Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "produktywność czynników produkcji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-15 z 15
Tytuł:
Konwergencja regionalna w Hiszpanii w latach 1995–2012
Regional Convergence in Spain in 1995–2012
Autorzy:
Piętak, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575408.pdf
Data publikacji:
2014-10-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
konwergencja regionalna
dochód per capita
produktywność czynników produkcji
regional convergence
per capita income
factor productivity
Opis:
The article examines the process of regional convergence in Spain from 1995 to 2012. The author uses both beta- and sigma‑convergence measures. The research confirms the existence of absolute convergence in Spain during the studied 17‑year period, the author says. Regions with a high level of per capita income in the base year had lower economic growth rates, Piętak notes, adding that “income dispersion around the average income was reduced, confirming the existence of sigma‑convergence.” The research shows that there was a process of convergence in labor productivity in the analyzed period. In the case of labor productivity the capital/labor ratio played the key role, Piętak says, while capital productivity was less important. The author also examined the process of convergence for two other factors affecting labor productivity: human capital and R&D expenditure. In this case Spanish regions showed a strong convergence in the analyzed period, Piętak notes. The author used Polish, English and Spanish research reports when writing the article. Statistical data on Spain and its autonomous regions used in the paper come from Spain’s National Statistics Institute and AMECO, the annual macroeconomic database of the European Commission’s Directorate General for Economic and Financial Affairs. Piętak also used data made available by Spain’s Bancaja Foundation and the Valencian Institute of Economic Research (IVIE).
Celem artykułu jest zbadanie procesu konwergencji regionalnej w Hiszpanii w latach 1995–2012. W opracowaniu wykorzystano koncepcję konwergencji absolutnej i miary beta i sigma konwergencji. Przeprowadzone badania potwierdziły istnienie zjawiska konwergencji absolutnej w Hiszpanii w analizowanym okresie. Regiony z wysokim poziomem dochodów per capita w roku bazowym charakteryzowały się niższą dynamiką wzrostu gospodarczego w porównaniu z regionami rozwiniętymi. Ponadto dyspersja dochodów wokół dochodu średniego także uległa redukcji, co potwierdza istnienie konwergencji typu sigma. Konwergencja pomiędzy regionami Hiszpanii występowała także w przypadku produktywności pracy. Przeprowadzone analizy pokazały, że w głównej mierze bazowała ona na konwergencji technicznego uzbrojenia pracy. Konwergencja produktywności kapitału odegrała mniejsze znaczenie. W artykule przeprowadzono także badania dotyczące procesu konwergencji innych czynników wpływających na poziom produktywności pracy, a mianowicie zbadano konwergencję w poziomie kapitał ludzkiego oraz wydatkach ponoszonych na badania i rozwój. W ich przypadku regiony hiszpańskie wykazały silną konwergencję. Autor przygotowując artykuł wykorzystał literaturę polską, angielską oraz hiszpańską. Dane statystyczne dotyczące Hiszpanii oraz jej autonomicznych regionów pochodzą z bazy udostępnionej przez Instituto Nacional de Estadística, AMECO oraz Fundación Bancaja‑Ivie.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2014, 273, 5; 161-187
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Convergence Across Polish Regions, 2005–2011 / Konwergencja Pomiędzy Regionami Polski, 2005–2011
Autorzy:
Piętak, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/632927.pdf
Data publikacji:
2015-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
regional convergence
per capita income
factors productivity
konwergencja regionalna
dochód per capita
produktywność czynników produkcji
Opis:
This article analyses the convergence across Polish regions between 2005-2011. Its theoretical and empirical character determined the choice of research methods. The theoretical part includes an analysis of the literature devoted to the convergence theory, and the empirical part is based on statistical surveys. Statistical data used in the article was taken from the following databases: for the United Kingdom - Office for National Statistics; for Finland - Statistic Finland; for Poland and the rest of the countries - Statistical Yearbook of the Regions - Poland from 2005 to 2013. The studies confirmed that in Poland a strong concentration of economic activity took place in analyzed period. The convergence of per capita GDP did not apply. Rich regions grew faster than poor ones. The convergence of labour productivity did not apply either. The divergence of the K/L relation determined the divergence of labour productivity in the analyzed period. In the last part of the article the author analyzed the convergence across regions in EU countries. In case of countries that gained the accession to the EU on 1 May 2004, convergence did not apply. On the other hand, rich countries of EU like Austria, Belgium or the Netherlands confirmed the phenomenon of convergence at the NUTS level in analyzed period.
Celem artykułu jest zbadanie zjawiska konwergencji pomiędzy regionami Polski w latach 2005-2011. Teoretyczno-empiryczny charakter artykułu zdeterminował wybór metod badawczych Część teoretyczna obejmuje analizę literatury poświęconej zagadnieniom konwergencji regionalnej. Z kolei, część empiryczna artykułu bazuje na badaniach statystycznych. Materiał statystyczny wykorzystany w artykule został zaczerpnięty z Roczników Statystycznych Województw Polski od 2005 r. do 2013 r. oraz baz danych urzędów statystycznych Wielkiej Brytanii i Finlandii. Przeprowadzone badania zmierzają do następujących przypuszczeń: W Polsce w latach 2005-2011 miał miejsce wzrost koncentracji aktywności ekonomicznej. Ponadto pomiędzy województwami nie zachodził proces konwergencji. Regiony bogate rozwijał się szybciej niż regiony biedne. Dywergencja miała miejsce także przypadku produktywności pracy. Dywergencja relacji K/L zdecydowała o dywergencji produktywności pracy w analizowanym okresie. W przypadku krajów UE, to przeprowadzone badania dowiodły, że kraje które uzyskały akcesję z UE w dniu 1 maja 2014, podobnie jak Polska, doświadczyły dywergencji regionalnej. Z kolei, państwa zamożne jak Austria, Belgia czy Holandia potwierdzały konwergencję regionalną na poziomie NUTS 2.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2015, 18, 2; 99-118
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konwergencja technologiczna a potencjał społeczno-technologiczny krajów Unii Europejskiej
Technological convergence and socio - technological capabilities in the European Union countries
Autorzy:
Soszyńska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453158.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
ogólna produktywność czynników produkcji
luka technologiczna
innowacje
zdolność absorpcji
TFP
technological gap
innovation
absorptive capacity
Opis:
W artykule przedstawione są rezultaty estymacji szeregu modeli luki technologicznej dla weryfikacji następujących hipotez w UE27 w latach 1995-2009. Po pierwsze, wzrost TFP jest określany przez siłę procesu krajowych innowacji oraz szybkość imitacji. Po drugie, społecznotechnologiczny potencjał gospodarki określa rozmiary jej innowacji oraz możliwości eksploatacji imitacji. Po trzecie, trzy potencjalne determinanty wzrostu TFP, a mianowicie ICT, pracownicy z przygotowaniem uniwersyteckim oraz bariery regulacyjne mogą stanowić ważne stymulatory bądź bariery wzrostu produktywności.
There are presented results of several macro technology-gap models estimation to capture following ideas in the EU27 countries in years 1995-2009. First, TFP growth is determined by the strength of the domestic innovation process and the speed of imitation. Second, the sociotechnological capabilities of an economy determine to what extent it innovates and exploits imitation opportunities. Third, the three possible determinants of TFP growth, namely ICT, university educated-workers and regulatory barriers have been analyses as important drivers of productivity growth.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 3; 191-201
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Łączna produktywność czynników produkcji (TFP) i jej zróżnicowanie w krajach członkowskich Unii Europejskiej
Total Factor Productivity (TFP) and its Differentiation in the European Union Member States
Autorzy:
Młynarzewska-Borowiec, Izabela Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/660024.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
łączna produktywność czynników produkcji
konwergencja produktywności
Unia Europejska
Total Factor Productivity
productivity convergence
the European Union
Opis:
Total Factor Productivity (TFP) is the synthetic measure of effectiveness of the production process in a country due to technological progress. The aim of the article is to examine (with the use of econometric methods) the level and dynamics of TFP in the particular European Union member states in the period 2000–2014 and to point out the direction of TFP changes in the analysed group of countries. In the article one makes the attempt to answer the question whether the productivity convergence, influencing relevantly the real convergence process in the EU, is also possible.
Łączna produktywność czynników produkcji (Total Factor Productivity – TFP) jest syntetycznym miernikiem efektywności procesu produkcyjnego w kraju, wynikającej z postępu technicznego. Celem artykułu jest oszacowanie (za pomocą metod ekonometrycznych) poziomu i dynamiki TFP w poszczególnych krajach Unii Europejskiej w latach 2000–2014 oraz wskazanie kierunku zmian jej zróżnicowania w analizowanej grupie krajów. W artykule podejmuje się także próbę odpowiedzi na pytanie, czy w krajach Unii Europejskiej możliwa jest konwergencja produktywności, mająca istotny wpływ na ich proces konwergencji realnej.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 109-122
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kapitał wiedzy i osiągnięcia gospodarcze a dynamika rozwoju społeczno-gospodarczego krajów
Knowledge Capital and economic achievements versus the dynamics of socio-economic growth in countries
Autorzy:
Soszyńska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194908.pdf
Data publikacji:
2011-01-01
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
knowledge capital
economic growth
total factor productivity
technology
kapitał wiedzy
wzrost gospodarczy
ogólna produktywność czynników produkcji
technologia
Opis:
Artykuł stanowi przyczynek do dyskusji na temat relacji między kapitałem wiedzy a wzrostem gospodarczym. Autorka przeprowadza - zarówno w kontekście teoretycznym, jak i poprzez proces weryfikacji empirycznej - analizę relacji między kapitałem ludzkim (kapitałem edukacji) a osiągnięciami i wzrostem gospodarczym krajów. Badaniem objęty został również wpływ sektora B+R na wzrost gospodarczy w sposób bezpośredni, jak i pośrednio, poprzez kanał ogólnej produktywności czynników produkcji. Analizowana jest m.in. interakcja między kapitałem edukacji i kapitałem nauki z jednej strony a odległością od światowej granicy technologicznej z drugiej. Autorka poszukuje również innych warunków koniecznych stymulujących wzrost gospodarczy.
This article contributes to the discussion concerning the relation between knowledge Capital and economic growth. The author draws on theoretical background and empirical verification in order to analyse the relation between human capital (educational Capital) and countries' economic performance and economic growth. The analysis also looks at the nexus R&D capital and economic growth, both directly and indirectly, through the total factor productivity channel. The paper discusses, among others, the interaction between educational capital and R&D capital on the one hand, and, on the other, the country distance from the world technology frontier. Other essential drivers of economic growth and TFP growth are also explored.
Źródło:
Nauka i Szkolnictwo Wyższe; 2011, 1, 37; 178-212
1231-0298
Pojawia się w:
Nauka i Szkolnictwo Wyższe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wzrost gospodarczy, konwergencja technologiczna oraz ich determinanty – analiza ekonometryczna
Economic growth, technological convergence and their determinants – (an econometric analysis)
Autorzy:
Soszyńska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453397.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
wzrost gospodarczy
technologia
ogólna produktywność czynników produkcji
gotowość technologiczna
economic growth
technology
total factor productivity
technological readness
Opis:
Artykuł stanowi przyczynek do dyskusji nad wpływem wiedzy, w szczególności wiedzy technologicznej we wzroście gospodarczym, w sposób bezpośredni jak i pośrednio poprzez kanał ogólnej produktywności czynników produkcji. Podkreślona jest konieczność tworzenia odpowiedniego potencjału społeczno- technologicznego na rzecz tworzenia wiedzy technologicznej oraz jej adaptacji. Nie zachodzi konwergencja technologiczna między krajami znajdującymi się w różnych stadiach rozwoju społeczno-gospodarczego, jeśli nie kontrolowany jest poziom zdolności kraju na rzecz tworzenia i absorpcji wiedzy.
This article represents a contribution to the discussion on the technological influence on the economic growth, directly and indirectly through total factor productivity channel. It is emphasized the necessity of the suitable social - technological capabilities creation for technological knowledge generation and adaptation.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 343-356
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes in Production Factor Relations and Their Determinants in Agriculture in Selected European Union Countries
Zmiany relacji czynników produkcji i ich uwarunkowania w rolnictwie wybranych krajów Unii Europejskiej
Autorzy:
Floriańczyk, Zbigniew
Rembisz, Włodzimierz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43194393.pdf
Data publikacji:
2023-12-22
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
produktywność czynników produkcji
relacje czynnikowe
wynagrodzenie czynników produkcji
model Herlemanna–Stamera
productivity of production factors
factors relations
production factors remuneration
Herlemann–Stamer model
Opis:
W artykule zbadano trendy zmian w relacjach między trzema czynnikami produkcji (ziemi, pracy i kapitału) w rolnictwie w wybranych krajach Unii Europejskiej (UE). W tym celu poddano empirycznej weryfikacji założenia co do kierunku tych zmian oraz założenia mechanizmu zmian tych relacji. Przyjęto, że podstawą tego mechanizmu jest stosunek zmian produktywności czynników do zmian cen (wynagrodzeń) tych czynników. Weryfikacja empiryczna trendów czynników produkcji została przeprowadzona z wykorzystaniem rachunków ekonomicznych rolnictwa oraz statystyk nakładów pracy i ziemi w rolnictwie gromadzonych przez Eurostat. Tendencje zmian w relacjach czynników produkcji odpowiadają kapitałochłonnemu etapowi wzrostu w rolnictwie. Wykazano silny trend ubytku czynnika pracy w rolnictwie przy zmniejszaniu ziemi w rolnictwie UE. Zmianom tym towarzyszyło zróżnicowane zaangażowanie czynnika kapitału w rolnictwie. Przy stałym zwiększaniu wolumenu produkcji rolniczej odpowiada temu wzrost produktywności tych czynników. Wzrost ten jest najmniejszy w przypadku czynnika kapitału, bo pełni on nie tylko funkcje wzrostowe, ale i substytucyjne w stosunku do ubytku pozostałych czynników. Wzrost produktywności badanych czynników produkcji jest powiązany ze wzrostem ich wynagrodzenia odzwierciedlonego przez wzrost ich cen. Zaobserwowane w badaniu empirycznym odstępstwa od kapitałochłonnego wzrostu w rolnictwie wskazują na inne czynniki wpływające na wynagrodzenie czynników produkcji w rolnictwie.
The article examines trends in changes in relations among three production factors (land, labor, and capital) in agriculture in the selected European Union countries. For the purpose, the assumptions regarding the direction and the mechanism of changes in the relations were verified empirically. It was assumed that the basis of the mechanism is the ratio of changes in factor productivity to changes in the prices (remuneration) of these factors. Trends in production factors were verified empirically using agricultural economic accounts as well as statistics on labor and land inputs in agriculture collected by Eurostat. The trends in changes in the relations among production factors correspond to the capitalintensive stage of growth in agriculture. A strong trend of decline in the labor factor in agriculture was demonstrated along with the reduction of land in the EU agriculture. The changes were accompanied by diversified involvement of the capital factor in agriculture. With a constant increase in the volume of agricultural production, there is a corresponding increase in the productivity of the production factors. The increase is the smallest in the case of the capital factor, because it performs not only a growth function, but also is a substitute for the decline in other factors. An increased productivity of the production factors is related to an increase in their remuneration reflected by an increase in their prices. The deviations from capital-intensive growth in agriculture observed in the empirical study indicate other factors influencing the remuneration of production factors in agriculture.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2023, 377, 4; 26-51
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielkość ekonomiczna gospodarstw rolnych w Polsce a ich efektywność w latach 2004-2018
Economic size of farms in Poland and their efficiency in 2004-2018
Autorzy:
Sass, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2047277.pdf
Data publikacji:
2021-09-21
Wydawca:
Centrum Doradztwa Rolniczego w Brwinowie. Oddział w Poznaniu
Tematy:
potencjał wytwórczy gospodarstw
efektywność całkowita gospodarstw
produktywność czynników produkcji
production potential of farms
productivity of production factors
total farm efficiency
Opis:
Celem pracy jest analiza produktywności ziemi, pracy i majątku trwałego oraz efektywności całkowitej w ujęciu dynamicznym według wielkości ekonomicznej gospodarstw rolnych w Polsce. Podstawowym źródłem informacji były wyniki standardowe uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN (ang. Farm Accountancy Data Network). W pierwszym etapie badań analizowano produktywność czynników wytwórczych, wykorzystując cząstkowe wskaźniki produktywności. W celu ustalenia łącznego wpływu czynników wytwórczych na produkcję, posłużono się nieparametryczną metodą DEA (Data Envelopment Analysis). Efektywność całkowitą gospodarstw analizowano w ujęciu dynamicznym, wykorzystując do tego celu indeks produktywności Malmquista (TFP – Total Factor Productivity). Z badań wynika, że największą produktywność ziemi, pracy i majątku trwałego jak i efektywność całkowitą (TFP) osiągnęły gospodarstwa duże i bardzo duże, zatem istotnym warunkiem budowania i utrzymania konkurencyjności gospodarstw jest poprawa struktury agrarnej polskiego rolnictwa.
The aim of the study is to analyse the productivity of land, labor and fixed assets as well as total efficiency in dynamic terms according to the economic size of farms in Poland. The basic source of information were standard results obtained by farms participating in the Polish FADN (ang. Farm Accountancy Data Network). In the first stage of the research, the productivity of factors of production was analysed with the use of partial indicators of land, labor and fixed assets productivity. In order to determine the total impact of production factors on production, the non-parametric DEA method (Data Envelopment Analysis) was used. The total efficiency of farms was analysed in dynamic terms, using the Malmquist productivity index (TFP - Total Factor Productivity). The research shows that the highest productivity of land, labor and fixed assets as well as total efficiency (TFP) was achieved by large and very large farms, therefore an important condition for building and maintaining the competitiveness of farms is the improvement of the agrarian structure of Polish agriculture.
Źródło:
Zagadnienia Doradztwa Rolniczego; 2021, 104, 2; 31-47
1232-3578
2719-8901
Pojawia się w:
Zagadnienia Doradztwa Rolniczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność i konkurencyjność gospodarstw mlecznych w regionie Wielkopolski i Śląska w zależności od skali produkcji
Efficiency and competitiveness of dairy farms in the region of Wielkopolska and Silesia, depending on scale of production
Autorzy:
Sass, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2054506.pdf
Data publikacji:
2017-12-19
Wydawca:
Centrum Doradztwa Rolniczego w Brwinowie. Oddział w Poznaniu
Tematy:
skala produkcji
koszty produkcji
dochody gospodarstw
produktywność czynników produkcji
konkurencyjność gospodarstw
scale of production
production costs
farm income
productivity of production factors
farm competitiveness
Opis:
Celem pracy była ocena efektywności czynników produkcji i konkurencyjności gospodarstw rolnych w Regionie Wielkopolski i Śląska nastawionych na produkcję mleka, w zależności od skali produkcji. Dla realizacji postawionego celu wykorzystano wyniki rachunkowości gospodarstw uczestniczących w systemie Polski FADN z Regionu Wielkopolska i Śląsk, które nieprzerwanie prowadziły rachunkowość w latach 2010-2014. Dochody gospodarstw były wyraźnie zróżnicowane i ich wielkość zależała od skali produkcji mleka. Największe dochody uzyskały gospodarstwa o bardzo dużej skali produkcji. Dochody tej grupy gospodarstw były aż dziesięciokrotnie większe niż gospodarstw o małej skali produkcji. Wskaźnik konkurencyjności Wk = 2,12 wskazujący na zdolność konkurencyjną, osiągnęły gospodarstwa mleczne o największej skali produkcji, były to gospodarstwa 90 hektarowe, utrzymujące około 80 krów o średniej wydajności jednostkowej 8000 kg mleka od krowy. Z kolei w gospodarstwach o średniej i dużej skali produkcji (20- 40 krów), wskaźnik konkurencyjności wynosił 1,4-1,8, były to gospodarstwa zdolne do konkurencji. Z przeprowadzonych badań wynika, że szanse na rozwój mają gospodarstwa utrzymujące powyżej 20 krów.
The aim of the study is to assess the effectiveness of the production factors and the competitiveness of agricultural holdings in the region of Wielkopolska and Silesia, specializing in dairy production depending on the scale of production. To achieve the objective the farms participating in the Polish FADN system between 2010 and 2014 from the Wielkopolska and Silesian region were used. Farm income were clearly differentiated and their size depended on the scale of milk production. The largest income was obtained by farms with a very large scale of production. The income of this group of farms was as much as ten times larger than small-scale farms. The competitiveness index: Wk = 2.12, indicating competitiveness capacity, reached the largest dairy farms, these are farms with 90 hectares, holding about 80 cows with an average yield of 8000 kg of cow milk. On the other hand, in medium – and large-scale farms (20-40 cows), the competitiveness index was 1.4-1.8, these farms are competitively-feasible. Study shows that development opportunities have dairy farms above 20 cows.
Źródło:
Zagadnienia Doradztwa Rolniczego; 2017, 89, 3; 5-19
1232-3578
2719-8901
Pojawia się w:
Zagadnienia Doradztwa Rolniczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PKB i TFP w powiatach województwa wielkopolskiego. Oszacowanie i ocena zróżnicowania
Territorial differentiation of GDP and TFP in poviats of the wielkopolskie voivodeship
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1022874.pdf
Data publikacji:
2020-12-30
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
total factor productivity (TFP)
GDP
Polish NUTS-4 region (poviat)
spatial autocorrelation
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
PKB
powiat
autokorelacja przestrzenna
Opis:
W prezentowanych badaniach oszacowano poziom PKB i łączną produktywność czynników produkcji (TFP) dla powiatów województwa wielkopolskiego w latach 2008–2018 oraz dokonano analizy ich zróżnicowania pod tym względem. W szczególności zbadano występowanie zależności przestrzennych w rozkładach obu zmiennych. Na podstawie wartości globalnych i lokalnych statystyk Morana wskazano powiat miasto Poznań jako tzw. hot-spot, a więc region o wysokich wartościach PKB oraz TFP, pozytywnie oddziałujący na region sąsiedni. Zależności przestrzenne w skali globalnej (całego województwa) praktycznie nie występują, natomiast zauważalne są różnice w zależności od dominującego profilu gospodarczego powiatu.
The aim of the article is to estimate the level of GDP and total factor productivity (TFP) for poviats of the wielkopolskie voivodeship in the years 2008–2018 and to analyse their differentiation in this respect. Based on changes in TFP, it is possible to evaluate changes in the efficiency of the production process caused by technological progress. This efficiency is one of the factors conditioning economic growth that affects the standard and living conditions. Data on GDP by poviats are not available in official statistics. Thus, the first specific goal of the research was to estimate them. The second specific goal was to investigate whether there are spatial relationships in the distribution of this variable. Based on the values of global and local Moran statistics, Poznań (being the city with poviat status) was identified as the so-called hot-spot, i.e. a region with a high GDP value, positively influencing the neighbouring region. TFP is an immeasurable variable; estimating its value in poviats is the third specific objective. TFP was assumed to be a function of time and technological progress. Its values were estimated on the basis of the Cobb-Douglas function, taking into account regional differentiation of productivity. The parameters of the productivity function were estimated on the basis of the panel data spatial model. The results indicate, that the highest TFP values are characteristic of urban poviats. A hotspot was identified in Poznań (being the city with poviat status). Two other cities with poviat status: Leszno and Konin, although they themselves are characterized by high productivity, do not act as growth centers. Spatial dependencies on a global scale (of the entire voivodeship) are practically non-existent, but there are noticeable differences between poviats depending on their dominant economic profile.
Źródło:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2020, 52; 11-28
2353-1428
Pojawia się w:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GDP and TFP in Poviats of the Łódzkie Voivodeship. Estimation and Analysis of Differentiation
PKB i TFP w powiatach województwa łódzkiego. Oszacowanie i ocena zróżnicowania
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2045980.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
total factor productivity (TFP)
GDP
poviat
spatial panel data model
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
PKB
powiat
przestrzenny model danych panelowych
Opis:
The main objective of the research was to estimate the level of GDP and total factor productivity (TFP) in the counties ('poviats') of the Łódzkie voivodeship in the period 2002-2019. The gross product in poviats was determined by disaggregating the GDP of the Łódzkie voivodeship in proportion to the revenues of poviat budgets from personal income tax PIT and to the shares of poviats in the voivodeship wage fund. TFP was determined on the basis of a labour productivity model derived from the Cobb-Douglas production function with the assumption of constant returns to scale. A spatial panel data model estimated by the maximum likelihood method was applied. The poviat of Łódź was identified as the upper outlier in terms of the level of gross product. The dynamics of poviat values of GDP was similar to the national one, but poviats with a much faster rate of growth were identified. The highest level of TFP was observed in the poviat of Łódź. Very high productivity was also characteristic for the two other cities with poviat status, especially Skierniewice. In the Łódzkie voivodeship there was a progressive polarisation in terms of TFP with two leading poviats. No spillover processes were found. The capital city of the voivodeship, being itself the upper outlier, therefore did not play the role of a growth centre. It was also found that a clearly defined profile of economic activity in the poviat is conducive to faster TFP growth.
Zasadniczym celem badań było oszacowanie poziomu PKB i łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) w powiatach województwa łódzkiego w latach 2002-2019. PKB oszacowano, dezagregując PKB województwa proporcjonalnie do dochodów podatkowych powiatów oraz do ich udziałów w wojewódzkim funduszu płac. TFP wyznaczono na podstawie modelu produktywności pracy wynikającego z funkcji produkcji Cobba-Douglasa z założeniem stałych efektów skali. Zastosowano panelowy model przestrzenny estymowany Metodą Największej Wiarygodności. Powiat miasto Łódź zidentyfikowano jako region o zdecydowanie najwyższym poziomie wytworzonej produkcji. Dynamika powiatowych wartości PKB była zbliżona do ogólnokrajowej, ale wskazano powiaty o znacznie szybszym tempie wzrostu. Najwyższym poziomem TFP charakteryzował się powiat m. Łódź. Bardzo wysoka produktywność charakteryzowała też dwa inne powiaty grodzkie, zwłaszcza Skierniewice. W badanym okresie rosła polaryzacja powiatów ze względu na poziom TFP oraz nie występowały zależności przestrzenne. Stolica województwa, będąca upper outlier, nie pełniła więc funkcji ośrodka wzrostu. Stwierdzono również szybszy wzrost TFP w powiatach o wyraźniej określonym profilu działalności gospodarczej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2022, 1; 14-30
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SZACOWANIE I MODELOWANIE TFP W PRZEMYŚLE POLSKIM NA PODSTAWIE DANYCH PANELOWYCH [1]
ESTIMATING AND MODELING OF TFP IN THE POLISH INDUSTRY. PANEL DATA ANALYSIS
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452835.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
dynamiczny model panelowy
funkcja produkcji
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
systemowy estymator GMM
dynamic panel data model
production function
total factor productivity (TFP)
system GMM estimator
Opis:
W artykule przedstawiono próbę oszacowania łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) według działów sekcji „przetwórstwo”, oraz określenia czynników determinujących jej kształtowanie. Do oszacowania wartości TFP zastosowano dwie alternatywne metody, bazujące na funkcji produkcji Cobba–Douglasa. Następnie skonstruowano i oszacowano dynamiczny model panelowy, opisujący kształtowanie się TFP w działach. Zmienną objaśnianą były wartości oszacowane w pierwszym etapie analizy. Do estymacji zastosowano metody bazujące na GMM.
The paper attempts to estimate total factor productivity (TFP) for sectors included in section „manufacturing”, and then to determine factors influencing it. Two alternative methods, based on the Cobb-Douglas production function were applied. The final step was construction and estimation of dynamic panel data model, describing TFP formation by sector. The explained variable was TFP, which values were estimated in the first step. GMM-based methods were used for estimation of the model.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2009, 10, 1; 58-66
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ sektora ICT na lukę produktywności między Unią Europejską i USA – analiza dla okresu 1996-2017
Impact of the ICT sector on the EU-US productivity gap – analysis for the period 1996-2017
Autorzy:
Młynarzewska-Borowiec, Izabela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1026634.pdf
Data publikacji:
2020-11-05
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
Tematy:
luka produktywności UE-USA
technologie informacyjno-komunikacyjne (ICT)
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
rachunek produktywności KLEMS
EU-US productivity gap
ICT
Total Factor Productivity
KLEMS productivity accounts
Opis:
Celem artykułu jest weryfikacja hipotezy o istotnym związku między rozwojem sektora ICT a luką produktywności pracy między UE i USA w okresie 1996-2017. Analizę wpływu ICT na różnice w produktywności pracy przeprowadza się na poziomie makroekonomicznym i sektorowym, wykorzystując rachunek produktywności KLEMS. W świetle otrzymanych wyników różnicę dynamiki produktywności między USA i krajami UE (w szczególności tzw. starymi krajami członkowskimi) w analizowanym okresie można ściśle wiązać z dysproporcją obu regionów w zakresie ujawniania się bezpośrednich efektów rozwoju sektora ICT, tj. wzrostu TFP w tym sektorze oraz inwestycji w technologie informacyjno-komunikacyjne w pozostałych. Dysproporcje te pogłębiły się w okresie 2007-2017, kiedy zaobserwowano dodatkowo brak pośredniego wpływu ICT na produktywność pracy w europejskich gospodarkach (brak dodatkowego wzrostu TFP w innych sektorach).
The aim of the article is to verify the hypothesis about the significant relationship between the ICT sector development and the EU-US productivity gap in the period 1996-2017. The analysis of the ICT impact on productivity differences is carried out using the KLEMS productivity accounts at the macroeconomic and sectoral level. In the light of the obtained results, the difference in labour productivity dynamics between the US and the EU (in particular its so-called old member states) in the analysed period can be closely associated with the disproportion of both regions in the area of revealing the direct effects of ICT sector development, i.e. TFP growth in this sector and ICT investment in others. These disproportions deepened in the period 2007-2017, when the lack of ICT indirect impact on productivity (the lack of TFP growth in ICT-using sectors) in many European economies was additionally observed.
Źródło:
Przegląd Prawno-Ekonomiczny; 2020, 3; 27-48
1898-2166
Pojawia się w:
Przegląd Prawno-Ekonomiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Evaluation of the Determinants of Total Factor Productivity Growth in Indian Information Technology Industry: An Application of DEA-based Malmquist Index
Ocena determinant wzrostu całkowitej produktywności czynników produkcji w indyjskim przemyśle technologii informacyjnych: zastosowanie indeksu Malmquista opartego na metodzie DEA
Autorzy:
Das, Prosenjit
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14481347.pdf
Data publikacji:
2017-12-29
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
przemysł technologii informacyjnych
metoda obwiedni danych
indeks produktywności Malmquista
model efektów losowych
całkowita produktywność czynników produkcji
catch-up
frontier-shift
Indie
information technology industry
data envelopment analysis
Malmquist productivity index
random-effects model
total factor productivity
India
Opis:
Aim: India has emerged as one of the most favoured destinations in the global Information Technology (IT) outsourcing market. On the other hand, the IT industry has been playing an instrumental role in transforming India’s image from a low income-backward nation to a knowledge-based economy.  Furthermore, the role of IT industry has been pivotal in putting India on a higher growth path. In addition, India’s IT industry has been showing robust performance in revenue earning, particularly in export revenue. However, the performance of this industry is likely affected by some recent global phenomena, such as 2008’s subprime crisis originated in the US, uncertainties in changes in H1-B visa rules, Britain’s exit from the EU, automation etc. There are other factors, like exchange rate volatility, emerging competition from other low-cost outsourcing destination countries, are also posing threat to India’s IT-outsourcing business. Against this backdrop, it is crucial to analyse the sustainability of performance of Indian IT industry. Thus, the present study aims at assessing the performance of Indian IT industry and evaluating the determinants of performance thereafter. Design / Research methods: To realize the objectives of the study, firm level data has been collected from the Centre for Monitoring Indian Economy (CMIE) Prowess database. For empirical analysis, we have applied a two-stage method. In the first-stage, we have used Data Envelopment Analysis (DEA) based Malmquist Productivity Index (MPI) to evaluate the Total Factor Productivity Growth (TFPG) of Indian IT industry during the period from 2004-05 to 2014-15. For this purpose, a balanced panel consists of 70 IT firms has been considered. Further, the TFPG has been decomposed into three components, viz. Catch-up, frontier-shift, and scale efficiency change (SEC). Consequently, in the second-stage, three random-effects panel regression models are considered to investigate the determinants of TFPG, catch-up, and frontier-shift separately.  Conclusions / findings: During the study period, the average TFP and frontier-shift has been improved. On the other hand, catch up effect is found to have declined. The variables, such as export intensity, salaries and wages intensity have positive and statistically significant impact on the catch-up and frontier-shift. Export intensity has positive impact on TFPG. Age of the firms has positive impact on catch-up and TFPG. Salaries and wages intensity has positive impact on TFPG. On an average, the firms which spent on research and Development (R&D) have experienced improvement in TFPG and frontier-shift. The public limited firms performed better than their private counterparts in terms of catch-up, frontier-shift, and TFPG. The non-group firms have performed better than the group firms in case of catch-up. On the other hand, on an average, the firms exhibiting decreasing Returns to Scale (DRS) are found to have registered deterioration in catch-up and TFPG with respect to the benchmark firms which are exhibiting Constant Returns to Scale (CRS). The firms exhibiting Increasing Returns to Scale (IRS) have shown improvement in catch-up and TFPG over the benchmark CRS firms. The impact of the US subprime crisis has been negative on catch-up, frontier-shift, and TFPG. The firms, which have spent on royalty, have experienced improvement in catch-up and TFPG.  Originality / value of the article: So far in our knowledge, not so many studies of this kind have been done in the arena of empirical research pertains to the IT industry, especially in a developing country like India. Moreover, we have not found any study that covers the span of the dataset considered in the present study. In addition to this, the present study has employed a random-effects panel model to accommodate a number of time-invariant dummy variables which would not be possible in case of a fixed-effects panel model incorporated by some previous studies of this genre. Implications of the research: The identification of the determinants of TFPG and its components would help the stakeholders and policy makers of the IT industry to formulate appropriate policies which could mitigate the risks faced by the industry on one hand, and stimulate the forces that would enhance the growth of this industry on the other. For instance, to mitigate future risks, Indian IT industry should reduce its dependence on the US and UK markets. Besides, it should explore new markets in the EU, and other emerging economies where opportunities are plenty. To maintain India’s robust global position in the long run, Government of India should play the key role in providing world class infrastructure and telecommunication facilities to its IT industry. In addition to this, Government needs to rationalise and simplify the existing Indian labour law to facilitate the business of IT industry. Various stakeholders along with the Government should put necessary efforts to develop the domestic IT market as there exists ample of opportunities in future.   JEL: C23, C61, L86, O47
Cel: Niniejsze badanie ma na celu ocenę wzrostu całkowitej produktywności czynników produkcji (ang. Total Factor Productivity Growth (TFPG)) i jego determinant w indyjskim przemysle technologii informacyjnych (ang. Information Technology (IT)).   Metodyka badań: Aby zrealizować cel badań, zgromadzono dane na poziomie firm z bazy danych PROWESS z Centrum Monitoringu Indyjskiej Gospodarki (ang. Centre for Monitoring Indian Economy (CMIE)). W analizie empirycznej wykorzystano metodę dwuetapową. W pierwszym etapie zastosowano Indeks Produktywności Malmquista (ang. Malmquist Productivity Index (MPI)) oparty na Metodzie Obwiedni Danych (ang.: Data Envelopment Analysis (DEA)), aby ocenić TFPG w indyjskim przemyśle IT w okresie od 2004-05 do 2014-15. W tym celu uwzględniono zrównoważony panel 70 firm z branży IT. Następnie dokonano rozkładu TFPG na trzy komponenty, mianowicie catch-up , frontier-shift  oraz zmiana efektywności skali (ang. scale efficiency change (SEC)). W drugim etapie rozważono trzy modele regresji dotyczące efektów losowych paneli, aby zbadać oddzielnie determinanty TFPG, catch-up i frontier-shift.   Wnioski: W okresie badawczym, poprawił się średnio TFPG i frontier-shift. Z drugiej strony zmalał efekt catch-up. Zmienne, takie jak intensywność eksportu czy intensywność wynagrodzeń miały pozytywny i statystycznie znaczący wpływ na catch-up i frontier-shift. Intensywność eksportu oraz wynagrodzenia pozytywnie oddziaływały na TFPG. Wiek przedsiębiorstw pozytywnie wpływał na catch-up i TFPG. Średnio, firmy, które dokonały wydatków na badania i rozwój (ang. Research and Development (R&D)), doświadczyły poprawy TFPG i frontier-shift. Publiczne przedsiębiorstwa z ograniczoną odpowiedzialnością radziły sobie lepiej niż ich prywatni odpowiednicy pod względem catch-up, frontier-shift i TFPG. Niezgrupowane firmy miały lepsze osiągnięcia z punktu widzenia catch-up aniżeli firmy zgrupowane. Z drugiej strony, przeciętnie, firmy osiągające malejące efekty skali (ang. decreasing Returns to Scale (DRS)) odnotowały pogorszenie w catch-up i TFPG w porównaniu do wyznacznika, jakim są firmy o stałych efektach skali (ang. Constant Returns to Scale (CRS)). Przedsiębiorstwa osiągające rosnące efekty skali (ang.: Increasing Returns to Scale (IRS)) uzyskały poprawę w zakresie catch-up i TFPG w większym stopniu niż będące wyznacznikiem firmy CRS. Kryzys na amerykańskim rynku kredytów hipotecznych negatywnie odbił się na catch-up, frontier-shift i TFPG. Przedsiębiorstwa, które poniosły wydatki na należności, doświadczyły poprawy catch-up i TFPG.   Wartość artykułu: Autorzy dotychczas nie spotkali tak licznych badań empirycznych tego typu odnoszących się do przemysłu IT, zwłaszcza w krajach rozwijających się, jak Indie. Co więcej, autorzy nie doszukali się żadnych badań obejmujących tak dużą rozpiętość danych, jaką uwzględniono w niniejszym artykule. W dodatku w niniejszym badaniu zastosowano model efektów losowych, aby dostosować pewne niezmienne w czasie zmienne, co nie byłoby możliwe w przypadku modelu stałych efektów, który wykorzystywano w niektórych wcześniejszych badaniach tego rodzaju.  Implikacje: Identyfikacja determinant TFPG i jego komponentów mogłaby pomóc interesariuszom i decydentom w sformułowaniu odpowiedniej polityki, co pozwoliłoby z jednej strony zmniejszyć ryzyko, którego doświadcza indyjski przemysł IT, a z drugiej pobudzić siły, które mogłyby przyczynić się do rozwoju tego przemysłu. Na przykład, aby ograniczyć przyszłe ryzyko, indyjski przemysł IT powinien zmniejszyć swoją zależność od rynku Stanów Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii. Innymi słowy, powinien poszukiwać nowych rynków zarówno krajowych, jak też zagranicznych, np. w Unii Europejskiej, Australii i w gospodarkach wschodzących, gdzie rynki IT wydają się być obiecujące. Aby utrzymać indyjską solidną pozycję globalną w długim okresie, rząd indyjski powinien odgrywać kluczową rolę w zapewnianiu światowej klasy infrastruktury i urządzeń telekomunikacyjnych w przemyśle IT. Co więcej, rząd indyjski musi zracjonalizować i uprościć istniejące indyjskie prawo pracy, aby ułatwić aktywność ekonomiczną w przemyśle IT. Przeróżni interesariusze wraz z rządem powinni włożyć niezbędny wysiłek w rozwój krajowego rynku IT, które jest pełen możliwości.
Źródło:
Central European Review of Economics and Management; 2017, 1, 4; 175-224
2543-9472
Pojawia się w:
Central European Review of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
RELACJE MIĘDZY CZYNNIKAMI PRODUKCJI A EFEKTYWNOŚĆ WYTWARZANIA W GOSPODARSTWACH ROLNYCH POWIĘKSZAJĄCYCH OBSZAR UŻYTKOWANEJ ZIEMI W LATACH 1996–2011
RELATIONS AMONG THE FACORS OF PRODUCTION AND THE PRODUCTION EFFICIENCY ON FARMS INCREASING THE AREA OF USED LAND IN THE YEARS 1996–2011
Autorzy:
Sass, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/898024.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
Tematy:
czynniki produkcji
produktywność i dochodowość czynników produkcji
całkowita efektywność techniczna gospodarstw
production factors
productivity and profitability of production factors
total farms’ technical effectiveness
Opis:
Celem artykułu jest analiza zróżnicowania relacji i efektywności czynników produkcji, a także określenie całkowitej efektywności technicznej użytych w procesie produkcji czynników wytwórczych w zależności od wielkości zmian powierzchni obszarowej gospodarstw rolnych w latach 1996–2011. Do oceny efektywności wykorzystania czynników produkcji zastosowano cząstkowe wskaźniki produktywności i dochodowości. Ponadto do oszacowania całkowitej efektywności technicznej zastosowano metodę DEA (Data Envelopment Analysis). W latach objętych analizą dochód z gospodarstwa wzrósł średnio o 96,1%, przy czym największy wzrost dochodu odnotowano w gospodarstwach największych (135,5%). W tym czasie produkcja wzrosła średnio o 8,93%, a w gospodarstwach największych o 11,24%. Wobec dużego wzrostu dochodu wzrosła dochodowość czynników produkcji, natomiast produktywność ziemi i majątku trwałego pogorszyła się. Najwyższy wzrost wskaźnika efektywności technicznej DEA-VRS (12,2%), stwierdzono w gospodarstwach, które w latach 1996–2011 w największym stopniu powiększyły powierzchnię (grupa VI).
The analysis of differentiation of relations and production efficiency factors as well as determination of the total technical efficiency of production factors used in the process of production depending on the volume of changes of farms field area in the years 1996–2011. Partial productivity and profitability ratios have been applied in the assessment of the effectiveness of use of the production factors. More’over, to assess the total technical efficiency, the DEA (Data Envelopment Analysis) method has been applied. In the years covered by the analysis, the farm income increased on average by 96,1%, the highest income’s increase was in the biggest farms, increase by 135,5%. At that time production increased on average by 8,93%, and in the biggest farms by 11,24%. Due to the fact of big income’s increase, there increased the profitability of the production factors, while land and fixed assets’ productivity got worse. The highest increase of the technical effectiveness rate DEA-VRS was reached by farms which in the years 1996–2011 increased their area to the biggest extent (group VI), efficiency’s improvement by 12,2%.
Źródło:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2016, 9; 404-421
1899-9573
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-15 z 15

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies