Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spectral kurtosis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Effectiveness of the spatial acceleration modulus for rolling elements bearing fault detection
Autorzy:
Cotogno, M.
Cocconcelli, M.
Rubini, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329466.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
rolling element bearing
diagnostic
spatial acceleration modulus
SAM
SNR
spectral Kurtosis
envelope analysis
Opis:
Rolling Elements Bearing (REB) condition monitoring is mainly based on the analysis of acceleration (vibration) signal in the load direction. This is one of the three components of the acceleration vector in 3D space: the main idea of this paper is the recovery of additional fault information from the other two acceleration vector components by combining them to obtain the modulus of the spatial acceleration (SAM) vector. The REB diagnostic performances of the SAM are investigated and compared to the load direction of vibration by means a rough estimator of the “Signal-to-Noise” Ratio and the Spectral Kurtosis. The SAM provides a higher SNR than the single load direction. Finally, Spectral Kurtosis driven Envelope analysis is performed for further comparison of the two signals: its results highlight that demodulation of the SAM isn’t stricly necessary to extract the fault features, which are already available in the raw signal spectrum.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 4; 27-34
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ARL-Wavelet-BPF optimization using PSO algorithm for bearing fault diagnosis
Autorzy:
Ahsan, Muhammad
Bismor, Dariusz
Manzoor, Muhammad Arslan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27322619.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
signal-to-noise ratio
asymmetric real Laplace wavelet
bandpass filter
particle swarm optimization
spectral kurtosis
fault frequency
Opis:
Rotating element bearings are the backbone of every rotating machine. Vibration signals measured from these bearings are used to diagnose the health of the machine, but when the signal-to-noise ratio is low, it is challenging to diagnose the fault frequency. In this paper, a new method is proposed to enhance the signal-to-noise ratio by applying the Asymmetric Real Laplace wavelet Bandpass Filter (ARL-wavelet-BPF). The Gaussian function of the ARL-wavelet represents an excellent BPF with smooth edges which helps to minimize the ripple effects. The bandwidth and center frequency of the ARL-wavelet-BPF are optimized using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. Spectral kurtosis (SK) of the envelope spectrum is employed as a fitness function for the PSO algorithm which helps to track the periodic spikes generated by the fault frequency in the vibration signal. To validate the performance of the ARL-wavelet-BPF, different vibration signals with low signal-to-noise ratio are used and faults are diagnosed.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2023, 33, 3; 589--606
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies