Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "signal analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Method for stabilogram characterization using angular-segment function
Autorzy:
Fiołka, J.
Kidoń, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201643.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
posturography
biomedical signal analysis
signal processing
Opis:
This paper presents a new approach to descriptions of stabilograms. In the proposed method, a one-dimensional angular-segment function is generated from the stabilographic trajectory data. This allows to reduce the data dimensionality and makes the analysis easier. Moreover, three methods of angular-segment function parameterization are also presented in this study. The obtained results confirm the usefulness of the proposed parameters for medical diagnoses.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2013, 61, 2; 391-397
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Board Condition Monitoring of Feed Axes by Signal Decomposition for Machines with Ball Screw Drives
Autorzy:
Maier, D.
Sun, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971168.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
signal analysis
feed drive
wear
Opis:
In order to establish a condition monitoring system to detect wear of the mechanical components of feed drives with ball screws a measuring and data evaluation method has been established. In order to keep the costs down, boundary condition is to use the machines own functionalities only (On Board Diagnosis). At present, most of wear detecting methods use vibration analysis. Here, a signal analysis method is presented that may well complement established methods of vibration analysis. The publication presents a method to exploit positioning data to detect wear of a ball screw drive exemplarily that is run under real conditions. The presented method is partially derived from wear detection methods of roller bearings and may also be adapted for other parts such as linear guides.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2009, 9, 3; 42-63
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prony’s method with reduced sampling - numerical aspects
Autorzy:
Zygarlicki, J.
Mroczka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220676.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
signal analysis
harmonic analysis
signal processing
power quality
Opis:
This paper presents a new modification of the least-squares Prony’s method with reduced sampling, which allows for a significant reduction in the number of the analysed signal samples collected per unit time. The specific combination of non-uniform sampling with Prony’s method enables sampling of the analysed signals at virtually any average frequency, regardless of the Nyquist frequency, maintaining high accuracy in parameter estimation of sinusoidal signal components. This property allows using the method in measuring devices, such as for electric power quality testing equipped with low power signal processors, which in turn contributes to reducing complexity of these devices. This paper presents research on a method for selecting a sampling frequency and an analysis window length for the presented method, which provide maximum estimation accuracy for Prony’s model component parameters. This paper presents simulation tests performed in terms of the proposed method application for analysis of harmonics and interharmonics in electric power signals. Furthermore, the paper provides sensitivity analysis of the method, in terms of common interferences occurring in the actual measurement systems.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 3; 521-534
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluating transmitters for quantifying respiratory airflow in the breathing mechanism
Autorzy:
Barański, Robert
Nitkiewicz, Szymon
Zając, Andrzej
Kukwa, Andrzej
Stano, Łukasz
Szawarc, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313802.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
signal analysis
flow sensors
breathing
measurements
Opis:
Techniques for measuring fluid flow have been known since the 19th century. The first solutions based on the use of pressure only allowed relatively slow changes to be observed. It was not until measurement techniques based on the use of electronic components and the phenomenon of thermo-transfer, combined with a method enabling fast signal recording (A/C converters), that it became possible to analyse the flow of a medium (e.g. air) in detail. Although flow sensors based on measuring changes in resistance have been known for many years, new solutions are still being developed. This paper presents the results of a study using three sensors. Their response to laminar airflow was investigated for different velocities (1.2 - 2.6 m/s). The flow forcing was implemented using an axial fan and the signals were measured simultaneously for all the sensors tested. The results showed which sensors had the smallest dispersion of results (PAN and WA sensors) and confirmed that for the investigated velocity variations (0.14 m/s pitch) the results are unambiguously interpretable.. It should be noted that sensor research is related to the need to develop a device to measure flow as accurately as possible, while at the same time ensuring the comfort of the test person during the measurements. Therefore, the search was for a sensor that is small in size and at the same time resistant to damage and operation in a harsh humid environment.
Źródło:
Diagnostyka; 2024, 25, 1; art. no. 2024105
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A spectral-based method for tissue characterization
Autorzy:
Wójcik, J.
Byra, M.
Nowicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331796.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:
quantitative ultrasound
signal analysis
wave scattering
Opis:
Quantitative ultrasound methods are widely investigated as a promising tool for tissue characterization. In this paper, a novel quantitative method is developed which can be used to assess scattering properties of tissues. The proposed method is based on analysis of oscillations of the backscattered echo power spectrum. It is shown that these oscillations of the power spectrum are connected with the distances between scatterers within the medium. Two techniques are proposed to assess the scatterer’s distribution. First, we show that the inverse Fourier transform of the backscattered echo power spectrum corresponds to a histogram of the distances between scatterers. Second, the Hilbert-Huang transform is used to directly extract the power spectrum oscillations. Both methods are examined by means of a numerical experiment. A cellular gas model of a biological medium is considered. Results are presented and discussed. Both methods can be used to evaluate the scatterer’s distribution by means of the power spectrum oscillations.
Źródło:
Hydroacoustics; 2016, 19; 369-375
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer-based speech analysis in stutter
Autorzy:
Szabelska, E.
Kruczyńska, A
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117719.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
speech therapy
stutter
logopaedics
signal analysis
Opis:
The paper presents computer aided approach to speech disorder analysis. The three levels definition of stutter is presented for describing this particular problem. The effective speech analysis algorithm used for segmentation of signal and detecting stutter is discussed and samples are presented.
Źródło:
Applied Computer Science; 2013, 9, 2; 34-42
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Employing Optical Measurements for Monitoring and Diagnostics of Combustion Process in Industrial Conditions
Autorzy:
Wójcik, W.
Suleimenov, B.
Junisbekov, M.
Kalizhanova, A.
Smailova, S.
Mussabekov, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124530.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
combustion process
fiber optic probe
signal analysis
Opis:
The paper discusses some practical problems conected with introdction of modern coal combustion technologies as well as biomass co-combustion. In order to ensure that the combustion process runs in a proper way, the multichannel fiber optic monitoring system was applied. The system converts the optical signals coming from several flame zones to electrical that were further transmitted to the control room. The article prsents signal analyses made in time-frequency domain using short-time Fourier transform and wavelet transform and the way of their visualization to power boiler operators.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 1; 273-283
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive procedure for automatic modulation recognition
Autorzy:
Liedtke, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308334.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
modulation recognition
modulation classification
signal analysis
radio monitoring
Opis:
An adaptive procedure for automatic modulation recognition is described. With it the automatic modulation classification and recognition of radio communication signals with a priori unknown parameters is possible effectively. The results of modulation recognition are important in the context of radio monitoring or electronic support measurements. The special features of the procedure are the possibility to adapt it dynamically to nearly all modulation types, and the capability to recognize continuous phase modulation (CPM) signals like Gaussian minimum-shift keying (GMSK) too. A time synchronization to the symbol rate is not necessary.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2004, 4; 91-97
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Silent Calls – Causes and Measurements
Autorzy:
Baran, K.
Cegłowski, P.
Kula, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308612.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
key performance indicators
silent calls
speech signal analysis
Opis:
The quality of telephone services is very important from either operator or subscriber point of view. One of the negative phenomenon which affects quality of telephone services is lack of speech signal during a call. This situation occurs relatively frequently in mobile telephony, and is called silent call (SC). Lack of speech signal can occur only once or many times during the call, and degrade connection quality. In this paper, an analysis of this phenomenon is presented. The research base are the results of measurements mobile network one of operators in Trójmiasto a large urban area consisting of three cities: Gdańsk, Gdynia, and Sopot. To estimate impact of silent calls on speech quality, mean opinion score index was calculated using POLQA algorithm.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2015, 1; 20-22
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Event detection in ECG, carotid pulse, phonocardiogram, and detection of consecutive systolic time intervals
Autorzy:
Strasz, A.
Niewiadomski, W.
Skupińska, M.
Gąsiorowska, A.
Laskowska, D.
Leonarcik, R.
Cybulski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384357.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
systolic time intervals
ECG
polyphysiography
automatic signal analysis
Opis:
We developed a program which allows measurement of consecutive time intervals between chosen events in ECG, carotid pulse, and phonocardiogram. Currently it is possible to determine following systolic time intervals (STI): PEP - pre-ejection period, Q-S2 – time between trough of Q wave and aortic valve closure, Q-D - time between trough of Q wave and dicrotic notch, S2-D - time between aortic valve closure and dicrotic notch, as well as QQ interval. Measurements were performed on 30 young, healthy subjects. Subjects were supine, they performed two-minute isometric handgrip (HG) twice. First HG was followed by four-minute rest, second HG by two-minute occlusion of the working arm. Preliminary analyses revealed: 1/ the QQ interval changes were reflected weakly or not at all in changes of STI, 2/ shortening of QQ during handgrip was paralleled by slight decrease of Q-D and Q-S2, 3/ during occlusion, when QQ intervals returned to baseline also Q-D and Q-S2 returned to baseline, despite sustained elevation of arterial pressure, 4/ there were distinct oscillation in the time course of Q-S2 intervals, time course of Q-D intervals was relatively smooth, thus S2 and D may reflect different events contrary to common notation.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2012, 6, 3; 13-16
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A method for identification of non-coaxiality in engine shaft lines of a selected type of naval ships
Autorzy:
Grządziela, A.
Musiał, J.
Muślewski, Ł.
Pająk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260536.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
shaft lines
vibrations
non-coaxiality identification
signal analysis
Opis:
A correctly designed machine is characteristic of low vibration values. However wear processes occur during its operation. They are accompanied by a lack of balance of its rotating parts and elements, which results in non-coaxiality of shafts. For this reason energy and dynamic load resulting from machine vibrations grows. In this case cause and effect are mutually connected by feedback, that inevitably leads to occurrence of a failure. This paper presents results of investigations carried out on the basis of vibration analysis of propulsion systems installed on 207P minesweepers. In view of specific features of their operation it is very important to ensure high level of reliability for them. For this reason was done an attempt to develop a method intended for identifying non-coaxiality of shaft line systems of engines propelling the ships. 16 characteristic features of recorded vibration signals were selected. As any of them has not satisfied criteria assigned to features which unambiguously determine state of reliability of shaft line systems, the investigations have been continued and as a result a novel method for non-coaxiality identification was proposed. The method consists in determining unserviceability clusters and assumes that characteristic features are of a concentrated character. This way a non-coaxiality of main engine shaft lines of 207P minesweepers could be detected. This paper presents the proposed method and results of its application to the case in question.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2015, 1; 65-71
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
High-efficiency carrier frequency estimation algorithm for real-time multi-domain communication signal analysis
Autorzy:
Wang, Q.
Yang, X.
Yan, X
Qin, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221239.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
carrier frequency estimation
multi-domain communication
signal analysis
Opis:
Based on real-time multi-domain communication signal analysis architecture, a high-efficiency blind carrier frequency estimation algorithm using the power spectrum symmetry of the measured modulated signal is presented. The proposed algorithm, which utilizes the moving averaged power spectrum achieved by the realtime spectrum analysis, iteratively identifies the carrier frequency in according to the power difference between the upper sideband and lower sideband, which is defined and revised by the estimated carrier frequency in each iteration. When the power difference of the two sidebands converges to the preset threshold, the carrier frequency can be obtained. For the modulation analysis, the measured signal can be coarsely compensated by the estimated result, and the residual carrier frequency error is eliminated by a following carrier synchronization loop. Compared with previous works, owing to the moving averaged power spectrum normalization and the smart iterative step variation mechanism for the two sidebands definition, the carrier frequency estimation accuracy and speed can be significantly improved without increasing the computational effort. Experimental results are included to demonstrate the outstanding performance of the proposed algorithm.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 2; 281-292
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of signal of X4 unmanned aerial vehicle
Autorzy:
Mięsikowska, M.
Nowakowski, M.
Lorenc, W.
Chodnicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/244241.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
unmanned aerial vehicles
drones
time-dependent frequency analysis
signal analysis
Opis:
Unmanned aerial vehicles are increasingly used in military service and in everyday life. Drones can be used for many purposes i.e. recreation, military applications or to increase the safety of citizens. Unmanned aerial vehicle can become a source of information, based on which object/operator can make a certain decisions. Unmanned aerial vehicles are increasingly used in ecological research. UAV can be capable of making sophisticated maps and may scan terrain for forest fires. They can contribute to safe infrastructure maintenance and management. Often, however, these objects being in the possession of civilians can become a source of danger and impact on privacy. It is therefore necessary to detect and recognize such objects in a real time. The aim of this study was to analyse the acoustic signal of unmanned aerial vehicle equipped with four rotating propellers – X4 structure (12000 rpm/min). The maximum speed of the object is 60 km/h and the ceiling to which it can operate flights reaches 1500 m AGL. The acoustic signal was acquired by Olympus LS11 digital recorder. Recordings were performed when the object is away from the recording equipment at the distance of 1 km. Analysis of the recorded signal can provide a significant information about the unmanned aerial vehicle. Results showed that some specific characteristic signal features are clearly visible in the signal even if the object is far away from the recording equipment.
Źródło:
Journal of KONES; 2016, 23, 3; 321-326
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zaawansowane metody analiz w pomiarach jakości energii elektrycznej
Advanced signal analysis methods in power quality measurements
Autorzy:
Górecki, K.
Szmajda, M.
Zygarlicki, J.
Zygarlicka, M.
Mroczka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157311.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
jakość energii elektrycznej
częstotliwościowe analizy sygnałów
czasowo-częstotliwościowe analizy sygnałów
power quality
frequency domain signal analysis
time-frequency domain signal analysis
Opis:
W artykule przedstawiono problematykę pomiarów jakości energii elektrycznej oraz zaprezentowano najważniejsze metody analizy zakłóceń występujących w sieciach elektroenergetycznych, jakie rozwijane są w zespole zajmującym się jakością energii elektrycznej w Instytucie Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej. Przedstawiono systematykę metod analiz sygnałów oraz określono metody wykorzystywane obecnie w pomiarach sygnałów elektrycznych. Ponadto zaprezentowano metody alternatywne do transformacji Fouriera umożliwiające precyzyjną analizę częstotliwościową (analiza Prony'ego) oraz lokalizację zakłóceń za pomocą metod czasowo-częstotliwościowych (transformacja Falkowa, dyskretna transformacja Falkowa, dystrybucja Wignera-Ville'a i jej odmiany, transformacja Gabora-Wignera).
The issue of measuring power quality parameters and the most important analyses of disturbances occurring in the power network are presented in the paper. These subjects are developed by a power quality and signal analysis group, working at the Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics. The basic classification of signal analysis methods is given in the paper (Fig. 1). Moreover, the methods currently used in power quality measurement systems are described. In most cases the analyses are based on Fourier Transformation [2-4]. The methods, due to 10-cycles measurement period, cause significant computational errors in case of existence of short duration harmonics in a signal. Moreover, very precise synchronization of the sampling frequency and real power wave-form frequency is needed. Therefore other kinds of analyses in power quality measurement systems are currently investigated. The alternative to Fourier Transformation methods allowing precise estimation of the signal spectrum is Prony analysis [5]. The analysis enables extracting frequency components on the basis of a much shorter measurement window than FFT [6-10]. For localizing the power disturbances, linear (Short-Time Fourier analysis STFT, Gabor Transform GT [12, 13], Wavelet Transform [14, 15, 16]) and bilinear (Wigner-Ville WVD, Pseudo-WVD [17,18]) time-frequency analyses are performed. The combination of both groups of methods (Gabor-Wigner Transform GWT [19,20]) is also presented in the paper. Application of image processing algorithms [21, 22] is also considered in the paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 284-286
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie pomiarów elektroencefalograficznych EEG w procesie uwierzytelniania biometrycznego użytkowników
Application of electroencephalographic (EEG) measurements in biometrics-based users authenticating system process
Autorzy:
Paszkiel, S.
Kawala, A.
Zmarzły, D.
Szmechta, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158388.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
uwierzytelniania
EEG
elektroencefalografia
analiza sygnałów
authenticating
electroencephalography
signal analysis
Opis:
W niniejszym artykule opisano podstawy projektowanego systemu uwierzytelniania w oparciu o biometrię, który w przyszłości ma na celu rozbudowanie opisanej koncepcji w zastosowaniach praktycznych. EEG jako zapis neurofizjologicznej aktywności elektrycznej mózgu może znaleźć zastosowanie w szeroko pojętej biometryce. Pomimo, iż sygnał EEG jest zmienny w czasie i zależny od psychicznego i fizycznego stanu osoby badanej, możliwa jest identyfikacja osób na podstawie pomiarów sygnału EEG. Biometryczne badania na podstawie sygnałów EEG są utrudnione zarówno przez brak bezpośredniego kontaktu z mózgiem człowieka, w wyniku czego sygnał posiada bardzo niski potencjał, jak i poprzez pojawiające się w badanym sygnale artefakty, których ekstrema pokrywają się ze spektrum samej czynności mózgu, utrudniajśc ich usunięcie. EEG znajdowało do tej pory zastosowanie głównie w diagnostyce chorób, co polegało na identyfikacji pewnych wspólnych cech u osób badanych o tych samych przypadłościach. Możliwe jest, więc zastosowanie z powodzeniem sygnału EEG w celu identyfikacji osób, niezależnie od ich stanu. Prowadzone badania naukowe przy użyciu EEG mają na celu udowodnić, że elektroencefalogram może służyć do identyfikacji użytkowników w sieci. Sygnał EEG po aktywizacji podlega technikom wstępnej obróbki, z której wyliczone zostaną cechy modelu auto regresyjnego (ang. auto regressive). Uzyskane w wyniku obliczeń cechy, zostaną przekazane do klasyfikatora, który rozróżni na tej podstawie daną osobę od pozostałych.
The article describes the processing foundations of the designed biometrics-based users authenticating system, the said system to be extended and employed in practice in the future. EEG as a recording of neurophysiologic electric activity of the brain may be used in broadly understood biometrics. Despite the fact that the EEG signal varies in time and is dependent on the physical and mental condition of the testee, individuals may be identified based on measurements of the EEG signals. Biometric investigations based on the EEG signals are hindered by lack of direct contact with the human brain, resulting in the signal having a very low potential, as well as by artifacts that appear in the investigated signal itself, with their peaks overlapping the spectrum of cerebral activity, rendering their eradication difficult. To date, EEG has been employed chiefly for diagnostic purposes as a tool for identifying common features in individuals suffering from the same diseases. Thus, it is possible to employ EEG in identification of individuals irrespectively of their condition. Research carried out employing EEG aim at proving that an electroencephalogram may serve to identify users of a network. Following activation, the EEG signal undergoes preliminary processing, which allows for calculating the properties of an auto regressive model. The thus calculated properties are relayed to a classifying device, which will differentiate a given individual from any other persons.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 433-436
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Service and maintenance of marine steam turbogenerators with the assistance of vibration diagnostics
Autorzy:
Adamkiewicz, A.
Drzewieniecki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260346.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
turbogenerator
vibration diagnostic
service
maintenance
condition monitoring
signal analysis
Opis:
The paper discusses the problem of maintenance of the marine steam turbogenerator sets used in power systems on VLCC type oil tankers. The analysis of operation, monitoring and applied diagnostic methods of a selected turbogenerator working in the AT series waste energy system produced by Mitsubishi is presented. The analysis focuses on the applied maintenance method and its credibility and effectiveness in terms of technical assessment. The results of the performed maintenance actions and applied operational procedures making use of technical diagnostics and supported by a wider range of measurement capabilities of external service are presented and evaluated. The range of the study includes the readiness, reliability and safety of the use of turbogenerators being the result of the maintenance performed in accordance with the applied strategy of operation.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2013, 1; 31-38
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Separacja składowych widmowych w zadaniu identyfikacji modelu nieliniowego
Separation of spectra components in identyfication task of nonlinear model
Autorzy:
Dziurdź, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328666.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza sygnałów
funkcja koherencji
separacja sygnałów
signal analysis
coherence function
signal separation
Opis:
W zastosowaniach technicznych zużycie maszyny często objawia się wzrostem nieliniowości obserwowanych drgań mechanicznych (hałasu). Ponieważ efekty te przejawiają się występowa-niem w widmie ciągów poliharmonicznych o stosunkowo niskich amplitudach łatwo jest o po-myłki w interpretacji obrazów widmowych. Opracowanie przedstawia propoz.ycję metody zwięk-szenia rozdzielczości analizy widmowej przy użyciu funkcji koherencji.
In many technical application during wear process of machine some nonlinear effects of vibra-tions (and noise) increase. Because this effects are usually long poliharmonic series, it is generally difficult to separate different symptoms. The paper includes a proposal of algorithm (using the co-herence function) increasing resolution of spectrum analysis to the value smaller than it is possible to achieve using Fourier transform, when the sample of satisfying duration is not possible to get.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 162-166
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Speech Emotion Recognition Based on Voice Fundamental Frequency
Autorzy:
Dimitrova-Grekow, Teodora
Klis, Aneta
Igras-Cybulska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177227.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
emotion recognition
speech signal analysis
voice analysis
fundamental frequency
speech corpora
Opis:
The human voice is one of the basic means of communication, thanks to which one also can easily convey the emotional state. This paper presents experiments on emotion recognition in human speech based on the fundamental frequency. AGH Emotional Speech Corpus was used. This database consists of audio samples of seven emotions acted by 12 different speakers (6 female and 6 male). We explored phrases of all the emotions – all together and in various combinations. Fast Fourier Transformation and magnitude spectrum analysis were applied to extract the fundamental tone out of the speech audio samples. After extraction of several statistical features of the fundamental frequency, we studied if they carry information on the emotional state of the speaker applying different AI methods. Analysis of the outcome data was conducted with classifiers: K-Nearest Neighbours with local induction, Random Forest, Bagging, JRip, and Random Subspace Method from algorithms collection for data mining WEKA. The results prove that the fundamental frequency is a prospective choice for further experiments.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2019, 44, 2; 277-286
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kodowanie cech sygnałów w systemie wnioskowania diagnostycznego
Signal feature encoding in an inference diagnostic system
Autorzy:
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301412.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
kodowanie
algorytm genetyczny
analiza sygnałów
encoding
genetic algorithm
signal analysis
Opis:
W referacie opisano część badań, których celem jest zastosowanie wnioskowania diagnostycznego z uwzględnieniem kontekstu. Zgodnie z opracowanym podejściem konteksty działania obiektu mogą być identyfikowane z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych. Jednym z najistotniejszych czynników zastosowania tych algorytmów jest odpowiednie przygotowanie danych wejściowych. W referacie opisano opracowane sposoby kodowania dla trzech rodzajów cech sygnałów. Przykłady zastosowania opisanych sposobów kodowania zastosowano dla sygnałów zarejestrowanych podczas działania stanowiska modelującego działanie maszyny wirnikowej.
In the paper a part of research focused on context based diagnostic inference has been presented. According to the elaborated approach contexts of machinery operation can be identifi ed with the use of evolutionary algorithms. One of most important factors of the application of such algorithms is a proper form of input data. In the paper encoding of three different types of signal features have been discussed. Examples of elaborated notations have been applied to signals recorded during operation of a model of rotating machinery.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 1; 22-27
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of a Nonlinear Association between Components of the Electrohysterographical Signal
Autorzy:
Radomski, D.
Małkiewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226806.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
bomeasurements
electrohysterography
nonlinear signal analysis
h2 index
nonlinear association
Opis:
Electrohysterography is a method for measuring of bioelectrical potentials generated by a contracting uterus. It is used for monitoring of uterine activities mainly during a pregnancy and for prediction of an upcoming pretermlabour. However, there is still unknown the best method of EHG analysis which gives clinically useful information about a uterine activity. To achieve this goal we propose to use information about nonlinear associations between EHG signals registered from an uterine fundus and an uterine cervix. The h² index was applied to identify these relationships. The obtained results reveal that there exists a nonlinear correlation between biopotentials generated from two parts of a pregnant uterus. Moreover, this correlation seems to be higher as a labour is upcoming. It suggests a possibility of using the h² index for prediction of an upcoming labour based on EHG signals.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 3; 287-290
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Multistage Procedure of Mobile Vehicle Acoustic Identification for Single-Sensor Embedded Device
Autorzy:
Astapov, S.
Riid, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227146.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
vehicle identification
acoustic signal analysis
feature extraction
classification
fuzzy logic
Opis:
Mobile vehicle identification has a wide application field for both civilian and military uses. Vehicle identification may be achieved by incorporating single or multiple sensor solutions and through data fusion. This paper considers a single-sensor multistage hierarchical algorithm of acoustic signal analysis and pattern recognition for the identification of mobile vehicles in an open environment. The algorithm applies several standalone techniques to enable complex decision-making during event identification. Computationally inexpensive procedures are specifically chosen in order to provide real-time operation capability. The algorithm is tested on pre-recorded audio signals of civilian vehicles passing the measurement point and shows promising classification accuracy. Implementation on a specific embedded device is also presented and the capability of real-time operation on this device is demonstrated.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2013, 59, 2; 151-160
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of computer simulations in the analysis of physical phenomena models
Autorzy:
Dziurdź, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/127720.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
dynamic models
simulation
signal analysis
modele dynamiczne
symulacja
analiza sygnałów
Opis:
Tests of the technical condition of machines sometimes involve the analysis of dynamic phenomena associated with their work. The simplest methods are based on basic measurements, e.g. effective velocities and body vibration accelerations as well as sound pressure levels recorded in close vicinity of the tested object. For analysis, more advanced techniques use signals recorded in a certain period of time representing the studied phenomena. The development of computer techniques has enabled a relatively convenient modelling of technical objects. A well-identified model allows to extend research on real objects to include comprehensive computer analyses, thanks to which we can reduce time-consuming measurements or perform analyses for excitations which are difficult to perform at a test stand. Another application of a model is to generate signals, on the basis of which we can choose parameters of analysis methods to increase the effectiveness of diagnosis or test new analysis and inference algorithms. Several presented examples were implemented in the Matlab Simulink environment. Because the presented methods are universal, they can be used to analyze any physical phenomena described with more or less complicated models.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2019, 30, 2; 1-8
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie obszarów obrazu na podstawie charakterystyk zmiennych statystycznych
Identification of image areas based on characteristics of statistical variables
Autorzy:
Onoszko, K.
Ślósarz, R.
Kamrowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208982.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
rozpoznawanie obrazu
autokorelacja
analiza sygnału
image recognition
autocorrelation
signal analysis
Opis:
W ostatnich latach wyraźnie widoczny jest wzrost zainteresowania metodami opartymi na przetwarzaniu obrazów. Dzięki dzisiejszej technice są one coraz szybsze, dokładniejsze, a rezultaty badań prostsze w interpretacji. W artykule opisano ską metodę rozpoznawania obszarów w obrazie z użyciem charakterystyk zmiennych statystycznych powstałych w wyniku obserwacji zmian tych obszarów.
In recent years increasing interest in the methods based on image processing has been observed. With today’s technology, these methods are becoming faster, more accurate, and the results of the tests are easier to interpret. The article describes an original method for identifying areas of an image, using the characteristics of statistical variables resulting from the observation of these areas.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 4; 147-157
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using Empirical Mode Decomposition of Backscattered Ultrasound Signal Power Spectrum for Assessment of Tissue Compression
Autorzy:
Byra, M.
Wójcik, J.
Nowicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177950.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
tissue characterization
tissue compression
quantitative ultrasound
empirical mode decomposition
signal analysis
Opis:
Quantitative ultrasound has been widely used for tissue characterization. In this paper we propose a new approach for tissue compression assessment. The proposed method employs the relation between the tissue scatterers’ local spatial distribution and the resulting frequency power spectrum of the backscattered ultrasonic signal. We show that due to spatial distribution of the scatterers, the power spectrum exhibits characteristic variations. These variations can be extracted using the empirical mode decomposition and analyzed. Validation of our approach is performed by simulations and in-vitro experiments using a tissue sample under compression. The scatterers in the compressed tissue sample approach each other and consequently, the power spectrum of the backscattered signal is modified. We present how to assess this phenomenon with our method. The proposed in this paper approach is general and may provide useful information on tissue scattering properties.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2018, 43, 3; 447-453
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision Support System for Epileptogenic Zone Location During Brain Resection
Autorzy:
Kołodziej, M.
Majkowski, A.
Rak, R. J.
Rysz, A.
Marchel, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221787.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ECoG
iEEG
electrocorticography
epileptogenic zone
signal analysis
expert system
neural network
Opis:
This paper presents a system for locating the epileptogenic zone (EZ) using an automated analysis of electrocorticography (ECoG) signal recorded with 20 electrodes placed on the brain surface. The developed system enables automatic determination of places where anomalies connected with epilepsy are observed. The developed algorithm was tested on signals recorded for 33 patients who, after a prior neurological analysis, underwent the brain resection surgery. The results obtained with the algorithm were compared with those of medical analyses performed by the neurologist. The proposed system has a satisfactory accuracy – 87.8% – and can be used as a decision-supporting tool by the neurosurgeon during brain resection.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 1; 15-32
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The 8AE-PD computer measurement system for registration and analysis of acoustic emission signals generated by partial discharges in oil power transformers
Autorzy:
Witos, Franciszek
Opilski, Zbigniew
Szerszeń, Grzegorz
Setkiewicz, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220623.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic emission
partial discharge
multichannel system
acoustic signal detection
acoustic signal processing
signal analysis
voltage preamplifier
Opis:
A computer measurement system, designed and built by authors, dedicated to location and description of partial discharges (PD) in oil power transformers examined by means of the acoustic emission (AE) method is presented. The measurement system is equipped with 8 measurement channels and ensures: monitoring of signals, registration of data in real time within a band of 25-1000 kHz in laboratory and real conditions, basic and advanced analysis of recorded signals. The basic analysis carried out in the time, frequency and time-frequency domains deals with general properties of the AE signals coming from PDs. The advanced analysis, performed in the discrimination threshold domain, results in identification of signals coming from different acoustic sources as well as location of these sources in the examined transformers in terms of defined by authors descriptors and maps of these descriptors on the side walls of the tested transformer tank. Examples of typical results of laboratory tests carried out with the use of the built-in measurement system are presented.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 2; 403-418
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie wielorozdzielczej analizy sygnałów do diagnostyki układów mechanicznych
Multiresolution signal analysis and its application to the mechanical systems diagnostic
Autorzy:
Klepka, A.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328744.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
transformata falkowa
analiza modalna
wielorozdzielcza analiza sygnałów
wavelet transform
modal analysis
multiresolution signal analysis
Opis:
W artykule przedstawiono podstawowe cechy wielorozdzielczej analizy sygnałów. Transfor-mata falkowa została wykorzystana do estymacji parametrów modalnych konstrukcji. Analiza cza-sowo - częstotliwościowa została zastosowana do analizy układów mechanicznych w stanach nie-stacjonarnych. Zostanie pokazane jak transformata falkowa wpływa na estymaty parametrów me-chanicznych badanych układów. Metodę zweryfikowano na danych symulacyjnych układu o zmiennych w czasie parametrach oraz zastosowano do przetwarzania rzeczywistych danych.
This paper presents basics of multiresolution signal analysis. Wavelet transform is proposed as a tool for this kind of analysis. Wavelet transform is used to modal parameter identification. Time - frequency analysis for mechanical systems identification in nonstacionary state is presented. Ac-curacy of mechanical system modal parameter identification is discussed. Presented method is verified on simulation results for system with constant and variable damping and applied to real data.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 261-164
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Eksploatacja zbrojenia szybu górniczego w oparciu o globalny współczynnik tłumienia
Maintenance of mining shaft reinforcement based on global damping coefficient
Autorzy:
Batko, W.
Korbiel, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301954.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
analiza sygnałów
dekompozycja falkowa
dekrement tłumienia
signal analysis
wavelet decomposition
attenuation decrement
Opis:
W eksploatacji urządzeń górniczych bardzo istotnym czynnikiem jest zachowanie równowagi pomiędzy ekonomią a bezpieczeństwem. Użytkowanie szybu górniczego według stanu związane jest z oceną jego stanu oraz oceną oddziaływań pomiędzy zbrojeniem szybowym a naczyniami wyciągowymi. W ocenie stanu technicznego zbrojenia szybowego wykorzystuje się heurystyczne metody wizyjne, ultradźwiękowy pomiar grubości elementów, pomiar "spokoju jazdy" itp. Nową, proponowaną metodą jest pomiar globalnego współczynnika tłumienia. Ponieważ metoda ta jest metodą selekcyjną, wymaga dodatkowych procedur diagnostycznych. Dobór tych procedur ukierunkowany jest na zmniejszenie niepewności otrzymanych wyników. W artykule przedstawiono opis metody globalnego współczynnika tłumienia. Algorytm ten został zaimplementowany w przyrządzie pomiarowym. Przedstawiono sposób implementacji z zastosowaniem środowiska LabView raz metody wirtualnych instrumentów. Wyniki pomiarów importowane są do systemu bazodanowego. Na podstawie zebranych informacji podejmowane są decyzje dotyczące dalszej diagnostyki oraz dalszej eksploatacji zbrojenia szybowego. Prezentowany algorytm jest wdrażany w jednej z kopalni, oraz trwają prace nad jego udoskonaleniem.
In mining equipment exploitation it is very important to keep balance between payoff and safety. Usage of shaft is related to its state assessment and the evaluation of interactions between shaft reinforcements and transportation vessels. In the reinforcement state assessment heuristic vision methods are used, ultrasonic thickness measurements, run stability measurement etc. Attenuation rate measurement is a proposed new method. Since this method is a selection method it needs additional diagnostic procedures. The choice of procedures is directed towards reduction of results uncertainty.The article presents the method of global attenuation rate. The algorithm was implemented into the measurement device. The method of implementation by means of LabView environment was presented as well as methods of virtual instruments. The measurement results are imported into database system. Based on the gathered information the decisions are made regarding future diagnostics and exploitation of the shaft reinforcement. The presented algorithm is being introduced in one of the mines and is constantly perfected.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2008, 1; 44-48
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of rotary vane vacuum pumps using signal analysis and processing methods
Autorzy:
Łój, Paweł
Cholewa, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/127884.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
vacuum pump
signal analysis
technical diagnostics
pompa próżniowa
analiza sygnałów
diagnostyka techniczna
Opis:
Rotary vane vacuum pumps are devices widely used in various types of industries. A three-phase electric motor, which is a usual drive source in this group of devices, propels rotor, which is eccentric placed in the cylinder. The combination of this arrangement, between cylinder and rotor, with centrifugal force, forces the vanes to move out and into its slots milled in the rotor. As a result, the increase and decrease of the inter-vane volume occur, causing the air to be sucked into the pump. Due to improper exploitation, there is a possibility of a mechanical damage to the vane, and in some cases the vane can fall out of its groove, what leads to catastrophic failure. The article presents a new method for diagnostics of vanes, based on the observation and analysis of a pressure signal, generated by a rotary vane vacuum pump.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2019, 30, 2; 1-8
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GPS-RTK signal analysis conception in application to monitoring of engineering structures
Koncepcja analizy sygnałów GPS-RTK w zastosowaniu do monitoringu obiektów inżynierskich
Autorzy:
Gil, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396436.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
GPS
analiza sygnałów
monitorowanie obiektów inżynierskich
signal analysis GPS-RTK
neural networks
Opis:
The paper presents a concept for analysis of GPS-RTK (Real Time Kinematic) observations in the aspect of monitoring engineering objects, exposed to deformation. It describes the on-line adaptation algorithm for the blind separation of two statistically independent signals, representing changes of the modules of "zero" vector. In order to isolate particular oscillations (trend, periodicity) from the signals observed, the exponential equalization of signals was carried out by means of the algorithm of exponential average weights, then the counter-propagation algorithm was used, which, as a vector classifier, eliminated rudimentary noise and disturbances. On that basis it was estimated that GPS signals are inharmonious cyclic signals whose basic harmonious components estimated determine the fundamental changes of the modules of the "zero" vectors.
W pracy przedstawiono koncepcję analizy obserwacji GPS-RTK (Real Time Kinematic) w aspekcie monitorowania obiektów inżynierskich, narażonych na deformacje. Opisano, działający w trybie on-line algorytm adaptacyjny ślepej separacji dwóch statystycznie niezależnych sygnałów, reprezentujących zmiany modułów wektorów "zerowych". W celu wyodrębnienia poszczególnych wahań (trendu, okresowości) z obserwowanych sygnałów, dokonano wyrównania wykładniczego sygnałów za pomocą algorytmu wykładniczych średnich ważonych, po czym zastosowano algorytm kontrpropagacji, który działając jako klasyfikator wektorowy eliminował szczątkowe szumy i zniekształcenia. Na tej podstawie ustalono, że sygnały GPS są sygnałami okresowymi nieharmonicznymi, których estymowane podstawowe składowe harmoniczne określają zasadnicze zmiany modułów wektorów "zerowych".
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2005, 1; 61-73
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Frequency analysis decimation vibration signals of passenger cars suspensions
Częstotliwościowa analiza decymowanych sygnałów drganiowych zawieszeń samochodów osobowych
Autorzy:
Burdzik, R.
Gardulski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375232.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
samochód osobowy
zawieszenie
analiza sygnałów
analiza częstotliwościowa
decymacja liniowa
car
suspension
frequency analysis
signal analysis
Opis:
The paper presents possibilities of applying linear decimation procedure in frequency analysis of non-stationary signals. It shows the results of analytical experiments conducted with vibration signals registered during examination of car suspension which was activated to vibration on harmonic stand research. Working cycles identification algorithm was helpful to make LDP of working cycles parts of a signal. Signals spectrum results confirm amplitude selectivity for typical frequency of researching dynamic system.
W artykule zaprezentowano możliwości zastosowania procedury liniowej decymacji w częstotliwościowej analizie sygnałów niestacjonarnych. Przedstawiono wyniki eksperymentów analitycznych przeprowadzonych na sygnałach drganiowych zarejestrowanych w trakcie badań zawieszenia pojazdu pobudzanego do drgań na stanowisku harmonicznym. Algorytm umożliwiający identyfikację kolejnych cykli pracy umożliwił przeprowadzenie PLD sygnału podzielonego wg cykli pracy. Uzyskane widma sygnałów potwierdzają selektywność amplitud dla charakterystycznych częstotliwości badanego układu dynamicznego.
Źródło:
Transport Problems; 2007, 2, 1; 23-29
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A test performance of optical fibre sensors for real-time investigations of rotational seismic events: a case study in laboratory and field conditions
Autorzy:
Jaroszewicz, Leszek R.
Dudek, Michał
Kurzych, Anna T.
Teisseyre, Krzysztof P
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2063893.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Elektryków Polskich
Tematy:
sagnac effect
field tests
rotational seismology
fibre optic seismograph
rotation rate
signal analysis
Opis:
Preliminary results of laboratory and field tests of fibre optic rotational seismographs designed for rotational seismology are presented. In order to meet new directions of the research in this field, there is clearly a great need for suitable and extremely sensitive wideband sensors. The presented rotational seismographs based on the fibre optic gyroscopes show significant advantages over other sensor technologies when used in the seismological applications. Although the presented results are prepared for systems designed to record strong events expected by the so-called “engineering seismology”, the described system modification shows that it is possible to construct a device suitable for weak events monitoring expected by basic seismological research. The presented sensors are characterized, first and foremost, by a wide measuring range. They detect signals with amplitudes ranging from several dozen nrad/s up to even few rad/s and frequencies from 0.01 Hz to 100 Hz. The performed Allan variance analysis indicates the sensors main parameters: angle random walk in the range of 3 ∙ 10−8–2 ∙ 10−7 rad/s and bias instability in the range of 2 ∙ 10−9–2 ∙ 10−8 rad/s depending on the device. The results concerning the registration of rotational seismic events by the systems located in Książ Castle, Poland, as well as in the coalmine “Ignacy” in Rybnik, Poland were also presented and analysed.
Źródło:
Opto-Electronics Review; 2021, 29, 4; 213--219
1230-3402
Pojawia się w:
Opto-Electronics Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On use of acoustic emission in monitoring of under and over abrasion during a water jet milling process
Autorzy:
Mikler, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100049.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
water jet abrasive milling
acoustic emission
signal analysis
water jet abrasive process control
Opis:
Water jet milling process is a new emerging technology with many interesting applications. Low cutting forces, no thermal distortion, process flexibility and ability to machine difficult to cut materials make it very attractive for many technological operations. However, its wider application is hindered by lack of proper solutions of process monitoring that would allow accurate control of the material removal process. The research contributions so far focused on use of acoustic emission, thus the purpose of this paper is an evaluation of the proposed strategies and analysis of applicability of acoustic emission for this purpose. An extensive amount of AE data was collected during waterjet machining with various feed rates, abrasive flows, and pump pressures, and analyzed with the aim to determine whether there exists any feature of the AE signal correlated with under- and over abrasion. Monitoring and control of removal rate is possible only if it is possible to discriminate between AE signal samples originating from different states of the abrasive process. In this paper I present results based on extensive one-way ANOVA study of the AE samples, showing, that the standard AE signal features proposed in the literature the energy and statistics of the AE signal do not allow such discrimination, and are not suitable to monitor abnormalities of the abrasive process. The research covers also principle component analysis of the AE signal energy performed in the aim to study if there exists any subset of the energy allowing better discrimination between the investigated process states.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2014, 14, 2; 104-115
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania możliwości diagnostycznych stanu procesu cięcia stali wysokociśnieniowym strumieniem wodnościernym
Investigation of diagnostic possibilities of the state cutting process of steel with high-pressure abrasive water jet
Autorzy:
Kudelski, R.
Nieciąg, H.
Zagórski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309948.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
WaterJet
drgania mechaniczne
analiza sygnału
diagnostyka
waterjet cutting
mechanical vibrations
signal analysis
diagnostic
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie pomiaru sygnału drgań głowicy tnącej do diagnostyki stanu procesu cięcia wysokociśnieniowym strumieniem wodnościernym. Akwizycji danych dokonano podczas cięcia próbek ze stali S355J2H w kształcie klina. Zarejestrowany sygnał poddano odpowiedniej analizie. W części podsumowującej wyciągnięto wnioski z przeprowadzonych badań.
The article presents the application of vibration measurement of the cutting head for the diagnostics of the state of the cutting process with high-pressure water jet. Data acquisition was performed when cutting wedge-shaped samples of S355J2H steel. The recorded signal was analyzed appropriately. In the summary part, conclusions from the research were drawn.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 495-499
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnozowanie przekładni okrętowych sterów strumieniowych
The Condition Monitoring of Tunnel Thruster Gearbox
Autorzy:
Burnos, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359477.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
okrętowy ster strumieniowy
analiza sygnału
drgania
EXPLO-SHIP 2006
thruster
signal analysis
vibrations
Opis:
W artykule podjęto próbę wykazania związków pomiędzy sygnałami rejestrowanymi na elementach steru strumieniowego i wymuszeniami pochodzącymi od jego pracy. Pre-zentowane wyniki są częścią prac zorientowanych na stworzenie modelu diagnostycznego steru strumieniowego, ujmującego związki pomiędzy stanem najważniejszych elementów agregatu a miarami sygnałów generowanych przez urządzenie.
The relation between signals measured on tunnel thruster elements and forces coming from the operation of thruster gearbox elements is shown in the paper. The presented results are part of the work aimed at the development of a condition monitoring model of a marine tunnel thruster.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2006, 10 (82); 129-138
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wspomaganie komunikacji w procesie neurorehabilitacji z wykorzystaniem śledzenia wzroku i analizy sygnałów EEG
Communication support in neurorehabilitation process using eye tracking system and EEG-based signal analysis
Autorzy:
Spaleniak, P.
Kurowski, A.
Kostek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267857.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
neurorehabilitacja
interfejs HCI
śledzenie wzroku
elektroencefalografia
eye tracking
electroencephalography
signal analysis
HCI interfaces
Opis:
W pracy przedstawiono charakterystykę systemu do wspomagania komunikacji w procesie neurorehabilitacji osób w stanie ograniczonej świadomości. Przygotowana aplikacja komputerowa wykorzystuje metodę śledzenia wzroku wspomaganą analizą sygnału EEG. W pracy podano genezę powstania systemu, scharakteryzowano zaimplementowane ćwiczenia oraz pozostałe funkcjonalności, a także zamieszczono wyniki wstępnych badań dokonanych w kilku polskich ośrodkach terapeutycznych.
The paper presents the characteristics of a system dedicated to communication support in the process of neurorehabilitation of persons in a state of limited consciousness. The prepared computer application uses eye tracking method supported by the EEG signal analysis. The paper presents the origin of the system, the implemented exercises and other system functionalities, as well as the results of the preliminary research carried out in several therapeutic centers.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 57; 127-130
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The study of Arduino UNO feasibility for DAQ purposes
Studium przydatności platformy Arduino dla celów akwizycji danych
Autorzy:
Barański, Robert
Galewski, Marek A.
Nitkiewicz, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329446.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
microcontroller
Arduino
ATmega
monitoring
data acquisition
signal analysis
mikrokontroler
pozyskiwanie danych
analiza sygnału
Opis:
Using microcontroller systems becomes a routine in various measurement and control tasks. Their wide availability together with a huge potential of extending their functionality by additional modules allows developing advanced measuring and monitoring systems by non-specialists. However, using popular example codes often leads the user to pass over or not to be aware of the limitations of the system and drawing too farreaching conclusions on the basis of incorrectly performed measurements This paper deals with the problem of choosing the right method for performing measurements using an acquisition system based on the budget Arduino UNO solution. The main assumption was to use the standard, widely available Arduino libraries. The work focuses on the scenario when data should be subject to time and frequency analysis in the later processing. The operating limits of the device were also determined depending on the data transmission method used.
Pomiary wielkości fizycznych z wykorzystaniem układów opartych na mikrokontrolerach stają się standardem. Ich szeroka dostępność wraz z modułami rozszerzającymi ich funkcjonalność daje możliwość budowy zaawansowanych układów pomiarowych i monitorujących przez osoby nie będące specjalistami. Szereg dostępnych przykładów umożliwia szybką budowę systemu pomiarowego. Niejednokrotnie jednak powoduje, iż użytkownik jak i konstruktor nie zdają sobie sprawy z ograniczeń układu i na podstawie pomiarów wyciągają zbyt daleko idące wnioski. Niniejsza praca dotyka problematyki właściwej metody pozyskiwania danych pomiarowych. Na przykładach popularnie wykorzystywanych podejść do akwizycji danych, zobrazowano nie widoczne w pierwszym momencie skutki. W pracy skoncentrowano się na sytuacji, gdy w późniejszej obróbce dane mają podlegać analizom czasowym lub częstotliwościowym. Całość poparto przykładami bazując na układzie Arduino UNO. Założeniem autorów było wykorzystanie standardowo dostępnych bibliotek.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 2; 33-48
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie dyskryminant bezwymiarowych w diagnostyce przekładni zębatych
Use of the nondimensional discriminants for gearbox diagnostics
Autorzy:
Madej, H.
Czech, P.
Konieczny, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327302.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
przekładnie zębate
miary diagnostyczne
sygnał resztkowy
sygnał różnicowy
diagnostics
gearbox
signal analysis
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych przekładni zębatych napędów klatek walcowniczych. W warunkach zmienności obciążenia konieczne jest stosowanie miar diagnostycznych cechujących się małą wrażliwością na zmiany warunków pracy przekładni. W ramach badań wykonano pomiary przyspieszeń drgań oraz zarejestrowano sygnały impulsowe zgodne z obrotami wału wejściowego służące do uśredniania synchronicznego. Sygnały diagnostyczne przetwarzano w środowisku Matlab-Simulink. Głównym celem analizy sygnałów było określenie wartości dyskryminant: FM0, FM4, NA4, M6A, M8A, dla wybranych przekładni znajdujących się w różnym stanie technicznym. Przeprowadzona analiza wyników badań wykazała wrażliwość przyjętych miar na zmianą stanu technicznego przekładni.
This paper deals with industrial gear condition monitoring based on vibration analysis techniques. Conventional vibration-monitoring techniques are based on the assumption that changes in the measured structural response are caused by deterioration in the condition of the gearbox. This assumption is not valid for fluctuation load condition. In this paper several traditional residual (NA4) and difference features (FM4, M6A, M8A) are evaluated for their ability to detect gearbox failures.
Źródło:
Diagnostyka; 2003, 28; 17-22
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie podejścia kontekstowego w diagnostyce technicznej
Application of context approach to technical diagnostics
Autorzy:
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327400.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza sygnałów niestacjonarnych
scena dynamiczna
kontekst
non-stationary signal analysis
dynamic scene
context
Opis:
Diagnozowanie maszyn i procesów przemysłowych polega zwykle na interpretacji dużych zbiorów cech sygnałów resztkowych rejestrowanych podczas ich obserwacji. W przypadku obiektów złożonych interpretacja ta jest często trudna. W referacie pokazano identyfikację stanu technicznego obiektu na podstawie kontekstowej analizy sceny dynamicznej, której obiektami są cechy sygnałów diagnostycznych.
Diagnosing machinery and industrial process consists in interpretation of large sets of residual signal features. Signals are recorded during observation of an object. In case of complex objects this interpretation is often difficult. The paper deals with a method of identification of technical state of an object on the basis of dynamic scene analysis with the use of contexts. Scene objects are features of diagnostic signals.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 129-132
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczne rozpoznawanie sygnałów radiolokacyjnych z wykorzystaniem transformat Wignera-Villego
Automatic radar signals recognition using the Wigner-Ville Distribution
Autorzy:
Griszin, J.
Konopko, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210586.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
radiolokacja
wykrywanie sygnałów radiolokacyjnych
analiza sygnałów
radar technique
radar signals - detection
signal analysis
Opis:
W referacie zaprezentowano autorski algorytm automatycznego rozpoznawania sygnałów radiolokacyjnych. Składa się on z czterech podstawowych faz. W pierwszej z zastosowaniem dystrybucji Wignera-Villego lub jej modyfikacji w postaci pseudo i wygładzonej pseudo dystrybucji Wignera-Villego realizuje się czasowo-częstotliwościową analizę sygnału. Następnie z zastosowaniem dwuwymiarowej filtracji redukuje się szum z kanału transmisyjnego oraz interferencje sygnałów związane z właściwościami stosowanych transformat czasowo-częstotliwościowych. W trzecim kroku wyznacza się charakterystyczne cechy analizowanych czasowo-częstotliwościowych reprezentacji sygnału. W końcowej fazie dokonuje się klasyfikacji sygnału na podstawie wyznaczonej wartości wektora cech. W referacie zaprezentowano również wyniki badań symulacyjnych automatycznej klasyfikacji kodu P4 (sygnał o kwadratowej modulacji fazy).
This paper contains an application of the joint time-frequency analysis for solving the radar signal recognition problem exploiting the particular features of modulation presented in a radar signal. These modulation features are the result of slight radar component variations and acts as an individual signature of a radar. The proposed algorithm is based on the Wigner-Ville Distribution, noise reduction procedure with using the Gaussian two-dimensional filter and on the RBF neural networks probability density function estimator which extracts the features vector used for the radar signal classification. The presented simulation results reveal a good performance of the algorithm in conditions of relatively small values of signal to noise ratio. It makes it possible to use such an algorithm for relatively high-speed radar signals recognition and estimating their parameters, for example in detecting and classifying low probability of intercept (LPI) radars.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, 2; 65-77
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of time-frequency analysis for diagnostics of valve plate wear in axial-piston pump
Wykorzystanie analizy czasowo-częstotliwościowej w diagnostyce zużycia tarczy rozrządczej pompy tłokowej
Autorzy:
Stojek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/139870.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
pompa wyporowa
analiza sygnału
diagnostyka maszyn
positive-displacement pump
signal analysis
diagnostics of machines
Opis:
This study presents a possibility of detecting wear of a valve plate in multi-piston axial pump based on time-frequency analysis of measured signals. Short-time Fourier transform STFT and the generalized Wigner-Ville algorithm WVD were used for this purpose. The tests were carried out on a multi-piston axial pump with swinging plate, in which the worn valve plates were mounted. Valve plate wear was related with the formation of flow micro-channels between the pump suction hole and its pumping hole on the plate transition zone surface. The developed channels initiate flow of the operational fluid, the results of which is lack of leak-tightness between suction and pumping zones, associated with a decrease in operational pressure and drop in general efficiency.
Zadanie jakie spełnia rozrząd tarczowy w pompach tłokowych to doprowadzenie czynnika roboczego ze strefy ssawnej pompy do komór wyporowych współpracującego z nią wirnika i odprowadzenie go do przewodu tłocznego pompy. Właściwe ukształtowanie konstrukcji tarczy rozrządczej jest jednym z najtrudniejszych zadań w procesie projektowania. Od konstrukcji tarczy i jej współpracy z wirnikiem zależą główne parametry pompy takie jak: sprawność objętościowa, hałaśliwość i jej trwałość eksploatacyjna. W procesie eksploatacyjnym zużycie tarcz rozrządczych związane jest z pojawianiem się mikrokanałów przepływowych pomiędzy otworem ssawnym pompy a jej otworem tłocznym na powierzchniach stref przejściowych tarczy. Powstałe kanały powodują przepływ czynnika roboczego co prowadzi do braku szczelności między strefą ssawną i tłoczną oraz do obniżenia ciśnienia eksploatacji i sprawności ogólnej pompy. W niniejszym artykule przedstawiono możliwość wykrycia stopnia zużycia tarczy rozrządczej tłokowej pompy osiowej, za pomocą czasowo-częstotliwościowych metod analizy sygnałów pomiarowych. Wykorzystano do tego celu krótko-czasową transformatę Fouriera STFT oraz uogólniony algorytm Wignera-Villa WVD.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2010, LVII, 3; 309-322
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastic simulation and validation of Markov models of real driving cycles
Symulacje stochastyczne i walidacja modeli Markowa rzeczywistych cykli jezdnych pojazdów
Autorzy:
Puchalski, Andrzej
Komorska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328125.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
modeling
simulation
signal analysis
driving cycles equivalence
modelowanie
symulacja
analiza sygnałów
równoważność cykli jezdnych
Opis:
The driving cycle is a time series of the vehicle speed reflecting its movement in real road conditions. The WLTC (Worlwide harmonized Light duty Test Cycle) valid from August 2017 is based on real driving profiles derived from research and statistical analysis of road traffic in Europe, the USA and Asia. In addition to certification and comparative research, driving cycles are used in the process of virtual design of drive systems and embedded control algorithms, traffic management or intelligent road transport. Regardless of the intended use, the standard test does not guarantee the correctness of the results obtained. There is a need to generate many different driving cycles that meet the established equivalence conditions. The article discusses the methods of stochastic simulation and assessment of equivalence of obtained traffic models. The Monte Carlo method of Markov chains was used in the research. The comparative criteria are defined using the statistical parameters of the vehicle speed time series and the corresponding multifractal spectra. The synthesis was carried out at predetermined length of time series. The experiment carried out involved the study of traffic in real road conditions of urban driving and extra-urban large agglomerations during working days.
Cykl jezdny to szereg czasowy prędkości pojazdu odzwierciedlający jego ruch w rzeczywistych warunkach drogowych. Obowiązujący od sierpnia 2017 roku test WLTC (Worlwide harmonized Light duty Test Cycle) bazuje na rzeczywistych profilach jazdy pochodzących z badań i analiz statystycznych ruchu drogowego w Europie, USA i Azji. Poza certyfikacją i badaniami porównawczymi cykle jezdne wykorzystywane są w procesie wirtualnego projektowania układów napędowych i wbudowanych algorytmów sterowania, zarządzania ruchem ulicznym lub inteligentnym transportem samochodowym. Niezależnie od przeznaczenia posługiwanie się standardowym testem nie gwarantuje poprawności uzyskanych wyników. Istnieje konieczność generacji wielu różniących się cykli jezdnych, spełniających ustalone warunki równoważności. W artykule omówiono metody symulacji stochastycznych i oceny równoważności uzyskanych modeli ruchu drogowego. W badaniach wykorzystano metodę Monte Carlo łańcuchów Markowa. Kryteria porównawcze zdefiniowano za pomocą parametrów statystycznych szeregów czasowych prędkości pojazdu oraz odpowiadających im widm multifraktalnych. Syntezę prowadzono przy założonej długości szeregów czasowych. Zrealizowany eksperyment obejmował badania ruchu w rzeczywistych warunkach drogowych jazdy miejskiej i pozamiejskiej dużej aglomeracji w czasie dni roboczych.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 3; 31-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parametric analysis of pilot voice signals in Parkinson’s disease diagnostics
Analiza parametryczna pilotażowych sygnałów głosu w diagnostyce choroby Parkinsona
Autorzy:
Majda-Zdancewicz, Ewelina
Potulska-Chromik, Anna
Nojszewska, Monika
Kostera-Pruszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2176245.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:
features extraction
speech signal analysis
Parkinson's disease
analiza sygnału mowy
choroba Parkinsona
ekstrakcja cech
Opis:
Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disease of the central nervous system (CNS) characterized by the progressive loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra. The article describes an analysis of pilot voice signal analysis in Parkinson's disease diagnostics. Frequency domain signal analysis was mainly used to assess the state of a patient's voice apparatus in order to support PD diagnostics. The recordings covered uttering the “a” sound at least twice with extended phonation. The research utilized real recordings acquired in the Department of Neurology at the Medical University of Warsaw, Poland. Spectral speech signal coefficients may be determined based on different defined frequency scales. The authors used four frequency scales: linear, Mel, Bark and ERB . Spectral descriptors have been defined for each scales which are widely used in machine and deep learning applications, and perceptual analysis. The usefulness of extracted features was assessed taking into account various methods. The discriminatory ability of individual coefficients was evaluated using the Fisher coefficient and LDA technique.. The results of numerical experiments have shown different efficiencies of the proposed descriptors using different frequencies scales.
Choroba Parkinsona (PD) jest neurodegeneracyjną chorobą ośrodkowego układu nerwowego charakteryzującą się postępującą utratą neuronów dopaminergicznych w istocie czarnej. W artykule opisano analizę rejestracji pilotażowych sygnałów głosu w diagnostyce choroby Parkinsona. Rejestracji podlegało co najmniej dwukrotnie wypowiadanie głoski „a” o przedłużonej fonacji. Do badań wykorzystano nagrania zarejestrowane w Katedrze i Klinice Neurologii Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego w Warszawie. Do oceny stanu aparatu głosu pacjenta celem wsparcia diagnostyki choroby Parkinsona wykorzystano w głównej mierze analizę sygnału w dziedzinie częstotliwości. Autorzy zastosowali cztery skale częstości: liniową, skalę typu Mel, skalę typu Bark oraz skalę typu ERB. Dla każdej z tych skali zdefiniowali deskryptory spektralne szeroko stosowane w aplikacjach uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się oraz w analizie percepcyjnej. Ocena przydatności wyekstrahowanych cech została zrealizowana z uwzględnieniem różnych metod. Wykorzystano metodą oceny jakości cech przy użyciu współczynnika istotności Fischera oraz analizę LDA. Wyniki eksperymentów numerycznych wykazały różne wydajności proponowanych deskryptorów przy użyciu różnych skal częstości.
Źródło:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering; 2022, 4, 1; 21--28
2658-2058
2719-2954
Pojawia się w:
Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy MUSIC do oceny sygnałów zakłócających pomiary diagnostyczne układów izolacyjnych metodą emisji akustycznej
Application of the MUSIC analysis for evaluation of the signals interfering diagnostic measurements of insulation systems using acoustic emission method
Autorzy:
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275014.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
wyładowania niezupełne
metoda emisji akustycznej
sygnał zakłócający
analiza sygnałów
partial discharges
acoustic emission method
interfering signal
signal analysis
Opis:
W artykule zostaną przedstawione wyniki analizy pseudospektralnej (Pseudo-Spectral Analysis) uzyskane dla akustycznych sygnałów zakłócających. Analizowane będą źródła zakłóceń, które mogą występować podczas pomiarów diagnostycznych układów izolacyjnych wykonywanych on-line metodą emisji akustycznej podczas normalnej eksploatacji transformatorów elektroenergetycznych. Uzyskane wyniki zostaną porównane z rezultatami otrzymanymi przy zastosowaniu transformaty Fouriera (Fast Fourier Transform).
This paper discusses the problems connected with frequency analysis and multiple signal classification (MUSIC) of disturbances that can accompany the measurements of partial discharges in industrial conditions using the acoustic emission method. It presents different kinds of interfering signals that can deform the measured acoustic emission signals generated by partial discharges in electric power devices. In addition, it includes the results of the measurements and frequency and MUSIC analyses of interfering signals in the form of power density spectra and of pseudo-spectrum.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 79-83
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowo wspomagane projektowanie systemów przetwarzania sygnałów pomiarowych na procesorach sygnałowych
Computer-aided designing of signal processing systems on digital signal processors
Autorzy:
Ćwikliński, Ł.
Kiciński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209132.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
wielorozdzielcza analiza sygnałów
procesory sygnałowe
falka Malvara
sygnały pomiarowe
multiresolution signal analysis
digital signal processors
Malvar wavelet
measuring signals
Opis:
Praca dotyczy zagadnienia projektowania systemów analizy wielorozdzielczej sygnałów z wykorzystaniem procesorów sygnałowych. Problem implementacji algorytmów przetwarzania sygnałów pomiarowych przedyskutowano w aspekcie konstrukcji sprzętu oraz oprogramowania użytkowego. Przedstawiono przykład implementacji procedur analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malyara.
The paper deals with designing of multiresolution signal analysis systems with use ot digital signal processors. Implementation of signal processing algorithms was discussed in aspect of hardware and software construction. An example of implementation of multiresolution analysis crocedures with Malvar wavelet was shown.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2008, 57, 2; 217-227
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przetwarzanie i analiza impulsów wyładowań niezupełnych przy zastosowaniu pakietu Matlab
Processing and analysis of partial discharge pulses using of the MatlabŽ program package
Autorzy:
Zydroń, P.
Roehrich, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268118.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
wyładowania niezupełne (wnz)
analiza sygnałów
pakiet programowy Matlab
partial discharges
signal analysis
MATLAB program package
Opis:
Wyładowania niezupełne (wnz) występujące w układach izolacyjnych urządzeń elektrycznych są dynamicznym, nieliniowym zjawiskiem fizycznym wywołującym krótkotrwały przepływ ładunków elektrycznych, ograniczonym jedynie do części powierzchni lub objętości dielektryka. Ze względu na fakt, że występują one z reguły w miejscach, które mogą być utożsamiane z defektami izolacji, ich detekcja, lokalizacja i rozpoznawanie są elementami współczesnej diagnostyki eksploatacyjnej. Szerokopasmowy charakter impulsów prądowych generowanych przez wyładowania niezupełne oraz stochastyczność procesów prowadzących do ich powstawania sprawiają, że w badaniach stosowane są róSne metody detekcji i analizy sygnałów pomiarowych. Wygodnym narzędziem, umoSliwiającym testowanie i optymalizację procedur przetwarzania tych sygnałów jest wyposaSony w odpowiednie oprogramowanie komputer, sprzęSony z urządzeniem dokonującym ich rejestracji. Artykuł bazując na podstawach detekcji wnz przedstawia przykłady procedur przetwarzania uwzględniających ich właściwości sygnałowe. Wszystkie prezentowane wyniki uzyskano stosując procedury implementowane w pakiecie MatlabŽ.
The partial discharges (PD) are dynamic, non-linear phenomenon occurring in high voltage insulating system. It produces very short local current pulses connected usually with specific defects of insulating system. Detection, localization and recognition of PD sources are used in modern measuring systems for diagnostics of high voltage insulation. Wide-band character of PD pulses and stochastic nature of PD processes lead in practice to application of many different detection and analysis methods. Suitable tool for testing and optimization of PD data processing procedures is computer connected with PD signal measuring instrument and equipped with dedicated properly prepared software. The paper starting from basics of PD signal detection presents examples of advanced PD data processing methods implemented in MatlabŽ program package.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2009, 26; 133-136
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Journal bearing performance prediction using machine learning and octave-band signal analysis of sound and vibration measurements
Autorzy:
Moschopoulos, Marios
Rossopoulos, Georgios N.
Papadopoulos, Christos I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955597.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
journal bearing loading condition
RK4 Bently Nevada
vibration and acoustic pressure signal
octave band signal analysis
machine learning algorithms
Opis:
Journal and thrust bearings utilise hydrodynamic lubrication to reduce friction and wear between the shaft and the bearing. The process to determine the lubricant film thickness or the actual applied load is vital to ensure proper and trouble-free operation. However, taking accurate measurements of the oil film thickness or load in bearings of operating engines is very difficult and requires specialised equipment and extensive experience. In the present work, the performance parameters of journal bearings of the same principal dimensions are measured experimentally, aiming at training a Machine Learning (ML) algorithm capable of predicting the loading condition of any similar bearing. To this end, an experimental procedure using the Bently Nevada Rotor Kit 4 is set up, combined with sound and vibration measurements in the vicinity of the journal bearing structure. First, sound and acceleration measurements for different values of bearing load and rotational speed are collected and post-processed utilising 1/3 octave band analysis techniques, for parametrisation of the input datasets of the ML algorithms. Next, several ML algorithms are trained and tested. Comparison of the results produced by each algorithm determines the fittest one for each application. The results of this work demonstrate that, in a laboratory environment, the operational parameters of journal bearings can be efficiently identified utilising non-intrusive sound and vibration measurements. The presented approach may substantially improve bearing condition identification and monitoring, which is an imperative step to prevent journal bearing failures and conduct condition-based maintenance.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2021, 3; 137-149
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advantages and disadvantages of using cepstrum, envelope spectrum and bispectrum for multistage gearbox diagnostic
Wady i zalety analiz: cepstrum, widmo obwiedni i bispectrum w diagnostyce wielostopniowych przekładni zębatych
Autorzy:
Bartelmus, W.
Zimroz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328906.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza sygnałów
przetwarzanie sygnałów
wnioskowanie diagnostyczne
lokalizacja uszkodzeń
wykrywanie uszkodzeń
signal analysis
signal processing
diagnostic inference
fault detection
fault localization
Opis:
Zastosowanie modelowania matematycznego i symulacji komputerowej zjawisk dynamicznych w przekładniach zębatych poz.wala wygenerować sygnały i wykonywać na nich analizy podobnie jak dla sygnałów drganiowych z przekładni w czasie jej eksploatacji. Uzyskane sygnały poddawane są analizie w celu określenia diagnostycznych własności sygnału i relacji pomiędzy sygnałem a stanem tech-nicznym. Stan techniczny przekładni zębatej można opisać za pomocą wielu czynników pogrupowa-nych następująco: czynniki konstrukcyjne, czynniki technologiczne, czynniki eksploatacyjne, zmiana stanu. Dotychczasowe publikacje autorów wykazują, że takie sformułowanie problemu prowadzi do wyodrębnienia informacji diagnostycznej zawartej w sygnale drganiowym, co poz.wala ocenić stan techniczny przekładni Do oceny stanu technicznego na podstawie drga n można wykorzystać wiele metod analizy sygnałów. W pracy przegląd i porównanie najpopularniejszych metod stosowanych diagnostyce zorientowanej uszkodzeniowo. Podkreślono problemy z interpretacją wyników analiz cepstrum i widmo obwiedni dla sygnałów drganiowych z przekładni badanych przez autorów. Wy-eksponowano zalety analizy bispektralnej w procesie identyfikacji struktury częstotliwościowej sy-gnału drganiowego, lokalizacji uszkodzeń (nieprawidłowa praca wałów, uszkodzenia lokalne oraz zu-życie) i w wykrywaniu wczesnych faz niesprawności.
Using mathematical modelling and computer simulation we can generate vibration signals and made complex and complete investigation on diagnostic signal properties and on relation between vibration and gearbox condition. Many publications presented by the authors and another investigators proved that it is a truthful way. Gearbox condition should be divided into four groups of factors videlicet: de-sign factors (DF), production technology factors (PTF), operational factors (OF) condition change factors (CCF) collectively DPTOCCF. Publications given by the authors show that using collectively DPTOCCF leads to inferring diagnostic information of gearing system condition. For signal assess-ment may be used signal analysis. A review and comparison of most popular vibration signal analysis method used for fault detection and localisation in gearbox condition assessment problem are pre-sented in this paper. Some disadvantages of cepstrum and envelope spectrum methods are underlines. Bispectrum analysis is recommended for identification of signal structure (as well modulation, defect detection), fault localisation (for example unstable shaft work, local tooth failure, distributed failures) and early stage fault detection.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 39-44
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of correlation and spectral characteristics of fractal comb-structured signals
Analiza charakterystyk korelacyjnych i spektralnych sygnałów fraktalnych o strukturze grzebieniowej
Autorzy:
Politanskyi, R.
Veryga, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408873.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
fractal
signal analysis
spread spectrum communication
fraktal
analiza sygnału
komunikacja (łączność).za pomocą widma (rozproszonego) (szerokiego)
Opis:
The paper presents theoretical and experimental investigations of the spectra of fractal comb-structured signals for different values of their coefficient of generation, as well as analyzes autocorrelation characteristics and phase portraits depending on the coefficient of generation. It is established that signal base increases with increasing fractal order and with decreasing coefficient of generation.
W pracy przedstawiono teoretyczne i eksperymentalne badania widm sygnałów fraktalnych o strukturze grzebieniowej dla różnych wartości ich współczynnika generowania, a także przeprowadzono analizę charakterystyk autokorelacji i portretów fazowych w zależności od współczynnika generowania. Ustalono, że baza sygnału wzrasta wraz ze wzrostem rzędu fraktali oraz ze spadkiem współczynnika generowania.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 1; 44-46
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short time vibration analysis and parameterisation as a tool for machine prototypes testing
Autorzy:
Barczewski, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146636.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
machine vibration
non-stationarity identification
short time signal analysis
drgania maszyn
identyfikacja niestacjonarności
krótkoczasowa analiza sygnału
Opis:
The paper outlines the idea of using the short-time vibration signal processing for testing machines of a complex design, particularly the machines consisting of many subassemblies with a non-stationary (e.g. cyclic) operation modes. The method presented consists in graphic representation of vibrations of subassemblies in the form of a trace on a plane. It is created by associating instantaneous rms values of vibration acceleration and instantaneous Rice frequency values obtained as a result of short-time signal processing. On the basis of the shape, orientation of the created trajectory and / or dispersion / concentration of points on the Rf - arms plane, the type of non-stationarity of generated vibrations can be identified. The presented methodology can be used for testing machine prototypes. The results in the proposed form can be helpful to determine the type of vibration reduction systems for individual machine subassemblies. It is also possible to detect subassemblies for which an increase in machine capacity results in an increase in the level of generated vibrations. The location of the averaged values of measures obtained for a new machine on the Rf - arms plane can be a reference point for further monitoring of machine vibration and for detection of damage or malfunction of its subassemblies.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2020, 31, 1; art. no. 2020112
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies