Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "knowledge representation" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A critical overview of methods for rules interoperability. Position paper
Ograniczenia i wady metod wymiany wiedzy regułowej. Stan badań
Autorzy:
Kaczor, K.
Nalepa, G.J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282148.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rule interchange
knowledge interoperability
rule languages
rule representation
expert systems
rules
business rules
wymiana wiedzy
wymiana reguł
jeżyki regułowe
reprezentacja wiedzy
systemy ekspertowe
reguły
reguły biznesowe
Opis:
Rules are commonly used as a declarative method for knowledge representation. In the past, they were used in Rule-Based expert systems. Today they found application in such technologies as Complex Event Processing (CEP), Business Rules (BR), Business Processes Model and Notation and Semantic Web (SW). Despite their maturity, many unsolved problems still exist. One of them is related with rules interoperability and knowledge interchange. During the years many research were conducted and several methods were developed. Nevertheless, these methods suffer from their general and complex nature, which causes that the practical tool support is very weak.
Reguły są powszechnie stosowana metoda deklaratywnej reprezentacji wiedzy. Dawniej wykorzystywane w ekspertowych systemach regułowych, dzisiaj znajdują nowe zastosowania. Pomimo swojej dojrzałości wciąż aktualny jest problem wymiany wiedzy pomiędzy różnymi reprezentacjami i formatami reguł. Istniejące technologie nie dostarczają efektywnych metod, a ponadto zawierają skomplikowane modele reprezentacji wiedzy, co skutkuje brakiem wsparcia narzędziowego. Niniejszy artykuł prezentuje obecny stan badań w obszarze wymiany wiedzy regułowej.
Źródło:
Automatyka / Automatics; 2013, 17, 1; 53-58
1429-3447
2353-0952
Pojawia się w:
Automatyka / Automatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Knowledge-Based Perspective for Software Process Modeling
Autorzy:
Kerzazi, N.
Lavallée, M.
Robillard, P. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384160.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
Software Process Modeling
System Process Engineering Metamodel (SPEM)
Knowledge Representation
Opis:
As the acquisition and sharing of knowledge form the backbone of the software development process, it is important to identify knowledge discrepancies between the process elements. Explicit representation of the knowledge components within a software process model can provide a means to expose these discrepancies. This paper presents an extension of the Software and System Process Engineering Metamodel (SPEM), to be used as a new knowledge modeling layer. The approach, which is based on ontologies for knowledge representation, constitutes an explicit method for representing knowledge within process models. A concept matching indicator shows the state of the process model in terms of the concept gaps for each task within the process. This indicator could lead to more informed decision making and better management of the associated risks, in terms of team competency, documentation quality, and the training required to mitigate them.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2013, 7, 1; 25-33
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic Programming System with Access in The Natural Language
Autorzy:
Kazimierczak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92901.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
artificial intelligence
automatic programming
knowledge representation
Opis:
In this paper, acquisition of knowledge from user's programs written in Pascal to the knowledge base of the computer is introduced. It is shown that system with such a kind of knowledge can be used as the automatic programming system. First, representation of knowledge acquired by the computer from different programs is characterized. Then searching for pieces of knowledge in the knowledge base needed for synthesis of a program specified in user requirement is described. Finally, the construction of a new program from the found pieces of knowledge is shown.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 2(6); 35-47
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian networks as knowledge representation system in domain of reliability engineering
Sieci bayesowskie jako system reprezentacji wiedzy w dziedzinie inzynierii niezawodnosci
Autorzy:
Kusz, A.
Maksym, P.
Marciniak, A.W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793464.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
reliability model
probabilistic network
Bayesian network
knowledge representation
building
reliability analysis
reliability engineering
block diagram
Opis:
The paper presents Bayesian Networks (BNs) in the context of methodological requirements for building knowledge representation systems in the domain of reliability engineering. BNs, by their nature, are especially useful as a formal and computable language for modeling stochastic and epistemic uncertainty intrinsically present in conceptualization and reasoning about reliability.
W artykule przedstawiono sieci bayesowskie (BNs) w kontekście wymogów metodologicznych do budowy systemów reprezentacji wiedzy w dziedzinie inżynierii niezawodności. Ze swej natury, sieci bayesowskie, są szczególnie przydatne jako formalny i obliczalny język do modelowania niepewności stochastycznej i epistemicznej, Takie rodzaje niepewności są istotną cechą konceptualizacji i rozumowania o niezawodność.
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Baza wiedzy nawigacyjnej
Navigational knowledge base
Autorzy:
Uriasz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360338.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
baza
reprezentacja wiedzy
wspomaganie decyzji
nawigacja
base
knowledge representation
decision support
navigation
Opis:
Na statkach morskich i w ośrodkach kontroli ruchu coraz częściej instalowane są systemy wspomagające prace nawigatorów. Do niedawna działania systemów obejmowały zadania wykonywane uprzednio manualnie, np. akwizycji, śledzenia, odbioru informacji itd. Obecnie wspomaganie systemów może dotyczyć o wiele większego obszaru, obszaru dla którego wymagane jest posiadanie wiedzy dotyczącej np. pracy, zasad zachowania, przepisów itd. Przykładem jest prototyp systemu wspomagania decyzji nawigacyjnej budowanego w Akademii Morskiej w Szczecinie. Praca tego systemu opiera się o bazę wiedzy nawigacyjnej. W artykule przedstawiono definicję wiedzy nawigacyjnej, jej prezentację oraz funkcje w systemie wspomagania decyzji nawigacyjnej.
Navigators' support systems have been introduced on the sea going ships and in the vessel traffic centers. Those systems had been until recently used for manually performed tasks like: equiring, monitoring, information reception etc. Nowadays, supporting systems may concern much wider areas, especially areas in which knowledge about work, behaviour, regulations etc. is required. An example of such a system could be a prototype of navigational decision support system being built at the Maritime University of Szczecin. The article presents a definition of navigational knowledge, its representation and function in navigational decision support system.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2008, 13 (85); 92-98
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Choice of a knowledge representation method for learning classifiers in medical domains
Autorzy:
Śnieżyński, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333765.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
metoda reprezentacji wiedzy
uczenie maszynowe
diagnostyka medyczna
knowledge representation methods
machine learning
medical diagnosis
Opis:
Knowledge based systems in medical domains are common nowadays. Machine learning techniques are broadly used to generate knowledge for such systems. Developers have to choose not only the learning method, but also, what is even more important, the knowledge representation method. The most common criterion for such a choice is prediction accuracy. In the paper we argue that in certain cases knowledge representation, and its simplicity and intelligibility, are more important. In this paper results of experiments performed using several medical data sets and chosen machine learning algorithms are presented. Next, some examples of learned classifiers are shown. Analysis of results conclude the work.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 195-200
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Context search algorithm for lexical knowledge acquisition
Autorzy:
Szymański, J.
Duch, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206264.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
semantic memory
knowledge representation
international retrieval
knowledge acquisition
Opis:
A Context Search algorithm used for lexical knowledge acquisition is presented. Knowledge representation based on psycholinguistic theories of cognitive processes allows for implementation of a computational model of semantic memory in the form of semantic network. Knowledge acquisition using supervised dialog templates have been performed in a word game designed to guess the concept a human user is thinking about. The game that has been implemented on a web server, demonstrates elementary linguistic competencies based on lexical knowledge stored in semantic memory, enabling at the same time acquisition and validation of knowledge. Possible applications of the algorithm in domains of medical diagnosis and information retrieval are sketched.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2012, 41, 1; 81-96
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Contextual probability
Autorzy:
Wang, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307791.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
mathematical foundations
knowledge representation
machine learning
uncertainty
data mining
Opis:
In this paper we present a new probability function G that generalizes the classical probability function. A mass function is an assignment of basic probability to some context (events, propositions). It represents the strength of support for some contexts in a domain. A context is a subset of the basic elements of interest in a domain - the frame of discernment. It is a medium to carry the "probabilistic" knowledge about a domain. The G function is defined in terms of a mass function under various contexts. G is shown to be a probability function satisfying the axioms of probability. Therefore G has all the properties attributed to a probability function. If the mass function is obtained from probability function by normalization, then G is shown to be a linear function of probability distribution and a linear function of probability. With this relationship we can estimate probability distribution from probabilistic knowledge carried in some contexts without any model assumption.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 92-97
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór języka reprezentacji wiedzy w ontologiach dziedzinowych
Selection of knowledge representation language in the domain ontologies
Autorzy:
Ziemba, Paweł
Jankowski, Jarosław
Wolski, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432155.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
knowledge representation
OWL
ontology
knowledge base
Opis:
The article discusses the problem of knowledge representation language selection for domain ontologies. In the article the use of ontology as a tool of knowledge representation was presented and the analysis of logical formalisms such as frames, logic programs, description logic, first-order logic and common logic was carried out. Then a number of classic and markup based knowledge representation languages were analysed: Ontolingua, LOOM, OCML, FLogic, SHOE, RDF(S), OWL, OWL2. Based on the analysis of literature relationships and dependencies between versions and profiles of the OWL language were systematised. The article ends with the conclusion, according to which OWL 2 DL language is the most expressive language of retaining decidability, and therefore it is characterized by the highest applicability in the construction of domain ontologies allowing inference.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2015, 1(35); 84-100
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamiczne sieci probabilistyczne jako system reprezentacji wiedzy
Dynamic Bayesian Networks as knowledge representation system
Autorzy:
Kusz, A.
Marciniak, A. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287774.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system reprezentacji wiedzy
sieci probabilistyczne
bayesowskie sieci dynamiczne
modele niezawodnościowe
knowledge representation system
probabilistic networks
dynamic Bayesian networks
reliability models
Opis:
W pracy przedstawiono podstawowe założenia metodyczne związane z budową formalnych systemów reprezentacji wiedzy. Omówiono sieci probabilistyczne, które są szczególnie przydatnym systemem reprezentacji wiedzy w przypadku, gdy trzeba w sposób jawny zakodować czynnik niepewności i rozumowania w kategoriach niedeterministycznych związków przyczynowo-skutkowych. Sprecyzowano zasady budowy modelu oraz omówiono metody wnioskowania specyficzne dla sieci bayesowskich.
The paper presents Bayesian Networks (BN) technology in the context of methodological requirements for building knowledge representation systems in the domain of agricultural engineering. BN, by their nature, are especially useful for modeling uncertain domains like agricultural production and food chains management.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 285-294
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Edytory wiedzy dla diagnostycznego systemu doradczego DIADYN
Knowledge editors for an diagnostic expert system DIADYN
Autorzy:
Psiuk, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329166.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
system doradczy
DIADYN
reprezentacja wiedzy
diagnostics
expert system
knowledge representation
Opis:
W referacie przedstawiono fragment systemu doradczego Diadyn. Diadyn to otwarty internetowy system doradczy. W systemie tym, do reprezentacji wiedzy zastosowano koncepcję stwierdzeń. Stwierdzenia są reprezentowane jako węzły w sieci stwierdzeń. W systemie Diadyn wiedza jest reprezentowana w postaci sieci stwierdzeń. Sam system Diadyn składa się z wielu modułów. Niektóre z nich są przeznaczone do zapisywania wiedzy. Inne służą do zapisywania objaśnień wyników przeprowadzonego wnioskowania. Do realizacji tych zadań przygotowano dwa moduły Dia_Wiki oraz Dia_Sta. Opis tych modułów przedstawiono w tym referacie.
In this paper a part of an expert system called Diadyn is presented. Diadyn is an open internet expert system. In this system the knowledge representation is based on statement concept. Statements are nodes in a statement network. Within Diadyn system the knowledge is represented by means of the statement network. The Diadyn consists of several modules. Some of them are built for coding the knowledge. The others are prepared for writing explanations of inference results. In order to perform this task, modules called Dia_Wiki and Dia_Sta are prepared. A description of this modules is presented in this paper.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 145-148
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja wartości parametrów sygnału na podstawie dostępnej wiedzy
Signals parameters estimation based on the available knowledge
Autorzy:
Smołalski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153804.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
menzurand
parametr sygnału
wiedza aprioryczna
reprezentacja informacji
niepewność pomiaru
measurand
signal parameter
prior knowledge
knowledge representation
measurement uncertainty
Opis:
Jako menzurand przyjęto jeden z możliwych parametrów segmentu sygnału. Przedstawiono metodę jednolitego uwzględniania wszelkich dostępnych informacji o sygnale. Wykorzystano reprezentację sygnału w skończenie-wymiarowej przestrzeni liczbowej. Rozważono przypadek ogólny, gdy parametr mierzony nie jest równy parametrowi estymowanemu. Przeanalizowano użyteczność danej informacji o sygnale w estymacji określonego jego parametru. Przedstawiono przykład ilustrujący stosowanie zaproponowanej metody.
In this paper a measurand is assumed to be some particular parameter of the signal segment - the estimated parameter E (Section 2). A model of measurement is formulated in which all the information items available about the investigated signal (both those available a priori and those provided by measurement) are uniformly taken into account during the evaluation of the uncertainty of E. All information items are assumed to be certain. It is shown (Section 3) that the investigated signal segment can be interpreted as a point in a finite-dimensional numerical space. With each available information item corresponds in that space a specific constraint (1) of possible signals. Finding out the global extremes of the estimated parameter over the resulting set of possible signals, gives the prior uncertainty interval (3) according to E (Section 4). Measurement of some additional parameter M continues restricting the prior set of possible signals. The uncertainty (4), remaining after the measurement of M, results from a structural discrepancy between parameters E and M. One of measurability necessary conditions is presented in Section 6. It enables an easy rejection of such measured parameters M that cannot be useful for the estimation of E. Finally, an illustrative example for the method has been provided in Section 7.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 12, 12; 1140-1143
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Features Reduction Using Logic Minimization Techniques
Autorzy:
Borowik, G.
Łuba, T.
Zydek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227282.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
machine learning
knowledge representation
discernibility function
logic minimization
attribute reduction
complement
Opis:
This paper is dedicated to two seemingly different problems. The first one concerns information theory and the second one is connected to logic synthesis methods. The reason why these issues are considered together is the important task of the efficient representation of data in information systems and as well as in logic systems. An efficient algorithm to solve the task of attributes/arguments reduction is presented.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 1; 71-76
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Formalna analiza konceptualna – reprezentacja wiedzy – przekład
Formal Concept Analysis – Knowledge Representation – Translations
Autorzy:
Boroch, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1892157.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
Formalna Analiza Konceptualna
depozyt semantyczny
reprezentacja wiedzy
definiowanie
znaczenie
przekład
Formal Concept Analysis
semantic deposit
knowledge representation
defining
meaning
translations
Opis:
The article presents the possibilities of using Formal Concept Analysis, FCA, in intralingual and machine translations. Let me draw your attention to the necessity of joining formal and conceptual systems into one system based on relations of the particular semantic deposits SD in the specific knowledge representation KR with defining linguistic units. I called this defining a hybrid defining. The hybrid defining of linguistic units enables to examine their cognitive (hybrid) meaning, which is implemented in a form of a coherent semantic map of meanings. An exemplifying material, by means of which a process of meaning creation is shown, is a light unit.
Źródło:
Roczniki Humanistyczne; 2013, 61, 6; 121-154
0035-7707
Pojawia się w:
Roczniki Humanistyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
From Signals to Knowledge and from Knowledge to Action: Peircean Semiotics and the Grounding of Cognition
Autorzy:
Camargo, Eduardo
Gudwin, Ricardo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31234162.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
Tematy:
Peircean semiotics
knowledge representation
cognitive science
Opis:
Cognition is meant as the process of acquiring knowledge from the world. This process is supposed to happen within agents, which build such knowledge with the purpose to use it to determine their actions on the world. Following Peircean ideas, we postulate that such knowledge is encoded by means of signs. According to Peirce, signs are anything that can be used to represent anything else. Also, for Peirce, to represent means to be able to generate another sign, called the interpretant of the original sign, which still holds the same power of interpretability, I.e, its power to be transformed into a new sign, holding this same power. This happens through a processcalled semiosis, the process by which a sign is transformed into an interpretant. This whole process is performed with the aim of subsidizing the agent in deciding its behavior. So, even though the semiosis process has the power to continue infinitely, it usually stops whenever the generated interpretant brings enough information in order for the agent to effectively act in the world. We take signals to be the substract of signs. Signals are any physical property, which can be measured and captured by the agent, by means of its sensors. This includes any kind of internal memory the agent is able to have access, in order to operate. In this sense, signs can be both in the world (if these signals come from sensors) and within the own agent’s mind (if signals come from an internal memory). We understandan agent’s mind as the agents’ control system. In either case, signals can be abstracted as numbers. Not simply numbers, but numbers coming from specific sensors or specific memories. Using ideas from Peircean philosophy, in this work we postulate a pathway, in which signals, collected by either sensors or memory, can be organized in such a way that they can be effectively used as knowledge, in order for an agent to be able to decide its actions on the world, on the pursuit of its internal motivations. We postulate that agents identify and create a model of the world based on possibilities, existents, and laws, and based on this model, they are able to decide an action that maximizes the chance for the world to gain a shape, which the agents intend for it to be. This theory is postulated particularly for the case of artificial autonomous agents, meant to be constructed by engineering artifacts.
Źródło:
Filozofia i Nauka; 2022, 10, zeszyt specjalny; 101-136
2300-4711
2545-1936
Pojawia się w:
Filozofia i Nauka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies