Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "linear coefficients" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Experimental and numerical determination of the hydrodynamic coefficients of an autonomous underwater vehicle
    Autorzy:
    Sakaki, Abdollah
    Kerdabadi, Mohsen Sadeghian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135543.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    Reynolds averaged Navier–Stokes
    computational fluid dynamics
    linear coefficients
    non-linear coefficients
    underwater vehicle
    Opis:
    Computational fluid dynamics (CFD) has progressed rapidly in the past fifty years and is now used in many industrial fields, such as air, space, and marine engineering. CFD has an irreplaceable role in marine design and scientific research, and its applications within this field continue to grow with the development of computers. CFD is used to quickly and inexpensively simulate fluid behaviour using the Reynolds Averaged Navier–Stokes (RANS) equations to calculate hydrodynamic coefficients, which are needed in manoeuvrability studies of underwater vehicles (UWV). Here, these computations are performed for six geometrical shapes that represent typical autonomous underwater vehicles (AUVs) currently in use. Resistance test simulations at up to 20o drift angles were conducted for AUVs with different length-to-diameter ratios. The results were compared with the experimental data and current quasi-experimental relationships, which suggested that the CFD predictions were adequately precise and accurate. These predictions indicated that there was a non-linear relationship between forces and moments and the lateral speed. Moreover, both linear and non-linear hydrodynamic coefficients were calculated.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2020, 62 (134); 124-135
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podstawowe czynniki wpływające na jakość obrazów tomograficznych
    Basic factors affects on a quality of tomographic images
    Autorzy:
    Budzik, G.
    Dziubek, T.
    Turek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135852.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
    Tematy:
    tomografia komputerowa
    artefakt
    liniowy współczynnik pochłaniania
    promieniowanie X
    pozycja anatomiczna
    computer tomography
    artefact
    linear attenuation coefficients
    X-ray radiation
    anatomic position
    Opis:
    Wstęp i cel: Badania nad poprawą jakości obrazów uzyskanych z pomiarów na tomografie komputerowym jest zadaniem kluczowym w dzisiejszych czasach. Naukowcy nadal pracują nad wyborem odpowiedniego protokołu skanowania, który umożliwi bezpiecznie i z należytą dokładnością zeskanować ciało pacjenta. Materiał i metody: W artykule scharakteryzowano podstawowe artefakty oraz czynniki wpływające na jakość obrazów tomograficznych. Zastosowano metodę analizy. Wyniki: Wzrost aktywności fotonów i ich oddziaływania z danym środowiskiem, zależy od grubości, gęstości i liczby atomowej obiektu przez który przechodzą. Zmiana wymiarów matrycy oraz obszaru obrazowania (FOV), bezpośrednio wpływa na rozdzielczość przestrzenną i kontrastową danych. Typ budowy tomografu bezpośrednio determinuje czas skanowania, a tym samym wpływa na rozdzielczość czasową. Wniosek: Mimo dużych zmian, komputerowe systemy tomograficzne, nadal bazują na podstawowych zjawiskach wynikających min. z oddziaływania promieniowania rentgenowskiego na dane struktury anatomiczne. Zrozumienie tych zależności leży u podstaw poznania idei pomiaru, a tym samym umiejętnego wyboru protokołu skanowania.
    Introduction and aim: Research on improving quality of images obtained from computer tomography measurements is a key tasks in this times. Scientists are still working on selection appropriate scanning protocol that enables secure and accurately scan the patient’s body. Material and methods: The article describes the basic artifacts and factors affecting on quality of topographic images. Analysis method has been used. Results: Activity of photons depends on the thickness, density and atomic number of the object. Changing matrix size and field of view (FOV) directly affects on spatial and contrast resolution. Type of construction-CT directly determines the average scan time and thus affects on temporal resolution. Conclusion: Computer tomography systems still rely on the basic phenomena arising from the influence of X-ray anatomical structure data. To develop and practice the most safe and effective scanning methods, radiologic technologists must first understand the physical principles that make up the foundation of CT.
    Źródło:
    Problemy Nauk Stosowanych; 2015, 3; 77-84
    2300-6110
    Pojawia się w:
    Problemy Nauk Stosowanych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na rozpoznawaniu dźwięku z zastosowaniem LPCC i GSDM
    Diagnostics of a synchronous motor based on sound recognition with application of LPCC and GSDM
    Autorzy:
    Głowacz, A.
    Głowacz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156930.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    silnik synchroniczny
    rozpoznawanie dźwięku
    LPCC
    GSDM
    diagnostyka
    synchronous motor
    sound recognition
    LPCC (Linear Predictive Cepstrum Coefficients)
    GSDM (Genetic Sparse Distributed Memory)
    diagnostics
    Opis:
    Zaprezentowano koncepcję badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Oprogramowanie do rozpoznawania dźwięku zostało zaimplementowane. Algorytmy przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych zostały zastosowane. System jest oparty na algorytmie LPCC (Współczynniki cepstralne liniowego kodowania) i GSDM (Genetyczna rozrzedzona pamięć rozproszona). Badania zostały przeprowadzone dla sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych. Zmiany w sygnale akustycznym spowodowane były przez zwarcia i przerwy w obwodzie stojana. Analiza wyników pokazuje wrażliwość metody opartej na LPCC i GSDM w zależności od danych wejściowych. Wyniki badań potwierdzają poprawne działanie systemu rozpoznawania dźwięku silnika synchronicznego.
    In recent years the methods of sound recognition have been de-veloped. Hence, there is an idea to use them in case of machines. The paper describes the concept of investigations of acoustic signals of synchronous motor imminent failure conditions. Measurements were taken with a recorder OLYMPUS WS-200S. Sound recognition software was implemented. Algorithms of signal processing and analysis were used. The system is based on the LPCC (Linear Predictive Cepstrum Coefficients) algorithm and GSDM (Genetic Sparse Distributed Memory). Investigations were carried out for acoustic signals of imminent failure conditions. The following plan of investigations of a synchronous motor acoustic signal was proposed: recording of audio track, sound track division, sampling, quantization, normalization, filtration, windowing, feature extraction, classification (Fig. 2). Figs. 3, 4, 5 and 6 show changes of the LPCC values for four types of the categories recognized. Changes in the acoustic signal were caused by short circuit and broken coils in the stator circuit. The sound recognition efficiency depending on the acoustic signal and the sample length is presented in Fig. 8. The sound recognition system was built for a synchronous motor. There were used 39 band-pass filters in investigations. Analysis of the results shows the sensitivity of the method based on LPCC and GSDM, depending on the input data. The results confirm correct operation of the synchronous motor sound recognition system. These studies can be used for diagnostics based on acoustic emission in electrical, mechanical, hydraulic and pneumatic machines.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 5, 5; 479-482
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the numerical discretization of optimal control problems for conservation laws
    Autorzy:
    Schäfer Aguilar, Paloma
    Schmitt, Johann Michael
    Ulbrich, Stefan
    Moos, Michael
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839148.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    conservation laws
    adjoint state
    linear transport equation
    discontinuous coefficients
    finite difference schemes
    Opis:
    We analyze the convergence of discretization schemes for the adjoint equation arising in the adjoint-based derivative computation for optimal control problems governed by entropy solutions of conservation laws. The difficulties arise from the fact that the correct adjoint state is the reversible solution of a transport equation with discontinuous coefficient and discontinuous end data. We derive the discrete adjoint scheme for monotone difference schemes in conservation form. It is known that convergence of the discrete adjoint can only be expected if the numerical scheme has viscosity of order O(h) with appropriate 0 < α < 1, which leads to quite viscous shock profiles. We show that by a slight modification of the end data of the discrete adjoint scheme, convergence to the correct reversible solution can be obtained also for numerical schemes with viscosity of order O(h) and with sharp shock resolution. The theoretical findings are confirmed by numerical results.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2019, 48, 2; 345-376
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Residual stress profile determination by the hole-drilling method with calibration coefficients obtained using FEM
    Autorzy:
    Corrêa, Fábio Junkes
    Jahnert, Frederico Alves
    Tomás, Jucélio Pereira
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055064.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    semi-destructive methods
    linear elasticity theory
    finite element method
    matrices of calibration coefficients
    Opis:
    Residual Stresses (RS) in mechanical components can be undesirable, and their accurate identification can prevent component damage. There are many semi-destructive methods for determination of RS. The hole-drilling method offers many advantages when compared to other methods due to its practicality, applicability to different materials, and low-cost execution. According to the American Society for Testing and Materials (ASTM) E837- -13a Standard, the RS are assumed to be constant at each depth level when employing the hole-drilling method. Thus, calibration coefficients are necessary to calculate stress values at each level using the relaxed strains measured on the component surface, as incremental drillings are performed. However, the coefficients provided by the Standard were obtained using a coarsely-discretized 2D finite element model. This work aims to find new calibration coefficients based on the linear elasticity theory and using the Finite Element Method (FEM) with a refined mesh. A numerical model consisting of linear tetrahedral finite elements was constructed to simulate the resulting strains, as unitary stresses are applied at each depth level of the component inner surface. Using this method, two matrices of calibration coefficients are obtained, one related to normal stresses, and another related to shear stresses. The results show that the RS obtained using the new coefficients presented a 3.9% relative average error compared to analytical values in the four experiments conducted, while the ASTM Standard coefficients resulted in a 9.7% relative average error.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2021, 59, 4; 661--673
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficient spectral method of identification of linear Boolean function
    Autorzy:
    Porwik, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970438.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    linear Boolean function
    Walsh coefficients
    coefficients distribution
    incompletely defined Boolean functions
    współczynnik Walsha
    rozkład współczynników
    niekompletnie zdefiniowana funkcja Boole'a
    liniowa funkcja Boole'a
    Opis:
    This paper discusses a problem of recognition of the Boolean function's linearity. The article describes the spectral method of analysis of incompletely specified Boolean functions using the Walsh Transform. The linearity and nonlinearity play an important role in design of digital circuits. The analysis of the spectral coefficients' distribution allows to determine the various combinatorial properties of the Boolean functions: redundancy, monotonicity, self-duality, correcting capability, etc. which seems to be more difficult to obtain by means of other methods. In particular, the distribution of spectral coefficients allows us to determine whether Boolean function is linear. The method described in the paper can be easily used in investigations of large Boolean functions (of many variables), what seems to be very attractive for modern digital technologies. Experimental results demonstrate the efficiency of the approach.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2004, 33, 4; 663-678
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Iterative estimators of parameters in linear models with partially variant coefficients
    Autorzy:
    Hu, S.
    Meinke, K.
    Chen, R.
    Huajiang, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/929607.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    model liniowy
    estymacja parametrów
    algorytm iteracyjny
    współczynnik zmienności
    linear model
    parameter estimation
    iterative algorithms
    variant coefficients
    Opis:
    A new kind of linear model with partially variant coefficients is proposed and a series of iterative algorithms are introduced and verified. The new generalized linear model includes the ordinary linear regression model as a special case. The iterative algorithms efficiently overcome some difficulties in computation with multidimensional inputs and incessantly appending parameters. An important application is described at the end of this article, which shows that this new model is reasonable and applicable in practical fields.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 2; 179-187
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A class of neuro-computational methods for assamese fricative classification
    Autorzy:
    Patgiri, C.
    Sarma, M.
    Sarma, K. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91763.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    neuro-computational classifier
    fricative phonemes
    Assamese language
    Recurrent Neural Network
    RNN
    neuro fuzzy classifier
    linear prediction cepstral coefficients
    LPCC
    self-organizing map
    SOM
    adaptive neuro-fuzzy inference system
    ANFIS
    klasyfikator neuronowy
    klasyfikator neuronowo rozmyty
    sieć Kohonena
    Opis:
    In this work, a class of neuro-computational classifiers are used for classification of fricative phonemes of Assamese language. Initially, a Recurrent Neural Network (RNN) based classifier is used for classification. Later, another neuro fuzzy classifier is used for classification. We have used two different feature sets for the work, one using the specific acoustic-phonetic characteristics and another temporal attributes using linear prediction cepstral coefficients (LPCC) and a Self Organizing Map (SOM). Here, we present the experimental details and performance difference obtained by replacing the RNN based classifier with an adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) based block for both the feature sets to recognize Assamese fricative sounds.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 1; 59-70
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O regularności ciągłych układów
    On regularity of continuous systems
    Autorzy:
    Szyda, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156459.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    układy regularne
    ciągłe liniowe układy niestacjonarne
    układy o przedziałami stałych współczynnikach
    wykładnik Lapunowa
    regular systems
    nonstationary continuous linear systems
    systems with piecewise constant coefficients
    Lyapunov exponent
    Opis:
    W pracy rozważano zagadnienia regularności ciągłego układu liniowego z niestacjonarną macierzą stanu A(t). Przedstawiono formalną definicję układów regularnych, ich własności - wpływ na stabilność czy wykładniki Lapunowa. W artykule poszukiwane były warunki, dla których liniowy układ ciągły o przedziałami stałych współczynnikach będzie układem regularnym. Jednym z warunków regularności badanych układów jest komutowanie macierzy układu oraz zapewnienie istnienia granicy średniego czasu przebywania układu w danym stanie.
    In this paper there is considered the problem of regularity of continuous linear systems with a nonstationary state matrix on example of systems with piecewise constant coefficients. In Section 2 there is presented a formal definition of regular systems [3], necessities theorems and basic concepts. The properties of regular systems [4, 5] - impact on the stability and Lyapunov exponents are described in Section 3. Section 4 gives the conditions under which a continuous linear system with piecewise constant coefficients is a regular system. One of the conditions is that the state matrices should commute. The second condition is to ensure the existence of a limit of the average time of being in a given state (Fig. 1). The considerations in this paper are useful for understanding the nonstationary systems with constant coefficients. The study provided a proof under what as-sumptions and conditions a continuous linear system with piecewise constant coefficients is a regular system. The properties of regular systems: continuous dependence of the Lapunov exponents on coefficients, resistance to low noise and the fact that the Lyapunov exponents are sharp are important. These considerations can be applied to mathematical modelling and systems design.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 1, 1; 133-135
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mass appraisal: a statistical approach to determining the impact of a property’s attributes on its value
    Autorzy:
    Gdakowicz, Anna
    Putek-Szeląg, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28408259.pdf
    Data publikacji:
    2023-10-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    mass real estate valuation
    statistical methods
    mass valuation algorithm
    dependency coefficients
    linear ordering
    masowa wycena nieruchomości
    metody statystyczne
    algorytm wyceny masowej
    współczynniki zależności
    porządkowanie liniowe
    Opis:
    The mass valuation of real estate refers to the simultaneous estimation of the values of a large number of properties using the same method. This method should involve automation that would reduce the human element in the process. The algorithm that meets these requirements is the Szczecin Mass Valuation Algorithm for Real Estate (SAMWN), which was used to determine the values of selected land properties in Szczecin. The article presents a modification of the SAMWN which consists in an objective calculation of the influence of the attributes of a property on its value using dependency coefficients. Various approaches have been proposed to assigning weights to the attributes included in the model. The aim of the study was twofold. Firstly, to identify the coefficients of dependencies that can be used in property valuation based on SAMWN and in the analysis of a property using attributes measured on an ordinal scale. The second aim was to select such a combination of methods for taking into account the influence and weights of attributes which under the SAMWN procedure would produce results closest to property values determined by real estate appraisers. The study used data on 405 land properties located in Szczecin intended for residential purposes, valued individually by real estate appraisers for the purpose of the research. The study proposes four types of dependency coefficients and their partial values and four ways of including these coefficients in the SAMWN procedure. Additionally, the study assesses six methods of weighing the proposed measures. As a result, 168 ways of measuring the influence of individual attributes on property value were obtained. In order to determine which variants produced values closest to the real values (estimated by real estate appraisers), appraisal error measures were calculated and linear ranking procedures were then adopted to identify the best combination of the applied variants. The presented mass valuation algorithm may be applied to the estimation of values of various types of properties. However, it requires the procedure to be adapted to the specific characteristics of the appraised property, i.e. the attractiveness zones should be determined as well as the attributes that are relevant to the specific type of property.
    O masowej wycenie nieruchomości mówi się, gdy wartości dużej liczby nieruchomości są szacowane w tym samym czasie przy użyciu tej samej metody. Zastosowana metoda powinna charakteryzować się automatyzacją ograniczającą udział człowieka. Założenia te spełnia Szczeciński Algorytm Masowej Wyceny Nieruchomości (SAMWN), wykorzystywany do wyceny wartości wybranych nieruchomości gruntowych w Szczecinie. W artykule przedstawiono modyfikację SAMWN, polegającą na obiektywnym obliczaniu wpływu cech nieruchomości na jej wartość z wykorzystaniem współczynników zależności. Ponadto zaproponowano różne sposoby nadawania wag atrybutom użytym w modelu. Cel badania omawianego w artykule jest dwojaki. Po pierwsze polega na wskazaniu tych współczynników zależności, które mogą być użyte do wyceny nieruchomości opartej na SAMWN oraz do analizy nieruchomości wykorzystującej atrybuty mierzone na skali porządkowej. Po drugie celem jest wyłonienie takiej kombinacji metod uwzględniania wpływu i wag atrybutów, której zastosowanie w procedurze SAMWN dałoby wyniki najbliższe wartościom nieruchomości oszacowanym przez rzeczoznawców majątkowych. W badaniu wykorzystano dane dotyczące 405 nieruchomości gruntowych w Szczecinie przeznaczonych na cele mieszkaniowe, które na potrzeby badania zostały indywidualnie wycenione przez rzeczoznawców. Zaproponowano cztery rodzaje współczynników zależności i ich wartości cząstkowych oraz cztery sposoby uwzględniania tych współczynników w procedurze SAMWN. Ponadto przeprowadzono ocenę zastosowania sześciu metod ważenia proponowanych miar. W efekcie uzyskano 168 sposobów pomiaru wpływu poszczególnych atrybutów na wartość nieruchomości. W celu określenia, w którym przypadku uzyskane wartości wyceny są najbardziej zbliżone do wartości rzeczywistych (oszacowanych przez rzeczoznawców majątkowych), obliczono miary błędów wyceny, a następnie wdrożono procedury porządkowania liniowego, aby wskazać najlepszą kombinację rozpatrywanych wariantów. Przedstawiony algorytm wyceny masowej może być zastosowany do szacowania wartości różnego rodzaju nieruchomości. Wymaga to jednak dostosowania procedury do specyfiki wycenianej nieruchomości, tj. określenia strefy atrakcyjności i atrybutów istotnych dla danego typu nieruchomości.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 10; 24-48
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analytical and numerical solving of linear non-homogeneous differential equations of the second-order with constant coefficients by using constant variation method and application of Mathematica program
    Rozwiązywanie analityczno-numeryczne liniowych niejednorodnych równań różniczkowych drugiego rzędu o stałych współczynnikach przy użyciu metody wariacji stałej i zastosowaniem programu Mathematica
    Autorzy:
    Czajkowski, A. A.
    Skorny, G. P.
    Udała, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135888.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
    Tematy:
    ordinary differential equations
    linear non-homogeneous equations of the second order
    constant coefficients
    variation constant method
    solutions analytical
    solutions numerical
    Mathematica
    równania różniczkowe zwyczajne
    równania różniczkowe liniowe niejednorodne drugiego rzędu
    stałe współczynniki
    metoda wariacji stałej
    rozwiązania analityczne
    rozwiązania numeryczne
    Opis:
    Introduction and aim: The paper presents the analytical and numerical algorithm of solving linear nonhomogeneous equations of the second order with constant coefficients. The aim of the work is to show the algorithms for solving equations both analytically and numerically. The additional aim is to show numerical algorithms and graphical interpretation of solutions. Material and methods: For selected equations, from the subject literature, constant variation method has been presented. Results: The paper presents the selected linear non-homogeneous equations of the second order with constant coefficients containing exponential, polynomial and trigonometric functions. Conclusion: Taking into account the constant variation method it is possible to solve the second order linear non-homogeneous differential equations. However, using the Mathematica program for numerical solution, you can quickly get a solution and create a graphical interpretation of solutions.
    Wstęp i cel: W pracy pokazano algorytmy analityczny i numeryczny rozwiązywania równań różniczkowych liniowych niejednorodnych drugiego rzędu o stałych współczynnikach. Celem pracy jest pokazanie algorytmu rozwiązywania równań zarówno sposobem analitycznym jak i numerycznych. Ponadto również dodatkowym celem jest pokazanie algorytmów numerycznych oraz interpretacji graficznej rozwiązań. Materiał i metody: Dla wybranych równań, z literatury przedmiotu, zastosowano metodę wariacji stałej. Wyniki: W pracy opracowano wybrane równania różniczkowe liniowe niejednorodne drugiego rzędu o stałych współczynnikach zawierających funkcje wykładnicze, wielomianowe i trygonometryczne. Wniosek: Stosując metodę uzmienniania stałej jest możliwe rozwiązywanie równań różniczkowych liniowych niejednorodnych drugiego rzędu o stałych współczynnikach. Natomiast wykorzystując do numerycznego rozwiązywania program Mathematica można szybko uzyskać rozwiązanie oraz sporządzić interpretację graficzną rozwiązań.
    Źródło:
    Problemy Nauk Stosowanych; 2017, 7; 19-30
    2300-6110
    Pojawia się w:
    Problemy Nauk Stosowanych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analytical and numerical solving of linear non-homogeneous differential Equations of the first-order with constant coefficients by using constant variation method and application of Mathematica program
    Rozwiązywanie analityczno-numeryczne liniowych niejednorodnych równań różniczkowych pierwszego rzędu o stałych współczynnikach przy użyciu metody wariacji stałej i zastosowaniem programu Mathematica
    Autorzy:
    Czajkowski, A. A.
    Oleszak, W. K.
    Dyrdał, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135890.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
    Tematy:
    ordinary differential equations
    linear non-homogeneous equations of the first order
    constant coefficients
    variation constant method
    solutions analytical
    solutions numerical
    Mathematica
    równania różniczkowe zwyczajne
    równania różniczkowe liniowe niejednorodne pierwszego rzędu
    stałe współczynniki
    metoda wariacji stałej
    rozwiązania analityczne
    rozwiązania numeryczne
    Opis:
    Introduction and aim: The paper presents the analytical and numerical algorithm of solving linear nonhomogeneous equations of the first order with constant coefficients. The aim of the work is to show the algorithms for solving equations both analytically and numerically. The additional aim is to show numerical algorithms and graphical interpretation of solutions. Material and methods: For selected equations, from the subject literature, constant variation method has been presented. Results: The paper presents the selected linear non-homogeneous equations of the first order with constant coefficients containing exponential, polynomial and trigonometric functions. Conclusion: Taking into account the constant variation method it is possible to solve the first order linear non-homogeneous differential equations. However, using the Mathematica program for numerical solution, you can quickly get a solution and create a graphical interpretation of solutions.
    Wstęp i cel: W pracy pokazano algorytmy analityczny i numeryczny rozwiązywania równań różniczkowych liniowych niejednorodnych pierwszego rzędu o stałych współczynnikach. Celem pracy jest pokazanie algorytmu rozwiązywania równań zarówno sposobem analitycznym jak i numerycznych. Ponadto również dodatkowym celem jest pokazanie algorytmów numerycznych oraz interpretacji graficznej rozwiązań. Materiał i metody: Dla wybranych równań, z literatury przedmiotu, zastosowano metodę wariacji stałej. Wyniki: W pracy opracowano wybrane równania różniczkowe liniowe niejednorodne pierwszego rzędu o stałych współczynnikach zawierających funkcje wykładnicze, wielomianowe i trygonometryczne. Wniosek: Stosując metodę uzmienniania stałej jest możliwe rozwiązywanie równań różniczkowych liniowych niejednorodnych pierwszego rzędu o stałych współczynnikach. Natomiast wykorzystując do numerycznego rozwiązywania program Mathematica można szybko uzyskać rozwiązanie oraz sporządzić interpretację graficzną rozwiązań.
    Źródło:
    Problemy Nauk Stosowanych; 2017, 7; 5-18
    2300-6110
    Pojawia się w:
    Problemy Nauk Stosowanych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analytical and numerical solving of linear non-homogeneous differential equations of the first-order with changeable coefficients by using constant variation method and application of Mathematica program
    Rozwiązywanie analityczno-numeryczne liniowych niejednorodnych równań różniczkowych pierwszego rzędu o zmiennych współczynnikach przy użyciu metody wariacji stałej i zastosowaniu programu Mathematica
    Autorzy:
    Czajkowski, A. A.
    Oleszak, W. K.
    Dyrdał, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135982.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
    Tematy:
    ordinary differential equations
    linear equations
    homogeneous equations
    equations of the first order
    changeable coefficients
    variation constant method
    analytical solution
    numerical solution
    Mathematica
    równania różniczkowe zwyczajne
    równania liniowe
    równania niejednorodne
    równania pierwszego rzędu
    zmienne współczynniki
    metoda wariacji stałej
    rozwiązanie analityczne
    rozwiązanie numeryczne
    Opis:
    Introduction and aim: The paper presents the analytical and numerical algorithm of solving linear nonhomogeneous equations of the first order with changeable coefficients. The aim of the work is to show the algorithms for solving equations both analytically and numerically. The additional aim is to show numerical algorithms and graphical interpretation of solutions. Material and methods: Some selected equations have been chosen from the subject literature. In the solutions the constant variation method has been presented. Results: The paper presents the selected linear non-homogeneous equations of the first order with changeable coefficients containing exponential, logarithmic, trigonometric and cyclometric functions. Conclusion: Taking into account the constant variation method it is possible to solve the first order linear nonhomogeneous differential equations with changeable coefficients. Using the Mathematica program it is possible quickly get a solution and create its graphical interpretation.
    Wstęp i cel: W pracy pokazano algorytmy analityczny i numeryczny rozwiązywania równań różniczkowych liniowych niejednorodnych pierwszego rzędu o zmiennych współczynnikach. Celem pracy jest pokazanie algorytmu rozwiązywania równań zarówno sposobem analitycznym jak i numerycznym. Ponadto również dodatkowym celem jest pokazanie algorytmów numerycznych oraz interpretacji graficznej rozwiązań. Materiał i metody: Wybrane równania zaczerpnięto z literatury przedmiotu. W rozwiązaniach równań zastosowano metodę wariacji stałej. Wyniki: W pracy opracowano wybrane równania różniczkowe liniowe niejednorodne pierwszego rzędu o zmiennych współczynnikach zawierających funkcje wykładnicze, logarytmiczne, trygonometryczne i arcus. Wniosek: Stosując metodę uzmienniania stałej jest możliwe rozwiązywanie równań różniczkowych liniowych niejednorodnych pierwszego rzędu o zmiennych współczynnikach. Wykorzystując program Mathematica można szybko uzyskać rozwiązanie oraz sporządzić jego interpretację graficzną.
    Źródło:
    Problemy Nauk Stosowanych; 2018, 8; 5-20
    2300-6110
    Pojawia się w:
    Problemy Nauk Stosowanych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analytical and numerical solving of linear non-homogeneous differential equations of the second-order with changeable coefficients by using constant variation method and application of Mathematica program
    Rozwiązywanie analityczno-numeryczne liniowych niejednorodnych równań różniczkowych drugiego rzędu o zmiennych współczynnikach przy użyciu metody wariacji stałej i zastosowaniu programu Mathematica
    Autorzy:
    Czajkowski, A. A.
    Oleszak, W. K.
    Skorny, G. P.
    Udała, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135822.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
    Tematy:
    ordinary differential equations
    linear equations
    homogeneous equations
    equations of the second order
    changeable coefficients
    variation constant method
    analytical solution
    numerical solution
    Mathematica
    równania różniczkowe zwyczajne
    równania liniowe
    równania niejednorodne
    równania drugiego rzędu
    zmienne współczynniki
    metoda wariacji stałej
    rozwiązanie analityczne
    rozwiązanie numeryczne
    Opis:
    Introduction and aim: The paper presents the analytical and numerical algorithm of solving linear nonhomogeneous equations of the second order with changeable coefficients. The aim of the work is to show the algorithms for solving equations both analytically and numerically. The additional aim is to make some graphical interpretation of solutions. Material and methods: Some selected equations have been chosen from the subject literature. In the solutions the constant variation method has been presented. Results: The paper presents the selected linear non-homogeneous equations of the second order with constant coefficients containing linear, homographic, logarithmic and trigonometric functions. Conclusion: Taking into account the constant variation method it is possible to solve the second order linear non-homogeneous differential equations with changeable coefficients. Using the Mathematica program it is possible quickly get a solution and create its graphical interpretation.
    Wstęp i cel: W pracy pokazano algorytm analityczny i numeryczny rozwiązywania równań różniczkowych liniowych niejednorodnych drugiego rzędu o zmiennych współczynnikach. Celem pracy jest pokazanie algorytmu rozwiązywania równań zarówno sposobem analitycznym jak i numerycznym. Ponadto dodatkowym celem jest interpretacji graficznej rozwiązań. Materiał i metody: Wybrane równania zaczerpnięto z literatury przedmiotu. W rozwiażanich równań zastosowano metodę wariacji stałej. Wyniki: W pracy opracowano wybrane równania różniczkowe liniowe niejednorodne drugiego rzędu o zmiennych współczynnikach zawierających funkcje liniowe, homograficzne, logarytmiczne i trygonometryczne. Wniosek: Stosując metodę uzmienniania stałej jest możliwe rozwiązywanie równań różniczkowych liniowych niejednorodnych drugiego rzędu o zmiennych współczynnikach. Wykorzystując program Mathematica można szybko uzyskać rozwiązanie oraz sporządzić jego interpretację graficzną.
    Źródło:
    Problemy Nauk Stosowanych; 2018, 8; 21-38
    2300-6110
    Pojawia się w:
    Problemy Nauk Stosowanych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies