Methods of allocation of task teams to the planned works

Small construction objects are often built by standard task teams. The problem is, how to allocate these teams to individual works? To solve the problem of allocation three methods have been developed. The first method allows to designate optimal allocation of teams to the individual works in deterministic conditions of implementation. As a criterion of the optimal allocation can be applied: “the minimization of time" or "the minimization of costs” of works execution. The second method has been developed analogously for both criteria but for stochastic conditions and for the stochastic data. The third method allows to appoint a compromise allocation of teams. In this case, the criteria “the minimization of time" and "the minimization of costs” are considered simultaneously. The method can be applied in deterministic or stochastic conditions of works implementation. The solutions of the allocation problems which have been described allow to designate the optimal allocation of task teams and to determine the schedule and cost of works execution.

Małe obiekty budowlane są często budowane z zastosowaniem standardowych technologii. W takich przypadkach roboty budowlane mogą być wykonywane przez standardowe zespoły zadaniowe. W związku z tym konieczne jest określenie metod przydziału (alokacji) zespołów do wykonania poszczególnych robót. W celu rozwiązania tego problemu opracowano trzy metody przydziału, które mogą być zastosowane zarówno w deterministycznych jak i stochastycznych warunkach realizacji robót. Opracowane metody wykorzystują dane opisujące budowę. Dane dotyczące konstrukcji obiektu określane są na podstawie projektu budowlanego. Opracowywany jest model S = (G, L) technologii konstrukcji obiektu. Model S opisuje zarówno w warunkach deterministycznych jak i stochastycznych strukturę G przewidywanych robót budowlanych uj ∈ U ⊂ G czyli rodzaj i współzależność robót, oraz zbiór L, który określa przedmiar robót w warunkach deterministycznych lj ∈ L lub w warunkach stochastycznych Lj ∈ L.