Predykcja natężenia ruchu w ciągu skrzyżowań z wykorzystaniem sieci neuronowych

W artykule zaproponowano wykorzystanie jednej sieci neuronowej do krótkoterminowej predykcji wartości natężeń ruchu dla wylotów dwóch kolejnych skrzyżowań tej samej ulicy. Predykcja natężenia ruchu na drugim skrzyżowaniu została wykonana na podstawie danych historycznych dla skrzyżowania pierwszego. Pozwala to na określenie przyszłego natężenia ruchu na wylocie tego skrzyżowania w przypadku braku danych rejestrowanych na tym skrzyżowaniu. Dokonano walidacji modelu z użyciem historycznych danych otrzymanych z Centrum Sterowania Ruchem w Gliwicach. Baza danych obejmuje dane o natężeniu ruchu z 6 miesięcznego okresu rejestracji w 2014 roku (luty-lipiec). W badaniach wykorzystano wartości natężenia ruchu rejestrowane w odstępach 15 minutowych.

The paper presents a proposal of using one neural network for short time prediction of traffic flow on two adjacent junctions of a traffic route. The traffic flow on the second junction is predicted on the basis of historic data registered at the first junction. This allows to forecast the flow on the second junction in the case of failure of its flow measuring devices. The proposed NN is validated using data acquired from the Road Traffic Control Centre in Gliwice. The database consists of traffic flow measurements collected over 6 months in 2014 (February - July). The flow was registered in 15 min intervals.