Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "reproducing kernel" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 20
Tytuł:
Matrices related to some Fock space operators
Autorzy:
Rudol, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/254939.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
frames
operators
Fock space
reproducing kernel
Opis:
Matrices of operators with respect to frames are sometimes more natural and easier to compute than the ones related to bases. The present work investigates such operators on the Segal-Bargmann space, known also as the Fock space. We consider in particular some properties of matrices related to Toeplitz and Hankel operators. The underlying frame is provided by normalised reproducing kernel functions at some lattice points.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2011, 31, 2; 289-296
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance Evaluation of MC-CDMA Systems with Single User Detection Technique using Kernel and Linear Adaptive Method
Autorzy:
Fateh, Rachid
Darif, Anouar
Safi, Said
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058482.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
BRAN channels
equalization
kernel method
MC-CDMA
reproducing kernel Hilbert space
Opis:
Among all the techniques combining multi-carrier modulation and spread spectrum, the multi-carrier code division multiple access (MC-CDMA) system is by far the most widely studied. In this paper, we present the performance of the MC-CDMA system associated with key single-user detection techniques. We are interested in problems related to identification and equalization of mobile radio channels, using the kernel method in Hilbert space with a reproducing kernel, and a linear adaptive algorithm, for MC-CDMA systems. In this context, we tested the efficiency of these algorithms, considering practical frequency selective fading channels, called broadband radio access network (BRAN), standardized for MC-CDMA systems. As far as the equalization problem encountered after channel identification is concerned, we use the orthogonality restoration combination (ORC) and the minimum mean square error (MMSE) equalizer techniques to correct the distortion of the channel. Simulation results demonstrate that the kernel algorithm is efficient for practical channel.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2021, 4; 1--11
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Commutants of certain multiplication operators on Hilbert spaces of analytic functions
Autorzy:
Seddighi, K
Vaezpour, S. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1216980.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
commutant
multiplication operators
Hilbert spaces of analytic functions
reproducing kernel
Opis:
This paper characterizes the commutant of certain multiplication operators on Hilbert spaces of analytic functions. Let $A=M_z$ be the operator of multiplication by z on the underlying Hilbert space. We give sufficient conditions for an operator essentially commuting with A and commuting with $A^n$ for some n>1 to be the operator of multiplication by an analytic symbol. This extends a result of Shields and Wallen.
Źródło:
Studia Mathematica; 1999, 133, 2; 121-130
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New characterizations of reproducing kernel Hilbert spaces and applications to metric geometry
Autorzy:
Alpay, Daniel
Jorgensen, Palle E.T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2051893.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
reproducing kernel
positive definite functions
approximation
algorithms
measures
stochastic processes
Opis:
We give two new global and algorithmic constructions of the reproducing kernel Hilbert space associated to a positive definite kernel. We further present a general positive definite kernel setting using bilinear forms, and we provide new examples. Our results cover the case of measurable positive definite kernels, and we give applications to both stochastic analysis and metric geometry and provide a number of examples.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2021, 41, 3; 283-300
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of Representation for Kernel Canonical Correlation Analysis
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Waszak, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465909.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Canonical correlation analysis generalized eigenvalue problem reproducing kernel Hilbert space
Opis:
Classical canonical correlation analysis seeks the associations between two data sets, i.e. it searches for linear combinations of the original variables having maximal correlation. Our task is to maximize this correlation. This problem is equivalent to solving the generalized eigenvalue problem. The maximal correlation coefficient (being a solution of this problem) is the first canonical correlation coefficient. In this paper we construct nonlinear canonical correlation analysis in reproducing kernel Hilbert spaces. The new kernel generalized eigenvalue problem always has the solution equal to one, and this is a typical case of over-fitting. We present methods to solve this problem and compare the results obtained by classical and kernel canonical correlation analysis.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 301-310
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The kaehlerian structures and reproducing kernels
Autorzy:
Krok, Anna
Mazur, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1312580.pdf
Data publikacji:
1991
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
kaehlerian manifold
kaehlerian potential
positive definite function
Bergman function
reproducing kernel
Opis:
It is shown that one can define a Hilbert space structure over a kaehlerian manifold with global potential in a natural way.
Źródło:
Annales Polonici Mathematici; 1991, 55, 1; 221-224
0066-2216
Pojawia się w:
Annales Polonici Mathematici
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Djrbashian kernel of a Siegel domain
Autorzy:
Barletta, Elisabetta
Dragomir, Sorin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1218823.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
γ-Bergman kernel
reproducing kernel Hilbert space
Djrbashian kernel
transition probability amplitude
Genchev transform
Opis:
We establish an inversion formula for the M. M. Djrbashian & A. H. Karapetyan integral transform (cf. [6]) on the Siegel domain $Ω_n = {ζ ∈ ℂ^n : ϱ (ζ) >0} $, $ϱ(ζ) = Im(ζ_1) - |ζ'|^2$. We build a family of Kähler metrics of constant holomorphic curvature whose potentials are the $ϱ^α$-Bergman kernels, α > -1, (in the sense of Z. Pasternak-Winiarski [20] of $Ω_n$. We build an anti-holomorphic embedding of $Ω_n$ in the complex projective Hilbert space $ℂℙ(H^2_α(Ω_n))$ and study (in connection with work by A. Odzijewicz [18] the corresponding transition probability amplitudes. The Genchev transform (cf. [9]) is shown to be well defined on $L^2(Ω, ϱ^α)$, for any strip Ω ⊂ ℂ, and applied in a problem of approximation by holomorphic functions. Building on work by T. Mazur (cf. [15]) we prove the existence of a complete orthonormal system in $H^2_α(Ω_n)$ consisting of eigenfunctions of a certain explicitly defined operator $V_a$, $a ∈ B_n$.
Źródło:
Studia Mathematica; 1998, 127, 1; 47-63
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Functional models for Nevanlinna families
Autorzy:
Behrndt, J.
Hassi, S.
Snoo, H. de
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255065.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
symmetric operator
selfadjoint extension
boundary relation
Weyl family
functional model
reproducing kernel Hilbert space
Opis:
The class of Nevanlinna families consists of R-symmetric holomorphic multivalued functions on C \ R with maximal dissipative (maximal accumulative) values on C+ (C-, respectively) and is a generalization of the class of operator-valued Nevanlinna functions. In this note Nevanlinna families are realized as Weyl families of boundary relations induced by multiplication operators with the independent variable in reproducing kernel Hilbert spaces.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2008, 28, 3; 233-245
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Conditional mean embedding and optimal feature selection via positive definite kernels
Autorzy:
Jorgensen, Palle E.T.
Song, Myung-Sin
Tiang, James
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29519641.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
positive-definite kernels
reproducing kernel Hilbert space
stochastic processes
frames
machine learning
embedding problem
optimization
Opis:
Motivated by applications, we consider new operator-theoretic approaches to conditional mean embedding (CME). Our present results combine a spectral analysis-based optimization scheme with the use of kernels, stochastic processes, and constructive learning algorithms. For initially given non-linear data, we consider optimization-based feature selections. This entails the use of convex sets of kernels in a construction of optimal feature selection via regression algorithms from learning models. Thus, with initial inputs of training data (for a suitable learning algorithm), each choice of a kernel K in turn yields a variety of Hilbert spaces and realizations of features. A novel aspect of our work is the inclusion of a secondary optimization process over a specified convex set of positive definite kernels, resulting in the determination of “optimal” feature representations.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2024, 44, 1; 79-103
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A weighted Plancherel formula II. The case of the ball
Autorzy:
Zhang, Genkai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1293186.pdf
Data publikacji:
1992
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
Plancherel formula
Harish-Chandra c-function
reproducing kernel
orthogonal polynomial
invariant Cauchy-Riemann operator
Opis:
The group SU(1,d) acts naturally on the Hilbert space $L²(B dμ_α) (α > -1)$, where B is the unit ball of $ℂ^d$ and $dμ_α$ the weighted measure $(1-|z|²)^α dm(z)$. It is proved that the irreducible decomposition of the space has finitely many discrete parts and a continuous part. Each discrete part corresponds to a zero of the generalized Harish-Chandra c-function in the lower half plane. The discrete parts are studied via invariant Cauchy-Riemann operators. The representations on the discrete parts are equivalent to actions on some holomorphic tensor fields.
Źródło:
Studia Mathematica; 1992, 102, 2; 103-120
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Convolutions, integral transforms and integral equations by means of the theory of reproducing kernels
Autorzy:
Castro, L. P.
Saitoh, S.
Tuan, N. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256011.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Hilbert space
linear transform
reproducing kernel
linear mapping
convolution
norm inequality
integral equation
Tikhonov regularization
Opis:
This paper introduces a general concept of convolutions by means of the theory of reproducing kernels which turns out to be useful for several concrete examples and applications. Consequent properties are exposed (including, in particular, associated norm inequalities).
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2012, 32, 4; 633-646
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próbkowanie sygnałów diagnostycznych. Część 1. Próbkowanie w przestrzeni Hilberta z reprodukującym jądrem Shanona
Sampling the diagnostic signals. Part 1. Sampling in the reproducing kernel Hilbert space with Shanon kernel
Autorzy:
Syroka, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328197.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
próbkowanie sygnałów
przestrzenie sygnałów
przestrzeń Hilberta
jądro reprodukujące
jądro Shanona
sampling signals
signals space
Hilbert space
reproducing kernel
Shanon kernel
Opis:
W pracy przedstawiono matematyczny opis sygnałów diagnostycznych przestrzeni Hilberta oraz sposób konstrukcji tej przestrzeni. Podano teorię jąder reprodukujących w zastosowaniu do próbkowania sygnałów diagnostycznych oraz zapis klasycznego twierdzenia o próbkowaniu Shanona wykorzystującego teorię jąder reprodukujących.
In this article is defined the diagnostic signals in the reproducing kernel Hilbert space and the way this space is constructed. The theory of the reproducing kernel Hilbert space and Shanon theorem in this space were given.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 2(42); 19-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próbkowanie sygnałów diagnostycznych. Część 3. Próbkowanie w przestrzeni Hilberta z bazami wielomianowymi za pomocą nieklasycznych jąder
Sampling the diagnostic signals. Part 3. Sampling in the Hilbert space with polynomials basis using non clasical kernel
Autorzy:
Syroka, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328171.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
próbkowanie sygnałów
przestrzeń Hilberta
bazy wielomianowe
nieklasyczne jądro reprodukujące
sampling signals
Hilbert space
polynomials basis
reproducing kernel
Opis:
W pracy wyprowadzono regułą Cristoffela - Darboux oraz dokonano analizy próbkowania sygnałów diagnostycznych przy wykorzystaniu jądra Legendr'a, Czebyszewa, Laguerre'a i Hermite'a. Podano metodykę wyprowadzania jąder reprodukujących w bazach opartych o klasyczne wielomiany ortogonalne.
In this article removaled the Cristoffela - Darboux rule. The analysis of the sampling diagnostic signals using Legendr's, Czebyszew's, Laguerre's and Hermite's kernals was made. Methodology of derivation of reproducing kernels in basics, based on clasical ortogonal polynomial.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 2(42); 35-41
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próbkowanie sygnałów diagnostycznych. Część 2. Próbkowanie w przestrzeni Hilberta z bazami harmonicznymi za pomocą nieklasycznych jąder
Sampling the diagnostic signals. Part 2. Sampling in the Hilbert space with harmonic basis using non clasical kernel
Autorzy:
Syroka, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328199.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
próbkowanie sygnałów
przestrzeń Hilberta
bazy harmoniczne
nieklasyczne jądro reprodukujące
sampling signals
Hilbert space
harmonic basis
reproducing kernel
Opis:
W pracy dokonano analizy próbkowania sygnałów diagnostycznych przy wykorzystaniu jądra Dirichleta, Fejere'a, de la Vallee Poussina i Poissona. Pokazano pełne matematyczne wyprowadzenie tych jąder; pierwsze trzy jądra są ze sobą powiązane. Podano zależności między nimi oraz ich przebiegi graficzne.
In this article the analysis of the sampling diagnostic signals using Dirichlet's, Fejer's, Poisson's and de la Vallee Poussin's kernels was made. The full derivation of those kernels have given; first three off them one connected. Dependences between them and their graphical representation have also given in this article.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 2(42); 27-34
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Finitely additive functions in measure theory and applications
Autorzy:
Alpay, Daniel
Jorgensen, Palle
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29519748.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Hilbert space
reproducing kernel
probability space
Gaussian field
transforms
covariance
Itô integration
Itô calculus
generalized Brownian motion
Opis:
In this paper, we consider, and make precise, a certain extension of the Radon–Nikodym derivative operator, to functions which are additive, but not necessarily sigma-additive, on a subset of a given sigma-algebra. We give applications to probability theory; in particular, to the study of μ-Brownian motion, to stochastic calculus via generalized Itô-integrals, and their adjoints (in the form of generalized stochastic derivatives), to systems of transition probability operators indexed by families of measures μ, and to adjoints of composition operators.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2024, 44, 3; 323-339
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 20

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies