Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "kolejkowanie • crowdsourcing(madrosc tłumu • macierzowa analiza stanów ustalonych • pseudo procesy narodzin i smierci • strumien zgłoszen Markowa." wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
On a Restricted Admissibility Compulsory Vacation Queue with Essential and Optional Services
Autorzy:
Rathinasabapathy, Kalyanaraman
V, Suvitha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747609.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Compulsory server vacation-Bernoulli process-Restricted Admissibility-Supplementary variable technique-Performance measures.
kolejkowanie, crowdsourcing(madrość tłumu), macierzowa analiza stanów ustalonych, pseudo procesy narodzin i śmierci, strumien zgłoszeń Markowa
Opis:
Odwolywanie się do madrości tlumu (crowdsourcing-u, okazjonalnych serwisów zewnetrznych) jest wykorzystywane w różnych dziedzinach. Znane są przyklady ze slużby zdrowia, informatyki, nauk o srodowisku, z biznesu oraz marketingu. Jednakze dopiero od niedawna zastosowano modele teorii kolejek na uzytek modelowania tej metody powiązania zadan. Badania te obejmuja modele kolejek  typu M/M/c,  MAP/PH/1 i MAP/PH/c.  Motywacja dla tych modeli sa uslugi, których realizacje zlecamy do pewnej grupy klientów, a nastepnie ta grupa klientów decyduje sie swiadczyc podobne uslugi dla innych grup klientów. Przykladowo, jedna grupa klientów odwiedza sklepy w celu zakupu penych towarów, podczas gdy drugi typ klientów zleca zakup tych dóbr przez Internet czy telefon i oczekuje ich dostarczenia. Wówczas obsluga sklepu stacjonarnego wykorzystuje odwiedzajacych ich klientów jako kurierów do obslugi inny grupy klientów. Nie wszyscy klienci sklepie sa gotowi, a w niektórych przypadkach jest to niemozliwe, aby pelnic role posredników dzialajacych na rzecz sklepu stacjonarnego. Wprowadzamy zatem prawdopodobienstwo tego, ze klienci jest sklonny przyjac zlecenie obslugi innych klientów. Ninieszy artykul zajmuje sie obsluga z mozliwoscia  wakacje i urlop w pracy przy modelu ovslugi MAP/PH/1 z wykorzystaniem  crowdsourcingu. Zastosowano macierzowe metody analityczne do badania systemu w stanu ustalonym. Podano przyklady numeryczne wykazujace znaczace korzysci z wprowadzenia takich wariantów w klasycznych modelach kolejkowych.
A single server queue with compulsory vacation has been considered. In addition the admission to queue is based on a Bernoulli process and also the server give two phase of essential services and an optional service. For this model the probability generating functions of number of customers in the queue for different server states are obtained using supplementary variable technique. Some performance measures are calculated. Particular models are deduced and some numerical examples are presented.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2016, 44, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MAP/PH/1 queueing model with working vacation and crowdsourcing
Autorzy:
Chakravarthy, Srinivas R.
Ozkar, Serife
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748791.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Queueing • Crowdsourcing • Matrix-analytic method • Quasibirth- and-death process • Markovian arrival process • Phase type.
kolejkowanie • crowdsourcing(madrosc tłumu • macierzowa analiza stanów ustalonych • pseudo procesy narodzin i smierci • strumien zgłoszen Markowa.
Opis:
Odwoływanie sie do madrosci tłumu (crowdsourcing-u, okazjonalnych serwisów zewnetrznych) jest wykorzystywane w róznych dziedzinach. Znane sa przykłady ze słuzby zdrowia, informatyki, nauk o srodowisku, z biznesu oraz marketingu. Jednakze dopiero od niedawna zastosowano modele teorii kolejek na uzytek modelowania tej metody powiezania zadan. Badania te obejmuja modele kolejek typu M/m/c, MAP/pH/1 i MAP/PH/c. Motywacja dla tych modeli sa usługi, których realizacje zlecamy do pewnej grupy klientów, a nastepnie ta grupa klientów decyduje sie swiadczyc podobne usługi dla innych grup klientów. Przykładowo, jedna grupa klientów odwiedza sklepy w celu zakupu penych towarów, podczas gdy drugi typ klientów zleca zakup tych dóbr przez Internet czy telefon i oczekuje ich dostarczenia. Wówczas obsługa sklepu stacjonarnego wykorzystuje odwiedzajacych ich klientówjako kurierów do obsługi inny grupy klientów. Nie wszyscy klienci sklepie sa gotowi, a w niektórych przypadkach jest to niemozliwe, aby pełnic role posredników działajacych na rzecz sklepu stacjonarnego. Wprowadzamy zatem prawdopodobienstwo tego, ze klienci jest skłonny przyjac zlecenie obsługi innych klientów. Ninieszy artykuł zajmuje sie obsługa z mozliwoscia wakacje i urlop w pracy przy modelu obsługi  MAP/PH/1 z wykorzystaniem crowdsourcingu. Zastosowano macierzowe metody analityczne do badania systemu w stanu ustalonym. Podano przykłady numeryczne wykazujace znaczace korzysci z wprowadzenia takich wariantów w klasycznych modelachkolejkowych.
Crowdsourcing has been used in different domains such as healthcare, computer science, environmental sciences, business and marketing. However, only recently, queueing models useful in the context of crowdsourcing have been studied. These studies involve queueing models of the type M/M/c, MAP/PH/1, and MAP/PH/c. In this paper we introduce vacation and working vacation in the context of MAP/PH/1 with crowdsourcing and highlight the qualitative aspects of the model through illustrative examples.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2016, 44, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies