Temat: thermal network - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: An extended dynamic thermal model of a permanent magnet excited synchronous motor
Autorzy:: Mbo'o, Ch. P.
Hameyer, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/140883.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: thermal modeling
thermal network
finite element method
iron losses
permanent magnet excited synchronous machine (PMSM)
Opis:: The purpose of this paper is to develop a dynamic thermal model of a permanent magnet excited synchronous motor (PMSM). The model estimates the temperature at specific points of the machine during operation. The model is implemented using thermal network theory, whose parameters are determined by means of analytical approaches. Usually thermal models are initialized and referenced to room temperature. However, this can lead to incorrect results, if the simulations are performed when the electrical machine operates under “warm” conditions. An approach is developed and discussed in this paper, which captures the model in critical states of the machine. The model gives feedback by online measured quantities to estimate the initial temperature. The paper provides an extended dynamic thermal model, which leads to a more accurate and more efficient thermal estimation.
Źródło:: Archives of Electrical Engineering; 2013, 62, 3; 375-386
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:: Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Badanie wpływu temperatury otoczenia na sprawność silnika indukcyjnego
Investigation of ambient temperature impact on efficiency of induction motor
Autorzy:: Krok, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1197566.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:: sprawność silnika indukcyjnego
sieć cieplna
temperatura otoczenia
efficiency of induction motor
thermal network
ambient temperature
Opis:: Efficiency is one of crucial parameters considered during selection of motor for a particular drive system. Motor’s operational costs depend on efficiency. Efficiency is influenced by supply and load conditions as well as ambient temperature. Ambient temperature affects windings’ temperature, subsequently also Winding resistance and power losses. In order to compare power losses in different motors it is necessary to express efficiency at uniform ambient temperature. Precise determination of power losses in motor, aiming at calculation of operational costs, requires estimation of efficiency under actual operating conditions, and in particular at set ambient temperature. Model for calculation of power losses and efficiency of totally enclosed induction motor, which takes into account ambient temperature, is presented in the paper. The elaborated thermal network makes it possible to calculate temperatures of different parts of induction motor and their power losses, if ambient temperature is set. Example of power losses and efficiency calculations for cage induction totally enclosed motor rated at 3 kW is presented.
Sprawność jest jednym z najważniejszych parametrów branych pod uwagę przy wyborze silnika do układu napędowego. Od jej wartości zależą koszty eksploatacji silnika. Wpływ na sprawność silnika mają nie tylko warunki zasilania i obciążenia, ale również temperatura otoczenia. Temperatura otoczenia wpływa na temperaturę uzwojeń, a w konsekwencji rezystancję uzwojeń oraz straty mocy. W celu porównania strat mocy w różnych silnikach konieczne jest przeliczenie sprawności na jednakową temperaturę otoczenia. Pomiary sprawności silników są wykonywane w laboratoriach przy różnej temperaturze otoczenia. Dokładne wyznaczenie strat mocy w silniku w celu określenia kosztów eksploatacji wymaga obliczenia sprawności w warunkach panujących podczas jego pracy, w szczególności przy zadanej temperaturze otoczenia. W artykule przedstawiono model do obliczeń strat mocy oraz sprawności silnika indukcyjnego budowy zamkniętej uwzględniający wpływ temperatury otoczenia. Opracowana sieć cieplna umożliwia obliczenie temperatury poszczególnych elementów silnika indukcyjnego oraz wytwarzanych w nich strat mocy przy zadanej temperaturze otoczenia. Przykładowe obliczenia strat mocy i sprawności wykonano dla silnika klatkowego budowy zamkniętej o mocy 3 kW.
Źródło:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2018, 2, 118; 19-22
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Model do obliczeń sprawności silnika indukcyjnego, uwzględniający wpływ temperatury otoczenia
Induction motor model taking into account ambient temperature and used in efficiency calculations
Autorzy:: Krok, Roman
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/303638.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:: sprawność silnika indukcyjnego
sieć cieplna
temperatura otoczenia
efficiency of induction motor
thermal network
ambient temperature
Opis:: Sprawność jest jednym z najważniejszych parametrów branych pod uwagę przy wyborze silnika do układu napędowego. Od jej wartości zależą koszty eksploatacji silnika. Wpływ na sprawność silnika mają nie tylko warunki zasilania i obciążenia, ale również temperatura otoczenia. Temperatura otoczenia wpływa na temperaturę uzwojeń, a w konsekwencji rezystancję uzwojeń oraz straty mocy. W celu porównania strat mocy w różnych silnikach konieczne jest przeliczenie sprawności na jednakową temperaturę otoczenia. Pomiary sprawności silników są wykonywane w laboratoriach przy różnej temperaturze otoczenia. Dokładne wyznaczenie strat mocy w silniku w celu określenia kosztów eksploatacji wymaga obliczenia sprawności w warunkach panujących podczas jego pracy, w szczególności przy zadanej temperaturze otoczenia. W artykule przedstawiono model do obliczeń strat mocy oraz sprawności silnika indukcyjnego budowy zamkniętej, uwzględniający wpływ temperatury otoczenia. Opracowana sieć cieplna umożliwia obliczenie temperatury poszczególnych elementów silnika indukcyjnego oraz wytwarzanych w nich strat mocy przy zadanej temperaturze otoczenia. Przykładowe obliczenia strat mocy i sprawności wykonano dla silnika klatkowego budowy zamkniętej o mocy 3 kW.
Efficiency is one of crucial parameters considered during selection of motor for a particular drive system. Motor’s operational costs depend on efficiency. Efficiency is influenced by supply and load conditions as well as ambient temperature. Ambient temperature affects windings’ temperature, subsequently also winding resistance and power losses. In order to compare power losses in different motors it is necessary to express efficiency at uniform ambient temperature. Precise determination of power losses in motor, aiming at calculation of operational costs, requires estimation of efficiency under actual operating conditions, and in particular at set ambient temperature. Model for calculation of power losses and efficiency of totally enclosed induction motor, which takes into account ambient temperature, is presented in the paper. The elaborated thermal network makes it possible to calculate temperatures of different parts of induction motor and their power losses, if ambient temperature is set. Example of power losses and efficiency calculations for cage induction totally enclosed motor rated at 3 kW is presented.
Źródło:: Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 1; 48-51
1507-7764
Pojawia się w:: Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Influence of work environment on thermal state of electric mine motors
Autorzy:: Krok, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/140392.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: silnik elektryczny
maszyna górnicza
metoda sieci termicznych
maszyna elektryczna
wyrobisko górnicze
electrical mining motors
thermal network method
exploitation of electric machines
coal mine undergrounds
Opis:: The paper presents a model for calculations of the temperature field in electric mine motors with a water cooled frame. That model was worked out with use of modified and improved thermal networks developed by the author for determining the temperature distributions in different types of ac machines. Thermal calculations for a selected type of 400 kW mining motor were performed with use of an original computer program. Their results were compared with those obtained from measurements. On the basis of the verified simulation results there was determined the influence of value changes of parameters characterising the work environment condition (ambient temperature, inlet temperature and cooling water discharge, degree of covering the casing with coal dust) on the mining motor thermal state.
Źródło:: Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 3; 357-370
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:: Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Modelowanie zintegrowanych systemów ogrzewania na obszarach wiejskich
Autorzy:: Wójcicka-Migasiuk, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/289339.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: energia odnawialna
system zintegrowany
zastępcza sieć cieplna
modelowanie stanów dynamicznych
efekt energetyczny
obszar wiejski
renewable energy
integrated system
equivalent thermal network
transcient model
energy effectieness
evaluation
Opis:: W pracy przedstawiono metodę wspomagającą projektowanie zintegrowanych systemów ogrzewania o strukturze odpowiadającej zapotrzebowaniu i możliwościach występujących na obszarach wiejskich. Niniejsza praca jest także odpowiedzią na zapotrzebowanie dla narzędzi projektowych zintegrowanych z programami symulacyjnymi, które podawałyby użytkownikowi oczekiwaną ilość i rozkład zapotrzebowania na energię przez obiekt w połączeniu z efektami pracy systemu ogrzewania, wentylacji i klimatyzacji. W przypadku systemów zintegrowanych istotny jest także rozkład tych efektów z jednoczesną możliwością dostosowywania do lokalnych warunków klimatycznych, bezpośredniego otoczenia obiektu, danego typu produkcji rolniczej czy sposobu użytkowania obiektu zarówno planowanego jak i poddawanego modernizacji. Warunki te zostały uwzględnione w przeprowadzonych symulacjach poprzez odpowiedni dobór wartości wprowadzanych danych. Przedstawiono modele układów zintegrowanych, w oparciu o analogię pomiędzy instalacjami ogrzewania a obwodami elektrycznymi zawierającymi rezystancje, elementy indukcyjne oraz pojemnościowe (RLC). Dokonano identyfikacji parametrów istotnych dla oceny pracy takich podsystemów jak: instalacje kolektorów słonecznych płaskich lub próżniowych, pompy ciepła wraz z różnymi źródłami dolnymi, kotły opalane paliwem konwencjonalnym lub biopaliwem, bierne systemy słoneczne, wspomaganie zasilania w energię elektryczną z systemów fotowoltaicznych, które mogą wchodzić w skład układów hybrydowych. Do tych parametrów należą: temperatura czynników, natężenie przepływu, stałe czasu nagrzewania. Zakres pracy obejmuje przedstawienie modeli zastępczych sieci cieplnych dla różnych rozwiązań systemów zintegrowanych w obiektach zlokalizowanych na terenach wiejskich, tj.: obiektu agroturystycznego pełniącego również funkcję centrum szkoleniowego w Budach Grabskich, Domu Pomocy Społecznej dla gospodyń wiejskich w Jadwinowie k. Lubartowa, masarni w Księżpolu k. Tomaszowa Lubelskiego oraz szklarni modelowej wyspecjalizowanej w produkcji pomidorów we wsi Bogate k. Przasnysza. Przeprowadzono i przedstawiono analizy symulacyjne stanów pracy tych systemów, wykonano analizy porównawcze pomiędzy wynikami symulacji a wynikami pomiarów w obiekcie rzeczywistym. Wyniki przeprowadzonych symulacji dają podstawy do oceny efektów energetycznych przedsięwzięcia, które bezspornie znajduje wykorzystanie w obiektach przetwórstwa rolniczego oraz innych, na terenach wiejskich, w których cykl poboru ciepła pokrywa się z dostępnością energii odnawialnej. Porównanie wyników przeprowadzonych obliczeń i pomiarów wykazuje, że na etapie projektowania za pomocą zastępczej sieci cieplnej można określić efekty energetyczne planowanej inwestycji przed przystąpieniem do jej realizacji, jak i obliczenia szacunkowe pozwalające na pobieżną ocenę efektów energetycznych przed przystąpieniem do wykonania projektu, czyli w procesie przygotowania oferty.
The thesis describes an aid design method that can be applied to integrated heating systems of an appropriate structure relevant to demands and possibilities specific to rural regions. This monograph aims to respond to the increasing demand for design tools integrated with simulation software that could provide, to its users, expected quantity and the distribution of energy within the object and in connection to the effects of incorporated heating and air conditioning systems. In the case of the integrated energy systems, the distribution of these effects with mutual flexible capability to adapt local climatic conditions, environmental features, a particular type of agricultural production and the way in which the object is used belong also to the general aim. The presented models of integrated systems are based on the fundamental theory of analogy between heating systems and electric systems that include RLC elements (resistance, inductive elements, capacitors). The thesis presents identification of parameters substantial to evaluate performance of the following sub-systems: flat plate solar collectors, vacuum collectors, heat pumps together with different bottom sources, boilers fuelled by conventional fuel or bio-fuels, passive solar systems, electric energy supply aided from photovoltaic panels. All of them can be combined in one hybride system. These parameters are: medium temperatures, medium flow intensity, time constants. The scope of work consists of the presentation of equivalent network models for different systems localized in rural objects at different stage of advance, such as: an agro-tourist center with educational features in Budy Grabskie, an elderly house for women in Jadwinów near Lubartów (occupied by women from surrounding country region), a meat processing plant in Księżpol near Tomaszów Lubelski, glasshouses specialized in tomato production in Bogate near Przasnysz. Moreover, anticipated operation of these systems has been presented in the form of simulation analyses for steady states and transients, comparative analyses. The thesis has been summarized and the final statements and conclusions are presented in a suitable way to synthesize modeling of different hybride systems adapted particularly for rural regions. The results of performed analyses give the basis to evaluate the energy effectiveness of planned enterprise, where the cycle of heat and other energy demand is in some coincidence with the availability. The comparison between the computation results and taken measurements indicates that at the stage of design process, the energy effects can be evaluated by mean of a suitable equivalent network for particular planned investment process before it is realized. The other advantage of this method is that it enables also estimate calculations which, in turn, let us estimate energy effects at the stage of a tender process.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 1 (89), 1 (89); 3-120
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Low-cost IR system for thermal characterization of electronic devices
Autorzy:: Kopeć, M.
Więcek, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/114060.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: thermal impedance
Foster network
thermal time constants
temperature measurement
Opis:: In this article, a Low-cost measurement Infra-Red (IR) system for dynamic thermal testing of electronic devices is described. The element is powered by a step-function current and simultaneously temperature is measured by a fast single-detector IR head. The thermal impedance Zth(jω) is calculated using the Laplace transform and the Foster network is to get thermal time constants distribution.
Źródło:: Measurement Automation Monitoring; 2018, 64, 4; 103-107
2450-2855
Pojawia się w:: Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Thermal modeling of planar and cylindrical biomedical multilayers structures in frequency domain
Autorzy:: Strąkowska, Maria
Więcek, Bogusław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/114518.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: thermal models
Vector Fitting
perfusion
Pennes model
Foster network
Opis:: Planar and cylindrical thermal models of biomedical multilayer structures with perfusion are presented in this paper. For each layer the models are solved analytically in frequency domain using the Laplace transform. Modeling the multilayer structure allows formulating the set of linear equations with unknown integral constants. As a result, the thermal impedance Z_th(jω) is calculated. Next, the poles of thermal impedance are estimated using Vector Fitting (VF) method. Finally, distribution of thermal time constants allows evaluating the temperature response T(t) of the modeled structure.
Źródło:: Measurement Automation Monitoring; 2019, 65, 2; 32-36
2450-2855
Pojawia się w:: Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: An investigation of the relationship between encoder difference and thermo-elastic machine tool deformation
Autorzy:: Brecher, Christian
Dehn, Mathias
Neus, Stephan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24084708.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: machine tool
thermal error compensation
machine learning
artificial neural network
Opis:: New approaches, using machine learning to model the thermo-elastic machine tool error, often rely on machine internal data, like axis speed or axis position as input data, which have a delayed relation to the thermo-elastic error. Since there is no direct relation to the thermo-elastic error, this can lead to an increased computation inaccuracy of the model or the need for expensive sensor equipment for additional input data. The encoder difference is easy to obtain and has a direct relationship with the thermo-elastic error and therefore has a high potential to improve the accuracy thermo-elastic error models. This paper first investigates causes of the encoder difference and its relationship with the thermo-elastic error. Afterwards, the model is presented, which uses the encoder difference to compute the thermo-elastic error. Due to the complexity of the relationship, it is necessary, to use a machine learning approach for this. To conclude, the potential of the encoder difference as an input of the model is evaluated.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2023, 23, 3; 26--37
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Solar air heater performance prediction using artificial neural network technique with relevant input variables
Autorzy:: Ghritlahre, Harish Kumar
Chandrakar, Purvi
Ahmad, Ashfaque
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/240435.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: artificial neural network
solar air heater
thermal performance
multilayer perceptron
Opis:: Solar air heater (SAH) is an important device for solar energy utilization which is used for space heating, crop drying, timber seasoning etc. Its performance mainly depends on system parameters, operating parameters and meteorological parameters. Many researchers have been used these parameters to predict the performance of SAH by analytical or conventional approach and artificial neural network (ANN) technique, but performance prediction of SAH by using relevant input parameters has not been done so far. Therefore, relevant input parameters have been considered in this study. Total ten parameters were used such as mass flow rate, ambient temperature, wind speed, relative humidity, fluid inlet temperature, fluid mean temperature, plate temperature, wind direction, solar elevation and solar intensity to find out the relevant parameters for ANN prediction. Seven different neural models have been constructed using these parameters. In each model 10 to 20 neurons have been selected to find out the optimal model. The optimal neural models for ANN-I, ANN-II, ANN-III, ANN-IV, ANN-V, ANN-VI and ANN-VII were obtained as 10-17-1, 8-14-1, 6-16-1, 5- 14-1, 4-17-1, 3-16-1 and 2-14-1, respectively. It has been found that ANN-II model with 8-14-1 is the optimal model as compared to other neural models. Values of the sum of squared errors, mean relative error, and coefficient of determination were found to be 0.02138, 1.82% and 0.99387, respectively, which shows that the ANN-II developed with mass flow rate, ambient temperature, inlet and mean temperature of air, plate temperature, wind speed and direction, relative humidity, and relevant input parameters performed better. The above results show that these eight parameters are relevant for prediction.
Źródło:: Archives of Thermodynamics; 2020, 41, 3; 255-282
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:: Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Classification of breast thermal images using artificial neural networks
Autorzy:: Jakubowska, T.
Wiecek, B.
Wysocki, M.
Drews-Peszynski, C.
Strzelecki, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333564.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: przetwarzanie termogramów
sieci nuronowe
klasyfikacja
thermal image processing
neural network
classification
Opis:: In this paper we present classification of the thermal images in order to discriminate healthy and pathological cases during breast cancer screening. Different image features and approaches for data reduction and classification have been used to distinguish healthy breast one with malignant tumour. We use image histogram and co-occurrence matrix to get thermal signatures and analyze symmetry between left and right side. The most promised method was based on wavelet transformation and nonlinear neural network classifier. The proposed approach was used in the pilot investigations in the medical centre which is permanently using thermograph for breast cancer screening, as an adjacent method for other classical diagnostic method, such as mammography.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; MIP41-50
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Modelling of back propagation neural network to predict the thermal performance of porous bed solar air heater
Autorzy:: Ghritlahre, Harish Kumar
Prasad, Radha Krishna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/240570.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: solar air heater
porous bed
thermal performance
artificial neural network
Levenberg-Marquardt algorithm
Opis:: The objective of present work is to predict the thermal performance of wire screen porous bed solar air heater using artificial neural network (ANN) technique. This paper also describes the experimental study of porous bed solar air heaters (SAH). Analysis has been performed for two types of porous bed solar air heaters: unidirectional flow and cross flow. The actual experimental data for thermal efficiency of these solar air heaters have been used for developing ANN model and trained with Levenberg-Marquardt (LM) learning algorithm. For an optimal topology the number of neurons in hidden layer is found thirteen (LM-13).The actual experimental values of thermal efficiency of porous bed solar air heaters have been compared with the ANN predicted values. The value of coefficient of determination of proposed network is found as 0.9994 and 0.9964 for unidirectional flow and cross flow types of collector respectively at LM-13. For unidirectional flow SAH, the values of root mean square error, mean absolute error and mean relative percentage error are found to be 0.16359, 0.104235 and 0.24676 respectively, whereas, for cross flow SAH, these values are 0.27693, 0.03428, and 0.36213 respectively. It is concluded that the ANN can be used as an appropriate method for the prediction of thermal performance of porous bed solar air heaters.
Źródło:: Archives of Thermodynamics; 2019, 40, 4; 103-128
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:: Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Obciążalność termiczna kolejowej sieci jezdnej
Autorzy:: Żurek, Zbigniew Hilary
Duka, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/304418.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:: obciążalność termiczna
obciążalność prądowa
sieć kolejowa
thermal rating
current carrying capacity
railway network
Opis:: Obciążalność prądowa systemu styków kolejowych jest równa prądowi, który może być pobierany z sieci bez przekraczania dopuszczalnych parametrów systemu. Dopuszczalna wartość prądu wynika z temperatury otoczenia, mocy promieniowanej przez Słońce, warunków wymiany ciepła oraz czasu poboru prądu (prędkość jazdy). Parametry mechaniczne układu poboru prądu, w tym przewód jezdny, limitują wartość prądu pobieranego. Określona obciążalność prądowa (w efekcie cieplna) obowiązuje dla danej konstrukcji układu zasilania sieci jezdnej. Wśród głównych zmiennych wpływających na straty mocy można wymienić prąd, czas, pojemność cieplną, przewodnictwo cieplne, konwekcję i promieniowanie. Zwykle zakłada się niesprzyjające warunki (prędkość wiatru, temperatura otoczenia i moc promieniowana przez Słońce). W artykule przedstawiono model dynamicznego obciążenia termicznego sieci trakcyjnej. Model ten umożliwia monitorowanie – wspólnie lub osobno – różnych czynników wpływających na zmiany temperatury. Celem modelu jest jakościowe obrazowanie obciążenia cieplnego dla różnych systemów zasilania i sposobu rozdziału prądu. Obliczenia ilościowe obciążenia sieci są również możliwe po uwzględnieniu rzeczywistych warunków przejazdu.
The current capacity of the rail contact system is equal to the current that can be taken from the network without exceeding the permissible system parameters. The permissible current value is determined by the ambient temperature, the power emitted by the sun, the heat transfer conditions and the value/time of the input current (operating speed). The mechanical parameters of the power system, including the lead wire, limit current consumption. The indicated current carrying capacity (actually thermal) is valid for this OCL power system design. The main variables that affect power loss include current, time, heat capacity, thermal conductivity, convection, and radiation. Adverse conditions (wind speed, ambient temperature, and power radiated by the sun) are usually assumed. This article presents a model of the dynamic thermal load of an air contact line that allows you to track – together or separately – various factors affecting temperature changes. The aim of the model is a qualitative display of the heat load for various power supply systems and current distribution methods. Quantitative calculations of network load are also possible after taking into account the actual conditions of the trip.
Źródło:: Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 12; 52-57
1507-7764
Pojawia się w:: Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Recognition of monochrome thermal images of synchronous motor with the application of quadtree decomposition and backpropagation neural network
Rozpoznawanie monochromatycznych obrazów cieplnych silnika synchronicznego z zastosowaniem kwadratowo-drzewowej dekompozycji i sieci neuronowej
Autorzy:: Głowacz, A.
Głowacz, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1366013.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: eksploatacja
rozpoznawanie
obrazy cieplne
silnik synchroniczny
sieć neuronowa
maintenance
recognition
thermal images
synchronous motor
neural network
Opis:: Postęp techniczny i malejące ceny kamer termowizyjnych sprawiają, że ich zastosowanie do monitorowania i oceny stanu technicznego maszyn jest opłacalne. W artykule opisano metodę rozpoznawania stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Proponowane podejście jest oparte na badaniu obrazów cieplnych wirnika. Ekstrakcja istotnej informacji diagnostycznej zakodowanej w obrazach cieplnych jest ważna dla diagnozowania maszyny. Zabieg taki może być wykonany z użyciem wybranych metod analizy i rozpoznawania obrazów. Przeprowadzono badania dla dwóch stanów silnika z zastosowaniem kwadratowo-drzewowej dekompozycji i sieci neuronowej z algorytmem wstecznej propagacji błędów. Eksperymenty pokazują, że metoda może być przydatna do zabezpieczania silników synchronicznych. Ponadto metoda może być stosowana do diagnozowania urządzeń w hutach i innych zakładach przemysłowych.
Technological progress and decreasing prices of thermographic cameras make their application to monitoring and assessing a technical state of machines is profitable. In article is described the recognition method of imminent failure conditions of synchronous motor. The proposed approach is based on a study of thermal images of the rotor. Extraction of relevant diagnostic information coded in thermal images is important for diagnosing of machine. It can be performed with the use of selected methods of analysis and recognition of images. Studies were carried out for two conditions of motor with the application of quadtree decomposition and backpropagation neural network. The experiments show that the method can be useful for protection of synchronous motor. Moreover, this method can be used to diagnose equipments in steelworks and other industrial plants.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 92-96
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Modelowanie różnic parametrów termicznych powietrza mierzonych metodami standardową i automatyczną
Neural network modelling of air temperature differences measured with standard and automatic method
Autorzy:: Kajewska-Szkudlarek, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/35906.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:: powietrze
temperatura powietrza
parametry termiczne
sieci neuronowe
modelowanie
air
air temperature
thermal parameter
neural network
modelling
Opis:: W pracy analizowano szeregi czasowe dobowych różnic między wynikami standardowych i automatycznych pomiarów trzech parametrów termicznych powietrza – temperatury średniej, maksymalnej i minimalnej. Celem pracy było stworzenie modelu analizowanych szeregów czasowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, które posłużyły do identyfikacji pojawiających się w nich wzorców oraz ich powtarzalności. Wykorzystano wyniki badań prowadzonych w okresie 2000-2009 na terenie Obserwatorium Uniwersytetu Przyrodniczego Wrocław- Swojec. Do realizacji założonego celu wykorzystano sieci perceptronowe o pojedynczej warstwie ukrytej, stworzone w programie MATLAB (Neural Network Toolbox) oraz STATISTICA 10. Analizowano architekturę opracowanych sieci, liczbę cykli w procesie uczenia, zmiany wartości błędu średniokwadratowego i zależności między wartościami parametrów uzyskanych z pomiarów za pomocą przyrządów meteorologicznych oraz prognozowanych przez sieci. Pomimo wielu prób nie uzyskano modelu o zadowalającej jakości. Stwierdzono, że szeregi czasowe miały charakter białego szumu, czyli występowanie różnic między obiema metodami pomiaru temperatury powietrza cechowała losowość i brak wyraźnej cykliczności oraz trendu.
The paper presents an analysis of time series concerning diurnal differences between standard and automatic results of measurements of three air thermal parameters – mean (Tm), maximum (Tmax) and minimum (Tmin) temperature. By means of artificial neural networks an attempt at identification of the occurring patterns and their repetition was made. The study was conducted in the period of 2000-2009 on the site of Agro- and Hydrometeorology Observatory Wroclaw-Swojec which belongs to the Wroclaw University of Environmental and Life Sciences. In order to achieve the intended aim, single-layer perceptron networks were used, created in MATLAB (Neural Network Toolbox) and STATISTICA 10. The following aspects were subjected to the analysis: the architecture of the developed networks, the number of cycles in the learning process, the changes in Mean Squared Error (MSE), and the correlations between the values of the parameters obtained by means of meteorological instruments and the ones prognosticated by the networks. Despite multiple attempts, no model of satisfying quality was obtained. It was concluded that the nature of the time series was that of white noise, meaning that the occurrence of differences between both air temperature measurement methods were characterised by randomness and a lack of visible circularity and trend.
Źródło:: Acta Agrophysica; 2016, 23, 3
1234-4125
Pojawia się w:: Acta Agrophysica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Thermal - electrical analogy in dynamic simulations of buildings: comparison of four numerical solution methods
Autorzy:: Michalak, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1819185.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: thermal-electrical analogy
RC network
lumped capacitance
BESTEST
Euler method
Heun's method
analogia termiczna
analogia elektryczna
metoda Eulera
Opis:: The lumped capacitance method is widely used in dynamic modelling of buildings. Models differ in complexity, solution methods and ability to simulate transient behaviour of described objects. The paper presents a mathematical description of a simple 1R1C thermal network model of a building zone. Four numerical methods were applied to solve differential equation describing its dynamics. For validation purposes two test cases (600 and 900) from the BESTEST procedure were used. In both cases detailed results were given. Better ability of the simulation model to reproduce transient behaviour of the modelled buildings was noticed in case of the lightweight object (case 600). Annual heating and cooling demand was within the reference range for heavyweight one (case 900). The kind of the computation method had no significant effect on simulation results.
Źródło:: Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2020, 4, 2; 179--188
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:: Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "thermal network" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język