Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "intramuscular fat" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Intramuscular fat content in the masseter muscle (musculus masseter) of cattle depending on sex and age
Zawartość tłuszczu śródmięśniowego w mięśniu żwacza (musculus masseter) bydła w zależności od płci i wieku
Autorzy:
Bogucka, J.
Bogucki, M.
Nowicki, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/45058.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
intramuscular fat
fat content
masseter muscle
cattle
slaughter cattle
sex
age
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Zootechnica; 2015, 14, 4
1644-0714
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Zootechnica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effect of selected factors on sensory quality of pork
Wpływ wybranych czynników warunkujących jakość sensoryczną wieprzowiny
Autorzy:
Jaworska, D.
Przybylski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/826470.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
Tematy:
pork
sensory quality
pork quality
selected factor
intramuscular fat
pH
calpastatin gene
raw material quality
thermal process
Opis:
This manuscript presents results of authors` research regarding selected factors influencing sensory pork quality. In the manuscript the role of breed, genes (RYR1T, RN-, CAST), slaughter weight as well as meatiness is comprised. Additionally, the role of intramuscular fat, ultimate pH and heat treatment on pork quality is discussed. It was stated that the optimization of the sensory aspects of the pork quality should not be limited to one aspect only but it should include the practical use of a number of dependent determinants. Obtaining high eating quality depends also on the quality of the raw material and the way of thermal processes (temperature, time, method of thermal process).
W pracy przedstawiono wybrane wyniki badań autorów pracy w zakresie wybranych czynników determinujących sensoryczną jakość wieprzowiny. Zamieszczono charakterystykę wpływu rasy, genów (RYR1T, RN- i CAST), masy tuszy, mięsności w odniesieniu do jakości sensorycznej mięsa. Omówiono wpływ zawartości tłuszczu śródmięśniowego, wartości pH, warunków obróbki cieplnej na jakość mięsa. Stwierdzono, że optymalizacja sensorycznych cech jakości mięsa nie powinna być traktowana jednokierunkowo, powinna obejmować praktyczne wykorzystanie szeregu wzajemnie powiązanych determinantów. Otrzymanie mięsa kulinarnego wysokiej jakości jest uzależnione także od jakości surowca oraz od sposobu prowadzenia procesów cieplnych (temperatura, czas, metoda).
Źródło:
Żywność Nauka Technologia Jakość; 2014, 21, 5
1425-6959
Pojawia się w:
Żywność Nauka Technologia Jakość
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowa identyfikacja poziomu zawartości tłuszczu w tkance mięśniowej owiec
Neural identification of the lambs intramuscular fat level content
Autorzy:
Przybylak, A.
Boniecki, P.
KOozłowski, R. J.
Ślósarz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336831.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sieć neuronowa
tłuszcz
owca
tkanka mięśniowa
zawartość
neural network
lamb
content
intramuscular
fat
Opis:
Rozwiązanie problemu identyfikacji ilości tłuszczu w mięsie, na podstawie informacji zawartej w obrazie ultrasonograficznym wykonanym na żywym zwierzęciu, ma istotne znaczenie utylitarne. W pracy zaproponowano wykorzystanie nowoczesnych metod sztucznej inteligencji, a w szczególności aproksymacyjnych technik sztucznych sieci neuronowych do określania poziomu zawartości tłuszczu w tkance mięśniowej owiec.
The solution of the problem in the identification process of the quantity of the intramuscular fat, on the basis of contained information in the ultrasonographic image from living animal, has the essential utilitarian meaning. This paper investigates the utilization of methods of artificial intelligence, in particularly approximation algorithms of artificial neural network models.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2008, 53, 2; 76-78
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies