Cox proportional hazard model is one of the most common methods used in time
to event analysis. The idea of the model is to define a hazard level as a dependent variable
which is explained by the time-related component (so-called baseline hazard) and the covariates-
related component. The model is based on several restrictive assumptions one of which is
the assumption of proportional hazard. However, if this assumption is violated, this does not
necessarily prevent an analyst from using Cox model. The current paper presents two ways
of model modification in the case of non-proportional hazards: introducing interactions of selected
covariates with function of time and stratification model. Calculations performed give
the evidence that both methods result in better model fit as compared with the original model.
Additionally, they allow interpreting the parameters estimates more precisely, taking into account
the effect of the covariate at the hazard level that is changing over time. The choice of
the appropriate method of tied events handling however is not straightforward and should be
adjusted to the particular analysis purpose.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00