Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "statistical regression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-37 z 37
    Tytuł:
    Improving Diesel Engine Reliability Using an Optimal Prognostic Model to Predict Diesel Engine Emissions and Performance Using Pure Diesel and Hydrogenated Vegetable Oil
    Autorzy:
    Žvirblis, Tadas
    Hunicz, Jacek
    Matijošius, Jonas
    Rimkus, Alfredas
    Kilikevičius, Artūras
    Gęca, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28328353.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    engine’s reliability
    statistical regression analysis
    linear regression models
    ANCOVA
    MAPE
    hydrotreated vegetable oil
    Opis:
    The reliability of internal combustion engines becomes an important aspect when traditional fuels with biofuels. Therefore, the development of prognostic models becomes very important for evaluating and predicting the replacement of traditional fuels with biofuels in internal combustion engines. The models have been made to model AVL 5402 engine emission, vibration, and sound pressure parameters using a three-stage statistical regression models. The fifteen parameters might be accurately predicted by a single statistic presented here. Both fuel type (diesel fuel and HVO) and engine parameters that can be adjusted were considered, since this analysis followed the symmetry of the methods. The data analysis process included three distinct steps and symmetric statistical regression testing was performed. The algorithm examined the effectiveness of various engine settings. Finally, the optimal fixed engine parameter and the optimal statistic were used to construct an ANCOVA model. The ANCOVA model improved the accuracy of prediction for all fifteen missing parameters.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 174358
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determinants of the experts evaluation of journals in economic sciences
    Autorzy:
    Osiewalski, Jacek
    Osiewalska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/703006.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    scientometrics
    multiple regression statistical model
    model reduction
    Opis:
    In 2015 an important part of the official evaluation of Polish scientific journals was left to experts’ judgement. In this paper we try to establish which observable factors (with available data) are closely related to the outcome of experts’ evaluation of Polish journals in economic sciences. Using the multiple regression statistical model we show that only 5 variables (out of 17) significantly explain almost 50% of the empirical variance of the experts’ evaluation. The determinants of particular interest, not entering the formal criteria and not related to the impact on global science, are: the number of citations mainly in Polish journals and the affiliation with the Polish Academy of Sciences.
    Źródło:
    Nauka; 2017, 1
    1231-8515
    Pojawia się w:
    Nauka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nonparametric statistical analysis for multiple comparison of machine learning regression algorithms
    Autorzy:
    Trawiński, B.
    Smętek, M.
    Telec, Z.
    Lasota, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331296.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    maszyna ucząca się
    test statystyczny nieparametryczny
    regresja statystyczna
    sieć neuronowa
    wielokrotne testy porównawcze
    machine learning
    nonparametric statistical tests
    statistical regression
    neural network
    multiple comparison tests
    Opis:
    In the paper we present some guidelines for the application of nonparametric statistical tests and post-hoc procedures devised to perform multiple comparisons of machine learning algorithms. We emphasize that it is necessary to distinguish between pairwise and multiple comparison tests. We show that the pairwise Wilcoxon test, when employed to multiple comparisons, will lead to overoptimistic conclusions. We carry out intensive normality examination employing ten different tests showing that the output of machine learning algorithms for regression problems does not satisfy normality requirements. We conduct experiments on nonparametric statistical tests and post-hoc procedures designed for multiple 1 x N and N x N comparisons with six different neural regression algorithms over 29 benchmark regression data sets. Our investigation proves the usefulness and strength of multiple comparison statistical procedures to analyse and select machine learning algorithms.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 867-881
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kryteria wyboru adekwatnej funkcji trwałości ostrza skrawającego w programach krokowej regresji wielokrotnej. Cz. II – przykład aplikacji
    Criteria of selection of tool life adequate function in programs of stepwise multiple regression, part II – Methodics
    Autorzy:
    Filipowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404570.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo AWART
    Tematy:
    metoda krokowej regresji wielokrotnej
    funkcje regresji
    analiza statyczna
    analiza reszt
    stepwise multiple regression
    regression equation
    uniform scale
    tool life
    table of differences
    statistical analysis of regression
    Opis:
    W pracy wykorzystano metodę krokowej regresji wielokrotnej, która pozwala wybrać funkcje o możliwie małej liczbie zmiennych niezależnych oraz ich interakcji. Dobór funkcji regresji przedstawiono na przykładzie badań trwałości ostrza z węglika spiekanego podczas skrawania stali C45. Trwałość ostrza ustalono w/g kryterium zużycia VBB na powierzchni przyłożenia ostrza. Badania były wykonywane w/g planu kompozycyjnego pięciopoziomowego dla trzech zmiennych niezależnych: prędkości skrawania vc posuwu na obrót f oraz głębokości skrawania ap. Uzyskane funkcje regresji mają trzy formy: pierwsza - liniową z interakcjami w skali równomiernej, druga, także liniowa lecz z interakcjami w skali logarytmicznej oraz trzecia w formie iloczynowej. Przyjęcie jednej z form funkcji regresji ustala prowadzący badania na podstawie analizy statycznej i analizy reszt.
    Method of stepwise multiple regression enable to select a function with the possible smallest number of independent variables and its interactions. Liminal criteria of variables selection were described using stepwise multiple regression program REGSTEP, worked out on the base of work [3], and in well-known program STATISTICA.
    Źródło:
    Obróbka Metalu; 2015, 4; 40-42
    2081-7002
    Pojawia się w:
    Obróbka Metalu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane aspekty statystycznych analiz modeli ekonometrycznych w propagacji fal radiowych
    Selected aspects of statistical analyses of econometric models in radio wave propagation
    Autorzy:
    Wilk-Jakubowski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/530894.pdf
    Data publikacji:
    2019-03-06
    Wydawca:
    Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu
    Tematy:
    statistical analysis
    regression indexes
    radio wave propagation
    Opis:
    The article contains review of selected applications of statistical analyses in technical science to present certain information for model parameters (including significance of regression indexes). The main considerations are pertinent to radio wave propagation in satellite systems.
    Źródło:
    Eunomia – Rozwój Zrównoważony – Sustainable Development; 2018, 2(95); 81-88
    1897-2349
    2657-5760
    Pojawia się w:
    Eunomia – Rozwój Zrównoważony – Sustainable Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Linking process variables and newsprint properties in Mazandaran Wood and paper Industries
    Autorzy:
    Hadi Moradian, M.
    Resalati, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/779410.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    newsprint
    statistical model
    PLS regression
    process variables
    Opis:
    Pulp and paper industries have provided great research opportunities to control systems. The objective of this study was to investigate the relationships between 80 process variables of CMP tower and stock preparation, and 17 newsprint quality properties in Mazandaran Wood and Paper Industries (MWPI). After the preparation of two suitable data series considering the time needed for pulp to paper, the relations between process dependent and newsprint independent variables were determined using partial least squares (PLS) regression. As a result, two PLS models were developed. The first model with 4 latent vectors categorized and related CMP tower variables and the second one, through 8 latent vectors connected stock preparation variables with paper properties. PLS regression coefficients determined how much the most influencing process variables impact each paper properties.
    Źródło:
    Polish Journal of Chemical Technology; 2014, 16, 1; 110-116
    1509-8117
    1899-4741
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Chemical Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of changes in the tax burden of land plots with the use of multivariate statistical analysis methods
    Autorzy:
    Dmytrów, Krzysztof
    Gnat, Sebastian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424949.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    logistic regression
    classification
    multivariate statistical analysis
    real estate mass appraisal
    Opis:
    It is believed that the ad valorem tax will increase fiscal burdens. In order to verify this statement, with the use of the Szczecin Algorithm of Real Estates Mass Appraisal, the land plots were appraised and the ad valorem tax was calculated. Next, a training set was sampled, for which the composite variable was calculated by means of three approaches: the TOPSIS method, the Generalised Distance Measure as the composite measure of development (GDM2), and the quasi-TOPSIS. They were the explanatory variables in the logistic regression model. Next, for the test set, changes of tax burden were forecasted. The aim of the research was to check the effectiveness of the presented approach for the estimation of the consequences of introducing the ad valorem tax. The results showed that all three approaches yielded similar results, but GDM2 was the best one. The main finding is that these approaches can be used in the prediction of changes in the tax burden of land plots.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 2; 33-48
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification by multiple regression - a new approach towards the classification of extremes
    Autorzy:
    Enke, W.
    Spekat, A.
    Kreienkamp, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108605.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    empirical-statistical downscaling
    regression analysis
    climate analysis
    climate projections
    meteorological extremes
    Opis:
    There are numerous algorithmic classification methods that attempt to address the connections between different scales of the atmosphere, such as EOFs, clustering, and neural nets. However, their relative strength lies in the description of the mean conditions, whereas extremes are poorly covered by them. A novel approach towards the identification of linkages between large-scale atmospheric fields and local extremes of meteorological parameters is presented in this paper. The principle is that a small number of objectively selected fields can be used to circumscribe a local meteorological parameter by way of regression. For each day, the regression coefficients form a kind of pattern which is used for a classification based on similarity. As it turns out, several classes are generated which contain days that constitute extreme atmospheric conditions and from which local meteorological parameters can be computed, yielding an indirect way of determining these local extremes just from large-scale information. The range of applications is large. (i) Not only local meteorological parameters can be subjected to such a regression based classification procedure. It can be extended to extreme indicators, such as threshold exceedances, yielding on the one hand the relevant atmospheric fields to describe those indicators, and on the other hand grouping days with “favourable atmospheric conditions”. This approach can be further extended by investigating networks of measurement stations from a region and describing, e.g., the probability for threshold exceedances at a given percentage of the network. (ii) The method can not only be used as a filtering tool to supply days in the current climate with extreme conditions, identified in an objective way. The method can be applied to climate model projections, using the previously found parameter-specific combinations of atmospheric fields. From those fields, as they constitute the modelled future climate, local time series can be generated which are then analysed with respect to the frequency and magnitude of future extremes. The method has sensitivities (i) due to the degree to which there are connections between large-scale fields and local meteorological parameters (measured, e.g., by the correlation) and (ii) due to the varying quality of the different fields (geopotential, temperature, humidity etc.) projected by the climate model.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2016, 4, 1; 25-39
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane statystyki odporne
    Some Robust Statistical Methods
    Autorzy:
    Trzpiot, Grażyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/586408.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Estymatory
    Metody statystyczne
    Modele regresji
    Statystyka
    Estimators
    Regression models
    Statistical methods
    Statistics
    Opis:
    Outliers are sample values that cause surprise in relation to the majority of the sample. This is not a pejorative term; outliers may be correct, but they should always be checked for transcription errors. Many robust and resistant methods have been developed since 1960 to be less sensitive to outliers. This methods can be used instead or be even better than classical one. Robust methods were used early in me works (Trzpiot 2009, 2011a, 2011b) as an application in finance and economy. This article has a descriptive character, connected with new book for students.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 163-173
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting length of fatigue cracks by means of machine learning algorithms in the small-data regime
    Autorzy:
    Badora, Maciej
    Sepe, Marzia
    Bielecki, Marcin
    Graziano, Antonino
    Szolc, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2038115.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    empirical models
    fatigue cracks
    predictive maintenance
    regression analysis
    small data
    statistical learning
    turbomachinery
    Opis:
    In this paper several statistical learning algorithms are used to predict the maximal length of fatigue cracks based on a sample composed of 31 observations. The small-data regime is still a problem for many professionals, especially in the areas where failures occur rarely. The analyzed object is a high-pressure Nozzle of a heavy-duty gas turbine. Operating parameters of the engines are used for the regression analysis. The following algorithms are used in this work: multiple linear and polynomial regression, random forest, kernel-based methods, AdaBoost and extreme gradient boosting and artificial neural networks. A substantial part of the paper provides advice on the effective selection of features. The paper explains how to process the dataset in order to reduce uncertainty; thus, simplifying the analysis of the results. The proposed loss and cost functions are custom and promote solutions accurately predicting the longest cracks. The obtained results confirm that some of the algorithms can accurately predict maximal lengths of the fatigue cracks, even if the sample is small.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 3; 575-585
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Costs of facade systems execution
    Koszty wykonania systemów elewacyjnych
    Autorzy:
    Leśniak, Agnieszka
    Wieczorek, Damian
    Górka, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230531.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    system elewacyjny
    szacowanie kosztów
    model statystyczny
    regresja wielokrotna
    regresja krokowa
    facade system
    cost estimation
    statistical model
    multiple regression
    stepwise regression
    Opis:
    Cost estimation in the pre-design phase both for the contractor as well as the investor is an important aspect from the point of view of budget planning for a construction project. Constantly growing commercial market, especially the one of public utility constructions, makes the contractor, at the stage of development the design concept, initially estimate the cost of the facade, e.g. office buildings, commercial buildings, etc., which are most often implemented in the form of aluminum-glass facades or ventilated elevations. The valuation of facade systems is of an individual calculation nature, which makes the process complicated, time-consuming, and requiring a high cost estimation work. The authors suggest using a model for estimating the cost of facade systems with the use of statistical methods based on multiple and stepwise regression. The data base used to form statistical models is the result of quantitative-qualitative research of the design and cost documentation of completed public facilities. Basing on the obtained information, the factors that shape the costs of construction façade systems were identified; which then constitute the input variables to the suggested cost estimation models.
    Celem artykułu jest próba oszacowania kosztów wykonania systemów elewacyjnych obiektów użyteczności publicznej z wykorzystaniem modeli matematycznych, a w szczególności regresji wielorakiej oraz regresji krokowej postępującej. Dane użyte do budowy funkcji regresji zostały opracowane przez autorów na podstawie analizy dokumentacji projektowych, wykonawczych i kosztorysowych obiektów użyteczności publicznej. Opracowano bazę danych zawierającą główne czynniki wpływające na kształtowanie się kosztów wykonania systemów elewacyjnych obiektów użyteczności publicznej. Systemy elewacyjne realizowane były w formie fasad aluminiowo-szklanych oraz elewacji wentylowanych.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 1; 81-95
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time series analysis in environmental epidemiology: challenges and considerations
    Autorzy:
    Gudziunaite, Sandra
    Shabani, Zana
    Weitensfelder, Lisbeth
    Moshammer, Hanns
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23364734.pdf
    Data publikacji:
    2023-12-15
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    statistical methods
    regression models
    environmental epidemiology
    short-term effects
    time series analyses
    confounder control
    Opis:
    In environmental epidemiology, time series analyses represent a widely used statistical tool. However, though being commonly used, there is soften confusion regarding the specific requirements, such as which link function might be most appropriate, when or how to control for seasonality or how to account for lags. The present overview draws from experiences in other disciplines and discusses the proper execution of time series analyses based on considerations that are relevant in environmental epidemiology. Time series analysis in environmental epidemiology focuses on acute events caused by short-term changes in exposure. These exposures should be fairly wide-spread affecting a large number of persons, usually all inhabitants of a political entity. Pollutants in air or drinking water as well as meteorological factors serve as typical examples. Despite the many time series analyses performed world-wide, some health effects that would lend themselves to that approach are still under-explored. This would include also some neurological and psychiatric endpoints.
    Źródło:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2023, 36, 6; 704-716
    1232-1087
    1896-494X
    Pojawia się w:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Alternatywne oceny ryzyka systematycznego w modelu CAMP
    Alternative Method of Systematic Risk Measurement in CAMP Model
    Autorzy:
    Trzpiot, Grażyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589000.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Ocena ryzyka
    Odporne metody statystyczne
    Regresja liniowa
    Linear regression
    Risk assessment
    Robust statistical methods
    Opis:
    In linear regression model, estimated by last square method, the coefficient of determination gives as an information about ratio of variance of dependence variable describe by chosen in linear relation independence variable. We give the new range of this concept by description the coefficient of determination for chosen robust regression models. We proposed the description of the problem in economic contests, instead that the problem of measurement of systematic risk is a very general issue.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2013, 162; 9-20
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Real estate valuation algorithm for large local markets
    Autorzy:
    Bitner, Agnieszka
    Frosik, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43852814.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    wycena nieruchomości
    model statystyczny
    regresja wielokrotna
    mass appraisal
    statistical model
    multiple regression
    real estate valuation
    Opis:
    The article deals with issues related to the application of statistical methods used in the valuation process. The proposed algorithm for real estate valuation can be used in the statistical market analysis method in the process of mass appraisal. The algorithm uses a multiple linear regression model. Legal considerations indicate the need for such an algorithm for the determination of the value of representative properties. Due to the large size of the database of comparables, the proposed algorithm can be used only to appraise typical properties. A good statistical model is parsimonious, that is, it uses as few mathematical concepts as possible in a given situation. A model should extract what is systematic in the results observed, allowing for the presence of purely random deviations. The article discusses the basic principles of building a good statistical model. Attention is drawn to the number of market attributes that are entered into the model and the range of their values. As few explanatory variables as possible should be entered into the model to explain the phenomenon under study. Explanatory variables are only those characteristics of the property that differentiate prices in a given market defined and adopted by the appraiser as the basis for valuation. The article highlights the importance of taking into account market changes during the period under study.
    Źródło:
    Advances in Geodesy and Geoinformation; 2022, 71, 1; art. no. e20, 2022
    2720-7242
    Pojawia się w:
    Advances in Geodesy and Geoinformation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kryteria wyboru adekwatnej funkcji trwałości ostrza skrawającego w programach krokowej regresji wielokrotnej. Cz. I - Metodyka
    Criteria of selection of tool life adequate function in programs of stepwise multipleregression, part I – Methodics
    Autorzy:
    Filipowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404393.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo AWART
    Tematy:
    metoda krokowej regresji wielokrotnej
    funkcja regresji
    równanie regresji
    stepwise multiple regression
    regression equation
    uniform scale
    tool life
    table of differences
    statistical analysis of regressi
    Opis:
    Metoda krokowej regresji wielokrotnej pozwala wybrać funkcje o możliwie małej liczbie zmiennych niezależnych oraz ich interakcji. Opisano kryteria progowe selekcji zmiennych w programie krokowej regresji wielokrotnej REGSTEP, opracowanym na podstawie pracy [4] oraz w znanym programie STATISTICA.
    Method of stepwise multiple regression enable to select a function with the possible smallest number of independent variables and its interactions. Liminal criteria of variables selection were described using stepwise multiple regression program REGSTEP, worked out on the base of work [3], and in well-known program STATISTICA.
    Źródło:
    Obróbka Metalu; 2015, 3; 46-49
    2081-7002
    Pojawia się w:
    Obróbka Metalu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the Simultaneous Influence of Yarn Linear Mass and the Real/Service Loading Cycle on the Fatigue Life of Smooth and Flame Cotton Yarns
    Ocena równoczesnego wpływu masy liniowej przędzy i cyklu obciążenia rzeczywistego/eksploatacyjnego na żywotność zmęczeniową przędz bawełnianych Smooth i Flame
    Autorzy:
    Drobina, Robert
    Rysiński, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/233466.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    cotton yarn
    Wöhler diagram
    statistical identification
    multiple regression
    przędza bawełniana
    wykres Wöhlera
    identyfikacja statystyczna
    regresja wielokrotna
    Opis:
    In the paper, the results of fatigue investigations on smooth and flame yarns are presented. The investigations were performed for yarns of the following types 25, 30, 40 and 50 tex, i.e. for thin yarns as well as for relatively thick ones made in spinning mills. An assessment of fatigue life was made based upon statistically analysed Wöhler curves. Aiming for a more complex presentation of changes over time taking place due to variable loading, we performed an assessment of the simultaneous influence of linear mass changes for smooth and flame cotton yarns as well as coefficients of the real loading cycle on the fatigue life of adequate yarns (represented by the number of loading/fatigue cycles). A statistical approach to the identification of characteristics of fatigue life was utilised. Experimental data were approximated via linear-square polynomials. Additionally, factor analysis was performed, which has not been considered till now, in relation to the fatigue phenomena modelling. Due to the wide and comprehensive plan of experiments as well as the number of trails and specimens utilised, such investigations are rarely described in references. Within the framework of the experiment program, a consecutive series of planned tests: 4 x 8 based upon 32 variants for 20 tests were taken into consideration for smooth yarns of every variant as well as an adequate number of tests performed separately for cotton flame yarns. This allowed us to make versatile statistical analyses and reliable identification of needed quantities and parameters. Utilisation of a pre-designed (planned) experiment allows for assessment of the average behaviour of a product in a real technological process, while methods considering characteristics in dependence on one variable are too simple for showing the ongoing changes. They could not fully represent the behaviour of an artifact/product in service conditions.
    W artykule przedstawiono wyniki badań zmęczeniowych przędz Smooth i Flame. Badania przeprowadzono dla przędz następujących typów 25, 30, 40 i 50 tex, tj. dla cienkich przędz oraz stosunkowo grubych wykonanych w przędzalniach. Ocenę trwałości zmęczeniowej przeprowadzono na podstawie analizowanych statystycznie krzywych Wöhlera. Dążąc do bardziej złożonej prezentacji zmian zachodzących w czasie w wyniku zmiennego obciążenia, przeprowadziliśmy ocenę równoczesnego wpływu zmian masy liniowej dla bawełnianych przędz Smooth i Flame, a także współczynników rzeczywistego cyklu obciążania na żywotność zmęczeniową odpowiednich przędz (reprezentowane przez liczbę cykli obciążenia/zmęczenia). Zastosowano statystyczne podejście do identyfikacji charakterystyk trwałości zmęczeniowej. Dane eksperymentalne aproksymowano za pomocą wielomianów liniowo-kwadratowych. Dodatkowo przeprowadzono analizę czynnikową, której dotychczas nie rozważano, w odniesieniu do modelowania zjawisk zmęczeniowych. Ze względu na szeroki i kompleksowy plan eksperymentów, a także liczbę wykorzystanych szlaków i okazów, takie badania są rzadko opisywane w odnośnikach. W ramach programu eksperymentu wzięto pod uwagę kolejną serię planowanych testów: 4 x 8 w oparciu o 32 warianty dla 20 testów dla gładkich przędz każdego wariantu, a także odpowiednią liczbę testów wykonanych osobno dla przędz bawełnianych. To pozwoliło nam na wykonanie wszechstronnych analiz statystycznych i niezawodną identyfikację potrzebnych ilości i parametrów. Wykorzystanie wcześniej zaprojektowanego (planowanego) eksperymentu pozwala na ocenę średniego zachowania produktu w prawdziwym procesie technologicznym, podczas gdy metody uwzględniające cechy zależne od jednej zmiennej są zbyt proste do pokazania zachodzących zmian. Nie mogły w pełni przedstawić zachowania artefaktu/produktu w warunkach użytkowania.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 2 (140); 21-28
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie regresyjne procesu zmiany wilgotności ziarna pszenicy podczas przechowywania
    Autorzy:
    Szwedziak, K.
    Rut, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/286726.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    pszenica
    ziarno
    wilgotność
    modelowanie statystyczne
    regresja
    sorbent
    sorbat
    wheat
    seeds
    humidity
    storage
    statistical modelling
    regression
    sorbate
    Opis:
    W pracy przedstawiono badania związane z procesem wymiany masy podczas przechowywania ziarna pszenicy. Przeprowadzono analizę uzyskanych wyników za pomocą modeli regresji liniowej, wielorakiej i nieliniowej. W analizie statystycznej wykorzystano modelowanie regresyjne z uwzględnieniem temperatury w masie ziarna. Statystyczna metoda regresji pozwala na określenie stopnia w jakim zmienne są ze sobą powiązane. Uzyskane modele porównano przy pomocy statystyk porównawczych.
    The paper presents studies on the mass exchange process during wheat seed storage. Obtained results were analysed using linear, multiple and non-linear regression models. Statistical analysis involved the use of regression modelling taking into account the temperature in seed mass. Statistical regression method allows to determine interrelation degree for the variables. Obtained models were compared using comparative statistics.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 10(108), 10(108); 245-251
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Technika oceny i modelowanie statystyczne stopnia uszkodzeń ziemniaka przez stonkę ziemniaczaną
    Assessment technique and statistic modelling of the degree of potato damage caused by Colorado beetle
    Autorzy:
    Szwedziak, K.
    Rut, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290906.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    regresja wielomianowa
    model statystyczny
    stopień uszkodzenia
    stonka ziemniaczana
    polynomial regression
    statistical model
    damage degree
    Colorado beetle
    Opis:
    W artykule przedstawiono statystyczny model oceny stopnia uszkodzenia liści ziemniaka, na których badano powierzchnię wyżerów spowodowanych przez stonkę ziemniaczaną. W czasie prowadzonych badań zanotowano żerowanie larw stonki oraz żerowanie osobników dorosłych. Za pomocą prostej analizy regresji opracowano zbiór matematycznych wzorów i założeń uzyskując model statystyczny.
    The article presents statistic model for the assessment of the degree of potato leaves damage. The analysis covered the area of defects caused by Colorado beetle. Both larvae and imago were feeding on the examined plant during the investigation. Simple regression analysis allowed to develop a set of mathematical formulas and guidelines and to obtain a statistical model.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 6(104), 6(104); 203-210
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Obciążenie metody badawczej w odniesieniu do znowelizowanego wydania normy 17025
    The statistical burden of the test method in relation to the standard no 17025 revised edition
    Autorzy:
    Majcher, Domosław
    Berger-Kirsz, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841061.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    obciążenie
    norma 17025
    regresja liniowa
    materiał odniesienia certyfikowany
    statistical burden
    standard 17025
    linear regression
    certified data of comparison
    Opis:
    Wyznaczenie obciążenia procedury pomiarowej umożliwia określenie wielkości i rodzaju błędów systematycznych, które można następnie wyeliminować przez wprowadzenie poprawki. Najlepszą metodą oszacowania tego parametru jest zastosowanie regresji liniowej. Wydanie nowej normy 17015 dotyczącej laboratoriów badawczych i wzorcujących narzuca w/w jednostkom zmianę podejścia w niektórych aspektach pracy. Jednym z regionów w których nastąpiły zmiany jest zachowanie spójności pomiarowej. W tym wypadku wyznaczanie obciążenia musi odbywać się z wykorzystaniem certyfikowanych materiałów odniesienia pochodzących od kompetentnego producenta. Zachowanie spójności pomiarowej wskazuje aby wyznaczona w celu oszacowania regresja liniowa była typu ważonej względem (X i Y).
    Determination of the measurement procedure statistical burden makes it possible to determine the rate and type of systematic errors, which can be eliminated by proper amendments. The best method to estimate this parameter is to use linear regression. The publication of the new standard no 17025 for testing and calibration laboratories imposes on the above-mentioned units a change of approach in some works’ aspects. The changes that were made refer as well the measurement consistency maintaining area. In this case, determination of the statistical burden must be carried out by using the certified data of comparison from reliable manufacturer. The maintenance of the measurement consistency indicates that the linear regression determined for the estimation has to be weighted illative to ( X and Y) type.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2019, 8, 1; 314-322
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wprowadzenie do predykcji z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i metod statystycznych
    An introduction to prediction with the use of artificial neural networks and statistical methods
    Autorzy:
    Nawrocka, Monika
    Drozd, Miłosz
    Maszczyk, Adam
    Gołaś, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/459999.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Fundacja Pro Scientia Publica
    Tematy:
    predykcja
    analiza statystyczna
    regresja
    optymalizacja
    szeregi czasowe
    sieci neuronowe
    prediction
    statistical analysis
    regression
    optimization
    time series
    neural networks
    Opis:
    Podejście statystyczne umożliwia prowadzenie prognoz zdarzeń lub procesów. Wyróżnia się modele regresyjne liniowe i nieliniowe, modele szeregów czasowych oraz modele neuronowe. Predykcja określa przewidywanie przyszłych cech statystycznych zdarzeń losowych, które można zmierzyć. Wyznacza prognozy dla maksymalizacji. Korzyści, jakie wynikają z prognozowania, to: porównywanie, grupowanie, analizowanie zmienności, określania trendów oraz wyznaczania prognoz uzyskanych wyników, z wykorzystaniem optymalnego wektora zmiennych niezależnych predyktorów do wyciągania sukcesywnych wniosków.
    The statistical approach allows the introduction of predictions of events or processes. Among these are linear and nonlinear regression models, time series models and neural models. Prediction is defined by the anticipation of future statistical characteristics of random events which can be measured, and designates forecasts for maximizing. The benefits which stem from prediction are comparison, grouping, analysis of variation, determinion of trends and setting forecasts of the results obtained with the use of an optimal vector of independent variables predictors for drawing successive conclusions.
    Źródło:
    Ogrody Nauk i Sztuk; 2015, 5; 203-211
    2084-1426
    Pojawia się w:
    Ogrody Nauk i Sztuk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie analizy regresji do szacowania zawartosci zwiazkow mineralnych okreslanych jako zawartosc popiolu ogolnego w pszczelich miodach odmianowych
    Autorzy:
    Popek, S
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/827209.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
    Tematy:
    zwiazki mineralne
    miod pszczeli
    analiza regresji
    analiza statystyczna
    oznaczanie
    mineral compound
    bee honey
    regression analysis
    statistical analysis
    determination
    Opis:
    Celem niniejszej pracy było opracowanie nowej metody szacowania zawartości związków mineralnych określanych jako zawartość popiołu ogólnego w wybranych pszczelich miodach odmianowych, w oparciu o wyznaczone modele regresji wielokrotnej. Analiza statystyczna uzyskanych wyników dowiodła, że zaproponowana metoda, oparta o modele regresji wielokrotnej, charakteryzuje się odpowiednią dokładnością i precyzją, co pozwala na zastosowanie jej w miejsce dotychczasowej metody oznaczania tego parametru, której podstawą jest mineralizacja próbki.
    The aim of this work was to prepare the new method for total ash content measurement in bee honeys according to models of regression which was proposed. Statistic analysis of results improved that this methodology can be used in exchange to traditional method.
    Źródło:
    Żywność Nauka Technologia Jakość; 2000, 07, 4; 95-103
    1425-6959
    Pojawia się w:
    Żywność Nauka Technologia Jakość
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Obciążenie metody badawczej w odniesieniu do znowelizowanego wydania normy 17025
    The statistical burden of the test method in relation to the standard no 17025 revised edition
    Autorzy:
    Majcher, Domosław
    Berger-Kirsz, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841072.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    obciążenie
    norma 17025
    regresja liniowa
    certyfikowany materiał odniesienia
    statistical burden
    standard 17025
    linear regression
    certified data of comparison
    Opis:
    Wyznaczenie obciążenia procedury pomiarowej umożliwia określenie wielkości i rodzaju błędów systematycznych, które można następnie wyeliminować przez wprowadzenie poprawki. Najlepszą metodą oszacowania tego parametru jest zastosowanie regresji liniowej. Wydanie nowej normy 17015 dotyczącej laboratoriów badawczych i wzorcujących narzuca w/w jednostkom zmianę podejścia w niektórych aspektach pracy. Jednym z regionów w których nastąpiły zmiany jest zachowanie spójności pomiarowej. W tym wypadku wyznaczanie obciążenia musi odbywać się z wykorzystaniem certyfikowanych materiałów odniesienia pochodzących od kompetentnego producenta. Zachowanie spójności pomiarowej wskazuje aby wyznaczona w celu oszacowania regresja liniowa była typu ważonej względem (X i Y).
    Determination of the measurement procedure statistical burden makes it possible to determine the rate and type of systematic errors, which can be eliminated by proper amendments. The best method to estimate this parameter is to use linear regression. The publication of the new standard no 17025 for testing and calibration laboratories imposes on the above-mentioned units a change of approach in some works’ aspects. The changes that were made refer as well the measurement consistency maintaining area. In this case, determination of the statistical burden must be carried out by using the certified data of comparison from reliable manufacturer. The maintenance of the measurement consistency indicates that the linear regression determined for the estimation has to be weighted illative to ( X and Y) type.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2019, 8, 1; 314-322
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Logistic regression and classification tree methods as elements of diagnosis in cardiology
    Metody regresji logistycznej i drzewa klasyfikacyjnego jako elementy procesu diagnostycznego w dziedzinie kardiologii
    Autorzy:
    Spychała, Anna
    Skrzypek, Michał
    Niewiadomska, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1036433.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
    Tematy:
    stroke
    logistic regression
    statistical analysis
    classification tree
    roc curve
    udar
    regresja logistyczna
    analiza statystyczna
    drzewo klasyfikacyjne
    krzywa roc
    Opis:
    INTRODUCTION: The purpose of statistical analysis in research is to identify accurate and reliable conclusions where the researcher has a great deal of sources and information. Usually, one can point to a few different methods that allow the task to be fulfilled, but each time the question arises: which one to choose? MATERIAL AND METHODS: The study was conducted using a database that included 3246 patients in the Second Department of Cardiology, Silesian Medical Centre in Katowice-Ochojec in 2003–2008. We were A model in which the STROKE dependent variable was considered was subjected to statistical analysis, and the results of the analysis suggested selecting the following variables: gender, transfusion, PTCA, IVA, IVM, SVA, aneurysm and hematocrit. RESULTS: The essential factors affecting the occurrence of stroke, according to logistic regression are: aneurysm, transfusion of blood components, prior treatment with PTCA and according to the classification tree: aneurysm and level of hematocrit. CONCLUSIONS: The results achieved by both the two statistical models complemented each other, and by combining them one is able to obtain reliable information to use as a base for the decision-making process.
    WSTĘP: Zadaniem analiz statystycznych w badaniach naukowych jest wskazanie trafnych i maksymalnie wiarygodnych wniosków w sytuacji, gdy badacz dysponuje wieloma informacjami. Zwykle można wskazać kilka różnych metod, które pozwalają to zadanie spełnić, jednak za każdym razem nasuwa się pytanie, którą z nich wybrać? MATERIAŁ I METODY: Badania zostały przeprowadzone na bazie danych, która obejmowała 3246 pacjentów przebywających na II Oddziale Kardiologii Górnośląskiego Centrum Medycznego w Katowicach-Ochojcu w latach 2003– –2008. Analizie statystycznej poddano model, w których za zmienną zależną uznano zmienną UDAR, natomiast wyniki przeprowadzonych analiz zasugerowały dobór następujących zmiennych objaśniających: płeć, przetoczenie, PTCA, IVA, IVM, SVA, tętniak i hematokryt. WYNIKI: Czynnikami istotnie wpływającymi na wystąpienie udaru, według regresji logistycznej, są: tętniak, przetoczenie składników krwi i przebyty zabieg PTCA, natomiast według drzewa klasyfikacyjnego – tętniak i poziom hematokrytu. WNIOSKI: Wyniki uzyskane za pomocą obydwu modeli statystycznych dopełniały się, a ich łączenie pozwala na uzyskanie wiarygodnych informacji, stanowiących podstawę procesu decyzyjnego.
    Źródło:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2016, 70; 154-162
    1734-025X
    Pojawia się w:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Definition of main pollen season using logistic model
    Autorzy:
    Ribeiro, H
    Cunha, M.
    Abreu, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/50716.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Wsi
    Tematy:
    Portugal
    statistical analysis
    pollen concentration
    pollen season
    airborne pollen
    logistic regression
    Porto Region
    pollen emission model
    main pollen season
    Opis:
    This paper proposes a method to unify the defi nition of the main pollen season based on statistical analysis. For this, an aerobiological study was carried out in Porto region (Portugal), from 2003-2005 using a 7-day Hirst-type volumetric spore trap. To defi ne the main pollen season, a non-linear logistic regression model was fi tted to the values of the accumulated sum of the daily airborne pollen concentration from several allergological species. An important feature of this method is that the main pollen season will be characterized by the model parameters calculated. These parameters are identifi able aspects of the fl owering phenology, and determine not only the beginning and end of the main pollen season, but are also infl uenced by the meteorological conditions. The results obtained with the proposed methodology were also compared with two of the most used percentage methods. The logistic model fi tted well with the sum of accumulated pollen. The explained variance was always higher than 97%, and the exponential part of the predicted curve was well adjusted to the time when higher atmospheric pollen concentration was sampled. The comparison between the different methods tested showed large divergence in the duration and end dates of the main pollen season of the studied species.
    Źródło:
    Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2007, 14, 2
    1232-1966
    Pojawia się w:
    Annals of Agricultural and Environmental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Localizing influential genes with modified versions of Bayesian Information Criterion
    Autorzy:
    Bogdan, Małgorzata
    Szulc, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/748746.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    genetyka statystyczna, wybór modelu, rzadka regresja liniowa,
    statistical genetics, quantitative trait loci, model selection, sparse linear regression, Bayesian Information Criterion
    Opis:
    W ostatnich latach nastąpił bardzo szybki rozwój technologii  wspomagających badania w genetyce. Rezultatem tego postępu są olbrzymie zbiory danych. Skuteczne pozyskiwanie informacji z takich zbiorów wymaga scisłej współpracy między genetykami, informatykami oraz statystykami. Rolą statystyków jest okreslenie precyzyjnych kryteriów gwarantujących efektywne oddzielenie istotnej informacji od losowych zakłócen. W szczególnosci, duze rozmiary tych zbiorów wymagają opracowania nowych metod korekty na wielokrotne testowanie oraz nowych kryteriów wyboru istotnych zmiennych objasniających. Szczególnym przykładem identyfikacji zmiennych objasniających jest problem lokalizacji genów odpowiedzialnych za cechy ilosciowe (Quantitative Trait Loci, QTL).Do lokalizacji genów stosuje się tzw. markery molekularne. Są to fragmenty łancucha DNA, które mogą występowac w róznych wariantach (allelach) u róznych jednostek w populacji. Postac danego markera u badanego osobnika mozna ustalic eksperymentalnie.U organizmów diploidalnych, u których chromosomy występują w parach, genotyp danego markera jest wyspecyfikowany przez podanie alleli występujących na obu chromosomach. Z punktu widzenia statystyka genotypy markerów stanowią jakosciowe zmienne objasniające. Jezeli dany marker znajduje się blisko genu wpływającego na badaną cechę, to mozemy spodziewac się  statystycznej zaleznosci między genotypem w tym markerze a badaną cechą ilosciową.Do identyfikacji istotnych markerów genetycznych zwykle stosuje się model regresji wielorakiej. Liczbę zmiennych niezaleznych mozna w tej sytuacji szacowac za pomocą jednego z  wielu kryteriów wyboru modelu. Niestety, okazuje się, ze w kontekscie genetycznym, gdzie liczba markerów istotnie przewyzsza liczbę obserwacji, klasyczne kryteria wyboru modelu przeszacowują liczbę istotnych zmiennych.Aby rozwiązac ten problem ostatnio wprowadzono kilka nowych modyfikacji Bayesowskiego Kryterium Informacyjnego. W tym artykule zaprezentujemy trzy z tych modyfikacji, podamy wyniki dotyczące zgodnosci tych metod w sytuacji gdy liczba dostępnych markerów genetycznych rosnie wraz z rozmiarem próby oraz wyniki symulacji komputerowych ilustrujących działanie tych metod w kontekscie genetycznym.
    Regions of the genome that influence quantitative traits are called quantitative trait loci (QTLs) and can be located using statistical methods. For this aim scientists use genetic markers, whose genotypes are known, and look for the associations between these genotypes and trait values. The common method which can be used in this problem is a linear regression. There are many model selection criteria for the choice of predictors in a linear regression. However, in the context of QTL mapping, where the number of available markers $p_n$ is usually  bigger than the sample size $n$, the classical criteria overestimate the number of regressors. To solve this problem several modifications of the {\it Bayesian Information Criterion} have been proposed and it has been recently proved that at least three of them, EBIC, mBIC and mBIC2, are consistent (also in case when $p_n>n$). In this article we discuss these criteria and their asymptotic properties and compare them by an extensive simulation study in the genetic context.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2012, 40, 1
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Istota i znaczenie wielowymiarowej strategii zarządzania talentami w wojsku na przykładzie Sił Powietrznych RP
    The essence and the importance of multidimensional talent management strategy in the Polish Armed Forces for example the Polish Air Forces
    Autorzy:
    Zielińska, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2176028.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wojskowe Centrum Edukacji Obywatelskiej
    Tematy:
    talent
    strategia zarządzania talentami
    Siły Powietrzne
    model regresji
    testy statystyczne
    talent management strategy
    the Polish Air Forces
    regression model
    statistical tests
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie wielowymiarowej strategii zarządzania talentami w Siłach Powietrznych RP w ujęciach: podmiotowym, kompetencyjnym, grupowym, organizacyjnym oraz społecznym. Artykuł składa się z wprowadzenia, prezentacji wymiarów strategii zarządzania talentami według różnych badaczy, klasyfikacji talentu w organizacji, statystycznego opracowania wyników sondażu diagnostycznego, a także wniosków. Niniejsze opracowanie nie wyczerpuje zagadnienia talentu i strategii zarządzania talentami. Różnorodne podejścia do tej problematyki przyczyniają się do zadawania kolejnych pytań badawczych i formułowania wniosków teoriopoznawczych i aplikacyjnych.
    The research goal of this article is the multidimentional talent management strategy in the Polish Air Forces. The author presents some talents in the views: subjective, atributive, group, organizational and social ones. This article consists of an introduction, some theorial-research, and talent classification in an organization, a diagnosis of statistical results, and data, and applicative conclussions. The wide presentation is the introduction of talent management analisis. The crusial point is a diagnosis and a reference to talent management strategy. The various points of view of the scientists set up the next research aims. To sum up, this article doesn’t exhaust the theme of talent and talent management strategy.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo Obronność Socjologia; 2020, 13/14; 88-101
    2450-8489
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo Obronność Socjologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Source apportionment of the PM10 fraction of particulate matter collected in Kraków, Poland
    Autorzy:
    Samek, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/146888.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    air pollution
    energy dispersive X-ray fluorescence (EDXRF)
    elemental concentration
    particulate matter
    statistical analyses
    PCA - principal component factor analysis
    MLRA - multilinear regression analysis
    Opis:
    Samples of PM10 fraction of air particulates were collected during the winter of 2010 at two different sites in the City of Kraków, Poland. One site was located nearby a steel mill (Nowa Huta district) and the second one was situated at a distance of 10 km from the first site (Krowodrza district). The measured mass concentrations of PM10 fraction were in the range of 33 to 358 μg/m3. They exceeded the permissible daily limit value of 50 μg/m3. The Voivodship Inspectorate for Environmental Protection in Kraków was in charge of collecting samples as well as determining mass concentrations. Assessment of elemental concentrations and statistical analyses were performed at the University of Science and Technology in Kraków. Mean concentrations of Ti, Cu, Br and Pb were almost the same at both sites, while those of K, Ca and Zn were two times higher at Nowa Huta than at Krowodrza. Cr, Mn and Fe mass concentrations were also higher at Nowa Huta site; the values were a factor of three higher for Cr and Mn and factor of four for Fe. Factor analysis (FA) and multilinear regression analysis (MLRA) were used to determine source contributions to ambient PM10. The measurements were based on PM10 composition data which included elemental concentrations. Local combustion, industry and other, not identified sources, such as secondary aerosols, were the factors that highly contributed to the pollution of PM10 during winter time. For the site at Nowa Huta 53.1% of pollution was attributable to combustion and traffic, 28.5% was due to industry and wood combustion, and 18.3% were not identified. For the Krowodrza site, industry and wood combustion contributed 46.1%, combustion and traffic 50.4% and other, not identified sources 3.5% of the total PM10. Examination of meteorological data suggested that the concentration of potassium was inversely proportional to ambient air temperature at both sites. A wood combustion was identified as possible source of potassium in PM10.
    Źródło:
    Nukleonika; 2012, 57, 4; 601-606
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przykłady zastosowań metod planowania i oceny eksperymentu w tomografii impedancyjnej i mikroskopii elektronowej
    Selected applications of experiment planning and evaluation in the area of impedance tomography and electron microscopy
    Autorzy:
    Oskwarek, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155833.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    planowanie i ocena eksperymentu
    hipotezy statystyczne
    istotność wpływu czynnika
    równanie regresji
    experiment planning and evaluation
    statistical hypotheses
    significance of the impact factor
    regression equation
    Opis:
    Przedmiotem artykułu są wybrane zagadnienia z teorii eksperymentu, takie jak: testowanie hipotez statystycznych, ocena istotności wpływu czynników oraz ocena postaci równania regresji. Wiedza z tego zakresu została wykorzystana do oceny wyników pomiarów wykonanych na potrzeby impedancyjnej tomografii komputerowej (ocena krzywych poprawek, ocena wpływu czynników związanych z układem pomiarowym) oraz skaningowej mikroskopii elektronowej (ocena równania opisującego zniekształcenia obrazów pod wpływem zewnętrznego pola zakłócającego).
    In the paper selected problems of the theory of experiment like: statistical hypotheses testing, assessment of the significance of impact factors and evaluation of a regression equation [1, 2, 3, 4, 5, 6] are presented. Knowledge of this area may be useful for engineers when assessing the method of measurement and operation of a developed system. From the analysis performed for impedance tomography [7, 8, 9], using planning and evaluation of experiment methods, one can draw the following conclusions: although it is necessary to introduce corrections to the raw measurements, their values can be approximated by a linear regression curve, it is possible to follow the same correction curves (Fig.1) and the associated uncertainty for measurement results obtained by excitation of different pairs of electrodes, most of parameters relating to the measurement system, in the examined range of variation, had no significant effect on the obtained results - thanks to that, conclusions presented in the paper are more universal. In turn, the calculations performed for microscopic research [10, 11] showed that the derived forms of the regression equation (Fig. 2) describe correctly the empirical data, and the reproducibility of performed experiments was satisfactory. This improves reliability of the results concerning evaluation of the impact of the external magnetic field on the distortion level of observed images.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1289-1292
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using the step linear regression at the analysis of hydrological conditions of the Frysavka drainage basin
    Autorzy:
    Masicek, T.
    Toman, F.
    Palat, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/60472.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    runoff curve number
    correlation index
    landscape cover
    DesQ–MAXQ model
    run-off
    regression analysis
    correlation analysis
    retention
    hydrological condition
    drainage
    Frysavka basin
    statistical analysis
    Opis:
    Problems of the retention capacity of the landscape and related runoff conditions are at present, at the time of the occurrence of frequent storm floods, a topical problem. Our research was aimed at the evaluation of effects of physical-geographical factors on hydrological conditions of the Fryšávka River drainage area occurring in the southern part of the Žďárské vrchy CHKO (Žďárské Hills Protected Landscape Area) depending on the current position of the landscape cover. Preparation and analyses of source data were carried out in ArcGIS 9.2 in the ArcView software product by means of the set of integrated software applications ArcMap, ArcCatalog and ArcToolbox. To determine hydrological conditions at the absence of hydrometric observations a method was used of numbers of runoff curves CN in a modification of the DesQ-MAXQ deterministic episode model. Based on hydrological characteristics, potential retention was monitored as well as the volume of flood wave, concentration time and peak discharge. Hydrological modelling was carried out on a design storm precipitation with the return period of 100 years. The significance of physical-geographical factors affecting the landscape retention capacity and runoff conditions was quantified by the statistical method of multiple regression and correlation analysis on the set of 95 partial drainage areas of the studied region. The analyses were carried out using the UNISTAT system. The method makes possible to select independent variables by gradual steps from most important down to least important. Finally, using the step linear regression, a certain number of independent variables was selected mostly affecting the size of a respective dependent variable together with the quantification of their operation through regression coefficients. Results achieved could be used at the implementation of preventive measures resulting in increasing the retention capacity of partial drainage areas, which served for the registration of major runoffs from a unit area.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 11
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Territorial differences of climate change impact on Romanian crop production
    Autorzy:
    Szocs, E.
    Biro, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/572418.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    climate change
    Romania
    crop production
    crop yield
    regional differentiation
    territorial differentiation
    agriculture
    meteorological factor
    regression analysis
    statistical relationship
    econometric model
    crop structure
    climatic factor
    agricultural product
    Opis:
    Effects of the climate change appear in several fields of the economy and agriculture can be considered as one of the most affected among them. In a country, where almost 10% of the total GDP is produced by the agricultural sector and more than 30% of the total work force is employed in this field, these changes may have severe economic impacts. As in Romania almost 65% of the agricultural production is represented by vegetal production, we concentrate our investigations on this agricultural sector. Our aim is to present, basing on econometric modeling, how the climate changes will affect the Romanian crop production in the next 20 years, highlighting the territorial differences which appear between the Romanian NUTS2 development regions. This paper presents some of the first results of the FP6 research project “CLAVIER – Climate Change and Variability: Impact on Central and Eastern Europe”, contract no. 037013 (2006-2009).
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2009, 06(21)
    2081-6960
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Localization of genes
    Autorzy:
    Szulc, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/748362.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    genetyka statystyczna, wybór modelu, rzadka regresja liniowa, bayesowskie kryterium informacyjne, ilościowa analiza lokalizacji genów
    statistical genetics, quantitative trait loci, model selection, sparse linear regression, Bayesian Information Criterion
    Opis:
    Rozwój genetyki w ostatnich latach doprowadził do sytuacji, w której jesteśmy w stanie przyjrzeć się łańcuchom DNA z dużą precyzją i zebrać ogromne ilości informacji. Oprócz tego okazało się, że zależności między genami a cechami są bardziej skomplikowane niż się wcześniej wydawało. Te dwie rzeczy spowodowały, że niezbędna stała się ścisła współpraca między genetykami a matematykami, których zadaniem jest opracowanie specjalnych metod, radzących sobie w specyficznych i trudnych problemach genetycznych. Artykuł zawiera przegląd zarówno klasycznych jak i najnowszych podejść do problemu lokalizacji genów, czyli wskazywania miejsc w łańcuchu DNA, które istotnie wpływają na interesujące nas cechy. Z powodu nie najlepszej komunikacji między matematykami i genetykami, znajomość metody innych niż klasyczne wśród tej drugiej grupy jest wciąż niewielka.
    Development of genetics in recent years has led to a situation in which we are able to look at the DNA chains with high precision and collect vast amounts of information. In addition, it turned out that the relationships between genes and traits are more complex than previously thought. These two things caused the need for close collaboration between geneticists and mathematicians whose task is to develop special methods, coping with specific and difficult genetic problems. The article includes an overview of both classic and the latest approaches to the problem of localizing genes that indicate places in the DNA chain, which significantly influence the traits of interest to us. Because of not the best communication between mathematicians and geneticists, knowledge of methods other than the classic among the latter group is still small.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2015, 43, 1
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probabilities of discrepancy between minima of cross-validation, Vapnik bounds and true risks
    Autorzy:
    Klęsk, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/929593.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    estymacja regresji
    walidacja krzyżowa
    teoria uczenia się
    generalizacja
    teoria statystyczna
    regression estimation
    model comparison
    complexity selection
    cross-validation
    generalization
    statistical learning theory
    generalization bounds
    structural risk minimization
    Opis:
    Two known approaches to complexity selection are taken under consideration: n-fold cross-validation and structural risk minimization. Obviously, in either approach, a discrepancy between the indicated optimal complexity (indicated as the minimum of a generalization error estimate or a bound) and the genuine minimum of unknown true risks is possible. In the paper, this problem is posed in a novel quantitative way. We state and prove theorems demonstrating how one can calculate pessimistic probabilities of discrepancy between these minima for given for given conditions of an experiment. The probabilities are calculated in terms of all relevant constants: the sample size, the number of cross-validation folds, the capacity of the set of approximating functions and bounds on this set. We report experiments carried out to validate the results.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 3; 525-544
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele regresji Bayesa w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego
    Bayesian regression models in the analyses of road traffic safety
    Autorzy:
    Nowakowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/144202.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    Bayesian regression
    regresja Bayesa
    aprioryczne rozkłady parametrów modelu
    klasyfikator statystyczny
    ciężkość wypadku drogowego
    kierujący sprawca wypadku
    model parameters prior distributions
    statistical classifier
    road accident severity
    at fault driver
    Opis:
    W artykule przybliżono koncepcję modelu regresji Bayesa oraz przedstawiono wykorzystanie tego modelu w budowaniu statystycznego klasyfikatora ciężkości wypadku drogowego w zależności od cech kierującego – sprawcy. Modele Bayesa zostały wyznaczone na dużej i małej próbie treningowej z uwzględnieniem informatywnych i nieinformatywnych rozkładów a’priori parametrów strukturalnych oraz porównane z analogicznymi modelami klasycznymi MLE. Przedmiotowym klasyfikatorem statystycznym był model regresji logistycznej.
    The idea of a Bayes regression model was put forward and then the utilization of such a model while building a statistical classifier to identify a road accident severity in dependence on chosen at fault driver’s characteristics was presented in the paper. Bayes models were identified for small and big train samples assuming informative and non-informative prior distributions for structural parameters of the models. Obtained results were compared and referred to the results of classical MLE models. A logistic model was a statistical classifier under consideration.
    Źródło:
    Drogownictwo; 2016, 2; 39-45
    0012-6357
    Pojawia się w:
    Drogownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Influence of Parameters of Micro-electrical Discharge Machining on Wear of Tool Electrode
    Autorzy:
    Puthumana, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/139636.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    micro-EDM
    tool wear ratio
    process inputs
    statistical methods
    main effects
    interactions
    regression analysis
    mikro-EDM
    wskaźnik zużycia narzędzia
    wejścia procesowe
    metody statystyczne
    efekty główne
    interakcje
    analiza metodą regresji
    Opis:
    To achieve better precision of features generated using the micro-electrical discharge machining (micro-EDM), there is a necessity to minimize the wear of the tool electrode, because a change in the dimensions of the electrode is reflected directly or indirectly on the feature. This paper presents a novel modeling and analysis approach of the tool wear in micro-EDM using a systematic statistical method exemplifying the influences of capacitance, feed rate and voltage on the tool wear ratio. The association between tool wear ratio and the input factors is comprehended by using main effect plots, interaction effects and regression analysis. A maximum variation of four-fold in the tool wear ratio have been observed which indicated that the tool wear ratio varies significantly over the trials. As the capacitance increases from 1 to 10 nF, the increase in tool wear ratio is by 33%. An increase in voltage as well as capacitance would lead to an increase in the number of charged particles, the number of collisions among them, which further enhances the transfer of the proportion of heat energy to the tool surface. Furthermore, to model the tool wear phenomenon, a regression relationship between tool wear ratio and the process inputs has been developed.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2017, LXIV, 2; 149-163
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Community engagement for irrigation water management in Lao PDR
    Zaangażowanie społeczności w zarządzanie nawodnieniami w Laotańskiej Republice Ludowo-Demokratycznej
    Autorzy:
    Kuntiyawichai, K.
    Dau, Q. V.
    Inthavong, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292995.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    community involvement
    irrigation management
    Statistical Package for Social Sciences (SPSS)
    stepwise multiple regression
    Water User Group
    grupa użytkowników wody
    krokowa regresja wieloraka
    Statystyczny Pakiet dla Nauk Społecznych
    zaangażowanie społeczności
    zarządzanie nawodnieniami
    Opis:
    Sustainable water resources management and community engagement are essential for water security. Referring to the above context, this study proposed to carry out an assessment of community engagement for irrigation water management in the Nam Haad Left Irrigation Project (NHLIP). The household and community level practices and the farmers’ levels of participation in irrigation water management of the NHLIP were carefully considered. From respondents’ responses, the results revealed that a husband-wife partnership plays a remarkable role in irrigation water management of the NHLIP for rice farming. The results also proved that most of the respondents engage with a high participation level in managing irrigation water of the NHLIP project as illustrated by a high score of 3.80 on the five-point Likert scale. To determine the significance of each activity on farmers’ levels of participation in irrigation water management of the NHLIP, a stepwise multiple regression analysis was employed and the standardized regression equation for determining overall participation levels can be presented as: Y = 0.538x1 + 0.831x8 + 0.534x14 + 0.607x18 + 7.572. Finally, the outcomes of this study indicated the willingness of participation in cooperating and supporting the activities related to the improvement and management of the NHLIP project.
    Dla bezpieczeństwa wodnego istotne są zrównoważone zarządzanie zasobami wody i zaangażowanie społeczeństwa. W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy dokonano oceny zaangażowania społeczności w zarządzanie nawodnieniami w ramach projektu Nam Haad Left Irrigation Project (NHLIP). Szczegółowo rozważano praktyki na poziomie gospodarstwa domowego i społeczności lokalnej oraz poziom uczestnictwa rolników w zarządzaniu nawodnieniami. Wyniki uzyskane z odpowiedzi respondentów wskazują, że znaczący udział w gospodarowaniu wodą do nawodnień upraw ryżu w ramach projektu mają mąż i żona. Wyniki świadczą również, że większość respondentów uczestniczy z dużym zaangażowaniem w projekcie, czego dowodem jest wysoka punktacja (3,80) w pięciostopniowej skali Likerta. Do określenia istotności każdego rodzaju aktywności i udziału rolnika w zarządzanie nawodnieniami w ramach projektu NHLIP zastosowano krokową regresję wieloraką, a standaryzowane równanie regresji opisujące poziom całkowitego zaangażowania ma postać: Y = 0,538x1 + 0,831x8 + 0,534x14 + 0,607x18 + 7,572. Podsumowując, wyniki badań wskazują chęć udziału i współpracy w ulepszaniu i zarządzaniu projektem NHLIP.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2017, 35; 121-128
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza statystyczna wplywu czynnikow meteorologicznych i glebowych na wartosc temperatury radiacyjnej powierzchni roslin
    The statistical analysis of meteorological and soil parameters impact on plant cover radiation temperature
    Autorzy:
    Mazurek, W
    Walczak, R.T.
    Baranowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1401778.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    rosliny
    powierzchnia roslin
    temperatura radiacyjna
    czynniki meteorologiczne
    czynniki glebowe
    woda glebowa
    stres wodny
    analiza statystyczna
    regresja wielokrotna
    plant
    plant surface
    radiation temperature
    meteorological factor
    soil factor
    soil water
    water stress
    statistical analysis
    multiple regression
    Opis:
    W pracy dokonano analizy statystycznej metodą regresji wielokrotnej wpływu czynników meteorologicznych i glebowych na wartości temperatury radiacyjnej pokrywy roślinnej. Stwierdzono, iż wprowadzenie do modelu regresji wielokrotnej potencjału wody glebowej jako zmiennej niezależnej poprawia dokładność predykcyjną modelu w przypadku, gdy zmienną zależną jest różnica temperatury pokrywy roślinnej w sytuacji stresu wodnego i przy nieograniczonej dostępności wody glebowej. Przedstawiono zależność temperatury powierzchni roślin od temperatury powietrza, prędkości wiatru, radiacji słonecznej i potencjału wody glebowej.
    In this study the statistical analysis was performed, using the multiple regression, of the impact of meteorological and soil parameters on radiation temperature of plant cover. It was stated that including into the model soil water potential as an independent variable of multiple regression, improves its predictive precision in case when the dependent variable is the difference of crop temperature in the conditions of water stress and under unlimited availability of soil water. The relation between crop temperature and air temperature, wind speed, solar radiation and soil water potential is presented.
    Źródło:
    Acta Agrophysica; 2000, 38; 157-164
    1234-4125
    Pojawia się w:
    Acta Agrophysica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial and temporal aspects of prior and likelihood data choices for Bayesian models in road traffic safety analyses
    Przestrzenny i czasowy aspekt wyboru rozkładów apriorycznych i danych dla funkcji wiarygodności dla modeli bayesowskich w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego
    Autorzy:
    Nowakowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365610.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    Bayesian regression model
    informative prior distributions for model parameters
    likelihood data
    statistical classifier
    road accident severity
    road accident features
    model regresji bayesowskiej
    informatywne rozkłady aprioryczne parametrów modelu
    wiarygodność bayesowska
    klasyfikator statystyczny
    status wypadku drogowego
    cechy wypadku drogowego
    Opis:
    In a Bayesian regression model, parameters are not constants, but random variables described by some posterior distributions. In order to define such a distribution, two pieces of information are combined: (1) a prior distribution that represents previous knowledge about a model parameter and (2) a likelihood function that updates prior knowledge. Both elements are analysed in terms of implementing the Bayesian approach in road safety analyses. A Bayesian multiple logistic regression model that classifies road accident severity is investigated. Three groups of input variables have been considered in the model: accident location characteristics, at fault driver’s features and accident attributes. Since road accidents are scattered in space and time, two aspects of information source choices in the Bayesian modelling procedure are proposed and discussed: spatial and temporal ones. In both aspects, priors are based on selected data that generate background knowledge about model parameters – thus, prior knowledge has an informative property. Bayesian likelihoods which modify priors are data that deliver: (1) information specific to a road – in the spatial aspect or (2) the latest information – in the temporal aspect. The research experiments were conducted to illustrate the approach and some conclusions have been drawn.
    Parametry bayesowskiego modelu regresji nie są wartościami stałymi tylko zmiennymi losowymi opisanymi przez pewne rozkłady aposterioryczne. W celu zdefiniowania takiego rozkładu łączy się dwa źródła informacji: (1) rozkład aprioryczny, który reprezentuje wcześniejszą wiedzę o parametrze modelu oraz (2) funkcję wiarygodności (wiarygodność bayesowską), która uaktualnia wiedzę a’priori. Oba te elementy są przedmiotem badań w kontekście wykorzystania podejścia bayesowskiego w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego. Badaniom podlega model wielokrotnej regresji logistycznej, który klasyfikuje status zdarzenia drogowego. W modelu uwzględniono trzy grupy zmiennych objaśniających: charakterystyki miejsca lokalizacji wypadku, cechy kierującego sprawcy oraz atrybuty wypadku. Ponieważ wypadki drogowe są rozproszone w czasie i przestrzeni, zaproponowano i poddano dyskusji dwa aspekty wyboru źródeł informacji w procedurze modelowania bayesowskiego: czasowy i przestrzenny. W obu podejściach rozkłady aprioryczne są definiowane na podstawie danych wybranych jako te, które generują uogólnioną wiedzę o parametrach modelu, tworząc tło podlegające modyfikacji – w ten sposób wiedza aprioryczna ma cechę informatywności. Wiarygodność bayesowska, modyfikująca rozkłady a’priori, jest definiowana za pomocą danych wprowadzających: (1) informację specyficzną dla wybranej drogi – w przypadku aspektu przestrzennego lub (2) informację najnowszą – w przypadku aspektu czasowego. Zaproponowane podejście zilustrowano w eksperymentach badawczych i przedstawiono wynikające z nich wnioski.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 68-75
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-37 z 37

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies