MLP neural nets in design of technological process

This paper proposes MLP neural nets to improve technological process design. The first stage of research concerned the creation of models to selection of machine tools, the second stage pertained the creation of models to selection of tools and the third stage concerned the creation of models to selection of machining parameters. In addition, use of tools is forecasted at various time intervals. The models were created using Statsoft STATISTICA Data Miner. These models were compared in order to obtain the best selection. Based on the models, it is possible to create different scenarios of the design of technological process.

W artykule przedstawiono opracowanie sieci neuronowych MLP w celu poprawy projektowania procesu technologicznego. Pierwszy etap dotyczył tworzenia modeli wyboru obrabiarek, drugi modeli wyboru narzędzi i trzeci tworzenia modeli do wyboru parametrów obróbki skrawaniem. Dodatkowo w opracowanych modelach uwzględniono prognozowanie użycia narzędzi w różnych przedziałach czasowych. Stosowano program Statsoft STATISTICA Data Miner. Prowadzono analizy wyników dla poszczególnych modeli i opracowano kryteria doboru. Stwierdzono, że wprowadzenie sieci neronowych umożliwia tworzenie różnych scenariuszy projektowania procesu technologicznego.