Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "roc curve" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Receiver operating characteristic analysis of the FeNO biomarker in the diagnosis of asthma
    Autorzy:
    Biesiadecki, Marek
    Galiniak, Sabina
    Bartusik-Aebisher, Dorota
    Aebisher, David
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/454725.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    asthma
    nitric oxide
    ROC curve
    Opis:
    Introduction. The fraction of exhaled nitric oxide (FeNO) is used as a non-invasive biomarker that reflects inflammation in the airways. It is so versatile that it used to control asthma severity as well as to monitor response to treatment. However, the exact cut-off point of the nitric oxide level which allows one to make a precise diagnosis of asthma is unclear. Aim. To examine the possibility of using advanced statistical methods such as receiver operating characteristic for the analysis of FeNO concentrations for improving the diagnosis of asthma. Materials and methods. Receiver operating characteristic (ROC) was used for analyzing results to determine levels of nitric oxide which may be a prognostic indicator of asthma. The studied group consisted of 111 children including 69 asthmatic patients, and 42 age- and sex-matched healthy subjects. Measurement of exhaled nitric oxide was conducted in all subjects included in this study. Results. FeNO level was higher in asthmatic patients. The analysis of results showed that the cut-off point for the FeNO concentration is 11.5 ppb. Sensitivity and specificity with the FeNO level allowed us to determine a value of the diagnostic variable of FeNO concentration of 14.0 ppb. A comparison of FeNO level and sex of the subjects showed there is no correlation between these parameters of patients. Conclusions. Currently, the FeNO measurement provides complementary d
    Źródło:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2018, 4; 253-258
    2544-2406
    2544-1361
    Pojawia się w:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On some Inferential Procedures for Receiver Operating Characteristic Curves
    O pewnych tekstach dla krzywych operacyjno-charakterystycznych
    Autorzy:
    Rossa, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906881.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    ROC curve
    goodness-of-fit tests
    Opis:
    In the paper two significance tests for receiver operating characteristic curves (ROC) are proposed. Both tests use an asymptotic χ² distribution of the test statistics.
    W pracy zaproponowano dwa testy istotności dla krzywych operacyjno-charakterystycznych (ROC), oparte na asymptotycznym rozkładzie statystyk testowych χ².
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ESTIMATING THE ROC CURVE AND ITS SIGNIFICANCE FOR CLASSIFICATION MODELS’ ASSESSMENT
    Autorzy:
    Gajowniczek, Krzysztof
    Ząbkowski, Tomasz
    Szupiluk, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453918.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    ROC curve
    AUC
    classification models’ assessment
    Opis:
    Article presents a ROC (receiver operating characteristic) curve and its application for classification models’ assessment. ROC curve, along with area under the receiver operating characteristic (AUC) is frequently used as a measure for the diagnostics in many industries including medicine, marketing, finance and technology. In this article, we discuss and compare estimation procedures, both parametric and non-parametric, since these are constantly being developed, adjusted and extended.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 382-391
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ON THE SELECTED METHODS FOR EVALUATING CLASSIFICATION MODELS
    Autorzy:
    Misztal, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655797.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    classifier performance
    predictive ability
    ROC curve
    reclassification
    decision curve
    Opis:
    Traditional measures for assessing the performance of classification models for binary outcomes are the ROC curve and the area under the ROC curve (AUC). Reclassification tables (Cook, 2008), net reclassification improvement (NRI) and integrated discrimination improvement (IDI) (Pencina et al., 2008) or decision – analytic measures with decision curve analysis (Vickers & Elkin, 2006) have been recently proposed for evaluating the predictive ability of classifiers. This paper analyzes the measures mentioned above with some credit taking application.  
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of Beneish M-scores to reveal creative accounting: evidence from Slovakia
    Autorzy:
    Durana, Pavol
    Blazek, Roman
    Machova, Veronika
    Krasnan, Miroslav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22443167.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    Beneish model
    creative accounting
    earnings management
    ROC curve
    Opis:
    Research background: In creative accounting, the primary goal of every enterprise is to increase and strengthen its market position. Over the years, manipulation of financial statements has also reached the territory of Central European countries, including the Slovak Republic. Therefore, an analysis was conducted to identify enterprises that handle accounting. This article focuses specifically on Sector A: agriculture, forestry, and fisheries. Purpose of the article: The aim of the article was to reveal the creative accounting practices of a sample of enterprises operating in the Slovak business environment in a sector using the Beneish model. Methods: The Beneish model was used to calculate the manipulation of enterprises? financial statements. Both variants, that is, the 5-parameter model and 8-parameter model, were used for the calculation. The results of these models were plotted using graphs and receiver operating characteristic (ROC) curves. Findings & value added: Based on the use of both variants of the Beneish model, it was proven that enterprises in the analyzed sector use the possibility of manipulating financial statements. The added value of the article is the detection of the use of creative accounting in a specific sector, which makes the study original in its application and space-time orientation.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2022, 17, 2; 481-510
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Empirical and Kernel Estimation of the ROC Curve
    EMPIRYCZNY I JĄDROWY ESTYMATOR KRZYWEJ ROC
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654315.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    krzywa ROC curve
    empiryczny estymator
    metoda jądrowa
    parametr wygładzania
    funkcja jądra
    ROC curve
    empirical estimator
    kernel method
    smoothing parameter
    kernel function
    Opis:
    W pracy rozważane są wybrane metody estymacji krzywej ROC (Receiver Operating Characteristic), w tym metody parametryczne i nieparametryczne. Podejście nieparametryczne może oznaczać zastosowanie empirycznego estymatora krzywej ROC lub  estymatora jądrowego. Podjęta jest próba porównania estymacji empirycznej oraz jądrowej ze szczególnym uwzględnieniem wpływu liczebności próby, jak również metody wyboru parametru wygładzania i funkcji jądra na rezultat procedury estymacyjnej. W oparciu o wyniki badania symulacyjnego określone są wskazówki użyteczne w procedurach estymacji krzywej ROC.
    The paper presents chosen methods for estimating the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve, including parametric and nonparametric procedures. Nonparametric  approach may involve the use of empirical method or kernel method of the ROC curve estimation. In the analysis, an attempt of comparison of empirical and kernel ROC estimators is done, considering the impact of sample size, choice of smoothing parameter and kernel function in kernel estimation on the results of the estimation. Based on the results of simulation studies, some suggestions, useful in the procedures of nonparametric ROC curve are determined.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 1, 311
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimating the probability of leaving unemployment for older people in Poland using survival models with censored data
    Autorzy:
    Grzenda, Wioletta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/20311945.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-13
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    employment
    older workers
    proportional hazard model
    time-dependent ROC curve
    Opis:
    Current demographic changes require greater participation of people aged 50 or older in the labour market. Previous research shows that the chances of returning to employment decrease with the length of the unemployment period. In the case of older people who have not reached the statutory retirement age, these chances also depend on the time they have left to retirement. Our study aims to assess the probability of leaving unemployment for people aged 50-71 based on their characteristics and the length of the unemployment period. We use data from the Labour Force Survey for 2019–2020. The key factors determining employment status are identified using the proportional hazard model. We take these factors into account and use the direct adjusted survival curve to show how the probability of returning to work in Poland changes as people age. Due to the fact that not many people take up employment around their retirement age, an in-depth evaluation of the accuracy of predictions obtained via the models is crucial to assess the results. Hence, in this paper, a time-dependent ROC curve is used. Our results indicate that the key factor that influences the return to work after an unemployment period in the case of older people in Poland is whether they reached the age of 60. Other factors that proved important in this context are the sex and the education level of older people.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 241-256
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of levels of selected trace elements as predictors of oxidative stress in type 2 diabetic patients using Multivariate Statistical Analysis
    Autorzy:
    Khedr, Y.
    Badran, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1192781.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie / Polskie Towarzystwo Magnezologiczne im. Prof. Juliana Aleksandrowicza
    Tematy:
    type 2 diabetes
    trace elements
    oxidative stress
    ROC curve
    VIP score
    Opis:
    Disturbances in levels of trace elements and oxidative stress are associated with the glycemic status, which is implicated in the development and progression of diabetes. The present study was conducted on 50 patients with type 2 diabetes, 40 years of age, gender and body mass index matched with healthy controls (Damanhur Educational Hospital, El Beheira, Egypt). Fasting blood glucose (FBG), serum catalase, paraoxonase activity, and malondialdehyde (MDA) levels were measured spectrophotometrically. The blood serum was digested and then used to determine the levels of seven trace elements, such as Cr, Fe, Cu, Zn, Cd, As and Se, using inductive coupled plasma mass spectroscopy (ICP-MS). The mean of serum catalase, paraoxonase activities and the concentration of Fe, Se, Zn, and Cd were significantly decreased, whereas the level of malondialdehyde (MDA) and the concentrations of Cu, Cd and As were significantly higher in type 2 diabetic group compared with the control group. The multivariate receiver operating characteristic (ROC) curve and variable importance in projection (VIP) scores were used to analysis the data. VIP score revealed that As, Fe and Se were strongly associated with the oxidative stress in type 2 diabetic patients. The best cut-off values for serum concentrations of Fe, Se and As were 46.78, 215 and 1.01 μg L-1, respectively, which discriminated between diabetic patients with oxidative stress from the control group. The study showed that changes in trace element concentrations in diabetic patients may contribute to the lowering of antioxidant enzymes t, further leading to the progress of T2DM.
    Źródło:
    Journal of Elementology; 2021, 26, 1; 47-58
    1644-2296
    Pojawia się w:
    Journal of Elementology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Logistic regression and classification tree methods as elements of diagnosis in cardiology
    Metody regresji logistycznej i drzewa klasyfikacyjnego jako elementy procesu diagnostycznego w dziedzinie kardiologii
    Autorzy:
    Spychała, Anna
    Skrzypek, Michał
    Niewiadomska, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1036433.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
    Tematy:
    stroke
    logistic regression
    statistical analysis
    classification tree
    roc curve
    udar
    regresja logistyczna
    analiza statystyczna
    drzewo klasyfikacyjne
    krzywa roc
    Opis:
    INTRODUCTION: The purpose of statistical analysis in research is to identify accurate and reliable conclusions where the researcher has a great deal of sources and information. Usually, one can point to a few different methods that allow the task to be fulfilled, but each time the question arises: which one to choose? MATERIAL AND METHODS: The study was conducted using a database that included 3246 patients in the Second Department of Cardiology, Silesian Medical Centre in Katowice-Ochojec in 2003–2008. We were A model in which the STROKE dependent variable was considered was subjected to statistical analysis, and the results of the analysis suggested selecting the following variables: gender, transfusion, PTCA, IVA, IVM, SVA, aneurysm and hematocrit. RESULTS: The essential factors affecting the occurrence of stroke, according to logistic regression are: aneurysm, transfusion of blood components, prior treatment with PTCA and according to the classification tree: aneurysm and level of hematocrit. CONCLUSIONS: The results achieved by both the two statistical models complemented each other, and by combining them one is able to obtain reliable information to use as a base for the decision-making process.
    WSTĘP: Zadaniem analiz statystycznych w badaniach naukowych jest wskazanie trafnych i maksymalnie wiarygodnych wniosków w sytuacji, gdy badacz dysponuje wieloma informacjami. Zwykle można wskazać kilka różnych metod, które pozwalają to zadanie spełnić, jednak za każdym razem nasuwa się pytanie, którą z nich wybrać? MATERIAŁ I METODY: Badania zostały przeprowadzone na bazie danych, która obejmowała 3246 pacjentów przebywających na II Oddziale Kardiologii Górnośląskiego Centrum Medycznego w Katowicach-Ochojcu w latach 2003– –2008. Analizie statystycznej poddano model, w których za zmienną zależną uznano zmienną UDAR, natomiast wyniki przeprowadzonych analiz zasugerowały dobór następujących zmiennych objaśniających: płeć, przetoczenie, PTCA, IVA, IVM, SVA, tętniak i hematokryt. WYNIKI: Czynnikami istotnie wpływającymi na wystąpienie udaru, według regresji logistycznej, są: tętniak, przetoczenie składników krwi i przebyty zabieg PTCA, natomiast według drzewa klasyfikacyjnego – tętniak i poziom hematokrytu. WNIOSKI: Wyniki uzyskane za pomocą obydwu modeli statystycznych dopełniały się, a ich łączenie pozwala na uzyskanie wiarygodnych informacji, stanowiących podstawę procesu decyzyjnego.
    Źródło:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2016, 70; 154-162
    1734-025X
    Pojawia się w:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ranking-Based Choice of Regressors in Probability Models
    Dobór zmiennych objaśniających w modelach prawdopodobieństwa w oparciu o krzywe ROC oraz CAP
    Autorzy:
    Schab, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906271.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Receiver Operating Curve (ROC)
    Cumulative Accuracy Profile (CAP)
    AUROC statistics
    Gini statistics
    choice of regressors
    Opis:
    W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania krzywych ROC (Receiver Operating Characteristic) i CAP (Cummulative Accuracy Profile) w doborze zmiennych objaśniających w modelu prawdopodobieństwa. Kryterium doboru zmiennych opiera się na wartościach miar dyskryminacji wyznaczonych na podstawie krzywych ROC/CAP jak i uwzględnia sam kształt krzywych.
    The article presents a proposal of using the Receiver Operating Characteristic (ROC) and Cumulative Accuracy Profile (CAP) curves as a ranking-based method for a choice of regressors in probability model. The criterion of reggresors’ choice uses the value of summary statistics of discrimination based on ROC/CAP curves as well as it takes into account the shape of the curves itself.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies