Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "survival analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Trwałość pierwszych związków w kohortach urodzeniowych 1951-1960 oraz 1961-1970
Ability of first relationships for women from birth cohorts 1951–1960 and 1961–1970
Autorzy:
Borucka, Jadwiga
Romaniuk, Joanna
Frątczak, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/418312.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
demography
relationships stability
survival analysis
Opis:
A family, as the basic social unit has been a subject to statisticians' and demographists' research for many years. Recently, the marriage institution has changed not only regarding the age at which people marry and the number of children they have but also as concerns its stability. At the same time, alternative forms of family appeared, mostly cohabitations. Such a variety complicates analysis of functioning and stability of a family. It becomes even more complicated regarding the fact that cohabitation often precedes marriage thus it needs to be decided whether it should be analyzed independently or rather in relation to the marriage that comes next. However, increasing divorce rate as well as cohabitations which are more common lead to the question on the stability of marriages and informal relationships as well as other changes observed recently in this area. The main objective of the study is to analyze and compare the stability of first relationships for women from birth cohorts 1951-1960 and 1961-1970.Cohort analysis makes it possible to present the changes in marital stability that have been observed for women from demographic decline cohort (1961-1970) as compared to women from demographic bulge cohort (1951-1960). Analyzed data comes from the questionnaire D (Fertility in Poland) of the National Population and Housing Census 2002.
Źródło:
Studia Demograficzne; 2012, 161, 1; 103-127
0039-3134
Pojawia się w:
Studia Demograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SEMIPARAMETRIC COX REGRESSION MODEL IN ESTIMATION OF SMALL AND MICRO ENTERPRISES’ SURVIVAL IN THE MALOPOLSKA VOIVODESHIP
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453037.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
survival analysis
Cox’s model
enterprises’ survival
Opis:
This paper aims at identifying factors (external and internal) affecting the ability of an enterprise to survive on the market. The analysis is based on the results of a retrospective study conducted in 2012 on a sample of enterprises from Malopolska voivodeship. Methods and models of event history analysis, including semiparametric Cox’s model were applied to analyse enterprises’ survival. The approach based on the event history analysis allows us to include dynamics of the process. The results provided extensive data on how factors such as size, activity sector, market range, legal form and internals conditions like: owner characteristics, investments, profits, reported barriers affect the survival of enterprises.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 169-180
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Models of Cox’s Proportional Hazards
Autorzy:
Deszyńska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748546.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Cox model, hazard, survival analysis
Opis:
Celem pracy jest prezentacja modelu hazardów proporcjonalnych Coxa(ang. Cox proportional hazards model), charakteryzujących go własności oraz metod esty-macji jego parametrów. Znajduje on zastosowanie w analizie przeżycia przy przewidywaniuszans przetrwania pewnych obiektów (najczęściej pacjentów w badaniach medycznych).Istotną zaletą modelu jest możliwość uwzględnienia w nim danych niepełnych, które częstopojawiają się w przeprowadzanych badaniach — zarówno w sposób losowy, jak i celowy.Model Coxa sprawdza się szczególnie dobrze w sytuacji, gdy interesujące jest określenieskuteczności sposobu leczenia w sensie porównawczym, czyli w odniesieniu do innych te-rapii. Terminologia i przykłady zaczerpnięte są na ogół z medycyny, ale opisany modelstosuje się również np. w socjologii, kryminalistyce czy inżynierii.Słowa kluczowe: model Coxa, hazard, analiza przeżycia.
The paper presents Cox proportional hazards model, its properties and methods of its parameters estimation. It is widely applicable in survival analysis – in prediction of survival chances of some objects (usually patients in medical studies). The essential advantage of the model is allowing of incomplete data, which often appear in studies –both in random and fixed way. Cox model works especially well when determination of treatment effectiveness in comparative sense (with reference to other therapies) is needed. Terminology and examples are usually taken from medicine but the model can be used also in sociology, crime detection or engineering.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2011, 39, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Extensions of cox model for non-proportional hazards purpose
Autorzy:
Borucka, Jadwiga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425219.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Cox model
survival analysis
non-proportional hazards
Opis:
Cox proportional hazard model is one of the most common methods used in time to event analysis. The idea of the model is to define a hazard level as a dependent variable which is explained by the time-related component (so-called baseline hazard) and the covariates- related component. The model is based on several restrictive assumptions one of which is the assumption of proportional hazard. However, if this assumption is violated, this does not necessarily prevent an analyst from using Cox model. The current paper presents two ways of model modification in the case of non-proportional hazards: introducing interactions of selected covariates with function of time and stratification model. Calculations performed give the evidence that both methods result in better model fit as compared with the original model. Additionally, they allow interpreting the parameters estimates more precisely, taking into account the effect of the covariate at the hazard level that is changing over time. The choice of the appropriate method of tied events handling however is not straightforward and should be adjusted to the particular analysis purpose.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 3(45); 85-101
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of models of survival analysis in the assessment of the situation of macrosectors of listed companies
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127981.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
survival analysis
listed companies
bear market
macrosectors
Opis:
Goal – The goal of the article is the assessment of the possibilities of recovery after decrease of prices of shares of companies listed on the Warsaw Stock Exchange in the years 2008-2009 and 2011-2013 in particular macrosectors: industrials, financials and services. The probability and intensity of increase and decrease of prices were analysed. Research methodology – Selected methods of survival analysis were applied. The Kaplan-Meier estimator was used in the analysis of the probability of increase and decrease of prices of shares in the macrosectors. The intensity of decrease and increase of prices was assessed by means of the empirical hazard model and the proportional Cox model. Threshold values of the increase and decrease of prices were calculated on the basis of changes of the WIG index in analysed periods. Comparative analysis of these two periods was also conducted. Score – The hypothesis about a similar situation of macrosectors during the financial crisis and in the bear market was confirmed. In case of the financials macrosector, its reaction to the market situation was the strongest in both the decrease and increase of share prices. The companies of the industrials macrosector were in better situation than the financial companies. The service companies reacted weakly on the market changes. Originality /value – The application of the survival analysis methods in the study of the capital market.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2018, 1(91); 3-15
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DEFAULT PREDICTION FOR SME USING DISCRIMINANT AND SURVIVAL MODELS, EVIDENCE FROM POLISH MARKET
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Matuszyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453421.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
survival analysis
discriminant analysis
macro variables
rating model
Opis:
The aim of this paper was to compare the new technique (survival analysis) used in the credit risk models with the traditional one (discriminant analysis), analyse the strengths and weaknesses of both methods and their usage in practice. This study attempts to use macroeconomic data to build models and examine its impact to the prediction. For this purpose, a number of models was built on the basis of the sample of 1547 enterprises including 494 defaults. The time range covered by sample was 2002-2012.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 369-381
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele predykcji upadłości MŚP w Polsce – analiza z wykorzystaniem modelu przeżycia Coxa i modelu regresji logistycznej
Prediction models of SME bankruptcy in Poland – analysis using Cox survival model and logistic regression model
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424998.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
survival analysis
macrovariables
Cox model
bankruptcy risk
Opis:
Modele predykcji upadłości MŚP w Polsce – analiza z wykorzystaniem modelu przeżycia Coxa i modelu regresji logistycznej
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 9-21
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the risk of liquidation depending on the age of the company: a study of entities established in Szczecin in period 1990--2010
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425000.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
survival analysis
firms’ duration
risk of liquidation
Opis:
The aim of the research was an assessment of the relative risk of liquidation of a company depending on its age. The research covered economic entities established in Szczecin in the period 1990-2010. The analysis was carried out with the use of a logit model. The risk of company liquidation was examined depending on the entity’s age expressed both in months (continuous variable) and in grouped intervals (year, half-year). In this way, attention was drawn to the benefits of continuous variable coding (rank and 0-1 coding). The research covered companies established during 1990-2010 in total (over 120 thousand) and in time periods resulting from the cyclical character of liquidation of companies (in accordance with the earlier research findings). The research showed that the risk of company liquidation decreases as the company grows older (the use of a continuous variable and a rank variable). On the other hand, the risk of subsequent age groups (using the 0-1 variable) prevents the risk from being monotonous.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 2; 49-62
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Survival analysis: a case study of micro and small enterprises in Dolnośląskie and Opolskie Voivodship (Poland)
Autorzy:
ŁOBOS, Krzysztof
SZEWCZYK, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/529831.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
micro and small enterprises
Polska
survival analysis
Opis:
The aim of the study is to achieve initial recognition of the factors that determine the survival rate of Polish micro and small enterprises. The research, conducted in June 2011 and covering a sample of 147 entities, constitutes a pilot study. We explore the determinants of companies’ survival and test whether firms with different characteristics exhibit different performances in terms of the duration of survival. The results indicate substantial differences in the survival rates. The factors taken into account in this study, which to the greatest extent possible differentiates the whole sample in view of survival, are: running the business with employees or alone and specialist vs. popular activity as regards the required competences. Larger firms (with employees) are significantly less likely to close than smaller firms. Firms in highly competitive markets are more prone to closure.
Źródło:
Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME); 2013, 1, 2; 123-140
2353-9119
Pojawia się w:
Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME)
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przeżycia. Zagrożenie tlenową toksycznością ośrodkową. Cz. 3
Survival analysis. The risk of central oxygen toxicity. Part 3
Autorzy:
Kłos, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1360555.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
Tematy:
survival analysis
risk assessment
analiza przeżycia
szacowanie zagrożenia
Opis:
Analiza przeżycia zajmuje się modelowaniem statystycznym przebiegów czasowych, dla których interesujące są czasy trwania pomiędzy wybraną chwilą a oczekiwanym zdarzeniem. Zdarzenie to nazywane jest rezultatem lub punktem końcowym. Dane do analizy przeżycia mogą być także traktowane, jako czas do zaistnienia zdarzenia, czas przeżycia, czas do awarii, czas niezawodności, czas trwania itp. Analiza takich danych jest ważna zarówno w medycynie 1, naukach społecznych 2 jak i w inżynierii 3. Analiza przeżycia znalazła tez zastosowanie w technice nurkowej [1]. W artykule zostały przedstawione podstawy analizy przeżycia, które posłużą do szacowania możliwości wystąpienia symptomów tlenowej toksyczności ośrodkowej przedstawione w części czwartej cyklu artykułów.
Survival analysis deals with statistical modelling of time elapsed between a particular moment and an expected event. The event is referred to as a result or an end point. The data used in survival analysis may also be treated as the time until an event occurs, time of survival, time until a failure, time of reliability, duration, etc. An analysis of such data is equally important for medicine 1, social sciences2 and engineering3. Survival analysis can also be applied to diving [1]. The article presents the basics of survival analysis which will serve in estimating the probability of an occurrence of central oxygen toxicity symptoms, which will be listed in the fourth part of the cycle of articles.
Źródło:
Polish Hyperbaric Research; 2014, 3(48); 33-48
1734-7009
2084-0535
Pojawia się w:
Polish Hyperbaric Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies