Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "knowledge representation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-45 z 45
    Tytuł:
    Ontology-driven diagnostic modeling
    Autorzy:
    Cholewa, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/175146.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    statement network
    knowledge representation
    Opis:
    The paper presents a concept of diagnostic network models. This class of models consists of statement networks in which nodes represent statements concerning an object. The advantages of such models were enumerated and, in particular, their usefulness in collaborative research on knowledge acquisition was emphasized. Furthermore, not only the significance of dictionaries of statements contents, but also the purposefulness of supporting the development process of the models in question through definition of ontology referring to the studied objects was discussed.
    Źródło:
    Transactions of the Institute of Fluid-Flow Machinery; 2016, 134; 3-10
    0079-3205
    Pojawia się w:
    Transactions of the Institute of Fluid-Flow Machinery
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dobór języka reprezentacji wiedzy w ontologiach dziedzinowych
    Selection of knowledge representation language in the domain ontologies
    Autorzy:
    Ziemba, Paweł
    Jankowski, Jarosław
    Wolski, Waldemar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432155.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    knowledge representation
    OWL
    ontology
    knowledge base
    Opis:
    The article discusses the problem of knowledge representation language selection for domain ontologies. In the article the use of ontology as a tool of knowledge representation was presented and the analysis of logical formalisms such as frames, logic programs, description logic, first-order logic and common logic was carried out. Then a number of classic and markup based knowledge representation languages were analysed: Ontolingua, LOOM, OCML, FLogic, SHOE, RDF(S), OWL, OWL2. Based on the analysis of literature relationships and dependencies between versions and profiles of the OWL language were systematised. The article ends with the conclusion, according to which OWL 2 DL language is the most expressive language of retaining decidability, and therefore it is characterized by the highest applicability in the construction of domain ontologies allowing inference.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2015, 1(35); 84-100
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Structural representations of unstructured knowledge
    Autorzy:
    Traczyk, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309054.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    textual knowledge
    knowledge representation languages
    ontology
    Opis:
    Knowledge should be represented in a formal, structured manner if we want to process and manage it. Unfortunately a source knowledge presented in many documents has informal, unstructured shape. The goal of these considerations is to present the methods of translation from the textual, unstructured knowledge to the structured knowledge, preserving textual form.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 3; 81-86
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    From Signals to Knowledge and from Knowledge to Action: Peircean Semiotics and the Grounding of Cognition
    Autorzy:
    Camargo, Eduardo
    Gudwin, Ricardo
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31234162.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
    Tematy:
    Peircean semiotics
    knowledge representation
    cognitive science
    Opis:
    Cognition is meant as the process of acquiring knowledge from the world. This process is supposed to happen within agents, which build such knowledge with the purpose to use it to determine their actions on the world. Following Peircean ideas, we postulate that such knowledge is encoded by means of signs. According to Peirce, signs are anything that can be used to represent anything else. Also, for Peirce, to represent means to be able to generate another sign, called the interpretant of the original sign, which still holds the same power of interpretability, I.e, its power to be transformed into a new sign, holding this same power. This happens through a processcalled semiosis, the process by which a sign is transformed into an interpretant. This whole process is performed with the aim of subsidizing the agent in deciding its behavior. So, even though the semiosis process has the power to continue infinitely, it usually stops whenever the generated interpretant brings enough information in order for the agent to effectively act in the world. We take signals to be the substract of signs. Signals are any physical property, which can be measured and captured by the agent, by means of its sensors. This includes any kind of internal memory the agent is able to have access, in order to operate. In this sense, signs can be both in the world (if these signals come from sensors) and within the own agent’s mind (if signals come from an internal memory). We understandan agent’s mind as the agents’ control system. In either case, signals can be abstracted as numbers. Not simply numbers, but numbers coming from specific sensors or specific memories. Using ideas from Peircean philosophy, in this work we postulate a pathway, in which signals, collected by either sensors or memory, can be organized in such a way that they can be effectively used as knowledge, in order for an agent to be able to decide its actions on the world, on the pursuit of its internal motivations. We postulate that agents identify and create a model of the world based on possibilities, existents, and laws, and based on this model, they are able to decide an action that maximizes the chance for the world to gain a shape, which the agents intend for it to be. This theory is postulated particularly for the case of artificial autonomous agents, meant to be constructed by engineering artifacts.
    Źródło:
    Filozofia i Nauka; 2022, 10, zeszyt specjalny; 101-136
    2300-4711
    2545-1936
    Pojawia się w:
    Filozofia i Nauka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic Programming System with Access in The Natural Language
    Autorzy:
    Kazimierczak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92901.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    artificial intelligence
    automatic programming
    knowledge representation
    Opis:
    In this paper, acquisition of knowledge from user's programs written in Pascal to the knowledge base of the computer is introduced. It is shown that system with such a kind of knowledge can be used as the automatic programming system. First, representation of knowledge acquired by the computer from different programs is characterized. Then searching for pieces of knowledge in the knowledge base needed for synthesis of a program specified in user requirement is described. Finally, the construction of a new program from the found pieces of knowledge is shown.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 2(6); 35-47
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Context search algorithm for lexical knowledge acquisition
    Autorzy:
    Szymański, J.
    Duch, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206264.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    semantic memory
    knowledge representation
    international retrieval
    knowledge acquisition
    Opis:
    A Context Search algorithm used for lexical knowledge acquisition is presented. Knowledge representation based on psycholinguistic theories of cognitive processes allows for implementation of a computational model of semantic memory in the form of semantic network. Knowledge acquisition using supervised dialog templates have been performed in a word game designed to guess the concept a human user is thinking about. The game that has been implemented on a web server, demonstrates elementary linguistic competencies based on lexical knowledge stored in semantic memory, enabling at the same time acquisition and validation of knowledge. Possible applications of the algorithm in domains of medical diagnosis and information retrieval are sketched.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2012, 41, 1; 81-96
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Contextual probability
    Autorzy:
    Wang, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/307791.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    mathematical foundations
    knowledge representation
    machine learning
    uncertainty
    data mining
    Opis:
    In this paper we present a new probability function G that generalizes the classical probability function. A mass function is an assignment of basic probability to some context (events, propositions). It represents the strength of support for some contexts in a domain. A context is a subset of the basic elements of interest in a domain - the frame of discernment. It is a medium to carry the "probabilistic" knowledge about a domain. The G function is defined in terms of a mass function under various contexts. G is shown to be a probability function satisfying the axioms of probability. Therefore G has all the properties attributed to a probability function. If the mass function is obtained from probability function by normalization, then G is shown to be a linear function of probability distribution and a linear function of probability. With this relationship we can estimate probability distribution from probabilistic knowledge carried in some contexts without any model assumption.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 92-97
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods of knowledge representation contained in COLREGS
    Metody reprezentacji wiedzy zawartej w MPDM
    Autorzy:
    Breitsprecher, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/359747.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    system ekspertowy
    baza wiedzy
    reprezentacja wiedzy
    expert system
    knowledge base
    knowledge representation
    Opis:
    The article presents the problem of knowledge representation contained in COLREGS for its use in navigation information systems. The idea of knowledge and representation of knowledge was discussed. A comparison of selected methods of knowledge representation was made and possibility of their use to represent the COLREGS rules was considered. By using selected COLREGS rule and presented methods of knowledge representation, functionality of the knowledge base was analyzed.
    W artykule przedstawiono zagadnienie reprezentacji wiedzy zawartej w MPDM dla potrzeb jej wykorzystania w nawigacyjnych systemach informacyjnych. Omówiono pojęcie wiedzy oraz sposoby jej reprezentowania. Dokonano porównania wybranych metod reprezentacji wiedzy. Rozpatrzono możliwość ich zastosowania do reprezentacji prawideł MPDM. Na przykładzie wybranego prawidła przeanalizowano funkcjonalność bazy wiedzy utworzonej z użyciem przedstawionych metod reprezentacji wiedzy. Sformułowano wnioski.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 30 (102); 18-24
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Knowledge-Based Perspective for Software Process Modeling
    Autorzy:
    Kerzazi, N.
    Lavallée, M.
    Robillard, P. N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384160.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    Software Process Modeling
    System Process Engineering Metamodel (SPEM)
    Knowledge Representation
    Opis:
    As the acquisition and sharing of knowledge form the backbone of the software development process, it is important to identify knowledge discrepancies between the process elements. Explicit representation of the knowledge components within a software process model can provide a means to expose these discrepancies. This paper presents an extension of the Software and System Process Engineering Metamodel (SPEM), to be used as a new knowledge modeling layer. The approach, which is based on ontologies for knowledge representation, constitutes an explicit method for representing knowledge within process models. A concept matching indicator shows the state of the process model in terms of the concept gaps for each task within the process. This indicator could lead to more informed decision making and better management of the associated risks, in terms of team competency, documentation quality, and the training required to mitigate them.
    Źródło:
    e-Informatica Software Engineering Journal; 2013, 7, 1; 25-33
    1897-7979
    Pojawia się w:
    e-Informatica Software Engineering Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling & understanding environment using semantic agents
    Autorzy:
    Dourlens, S.
    Ramdane-Cherif, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91661.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    semantic agent
    knowledge representation language
    generalized meta-model
    behavioral aspects
    Opis:
    Understanding environment is a very complex task. Modeling and development of components of the environment in a symbolic way permit to simplify and clarify functional parts of components and interactions. In order to have a complete system specification, a rigorous behavior description is needed. Different levels of behavior abstraction are taking into account. The objective of our semantic modeling is to enhance architectural design and reduce complexity. It permits to agents to understand the environment, manage events and adapt the architecture. All the concepts of the environment like the component models and their behavior models are stored under event frames written in knowledge representation language. We present in this document, a generalized meta-model of behavioral aspects, that indexes the various environment behaviors in three ontologies. We have fully linked abstraction level with modeling and execution of scenarios. We show how software semantic agents can be modeled to build any interactive architecture.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 4; 301-314
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Features Reduction Using Logic Minimization Techniques
    Autorzy:
    Borowik, G.
    Łuba, T.
    Zydek, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/227282.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    machine learning
    knowledge representation
    discernibility function
    logic minimization
    attribute reduction
    complement
    Opis:
    This paper is dedicated to two seemingly different problems. The first one concerns information theory and the second one is connected to logic synthesis methods. The reason why these issues are considered together is the important task of the efficient representation of data in information systems and as well as in logic systems. An efficient algorithm to solve the task of attributes/arguments reduction is presented.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 1; 71-76
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Semantic Knowledge Management and Blockchain-based Privacy for Internet of Things Applications
    Autorzy:
    Lamri, Manal
    Sabri, Lyazid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2142317.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    hyperledger fabric
    ontology
    security of distributed system
    spatio-temporal knowledge representation
    Opis:
    Design of distributed complex systems raises several important challenges, such as: confidentiality, data authentication and integrity, semantic contextual knowledge sharing, as well as common and intelligible understanding of the environment. Among the many challenges are semantic heterogeneity that occurs during dynamic knowledge extraction and authorization decisions which need to be taken when a resource is Accessem in an open, dynamic environment. Blockchain offers the tools to protect sensitive personal data and solve reliability issues by providing a secure communication architecture. However, setting-up blockchain-based applications comes with many challenges, including processing and fusing heterogeneous information from various sources. The ontology model explored in this paper relies on a unified knowledge representation method and thus is the backbone of a distributed system aiming to tackle semantic heterogeneity and to model decentralized management of Access control authorizations.We intertwine the blockchain technology with an ontological model to enhance knowledge management processes for distributed systems. Therefore, rather than reling on the mediation of a third party, the approach enhances autonomous decision-making. The proposed approach collects data generated by sensors into higher-level abstraction using n-ary hierarchical structures to describe entities and actions. Moreover, the proposed semantic architecture relies on hyperledger fabric to ensure the checking and authentication of knowledge integrity while preserving privacy.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 3; 75--83
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Edytory wiedzy dla diagnostycznego systemu doradczego DIADYN
    Knowledge editors for an diagnostic expert system DIADYN
    Autorzy:
    Psiuk, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329166.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    system doradczy
    DIADYN
    reprezentacja wiedzy
    diagnostics
    expert system
    knowledge representation
    Opis:
    W referacie przedstawiono fragment systemu doradczego Diadyn. Diadyn to otwarty internetowy system doradczy. W systemie tym, do reprezentacji wiedzy zastosowano koncepcję stwierdzeń. Stwierdzenia są reprezentowane jako węzły w sieci stwierdzeń. W systemie Diadyn wiedza jest reprezentowana w postaci sieci stwierdzeń. Sam system Diadyn składa się z wielu modułów. Niektóre z nich są przeznaczone do zapisywania wiedzy. Inne służą do zapisywania objaśnień wyników przeprowadzonego wnioskowania. Do realizacji tych zadań przygotowano dwa moduły Dia_Wiki oraz Dia_Sta. Opis tych modułów przedstawiono w tym referacie.
    In this paper a part of an expert system called Diadyn is presented. Diadyn is an open internet expert system. In this system the knowledge representation is based on statement concept. Statements are nodes in a statement network. Within Diadyn system the knowledge is represented by means of the statement network. The Diadyn consists of several modules. Some of them are built for coding the knowledge. The others are prepared for writing explanations of inference results. In order to perform this task, modules called Dia_Wiki and Dia_Sta are prepared. A description of this modules is presented in this paper.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 4(48); 145-148
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rough Relation Properties
    Autorzy:
    Nicoletti, M. C.
    Uchoa, J. Q.
    Baptistini, M. T. Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908367.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    teoria mnogości
    przedstawienie wiedzy
    rough set theory
    rough relation
    knowledge representation
    Opis:
    Rough Set Theory (RST) is a mathematical formalism for representing uncertainty that can be considered an extension of the classical set theory. It has been used in many different research areas, including those related to inductive machine learning and reduction of knowledge in knowledge-based systems. One important concept related to RST is that of a rough relation. This paper rewrites some properties of rough relations found in the literature, proving their validity.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 621-635
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Towards a Computational Ontology for the Philosophy of Wittgenstein: Representing Aspects of the Tractarian Philosophy of Mathematics
    Autorzy:
    Gomułka, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/30146669.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Tematy:
    Ludwig Wittgenstein
    Semantic Web
    Knowledge Representation
    Tractatus Logico-Philosophicus
    Philosophy of Mathematics
    Opis:
    The present paper concerns the Wittgenstein ontology project: an attempt to create a Semantic Web representation of Ludwig Wittgenstein’s philosophy. The project has been in development since 2006, and its current state enables users to search for information about Wittgenstein-related documents and the documents themselves. However, the developers have much more ambitious goals: they attempt to provide a philosophical subject matter knowledge base that would comprise the claims and concepts formulated by the philosopher. The current knowledge representation technology is not well-suited for this task, and a non-standard approach is required. The creators of the Wittgenstein ontology project are aware of this fact; recently, they have been discussing conceptual devices adjusting the technology to their needs. The main goal of this paper is to present examples of a representation of philosophical content that make use of both the devices already proposed and some new inventions. The represented content comes from the Tractatus Logico-Philosophicus; more specifically, its theses concerning the problems in philosophy of mathematics.
    Źródło:
    Analiza i Egzystencja; 2023, 63; 27-54
    1734-9923
    2300-7621
    Pojawia się w:
    Analiza i Egzystencja
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Baza wiedzy nawigacyjnej
    Navigational knowledge base
    Autorzy:
    Uriasz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360338.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    baza
    reprezentacja wiedzy
    wspomaganie decyzji
    nawigacja
    base
    knowledge representation
    decision support
    navigation
    Opis:
    Na statkach morskich i w ośrodkach kontroli ruchu coraz częściej instalowane są systemy wspomagające prace nawigatorów. Do niedawna działania systemów obejmowały zadania wykonywane uprzednio manualnie, np. akwizycji, śledzenia, odbioru informacji itd. Obecnie wspomaganie systemów może dotyczyć o wiele większego obszaru, obszaru dla którego wymagane jest posiadanie wiedzy dotyczącej np. pracy, zasad zachowania, przepisów itd. Przykładem jest prototyp systemu wspomagania decyzji nawigacyjnej budowanego w Akademii Morskiej w Szczecinie. Praca tego systemu opiera się o bazę wiedzy nawigacyjnej. W artykule przedstawiono definicję wiedzy nawigacyjnej, jej prezentację oraz funkcje w systemie wspomagania decyzji nawigacyjnej.
    Navigators' support systems have been introduced on the sea going ships and in the vessel traffic centers. Those systems had been until recently used for manually performed tasks like: equiring, monitoring, information reception etc. Nowadays, supporting systems may concern much wider areas, especially areas in which knowledge about work, behaviour, regulations etc. is required. An example of such a system could be a prototype of navigational decision support system being built at the Maritime University of Szczecin. The article presents a definition of navigational knowledge, its representation and function in navigational decision support system.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2008, 13 (85); 92-98
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie danych klinicznych i termowizyjnych pacjentów do budowy reguł diagnostycznych w reumatoidalnym zapaleniu stawów
    Clinical and thermovisual data use for diagnostic rules development in rheumatoid arthritis
    Autorzy:
    Wasilewska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/99065.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
    Tematy:
    system ekspertowy
    reumatoidalne zapalenie stawów
    reprezentacja wiedzy
    expert system
    rheumatoid arthritis
    knowledge representation
    Opis:
    Wiele dziedzin wiedzy, szczególnie z zakresu medycyny, wymaga zastosowania profesjonalnego wspomagania procesu podejmowania decyzji. Celem niniejszego artykułu jest analiza reguł otrzymanych na podstawie badań demograficznych, klinicznych i termowizyjnych pacjentów z RZS oraz porównanie ich z istniejącymi systemami ekspertowymi służącymi do diagnostyki tej choroby.
    Great amount of knowledge domains, especially in medical branch, requires applying professional decision support. The aim of the current study is the analysis of rules obtained on the basis of demographic, clinical and thermovisual examinations of RA patients and its comparison with currently available expert systems which are designed for RA diagnosis.
    Źródło:
    Aktualne Problemy Biomechaniki; 2017, 14; 59-64
    1898-763X
    Pojawia się w:
    Aktualne Problemy Biomechaniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge graphs effectiveness in Neural Machine Translation improvement
    Autorzy:
    Ahmadnia, Benyamin
    Dorr, Bonnie J.
    Kordjamshidi, Parisa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839251.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    natural language processing
    neural machine translation
    knowledge graph representation
    Opis:
    Maintaining semantic relations between words during the translation process yields more accurate target-language output from Neural Machine Translation (NMT). Although difficult to achieve from training data alone, it is possible to leverage Knowledge Graphs (KGs) to retain source-language semantic relations in the corresponding target-language translation. The core idea is to use KG entity relations as embedding constraints to improve the mapping from source to target. This paper describes two embedding constraints, both of which employ Entity Linking (EL)—assigning a unique identity to entities—to associate words in training sentences with those in the KG: (1) a monolingual embedding constraint that supports an enhanced semantic representation of the source words through access to relations between entities in a KG; and (2) a bilingual embedding constraint that forces entity relations in the source-language to be carried over to the corresponding entities in the target-language translation. The method is evaluated for English-Spanish translation exploiting Freebase as a source of knowledge. Our experimental results demonstrate that exploiting KG information not only decreases the number of unknown words in the translation but also improves translation quality
    Źródło:
    Computer Science; 2020, 21 (3); 299-318
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Choice of a knowledge representation method for learning classifiers in medical domains
    Autorzy:
    Śnieżyński, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333765.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    metoda reprezentacji wiedzy
    uczenie maszynowe
    diagnostyka medyczna
    knowledge representation methods
    machine learning
    medical diagnosis
    Opis:
    Knowledge based systems in medical domains are common nowadays. Machine learning techniques are broadly used to generate knowledge for such systems. Developers have to choose not only the learning method, but also, what is even more important, the knowledge representation method. The most common criterion for such a choice is prediction accuracy. In the paper we argue that in certain cases knowledge representation, and its simplicity and intelligibility, are more important. In this paper results of experiments performed using several medical data sets and chosen machine learning algorithms are presented. Next, some examples of learned classifiers are shown. Analysis of results conclude the work.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 195-200
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody sztucznej inteligencji w digitalizacji filozofii
    Artificial Intelligence Methods in Digital Philosophy
    Autorzy:
    Garbacz, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1807180.pdf
    Data publikacji:
    2020-01-03
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    humanistyka cyfrowa
    inżynieria ontologii
    logika
    reprezentacja wiedzy
    digital humanities
    logic
    knowledge representation
    ontological engineering
    Opis:
    Artykuł jest poświęcony możliwości digitalizacji filozofii przy użyciu formalnologicznych narzędzi wypracowanych w badaniach nad sztuczną inteligencją. Do takich narzędzi zaliczam przede wszystkim artefakty pojęciowe stworzone w inżynierii ontologii oraz metody ich zastosowań. W szczególności omawiam ontologie fundacjonalne, podklasę tzw. ontologii stosowanych, którą uważam za podstawową formę zdigitalizowanej filozofii.
    The paper discusses the perspectives of digital philosophy in the context of the formal tools available in Artificial Intelligence. These include, first and foremost, engineering ontologies and the methods of their application. In particular I discuss foundational ontologies, a type of engineering ontologies, which I consider as the basic form of digital philosophy.
    Źródło:
    Roczniki Kulturoznawcze; 2016, 7, 1; 57-81
    2082-8578
    Pojawia się w:
    Roczniki Kulturoznawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja wartości parametrów sygnału na podstawie dostępnej wiedzy
    Signals parameters estimation based on the available knowledge
    Autorzy:
    Smołalski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153804.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    menzurand
    parametr sygnału
    wiedza aprioryczna
    reprezentacja informacji
    niepewność pomiaru
    measurand
    signal parameter
    prior knowledge
    knowledge representation
    measurement uncertainty
    Opis:
    Jako menzurand przyjęto jeden z możliwych parametrów segmentu sygnału. Przedstawiono metodę jednolitego uwzględniania wszelkich dostępnych informacji o sygnale. Wykorzystano reprezentację sygnału w skończenie-wymiarowej przestrzeni liczbowej. Rozważono przypadek ogólny, gdy parametr mierzony nie jest równy parametrowi estymowanemu. Przeanalizowano użyteczność danej informacji o sygnale w estymacji określonego jego parametru. Przedstawiono przykład ilustrujący stosowanie zaproponowanej metody.
    In this paper a measurand is assumed to be some particular parameter of the signal segment - the estimated parameter E (Section 2). A model of measurement is formulated in which all the information items available about the investigated signal (both those available a priori and those provided by measurement) are uniformly taken into account during the evaluation of the uncertainty of E. All information items are assumed to be certain. It is shown (Section 3) that the investigated signal segment can be interpreted as a point in a finite-dimensional numerical space. With each available information item corresponds in that space a specific constraint (1) of possible signals. Finding out the global extremes of the estimated parameter over the resulting set of possible signals, gives the prior uncertainty interval (3) according to E (Section 4). Measurement of some additional parameter M continues restricting the prior set of possible signals. The uncertainty (4), remaining after the measurement of M, results from a structural discrepancy between parameters E and M. One of measurability necessary conditions is presented in Section 6. It enables an easy rejection of such measured parameters M that cannot be useful for the estimation of E. Finally, an illustrative example for the method has been provided in Section 7.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 12, 12; 1140-1143
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian networks as knowledge representation system in domain of reliability engineering
    Sieci bayesowskie jako system reprezentacji wiedzy w dziedzinie inzynierii niezawodnosci
    Autorzy:
    Kusz, A.
    Maksym, P.
    Marciniak, A.W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/793464.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    reliability model
    probabilistic network
    Bayesian network
    knowledge representation
    building
    reliability analysis
    reliability engineering
    block diagram
    Opis:
    The paper presents Bayesian Networks (BNs) in the context of methodological requirements for building knowledge representation systems in the domain of reliability engineering. BNs, by their nature, are especially useful as a formal and computable language for modeling stochastic and epistemic uncertainty intrinsically present in conceptualization and reasoning about reliability.
    W artykule przedstawiono sieci bayesowskie (BNs) w kontekście wymogów metodologicznych do budowy systemów reprezentacji wiedzy w dziedzinie inżynierii niezawodności. Ze swej natury, sieci bayesowskie, są szczególnie przydatne jako formalny i obliczalny język do modelowania niepewności stochastycznej i epistemicznej, Takie rodzaje niepewności są istotną cechą konceptualizacji i rozumowania o niezawodność.
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Representation of complex object and process structures in graph data base on the example of agricultural tractor
    Autorzy:
    Pietrzyk, Robert
    Marciniak, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/263238.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
    Tematy:
    graph database
    data engineering
    knowledge representation
    tractor’s BOM (Bill of Material)
    technical revisions system
    Opis:
    The paper presents an application of Graph Data Base technology in knowledge engineering task concerned with knowledge representation of complex structures. The first example is graph representation of a composition of tractor gearbox. It is an example of application of static partonomy relation. The adequate codding of that relation in Graph Data Base is easily expressed in Cypher language. There were presented some applications of Graph Data Base useful in the management of the technical object existence in different “life” phases, as design, production, maintenance and recycling. The second example concerns the Graph representation of activity structure. Such structures were built based on an agricultural tractor’s technical revision system. Created Data Base allows for processing the queries referred to the questions of what activities in what period should be performed to maintain the agricultural tractor ready to work in good technical condition. The Graph Data Base technology is the first step to create semantic systems for data storing and processing in order to extract knowledge and information useful in precise physical process management.
    Źródło:
    Archiwum Motoryzacji; 2019, 83, 1; 5-22
    1234-754X
    2084-476X
    Pojawia się w:
    Archiwum Motoryzacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using the Protégé environment for building ontology for automated communication system at sea
    Wykorzystanie środowiska Protégé do budowy ontologii dla systemu automatycznej komunikacji na morzu
    Autorzy:
    Banaś, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/359726.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    ontologia
    reprezentacja wiedzy
    komunikacja automatyczna
    e-nawigacja
    ontology
    knowledge representation
    automatic communication
    e-navigation
    e-maritime
    Opis:
    Automatic communication between computer systems on board and ashore is a necessity. At this stage it is limited to simple exchange of information – the data transmitted in the messages. It is expected that it will take the more complex form soon, allowing the dialogue, the transmission of intentions and conducting negotiations. To make it possible, it is necessary to build suitable ontology, describing the processes of communication at sea. To apply this ontology in information systems it is necessary to present it in a proper representation. This paper presents a method of generating a representation in form of XML-Schema based on the ontology built with the use of Protégé program.
    Automatyczna komunikacja między systemami informatycznymi na statku i na lądzie jest koniecznością. Na obecnym etapie ogranicza się ona do prostej wymiany informacji – danych przesyłanych w komunikatach. Należy spodziewać się, że w niedługim czasie przybierze postać bardziej złożoną, umożliwiającą prowadzenie dialogu, przekazywanie intencji i prowadzenie negocjacji. Aby było to możliwe, konieczne jest zbudowanie odpowiedniej ontologii, opisującej procesy komunikacji na morzu. W celu zastosowania ontologii w systemach informatycznych niezbędne jest przedstawienie jej w odpowiedniej reprezentacji. W artykule omówiono metodę generowania reprezentacji w postaci XML-Schema na podstawie ontologii zbudowanej z wykorzystaniem programu Protégé.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 30 (102); 12-17
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Role of knowledge management in diagnosing and prognosing systems failures
    Rola zarządzania wiedzą w diagnozowaniu i prognozowaniu uszkodzeń systemu
    Autorzy:
    Obeid, N.
    Salah, I.
    Rao, R.B.K.N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328976.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    zarządzanie wiedzą
    reprezentacja wiedzy
    monitorowanie stanu
    diagnozowanie
    prognozowanie
    uszkodzenie
    knowledge management
    intelligence
    knowledge representation
    condition monitoring
    fault diagnosis
    fault prognosis
    Opis:
    In this paper we emphasize the importance of condition monitoring fault diagnosis and prognosis in modern dynamic systems, if they are to remain healthy, competitive and profitable, and to meet the challenges of the future. We argue that there is an urgent need for deep knowledge based reasoning and analytical capability to effectively deal with various ongoing issues related to systems operations, performances enhancement and failures. We put forward that Knowledge Management plays an important role in an integrative approach to enhance the quality, reliability and safety aspects of such systems in today's global environment.
    W pracy przedstawiono rolę zarządzania wiedzą na proces diagnozowania i prognozowania uszkodzeń systemu. Autorzy przeanalizowali interakcje pomiędzy wiedzą, działaniem i uszkodzeniem oraz przedstawili koncepcję zarządzania wiedzą ukierunkowaną na jakość, niezawodność i bezpieczeństwo systemu.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 1(37); 9-16
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Dynamic Epistemic Logic for Actual Knowledge
    Autorzy:
    Wójcik, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/750022.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Dynamic epistemic logic
    logic of public announcements
    knowledge representation
    problem of logical omniscience
    actual knowledge
    epistemic change
    multi-agent systems
    Opis:
    The dynamic epistemic logic for actual knowledge models the phenomenon of actual knowledge change when new information is received. In contrast to the systems of dynamic epistemic logic which have been discussed in the past literature, our system is not burdened with the problem of logical omniscience, that is, an idealized assumption that the agent explicitly knows all classical tautologies and all logical consequences of his or her knowledge. We provide a sound and complete axiomatization for this logic.
    Źródło:
    Bulletin of the Section of Logic; 2020, 49, 1
    0138-0680
    2449-836X
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Section of Logic
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural Networks in the Framework of Granular Computing
    Autorzy:
    Pedrycz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911146.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    kodowanie
    dekoder
    sieć neuronowa
    przedstawienie wiedzy
    information granulation
    pyramid architectures
    encoding and decoding
    neural networks
    learning
    knowledge representation
    Opis:
    The study is concerned with the fundamentals of granular computing and its application to neural networks. Granular computing, as the name itself stipulates, deals with representing information in the form of some aggregates (embracing a number of individual entitites) and their ensuing processing. We elaborate on the rationale behind granular computing. Next, a number of formal frameworks of information granulation are discussed including several alternatives such as fuzzy sets, interval analysis, rough sets, and probability. The notion of granularity itself is defined and quantified. A design agenda of granular computing is formulated and the key design problems are raised. A number of granular architectures are also discussed with an objective of dealineating the fundamental algorithmic and conceptual challenges. It is shown that the use of information granules of different size (granularity) lends itself to general pyramid architectures of information processing. The role of encoding and decoding mechanisms visible in this setting is also discussed in detail along with some particular solutions. Neural networks are primarily involved at the level of numeric optimization. Granularity of information introduces another dimension to the neurocomputing. We discuss the role of granular constructs in the design of neural networks and knowledge representation therein. The intent of this paper is to elaborate on the fundamentals and put the entire area in a certain perspective while not moving into specific algorithmic details.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 723-745
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Relative Sets and Rough Sets
    Autorzy:
    Mousavi, A.
    Jabedar-Maralani, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908368.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    teoria mnogości
    analiza danych
    przedstawienie wiedzy
    rough sets
    set theory
    data analysis
    multi-valued logic
    interval sets
    knowledge representation
    Opis:
    In this paper, by defining a pair of classical sets as a relative set, an extension of the classical set algebra which is a counterpart of Belnap's four-valued logic is achieved. Every relative set partitions all objects into four distinct regions corresponding to four truth-values of Belnap's logic. Like truth-values of Belnap's logic, relative sets have two orderings; one is an order of inclusion and the other is an order of knowledge or information. By defining a rough set as a pair of definable sets, an integrated approach to relative sets and rough sets is obtained. With this definition, we are able to define an approximation of a rough set in an approximation space, and so we can obtain sequential approximations of a set, which is a good model of communication among agents.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 637-653
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Granular representation of the information potentialof variables –application example
    Ziarnista reprezentacja potencjału informacyjnego zmiennych –przykład zastosowania
    Autorzy:
    Kiersztyn, Adam
    Gandzel, Agnieszka
    Celiński, Maciej
    Koczan, Leopold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2070228.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    granular computing
    information granules
    knowledge representation
    fuzzy clustering
    ecological data
    obliczenia ziarniste
    ziarna informacji
    reprezentacja wiedzy
    grupowanie rozmyte
    dane ekologiczne
    Opis:
    With the introduction to the science paradigm of Granular Computing, in particular, information granules, the way of thinking about data has changed gradually. Both specialists and scientists stopped focusing on the single data records themselves, but began to look at the analyzed data in a broader context, closer to the way people think. This kind of knowledge representation is expressed, in particular, in approaches based on linguistic modelling or fuzzy techniques such as fuzzy clustering. Therefore, especially important from the point of view of the methodology of data research, is an attempt to understand their potential as information granules. In this study, we will present special cases of using the innovative method of representing the information potential of variables with the use of information granules. In a series of numerical experiments based on both artificially generated data and ecological data on changes in bird arrival dates in the context of climate change, we demonstrate the effectiveness of the proposed approach using classic, not fuzzy measures building information granules.
    Wraz z wprowadzeniem do nauki paradygmatu obliczeń ziarnistych, w szczególności ziaren informacji, sposób myślenia o danych stopniowo się zmieniał. Zarówno specjaliści, jak i naukowcy przestali skupiać się na samych rekordach pojedynczych danych, ale zaczęli patrzeć na analizowane dane w szerszym kontekście, bliższym ludzkiemu myśleniu. Ten rodzaj reprezentacji wiedzy wyraża się w szczególności w podejściach opartych na modelowaniu językowym lub technikach rozmytych, takich jak klasteryzacja rozmyta. Dlatego szczególnie ważna z punktu widzenia metodologii badania danych jest próba zrozumienia ich potencjału jako ziaren informacji. W niniejszym opracowaniu przedstawimy szczególne przypadki wykorzystania innowacyjnej metody reprezentacji potencjału informacyjnego zmiennych za pomocą ziaren informacji. W serii eksperymentów numerycznych opartych zarówno na danych generowanych sztucznie, jak i danych ekologicznych dotyczących zmian dat przylotów ptaków w kontekście zmian klimatycznych, demonstrujemy skuteczność proponowanego podejścia przy użyciu klasycznych, a nie rozmytych miar budujących ziarna informacji.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 3; 40--44
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamiczne sieci probabilistyczne jako system reprezentacji wiedzy
    Dynamic Bayesian Networks as knowledge representation system
    Autorzy:
    Kusz, A.
    Marciniak, A. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287774.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system reprezentacji wiedzy
    sieci probabilistyczne
    bayesowskie sieci dynamiczne
    modele niezawodnościowe
    knowledge representation system
    probabilistic networks
    dynamic Bayesian networks
    reliability models
    Opis:
    W pracy przedstawiono podstawowe założenia metodyczne związane z budową formalnych systemów reprezentacji wiedzy. Omówiono sieci probabilistyczne, które są szczególnie przydatnym systemem reprezentacji wiedzy w przypadku, gdy trzeba w sposób jawny zakodować czynnik niepewności i rozumowania w kategoriach niedeterministycznych związków przyczynowo-skutkowych. Sprecyzowano zasady budowy modelu oraz omówiono metody wnioskowania specyficzne dla sieci bayesowskich.
    The paper presents Bayesian Networks (BN) technology in the context of methodological requirements for building knowledge representation systems in the domain of agricultural engineering. BN, by their nature, are especially useful for modeling uncertain domains like agricultural production and food chains management.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 285-294
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Formalna analiza konceptualna – reprezentacja wiedzy – przekład
    Formal Concept Analysis – Knowledge Representation – Translations
    Autorzy:
    Boroch, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1892157.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    Formalna Analiza Konceptualna
    depozyt semantyczny
    reprezentacja wiedzy
    definiowanie
    znaczenie
    przekład
    Formal Concept Analysis
    semantic deposit
    knowledge representation
    defining
    meaning
    translations
    Opis:
    The article presents the possibilities of using Formal Concept Analysis, FCA, in intralingual and machine translations. Let me draw your attention to the necessity of joining formal and conceptual systems into one system based on relations of the particular semantic deposits SD in the specific knowledge representation KR with defining linguistic units. I called this defining a hybrid defining. The hybrid defining of linguistic units enables to examine their cognitive (hybrid) meaning, which is implemented in a form of a coherent semantic map of meanings. An exemplifying material, by means of which a process of meaning creation is shown, is a light unit.
    Źródło:
    Roczniki Humanistyczne; 2013, 61, 6; 121-154
    0035-7707
    Pojawia się w:
    Roczniki Humanistyczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hierarchiczna reprezentacja wiedzy dla automatycznego podejmowania decyzji
    Hierarchical knowledge representation for automated reasoning
    Autorzy:
    Będkowski, J.
    Masłowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277678.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    sieć neuronowa
    maszyna wektorów nośnych
    drzewo decyzyjne
    hierarchiczna reprezentacja wiedzy
    neural network
    support vector machine (SVM)
    decision tree
    hierarchical knowledge representation
    Opis:
    W pracy przedstawiono ideę hierarchicznej reprezentacji wiedzy dla automatycznego podejmowania decyzji. Hierarchiczna reprezentacja wiedzy została zaproponowana do modelowania predykcji. Pokazano efektywne podejmowanie decyzji na przykładzie klasyfikacji zbioru danych, który nie jest separowany liniowo. Warto podkreślić, że nie założono wiedzy a priori o zbiorze danych oraz relacji między elementami tego zbioru oraz że proponowany algorytm automatycznie odkrywa optymalne granice decyzyjne między nimi. Przedstawiono algorytm konstrukcji hierarchicznej reprezentacji wiedzy, który wprowadza ocenę jakościową powstałej struktury na poszczególnych poziomach decyzyjnych. Przeprowadzony eksperyment numeryczny pokazuje zalety proponowanego algorytmu, który może być wykorzystany do zadań klasyfikacji, gdzie występuje problem doboru algorytmu klasyfikacji.
    In the paper the study of knowledge hierarchical representation for automated reasoning is presented. The hierarchical knowledge representation is proposed for predictive modeling purpose. It is improved an effective automated reasoning structure for data set analyzes and making decisions based on complex relations between this data. It is important to emphasize that it is not considered a - priori knowledge concerning data structure, therefore the approach automatically discovers particular constraints between data. It provides a technique of the verification the hierarchical knowledge representation building process that can be useful for the model justification. The presented numerical experiment shows an advantage of proposed approach. It is assumed that the presented automated reasoning can be used for classification purpose where there is a difficulty of proper classifier choice.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 11; 54-59
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SEMANTIC ONTOLOGY MODEL OF THE CONTENT MODULE OF THE COURSE "INTELLIGENT TECHNOLOGIES OF DECISION-MAKING MANAGEMENT"
    SEMANTYCZNA ONTOLOGIA MODELU ZAWARTOŚCI MODUŁU KURSU "INTELIGENTNE TECHNOLOGIE ZARZĄDZANIA PODEJMOWANIEM DECYZJI"
    Autorzy:
    Tsidylo, Ivan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/479642.pdf
    Data publikacji:
    2014-06-25
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Nauk o Pracy. Polskie Towarzystwo Profesjologiczne.
    Tematy:
    model of representation of knowledge
    ontology
    model reprezentacji wiedzy
    ontologia
    Opis:
    This article analyzes the model of representation of knowledge in the form of ontology to describe a subject. Three types of the objects have been considered – domain-oriented, task-oriented and top-level. The necessity of building a common ontology which contains just the following three types of ontologies has been substantiated. A model of knowledge representation is defined as the set of syntactic and semantic consistency, which makes it possible to describe the object. For modeling a semantic model of ontology we turned to simulation. In the process of creating semantic networks in the package MATLAB we used the library SNToolbox with consistent implementation of the following steps: construction of a semantic network, visualization, and search the semantic network. In solving the problems of forecasting the curriculum, the following knowledge is highlighted – the terms of the subject domain, the relationships between the terms, property of the terms, synonyms, ways of representing and ways of expressing terms. Using the three-component model "Concept", "Action", "Property", we have constructed a semantic network of the semantic ontology of the module course “Fuzzy sets” of the subject "Intelligent Technologies of Decision-Making Management". The formal approach to the model of the ontology of the content module described above allows structuring and generalizing the knowledge of the branch of artificial intelligence technologies which is represented by the fuzzy sets theory.
    Ten artykuł analizuje model reprezentacji wiedzy w postaci ontologii do opisu przedmiotu. Trzy typy obiektów są rozpatrywane: zorientowanych dziedzinowo, zadaniowo i najwyższego poziomu. Konieczność budowania wspólnej ontologii, która zawiera właśnie wymienione trzy typy ontologii została potwierdzona. Model reprezentacji wiedzy jest zdefiniowany jako zbiór składniowej i semantycznej konsystencji, co umożliwia opisanie obiektu. Do modelowania semantycznego modelu ontologii wykorzystana została symulacja. W procesie tworzenia sieci semantycznych w pakiecie MATLAB wykorzystaliśmy bibliotekę SNToolbox z konsekwentną realizacją następujących etapów: budowy sieci semantycznej, wizualizacji i wyszukiwania w sieci semantycznej. W rozwiązywaniu problemów związanych z prognozowaniem programu, pokreślana jest następująca wiedza - warunki tematycznej domeny, relacje między warunkami, nieruchomości z warunkami, synonimy, sposoby reprezentowania i sposoby wyrażania warunków. Wykorzystując trój-komponentowy model "Concept", "Action", "Property", skonstruowaliśmy semantyczną sieć semantycznej ontologii modelu kursu “zbirów rozmytych” przedmiotu "Inteligentne technologie zarządzania podejmowaniem decyzji". Formalne podejście do modelu ontologii opisu zawartości modelu pozwala konstruować i uogólniać wiedzę o branży technologii sztucznej inteligencji, która jest reprezentowana przez teorię zbiorów rozmytych.
    Źródło:
    Problemy Profesjologii; 2014, 1; 131-139
    1895-197X
    Pojawia się w:
    Problemy Profesjologii
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sieci bayesowskich do modelowania rolniczego procesu produkcyjnego
    Application of Bayesian networks in modeling of agricultural production process
    Autorzy:
    Maksym, P.
    Marciniak, A. W.
    Kostecki, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287765.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    systemy reprezentacji wiedzy rolniczej
    modelowanie
    proces produkcyjny
    sieci bayesowskie
    reguły modularyzacji i kompozycji
    agricultural knowledge representation systems
    production process
    modeling
    Bayesian networks
    modularization and composition rules
    Opis:
    Zastosowanie sieci bayesowskich do modelowania rolniczego procesu produkcyjnego oraz wspomagania decyzji odnośnie wyboru działań produkcyjnych przedstawiono z perspektywy budowania komputerowych systemów reprezentacji wiedzy. Metodykę budowania modeli sprowadzono do projektowania odpowiednich modułów rozpoznawania i predykcji i łączenia ich według określonych reguł. Zaproponowaną metodę omówiono na przykładzie modelowania produkcji pszenicy ozimej.
    Problem of agricultural production modeling with Bayesian Networks is discussed from the perspective of building knowledge representation systems in agricultural domain. Universal conceptualization schema of acting in changing and uncertain environments as cognitive cycles, implies the need of two elementary modules of BN, namely the recognition (diagnostic) and prediction module. Building BN model of agricultural production process can be decomposed into the design of elementary modules repository and then appropriate composing entire models with modules. Conceptualization and design of diagnostic and predictive modules, and then their linkage rules was shown on the examples concerned winter wheat production.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 321-330
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kontekst dziedzinowy w systemach z bazą wiedzy
    Domain context in knowledge-based systems
    Autorzy:
    Zadora, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590968.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Modelowanie
    Reprezentacja
    Wiedza kontekstowa
    Context knowledge
    Knowledge modeling
    Representation
    Opis:
    W artykule przedstawiono problematykę modelowania wiedzy i jej reprezentacji dla potrzeb przetwarzania wiedzy kontekstowej, tj. nieustrukturyzowanej, zmiennej i pochodzącej z wielu źródeł. Autor podkreśla znaczenie teorii ugruntowanej jako narzędzia analitycznego poprzedzającego modelowanie tego rodzaju wiedzy.
    The article presents the problem of modeling and knowledge representation for the processing of contextual knowledge, i.e. unstructured, variable, and deriving from many sources. The author emphasizes the importance of grounded theory treated as an analytical tool prior to modeling this kind of knowledge.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 216; 150-159
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rule based networks : an efficient and interpretable representation of computational models
    Autorzy:
    Liu, H.
    Gegov, A.
    Cocea, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91698.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    rule based networks
    knowledge discovery
    predictive modelling
    rule representation
    Opis:
    Due to the vast and rapid increase in the size of data, data mining has been an increasingly important tool for the purpose of knowledge discovery to prevent the presence of rich data but poor knowledge. In this context, machine learning can be seen as a powerful approach to achieve intelligent data mining. In practice, machine learning is also an intelligent approach for predictive modelling. Rule learning methods, a special type of machine learning methods, can be used to build a rule based system as a special type of expert systems for both knowledge discovery and predictive modelling. A rule based system may be represented through different structures. The techniques for representing rules are known as rule representation, which is significant for knowledge discovery in relation to the interpretability of the model, as well as for predictive modelling with regard to efficiency in predicting unseen instances. This paper justifies the significance of rule representation and presents several existing representation techniques. Two types of novel networked topologies for rule representation are developed against existing techniques. This paper also includes complexity analysis of the networked topologies in order to show their advantages comparing with the existing techniques in terms of model interpretability and computational efficiency.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2017, 7, 2; 111-123
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ontology-Based Information Extraction: Current Approaches
    Autorzy:
    Białek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/115891.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
    Tematy:
    Ontology-Based Information Extraction
    Information Extraction
    semantic web
    ontology
    Knowledge
    Representation
    Opis:
    The purpose of Information Extraction (IE) is extracting information from unstructured, or semi structured machine readable documents by automatic means. Generally this means dealing with human language texts using natural language processing (NLP) techniques. Recently on the market of IE systems a new player emerged. Ontology-Based IE (OBIE) idea consequently gains more and more supporters. In this approach a crucial role in the IE process is played by ontology (formal representation of the knowledge by a set of concepts within a domain and the relationships between those concepts). Using Ontology as one of the IE tools makes OBIE very convenient approach for gathering information that can be later on used in construction of Semantic Web. In this paper I will explain the idea of OBIE with its fl aws and advantages. I will try not only to provide theoretical approach, but also to review current trends in this fi eld. This will be done to point out some common architecture in currently used systems and in the end classify them based on diff erent factors depending on their usability in real life application. As a conclusion an attempt to identify possible trends and directions in this fi eld will be made.
    Źródło:
    Challenges of Modern Technology; 2010, 1, 1; 69-75
    2082-2863
    2353-4419
    Pojawia się w:
    Challenges of Modern Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge discovery in data in construction projects
    Odkrywanie wiedzy z danych w przedsięwzięciach budowlanych
    Autorzy:
    Szelka, J.
    Wrona, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230754.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wnioskowanie
    przedsięwzięcie budowlane
    odkrywanie wiedzy
    dane
    reprezentacja
    wiedza regułowa
    inference
    engineering project
    discovering knowledge
    data
    rule-based knowledge
    representation
    Opis:
    Decision-making processes, including the ones related to ill-structured problems, are of considerable significance in the area of construction projects. Computer-aided inference under such conditions requires the employment of specific methods and tools (non-algorithmic ones), the best recognized and successfully used in practice represented by expert systems. The knowledge indispensable for such systems to perform inference is most frequently acquired directly from experts (through a dialogue: a domain expert - a knowledge engineer) and from various source documents. Little is known, however, about the possibility of automating knowledge acquisition in this area and as a result, in practice it is scarcely ever used. lt has to be noted that in numerous areas of management more and more attention is paid to the issue of acquiring knowledge from available data. What is known and successfully employed in the practice of aiding the decision-making is the different methods and tools. The paper attempts to select methods for knowledge discovery in data and presents possible ways of representing the acquired knowledge as well as sample tools (including programming ones), allowing for the use of this knowledge in the area under consideration.
    Problemy decyzyjne w obszarze przedsięwzięć budowlanych charakteryzują się w wielu przypadkach słabym poziomem ustrukturyzowania. W procesie wnioskowania stosuje się wówczas często metody heurystyczne. Wśród nich szczególne znaczenie należy przypisać wnioskowaniu eksperckiemu. Informatyczne wspomaganie tych przedsięwzięć jest realizowane przy użyciu systemów ekspertowych. Jednym z ważniejszych czynników warunkujących skuteczność wnioskowania jest jakość wiedzy, wykorzystywanej do wypracowania decyzji. Przedsięwzięcie pozyskiwania wiedzy od ekspertów dziedzinowych zaliczane jest do najbardziej pracochłonnych i kosztownych etapów tworzenia bazy wiedzy. Znaczny poziom złożoności procesów związanych z akwizycją wiedzy eksperckiej w obszarze przedsięwzięć budowlanych, jej czasochłonność i duże koszty stały się przesłanką do poszukiwania innych możliwości w zakresie pozyskiwania wiedzy (w tym – automatyzacji pozyskiwania wiedzy).
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 2; 217-228
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie efektywności nabywania wiedzy przestrzennej o środowisku wysokogórskim w wyniku korzystania z map tradycyjnych i mobilnych
    Effectiveness of spatial knowledge acquisition in mountainous environment with paper and mobile maps
    Autorzy:
    Depta, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130464.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    reprezentacja przestrzenna
    wiedza mapowa
    wiedza proceduralna
    mapa tradycyjna
    mapa mobilna
    spatial representation
    survey knowledge
    route knowledge
    paper map
    mobile map
    Opis:
    Mapy, obok bezpośredniego doświadczenia życiowego, są podstawowym źródłem informacji przestrzennej, a umiejętność rozumowego ujmowania relacji przestrzennych wyraża się w ludzkim myśleniu w postaci reprezentacji przestrzennych (Żyszkowska, 1996). Badania empiryczne, porównujące pozyskiwanie wiedzy przestrzennej, zdobytej na drodze użytkowania map papierowych i mobilnych pokazują, że korzystanie w czasie nawigacji z map mobilnych jest mniej efektywne w zakresie „uczenia” się przestrzeni (Aslan et al., 2006; Münzer et al., 2006; Ishikawa et al., 2008; Dillemuth, 2009; Willis et al., 2009; Field et al., 2011). Praca jest podsumowaniem przeprowadzonych przez autorkę wstępnych badań empirycznych z zakresu różnic pozyskiwania wiedzy przestrzennej o środowisku wysokogórskim w wyniku korzystania z map tradycyjnych i mobilnych. Badanie przeprowadzone zostało na 139 studentach pierwszego roku geografii i studiów biologicznogeograficznych (bez poruszania się w terenie). W pierwszej części eksperymentu studenci zapoznawali się z fragmentem nieznanej im mapy obszaru wysokogórskiego. Połowa losowo wybranych studentów pracowała z mapą mobilną, a reszta – z mapą papierową stanowiącą wydruk tejże mapy mobilnej w największej szczegółowości (skala 1:25 000). Druga część polegała na rozwiązaniu testu wyboru, w którym z pamięci odpowiadano na pytania dotyczące charakterystyki terenu. Analiza wyników przeprowadzona została w pięciu kategoriach odpowiadających kilku różnym rodzajom informacji o środowisku wysokogórskim: analiza odległości, wielkości, kierunków, poziomic oraz relacji topologicznych. We wszystkich kategoriach studenci pracujący z mapą mobilną wykazali uboższą wiedzę na temat przestrzeni. Najwyraźniejsze różnice wystąpiły w przypadku pytań dotyczących analizy poziomic, kierunków i wielkości. Na końcu wyszczególniono prawdopodobne przyczyny takich wyników.
    Maps are a main source of spatial information. The mental ability to organize spatial relations in person’s mind is referred to as spatial repesentation (Żyszkowska, 1996). Empirical studies show that individuals who use navigation applications with mobile maps have lower level of spatial knowledge acquisition than those working with paper maps (Aslan et al., 2006; Münzer et al., 2006; Ishikawa et al., 2008; Dillemuth, 2009; Willis et al., 2009; Field et al., 2011). The paper is a summary of preliminary research concerning differences in spatial knowledge acquisition based on paper and mobile maps in the mountainous environment. In the experiment 139 first year students of geography and biology were tested in class conditions. In the first part of the experiment, students became familiar with previously unknown mountain maps: a half of randomly selected students worked with a mobile map and the others with paper maps. The latter was a printed version of the mobile map in the highest accuracy level (scale 1:25 000). In the second part all students resolved the test referring to the mountain area represented on the maps. The analysis dealt with five spatial categories: distances, dimensions, directions, contour lines and topological relations. In all those categories students working with the mobile maps showed poorer acquisition of spatial knowledge. The highest differences appeared in questions referring to contour lines, directions and dimensions. These results confirm findings of other researchers. In conclusion potential reasons of these differences were discussed.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 23; 81-89
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Naukowcy w roli ekspertów: o pewnych problemach (re-)prezentacji prawdy w polityce
    Scientist as Experts. Some Problems of Truth Representation in Politics
    Autorzy:
    Wierzchosławski, Rafał Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/577741.pdf
    Data publikacji:
    2017-07
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    nauka
    liberalna demokracja
    post-prawda
    socjologia wiedzy
    eksperci
    laicy
    Nico Stehr
    społeczeństwo oparte na wiedzy
    wiedza jako możliwość działania
    Hannah Pitkin
    reprezentacja
    Mark B. Brown
    science
    liberal democracy
    post-truth
    sociology of knowledge
    experts
    lay person
    Knowledge Societies
    knowledge as a capacity to act
    representation
    Opis:
    Zagadnienie pełnienia funkcji poza-poznawczych przez ludzi nauki jak bycie ekspertem staje się przedmiotem analiz w badaniach naukoznawczych, socjologii wiedzy naukowej czy też nauk politycznych. Wychodząc od fenomenu post-prawdy, który można traktować jako „bunt mas” w stosunku do wiedzy instytucjonalnej, sugeruję, że zjawisko to można potraktować w kategoriach niezamierzonych skutków działania intencjonalnego, jakim jest społeczeństwo oparte na wiedzy, którego przemiany omawiam z perspektywy prac Nico Stehra. Powiązanie wiedzy z działaniem prowadzi do różnych problemów z (re-)prezentacją prawdy w kontekście społecznym, zwłaszcza podejmowania decyzji politycznych. Stawiam pytanie czy pojęcie reprezentacji proponowane za przez Marka B. Browna może być użytecznym narzędziem interpretacji oraz regulacji wzajemnych relacji między nauką, a demokracją.
    The aim of the paper is to focus on non-cognitive functions of the man of knowledge, like expertizing in context of recent debates in sociology of scientific knowledge, STS and political sciences. The starting point deals with phenomenon of post-truth (The Economist) which might be interpreted as a rebellious attitude against the established knowledge. I consider whether this attitude might be read as unintended consequence (of intentional action on macro-level) of processes which attract the Knowledge Societies as described by Nico Stehr. It seems that the very idea of knowledge as capacity to act leads to some problems of truth (re-) presentation in social context of political decision making. I ask whether, and if yes to what extend the concept of representation proposed by Mark Brown might be applicable to the problems in questions as both interpretative tool and normative device.
    Źródło:
    Zagadnienia Naukoznawstwa; 2017, 53, 2(212); 207-232
    0044-1619
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Naukoznawstwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A critical overview of methods for rules interoperability. Position paper
    Ograniczenia i wady metod wymiany wiedzy regułowej. Stan badań
    Autorzy:
    Kaczor, K.
    Nalepa, G.J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282148.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    rule interchange
    knowledge interoperability
    rule languages
    rule representation
    expert systems
    rules
    business rules
    wymiana wiedzy
    wymiana reguł
    jeżyki regułowe
    reprezentacja wiedzy
    systemy ekspertowe
    reguły
    reguły biznesowe
    Opis:
    Rules are commonly used as a declarative method for knowledge representation. In the past, they were used in Rule-Based expert systems. Today they found application in such technologies as Complex Event Processing (CEP), Business Rules (BR), Business Processes Model and Notation and Semantic Web (SW). Despite their maturity, many unsolved problems still exist. One of them is related with rules interoperability and knowledge interchange. During the years many research were conducted and several methods were developed. Nevertheless, these methods suffer from their general and complex nature, which causes that the practical tool support is very weak.
    Reguły są powszechnie stosowana metoda deklaratywnej reprezentacji wiedzy. Dawniej wykorzystywane w ekspertowych systemach regułowych, dzisiaj znajdują nowe zastosowania. Pomimo swojej dojrzałości wciąż aktualny jest problem wymiany wiedzy pomiędzy różnymi reprezentacjami i formatami reguł. Istniejące technologie nie dostarczają efektywnych metod, a ponadto zawierają skomplikowane modele reprezentacji wiedzy, co skutkuje brakiem wsparcia narzędziowego. Niniejszy artykuł prezentuje obecny stan badań w obszarze wymiany wiedzy regułowej.
    Źródło:
    Automatyka / Automatics; 2013, 17, 1; 53-58
    1429-3447
    2353-0952
    Pojawia się w:
    Automatyka / Automatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge Representation, Modelling and Processing in Modern Semantic Systems
    Reprezentacja, modelowanie i przetwarzanie wiedzy w nowoczesnych systemach semantycznych
    Autorzy:
    Adrian, W. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275291.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    technologie semantyczne
    modelowanie i reprezentacja wiedzy
    wnioskowanie
    systemy regułowe
    systemy ontologiczne
    systemy inteligentne
    semantic technologies
    knowledge modelling
    representation and reasoning
    rule-based systems
    ontology-driven systems
    intelligent systems
    Opis:
    Modern intelligent applications based on semantic technologies constitute an interesting class of Knowledge-Based Systems. The paper gives an overview of the methods and tools used in semantic systems and presents the research concerning adaptation of well-founded solutions for Rule-Based Systems to the semantic systems conditions. Theoretical solutions as well as practical implementations are briefly discussed. Outline of future directions and research problems is given.
    Nowoczesne systemy inteligentne, wykorzystujące technologie i języki semantyczne, stanowią interesują klasę systemów opartych na wiedzy. W tym nowym kontekście warto rozważyć wykorzystanie rozwiązań wypracowanych w klasycznych sztucznej inteligencji, w szczególności systemach regułowych. W artykule nakreślono obszar badawczy obejmujący integrację istniejących metod i narzędzi z tego obszaru z rozwiązaniami Sieci Semantycznej. Poruszono zarówno problem integracji wybranych formalizmów stanowiących podstawy logiczne reprezentacji wiedzy w obydwu dziedzinach, jak i praktyczne implementacje systemów.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 223-225
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Odpowiedzialność uczelni za kształtowanie postaw obywatelskich studentów
    A university’s responsibility for shaping students civic attitudes
    Autorzy:
    Wierzchosławski, Rafał Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/693125.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    responsibility [institutional
    collective]
    science [educational institutions]
    university
    social ontology
    knowledge-based society
    post-truth
    representation
    experts
    local knowledge
    die Gelehrterepublik
    well-ordered science
    odpowiedzialność [instytucjonalna]
    nauka
    ontologia społeczna
    społeczeństwo oparte na wiedzy
    postprawda
    reprezentacja
    eksperci
    wiedza lokalna
    republika uczonych
    nauka dobrze uporządkowana
    Opis:
    The main problem of the paper is this: should we ascribe to the University responsibility for shaping students citizenship (civic attitudes)? It seems that such a task might be understood as a secondary or extra-cognitive educational aim of the University, which aims not only to provide knowledge in a defined domain of study required by the future occupation, but also take into account that the alumni are going to fulfil various social or political functions and they require suitable intellectual capital for it. I focus on various commitments, which condition our understanding of the knowledge and institutional frameworks in which science and education function in modern pluralistic societies. In the paper I discuss: (i) the ontological aspect of the responsibility bearer, (ii) the epistemic aspect of a special role of the man of knowledge in relation to the other members of society, (iii) axiological aspects, by which I mean the problem of axiological pluralism of our societies, (iv) the context of the post-truth phenomenon which  endangers rational attitudes of citizens, (v) some pragmatic shifts in scientific practices patterns: from die Gelehrterepublik [republic of science] to well-ordered science; (vi) the role of experts as representatives of various axiological options justified by scientific knowledge in relation to decision-making in the framework of the social and political institutions of the ‘knowledge society’. And in the end (vii) I formulate final conclusions in favour of my main hypothesis that the University (as a body) is responsiblefor students’ civic attitudes in theeducational process.
    Zasadniczym zagadnieniem artykułu jest kwestia odpowiedzialności uczelni za kształtowanie postaw obywatelskich studenta. Wydaje się, że takie zadanie jest skutkiem ubocznym czy też jednym z pozapoznawczych celów działalności kształcącej (edukacyjnej) uczelni: nie tylko merytorycznie przygotowuje do przyszłego zawodu, lecz także zakłada, skoro jej absolwenci będą pełnili różne funkcje w życiu społecznym, politycznym, to powinni uzyskać pewien kapitał intelektualny, który pozwoli im je realizować. W tekście skupiam się na pokazaniu różnych założeń warunkujących rozumienie wiedzy oraz ram instytucjonalnych, w jakich nauka i edukacja funkcjonują w pluralistycznym społeczeństwie. Omawiam więc: (1) aspekt ontologiczny, czyli kto jest podmiotem odpowiedzialności, (2) aspekt epistemologiczny, czyli kwestię wyróżnionej pozycji uczonych w stosunku do pozostałych członków społeczności, (3) aspekt aksjologiczny, czyli pluralizm aksjologiczny współczesnych społeczeństw, (4) w kontekście fenomenu postprawdy, jako zjawiska zagrażającego racjonalnym postawom obywateli, oraz (5) przemian zachodzących w obszarze wzorców uprawiania nauki: od „republiki uczonych” do „nauki dobrze uporządkowanej”, (6) pozycję ekspertów w kontekście kategorii reprezentacji różnych opcji aksjologicznych przy okazji prezentacji wiedzy dla obywateli w ramach instytucji społeczno-politycznych społeczeństwa opartego na wiedzy, a także formułuję ostateczne konkluzje dotyczące zasadności wysuniętej hipotezy, że uczelnia jest odpowiedzialna za kształtowanie postaw obywatelskich studentów.
    Źródło:
    Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny; 2018, 80, 1; 339-354
    0035-9629
    2543-9170
    Pojawia się w:
    Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozwój środków i narzędzi informatyki dla potrzeb symulacji i budowy aplikacji gridowych
    Development of Tools and Environments for Computer Simulations and Grid Applications
    Autorzy:
    Kitowski, J.
    Boryczko, K.
    Bubak, M.
    Dzwinel, W.
    Funika, W.
    Słota, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154259.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    środowiska i interaktywne obliczenia gridowe oraz ich monitorowanie
    algorytmy klasteryzacji i rozpoznawania obrazów
    symulacje w mezoskali
    generacja siatek obliczeniowych
    symulacja sedymentacji
    ontologiczna reprezentacja wiedzy
    organizacje wirtualne
    optymalizacja dostępu do rozproszonych danych
    grid environments and tools
    interactive grid computing
    monitoring grid applications
    cluster and pattern recognition algorithms
    mezoscopic simulations
    3D mesh generation
    simulation of sedimentation
    ontological representation of knowledge
    virtual organizations
    data access optimizations
    Opis:
    W artykule przedstawiono zasadnicze wyniki prac uzyskane w okresie ostatnich kilku lat w Grupie Systemów Komputerowych Katedry Informatyki AGH oraz kierunki dalszych badań. Poruszane zagadnienia dotyczą opracowania warstwy pośredniej infrastruktury rozproszonej i gridowej dla potrzeb obliczeń o dużym nakładzie z zakresu eScience i aplikacji biznesowych, rozwoju i efektywnej implementacji rozproszonych algorytmów z zakresu biotechnologii i zastosowań medycznych, jak również metod i implementacji ontologicznej reprezentacji wiedzy i algorytmów rozwoju bazy wiedzy la potrzeb tworzenia organizacji wirtualnych w zakresie wspomagania obliczeń i zwiększenia ich elastyczności w wymienionych obszarach problemowych.
    Some main results of the research recently obtained by Computer Systems Group of the Department of Computer Science are presented in the paper. They are supported by descriptions of future plans and further development. The achievements include architecture of grid middleware for high performance computing and business applications, tools for grid computing, parallel algorithms for mezoscopic simulations and clustering, ontological representation and management of knowledge as well as virtual organizations.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 3, 3; 26-40
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Funkcjonowanie nauki poza akademią – nauka protestancka, modernizm wyboru i wiedza ekspercka
    Protestant Science, Elective Modernism and Expert Knowledge in the Context of the Functioning of Science Outside the Academy
    Autorzy:
    Wierzchosławski, Rafał Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41197247.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
    Tematy:
    Protestant science
    academic rent
    post-truth condition
    customized science
    third wave of science studies
    expert knowledge
    social conditions of science
    politics of science
    representation
    Steve Fuller
    Harry Collins
    Robert Evans
    Mark R. Brown
    risk society
    fear society
    nauka protestancka
    kondycja post-prawdziwościowa
    wiedza naukowa na własny użytek
    trzecia fala studiów nad nauką
    wiedza ekspercka
    Opis:
    W artykule omawiam najnowsze dyskusje na temat metodologicznego statusu wiedzy naukowej w obrębie akademii i poza akademią. Dyskutuję kwestie spadku zaufania społecznego do nauki (społeczeństwo ryzyka i strachu) oraz post-prawdy. Przedstawiam trzy stanowiska, określające relacje pomiędzy oficjalną nauką akademicką a innymi formami wiedzy (wiedzy laików) oraz formami użycia wiedzy poza akademią (w polityce). Pierwsze stanowisko to modernizm wyboru Harry’ego Collinsa i Roberta Evansa ujmujące trzecią falę sporów o naukę. Modernizm wyboru określa sposób podejmowania decyzji politycznych z rekomendacji uczonych, którzy mają samoświadomość metodologiczną możliwości i ograniczeń wiedzy naukowej. Drugim stanowiskiem jest propozycja Steve’a Fullera nauki protestanckiej jako formy wiedzy na własny użytek uwarunkowanej post-prawdą. W tym ujęciu wiedzę może wytwarzać każdy, ale musi ona spełniać specyficzne kryteria. Trzecim stanowiskiem jest zaproponowane przez Marka R. Browna ujęcie wiedzy eksperckiej jako reprezentacji rozmaitych opcji światopoglądowych czy kulturowych; ich reprezentanci zlecają ekspertom stosowne przedstawienie rekomendacji do podjęcia określonych decyzji politycznych.
    In this article, I reflect on recent discussions of the methodological status of scientific knowledge within and outside the Academy. I draw attention to the problem of declining public trust in science (risk and fear society) and the phenomenon of post-truth. In the context of these issues, I present three positions whose authors define the relationship between official academic science in relation to other forms of knowledge (lay people) and forms of knowledge use outside the Academy (politics). The first position termed “elective modernism” was formulated by Harry Collins and Robert Evans in the context of discussions of the third wave of science disputes. Elective modernism defines the way in which policy decisions are made on the recommendations of scholars who have a methodological self-awareness of the possibilities and limitations of scientific knowledge. The second position is Steve Fuller’s proposal of protestant science as a form of science in the context of posttruth conditions. In this view, knowledge can be produced by anyone, but it must meet certain specified scientific criteria. The third position is the view of expert knowledge proposed by Mark R. Brown, as a representation of various worldview or cultural options, whose representatives commission experts to make appropriate recommendations for certain political decisions.
    Źródło:
    Filozofia i Nauka; 2021, 9; 49-66
    2300-4711
    2545-1936
    Pojawia się w:
    Filozofia i Nauka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-45 z 45

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies