Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "interval estimation" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Nowa metoda oceny niepewności identyfikacji źródeł hałasu
A new method for uncertainty assessment of noise source identification
Autorzy:
Batko, W.
Pawlik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151148.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
ocena niepewności
arytmetyka przedziałowa
identyfikacja źródeł hałasu
ocena zagrożeń hałasu
wibroakustyka
uncertainty assessment
interval arithmetic
noise source identification
noise hazard estimation
vibroacoustics
Opis:
W artykule przedstawiono nową metodę oceny niepewności estymacji poziomu dźwięku pochodzącego od identyfikowanych źródeł oraz tła akustycznego. Wykorzystano metodę eliminacji w celu zbadania wpływu poszczególnych źródeł na sumaryczny poziom hałasu. Operacje matematyczne opisujące wykorzystaną metodykę obliczeniową, przeprowadzono w formalizmie redukcyjnej arytmetyki przedziałowej, w celu oceny wpływu niepewności pomiarowej na wyniki obliczeń. W artykule przedstawiono ogólny schemat oceny niepewności, dający możliwość uwzględnienia informacji probabilistycznej związanej z wynikami pomiaru. Zaproponowane rozwiązanie oparto na pomiarach zrealizowanych w warunkach laboratoryjnych.
A new method for uncertainty assessment of the sound level originated from identified noise sources and their acoustic background is presented in the paper. The elimination method [1] was applied in order to investigate influence of individual sources on the cumulative noise level. Mathematical operations describing the used computational method were performed in the reduction interval arithmetic formalism [6] to assess the influence of the measuring uncertainty on the calculation results. The measurement values of the total noise level and the noise levels characteristic for disconnections of successive noise sources were presented in the interval numbers. These numbers contain the measurement values and the uncertainty (Tab. 2). The authors determined the ranges of variation for estimates of the noise levels by individual sources and the background noise using the reductive interval arithmetic (Tab. 3). The general uncertainty estimation scheme presented in the paper provides the possibility of taking into account probabilistic information related to the obtained results. The proposed solution was based on measurements realised under laboratory conditions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 6, 6; 529-531
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of sample size on estimation of bootstrap confidence intervals for mean
Wpływ liczebności próby na oszacowanie bootstrapowych przedziałów ufności dla średniej
Autorzy:
Bochniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9587.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
sample size
estimation
bootstrap
confidence interval
mean
normal distribution
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation procedures for reliability functions of Kumaraswamy-G Distributions based on Type II Censoring and the sampling scheme of Bartholomew
Autorzy:
Chaturvedi, Aditi
Kumar, Surinder
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2034110.pdf
Data publikacji:
2022-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
interval estimation
Kumaraswamy-G distributions
Monte-Carlo simulation
point estimation
Opis:
In this paper, we consider Kumaraswamy-G distributions and derive a Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimator (UMVUE) and a Maximum Likelihood Estimator (MLE) of the two measures of reliability, namely R(t) = P(X > t) and P = P(X > Y) under Type II censoring scheme and sampling scheme of Bartholomew (1963). We also develop interval estimates of the reliability measures. A comparative study of the different methods of point estimation has been conducted on the basis of simulation studies. An analysis of a real data set has been presented for illustration purposes.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 1; 129-152
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The quantile estimation of the maxima of sea levels
Autorzy:
Dudziński, Marcin
Furmańczyk, Konrad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453826.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
quantile estimation
frequentistic confidence interval
Bayesian confidence interval
peaks over threshold (POT)"
Opis:
The hydrological modeling has become an intensively studied subject in recent years. One of the most significant problems concerning this issue is to provide the mathematical and statistical tools, which allow to forecast extreme hydrological events, such as severe sea or river floodings. The extreme events on water have huge social and economic impact on the affected areas. Due to these reasons, each country has to protect itself against the flood danger, and consequently, the designing of reliable flood defences is of great importance to the safety of the region. For example, the sea dikes along the Dutch coastline are designed to withstand floods, which may occur once every 10 000 years. It means that the height of the dike is determined in such a way that the probability of the event that there is a flood in a given year equals 10-4. The computation of such the height level requires the estimation of the corresponding quantiles of the distributions of certain maxima of sea levels. In our paper, we present the procedures, which lead to the estimation of such the quantiles. We are mainly concerned with the interval estimation; in this context, we present the frequentistic and Bayesian approaches in constructing the desired confidence intervals.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 1; 37-52
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Frequentist inference on traffic intensity of M/M/1 queuing system
Autorzy:
Dutta, Kaustav
Choudhury, Amit
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204097.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
confidence interval
estimation
hypothesis testing
performance measures
single server Markovian model
traffic intensity
Opis:
When we study any queuing system, the performance measures reflect different features of the system. In the classical M/M/1 queuing system, traffic intensity is perhaps the most important performance measure. We propose a fresh and simple estimator for the same and show that it has nice properties. Our approach is frequentist. This approach has the dual advantage of practical usability and familiarity. Our proposed estimator is attractive as it possesses desirable properties. We have shown how our estimator lends itself to testing of hypothesis. Confidence intervals are constructed. Sample size determination is also discussed. A comparison with a few similar estimators is also performed.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2023, 33, 1; 21--34
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorithms of parallel calculations in task of tolerance ellipsoidal estimation of interval model parameters
Autorzy:
Dyvak, M.
Stakhiv, P.
Pukas, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201054.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
interval model
parameters identification
tolerance ellipsoidal estimation
parallel algorithm
Opis:
The methods of the tolerance ellipsoidal estimation for the tasks of synthesis of the tolerances to parameters of radio-electronic circuits and possibility of its parallelization are considered. These methods are the result of the task of estimation the solutions of an interval system of linear algebraic equations (ISLAE) which is built according to given criteria of optimality. The numerical algorithm is proposed for solving the tolerance ellipsoidal estimation tasks with a possibility of parallelization.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 1; 159-164
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical inference about the median from vague data
Autorzy:
Grzegorzewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205933.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
estymacja
metoda nieparametryczna
metoda statystyczna
testowanie hipotezy
zbiór rozmyty
confidence interval
estimation
fuzzy numbers
fuzzy sets
hypothesis testing
median
nonparametric statistics
sign-test
vague data
Opis:
In traditional statistics all parameters of the mathematical model and possible observations should be well defined. Sometimes such assumption appears too rigid for the real-life problems, especially when dealing with imprecise or linguistic data. To relax this rigidity fuzzy methods are incorporated into statistics. This paper is devoted to statistical inference about the population median in the presence of vague data. We propose the notion of fuzzy median. Then we suggest a fuzzy estimator and fuzzy confidence interval for the median. Next we discuss the problem of hypothesis testing concerning the median in the presence of imprecise data. All methods presented are distribution-free.
Źródło:
Control and Cybernetics; 1998, 27, 3; 447-464
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BOOTSTRAPOWY ESTYMATOR MEDIANY DLA PRÓBY O NIEPARZYSTEJ LICZBIE ELEMENTÓW
MEDIAN BOOTSTRAP ESTIMATOR FOR AN ODD SAMPLE
Autorzy:
Kisielińska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453965.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
bootstrapowy estymator mediany
punktowe i przedziałowe szacowanie mediany
bootstrap median estimator
point and interval estimation of median
Opis:
W artykule przedstawiono rozkład bootstrapowego estymatora mediany dla próby o nieparzystej liczbie elementów. Wykorzystując jego własności, oszacowano punktowo i przedziałowo medianę dla prób pochodzących z populacji o wybranych rozkładach o różnej liczebności. Przeprowadzone badania symulacyjne pokazały, kiedy lepszym oszacowaniem mediany jest mediana estymatora, a kiedy jego wartość oczekiwana. Zbadano wpływ li-czebności próby na dokładność szacunków punktowych i przedziałowych.
The article presents the distribution of the median bootstrap estimator for the sample with an odd number of elements. Using its properties, made point and interval estimation of median for samples taken from a population of selected distributions of different sizes. The conducted simulation studies have shown, when the median of estimator is a better estimate, and when its expected value. It was examined the impact of sample size on the accuracy of point estimates and intervals.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 172-182
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Joint Timing Synchronization and Channel Estimation Using Perfect Sequence in Uplink Time Domain Synchronous OFDMA
Autorzy:
Lakshmanan, M.
Mallick, P.S.
Nithyanandan, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226994.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
timing synchronization
channel estimation
TDS-OFDMA
perfect sequence
guard interval
Opis:
Time Domain Synchronous Orthogonal Frequency Division Multiple Access (TDS-OFDMA) is used in mobile broadband wireless access scheme in uplink transmission. This leads to multiple user interference due to timing offset and frequency offset. In this paper, the effect of timing offset and channel estimation in mobile broadband system is analysed. Time-space two dimensional structure is used in TDS-OFDMA and perfect sequence is used for guard interval to achieve perfect timing synchronization and channel estimation for each user. Simulations are performed for timing synchronization and channel estimation using perfect sequence under Urban channel, Indoor Office B channel and HIPER LAN-A channel. Simulation results show that the timing synchronization is achieved and channel estimation performance using perfect sequence is better than CAZAC and PN Sequences.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2016, 62, 3; 225-229
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interval Prediction of Remaining Useful Life based on Convolutional Auto-Encode and Lower Upper Bound Estimation
Autorzy:
Lyu, Yi
Zhang, Qichen
Chen, Aiguo
Wen, Zhenfei
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200839.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
remaining useful life
lower upper bound estimation
Long Short-Term Memory
prediction interval
Opis:
Deep learning is widely used in remaining useful life (RUL) prediction because it does not require prior knowledge and has strong nonlinear fitting ability. However, most of the existing prediction methods are point prediction. In practical engineering applications, confidence interval of RUL prediction is more important for maintenance strategies. This paper proposes an interval prediction model based on Long Short-Term Memory (LSTM) and lower upper bound estimation (LUBE) for RUL prediction. First, convolutional auto-encode network is used to encode the multi-dimensional sensor data into one-dimensional features, which can well represent the main degradation trend. Then, the features are input into the prediction framework composed of LSTM and LUBE for RUL interval prediction, which effectively solves the defect that the traditional LUBE network cannot analyze the internal time dependence of time series. In the experiment section, a case study is conducted using the turbofan engine data set CMAPSS, and the advantage is validated by carrying out a comparison with other methods.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 165811
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interval-valued intuitionistic fuzzy failure modes and effect analysis of the system failure risk estimation
Autorzy:
Nguyen, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243789.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
interval-valued intuitionistic fuzzy sets
failure modes
effects analysis
system failure risk estimation
expert judgment
Opis:
Among the risk assessment methods, failure modes and effects analysis (FMEA) is a popular, widely used engineering technique in many areas. It can be used to identify and eliminate known or potential failure modes to enhance reliability and safety of complex systems. In practice, risk estimations encounter difficulties connected with shortage of data. In such cases, we have to rely on subjective estimations made by persons with practical knowledge in the field of interest, i.e. experts. However, in some realistic situations, the decision makers might be unable to assign the exact values to the evaluation judgments due to his/her limited knowledge. In other words, there is a certain degree of hesitancy in human cognition and his/her judgment, who may have insufficient knowledge of the problem domain or uncertainty in assigning the evaluation values to the objects considered. In order to deal with ambiguity and uncertainty in the imperfect information, there have been recently proposed many various such theories as fuzzy sets, interval-valued fuzzy sets, type-2 fuzzy sets, hesitant sets, grey sets, rough sets and intuitionistic fuzzy sets. They have drawn more and more attention of scholars and been adopted in many applications This article addresses the Atanassov’s interval-valued intuitionistic fuzzy sets and FMEA methods in the risk estimation of the system failures based on the expert judgments.
Źródło:
Journal of KONES; 2017, 24, 2; 159-166
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Confidence Intervals for the Long-Term Noise Indicators Using the Kernel Density Estimator
Autorzy:
Stępień, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177575.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
long-term noise indicators
non-classical statistics
interval estimation
kernel density estimator
Opis:
A non-classical model of interval estimation based on the kernel density estimator is presented in this paper. This model has been compared with interval estimation algorithms of the classical (parametric) statistics assuming that the standard deviation of the population is either known or unknown. The non-classical model does not have to assume belonging of random sample to a normal distribution. A theoretical basis of the proposed model is presented as well as an example of calculation process which makes possible determining confidence intervals of the expected value of long-term noise indicators LDEN and LN. The statistical analysis was carried out for 95% interval widths obtained by using each of these models. The inference of their usefulness was performed on the basis of results of non-parametric statistical tests at significance level α = 0.05. The data used to illustrate the proposed solutions and carry out the analysis were results of continuous monitoring of traffic noise recorded in 2004 in one of the main arteries of Kraków in Poland.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2016, 41, 3; 517-525
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie metod estymacji parametru w klasie wybranych dwuwymiarowych kopuli archimedesowych
The comparison of parameter estimation methods in the class of some two-dimensional archimedean copulas
Autorzy:
Stryjek, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588422.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Estymacja przedziałowa
Kanoniczna metoda największej wiarygodności
Kopula
Metoda minimalnej odległości
τ-Kendalla
Canonical maximum likelihood method
Copula
Interval estimation
Kendall’s τ
Minimum distance method
Opis:
Celem artykułu jest porównanie dokładności estymacji parametru kopuli za pomocą kanonicznej metody największej wiarygodności, metody kalibracji, metody estymacji przedziałowej i metody minimalnej odległości. Analiza polegała na komputerowej symulacji 250-elementowych prób z rozkładu o funkcji łączącej Claytona, Gumbela, Yagera i Farlie-Gumbel-Morgensterna dla 20 losowo wybranych parametrów tych kopuli. Kryterium porównania metod stanowiło obciążenie i błąd średniokwadratowy estymatorów.
The aim of the paper is to compare the accuracy of copula parameter estimation methods: canonical maximum likelihood method, method of calibration using Kendall’s [Tau], interval estimation method and minimum distance method. The analysis was based on computer simulations of samples (every sample consisted of 250 elements) generated from distributions described by Clayton, Gumbel, Yager and Farlie-Gumbel- -Morgenstern copulas and 20 randomly selected parameters for them. The methods were compared by the measures: bias and mean squared error of the estimator.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 297; 176-187
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On two confidence intervals for the correlation coefficient
O dwóch przedziałach ufności dla współczynnika korelacji
Autorzy:
Tarasinska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9709.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
correlation coefficient
interval estimation
coverage probability
confidence interval length
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An interval Kalman filter enhanced by lowering the covariance matrix upper bound
Autorzy:
Tran, Tuan Anh
Jauberthie, Carine
Trave-Massuyés, Louise
Lu, Quoc Hung
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838206.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
uncertain linear systems
Kalman filter
interval analysis
estimation
covariance matrix
układ liniowy
filtr Kalmana
analiza interwałowa
macierz kowariancji
Opis:
This paper proposes a variance upper bound based interval Kalman filter that enhances the interval Kalman filter based on the same principle proposed by Tran et al. (2017) for uncertain discrete time linear models. The systems under consideration are subject to bounded parameter uncertainties not only in the state and observation matrices, but also in the covariance matrices of the Gaussian noises. By using the spectral decomposition of a symmetric matrix and by optimizing the gain matrix of the proposed filter, we lower the minimal upper bound on the state estimation error covariance for all admissible uncertainties. This paper contributes with an improved algorithm that provides a less conservative error covariance upper bound than the approach proposed by Tran et al. (2017). The state estimates are determined using interval analysis in order to enclose the set of all possible solutions of the classical Kalman filter consistent with the uncertainties.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 2; 259-269
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies