Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "task allocation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Mobile devices and computing cloud resources allocation for interactive applications
    Autorzy:
    Krawczyk, H.
    Nykiel, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229566.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    mobile devices
    computing cloud
    task allocation
    optimization
    Opis:
    Using mobile devices such as smartphones or iPads for various interactive applications is currently very common. In the case of complex applications, e.g. chess games, the capabilities of these devices are insufficient to run the application in real time. One of the solutions is to use cloud computing. However, there is an optimization problem of mobile device and cloud resources allocation. An iterative heuristic algorithm for application distribution is proposed. The algorithm minimizes the energy cost of application execution with constrained execution time.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2017, 27, 2; 293-307
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-AUV distributed task allocation based on the differential evolution quantum bee colony optimization algorithm
    Autorzy:
    Li, J.
    Zhang, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259994.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    differential evolution quantum artificial bee colony algorithm
    multi-AUV
    contract net
    task allocation
    Opis:
    The multi-autonomous underwater vehicle (AUV) distributed task allocation model of a contract net, which introduces an equilibrium coefficient, has been established to solve the multi-AUV distributed task allocation problem. A differential evolution quantum artificial bee colony (DEQABC) optimization algorithm is proposed to solve the multi-AUV optimal task allocation scheme. The algorithm is based on the quantum artificial bee colony algorithm, and it takes advantage of the characteristics of the differential evolution algorithm. This algorithm can remember the individual optimal solution in the population evolution and internal information sharing in groups and obtain the optimal solution through competition and cooperation among individuals in a population. Finally, a simulation experiment was performed to evaluate the distributed task allocation performance of the differential evolution quantum bee colony optimization algorithm. The simulation results demonstrate that the DEQABC algorithm converges faster than the QABC and ABC algorithms in terms of both iterations and running time. The DEQABC algorithm can effectively improve AUV distributed multi-tasking performance.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2017, S 3; 65-71
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Task allocation algorithms for maximizing reliability of heterogeneous distributed computing systems
    Autorzy:
    Mahmood, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205582.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    heurystyka
    niezawodność
    obliczenie zdecentralizowane
    przetwarzanie rozproszone
    A* algorithm
    branch-and-bound
    distributed computing
    heuristics
    reliability
    task allocation
    Opis:
    The rapid progress of microprocessor and communication technologies has made the distributed computing system economically attractive for many computer applications. One of the first problems encountered in the operation of a distributed system is the problem of allocating the tasks among the processing nodes. The task allocation problem is known to be computationally intractable for large task sets. In this paper, we consider the task allocation problem with the goal of maximizing reliability of heterogeneous distributed systems. After presenting a quantitative task allocation model, we present a least-cost branch-and-bound algorithm to find optimal task allocations. We also present two heuristic algorithms to obtain suboptimal allocations for realistic size large problems in a reasonable amount of computational time. Simulation was used to study the performance of the proposed algorithms for a large number of problems. Also, performance of the proposed algorithms has been compared with a well-known heuristics available in the literature.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2001, 30, 1; 115-130
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zjawiska dławień intensywności zadań do serwerów - eksperymenty symulacyjne
    Simulation experiments with phenomena of stifling jobs intensities to computer servers
    Autorzy:
    Oniszczuk, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404260.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    alokacja zadań
    alokacja zasobów
    blokady
    systemy z progami
    elastyczne zarządzanie buforami
    task allocation
    resource allocation
    blocking
    threshold-base systems
    flexible buffer management
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki eksperymentów symulacyjnych ukierunkowanych na badania zjawisk dławień intensywności strumieni zadań napływających do bloku serwerów. Badana była konfiguracja sieci z blokadami i dynamiczną manipulacją progami w buforach. Te ograniczające mechanizmy zrealizowano poprzez specjalny moduł kontroli napływu nowych zadań (dwóch priorytetowych klas) do wspólnych węzłów obsługi. Taki moduł kontroli zawiera w sobie adaptacyjne algorytmy manipulowania progami w buforach, reagujących na bieżące zmiany ruchu teleinformatycznego w sieci. Wyniki eksperymentów pokazują, jak ważnym czynnikiem są mechanizmy blokad i dynamicznych progów w sieciach z ograniczonymi buforami.
    This paper presents the series of experiments with simulation of stifling job intensities in some computer systems/networks with flexible buffer management and blocking. These constrains are treated as some control schemes for two priority job classes models in congested computer systems. The proposed scheme incorporates adaptive thresholds, which dynamically adjust according to computer system traffic behavior changes. The results of experiments confirm importance of a special treatment for the models with blocking, and threshold policy, in finite capacity buffers, which justifies this research.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2014, 5, 3; 181-189
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Towards a distributed solution to multi-robot task allocation problem with energetic and spatiotemporal constraints
    Autorzy:
    Zitouni, Farouq
    Harous, Saad
    Maamri, Ramdane
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305365.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    multi-robot systems
    multi-robot task allocation
    energetic constraints
    spatial constraints
    temporal constraints
    objective function
    parallel distributed guided genetic algorithms
    Opis:
    This paper tackles the Multi-Robot Task Allocation problem. It consists of two distinct sets: a set of tasks (requiring resources), and a set of robots (offering resources). Then, the tasks are allocated to robots while optimizing a certain objective function subject to some constraints; e.g., allocating the maximum number of tasks, minimizing the distances traveled by the robots, etc. Previous works mainly optimized the temporal and spatial constraints, but no work focused on energetic constraints. Our main contribution is the introduction of energetic constraints on multi-robot task allocation problems. In addition, we propose an allocation method based on parallel distributed guided genetic algorithms and compare it to two state-of-the-art algorithms. The performed simulations and obtained results show the effectiveness and scalability of our solution, even in the case of a large number of robots and tasks. We believe that our contribution is applicable in many contemporary areas of research such as smart cities and related topics.
    Źródło:
    Computer Science; 2020, 21 (1); 3-24
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Resource Management Techniques in Cloud-Fog for IoT and Mobile Crowdsensing Environments
    Autorzy:
    Ali Al-muqarm, Abbas M.
    Ali Hussien, Naseer
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311923.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    IoT
    Fog
    Cloud
    resource allocation
    Task Scheduling
    Opis:
    The unpredictable and huge data generation nowadays by smart devices from IoT and mobile Crowd Sensing applications like (Sensors, smartphones, Wi-Fi routers) need processing power and storage. Cloud provides these capabilities to serve organizations and customers, but when using cloud appear some limitations, the most important of these limitations are Resource Allocation and Task Scheduling. The resource allocation process is a mechanism that ensures allocation virtual machine when there are multiple applications that require various resources such as CPU and I/O memory. Whereas scheduling is the process of determining the sequence in which these tasks come and depart the resources in order to maximize efficiency. In this paper we tried to highlight the most relevant difficulties that cloud computing is now facing. We presented a comprehensive review of resource allocation and scheduling techniques to overcome these limitations. Finally, the previous techniques and strategies for allocation and scheduling have been compared in a table with their drawbacks.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 2; 341--352
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods of allocation of task teams to the planned works
    Metody przydziału zespołów zadaniowych do planowanych robót
    Autorzy:
    Kasprowicz, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231028.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    zespół zadaniowy
    warunki deterministyczne
    warunki stochastyczne
    przydział
    harmonogramowanie
    task team
    deterministic conditions
    stochastic conditions
    allocation
    scheduling
    Opis:
    Small construction objects are often built by standard task teams. The problem is, how to allocate these teams to individual works? To solve the problem of allocation three methods have been developed. The first method allows to designate optimal allocation of teams to the individual works in deterministic conditions of implementation. As a criterion of the optimal allocation can be applied: “the minimization of time" or "the minimization of costs” of works execution. The second method has been developed analogously for both criteria but for stochastic conditions and for the stochastic data. The third method allows to appoint a compromise allocation of teams. In this case, the criteria “the minimization of time" and "the minimization of costs” are considered simultaneously. The method can be applied in deterministic or stochastic conditions of works implementation. The solutions of the allocation problems which have been described allow to designate the optimal allocation of task teams and to determine the schedule and cost of works execution.
    Małe obiekty budowlane są często budowane z zastosowaniem standardowych technologii. W takich przypadkach roboty budowlane mogą być wykonywane przez standardowe zespoły zadaniowe. W związku z tym konieczne jest określenie metod przydziału (alokacji) zespołów do wykonania poszczególnych robót. W celu rozwiązania tego problemu opracowano trzy metody przydziału, które mogą być zastosowane zarówno w deterministycznych jak i stochastycznych warunkach realizacji robót. Opracowane metody wykorzystują dane opisujące budowę. Dane dotyczące konstrukcji obiektu określane są na podstawie projektu budowlanego. Opracowywany jest model S = (G, L) technologii konstrukcji obiektu. Model S opisuje zarówno w warunkach deterministycznych jak i stochastycznych strukturę G przewidywanych robót budowlanych uj ∈ U ⊂ G czyli rodzaj i współzależność robót, oraz zbiór L, który określa przedmiar robót w warunkach deterministycznych lj ∈ L lub w warunkach stochastycznych Lj ∈ L.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 2; 91-105
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies