Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "gradient methods" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 13
Tytuł:
The gradient projection method for solving an optimal control problem
Autorzy:
Farag, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1339270.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
distributed parameter systems
boundary value problems
gradient methods
optimal control
Opis:
A gradient method for solving an optimal control problem described by a parabolic equation is considered. The gradient projection method is applied to solve the problem. The convergence of the projection algorithm is investigated.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1996-1997, 24, 2; 141-147
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of images using gradient methods and polynomial approximation
Autorzy:
Piekar, E.
Momot, M.
Momot, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333120.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
segmentation
gradient methods
polynomial approximation
segmentacja
metody gradientowe
przybliżenie wielomianowe
Opis:
The paper presents a method for segmentation of images using region growing, with modification through the use of a correction coefficient based on the variation of intensity (brightness) in the neighborhood of the pixel of the interest. A method for the quantification of variability is based on differences in intensity, as well as the differences in intensity gradients in the surrounding pixels [10]. Evaluation of the gradients were determined by means of numerical differentiation, using the polynomial approximation [11]. The article presents the effects of application of developed methods for segmentation of images of the brain, lungs and heart.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 95-102
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A conjugate gradient method with quasi-Newton approximation
Autorzy:
Koko, Jonas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1208176.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
Newton and quasi-Newton methods
unconstrained high-dimensional optimization
conjugate gradient methods
Opis:
The conjugate gradient method of Liu and Storey is an efficient minimization algorithm which uses second derivatives information, without saving matrices, by finite difference approximation. It is shown that the finite difference scheme can be removed by using a quasi-Newton approximation for computing a search direction, without loss of convergence. A conjugate gradient method based on BFGS approximation is proposed and compared with existing methods of the same class.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 2000, 27, 2; 153-165
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja błędów modelu powierzchni opisanych funkcjami kształtu za pomocą sieci neuronowych
The estimation of errors of area models described by the shape functions by the means of neural networks
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341297.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
sieci neuronowe jednokierunkowe
algorytmy gradientowe
aproksymacja powierzchni
neural network
gradient methods of optimalization
approximation method
Opis:
W artykule przedstawiono zagadnienie estymacji błędów modeli powierzchni określonej na dyskretnym zbiorze punktów o danych wartościach współrzędnych przestrzennych (x,y,z). Przyjęto, że obiekt opisują funkcje kształtu w postaci płaszczyzny, paraboloidy eliptycznej oraz paraboloidy hiperbolicznej. Realizacja numeryczna zadania polegała na wyznaczeniu błędów modeli określonych za pomocą sieci neuronowych oraz na podstawie rozwiązania zadań wyrównawczych. Modelowanie za pomocą sieci neuronowych zrealizowano za pomocą sieci jednokierunkowych wielowarstwowych z zastosowaniem gradientowych metod optymalizacji oraz algorytmu Resilientback Propagation (RPROP). Wyniki porównano z wynikami aproksymacji wielomianem drugiego i trzeciego stopnia, funkcją sklejaną oraz metodą kriging.
The article deals with the issue of estimation of the area models errors determined on the basis of a discrete points set with the given values of space coordinates (x, y, z). The object was assumed to be described by shape functions in the form of the elliptic paraboloid and the hyperbolic paraboloid. The digital task accomplishment consisted in the statistic verification of errors of the models determined by neural networks and by the accomplishment of adjustment tasks. Modeling by the means of neural networks was carried out by the unidirectional multilayer networks with the application of gradient methods of optimalization and by Resilientback Propagation algorithm (RPROP). The obtained results were compared with the following results of approximation of the second and the third degree of polynomial, the b-spline function and the kriging's method.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2007, 6, 1; 15-23
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczne sieci neuronowe w zastosowaniu do budowy modelu geologicznego Pradoliny Głogowsko-Barudzkiej w okolicy Nowej Soli
The use of neural networks in the construction of geological model of the Głogów-Baruth Ice-Marginal Valley in the Nowa Sól area, Poland
Autorzy:
Kraiński, A.
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2074912.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
neural networks
gradient methods of optimization
ice-marginal valley
glaciotectonic depression
sieci neuronowe
gradientowe metody optymalizacji
pradolina
depresja glacitektoniczna
Opis:
This article attempts to determine the course of geological strata in part of the G³ogów-Baruth Ice-Marginal Valley, using the multilayer neural networks of a sigmoidal type, trained by the back propagation method that is based on the known theory of gradient optimization methods. Determination of the trend of individual layers was made based on the coordinates (x, y) and the following data: depth of the top, depth of the base and thickness of the strata, obtained from field studies.
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2012, 60, 12; 650--656
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba budowy modelu geologicznego pradoliny głogowsko-barudzkiej w okolicy Nowej Soli z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Geological model test construction of great-valley Głogów in area a Nowa Sól with the use of neural networks
Autorzy:
Kraiński, A.
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/372101.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
pradolina
depresja glacitektoniczna
sztuczne sieci neuronowe
gradientowe metody optymalizacji
neural networks
gradient methods of optimalization
great-valley
glacitectonic depression
Opis:
W artykule podjęto próbę wyznaczenia przebiegu warstw geologicznych dla fragmentu obszaru pradoliny głogowsko - barudzkiej, wykorzystując w tym celu sieci neuronowe jednokierunkowe wielowarstwowe typu sigmoidalnego uczone metodą propagacji wstecznej błędu, która bazuje na znanych z teorii optymalizacji metodach gradientowych. Wyznaczenie przebiegu poszczególnych warstw zostało wykonane na podstawie współrzędnych (x,y) oraz danych w postaci wysokości stropu, głębokości spągu oraz miąższości warstw uzyskanych na podstawie badań terenowych.
This article attempts to determine the course of geological strata for a great-valley area Głogów, using the multilayer neural network the sigmoidal type training by back propagation method, which is based on the known theory of gradient optimization methods. Determination of the experience of individual layers was made on the basis of the coordinates (x,y), and data in the form of ceiling height, depth and thickness of floor obtained from field studies.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski; 2010, 139 (19); 47-66
1895-7323
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized ordered linear regression with regularization
Autorzy:
Łęski, J.
Henzel, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201591.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
linear regression
IRLS
OWA
conjugate gradient optimization
robust methods
Opis:
Linear regression analysis has become a fundamental tool in experimental sciences. We propose a new method for parameter estimation in linear models. The 'Generalized Ordered Linear Regression with Regularization' (GOLRR) uses various loss functions (including the o-insensitive ones), ordered weighted averaging of the residuals, and regularization. The algorithm consists in solving a sequence of weighted quadratic minimization problems where the weights used for the next iteration depend not only on the values but also on the order of the model residuals obtained for the current iteration. Such regression problem may be transformed into the iterative reweighted least squares scenario. The conjugate gradient algorithm is used to minimize the proposed criterion function. Finally, numerical examples are given to demonstrate the validity of the method proposed.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 481-489
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On convergence of the Monotone Structural Evolution
Autorzy:
Korytowski, A.
Szymkat, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206572.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
optimal control
direct computational methods
gradient optimization
monotone structural evolution
Opis:
The paper studies convergenceof the Monotone Structural Evolution (MSE), a computational method of optimal control. The principles of MSE are described and an expository example presents the method in action. It is then proved that under appropriate assumptions the method is convergent to the decision space stationarity conditions. Observations on finite convergence and on connections with Pontryagin’s maximum principle are also provided.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2016, 45, 4; 483-512
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Krótki przegląd badań współczynnika filtracji gruntów
Brief overview of soil hydraulic conductivity testing methods
Autorzy:
Popielski, Paweł
Dąbska, Agnieszka
Kaczmarek, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087057.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
przewodność hydrauliczna
klasyfikacja metod badawczych
gradient hydrauliczny
typ gleby
hydraulic conductivity
classification of test methods
hydraulic gradient
soil type
Opis:
Many research methods enable the determination of the permeability properties of the soil. These methods differ, inter alia, in accuracy, complexity, application ranges, and technical conditions. The choice of a particular method is often dictated by the purpose of determining the hydraulic conductivity. The review of the most popular methods facilitates the optimization of the selection, as well as the application of mutually verifying methods or using them at different stages of the research. The article summarizes selected methods of determining the soil hydraulic conductivity from common research groups, including correlation, laboratory, and field methods, as well as less frequently used geophysical methods.
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2022, 70, 5; 410--416
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symmetrized semi-smooth Newton method for solving 3D contact problems
Symetrizovaná nehladká Newtonova metoda pro rešení 3D kontaktních úloh
Autorzy:
Kucera, R.
Haslinger, J.
Motycková, K.
Markopoulos, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/112650.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
contact problem
Tresca friction
semi-smooth Newton methods
conjugate gradient method
gradient projection
convergence rate
zagadnienie kontaktowe
tarcie Treski
metoda gradientu sprzężonego
rzutowanie gradientu
szybkość konwergencji
Opis:
The semi-smooth Newton method for solving discretized contact problems with Tresca friction in three space dimensions is analyzed. The slanting function is approximated to get symmetric inner linear systems. The primal-dual algorithm is transformed into the dual one so that the conjugate gradient method can be used. The R-linear convergence rate is proved for an inexact globally convergent variant of the method. Numerical experiments conclude the paper. The contact problems are important in many practical applications, e.g., biological processes, design of machines, transportation systems, metal forming, or medicine (bone replacements).
V práci je analyzována nehladká Newtonova metoda pro rešení diskretizovaných kontaktních úloh s Trescovým trením ve trech prostorových dimenzích. Slanting funkce je aproximována za úcelem získání symetrických vnitrních lineárních úloh. Pro použití metody sdružených gradientu je primárne-duální algoritmus preveden na duální. R-lineární rychlost konvergence je dokázána pro nepresnou globálne konvergentní variantu metody. Záverem jsou uvedeny numerické experimenty. Kontaktní úlohy mají radu významných aplikací, napr. biologické procesy, design stroju a prepravních systému, tvárení kovu nebo medicína (modelování kostních náhrad).
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 4; 286-293
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 13

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies