Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "reproducing kernel" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-20 z 20
    Tytuł:
    Matrices related to some Fock space operators
    Autorzy:
    Rudol, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/254939.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    frames
    operators
    Fock space
    reproducing kernel
    Opis:
    Matrices of operators with respect to frames are sometimes more natural and easier to compute than the ones related to bases. The present work investigates such operators on the Segal-Bargmann space, known also as the Fock space. We consider in particular some properties of matrices related to Toeplitz and Hankel operators. The underlying frame is provided by normalised reproducing kernel functions at some lattice points.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2011, 31, 2; 289-296
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance Evaluation of MC-CDMA Systems with Single User Detection Technique using Kernel and Linear Adaptive Method
    Autorzy:
    Fateh, Rachid
    Darif, Anouar
    Safi, Said
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058482.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    BRAN channels
    equalization
    kernel method
    MC-CDMA
    reproducing kernel Hilbert space
    Opis:
    Among all the techniques combining multi-carrier modulation and spread spectrum, the multi-carrier code division multiple access (MC-CDMA) system is by far the most widely studied. In this paper, we present the performance of the MC-CDMA system associated with key single-user detection techniques. We are interested in problems related to identification and equalization of mobile radio channels, using the kernel method in Hilbert space with a reproducing kernel, and a linear adaptive algorithm, for MC-CDMA systems. In this context, we tested the efficiency of these algorithms, considering practical frequency selective fading channels, called broadband radio access network (BRAN), standardized for MC-CDMA systems. As far as the equalization problem encountered after channel identification is concerned, we use the orthogonality restoration combination (ORC) and the minimum mean square error (MMSE) equalizer techniques to correct the distortion of the channel. Simulation results demonstrate that the kernel algorithm is efficient for practical channel.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2021, 4; 1--11
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Commutants of certain multiplication operators on Hilbert spaces of analytic functions
    Autorzy:
    Seddighi, K
    Vaezpour, S. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1216980.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    commutant
    multiplication operators
    Hilbert spaces of analytic functions
    reproducing kernel
    Opis:
    This paper characterizes the commutant of certain multiplication operators on Hilbert spaces of analytic functions. Let $A=M_z$ be the operator of multiplication by z on the underlying Hilbert space. We give sufficient conditions for an operator essentially commuting with A and commuting with $A^n$ for some n>1 to be the operator of multiplication by an analytic symbol. This extends a result of Shields and Wallen.
    Źródło:
    Studia Mathematica; 1999, 133, 2; 121-130
    0039-3223
    Pojawia się w:
    Studia Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New characterizations of reproducing kernel Hilbert spaces and applications to metric geometry
    Autorzy:
    Alpay, Daniel
    Jorgensen, Palle E.T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2051893.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    reproducing kernel
    positive definite functions
    approximation
    algorithms
    measures
    stochastic processes
    Opis:
    We give two new global and algorithmic constructions of the reproducing kernel Hilbert space associated to a positive definite kernel. We further present a general positive definite kernel setting using bilinear forms, and we provide new examples. Our results cover the case of measurable positive definite kernels, and we give applications to both stochastic analysis and metric geometry and provide a number of examples.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2021, 41, 3; 283-300
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods of Representation for Kernel Canonical Correlation Analysis
    Autorzy:
    Krzyśko, Mirosław
    Waszak, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465909.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Canonical correlation analysis generalized eigenvalue problem reproducing kernel Hilbert space
    Opis:
    Classical canonical correlation analysis seeks the associations between two data sets, i.e. it searches for linear combinations of the original variables having maximal correlation. Our task is to maximize this correlation. This problem is equivalent to solving the generalized eigenvalue problem. The maximal correlation coefficient (being a solution of this problem) is the first canonical correlation coefficient. In this paper we construct nonlinear canonical correlation analysis in reproducing kernel Hilbert spaces. The new kernel generalized eigenvalue problem always has the solution equal to one, and this is a typical case of over-fitting. We present methods to solve this problem and compare the results obtained by classical and kernel canonical correlation analysis.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 301-310
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The kaehlerian structures and reproducing kernels
    Autorzy:
    Krok, Anna
    Mazur, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1312580.pdf
    Data publikacji:
    1991
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    kaehlerian manifold
    kaehlerian potential
    positive definite function
    Bergman function
    reproducing kernel
    Opis:
    It is shown that one can define a Hilbert space structure over a kaehlerian manifold with global potential in a natural way.
    Źródło:
    Annales Polonici Mathematici; 1991, 55, 1; 221-224
    0066-2216
    Pojawia się w:
    Annales Polonici Mathematici
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the Djrbashian kernel of a Siegel domain
    Autorzy:
    Barletta, Elisabetta
    Dragomir, Sorin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1218823.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    γ-Bergman kernel
    reproducing kernel Hilbert space
    Djrbashian kernel
    transition probability amplitude
    Genchev transform
    Opis:
    We establish an inversion formula for the M. M. Djrbashian & A. H. Karapetyan integral transform (cf. [6]) on the Siegel domain $Ω_n = {ζ ∈ ℂ^n : ϱ (ζ) >0} $, $ϱ(ζ) = Im(ζ_1) - |ζ'|^2$. We build a family of Kähler metrics of constant holomorphic curvature whose potentials are the $ϱ^α$-Bergman kernels, α > -1, (in the sense of Z. Pasternak-Winiarski [20] of $Ω_n$. We build an anti-holomorphic embedding of $Ω_n$ in the complex projective Hilbert space $ℂℙ(H^2_α(Ω_n))$ and study (in connection with work by A. Odzijewicz [18] the corresponding transition probability amplitudes. The Genchev transform (cf. [9]) is shown to be well defined on $L^2(Ω, ϱ^α)$, for any strip Ω ⊂ ℂ, and applied in a problem of approximation by holomorphic functions. Building on work by T. Mazur (cf. [15]) we prove the existence of a complete orthonormal system in $H^2_α(Ω_n)$ consisting of eigenfunctions of a certain explicitly defined operator $V_a$, $a ∈ B_n$.
    Źródło:
    Studia Mathematica; 1998, 127, 1; 47-63
    0039-3223
    Pojawia się w:
    Studia Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Functional models for Nevanlinna families
    Autorzy:
    Behrndt, J.
    Hassi, S.
    Snoo, H. de
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/255065.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    symmetric operator
    selfadjoint extension
    boundary relation
    Weyl family
    functional model
    reproducing kernel Hilbert space
    Opis:
    The class of Nevanlinna families consists of R-symmetric holomorphic multivalued functions on C \ R with maximal dissipative (maximal accumulative) values on C+ (C-, respectively) and is a generalization of the class of operator-valued Nevanlinna functions. In this note Nevanlinna families are realized as Weyl families of boundary relations induced by multiplication operators with the independent variable in reproducing kernel Hilbert spaces.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2008, 28, 3; 233-245
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A weighted Plancherel formula II. The case of the ball
    Autorzy:
    Zhang, Genkai
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1293186.pdf
    Data publikacji:
    1992
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    Plancherel formula
    Harish-Chandra c-function
    reproducing kernel
    orthogonal polynomial
    invariant Cauchy-Riemann operator
    Opis:
    The group SU(1,d) acts naturally on the Hilbert space $L²(B dμ_α) (α > -1)$, where B is the unit ball of $ℂ^d$ and $dμ_α$ the weighted measure $(1-|z|²)^α dm(z)$. It is proved that the irreducible decomposition of the space has finitely many discrete parts and a continuous part. Each discrete part corresponds to a zero of the generalized Harish-Chandra c-function in the lower half plane. The discrete parts are studied via invariant Cauchy-Riemann operators. The representations on the discrete parts are equivalent to actions on some holomorphic tensor fields.
    Źródło:
    Studia Mathematica; 1992, 102, 2; 103-120
    0039-3223
    Pojawia się w:
    Studia Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Conditional mean embedding and optimal feature selection via positive definite kernels
    Autorzy:
    Jorgensen, Palle E.T.
    Song, Myung-Sin
    Tiang, James
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29519641.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    positive-definite kernels
    reproducing kernel Hilbert space
    stochastic processes
    frames
    machine learning
    embedding problem
    optimization
    Opis:
    Motivated by applications, we consider new operator-theoretic approaches to conditional mean embedding (CME). Our present results combine a spectral analysis-based optimization scheme with the use of kernels, stochastic processes, and constructive learning algorithms. For initially given non-linear data, we consider optimization-based feature selections. This entails the use of convex sets of kernels in a construction of optimal feature selection via regression algorithms from learning models. Thus, with initial inputs of training data (for a suitable learning algorithm), each choice of a kernel K in turn yields a variety of Hilbert spaces and realizations of features. A novel aspect of our work is the inclusion of a secondary optimization process over a specified convex set of positive definite kernels, resulting in the determination of “optimal” feature representations.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2024, 44, 1; 79-103
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Convolutions, integral transforms and integral equations by means of the theory of reproducing kernels
    Autorzy:
    Castro, L. P.
    Saitoh, S.
    Tuan, N. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256011.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Hilbert space
    linear transform
    reproducing kernel
    linear mapping
    convolution
    norm inequality
    integral equation
    Tikhonov regularization
    Opis:
    This paper introduces a general concept of convolutions by means of the theory of reproducing kernels which turns out to be useful for several concrete examples and applications. Consequent properties are exposed (including, in particular, associated norm inequalities).
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2012, 32, 4; 633-646
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próbkowanie sygnałów diagnostycznych. Część 1. Próbkowanie w przestrzeni Hilberta z reprodukującym jądrem Shanona
    Sampling the diagnostic signals. Part 1. Sampling in the reproducing kernel Hilbert space with Shanon kernel
    Autorzy:
    Syroka, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328197.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    próbkowanie sygnałów
    przestrzenie sygnałów
    przestrzeń Hilberta
    jądro reprodukujące
    jądro Shanona
    sampling signals
    signals space
    Hilbert space
    reproducing kernel
    Shanon kernel
    Opis:
    W pracy przedstawiono matematyczny opis sygnałów diagnostycznych przestrzeni Hilberta oraz sposób konstrukcji tej przestrzeni. Podano teorię jąder reprodukujących w zastosowaniu do próbkowania sygnałów diagnostycznych oraz zapis klasycznego twierdzenia o próbkowaniu Shanona wykorzystującego teorię jąder reprodukujących.
    In this article is defined the diagnostic signals in the reproducing kernel Hilbert space and the way this space is constructed. The theory of the reproducing kernel Hilbert space and Shanon theorem in this space were given.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 19-26
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próbkowanie sygnałów diagnostycznych. Część 3. Próbkowanie w przestrzeni Hilberta z bazami wielomianowymi za pomocą nieklasycznych jąder
    Sampling the diagnostic signals. Part 3. Sampling in the Hilbert space with polynomials basis using non clasical kernel
    Autorzy:
    Syroka, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328171.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    próbkowanie sygnałów
    przestrzeń Hilberta
    bazy wielomianowe
    nieklasyczne jądro reprodukujące
    sampling signals
    Hilbert space
    polynomials basis
    reproducing kernel
    Opis:
    W pracy wyprowadzono regułą Cristoffela - Darboux oraz dokonano analizy próbkowania sygnałów diagnostycznych przy wykorzystaniu jądra Legendr'a, Czebyszewa, Laguerre'a i Hermite'a. Podano metodykę wyprowadzania jąder reprodukujących w bazach opartych o klasyczne wielomiany ortogonalne.
    In this article removaled the Cristoffela - Darboux rule. The analysis of the sampling diagnostic signals using Legendr's, Czebyszew's, Laguerre's and Hermite's kernals was made. Methodology of derivation of reproducing kernels in basics, based on clasical ortogonal polynomial.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 35-41
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próbkowanie sygnałów diagnostycznych. Część 2. Próbkowanie w przestrzeni Hilberta z bazami harmonicznymi za pomocą nieklasycznych jąder
    Sampling the diagnostic signals. Part 2. Sampling in the Hilbert space with harmonic basis using non clasical kernel
    Autorzy:
    Syroka, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328199.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    próbkowanie sygnałów
    przestrzeń Hilberta
    bazy harmoniczne
    nieklasyczne jądro reprodukujące
    sampling signals
    Hilbert space
    harmonic basis
    reproducing kernel
    Opis:
    W pracy dokonano analizy próbkowania sygnałów diagnostycznych przy wykorzystaniu jądra Dirichleta, Fejere'a, de la Vallee Poussina i Poissona. Pokazano pełne matematyczne wyprowadzenie tych jąder; pierwsze trzy jądra są ze sobą powiązane. Podano zależności między nimi oraz ich przebiegi graficzne.
    In this article the analysis of the sampling diagnostic signals using Dirichlet's, Fejer's, Poisson's and de la Vallee Poussin's kernels was made. The full derivation of those kernels have given; first three off them one connected. Dependences between them and their graphical representation have also given in this article.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 27-34
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Finitely additive functions in measure theory and applications
    Autorzy:
    Alpay, Daniel
    Jorgensen, Palle
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29519748.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Hilbert space
    reproducing kernel
    probability space
    Gaussian field
    transforms
    covariance
    Itô integration
    Itô calculus
    generalized Brownian motion
    Opis:
    In this paper, we consider, and make precise, a certain extension of the Radon–Nikodym derivative operator, to functions which are additive, but not necessarily sigma-additive, on a subset of a given sigma-algebra. We give applications to probability theory; in particular, to the study of μ-Brownian motion, to stochastic calculus via generalized Itô-integrals, and their adjoints (in the form of generalized stochastic derivatives), to systems of transition probability operators indexed by families of measures μ, and to adjoints of composition operators.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2024, 44, 3; 323-339
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próbkowanie sygnałów diagnostycznych. Część V. Próbkowanie sygnałów o nieograniczonym paśmie za pomocą nieklasycznych jąder
    Sampling of the diagnostic signals. Part V. Signal sampling with infinite frequency band using non classical kernels
    Autorzy:
    Syroka, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329608.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    próbkowanie sygnałów
    przestrzenie sygnałów
    twierdzenie Shanona
    zbiory mierzalne
    jądro reprodukujące
    sampling signals
    signals space
    Shanon theorem
    measure sets
    reproducing kernel
    Opis:
    W pracy przedstawiono matematyczny opis próbkowania sygnałów diagnostycznych posiadających nieograniczone pasmo przy pomocy nieklasycznych jąder oraz próbkowania sygnałów określonych na zbiorach mierzalnych.
    In this article is presented mathematical description of diagnostic signals sampling with infinite frequency band using non clasical kernels and sampling of signals defined on measurment sets.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2010, 2(54); 65-70
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decomposition of Gaussian processes, and factorization of positive definite kernels
    Autorzy:
    Jorgensen, Palie E. T.
    Tian, Feng
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/255819.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    reproducing kernel Hilbert space frames
    generalized Ito-integration
    the measurable category analysis/synthesis
    interpolation
    Gaussian free fields
    non-uniform sampling
    optimization
    transform
    covariance
    feature space
    Opis:
    We establish a duality for two lactorization questions, one for general positive definite (p.d.) kernels K, and the other for Gaussian processes, say V. The latter notion, for Gaussian processes is stated via Ito-integration. Our approach to factorization for p.d. kernels is intuitively motivated by matrix factorizations, but in infinite dimensions, subtle measure theoretic issues must be addressed. Consider a given p.d. kernel K, presented as a covariance kernel for a Gaussian process V. We then give an explicit duality for these two seemingly different notions of factorization, for p.d. kernel K, vs for Gaussian process V. Our result is in the form of an explicit correspondence. It states that the analytic data which determine the variety of factorizations for K is the exact same as that which yield factorizations for V. Examples and applications are included: point-processes, sampling schemes, constructive discretization, graph-Laplacians, and boundary-value problems.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2019, 39, 4; 497-541
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reproducing Kernels and Riccati Equations
    Autorzy:
    Dym, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908318.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    równanie różniczkowe Riccatiego
    jądro reprodukujące
    J-inner matrix valued functions
    J-unitary matrix valued functions
    Riccati equations
    Lyapunov equations
    reproducing kernel spaces
    de Branges spaces
    Opis:
    The purpose of this paper is to exhibit a connection between the Hermitian solutions of matrix Riccati equations and a class of finite dimensional reproducing kernel Krein spaces. This connection is then exploited to obtain minimal factorizations of rational matrix valued functions that are J-unitary on the imaginary axis in a natural way.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 1; 35-53
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Frames and factorization of graph Laplacians
    Autorzy:
    Jorgensen, P.
    Tian, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/255936.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    unbounded operators
    deficiency-indices
    Hilbert space
    boundary values
    weighted graph
    reproducing kernel
    Dirichlet form
    graph Laplacian
    resistance network
    harmonic analysis
    frame
    Parseval frame
    Friedrichs extension
    reversible random walk
    resistance distance
    energy Hilbert space
    Opis:
    Using functions from electrical networks (graphs with resistors assigned to edges), we prove existence (with explicit formulas) of a canonical Parseval frame in the energy Hilbert space [formula] of a prescribed infinite (or finite) network. Outside degenerate cases, our Parseval frame is not an orthonormal basis. We apply our frame to prove a number of explicit results: With our Parseval frame and related closable operators in [formula] we characterize the Priedrichs extension of the [formula]-graph Laplacian. We consider infinite connected network-graphs G = (V, E), V for vertices, and E for edges. To every conductance function c on the edges E of G, there is an associated pair [formula] where [formula] in an energy Hilbert space, and Δ (=Δc) is the c-graph Laplacian; both depending on the choice of conductance function c. When a conductance function is given, there is a current-induced orientation on the set of edges and an associated natural Parseval frame in [formula] consisting of dipoles. Now Δ is a well-defined semibounded Hermitian operator in both of the Hilbert [formula] and [formula]. It is known to automatically be essentially selfadjoint as an [formula]-operator, but generally not as an [formula] operator. Hence as an [formula] operator it has a Friedrichs extension. In this paper we offer two results for the Priedrichs extension: a characterization and a factorization. The latter is via [formula].
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2015, 35, 3; 293-332
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal trend estimation in geometric asset price models
    Autorzy:
    Weba, Michael
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729704.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    geometric asset price model
    trend estimation
    Wiener process
    Ornstein-Uhlenbeck process
    kernel reproducing Hilbert space
    exogeneous shocks
    compound Poisson process
    Opis:
    In the general geometric asset price model, the asset price P(t) at time t satisfies the relation
    $P(t) = P₀ · e^{α·f(t) + σ·F(t)}$, t ∈ [0,T],
    where f is a deterministic trend function, the stochastic process F describes the random fluctuations of the market, α is the trend coefficient, and σ denotes the volatility.
    The paper examines the problem of optimal trend estimation by utilizing the concept of kernel reproducing Hilbert spaces. It characterizes the class of trend functions with the property that the trend coefficient can be estimated consistently. Furthermore, explicit formulae for the best linear unbiased estimator α̂ of α and representations for the variance of α̂ are derived.
    The results do not require assumptions on finite-dimensional distributions and allow of jump processes as well as exogeneous shocks. .
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2005, 25, 1; 51-70
    1509-9423
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-20 z 20

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies