Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "predykcja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-25 z 111
Tytuł:
Cenne dla postępowania karnego informacje z kodowanych regionów genomu
Autorzy:
Speichert-Zalewska, Beata
Zubańska, Magdalena
Bielawska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1921976.pdf
Data publikacji:
2019-12-02
Wydawca:
Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
Tematy:
genetyka sądowa
kryminalistyczne fenotypowanie DNA
SNP
polimorfi zm
predykcja koloru skóry
predykcja koloru oczu
metylacja DNA
Opis:
W celu rozwiązania spraw kryminalnych organy ścigania korzystają ze wszystkich dostępnych metod współczesnej genetyki sądowej. W dzisiejszych czasach jedną z bardziej obiecujących w badaniach kryminalistycznych jest fenotypowanie DNA, które opiera się na predykcji zewnętrznych, widocznych cech z DNA pozyskanego ze śladu biologicznego. Może to zawęzić krąg podejrzanych o popełnienie przestępstwa poprzez stworzenie „genetycznego” portretu nieznanych sprawców oraz być pomocne w identyfi kacji tożsamości osób.
Źródło:
Przegląd Policyjny; 2017, 2(126); 159-169
0867-5708
Pojawia się w:
Przegląd Policyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O możliwościach wykorzystania rotacyjnego lasu w badaniach rynkowych i marketingowych
The possibility of use of rotation forest in marketing surveys
Autorzy:
Łapczyński, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424805.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
badania marketingowe
predykcja
podejście wielomodelowe
rotacyjny las
Opis:
Rotacyjny las (rotation forest) jest narzędziem analitycznym służącym do budowy zagregowanych modeli predykcyjnych. Pojedyncze modele drzew klasyfikacyjnych powstają na podstawie podprób bootstrapowych, a do ich budowy używa się innych zbiorów zmiennych niezależnych. Początkowo dzieli się zbiór tych zmiennych na k rozłącznych podzbiorów, a następnie w każdym z nich stosuje się analizę głównych składowych w celu uzyskania liniowej kombinacji zmiennych wejściowych. Celem artykułu jest porównanie skuteczności modeli prognostycznych zbudowanych za pomocą rotacyjnego lasu z innymi modelami zagregowanymi: metodą bagging, drzewami wzmacnianymi AdaBoost i losowym lasem. Do analiz wykorzystano 11 zbiorów obserwacji pobranych z popularnego repozytorium on-line. Obliczenia zostały wykonane w programie WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), a ocena modeli została dokonana za pomocą czterech miar: dokładności, czułości, precyzji i miary F. Wyniki wskazują na ograniczone możliwości wykorzystania tego modelu zagregowanego w badaniach rynkowych i marketingowych. Najważniejsze przeszkody dotyczą poziomu pomiaru zmiennych niezależnych i zasobów sprzętowych niezbędnych do analizy dużych zbiorów danych.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 1 (55); 69-81
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości techniczne zastosowania szerokopasmowej analizy widmowej w predykcji wstrząsów i tąpnięć
The technical capacity of the wide-band analysis application to prediction of rock burst and mining tremor
Autorzy:
Nowrot, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/112576.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
predykcja
MEMS
analiza szerokopasmowa
prediction
wideband analysis
Opis:
Do powszechnych zjawisk występujących w górnictwie podziemnym należą wstrząsy i tąpnięcia, które stanowią istotne zagrożenie dla znajdujących się pod ziemią ludzi oraz mogą spowodować znaczne straty finansowe. Odpowiednio wczesne wykrycie nadchodzącego zagrożenia zdecydowanie poprawiłoby bezpieczeństwo załogi jak również pozwoliłoby ograniczyć straty ekonomiczne. Niestety nie zostały dotychczas opracowane dostatecznie skuteczne systemy predykcji tych zjawisk. Niemniej jednak szczury, które żyją w podziemnej części kopalni, wykrywają zbliżające się zagrożenie dużo wcześniej w stosunku do zainstalowanej aparatury. Nadzwyczajne umiejętności tych gryzoni wynikają w znacznej mierze z możliwości ich zmysłów pozwalających na rejestrowanie drgań mechanicznych w szerokim zakresie od infradźwięków do ultradźwięków. Istotnym problemem technicznym w opracowaniu aparatury naśladującej zmysły szczura jest uzyskanie odpowiedniej czułości i rozdzielczości detektora w zakresie niskich częstotliwości przy jednoczesnym zapewnieniu odpowiedniego stosunku sygnał szum. W artykule przedstawiono koncepcję konstrukcji szerokopasmowego detektora mikrodrgań jako elementu systemu predykcji zagrożeń sejsmicznych.
The underground rock burst and mining tremor are well-known phenomenon, which are a serious threat to beneath the underground people and can cause significant economical losses. The early enough detection of approaching dangerous would significantly improve the safety of the crew and it would reduce economic losses. Unfortunately, they have not yet developed sufficiently effective systems for prediction of these phenomena. However, the rats that live in the underground of the mine can detect the coming dangerous much earlier in relation to so far used equipments. unique ability of these rodents largely due to the possibility of their senses for the registration of mechanical vibrations in a wide range of infrasound to ultrasound. An important technical problem in the development of devices mimicking the senses rat to obtain adequate sensitivity and resolution of the detector in the low frequency range while ensuring appropriate the signal to noise ratio.The paper presents the concept of construction wideband micro-vibrations detector as a part of the seismic hazards prediction system.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 2; 224-231
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcja z układu równań współzależnych
Prediction from an interdependent system of equations
Autorzy:
Wiśniewski, Jerzy Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424885.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
predykcja ekonometryczna
prognoza ekonometryczna
predyktor
układ równań współzależnych
Opis:
Predykcję z układu równań współzależnych można przeprowadzić na pod-stawie równań formy zredukowanej. Predykcja z równań formy zredukowanej może jednak prowadzić do prognoz rozbieżnych. W pracy przedstawiona została procedura predykcji z układu równań współzależnych, nazwana zredukowano-łańcuchową. Następuje „rozerwa-nie” sprzężenia zwrotnego (zamkniętego cyklu powiązań). Umożliwi to rozpoczęcie pre-dykcji, która będzie kontynuowana zgodnie z kierunkiem w mechanizmie powiązań zmien-nych łącznie współzależnych, według zasady predykcji łańcuchowej. Prognoza z równania formy zredukowanej zostanie wykorzystana do szacowania prognoz, zgodnie z regułą pre-dykcji łańcuchowej w pozostałych równaniach układu. Procedurę predykcji kontynuuje się, jeśli prognoza z formy zredukowanej różni się istotnie od prognozy z tegoż równania formy strukturalnej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 1 (55); 9-20
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza rezultatów prognozowania wielkości przewozów towarowych w Polsce w 2010 roku wybranymi metodami predykcji
Comparative analysis of forecasting results for the road freight volume in Poland in 2010 with chosen prediction method
Autorzy:
Łachacz, K.
Mrówczyńska, B.
Haniszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/196402.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
prognozowanie
predykcja
przewóz towarów
forecast
prediction
goods transport
Opis:
W artykule skupiono się na analizie metod prognostycznych, które mogą zostać użyte do predykcji wielkości przewozów transportowych. W szczególności zwrócono uwagę na zagadnienie prognozowania z perspektywy ich różnorodności. Przedstawiono cztery metody prognozowania i zbadano ich efektywność. Rezultaty przeprowadzonych badań zostały omówione i porównane między sobą. Wybrano najlepszą metodę prognozowania.
The paper is focused on the analysis of forecasting methods that can be used in forecasting the volume of road freight. Draws attention to the issue of forecasting from the perspective of methods diversity. In the article four methods of prediction were selected, their effectiveness was researched. The results of various calculations were discussed and compared with each other. The best method of forecasting was presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2011, 71; 35-42
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane zagadnienia analizy szeregów czasowych
Autorzy:
Adamski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23943132.pdf
Data publikacji:
2023-12
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
Szeregi czasowe
Analiza techniczna
Predykcja
Uczenie maszynowe
Sieci neuronowe
Opis:
Artykuł obejmuje przegląd wybranych zagadnień związanych z analizą i predykcją szeregów czasowych zawierających dane z notowaniami giełdowymi. Przedstawiona została taksonomia szeregów czasowych oraz scharakteryzowane główne kierunki spotykane w analizie danych giełdowych. Szerzej opisane zostały wybrane narzędzia analizy technicznej. W kolejnych rozdziałach dokonany został przegląd wybranych metod uczenia maszynowego, zarówno metod algorytmicznych jak i metod wykorzystujących sieci neuronowe, przydatnych w analizie i predykcji szeregów czasowych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2023, 17, 29; 7-104
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Co opowiadają drzewa o tenisie? Predykcja wyników spotkań w tenisie ziemnym z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych
Autorzy:
Sroka, Paweł
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583616.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
predykcja wyników meczów
tenis ziemny
model dyskryminacyjny
drzewa klasyfikacyjne
Opis:
W artykule przedstawiono problem dyskryminacji wyników spotkań w profesjonalnym tenisie ziemnym z wykorzystaniem metody Random Forests. Celem było zbudowanie modelu charakteryzującego się wyższą dokładnością predykcji meczów niż rynkowy model firm bukmacherskich. Analizy przeprowadzono na autorskich zbiorach danych rzeczywistych, zawierających wybrane charakterystyki opisujące mecze z turniejów tenisowych, jakie były rozegrane w 2015 r. przez zawodników notowanych w oficjalnych rankingach ATP i WTA. Przekształcenie wyniku każdego meczu, tak by przedstawić go w postaci zmiennej metrycznej, i utworzenie na tej podstawie dodatkowych zmiennych objaśniających, dających pełniejszy opis zarówno meczów, jak i zawodników, pozwoliło na zastosowanie metod klasyfikacji w sporcie w sposób, jaki nie był jeszcze przedstawiany w literaturze.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 167-176
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regresja jako metoda procesu predykcji
The regress as the method of prediction process
Autorzy:
Ampuła, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/236275.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
Tematy:
predykcja
model
regresja
zmienna
estymacja
prediction
regress
variable
estimation
Opis:
W artykule autor we wstępie przedstawia krótki rys historyczny a następnie zapoznaje czytelnika z metodą analizy regresji. Na początku scharakteryzowano funkcję regresji I i II rodzaju po czym na przykładzie podjętych decyzji podiagnostycznych zapalników typu B-23U, przedstawiono sposób wyznaczenia tych funkcji. Scharakteryzowano klasyczny model regresji liniowej oraz za pomocą ww. wyników badań przestawiono postać graficzną i analityczną funkcji regresji łącznie z wyliczonymi przedziałami ufności. Zgodnie z procedurą wyznaczania linii regresji dokonano także estymacji parametrów modelu regresji oraz weryfikacji tego modelu. Zaprezentowano również metodę określania predykcji na podstawie modelu regresji liniowej dla analizowanych w artykule zapalników typu B-23U. Przedstawiono graficzną interpretację przedziału predykcji dla ww. zapalników. Ze względu na obszerność artykułu, nie omówiono testów sprawdzających podczas weryfikacji statystycznej zaprezentowanego modelu regresji. W artykule zastosowano uniwersalne narzędzie statystyczne jakim jest program Statistica. Dzięki niemu przedstawiono interpretację graficzną oraz arkusze wyników analizowanych danych statystycznych zapalników typu B-23U. Na końcu artykułu przedstawiono zwięzłe wnioski dotyczące analizy regresji liniowej.
: In the introduction of the article the author presents a short historical outline and then acquaints the reader with the method of the regress analysis. The function of regress 1st and 2nd kind is shown at the beginning and on the example undertaken after diagnostic decisions fuses type B-23U, the way of marking this function was introduced. The classic model of the linear regress was characterized and using the results of the tests the graphic and analytic figure of the regress function together with enumerate trust range was introduced. According to the procedure of making regress line, the estimation of the parameters regress model and verification of this model was also executed. The method of defining prediction on the basis linear regress model for analysed fuses type B-23U in article was presented. The graphic interpretation of the prediction range for this fuses was discussed. Due to the extensiveness article, tests checking during the statistical verification of the presented regress model were not outlined. In the article, the universal statistical tool was applied i.e. the Statistica programme. Thanks to it, the graphic interpretation and the sheets of analysed statistical results of the fuses type B-23U were introduced. Concise conclusions relating to analyses linear of regress were introduced at the end of the article.
Źródło:
Problemy Techniki Uzbrojenia; 2014, 43, 130; 67-78
1230-3801
Pojawia się w:
Problemy Techniki Uzbrojenia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effective Short-term Forecasting of Wind Farms Power
Skuteczne prognozowanie krótkoterminowe mocy farm wiatrowych
Autorzy:
Bogalecka, E.
Rubanowicz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397454.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
wind farm
power
model
prediction
farma wiatrowa
moc
predykcja
Opis:
Forecasting a specific wind farm's (WF) generation capacity within a 24 hour perspective requires both a reliable forecast of wind, as well as supporting tools. This tool is a dedicated model of wind farm power. This model should include not only general rules of wind to mechanical energy conversion, but also the farm's specific features. There are many factors that influence a farm's generation capacity, and any forecast of it, even with an accurate weather forecast, carries error. This paper presents analytical, statistical, and neuron models of wind farm power. The study is based on data from a real wind farm. Most attention is paid to the neuron models, due to a neuron network's capability to restore farm-specific details. The research aims to answer the headline question: whether and to what extent a wind farm's power can be forecast short-term?
Prognozowanie mocy wytwórczej konkretnej farmy wiatrowej (FW) w horyzoncie 24-godzinnym wymaga zarówno wiarygodnej prognozy wietrzności, jak i narzędzi wspomagających. Narzędzie to jest dedykowanym modelem mocy farmy. Model powinien uwzględniać nie tylko ogólne zasady przetwarzania energii wiatru na energię mechaniczną, ale także cechy szczególne konkretnej farmy. Liczba czynników wpływających na moc farmy jest duża i dokładna prognoza mocy, nawet przy dokładnej prognozie pogody, jest obarczona błędem. W artykule pokazano modele mocy farmy wiatrowej: analityczny, statystyczny i neuronowy. Badania prowadzone są na danych z rzeczywistych farm wiatrowych. Najwięcej uwagi poświęcono modelom neuronowym, sugerując się zdolnością sieci neuronowej do odtworzenia cech osobniczych konkretnej farmy. Celem badań jest odpowiedź na zadane w tytule pytanie: czy i w jakim zakresie możliwa jest dokładna krótkoterminowa prognoza mocy farmy wiatrowej
Źródło:
Acta Energetica; 2015, 3; 4-13
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcja natężenia ruchu w ciągu skrzyżowań z wykorzystaniem sieci neuronowych
The traffic flow prediction in the intersections using neural networks
Autorzy:
Pamuła, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/254214.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
sieć neuronowa
predykcja
natężenie ruchu
neuron network
prediction
traffic
Opis:
W artykule zaproponowano wykorzystanie jednej sieci neuronowej do krótkoterminowej predykcji wartości natężeń ruchu dla wylotów dwóch kolejnych skrzyżowań tej samej ulicy. Predykcja natężenia ruchu na drugim skrzyżowaniu została wykonana na podstawie danych historycznych dla skrzyżowania pierwszego. Pozwala to na określenie przyszłego natężenia ruchu na wylocie tego skrzyżowania w przypadku braku danych rejestrowanych na tym skrzyżowaniu. Dokonano walidacji modelu z użyciem historycznych danych otrzymanych z Centrum Sterowania Ruchem w Gliwicach. Baza danych obejmuje dane o natężeniu ruchu z 6 miesięcznego okresu rejestracji w 2014 roku (luty-lipiec). W badaniach wykorzystano wartości natężenia ruchu rejestrowane w odstępach 15 minutowych.
The paper presents a proposal of using one neural network for short time prediction of traffic flow on two adjacent junctions of a traffic route. The traffic flow on the second junction is predicted on the basis of historic data registered at the first junction. This allows to forecast the flow on the second junction in the case of failure of its flow measuring devices. The proposed NN is validated using data acquired from the Road Traffic Control Centre in Gliwice. The database consists of traffic flow measurements collected over 6 months in 2014 (February - July). The flow was registered in 15 min intervals.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1180-1185, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Neural Network Approach for Predicting Production Volume of Biofuels in Poland
Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania wielkości produkcji biopaliw w Polsce
Autorzy:
Siuda, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2024082.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
artificial neural networks
biofuels
prediction
sztuczne sieci neuronowe
biopaliwa
predykcja
Opis:
This article focuses on the creation of artificial neural networks (ANN) and their use in predicting the volume of biofuel production in Poland on the basis of historical data. Artificial neural networks are extremely useful in predicting events in which it is difficult to find determinism and cause-effect relationships. For this purpose 30 artificial neural networks of different topology were created. The analysed artificial neural networks had: one or two layers, from 4 to 8 neurons on the first layer and 4 or 6 neurons on the second layer. Moreover, the effect of delayed inputs and the effect of learning set size on prediction quality were analysed. The quality of each structure was evaluated based on the coefficient of determination, mean error, and mean square error. The stability of prediction was evaluated based on the sample standard deviation of RMSE and MAE. All the presented ANN structures were simulated five times and the best individual results included in the tables. The best results were obtained for an artificial neural network with two layers, four neurons in each layer and one delay. Overall, the second layer increased the stability of the prediction. Streszczenie: W artykule skupiono się na tworzeniu sztucznych sieci neuronowych i ich wykorzystaniu do prognozowania wielkości produkcji biopaliw w Polsce na podstawie danych historycznych. Sztuczne sieci neuronowe są niezwykle przydatne w prognozowaniu zdarzeń, w których trudno doszukać się determinizmu i związków przyczynowo-skutkowych. W tym celu stworzono 30 sztucznych sieci neuronowych o różnej topologii. Analizowane
W artykule skupiono się na tworzeniu sztucznych sieci neuronowych i ich wykorzystaniu do prognozowania wielkości produkcji biopaliw w Polsce na podstawie danych historycznych. Sztuczne sieci neuronowe są niezwykle przydatne w prognozowaniu zdarzeń, w których trudno doszukać się determinizmu i związków przyczynowo-skutkowych. W tym celu stworzono 30 sztucznych sieci neuronowych o różnej topologii. Analizowane sztuczne sieci neuronowe miały: jedną lub dwie warstwy, od 4 do 8 neuronów w warstwie pierwszej oraz 4 lub 6 neuronów w warstwie drugiej. Ponadto przeanalizowano wpływ opóźnionych wejść oraz wpływ wielkości zbioru uczącego na jakość predykcji. Jakość każdej ze struktur oceniono na podstawie współczynnika determinacji, błędu średniego oraz błędu średniokwadratowego. Stabilność prognozowania była oceniana na podstawie odchylenia standardowego próby RMSE oraz MAE. Wszystkie przedstawione struktury ANN były symulowane pięciokrotnie, a najlepsze pojedyncze wyniki zamieszczono w tabelach. Najlepsze wyniki uzyskano dla sztucznej sieci neuronowej z dwiema warstwami, czterema neuronami w każdej warstwie i jednym opóźnieniem. Druga warstwa zwiększyła stabilność predykcji.
Źródło:
Ekonomia XXI Wieku; 2021, 24; 7-26
2353-8929
Pojawia się w:
Ekonomia XXI Wieku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probability of detection – the approach to combine probabilistic fracture mechanics with NDT – where we are ?
Prawdopodobieństwo detekcji - podejście do łączenia probabilistycznej mechaniki pękania z NDT - gdzie jesteśmy?
Autorzy:
Dobmann, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/107774.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
fracture mechanics
assessment of failure
NDT
mechanika pękania
predykcja uszkodzenia
Opis:
The contribution presents the detail discussion on various problematic aspects of utilization of both fracture mechanics based methodology and NDT technology to conduct the assessment of failure of components. Consequently, it shows a software tool concerning Probability of Detection – Probability of Sizing Concept, which allow to bring both methodologies (Fracture Mechanics and NDT ) together and to meet in a joint approach. The contribution introduces in the application of one software approach, which allows modeling and simulation of real scenarios in detail, based on a variety of properties of different relevant materials from practice.
Praca ta przedstawia szczegółową dyskusję na temat różnych aspektów problematyki jednoczesnego wykorzystania metodyki opartej na mechanice pękania i technologii badań nieniszczących (NDT ) do przeprowadzania oceny i predykcji uszkodzenia komponentów. W konsekwencji, przedstawiono oprogramowanie narzędziowe odnoszące się do koncepcji prawdopodobieństwa wykrycia (Probability of Detection– Probability of Sizing), które pozwalają na połączenie obu metodologii (mechaniki pękania i NDT ) i działanie w ramach wspólnego podejścia. Praca przedstawia implementację w ramach oprogramowania podejścia, które umożliwia modelowanie i szczegółową symulację rzeczywistych sytuacji, przy uwzględnianiu wielu właściwości różnych materiałów używanych w praktyce.
Źródło:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka; 2016, 1-2; 27-33
2451-4462
2543-7755
Pojawia się w:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of infectious diseases:an exception reporting system
Autorzy:
McCabe, G.
Greenhalgh, D.
Gettinby, G.
Holmes, E.
Cowden, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333136.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
raportowanie wyjątku
wybuch
nadzór
predykcja
exception reporting
outbreak
surveillance
prediction
Opis:
In this paper prediction methods are discussed in the context of developing an exception reporting system for laboratory reports. The detection of outbreaks and longer term trends is briefly addressed, before a consideration of data types and availability to be used in evaluating the prediction methods. Four general prediction methods are outlined and the selection of data to which they are applied is examined. Both real and simulated data are used to evaluate the prediction methods and a strategy for an exception reporting system is proposed.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI67-74
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowa predykcja niezawodności i ryzyka złożonych systemów technicznych
Computer predictions of complex technical system reliability and risk
Autorzy:
Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Kołowrocki, K.
Soszyńska-Budny, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257889.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
system techniczny
niezawodność
ryzyko
predykcja
technical system
reliability
risk
prediction
Opis:
W artykule zaprezentowany jest program komputerowy pozwalający na ocenę i predykcję charakterystyk niezawodności i ryzyka złożonych systemów technicznych wraz z przykładem jego zastosowania. Algorytmy programu przygotowane zostały w oparciu o modele złożonych systemów technicznych, łączących modele ich niezawodności z modelami ich procesów eksploatacji, przy uwzględnieniu zmiennych w różnych stanach eksploatacyjnych ich struktur niezawodnościowych. Przy założeniu, że elementy systemów mają wykładnicze funkcje niezawodności, program wyznacza ich warunkowe funkcje niezawodności w poszczególnych stanach eksploatacyjnych systemów, bezwarunkowe funkcje niezawodności wraz z wykresami, wartości średnie oraz odchylenia standardowe bezwarunkowych czasów przebywania systemów w podzbiorach stanów niezawodnościowych oraz w poszczególnych stanach niezawodnościowych rozważanych systemów. Program wykreśla także funkcję ryzyka oraz wyznacza moment do przekroczenia dopuszczalnego poziomu funkcji ryzyka systemów.
The presented computer program for the evaluation and prediction of complex, technical system reliability and risk is based on methods and algorithms included in [1]. The computer program allows automatic determination of reliability and risk characteristics for systems considered in the paper under the assumption that the considered systems are exponential. The computer program can be applied for prediction and optimisation operation, reliability and risk of complex transportation systems and processes, particularly for port, shipyard and maritime transportation systems.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 1; 33-44
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod modelowania parametrycznego do estymacji parametrów sygnałów sinusoidalnych tłumionych
Application of parametric modeling methods for estimation of damping sinusoidal signals parameters
Autorzy:
Figoń, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208848.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
predykcja liniowa
optymalizacja
sygnał analityczny
modeling
digital filter
autocorrelation function
Opis:
W artykule opisano wyniki analiz, których celem było uzyskanie informacji o wybranych parametrach składowej deterministycznej sygnału będącego sumą dwóch komponentów – sinusoidalnego tłumionego wykładniczo oraz stochastycznego.
The paper describes the results of analyzes aimed at obtaining information on selected parameters of the deterministic component of the signal being the sum of two waveforms - sinusoidal dampened exponentially and the white noise pattern. The results obtained were compared with the fact that the criterion used was the amount of deviation from the known parameters of the analyzed signals.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 4; 179-193
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyjaśnianie naukowe i rozumienie a epistemologiczne problemy badań nad turystyką (rozważania na kanwie teorii Kurta Lewina i Johna Tribe’a)
Autorzy:
Alejziak, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/627936.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
turystyka
badania nad turystyką
teoria
typologia
wyjaśnianie
rozumienie
predykcja
epistemologia
Opis:
W artykule scharakteryzowano istotę oraz różne modele wyjaśniania naukowego i eksplanacyjne walory rozumienia, wskazując na ich użyteczność oraz ograniczenia w poznawaniu praw i mechanizmów rządzących turystyką. Szczególną uwagę zwrócono na epistemologiczny wymiar dorobku wyłaniającego się z dotychczasowych badań i studiów nad turystyką, starając się ukazać nowe kierunki badań w tym zakresie. W pracy odwołano się do dwóch modeli rozważań o epistemologicznych aspektach badań nad turystyką, w których centralne miejsce zajmuje kategoria prawdy o turystyce, a które przedstawione zostały w dwóch artykułach J. Tribe’a.
Źródło:
Turyzm; 2019, 29, 2; 1-19
0867-5856
2080-6922
Pojawia się w:
Turyzm
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda zarządzania niezawodnością i procesami obsługi linii produkcyjnej wspomagana statystyczną analizą danych
Method for reliability and production line processes management aided by statistical analysis of reliability data
Autorzy:
Piesik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268652.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
algorytm a priori
predykcja uszkodzeń
algorithm a priori
defects prediction
Opis:
W referacie zostanie przedstawiona metoda zarządzania niezawodnością i procesem obsługi linii produkcyjnej wraz z implementacją wspomaganych komputerowo narzędzi statystycznych na linii produkcji półfabrykatów do produkcji opon. Referat ma na celu pokazanie skutecznych, relatywnie tanich oraz łatwych w implementacji w różnych środowiskach przemysłowych narzędzi do poprawy niezawodności maszyn, oraz pośrednio poprawy wyników jakościowych produkowanych wyrobów.
The paper presents the management method of reliability and service process of production line with the implementation of computer-aided statistical tool on the production line of semi-finished products for tire production. Author proposed the complex strategy of reliability management composed of three elements: Total Productive Maintenance (TPM), Reliability Centered Maintenance (RCM) and computer-aided statistical tool with prediction of potential defects and failures (CAST-P). Important issue is to obey the order of deployments of those techniques (TPM-RCM-CAST-P). CAST-P tool using Apriori algorithm analyze the historical data gathered by the supervising production system to find the rules. Created set of rules is used for filtering current data from the production line and find potential defects and failures. Rapport with potential defects is send at web page version to maintenance breakdown worker. The final step is the reaction of maintenance personnel for predicted symptoms. The paper aims to show effective, relatively cheap and easy to implement in a variety of industrial environments tools to improve machine reliability and indirectly improve the quality of produced goods.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 51; 151-154
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcja upadłości przedsiębiorstw – przykład Monnari Trade S.A.
Prediction of bankruptcy of exterprises – the example of Monnari Trade S.A.
Autorzy:
Melon, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1953921.pdf
Data publikacji:
2022-01-14
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
predykcja bankructwa
przedsiębiorstwo
modele dyskryminacyjne
prediction of bankruptcy
enterprises
discriminative models
Opis:
W artykule przedstawiono zjawisko upadłości oraz bankructwa przedsiębiorstw. Za bankruta jest uznawane przedsiębiorstwo, które nie posiada wystarczającej wartości środków finansowych umożliwiających spłatę powstałych zobowiązań. W literaturze przedmiotu upatruje się wielu przyczyn tego zjawiska. Jedną z nich jest pogorszenie sytuacji finansowej podmiotu gospodarczego, co skutkuje brakiem wypłacalności. Pojawiające się symptomy świadczące o pogarszającej się sytuacji przedsiębiorstwa należy analizować. Wczesne dostrzeżenie niepokojących sygnałów oraz wprowadzenie działań naprawczych może zapobiec upadłości przedsiębiorstwa. W oparciu o wieloletnie badania stworzono specjalne narzędzia określające upadłość danego podmiotu – modele predykcji upadłości. Celem artykułu jest weryfikacja skuteczności wybranych polskich modeli predykcji upadłości przedsiębiorstwa w procesie prognozowania upadłości spółki Monnari Trade S.A. Analizy tej dokonano na podstawie danych pozyskanych z bazy danych EMIS – Standard MSSF dla przedsiębiorstw niefinansowych. Wartości funkcji zostały obliczone za pomocą programu MS Excel. Hipoteza badawcza brzmi: modele prognozowania upadłości przedsiębiorstwa Hadasik, Hołdy, Prusaka, Hamrola, Czajki i Piechockiego służą odpowiednio wczesnemu zaalarmowaniu o zagrożeniu upadłością badanego podmiotu gospodarczego. Na podstawie uzyskanych wartości modeli wskazano, czy (i na ile) są one skuteczne.
The article presents the phenomenon of enterprise bankruptcy. An enterprise is considered bankrupt when it does not have a sufficient amount of financial resources allowing for the repayments of its liabilities. There are numerous reasons for this phenomenon presented in the literature. One of them is the company’s financial situation, which may result in a lack of solvency. Any symptoms that indicate a worsening situation of the enterprise should be profoundly analyzed. Recognizing these symptoms early and implementing corrective actions can prevent a business from going bankrupt. Based on many years of research, special tools were created to determine the bankruptcy of a given entity – so-called “bankruptcy prediction models”. The aim of the article is to use selected Polish models of bankruptcy prediction of enterprises in the process of forecasting bankruptcy of Monnari Trade S.A. The analysis was made on the basis of data obtained from the EMIS database – Standard MSSF for non – financial enterprises. The function values were calculated using MS Excel. The research hypothesis is as follows: the bankruptcy forecasting models of Hadasik, Hołda, Prusak, Hamrol, Czajka and Piechocki are used to provide early warning about the risk of bankruptcy of the analyzed business entity. Based on the obtained values, the models’ effectiveness was deeply investigated.
Źródło:
Ekonomia Międzynarodowa; 2021, 33; 45-54
2082-4440
2300-6005
Pojawia się w:
Ekonomia Międzynarodowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The flu: an analysis of economic costs and morbidity rates in Poland in the period 2013–2019 using adaptive prediction methods
Ekonomiczne koszty grypy i analiza zachorowalności na grypę w Polsce w latach 2013–2019 z wykorzystaniem adaptacyjnych metod predykcji
Autorzy:
Zielińska-Sitkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117042.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
cost
prediction
creeping trend model
flu
grypa
koszt
predykcja
trend pełzający
Opis:
The flu is one of the most common human illnesses in the world. The number of infections is increasing year after year, and a flu pandemic could cause significant losses in the global economy. The aim of the study is to analyse the economic costs of the flu in Poland and to investigate the number of flu cases with the use of selected adaptive prediction methods. The research was conducted using monthly data collected by the National Institute of Public Health – National Institute of Hygiene for the period from January 2013 to December 2019. Three forecasting methods were used to perform the analyses: the moving average model, the Winters multiplicate model and the creeping trend model. The research results indicate that it is possible to use the creeping trend model to generate short-term prognoses for the flu. In addition, implementing programs to improve the effectiveness of flu prevention in Poland will help reduce the negative health, social and economic effects it creates.
Grypa jest jedną z najczęstszych przyczyn zachorowalności ludzi na świecie. Liczba infekcji z roku na rok jest coraz większa a potencjalna pandemia może spowodować znaczące straty w światowej gospodarce. Celem opracowania jest analiza ekonomicznych kosztów grypy oraz zbadanie liczby zachorowań na grypę w Polsce z wykorzystaniem wybranych adaptacyjnych metod predykcji. Badania przeprowadzono, wykorzystując dane miesięczne gromadzone przez Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego – Państwowy Zakład Higieny z okresu od stycznia 2013 roku do grudnia 2019 roku. Do wykonania analiz wykorzystano trzy metody prognozowania: model średniej ruchomej, multiplikatywny model Wintersa oraz model trendu pełzajacego. W świetle wyników badań okazało się, że jest możliwe wykorzystanie modelu trendu pełzajacego do generowania krótkoterminowych prognoz zachorowań na grypę. Ponadto wdrażanie programów poprawiających efektywność profilaktyki grypy w Polsce pomoże ograniczać jej zdrowotne, społeczne i ekonomiczne.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 4; 139-146
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On hardware implementation of the Context-based Lossless Audio Codec
Sprzętowa realizacja bezstratnej kompresji audio z przełączanym modelem predekcyjnym
Autorzy:
Ulacha, G.
Mąka, T.
Dziurzański, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972180.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
lossless compression
linear prediction
LMS
RLS
ImpulseC
predykcja liniowa
bezstratna kompresja
Opis:
A modification of the most efficient version of MPEG4 Lossless Audio with extension of the RLS (Recursive Least Square) and NLMS (Normalized Least-Mean-Square) blocks is described in the paper. Moreover, a segmentation block influencing the selection of proper predictive modelling parameters is introduced. These blocks have been implemented in hardware description language ImpulseC and synthesised into a reprogrammable device from the Xilinx Virtex5 family.
W pracy zaprezentowano rozwinięcie najwydajniejszej wersji MPEG4 Lossless Audio przez rozbudowanie bloków RLS (Recursive Least Square) i NLMS (Normalized Least-Mean-Square), wprowadzając przy tym blok segmentacji wpływający na dobór odpowiednich parametrów modelowania predykcyjnego. Zwiększono nie tylko rząd predykcji w poszczególnych blokach modelowania, ale też rozwinięto metodę NLMS do ES-NLMS i dobrano eksperymentalne wartości współczynników uczących, a także odpowiednie proporcje liczby współczynników predykcji w trybie stereo. Ponadto opracowano własny blok adaptacyjnego kodera arytmetycznego, w którym wykorzystano adaptacyjne kodowanie Golomba-Rice'a. Każdy z tych bloków został przygotowany do potrzeb implementacji sprzętowej. Bloki RLS i NLMS wykorzystują dane pochodzące z modułu segmentacji, co ma pozytywny wpływ na efektywność kompresji. Głównym zadaniem bloku segmentacji jest wydzielenie segmentów różniących się zawartością akustyczną. Wykorzystano na tym etapie dwa podejścia do segmentacji – pierwsze z nich realizuje podejście polegające na porównywaniu sąsiednich ramek sygnału w przestrzeni cech składającej się z 12 współczynników MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) i drugie polegające na ocenie dwóch modeli w przestrzeni cech w użyciem typowego podejścia opartego o Bayesowskie kryterium informacyjne. Wyniki uzyskane z obu technik są następnie łączone w celu kompensacji potencjalnych błędów określających granice segmentów. Dla każdego z uzyskanych segmentów wyznaczany jest uśredniony wektor cech MFCC, który dostarczany jest do bloków RLS i NLMS jako źródło do określania kontekstu. Bloki funkcjonalne zostały zaimplementowane w języku opisu sprzętu ImpulseC oraz dokonano syntezy do układu reprogramowalnego z rodziny Xilinx Virtex5.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 7, 7; 507-509
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szybkość uczenia czy dokładność predykcji? Analiza porównawcza szkieletów programistycznych do sztucznej inteligencji
Learning speed or prediction accuracy? Comparative analysis of programming frameworks for artificial intelligence
Autorzy:
Zdeb, Konrad
Żukiewicz, Piotr
Łukasik, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24083277.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
sztuczna inteligencja
predykcja danych
szkielety programistyczne
artificial intelligence
data prediction
framework
Opis:
Celem artykułu jest analiza szkieletów aplikacji do sztucznej inteligencji. Zbadane zostały: skuteczność, czasochłonność oraz ilość potrzebnych zasobów. Dla każdego frameworka stworzono modele regresji liniowej, lasów losowych i k najbliższych sąsiadów. Dane uczące to zbiory danych zawierające informację o diamencie oraz jego cenie. Każdy model miał za zadanie nauczyć się cen diamentów, a następnie dokonać predykcji w zależności od ich konkretnych cech tj. szlif, kolor, objętość. Dane uczące zostały podzielone na zbiory o różnej wielkości dzięki czemu można było zaobserwować zmianę w modelu w zależności od liczby danych treningowych. Z trzech przebadanych szkieletów programistycznych do uczenia maszynowego TensorFlow wykazał się największą skutecznością, a SciKit-Learn najkrótszym czasem dokonywania predykcji
The purpose of the article is to analyze frameworks for artificial intelligence applications. In particular, the effectiveness, time-consumption and resources requirement. Linear regression, random forests and k nearest neighbors models were created for each framework. The learning data is a dataset containing informations about diamonds and their prices. Each model was designed to learn diamonds’ prices and then make a prediction depending on its specific characteristics such as cut, color, and volume. The learning data was divided into sets of different sizes to show changes in a model depending on the amount of training data. Out of the three machine learning frameworks tested, TensorFlow proved to be the most accurate and SciKit-Learn the fastest
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 24; 172--175
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie przesuwnego okna czasowego do adaptacji modelu prognozowania zapotrzebowania na ciepło dla miejskiej sieci ciepłowniczej
Autorzy:
Bujalski, Maciej
Madejski, Paweł
Fuzowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37219078.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
predykcja zapotrzebowania na ciepło
uogólniony model addytywny GAM
przesuwne okno czasowe
Opis:
System ciepłowniczy oparty o elektrociepłownię zasilającą miejską sieć ciepłowniczą stanowi powszechną formę dystrybucji ciepła w dużych obszarach miejskich w Polsce. Głównym elementem optymalizacji pracy systemu jest krótkoterminowe planowanie produkcji energii w kogeneracji (do kilku dni naprzód), a podstawową daną wejściową do tego procesu jest godzinowa prognoza zapotrzebowania na ciepło. Dobowy profil obciążenia cieplnego zmienia się w zależności od zmiany parametrów pogodowych, charakteru poboru ciepła przez odbiorców, a także na skutek dynamiki sieci ciepłowniczej pod wpływem zmiennych warunków eksploatacyjnych. W referacie przedstawiono wyniki obliczeń z opracowanego modelu zapotrzebowania na ciepło, z wykorzystaniem metody uogólnionego modelu addytywnego GAM. Opisano sposób budowy modelu predykcyjnego i procedurę jego adaptacji w oparciu o zastosowanie przesuwnego okna czasowego z danymi uczącymi model. Przedstawione wyniki uzyskano na podstawie danych pochodzących z rzeczywistego systemu ciepłowniczego, o szczytowym zapotrzebowaniu na poziomie około 200 MWt. Analizie poddano wpływ rozmiaru okna treningowego modelu (liczba dób w przedziale od kilku do kilkunastu) na błąd predykcji w horyzoncie doby następnej, podczas różnych okresów sezonu grzewczego. W rezultacie otrzymano model o średnio-sezonowym błędzie około 8%. Wykazano, że zastosowanie adaptacji z relatywnie krótkim oknem treningowym uczącym model może istotnie zwiększyć jego dokładność w okresach przejściowych (kwiecień-maj), gdzie kluczowe warunki wpływające na pracę sieci zmieniają się dynamicznie i w trudny do przewidzenia sposób.
Źródło:
Zeszyty Energetyczne; 2020, 7; 267-279
2658-0799
Pojawia się w:
Zeszyty Energetyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Predictive Maintenance in the Production Processes
Wykorzystanie predictive maitenance w procesie produkcyjnym
Autorzy:
Napieraj, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319337.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
predykcja
predykcyjne utrzymanie ruchu
prewencyjne utrzymanie ruchu
prediction
predictive maintenance
preventive maintenance
Opis:
Failures are a problem for every company that causes the plant to stop working and thus incur losses. It is therefore obvious that companies want to eliminate unplanned downtime in the production process. In the wake of the still increasing demands in terms of productivity and safety requirements, cost reduction, the industry is forced to seek the optimum between economic requirements and an acceptable level of risk in terms of security. Modern factories equipped with computerized processes and extensive diagnostic tools often do not use all the information that is collected from the hardware level. It happens that some of the relationships between events are often overlooked or neglected. The article presents an approach to increasing machine reliability through predictive data analysis. The assumptions of the predictive and preventive maintenance methods are presented. The threats and possibilities offered by this methodology implemented in the production process are presented.
Awarie to problem każdego przedsiębiorstwa powodujący zatrzymanie pracy zakładu a przez to ponoszenie strat. Oczywistym zatem jest, że firmy chcą eliminować nieprzewidziane przestoje w procesie produkcji. W następstwie rosnących wciąż wymagań w zakresie produktywności i wymagań bezpieczeństwa, redukcji kosztów, przemysł zmuszony jest do poszukiwania optimum pomiędzy wymaganiami ekonomicznymi i akceptowalnym poziomem ryzyka w zakresie bezpieczeństwa. Nowoczesne fabryki wyposażone w skomputeryzowane procesy i rozbudowane narzędzia diagnostyczne często nie wykorzystują wszystkich informacji, które są zbierane z poziomu sprzętowego. Zdarza się, że niektóre z relacji pomiędzy zdarzeniami są często pomijane lub zaniedbywane. W artykule przedstawiono podejście do zwiększenia niezawodności maszyn poprzez predykcyjną analizę danych. Zaprezentowano założenia metodyki predictive i preventive maintenance. Przedstawiono zagrożenia i możliwości jakie daje ta metodyka zaimplementowana w procesie produkcyjnym.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1/2; 265-270
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przedłużanie okresu eksploatacji okrętowych turbin gazowych w oparciu o modele predykcyjne
Extension of Marine Gas Turbine Engine Operation Time Based on Predictive Models
Autorzy:
Adamkiewicz, A.
Tomaszewski, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/358935.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
okrętowa turbina gazowa
diagnoza
model
predykcja
marine gas turbine engine
diagnosis
prediction
Opis:
Do klasyfikacji stanów turbin zastosowano relacje pomiędzy parametrami sygnału diagnostycznego oraz dopuszczalnymi i granicznymi wartościami parametrów pracy. Do prognozowania czasu poprawnego działania silników zastosowano predykcyjne modele regresji wielokrotnej, opisujące wartości obserwowanych parametrów diagnostycznych jako funkcje mocy i czasu użytkowania czynnego silników. Pokazano przykład weryfikacji modeli dla wyznaczonego czasu użytkowania. Oszacowano dokładność prognozy.
Relations between diagnostic signal parameters and acceptable limit values of operational parameters were used to classify the states of gas turbine engines. For predicting the time of faultless operation of engines we used predictive models describing the values of observed diagnostic parameters as a function of power and active operation time of engines. An example was presented to show the verification of models for a preset operation time. The accuracy of predictions was estimated.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2006, 10 (82); 21-30
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The concept of neural network applications to the analysis of weather parameters for risk prediction
Koncepcja zastosowania sieci neuronowych do analizy parametrów pogodowych dla predykcji zagrożen
Autorzy:
Mitas, A.
Bernaś, M.
Bugdol, M.
Ryguła, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341185.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
predykcja pogody
sieci neuronowe
bezpieczeństwo transportu
weather prediction
neural networks
transport safety
Opis:
The weather, especially its fluctuations, has a significant impact on the road driving conditions - leads to a number of collisions and as a consequence to hundreds of deaths, thousands injured and millions of economic losses. The article briefly specifies the methods of particular weather elements description which can be found in literature and their impact on the road conditions. Additionally, weather parameters analysis was performed. On its basis adaptation of a neural network to predict temperature changes and the possibility of icing was proposed. The tests and results obtained by using the designed neural network could be used in fuzzy expert systems.
W artykule poruszono zagadnienia związane z predykcją warunków meteorologicznych, w ujęciu bezpieczeństwa ruchu drogowego. W pierwszej części pracy podsumowano najważniejsze wnioski oraz rezultaty przeprowadzonych studiów literaturowych oraz, na ich podstawie, dokonano obserwacji określonych artefaktów w zdefiniowanym zbiorze danych statystycznych. Dane obejmowały parametry meteorologiczne ze stacji pogodowej, informacje o lokalnych kolizjach drogowych oraz dane modelu predykcji zjawisk atmosferycznych. W finalnej części pracy przestawiono przykładowe implementacje sieci neuronowych wykorzystane celu predykcji omawianych zagrożeń pogodowych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2011, 8; 45-59
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-25 z 111

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies