Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "index assessment model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Green Driver: driving behaviors revisited on safety
    Autorzy:
    Muslim, N. H. B.
    Shafaghat, A.
    Keyvanfar, A.
    Ismail, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223891.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    travel behavior
    safe driving
    reckless driving
    driving skills and practice
    green driver
    index assessment model
    zachowania w czasie jazdy
    bezpieczna jazda
    jazda lekkomyślna
    umiejętności i praktyka
    młody kierowca
    Opis:
    Interactions between road users, motor vehicles, and environment affect to driver’s travel behavior; however, frailer of proper interaction may lead to ever-increasing road crashes, injuries and fatalities. The current study has generated the green driver concept to evaluate the incorporation of green driver to negative outcomes reduction of road transportation. The study aimed to identify the green driver’s behaviors affecting safe traveling by engaging two research phases. Phase one was to identify the safe driving behaviors using Systematic literature review and Content Analysis methods. Phase one identified twenty-four (24) sub-factors under reckless driving behaviors cluster, and nineteen (19) sub-factors under safe driving practice cluster. Second phase was to establish the actual weight value of the sub-factors using Grounded Group Decision Making (GGDM) and Value Assignment (VA) methods, in order to determine the value impact of each sub-factor to green driving. Phase two resulted that sub-factors Exceeding speed limits (DB f2.2.) and Driver’s cognitive and motor skills (SD f1.2.2.) have received highest actual values, 0.64 and 0.49, respectively; ranked as the High contributor grade. Contrary, the sub-factors Age cognitive decline (DB f1.2.) and Competitive attitude (DB f1.2.), and Avoid gear snatching (SD f1.1.4.) have the lowest actual values; and ranked in low-contribution grade. The rest of the sub-factors have ranked in medium-contribution grade. The research also found out drivers’ personalities (included, physical and psychological characteristics) remains unaccountable and non-measureable yet in driver travel behavior assessment models. The study outputs would be used in development of Green Driver Index Assessment Model.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2018, 47, 3; 49-78
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Backward assessments or expectations: what determines the consumer confidence index more strongly? Panel model based on the CCI of European countries
    Oceny wsteczne czy oczekiwania – co silniej determinuje wskaźnik zaufania konsumentów? Model panelowy oparty na CCI krajów europejskich
    Autorzy:
    Grzywińska-Rąpca, Małgorzata
    Ptak-Chmielewska, Aneta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2177733.pdf
    Data publikacji:
    2023-02-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    consumer confidence index
    CCI
    subjective assessment
    panel model
    European countries
    wskaźnik zaufania konsumentów
    ocena subiektywna
    model panelowy
    kraje europejskie
    Opis:
    The consumer confidence index (CCI) is an index constructed on the basis of subjective assessments of the economic situation (retroactive and future), in many studies used as a variable supplementing the forecasting of consumer behaviour. Its significance is evidenced by the literature on consumer sentiment. Research on developed, economically stable countries focuses on assessments of the economic situation in the preceding period. On the other hand, according to many authors, the analysis of economically unstable states should focus on the expectations of respondents. The aim of the study is to check which respondent assessments (retroactive or expectations for the future) have a statistically significant impact on the level of the CCI and to examine the differences in respondent assessments between countries (cross-sectionally), as well as the time differences (time series effects). The panel modelling was carried out using data for the CCI as a dependent variable and a set of independent variables for all European Union countries and five non-member states. The data were collected from the Eurostat database. The analysis period of seven years and five months (January 2015–May 2022) results from the availability of data. The SAS 9.4 software was used in this research. The results of the survey showed that higher expectations of respondents result in a higher CCI, and that they have a statistically significant impact on the level of the index. The modelling also demonstrated that the differences in respondent’ assessments between countries are significant, whereas the time differences are not.
    Wskaźnik zaufania konsumentów (ang. consumer confidence index – CCI), skonstruowany na podstawie subiektywnych ocen sytuacji gospodarczej (wstecznej i przyszłej), jest wykorzystywany w wielu badaniach jako zmienna uzupełniająca prognozowanie zachowań konsumenckich. O dużym znaczeniu CCI świadczy literatura dotycząca nastrojów konsumenckich. Badania nad rozwiniętymi, stabilnymi ekonomicznie gospodarkami koncentrują się na ocenach sytuacji gospodarczej w poprzednim okresie. W gospodarkach niestabilnych ekonomicznie, zdaniem wielu autorów, należy analizować przede wszystkim oczekiwania respondentów. Badanie omawiane w niniejszym artykule ma na celu sprawdzenie, które oceny respondentów (wsteczne czy oczekiwania na przyszłość) mają statystycznie istotny wpływ na poziom CCI oraz czy w ocenie respondentów występują różnice między krajami (przekrojowo) i różnice czasowe (efekty szeregów czasowych). Modelowanie panelowe przeprowadzono na podstawie danych dotyczących CCI jako zmiennej zależnej oraz zbioru zmiennych niezależnych dla krajów Unii Europejskiej oraz pięciu krajów spoza Wspólnoty. Dane pochodzą z bazy danych Eurostatu. Okres analizy obejmuje 7 lat i 5 miesięcy (styczeń 2015–maj 2022 r.), co wynika z dostępności danych. Do obliczeń wykorzystano program SAS 9.4. Wyniki badania świadczą o tym, że wyższe oczekiwania respondentów przekładają się na większe wartości CCI i mają statystycznie istotny wpływ na poziom tego wskaźnika. Przeprowadzone modelowanie wykazało, że w ocenie respondentów różnice pomiędzy krajami są znaczące, natomiast różnice czasowe – nie.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 2; 1-15
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The assessment of the social performance of residential buildings
    Ocena socjalnych właściwości użytkowych budynków mieszkalnych
    Autorzy:
    Radziejowska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1852296.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    budynek mieszkalny
    zrównoważoność
    metoda oceny
    model matematyczny
    wskaźnik jakości socjalnej
    residential building
    building sustainability
    assessment method
    mathematical model
    social quality index
    Opis:
    The article presents method of assessment of one of the three basic aspects of sustainable construction concerning social utility properties of residential buildings. The study was based on the recommendations of standards [1] and [2], on the basis of which the area of features characterizing the social aspect of buildings was determined. Additionally, the presented method includes criteria which are necessary for the assessment of this aspect, and which are not included in the normative guidelines. The presented method fits in with the current trend of sustainable construction. This method enables and facilitates the comparison of social utility properties in different residential buildings. It is also allows for the classification of buildings according to the degree to which they meet their social utility properties; that can be a practical tool to support the decision on the future of the building (i.e., the sequence of necessary refurbishments) or the decision to buy or sell the property by indicating its strengths and weaknesses. By developing a way to assess a comprehensive set of criteria, the proposed method allows you to quickly and easily assess the social quality of residential buildings. In addition, the proposed measures for individual criteria can easily be adapted to requirements in other countries. The proposed “star” classification can also be used as a universal scale for assessing the social quality index of buildings.
    W artykule przedstawiono metodę oceny jednego z trzech podstawowych aspektów budownictwa zrównoważonego dotyczącą socjalnych właściwości użytkowych budynków mieszkalnych. Opracowanie powstało w oparciu o zalecenia norm (PN-EN 15643-3 2012) i (PN-EN 16309+A1: 2014 2014), na których podstawie określono obszar cech charakteryzujących aspekt socjalny w budynkach. Dodatkowo uwzględniono kryteria, które są niezbędne przy ocenie tego aspektu, jednak nie zostały one zawarte w wytycznych normowych. Przeprowadzone zostały badania za pomocą następujących metod: bezpośrednie badania ankietowe użytkowników mieszkań i ekspertów w zakresie budownictwa, badania in situ, przegląd i analiza przepisów prawnych i wytycznych normowych oraz literatury związanej z utrzymaniem i oceną obiektów. Wyznaczone, w wyniku przeprowadzonych badań, cechy pozwalające na przeprowadzenie oceny socjalnej budynków pogrupowano w sześć kategorii głównych tj. dostępność, adaptacyjność, zdrowie i komfort, wpływ na sąsiedztwo, utrzymanie i konserwacja oraz bezpieczeństwo i ochrona. W oparciu o przeprowadzone badania wyznaczono również charakter i sposób oceny poszczególnych wartości cech, które następnie przyjęto, jako kryteria w analizie wielokryterialnej oceny socjalnej budynków. Określenie miar poszczególnych składników oceny wymagało złożonych ustaleń bazowych, które w międzynarodowych normach określono jedynie w sposób ogólny. Koniecznym było opracowanie wskaźników wyrażających przyjęte kryteria oceny dla poszczególnych kategorii. Ustalono sposoby kodowania miar cech wyrażanych w postaci jakościowej do postaci ilościowej. Dla kryteriów wyrażonych w wartościach mianowanych, podano sposób ich przetworzenia do wartości niemianowanych. Pozwoliło to na ujednolicenie skali ocen cząstkowych. Na koniec ustalono sposoby agregacji ocen. Efektem finalnym był również opracowany program komputerowy dostępny na stronie internetowej pozwalający na sprawne przeprowadzenie oceny. Prezentowana metoda wpisuje się w aktualny trend budownictwa zrównoważonego. Metoda ta umożliwia i ułatwia porównanie socjalnych właściwości użytkowych w różnych budynkach mieszkalnych. Pozwala również na klasyfikację budynków ze względu na stopień spełnienia przez nie socjalnych właściwości użytkowych, co może stanowić praktyczne narzędzie wspomagające decyzję dotyczącą dalszych losów budynku (tj. kolejności niezbędnych remontów) lub decyzję o zakupie bądź sprzedaży nieruchomości poprzez wskazanie jej słabych i mocnych stron. Dzięki opracowaniu sposobu oceny kompleksowego zestawu kryteriów proponowana metoda pozwala w łatwy i szybki sposób ocenić jakość socjalną budynków mieszkalnych. Ponadto proponowane miary poszczególnych ocen mogą być w łatwy sposób adaptowane do prawnych wymogów obowiązujących w innych krajach. Proponowana „gwiazdkowa” klasyfikacja może również posłużyć jako uniwersalna skala do oceny wskaźnika jakości socjalnej budynków.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 3; 543-564
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model matematyczny określający prawdopodobieństwo wytworzenia wyrobu finalnego z podzespołów niezgodnych jakościowo
    Mathematical model defining the probability of crafting the final product with qualitatively incompatible components
    Autorzy:
    Zwolińska, B.
    Kubica, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/312355.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    model matematyczny
    ocena jakości
    defekt
    niezgodność
    niezawodność
    wskaźnik niezawodności
    wyrób gotowy
    mathematical model
    quality assessment
    defect
    imperfection
    reliability
    reliability index
    final product
    Opis:
    Wyroby finalne, które trafiają do klienta ostatecznego zależą od bardzo wielu złożonych czynników. Jednym z nich jest struktura systemu wytwórczego, w którym ten wyrób powstał. Z kolei system produkcyjny jest układem złożonym, w którym ważnymi parametrami są jakość i wydajność. W artykule przedstawiony jest model określający prawdopodobieństwo wytworzenia wadliwego wyrobu finalnego. W modelu rozpatrzone są wady wygenerowane u producenta dostarczanych komponentów. Zaprojektowany model posłużyć może jako narzędzie główne w systemowej ocenie dostawców. Wyznaczone wartości E(X1 C), E(X2 C), E(X3 C),...E(Xm C) odpowiednio dla m ,...3,2,1 dostawców powinny być również głównym wskaźnikiem KPI (Key Performance Indicators) decydującym w zawarciu długoterminowych umów zakupu.
    Final products which are bought by potential clients depends on variety of different and complex factors. One of those is the structure of production system in which mentioned product has been crafted. On the other hand, production system is a complex setup in which quality and productivity are the most important factors. Article depicts the model which shows the probability of crafting the defective product. Defects generated on the producer side are taken into consideration in that model. This model can be used as a main tool in the rating of suppliers. Following values E(X1 C), E(X2 C), E(X3 C),...E(Xm C) respectively for 1, 2, 3,…m (suppliers) should be the main, decisive indicator of KPI (Key Performance Indicators) in terms of concluding the long-term agreements with suppliers.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 12; 1719-1725
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies