Ranking-Based Choice of Regressors in Probability Models

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Ranking-Based Choice of Regressors in Probability Models
Dobór zmiennych objaśniających w modelach prawdopodobieństwa w oparciu o krzywe ROC oraz CAP
Autorzy:: Schab, Iwona
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/906271.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Receiver Operating Curve (ROC)
Cumulative Accuracy Profile (CAP)
AUROC statistics
Gini statistics
choice of regressors
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania krzywych ROC (Receiver Operating Characteristic) i CAP (Cummulative Accuracy Profile) w doborze zmiennych objaśniających w modelu prawdopodobieństwa. Kryterium doboru zmiennych opiera się na wartościach miar dyskryminacji wyznaczonych na podstawie krzywych ROC/CAP jak i uwzględnia sam kształt krzywych.

The article presents a proposal of using the Receiver Operating Characteristic (ROC) and Cumulative Accuracy Profile (CAP) curves as a ranking-based method for a choice of regressors in probability model. The criterion of reggresors’ choice uses the value of summary statistics of discrimination based on ROC/CAP curves as well as it takes into account the shape of the curves itself.

Informacja

Powiązane pozycje