform) i PERIODOGRAMU. Przewagi opracowanych podejść nad SFFT i ślizgającym periodogramem przedstawiono na przykładach wykrywania krótkotrwałych zaszumionych sygnałów.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2010, 13; 31-41
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza czasowo-częstotliwościowa sygnału EKG
Time-frequency analysis of ECG signal
Autorzy:
Pieniężny, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208548.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
analiza czasowo-częstotliwościowa
sygnał EKG
analiza sygnałów biomedycznych
time-frequency analysis
ECG signal
biomedical signals - analysis
Opis:
Sygnały biomedyczne stanowią bardzo szczególną klasę sygnałów zarówno ze względu na ich strukturę, jak i szczególne podejście do ich analizy. Są one sygnałami niestacjonarnymi. Podstawowe metody analizy tego typu sygnałów obejmują analizę czasową i częstotliwościową, realizowane rozdzielnie. Rozdzielność analizy czasowej i częstotliwościowej sygnałów biomedycznych nie pozwala na pełną diagnozę z uwagi na zmienność ich struktury częstotliwościowej w czasie. Artykuł przedstawia pewne wyniki czasowo-częstotliwościowej analizy sygnału EKG.
Biomedical signals are specific type of signals due to their structure and specific approach to their analysis. They are usually non-stationary signals. Basic methods of analysis include time and frequency analyses performed separately. Frequency structure of biomedical signals varies in time so, patient diagnose could be better when time-frequency analysis concept will be applied. The paper presents some results of time-frequency analysis of ECG signal.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 269-279
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czasowo-częstotliwościowa analiza sygnałów - w dydaktyce przyjaznej dla studentów
Time-frequency analysis in a student friendly didactic process
Autorzy:
Rak, R. J.
Majkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151430.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
analiza częstotliwościowa
analiza czasowo-częstotliwościowa
podręcznik multimedialny
digital signal processing
frequency analysis
time-frequency analysis
multimedia handbook
Opis:
Mniej lub bardziej zaawansowane algorytmy cyfrowego przetwarzania i analizy sygnałów stanowią nieodłączną część modułów programowych każdego wirtualnego przyrządu pomiarowego. W związku z tym więk-szość narzędziowych programów przeznaczonych do projektowania wirtualnych przyrządów pomiarowych, wyposażona jest w biblioteki zawierające funkcje cyfrowego przetwarzania sygnałów. Odpowiadające im panele funkcyjne lub moduły graficzne mają formę przyjazną dla użytkownika i są łatwe w implementacji. Nie ulega wątpliwości, że metrolodzy, jako użytkownicy tego oprogramowania, powinni wcześniej poznać teorię cyfrowego przetwarzania sygnałów. Propozycja autorów polega po pierwsze na przedstawieniu metodycznego podejścia do nauczania metod cyfrowego przetwarzania i analizy sygnałów i po drugie na wykorzystaniu do tego celu zasobów programowych środowisk programistycznych takich jak LabVIEW czy LabWindows/CVI. Stąd prosta droga do opracowania multimedialnego podręcznika do cyfrowego przetwarzania sygnałów.
Digital signal processing algorithms are attached to software modules of many virtual instruments. So that, all available software tools, which help to design virtual instruments, are equipped with libraries implementing digital signal processing functions. Function panels or graphical modules related to them have a user friendly form and are easy to use. Certainly, the scientists, engineers and students as the tool software users should learn digital signal processing theory before. The idea of DSP teaching, presented by the authors, leads to creation of the multimedia DSP handbook.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 65-69
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 47

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies