Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "learning support" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 70
Tytuł:
Proposition of subjective quality measure for exert rules
Autorzy:
Woźniak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333195.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
uczenie maszynowe
zdobywanie wiedzy
medyczne systemy wspomagania diagnostyki
machine learning
knowledge acquisition
medical diagnosis support systems
Opis:
Paper deals with the knowledge acquisition process. Different experts formulate the rules for decision support systems. We assume they have different knowledge about the problem and therefore obtained rules have different qualities. We will formulate the proposition of the confidence measure and its application to the decision process. We will propose how calculate the value of measure under consideration for typical statistical learning process. On the base on the proposed measure of the knowledge quality we propose the procedure of the contradictions elimination for the set of logical rules.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI115-119
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-combinative strategy to avoid premature convergence in genetically-generated fuzzy knowledge bases
Multikombinacyjna strategia unikania przedwczesnej konwergencji w genetycznie generowanych rozmytych bazach wiedzy
Autorzy:
Achiche, S.
Balazinski, M.
Baron, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281997.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
artificial intelligence
fuzzy decision support system
fuzzy knowledge base
learning
premature convergence
genetic algorithm
crossover operators
Opis:
A growing number of industrial fields is concerned by complex and multiobjective problems. For this kind of problems, optimal decision making is critical. Decision support systems using fuzzy logic are often used to deal with complex and large decision making problems. However the main drawback is the need of an expert to manually construct the knowledge base. The use of genetic algorithms proved to be an effective way to solve this problem. Genetic algorithms model the life evolution strategy using the Darwin theory. A main problem in genetic algorithms is the premature convergence, and the last enhancements in order to solve this problem include new multi-combinative reproduction techniques. There are two principal ways to perform multi-combinative reproduction within a genetic algorithm, namely the Multi-parent Recombination, Multiple Crossover on Multiple Parents (MCMP); and the Multiple Crossover Per Couple (MCPC). Both techniques try to take the most of the genetic information contained in the parents. This paper explores the possibility to decrease premature convergence in a real/binary like coded genetic algorithm (RBCGA) used in automatic generation of fuzzy knowledge bases (FKBs). The RBCGA uses several crossover mechanisms applied to the same couple of parents. The crossover are also combined in different ways creating a multiple offspring from the same parent genes. The large family concept and the variation of the crossovers should introduce diversity and variation in otherwise prematurely converged populations and hence, keeping the search process active.
Rosnącej liczbie dziedzin, którymi zainteresowany jest przemysł, towarzyszą złożone zagadnienia wieloobiektowe. Dla takich zagadnień optymalne podejmowanie decyzji jest krytyczne. Często dla wsparcia procesu decyzyjnego w złożonych problemach stosuje się układy logiki rozmytej. Kłopotem pozostaje jednak potrzeba manualnego wygenerowania bazy wiedzy poprzez eksperta. Okazuje się, że pewnym rozwiązaniem tego problemu może być użycie algorytmów genetycznych. Algorytmy takie modelują zagadnienie ewolucyjne na podstawie teorii Darwina. Głównym problemem w algorytmach genetycznych jest przedwczesna konwergencja, której próby wyeliminowania oparto na strategii multikombinowanych technik reprodukcji. Występują zasadniczo dwie drogi realizacji techniki reprodukcji: Multiple Crossover on Multiple Parents (MCMP) oraz Multiple Crossover Per Couple (MCPC). Obydwie metody celują w wykorzystanie jak największej ilości informacji genetycznej od rodziców. W artykule zajęto się możliwością ograniczania przedwczesnej konwergencji w rzeczywistym/binarnym kodzie genetycznym (RBCGA) używanym w automatycznymgenerowaniu rozmytych baz wiedzy (FKBs). Algorytm RBCGA stosuje kilka mechanizmów krzyżowania genów w odniesieniu do tej samej pary rodziców. Mechanizmy te przeróżnie kombinowane pozwalają na wielokrotną kreację potomstwa od tej samej pary rodziców. Koncepcja dużej rodziny i różnicowanie krzyżowania powinny wprowadzić dywersyfikację nowogenerowanych pokoleń, które w przeciwnym razie szybko uległyby konwergencji. Zapobieżenie temu zjawisku poprzez strategię multikombinacyjną utrzymuje proces poszukiwania rozwiązania w stanie aktywnym.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 417-444
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving interpretability: combined use of LVQ and ARTMAP in decision support
Autorzy:
Kwok, H. F.
Giorgi, A.
Raffone, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309473.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
learning vector quantization
ARTMAP
decision support systems
ischemic heart disease
Opis:
The learning vector quantization (LVQ) network was used to classify the ECG ST segment into different morphological categories. Due to the lack of data in the ST elevation categories, the classifier was only trained to identify different types of ST depressions (horizontal, upsloping and downsloping). The accuracies were 91%, 85% and 65% respectively for the training, validation and testing data respectively. Despite the low accuracy for the testing data, most of the mis-classifications were downsloping ST depression being classified as horizontal ST depression. We concluded that more data and more training are needed in order to train the LVQ to recognize other morphological types of ST deviation and to improve the accuracy.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 4; 129-132
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cross-compliance as a lifelong learning process stimulus
Autorzy:
Kowalska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/573116.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
rural area
agriculture
cross-compliance
human capital
learning process
financial support
legislation
education
financing
Polska
European Union
Opis:
The EU membership requires introduction of significant changes in the agricultural sector. Such changes will not be possible without investments in human capital. The aim of the paper is to make an attempt at presenting the coincidence of three factors conducive to the development of lifelong learning process in rural areas: 1) EU and Polish legislation concerning the cross-compliance rule enforcement; 2) EU financial support for human capital development in the EU second programming period; 3) new banking product connected with financing adult education (Individual Learning Accounts, ILA).
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2008, 03(18)
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Clustering Methods Applied to Reduce the Training Sample Size in Support Vector Machines
Wykorzystanie metod taksonomicznych do redukcji liczebności zbioru uczącego w metodzie wektorów nośnych
Autorzy:
Trzęsiok, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905051.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
support vector machines
K-medoids
machine learning
Opis:
Support vector machines belong to the group of methods of supervised learning. They generate non-linear models with good generalization abilities. The core of SVMs algorithm is the quadratic program which is solved for obtaining the optimal separating hyperplane. Because finding the solution of this quadratic program is computationally expensive, SVMs are not feasible for very large data sets. As a solution Wang, Wu and Zhang (2005) suggested to combine the AT-means clustering technique with SVMs to reduce the number of support vectors. The paper presents a common approach using K-medoids and compares it with the original SVMs.
Metoda wektorów nośnych jest metodą dyskryminacji generującą nieliniowe modele o dużym stopniu uogólnienia (małych błędach klasyfikacji na zbiorach testowych). Jednak ze względu na dużą złożoność obliczeniową, związaną z koniecznością rozwiązania zadania optymalizacji wypukłej, które jest podstawowym elementem algorytmu metody, stosowanie metody, szczególnie w przypadku zbiorów uczących o dużej liczebności, nie zawsze jest możliwe. Złożoność obliczeniowa algorytmu metody wektorów nośnych zależy przede wszystkim od liczby obserwacji w zbiorze uczącym. Jako rozwiązanie tego problemu Wang, Wu i Zhang zaproponowali pogrupowanie danych ze zbioru uczącego za pomocą taksonomicznej metody AT-średnich i zastosowanie metody wektorów nośnych na dużo mniej licznym zbiorze środków ciężkości tak otrzymanych klas. W artykule przedstawiona została ocena analogicznego podejścia, wykorzystującego do grupowania metodę K-medoidów oraz porównanie z oryginalną metodą wektorów nośnych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A real-valued genetic algorithm to optimize the parameters of support vector machine for classification of multiple faults in NPP
Autorzy:
Amer, F. Z.
El-Garhy, A. M.
Awadalla, M. H.
Rashad, S. M.
Abdien, A. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/147652.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
support vector machine (SVM)
fault classification
multi fault classification
genetic algorithm (GA)
machine learning
Opis:
Two parameters, regularization parameter c, which determines the trade off cost between minimizing the training error and minimizing the complexity of the model and parameter sigma (σ) of the kernel function which defines the non-linear mapping from the input space to some high-dimensional feature space, which constructs a non-linear decision hyper surface in an input space, must be carefully predetermined in establishing an efficient support vector machine (SVM) model. Therefore, the purpose of this study is to develop a genetic-based SVM (GASVM) model that can automatically determine the optimal parameters, c and sigma, of SVM with the highest predictive accuracy and generalization ability simultaneously. The GASVM scheme is applied on observed monitored data of a pressurized water reactor nuclear power plant (PWRNPP) to classify its associated faults. Compared to the standard SVM model, simulation of GASVM indicates its superiority when applied on the dataset with unbalanced classes. GASVM scheme can gain higher classification with accurate and faster learning speed.
Źródło:
Nukleonika; 2011, 56, 4; 323-332
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of machine learning methods for runoff forecasting in mountainous watersheds with limited data
Porównanie metod uczenia maszynowego do prognozowania spływu w zlewniach górskich na podstawie ograniczonych danych
Autorzy:
Adamowski, J.
Prasher, S. O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292443.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Himalaje
prognozowanie spływu
regresja wektora wsparcia
sieci falkowe
uczenie maszynowe
Himalayas
machine learning
runoff forecasting
support vector regression
wavelet networks
Opis:
Runoff forecasting in mountainous regions with processed based models is often difficult and inaccurate due to the complexity of the rainfall-runoff relationships and difficulties involved in obtaining the required data. Machine learning models offer an alternative for runoff forecasting in these regions. This paper explores and compares two machine learning methods, support vector regression (SVR) and wavelet networks (WN) for daily runoff forecasting in the mountainous Sianji watershed located in the Himalayan region of India. The models were based on runoff, antecedent precipitation index, rainfall, and day of the year data collected over the three year period from July 1, 2001 and June 30, 2004. It was found that both the methods provided accurate results, with the best WN model slightly outperforming the best SVR model in accuracy. Both the WN and SVR methods should be tested in other mountainous watershed with limited data to further assess their suitability in forecasting.
Prognozowanie spływu z obszarów górskich z użyciem programowanych modeli jest często trudne i niedokładne z powodu złożonych zależności między opadem a spływem i problemów związanych z pozyskaniem niezbędnych danych. Modele uczenia maszynowego stwarzają alternatywę dla prognozowania spływu z takich regionów. W pracy analizowano i porównano dwie metody uczenia maszynowego - metodę regresji wektorów nośnych (SVR) i sieci falkowych (WN) do dobowego prognozowania spływu w górskiej zlewni Sianji, usytuowanej w indyjskiej części Himalajów. Modele opracowano na podstawie danych o spływie, wskaźniku poprzednich opadów, opadzie i kolejnym dniu roku za trzyletni okres od 1 lipca 2001 r. do 30 czerwca 2004 r. Stwierdzono, że obie metody zapewniają dokładne wyniki, przy czym najlepszy model WN nieco przewyższa najlepszy model SVR pod względem dokładności. Obie metody powinny być testowane w innych zlewniach górskich o ograniczonej liczbie danych, aby lepiej ocenić ich przydatność do prognozowania.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2012, no. 17 [VII-XII]; 89-97
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodological support for multimedia-assisted teaching foreign languages at higher educational institutions
Metodologia multimedialnego wspomagania nauczania języków obcych w szkołach wyŜszych
Autorzy:
ISHCHUK, Nataliia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/456625.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
methodological support
multimedia-assisted teaching foreign languages
properties of mental activity
students’ cognitive activity
self-learning
multimedia courseware
wsparcie metodyczne
nauczania języków obcych ze wspomaganiem multimediów
cechy aktywności umysłowej
poznawcza aktywność uczniów
samokształcenie
multimedia edukacyjne
Opis:
The article provides theoretical substantiation for multimedia-assisted teaching foreign languages on the basis of the developed methodological recommendations, which appeared to be a solid background for successful mastering a foreign language. Since in today’s labour market is a need in specialists having a sufficient level of communicative skills, university teachers are expected to rely on effective methods for enhancing students’ cognitive abilities, which in turn will develop student’s independency and flexibility in lifelong self-learning. Provided are some results of the experiment, which prove the positive impact of the suggested methodological support on successful learning foreign languages
Artykuł ten stanowi teoretyczne uzasadnienie dla zastosowania multimedialnego wspomagania nauczania języków obcych. Opracowano w nim zalecenia metodologiczne, które okazały się trwałą podstawą dla skutecznego opanowania języka obcego. PoniewaŜ na dzisiejszym rynku pracy występuje zapotrzebowanie na specjalistów posiadających odpowiedni poziom umiejętności komunikacyjnych, nauczyciele akademiccy mają polegać na skutecznych metodach zwiększających zdolności poznawcze studentów, które rozwijają niezaleŜność i elastyczność ucznia w ustawicznym samokształceniu. Wyniki przeprowadzonego eksperymentu dowodzą, iŜ istnieje pozytywny wpływ proponowanego wsparcia metodologicznego na sukces w uczeniu się języków obcych
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2012, 3, 1; 99-106
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Počítač a vysokoškolská výuka
Computer and university teaching
Autorzy:
ROJÁK, Antonín
MIKLOŠÍKOVÁ, Miroslava
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457220.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
kombinovaná forma studia
distanční forma studia
e-learning
vzdělávací proces
studijní opory
combined study
distant form of study
the learning process
study support
Opis:
Cílem příspěvku je poukázat na problematiku současného využití počítače ve výuce v kombinované a distanční formě studia. Kromě podpory a řízení vzdělávacího procesu slouží v případě internetového připojení k vyhledávání informací, komunikaci, e-learningu a dalším aktivitám využitelnými jak pedagogy, tak studenty. Průzkumná sonda prokázala prohlubování počítačové gramotnosti respondentů, jejíž základy získali již v průběhu studia na střední škole.
The objective of this entry is to point out problems connected with the present usage of computers in education as regards the combined and distant form of study. Except supporting and controlling the educational process, computers – when connected to internet – serve for searching information, communication, e-learning and other activities that can be utilized both by pedagogues and students. Exploring interviews have proven a deepening computer literacy of respondents the basis of which they acquired already during the course of study at high school.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2013, 4, 2; 92-97
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The knowledge base model of decision support system development for improving the e-learning resources quality
Razrabotka modeli bazy znanijj sistemy podderzhki prinjatija reshenjj po sovershenstvovaniju kachestva ehlektronnykh obrazovatelnykh resursov
Autorzy:
Danchenko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793543.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
e-learning
quality
criterion
functional property
decision making
knowledge
decision support system
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2013, 13, 3
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weighted prediction method with multiple time series using multi-kernel least squares support vector regression
Metoda ważonej predykcji wielokrotnych szeregów czasowych z wykorzystaniem wielojądrowej regresji wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR)
Autorzy:
Guo, Y. M.
Ran, C. B.
Li, X. L.
Ma, J. Z.
Zhang, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302067.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
szereg czasowy
predykcja ważona
regresja wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR)
uczenie wielojądrowe (MKL)
time series
weighted prediction
least squares support vector regression (LS-SVR)
multiple kernel learning (MKL)
Opis:
Least squares support vector regression (LS-SVR) has been widely applied in time series prediction. Based on the case that one fault mode may be represented by multiple relevant time series, we utilize multiple time series to enrich the prediction information hiding in time series data, and use multi-kernel to fully map the information into high dimensional feature space, then a weighted time series prediction method with multi-kernel LS-SVR is proposed to attain better prediction performance in this paper. The main contributions of this method include three parts. Firstly, a simple approach is proposed to determine the combining weights of multiple basis kernels; Secondly, the internal correlative levels of multiple relevant time series are computed to present the different contributions of prediction results; Thirdly, we propose a new weight function to describe each data's different effect on the prediction accuracy. The experiment results indicate the effectiveness of the proposed method in both better prediction accuracy and less computation time. It maybe has more application value.
Regresja wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR) jest szeroko stosowana w predykcji szeregów czasowych. Opierając się na fakcie, że jeden rodzaj niezdatności może być reprezentowany przez wiele relewantnych szeregów czasowych, w niniejszej pracy wykorzystano wielokrotne szeregi czasowe do wzbogacenia informacji predykcyjnych ukrytych w szeregach czasowych oraz posłużono się metodą uczenia wielojądrowego (multi-kernel) w celu mapowania informacji do wysoko wymiarowej przestrzeni cech, a następnie zaproponowano metodę ważonej predykcji wielokrotnych szeregów czasowych z wykorzystaniem wielojądrowej regresji LS-SVR służącą osiągnięciu lepszej wydajności prognozowania.Metoda składa się z trzech głównych części. Po pierwsze, zaproponowano prosty sposób określania łącznej wagi wielu jąder podstawowych. Po drugie, obliczono wewnętrzne poziomy korelacyjne wielokrotnych szeregów czasowych w celu przedstawienia różnego udziału wyników prognozowania. Po trzecie, zaproponowano nową funkcję wagi do opisu różnego wpływu poszczególnych danych na trafność predykcji. Wyniki doświadczenia wskazują na skuteczność proponowanej metody zarówno jeśli chodzi o lepszą trafność predykcji jak i krótszy czas obliczeniowy. Proponowane rozwiązanie ma potencjalnie dużą wartość aplikacyjną.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 188-194
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane aspekty zastosowania technik symulacji i wirtualizacji
Some aspects of the application of simulation techniques and virtualization
Autorzy:
PĘKALA, Robert
KWIATKOWSKI, Bogdan
GOMÓŁKA, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/455818.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
administrowanie sieciami komputerowymi
symulacja
wirtualizacja
obraz systemu operacyjnego
wspomaganie procesu dydaktycznego
administration of computer networks
simulation
virtualization
operating system image
support the learning process
Opis:
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z wykorzystaniem platformy wirtualizacyjnej VirtualBox oraz pakietu GNS3 jako narzędzi informatycznych, które mogą być stosowane we wspomaganiu procesu kształcenia studentów. Rozważono implementację przykładowej topologii sieciowej wraz z usługami sieciowymi, używając plików obrazów systemów operacyjnych. Przedstawiono wybrane rezultaty symulacji komputerowych
The article presents the issues associated with the use of VirtualBox virtualization platform and GNS3 package as a tools that can be used in supporting the learning process of students. The exemplary implementation of the network topology was considered. Network services was implemented using operating system image files. Some results of computer simulations are presented too.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2013, 4, 2; 335-342
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie autentyczności cyfrowych nagrań fonicznych utrwalonych w plikach MP3
Autenticity investigation of digital audio recorded as MP3 files
Autorzy:
Korycki, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1374046.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
Tematy:
badanie autentyczności nagrań cyfrowych
wykrywanie montażu
badanie dowodów cyfrowych
podwójna i wielokrotna kompresja MP3
MDCT
metody uczenia maszynowego z nadzorem
maszyna wektorów nośnych (SVM)liniowa analiza dyskryminacyjna (LDA)
authenticity examination of the digital recordings
detection of montage
testing digital evidence
double and multiple MP3 compression
supervised machine learning methods
support vector machine (SVM)
linear discriminant analysis (LDA)
Opis:
W pracy nakreślono problem wykrywania nieciągłości w nagraniach dźwiękowych poddanych stratnej kompresji i zaprezentowano nowe metody, które mogą być wykorzystane do badania autentyczności cyfrowych zapisów fonicznych. Prezentowane rozwiązania bazują na statystycznych analizie danych obliczonych na podstawie wartości współczynników MDCT. Wyznaczone wektory składające się z 228 cech zostały użyte jako sekwencje treningowe dwóch algorytmów uczenia maszynowego z nadzorem: liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA) oraz maszyny wektorów nośnych (SVM). Detekcja wielokrotnej kompresji została wykorzystana zarówno do wykrywania modyfikacji zapisu, jak również do ujawniania śladów montażu w cyfrowych nagraniach fonicznych. Skuteczność algorytmów służących do wykrywania nieciągłości została przetestowana na specjalnie przygotowanej w tym celu bazie nagrań muzycznych składającej się z blisko miliona plików MP3. Wyniki badań zostały omówione w kontekście wpływu parametrów kompresji na możliwość detekcji ingerencji w zapis cyfrowych nagrań fonicznych.
In the work, the problem of detecting discontinuities in lossily compressed audio recordings was outlined and new methods that can be used to examine the authenticity of digital audio records were presented. The presented solutions are based on statistical analysis of the data, calculated on the basis of the value of MDCT coefficients. Designated vectors, consisting of 228 features, were used as the training sequences of two machine learning algorithms under the supervision of the linear discriminant analysis (LDA) and the support vector machine (SVM). Detection of multiple compression was both used to detect modification of the recording as well as to reveal traces of montage in digital audio recordings. The effectiveness of the algorithms for the detection of discontinuities was tested on the database of recorded music consisting of nearly one million MP3 files, specially prepared for this purpose. The results of the research were discussed in the context of the influence of parameters of the compression on the ability to detect interference in digital audio recordings.
Źródło:
Problemy Kryminalistyki; 2014, 283; 2-17
0552-2153
Pojawia się w:
Problemy Kryminalistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ethnography of Virtual Phenomena and Processes on the Internet
Autorzy:
Juszczyk, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031693.pdf
Data publikacji:
2014-06-30
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
virtual ethnography
global network
communication process
social networks
distance learning
virtual support groups
cyberbullying
Opis:
The paper presents the ethnography of virtual phenomena and processes, conducted in the social, educational and cultural spheres of the Internet. It describes the most important features of the global network and shows all its aspects which are the subject of ethnographic studies at the Faculty of Pedagogy and Psychology of the University of Silesia in Katowice, i.e. the communication process and its semiotic character, the process of creating social networks, education supported by social media, virtual self-help groups for stigmatised people, and cyberbullying.
Źródło:
The New Educational Review; 2014, 36; 206-216
1732-6729
Pojawia się w:
The New Educational Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fast near-infrared palmprint recognition using nonnegative matrix factorization extreme learning machine
Autorzy:
Xu, X.
Zhang, X.
Lu, L.
Deng, W.
Zuo, K
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/173572.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
extreme learning machine
palmprint recognition
superior speed
support vector machine (SVM)
Opis:
Support vector machine and artificial neural network are widely used in classification applications. Extreme learning machine (ELM) is a novel and efficient learning algorithm based on the generalized single hidden layer feed forward networks, which performs well in classification applications. The research results have shown the superiority of ELM with the existing classical algorithms: support vector machine (SVM) and back propagation neural network. In this study, we firstly propose a novel nonnegative matrix factorization extreme learning machine (NMFELM) to improve the performance of standard ELM method. Then we propose a novel near-infrared palmprint recognition approach based on NMFELM classifier. As the test data, we use the near-infrared palmprint database provided by Hong Kong Polytechnic University. The experimental results demonstrate that the proposed NMFELM method outperforms the standard ELM- and SVM-based methods.
Źródło:
Optica Applicata; 2014, 44, 2; 285-298
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 70

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies