Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "machine selection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 33
Tytuł:
New Grey Integrated Model to Solve a Machine Selection Problem for a Textile Company
Nowy zintegrowany model rozwiązujący problem wyboru maszyny dla firmy tekstylnej
Autorzy:
Ulutaş, Alptekin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231577.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
AHP
ROV-G
sewing machine selection
machine selection problem
wybór maszyny do szycia
problem z wyborem maszyny
Opis:
The textile sector has become an indispensable part of the Turkish economy. The sewing machine is a long-lasting and easy-to-use tool widely used in the garment industry, which is a branch of the textile industry. The sewing machine is an indispensable production tool for the textile industry and sewing machine selection is a significant decision for the production performance of textile companies. Selecting an appropriate sewing machine increases production performance, while selecting an improper one reduces production performance. The sewing machine selection problem is a typical machine selection issue. Many criteria, such as cost, productivity, safety etc. are considered in the machine selection. Therefore, MCDM methods are applicable to solve the machine selection problem. This study develops an integrated grey MCDM model including Grey AHP and ROV-G to select the most appropriate sewing machine for an apparel textile company.
Sektor tekstylny stał się nieodłączną częścią tureckiej gospodarki. Maszyna do szycia jest trwałym i łatwym w użyciu narzędziem szeroko stosowanym w przemyśle odzieżowym, który jest gałęzią przemysłu tekstylnego. Maszyna do szycia jest niezbędnym narzędziem produkcyjnym dla przemysłu tekstylnego, a wybór maszyny do szycia jest znaczącą decyzją w zakresie wydajności produkcyjnej firm tekstylnych. Wybór odpowiedniej maszyny do szycia zwiększa wydajność produkcji, a wybór niewłaściwej zmniejsza wydajność produkcji. Problem wyboru maszyny do szycia jest typowym problemem przy wyborze maszyny. Przy wyborze maszyny branych jest pod uwagę wiele kryteriów, takich jak: koszt, wydajność, bezpieczeństwo itp. Dlatego metody MCDM mają zastosowanie do rozwiązania problemu wyboru maszyny. W badaniu, w celu wybrania najbardziej odpowiedniej maszyny do szycia dla firmy produkującej odzież, opracowano zintegrowany model MCDM, w tym AHP i ROV-G.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 1 (139); 20-25
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja optymalizacji doboru maszyn w rolnictwie
Optimization of the agricultural machine selection
Autorzy:
Banasiak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291283.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
rolnictwo
dobór maszyn
optymalizacja
agriculture
machine selection
optimization
Opis:
Wymagana terminowość zabiegów w rolnictwie powinna znaleźć wyraz w procedurze optymalizacji jakościowego i ilościowego doboru maszyn. Praca zawiera metodyczne propozycje zastosowania w doborze maszyn rolniczych procedur optymalizacyjnych z zastosowaniem kryteriów: czasu dyspozycyjnego i jednostkowego kosztu prac.
The necessity to conduct agricultural practices on time should find its expression in the optimization procedure for qualitative and quantitative selection of machines. The paper includes methodical proposals concerning the use, in the selection of agricultural machines, of optimization procedures, basing on the criteria: disposable time and unit labour cost.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 4(102), 4(102); 47-52
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System dynamics as a decision support system for machine tool selection
Autorzy:
Adane, T. F.
Nicolescu, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99389.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
machine selection
decision making
performance analysis
system dynamics modelling
Opis:
The worldwide competitive economy, the increase in sustainable issue and investment of new production line is demanding companies to choose the right machine from the available ones. An improper selection can negatively affect the overall performance of the manufacturing system like productivity, quality, cost and companys responsive manufacturing capabilities. Thus, selecting the right machine is desirable and substantial for the company to sustain competitive in the market. The ultimate objective of this paper is to formulate a framework for machining strategy and also provide methodology for selecting machine tool from two special purpose machine tools in consideration of interaction of attributes. A decision support system for the selection of machine tool is developed. It evaluates the performance of the machining process and enhances the manufacturer (decision maker) to select the machine with respect to the performance and the pre-chosen criteria. Case study was conducted in a manufacturing company. A system dynamics modelling and simulation techniques is demonstrated towards efficient selection of machine tool that satisfy the future requirement of engine-block production.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2016, 16, 3; 102-125
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approach to solving mining machine selection problem by using grey theory
Autorzy:
Milisavljevic, V.
Martinetti, A.
Cvjetic, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111264.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
machine selection
grey theory
multiple-attribute
uncertain information
mining industry
Opis:
The selection of a mining machine is a multiple-attribute problem that involves the consideration of numerous parameters of various origins. A common task in the mining industry is to select the best machine among several alternatives, which are frequently described both with numerical variables as well as linguistic variables. Numerical variables are mostly related to the technical characteristics of the machines, which are available in detail in most cases. On the other hand, some equally important parameters such as price, reliability, support for service and spare parts, operating cost, etc., are not available at the required level for various reasons; hence, these can be considered uncertain information. For this reason, such information is described with linguistic variables. This paper presents research related to overcoming this problem by using grey theory for selecting a proper mining machine. Grey theory is a well-known method used for multiple-attribute selection problems that involves a system in which parts of the necessary information are known and parts are unknown.
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2018, 56, 3; 59-64
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modern machine tools in application to advanced aerospace components manufacturing
Autorzy:
Radkowski, G.
Szyszka, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99531.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
advanced aerospace structure
machine tool selection
software
service
Opis:
The article describes general characteristics of components produced by WSK "PZL-Rzeszow" S.A. (WSK) and their influence on machine tool's technical requirements and special accessories defined during the procurement process of new machining center or lathe. It shortly presents the investment process in new machine tool and a new product implementation path. A point on CAD/CAM and CNC systems existing in WSK and some specific aspects concerning such software is also mentioned. Maintenance challenges have also been pointed to based on WSK's experience.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2010, 10, 2; 82-94
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena kryterialna optymalnego doboru maszyn rolniczych
Criteria evaluation of optimal selection of agricultural machines
Autorzy:
Komarnicki, P.
Stępień, B.
Stopa, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288139.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
dobór maszyn
optymalizacja
wykorzystanie roczne
czas agrotechniczny
machine selection
optimisation
annual use
agrotechnical time
Opis:
W pracy przedstawiono koncepcję procedury optymalnego doboru maszyn rolniczych opartą o kryteria intensywności użytkowania maszyn oraz ograniczoności czasu agrotechnicznego. Przeprowadzone zostały obliczenia symulacyjne do oceny racjonalnego doboru kombajnu zbożowego oraz siewnika zbożowego w oparciu o przyjęte założenia dotyczące: struktury powierzchni pól, uprawianej rośliny, plonu, liczby dni dyspozycyjnych w okresie agrotechnicznym, wskaźników eksploatacyjno-ekonomicznych maszyn oraz ustalony normatyw godzin pracy w ciągu dnia. Przedstawiona procedura obliczeniowa pozwoliła wyznaczyć optymalne zakresy wykorzystania maszyn przy spełnieniu warunku podstawowych wymagań agrotechnicznych oraz określonym progu wydajności eksploatacyjnej. Z wyliczeń warunku intensywności użytkowania otrzymano, że skorygowane normatywne wykorzystanie dla siewnika zbożowego wynosiło 50 h*rok-1, natomiast dla kombajnu zbożowego kształtowało się na poziomie 116 h*rok-1. Wykazano, że dopuszczalne, rzeczywiste wykorzystanie godzinowe powinno być większe niż 40 hźrok-1 dla siewnika zbożowego, natomiast dla kombajnu zbożowego powinno przekraczać 92 h*rok-1.
A concept of the procedure of optimal selection of agricultural machines based on intensity criteria of using machines and limitation of agrotechnical time was presented in the study. Simulation calculations for evaluation of rational selection of a combine harvester and a grain drill based on the accepted assumptions concerning the structure of the field surface, of the cultivated plant, crop, number of disposable days in an agrotechnical period, exploitation and economic indexes of machines and the established standard of working hours during a day were carried out. The presented calculation procedure allowed determining optimal scopes of using machines at meeting basic agrotechnical requirements and at the determined threshold of operational efficiency. From the calculations of the condition of intensity of use it was obtained that levelled normative use for a grain drill was 50 h*year-1, whereas for a combine harvester it was on the level of 116 h*year-1. It was proved that acceptable real hour use should be higher than 40 h*year-1 for a grain drill whereas for a combine harvester it should exceed 92 h*year-1.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 4, t. 1, 4, t. 1; 145-155
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer aided FMS machine tools subsystem selection using the evolutionary system of multicriteria analysis
Autorzy:
Gola, A.
Montusiewicz, J.
Świć, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118157.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
machine tools selection
Evolutionary System of Multicriteria Analysis
ESAW
Opis:
One of the key problems in the area of flexible manufacturing systems (FMS) design is a problem of proper design of manufacturing subsystem and especially the machine tools selection. Although the problem seems to be simple, in fact it is difficult to solve because of large variety and number of parameters and also brief foredesign which are highly influential for the decision. This study shows possibility of implementation the Evolutionary System of Multicriteria Analysis for defining the importance of solutions in the process of casing-class FMS machine tools selection.
Źródło:
Applied Computer Science; 2011, 7, 1; 18-29
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie ewolucyjnego systemu analizy wielokryterialnej do wariantowania rozwiązań w procesie doboru obrabiarek w ESP części klasy korpus
Utilization of the evolutionary system of multicriterial analysis for defining the importance of solutions in the process of body-class parts fms machine tools selection
Autorzy:
Gola, A.
Montusiewicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395567.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
dobór obrabiarek
ESP
Ewolucyjny System Analizy Wielokryterialnej
ESAW
machine tools selection
evolutionary system of multicriteria analysis
Opis:
Jednym z kluczowych problemów w zakresie projektowania elastycznych systemów produkcyjnych (ESP) pozostaje zagadnienie projektowania podsystemu wytwarzania, a w szczególności dobór obrabiarek projektowanego ESP. Mimo pozornej prostoty zagadnienia, wybór odpowiednich obrabiarek do projektowanego ESP jest zagadnieniem trudnym, gdyż na decyzje doboru wpływ ma duża różnorodność i liczba parametrów, a także złożoność założeń projektowych. W niniejszym opracowaniu zaprezentowano możliwość zastosowania ewolucyjnego systemu analizy wielokryterialnej do wariantowania rozwiązań w procesie doboru obrabiarek ESP części klasy korpus. W szczególności przedstawiono istotę procesu doboru obrabiarek, założenia ewolucyjnego systemu analizy wielokryterialnej oraz wyniki procesu wariantowania rozwiązań dla wybranego problemu decyzyjnego.
One of the key problems in the area of flexible manufacturing systems (FMS) design is a problem of design of manufacturing subsystem and especially the machine tools selection in designed FMS. Although the problem seems to be simple, in fact it is difficult to solve it because of the fact of large variety and number of parameters and also brief foredesign which have influent on decision of selection. In this paper the possibility of implementation of Evolutionary System of Multicriteria Analysis (ESAW) for defining the importance of solutions in the process of casing-class FMS machine tools selection. In particular the issue of the process of machine tools selection, the essence of Evolutionary System of Multicriteria Analysis and solutions of the process of defining the importance of solutions for selected decision problem were presented.
Źródło:
Postępy Nauki i Techniki; 2011, 7; 76-85
2080-4075
Pojawia się w:
Postępy Nauki i Techniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MLP neural nets in design of technological process
Sieci neuronowe MLP w projektowaniu procesu technologicznego
Autorzy:
Rojek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176084.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
neural nets
selection of tools
selection of machine tools
selection of machining parameters
technological process
sieci neuronowe
dobór narzędzi
dobór obrabiarek
dobór parametrów skrawania
proces technologiczny
Opis:
This paper proposes MLP neural nets to improve technological process design. The first stage of research concerned the creation of models to selection of machine tools, the second stage pertained the creation of models to selection of tools and the third stage concerned the creation of models to selection of machining parameters. In addition, use of tools is forecasted at various time intervals. The models were created using Statsoft STATISTICA Data Miner. These models were compared in order to obtain the best selection. Based on the models, it is possible to create different scenarios of the design of technological process.
W artykule przedstawiono opracowanie sieci neuronowych MLP w celu poprawy projektowania procesu technologicznego. Pierwszy etap dotyczył tworzenia modeli wyboru obrabiarek, drugi modeli wyboru narzędzi i trzeci tworzenia modeli do wyboru parametrów obróbki skrawaniem. Dodatkowo w opracowanych modelach uwzględniono prognozowanie użycia narzędzi w różnych przedziałach czasowych. Stosowano program Statsoft STATISTICA Data Miner. Prowadzono analizy wyników dla poszczególnych modeli i opracowano kryteria doboru. Stwierdzono, że wprowadzenie sieci neronowych umożliwia tworzenie różnych scenariuszy projektowania procesu technologicznego.
Źródło:
Advances in Manufacturing Science and Technology; 2015, 39, 1; 87-95
0137-4478
Pojawia się w:
Advances in Manufacturing Science and Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid feature selection and support vector machine framework for predicting maintenance failures
Autorzy:
Tarik, Mouna
Mniai, Ayoub
Jebari, Khalid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30148252.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
predictive maintenance
machine learning
features selection
SMOTE-Tomek
Support Vector Machine
Opis:
The main aim of predictive maintenance is to minimize downtime, failure risks and maintenance costs in manufacturing systems. Over the past few years, machine learning methods gained ground with diverse and successful applications in the area of predictive maintenance. This study shows that performing preprocessing techniques such as over¬sampling and feature selection for failure prediction is promising. For instance, to handle imbalanced data, the SMOTE-Tomek method is used. For feature selection, three different methods can be applied: Recursive Feature Elimination, Random Forest and Variance Threshold. The data considered in this paper for simulation are used in literature. They are used to measure aircraft engine sensors to predict engine failures, while the prediction algorithm used is a Support Vector Machine. The results show that classification accuracy can be significantly boosted by using the preprocessing techniques.
Źródło:
Applied Computer Science; 2023, 19, 2; 112-124
1895-3735
2353-6977
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sleep Snoring Sound Recognition Based on Wavelet Packet Transform
Autorzy:
Ding, Li
Peng, Jianxin
Zhang, Xiaowen
Song, Lijuan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339924.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
snoring recognition
wavelet packet transform
feature selection
machine learning
Opis:
Snoring is a typical and intuitive symptom of the obstructive sleep apnea hypopnea syndrome (OSAHS), which is a kind of sleep-related respiratory disorder having adverse effects on people’s lives. Detecting snoring sounds from the whole night recorded sounds is the first but the most important step for the snoring analysis of OSAHS. An automatic snoring detection system based on the wavelet packet transform (WPT) with an eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) classifier is proposed in the paper, which recognizes snoring sounds from the enhanced episodes by the generalization subspace noise reduction algorithm. The feature selection technology based on correlation analysis is applied to select the most discriminative WPT features. The selected features yield a high sensitivity of 97.27% and a precision of 96.48% on the test set. The recognition performance demonstrates that WPT is effective in the analysis of snoring and non-snoring sounds, and the difference is exhibited much more comprehensively by sub-bands with smaller frequency ranges. The distribution of snoring sound is mainly on the middle and low frequency parts, there is also evident difference between snoring and non-snoring sounds on the high frequency part.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2023, 48, 1; 3-12
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer aided FMS machine tools subsystem selection - conception of methodology
Autorzy:
Gola, A.
Świć, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117983.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
computer aided selection
flexible manufacturing system
FMS machine tools subsystem
Opis:
The aim of the article is to present a new methodology of computer aided FMS machine tools selection. Flexible manufacturing systems (FMSs) are systems which allows manufacturing parts in small lot sizes keeping high level of productivity and low costs of production. Despite the fact applied research on designing FMS systems have been continued for several years there are no methodical solution that can help design engineers to select machine tools for FMS in a optimal way. This article shows the main algorithm and stages of the methodology which is based on computer database systems, algorithms of elimination and method of multicriteria optimisation.
Źródło:
Applied Computer Science; 2009, 5, 1; 27-38
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning methods for optimal compatibility of materials in ecodesign
Autorzy:
Rojek, I.
Dostatni, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202203.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
machine learning methods
classification models
ecodesign
selection of materials
compatibility
Opis:
Machine learning (ML) methods facilitate automated data mining. The authors compare the effectiveness of selected ML methods (RBF networks, Kohonen networks, and random forest) as modelling tools supporting the selection of materials in ecodesign. Applied in the design process, ML methods help benefit from the knowledge, experience and creativity of designers stored in historical data in databases. Implemented into a decision support system, the knowledge can be utilized – in the case under analysis – in the process of design of environmentally friendly products. The study was initiated with an analysis of input data for the selection of materials. The input data, specified in cooperation with designers, include both technological and environmental parameters which guarantee the desired compatibility of materials. Next, models were developed using selected ML methods. The models were assessed and implemented into an expert system. The authors show which models best fit their purpose and why. Models supporting the selection of materials, connections and disassembly methods help boost the recycling properties of designed products.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 2; 199-206
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supervised probabilistic failure prediction of tuned mass damper-equipped high steel frames using machine learning methods
Autorzy:
Farrokhi, Farshid
Rahimi, Sepideh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845128.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
failure analysis
supervised machine learning
feature selection
tuned mass damper
Opis:
In this study, firstly, the behavior of a high steel frame equipped with tuned mass damper (TMD) due to several seismic records is investigated considering the structural and seismic uncertainties. Then, machine learning methods including artificial neural networks (ANN), decision tree (DT), Naïve Bayes (NB) and support vector machines (SVM) are used to predict the behavior of the structure. Results showed that among the machine learning models, SVM with Gaussian kernel has better performance since it is capable of predicting the drift of stories and the failure probability with R2 value equal to 0.99. Furthermore, results of feature selection algorithms revealed that when using TMD in high steel structures, seismic uncertainties have greater influences on drift of stories in comparison with structural uncertainties. Findings of this study can be used in design and probabilistic analysis of high steel frames equipped with TMDs.
Źródło:
Studia Geotechnica et Mechanica; 2020, 42, 3; 179-190
0137-6365
2083-831X
Pojawia się w:
Studia Geotechnica et Mechanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ warunków gospodarstwa na dobór maszyn rolniczych do produkcji bydła
The impact of farm conditions on the selection of agricultural machinery for cattle production
Autorzy:
Marczuk, A.
Turski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291656.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
dobór
maszyna
produkcja
bydło
gospodarstwo
selection
machine
production
cattle
farm
Opis:
W pracy przedstawiono metodykę dostosowania gospodarstw prowadzących produkcję bydła do wymogów Unii Europejskiej. Znalazły się w niej standardy produkcji dla tego typu gospodarstw. Metoda została zweryfikowana na przykładowym gospodarstwie, w którym modernizacja dotyczyła struktury i wielkości stada, określenia koncepcji żywienia i utrzymania zwierząt oraz budynku i stosowanych w nim środków technicznych. Opracowana metodyka daje poprawne wyniki a zmodernizowane wg niej gospodarstwo uzyskuje produkcję na wyskim poziomie spełniając standardy technologiczne Unii Europejskiej.
The paper presents methodology used to adapt farms involved in cattle production to the requirements of the European Union. It contains production standards for farms of this type. The method was verified for a sample farm, in which modernisation applied to herd structure and size, specifying the concept of feeding and animal and building keeping, and technical measures used in it. Developed methodology gives correct results, and farm being modernised according to it achieves high production level thus satisfying technological standards of the European Union.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 191-197
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 33

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies