Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multi-objective" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 101
Tytuł:
Анализ процессa территориального планирования в Литвe, Польшe и Германии
Spatial planning process analysis of Lithuania, Poland and Germany
Autorzy:
Komarovska, A.
Peckienė, A.
Rasiulis, R.
Cepurnaite, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398923.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
planowanie przestrzenne
werbalny system podejmowania decyzji
UniComBOS
wielokryterialne podejmowanie decyzji
spatial planning
verbal decision-making system
multi-objective decision making
Opis:
В работе проведен систематический анализ процесса территориального планирования в Литве, Польше и Германии. В результате анализа были определены доминирующие проблемы в секторе территориального планирования. Планы развития района не гарантируют устойчивого развития, экономического роста, обеспечения занятости, привлечения инвестиций, уменьшения инвестиционного риска. Поэтому необходимо разработать комплексную систему территориального планирования, которая может обеспечить всесторонний и объективный анализ развития и изменений территории, сбор информации, ее накопление и хранение. Было установлено, что задача сравнения моделей систем территориального планирования приравнивается к классу задач неструктурированных проблем с качественными переменными. Поэтому при решении таких проблем может быть применен вербальный метод принятия решений, такой как UniComBOS.
The paper conducted a systematic analysis of the spatial planning process in Lithuania, Poland and Germany. By analysis of spatial planning sector, the dominant root of the problem. Drawing up plans do not ensure balanced regional development, economic growth, job security, attracting investment, increase investment risk. It is therefore necessary to develop an integrated spatial planning document preparation and implementation of a system that can ensure the development of the territory and changes in a comprehensive and objective analysis of the information collection and storage. It was found that spatial planning system models for comparison task assigned to unstructured problems with qualitative variables class of problems. It is therefore suitable for solving these problems verbal decision-making methods, such as UniComBOS.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2015, 7, 1; 407-431
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane zagadnienia wielokryterialnego planowania sieci WLAN
Selected issues of multi-objective WLAN planning
Autorzy:
Pieprzycki, A.
Ludwin, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93106.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie
Tematy:
wielokryterialny algorytm optymalizacji
planowanie
WLAN
optymalizacja nieliniowa
cuckoo search
multi objective swarm optimization
multiobjective cuckoo search
WLAN planning
non–linear optimization
Opis:
Celem artykułu jest zastosowanie wielokryterialnego podejścia do planowania MOO (Multi Objective Optimisation) sieci łączności bezprzewodowej WLAN (Wireless Local Area Network) z wykorzystaniem wybranych rojowych metod optymalizacji. W tym celu, w procesie poszukiwania ekstremów dwóch funkcji kryterialnych, które są wskaźnikiem optymalizacyjnych, zastosowano dwa algorytmy rojowe: kukułki MOCS (Multi Objective Cuckoo Search) oraz optymalizacji rojem cząstek MOPSO (Multi Objective Particle Swarm Optimisation). Wyniki porównano z jednokryterialnym SOO (Single Objective Optimisation) zasięgowym planowaniem sieci bazującym na regularnym rozmieszczeniu punktów testujących TP (test point) z wykorzystaniem rojowego algorytmu kukułki CS (Cuckoo Search).
The aim of the article is to apply a multicriteria approach to MOO (Multi Objective Optimization) planning for WLAN (Wireless Local Area Network) using selected swarm optimization methods. For this purpose, in the process of searching for the extremum of two criterion functions, which are an optimization index, two swarm algorithms were used: MOCS (Multi Objective Cuckoo Search) and MOPSO (Multi Objective Particle Swarm Optimization). The results were compared with the single-criterion SOO (Single Objective Optimization) range-based network planning based on the regular distribution of TP (test point) using the CS Cuckoo Search algorithm.
Źródło:
Science, Technology and Innovation; 2018, 3, 2; 69-78
2544-9125
Pojawia się w:
Science, Technology and Innovation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verified methods for computing Pareto sets: General algorithmic analysis
Autorzy:
G.-Tóth, B.
Kreinovich, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/930124.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
optymalizacja wielocelowa
zbiór Pareto
multi-objective optimisation
Pareto set
verified computing
Opis:
In many engineering problems, we face multi-objective optimization, with several objective functions f1, . . . , fn. We want to provide the user with the Pareto set-a set of all possible solutions x which cannot be improved in all categories (i.e., for which fj (x') fj (x) for all j and fj(x') > fj(x) for some j is impossible). The user should be able to select an appropriate trade-off between, say, cost and durability. We extend the general results about (verified) algorithmic computability of maxima locations to show that Pareto sets can also be computed.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 3; 369-380
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using multiobjective genetic algorithms for optimal resource management in an autonomous power system
Wykorzystanie wieloobiektowych algorytmów genetycznych do optymalnego zarządzania zasobami w autonomicznym systemie energetycznym
Autorzy:
Gozhyi, A.
Burlachenko, I.
Gromaszek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408253.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
niezależny system energetyczny
algorytm genetyczny
wieloobiektowy algorytm ewolucyjny
non-dominated sorting genetic algorithm-II
archive-based micro genetic algorithm -2
e-Multi-Objective Evolution Algorithm
stand-alone power system
genetic algorithms
multi-objective evolutionary algorithm
Opis:
This paper presents the results of research of multi-objective genetic algorithms applied to solving the problem of system construction and power management. Research is determined by the need for optimal and efficient distribution of different types of energy (renewable or residual) and attempts to improve overall energy efficiency in the energy system which is independent of centralized networks.
Artykuł przedstawia rezultaty badań nad zastosowaniem wieloobiektowych algorytmów genetycznych do rozwiązania problemów tworzenia i projektowania i zarządzania systemem energetycznym. Przeprowadzenie badań zostało uwarunkowane potrzebą optymalnej i efektywnej dystrybucji różnego rodzaju energii (odnawialna czy pozostałe) oraz próbą poprawy ogólnej efektywności energetycznej w systemie energetycznym, niezależnym od zcentralizowanych sieci.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 4b; 48-50
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tuning of a Fuzzy System for Controlling Searching Process In Multi Objective Scheduling Immune Algorithm
Autorzy:
Wosik, I.
Skołud, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971215.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
Immune Algorithm
multi objective optimization
fuzzy system
Opis:
In the paper the Multi Objective Immune Algorithm (MOIA) for an open job shop scheduling problem (OJSP) is proposed. The OJSP belongs to most both time consuming and most complicated problems in scope of searching space. In the paper schedules are evaluated by using three criteria: makespan, flowtime and total tardiness. MOIA proposes a schedule, which is best one, selected from a set of achieved solutions. An affinity threshold is a parameter that controls equilibrium between searching space and solutions diversity in MOIA. The affinity threshold is defined by using fuzzy logic system. In the paper fuzzy system is tuned by selecting shape, size of fuzzy sets, and fuzzy decisions of an affinity threshold. If the fuzzy system is used then neither the knowledge about the affinity threshold nor influence over searching processes is not required from a decision-maker. The application of the fuzzy system makes the process of decision-making user friendly. In the paper efficiency of MOIA before and after the fuzzy system tuning is compared and computational results are presented.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2009, 9, 1; 130-143
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards a distributed solution to multi-robot task allocation problem with energetic and spatiotemporal constraints
Autorzy:
Zitouni, Farouq
Harous, Saad
Maamri, Ramdane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305365.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multi-robot systems
multi-robot task allocation
energetic constraints
spatial constraints
temporal constraints
objective function
parallel distributed guided genetic algorithms
Opis:
This paper tackles the Multi-Robot Task Allocation problem. It consists of two distinct sets: a set of tasks (requiring resources), and a set of robots (offering resources). Then, the tasks are allocated to robots while optimizing a certain objective function subject to some constraints; e.g., allocating the maximum number of tasks, minimizing the distances traveled by the robots, etc. Previous works mainly optimized the temporal and spatial constraints, but no work focused on energetic constraints. Our main contribution is the introduction of energetic constraints on multi-robot task allocation problems. In addition, we propose an allocation method based on parallel distributed guided genetic algorithms and compare it to two state-of-the-art algorithms. The performed simulations and obtained results show the effectiveness and scalability of our solution, even in the case of a large number of robots and tasks. We believe that our contribution is applicable in many contemporary areas of research such as smart cities and related topics.
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (1); 3-24
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The scalarization approach for multi-objective optimization of network resource allocation in distributed systems
Autorzy:
Wesołowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92817.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
distributed system
resource allocation
multi-objective optimization
Opis:
The paper presents a multi-objective optimization framework to the network resource allocation problem, where the aim is to maximize the bitrates of data generated by all agents executed in a distributed system environment. In the proposed approach, the utility functions of agents may have different forms, which allows a more realistic modeling of phenomena occurring in computer networks. A scalarizing approach has been applied to solve the optimization problem.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2016, 1-2(20); 39-52
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The MOORA method and its application to privatization in a transition economy
Autorzy:
Brauers, W. K.
Zavadskas, E. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969961.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
multi-objective optimization
alternative measurement
discrete alternatives
ratio analysis
sub-objectives
reference point method
Opis:
A new method is proposed for multi-objective optimization with discrete alternatives: MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis). This method refers to a matrix of responses of alternatives to objectives, to which ratios are applied. A well established other method for multi-objective optimization is used for comparison, namely the reference point method. Later on, it is demonstrated that this is the best choice among the different competing methods. In MOORA the set of ratios has the square roots of the sum of squared responses as denominators. These ratios, as dimensionless. seem to be the best choice among different ratios. These dimensionless ratios, situated between zero and one, are added in the case of maximization or subtracted in case of minimization. Finally, all alternatives are ranked, according to the obtained ratios. Eventually, to give more importance to an objective, an objective can be replaced by different sub-objectives or a coefficient of importance can be specified. An example on privatization in a transition economy illustrates the application of the method. If application is situated originally in a "welfare" economy, centered on production, MOORA becomes even more significant in a 'wellbeing economy", where consumer sovereignty is assumed.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 2; 445-469
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Effect of Different Decision-Making Methods on Multi-Objective Optimisation of Predictive Torque Control Strategy
Autorzy:
Gurel, Aycan
Zerdali, Emrah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1956004.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
predictive torque control
induction motor
multi-objective optimisation
decision-making method
Opis:
Today, a clear trend in electrification process has emerged in all areas to cope with carbon emissions. For this purpose, the widespread use of electric cars and wind energy conversion systems has increased the attention and importance of electric machines. To overcome limitations in mature control techniques, model predictive control (MPC) strategies have been proposed. Of these strategies, predictive torque control (PTC) has been well accepted in the control of electric machines. However, it suffers from the selection of weighting factors in the cost function. In this paper, the weighting factor associated with the flux error term is optimised by the non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) algorithm through torque and flux errors. The NSGA-II algorithm generates a set of optimal solutions called Pareto front solutions, and a possible solution must be selected from among the Pareto front solutions for use in the PTC strategy. Unlike the current literature, three decision-making methods are applied to the Pareto front solutions and the weighting factors selected by each method are tested under different operating conditions in terms of torque ripples, flux ripples, cur-rent harmonics and average switching frequencies. Finally, a decision-making method is recommended.
Źródło:
Power Electronics and Drives; 2021, 6, 41; 289-300
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:
Power Electronics and Drives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The airport gate assignment problem – multi-objective optimization versus evolutionary multi-objective optimization
Autorzy:
Kaliszewski, I.
Miroforidis, J.
Stańczak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305661.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
airport gate assignment problem
Evolutionary Multi-objective Optimization
mixed-integer programming
Opis:
In this paper, we approach the Airport Gate Assignment Problem by Multi-objective Optimization as well as Evolutionary Multi-objective Optimization. We solve a bi-criteria formulation of this problem by the commercial mixed-integer programming solver CPLEX and a dedicated Evolutionary Multi-objective Optimization algorithm. To deal with multiple objectives, we apply a methodology that we developed earlier to capture decision-maker preferences in multi-objective environments. We present the results of numerical tests for these two approaches.
Źródło:
Computer Science; 2017, 18 (1); 41-52
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System reliability optimization: A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach
Optymalizacja niezawodności systemu: metoda rozmytego algorytmu genetycznego do optymalizacji wielokryterialnej
Autorzy:
Mutingi, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300808.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
system reliability optimization
multi-objective optimization
genetic algorithm
fuzzy optimization
redundancy
optymalizacja niezawodności systemu
optymalizacja wielokryterialna
algorytm genetyczny
optymalizacja rozmyta
nadmiarowość
Opis:
System reliability optimization is often faced with imprecise and conflicting goals such as reducing the cost of the system and improving the reliability of the system. The decision making process becomes fuzzy and multi-objective. In this paper, we formulate the problem as a fuzzy multi-objective nonlinear program. A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach (FMGA) is proposed for solving the multi-objective decision problem in order to handle the fuzzy goals and constraints. The approach is able flexible and adaptable, allowing for intermediate solutions, leading to high quality solutions. Thus, the approach incorporates the preferences of the decision maker concerning the cost and reliability goals through the use of fuzzy numbers. The utility of the approach is demonstrated on benchmark problems in the literature. Computational results show that the FMGA approach is promising.
Często spotykanym problemem w optymalizacji niezawodności systemu są niedokładnie określone i sprzeczne cele, takie jak zmniejszenie kosztów systemu przy jednoczesnej poprawie jego niezawodności. Proces podejmowania decyzji staje się wtedy rozmyty i wielokryterialny. W niniejszej pracy, sformułowaliśmy ten problem jako rozmyty wielokryterialny program nieliniowy (FMOOP). Zaproponowaliśmy metodę rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego (FMGA), która pozwala rozwiązać wielokryterialny problem decyzyjny z uwzględnieniem rozmytych celów i ograniczeń. Podejście to jest uniwersalne, co pozwala na rozwiązania pośrednie, prowadzące do rozwiązań wysokiej jakości. Metoda uwzględnia preferencje decydenta w zakresie celów związanych z kosztami i niezawodnością poprzez wykorzystanie liczb rozmytych. Użyteczność FMGA wykazano na przykładzie wzorcowych problemów z literatury. Wyniki obliczeń wskazują, że podejście FMGA jest obiecujące.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 400-406
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Surrogate Worth Trade off method’s review, applications and extension
Przegląd metody „Surrogate Worth Trade-off”, aplikacje i rozszerzenia
Autorzy:
Kazemi, M.
Shooshtarian, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405004.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
surrogate worth function
trade-off function
multi-objective
group decision making
funkcjonowanie surrogate worth
funkcja trade-off
cel wieloraki
grupa decydentów
Opis:
One of the most areas of research in recent years, is decision making methodologies under conflicting multi-objective. Due to this, several techniques have been developed. Among them, Surrogate Worth Trade - Off (SWT) method is interested to solve the multi-objective problem by analysts and researchers. This paper intends to review and application of Surrogate Worth Trade - Off technique. The SWT method is one approach that provides an interference between the decision maker’s preferences and the mathematical models associated with the non-dominated solutions. In the final part of this work a method is proposed in order to use SWT technique with multiple decision - makers.
Jednym z najbardziej ważnych obszarów badań w ciągu ostatnich lat, jest metodologia podejmowania decyzji w przypadku wielu sprzecznych celów. W związku z tym, opracowano kilka technik. Wśród nich występuje metoda Surrogate Worth Trade-off - która koncentruje się na rozwiązaniu złożonego przez wielu naukowców i analityków. Niniejszy artykuł ma na celu przegląd i sposób stosowania tej metody. Metoda SWT to podejście, które zapewnia zakłócenia między preferencjami decydenta i modeli matematycznych związanych z niedominującymi rozwiązaniami. W końcowej części artykułu, zaproponowana została metoda w celu wykorzystania SWT przy podejmowaniu wielu decyzji.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2013, 8; 98-109
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support vector regression tree model for the embankment breaching analysis based on the Chamoli tragedy in Uttarakhand
Autorzy:
Sitender
Verma, Deepak Kumar
Setia, Baldev
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36073899.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
embankment breaching
multi-objective data
catastrophic collapses
rock-ice avalanche
Chamoli tragedy
Opis:
This study used the analysis to provide considerable support of historical distortion in the Himalayan Chamoli tragedy of 2021. According to multi-objective data and survey results, a precursor event occurred in 2016, and a linear fracture grew at joint planes, suggesting that the 2021 rock ice avalanche will fail retrogressively. To analyze breaching, this study considers seven distinct criteria such as slope, water pressure, and faulty drainage, hydrostatic stress, agricultural operations, cloudbursts, and road building. Based on these characteristics, the support vector regression (SVR) model is utilized to analyze the sensitivity of the link between these parameters. The application of support vector regression analysis on the Chamoli instance confirmed our conclusion that embankment breaching causes glacier retreat and other consequences in increasing sensitivity to the characteristics of fractured rock masses in tectonically active mountain belts. Recent advances in environmental monitoring and geological monitoring systems can be used with the proposed SVR model to provide further information on the location and time of the impending catastrophic collapses in high hill regions.
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2024, 33, 1; 95-111
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Software tools in didactics of mathematics
Autorzy:
Dudzińska-Baryła, Renata
Kopańska-Bródka, Donata
Michalska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/421290.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
visualisations
GeoGebra
multi-objective programming
fuzzy sets
derivative
Opis:
The use of software tools in the teaching process allows us to enrich the traditional methods. Graphics and animation complement the text and create positive associations related to the presented content. Recent research shows that using the visual methods in teaching leads to better scores obtained by students. The aim of the paper is to present the dynamic visualisations of selected concepts taught in mathematics and other “quantitative” subjects at university. Our dynamic visualisations can be used during lectures to help students to better understand difficult ideas and dependencies, for example the derivate of a function, the concept of fuzzy sets and the operations on these sets as well as the concept of the best solution in multi-objective programming problems. Visualisations of these issues are prepared in GeoGebra, which combines algebra and geometry and allows for the dynamic visualisation of concepts with a mathematical background.
Źródło:
Didactics of Mathematics; 2015, 12(16); 35-46
1733-7941
Pojawia się w:
Didactics of Mathematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Single spiking neuron multi-objective optimization for pattern classification
Autorzy:
Juarez-Santini, Carlos
Ornelas-Rodriguez, Manuel
Soria-Alcaraz, Jorge Alberto
Rojas-Domínguez, Alfonso
Puga-Soberanes, Hector J.
Espinal, Andrés
Rostro-Gonzalez, Horacio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385022.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
multi-objective optimization
spiking neuron
pattern classification
Opis:
As neuron models become more plausible, fewer computing units may be required to solve some problems; such as static pattern classification. Herein, this problem is solved by using a single spiking neuron with rate coding scheme. The spiking neuron is trained by a variant of Multi-objective Particle Swarm Optimization algorithm known as OMOPSO. There were carried out two kind of experiments: the first one deals with neuron trained by maximizing the inter distance of mean firing rates among classes and minimizing standard deviation of the intra firing rate of each class; the second one deals with dimension reduction of input vector besides of neuron training. The results of two kind of experiments are statistically analyzed and compared again a Mono-objective optimization version which uses a fitness function as a weighted sum of objectives.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 1; 73-80
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 101

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies