Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "gradient methods" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    The gradient projection method for solving an optimal control problem
    Autorzy:
    Farag, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1339270.pdf
    Data publikacji:
    1997
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    distributed parameter systems
    boundary value problems
    gradient methods
    optimal control
    Opis:
    A gradient method for solving an optimal control problem described by a parabolic equation is considered. The gradient projection method is applied to solve the problem. The convergence of the projection algorithm is investigated.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 1996-1997, 24, 2; 141-147
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation of images using gradient methods and polynomial approximation
    Autorzy:
    Piekar, E.
    Momot, M.
    Momot, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333120.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    segmentation
    gradient methods
    polynomial approximation
    segmentacja
    metody gradientowe
    przybliżenie wielomianowe
    Opis:
    The paper presents a method for segmentation of images using region growing, with modification through the use of a correction coefficient based on the variation of intensity (brightness) in the neighborhood of the pixel of the interest. A method for the quantification of variability is based on differences in intensity, as well as the differences in intensity gradients in the surrounding pixels [10]. Evaluation of the gradients were determined by means of numerical differentiation, using the polynomial approximation [11]. The article presents the effects of application of developed methods for segmentation of images of the brain, lungs and heart.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 95-102
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A conjugate gradient method with quasi-Newton approximation
    Autorzy:
    Koko, Jonas
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1208176.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    Newton and quasi-Newton methods
    unconstrained high-dimensional optimization
    conjugate gradient methods
    Opis:
    The conjugate gradient method of Liu and Storey is an efficient minimization algorithm which uses second derivatives information, without saving matrices, by finite difference approximation. It is shown that the finite difference scheme can be removed by using a quasi-Newton approximation for computing a search direction, without loss of convergence. A conjugate gradient method based on BFGS approximation is proposed and compared with existing methods of the same class.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 2000, 27, 2; 153-165
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja błędów modelu powierzchni opisanych funkcjami kształtu za pomocą sieci neuronowych
    The estimation of errors of area models described by the shape functions by the means of neural networks
    Autorzy:
    Mrówczyńska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341297.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
    Tematy:
    sieci neuronowe jednokierunkowe
    algorytmy gradientowe
    aproksymacja powierzchni
    neural network
    gradient methods of optimalization
    approximation method
    Opis:
    W artykule przedstawiono zagadnienie estymacji błędów modeli powierzchni określonej na dyskretnym zbiorze punktów o danych wartościach współrzędnych przestrzennych (x,y,z). Przyjęto, że obiekt opisują funkcje kształtu w postaci płaszczyzny, paraboloidy eliptycznej oraz paraboloidy hiperbolicznej. Realizacja numeryczna zadania polegała na wyznaczeniu błędów modeli określonych za pomocą sieci neuronowych oraz na podstawie rozwiązania zadań wyrównawczych. Modelowanie za pomocą sieci neuronowych zrealizowano za pomocą sieci jednokierunkowych wielowarstwowych z zastosowaniem gradientowych metod optymalizacji oraz algorytmu Resilientback Propagation (RPROP). Wyniki porównano z wynikami aproksymacji wielomianem drugiego i trzeciego stopnia, funkcją sklejaną oraz metodą kriging.
    The article deals with the issue of estimation of the area models errors determined on the basis of a discrete points set with the given values of space coordinates (x, y, z). The object was assumed to be described by shape functions in the form of the elliptic paraboloid and the hyperbolic paraboloid. The digital task accomplishment consisted in the statistic verification of errors of the models determined by neural networks and by the accomplishment of adjustment tasks. Modeling by the means of neural networks was carried out by the unidirectional multilayer networks with the application of gradient methods of optimalization and by Resilientback Propagation algorithm (RPROP). The obtained results were compared with the following results of approximation of the second and the third degree of polynomial, the b-spline function and the kriging's method.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2007, 6, 1; 15-23
    1644-0668
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sztuczne sieci neuronowe w zastosowaniu do budowy modelu geologicznego Pradoliny Głogowsko-Barudzkiej w okolicy Nowej Soli
    The use of neural networks in the construction of geological model of the Głogów-Baruth Ice-Marginal Valley in the Nowa Sól area, Poland
    Autorzy:
    Kraiński, A.
    Mrówczyńska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2074912.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    neural networks
    gradient methods of optimization
    ice-marginal valley
    glaciotectonic depression
    sieci neuronowe
    gradientowe metody optymalizacji
    pradolina
    depresja glacitektoniczna
    Opis:
    This article attempts to determine the course of geological strata in part of the G³ogów-Baruth Ice-Marginal Valley, using the multilayer neural networks of a sigmoidal type, trained by the back propagation method that is based on the known theory of gradient optimization methods. Determination of the trend of individual layers was made based on the coordinates (x, y) and the following data: depth of the top, depth of the base and thickness of the strata, obtained from field studies.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2012, 60, 12; 650--656
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próba budowy modelu geologicznego pradoliny głogowsko-barudzkiej w okolicy Nowej Soli z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
    Geological model test construction of great-valley Głogów in area a Nowa Sól with the use of neural networks
    Autorzy:
    Kraiński, A.
    Mrówczyńska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/372101.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    pradolina
    depresja glacitektoniczna
    sztuczne sieci neuronowe
    gradientowe metody optymalizacji
    neural networks
    gradient methods of optimalization
    great-valley
    glacitectonic depression
    Opis:
    W artykule podjęto próbę wyznaczenia przebiegu warstw geologicznych dla fragmentu obszaru pradoliny głogowsko - barudzkiej, wykorzystując w tym celu sieci neuronowe jednokierunkowe wielowarstwowe typu sigmoidalnego uczone metodą propagacji wstecznej błędu, która bazuje na znanych z teorii optymalizacji metodach gradientowych. Wyznaczenie przebiegu poszczególnych warstw zostało wykonane na podstawie współrzędnych (x,y) oraz danych w postaci wysokości stropu, głębokości spągu oraz miąższości warstw uzyskanych na podstawie badań terenowych.
    This article attempts to determine the course of geological strata for a great-valley area Głogów, using the multilayer neural network the sigmoidal type training by back propagation method, which is based on the known theory of gradient optimization methods. Determination of the experience of individual layers was made on the basis of the coordinates (x,y), and data in the form of ceiling height, depth and thickness of floor obtained from field studies.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski; 2010, 139 (19); 47-66
    1895-7323
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generalized ordered linear regression with regularization
    Autorzy:
    Łęski, J.
    Henzel, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201591.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    linear regression
    IRLS
    OWA
    conjugate gradient optimization
    robust methods
    Opis:
    Linear regression analysis has become a fundamental tool in experimental sciences. We propose a new method for parameter estimation in linear models. The 'Generalized Ordered Linear Regression with Regularization' (GOLRR) uses various loss functions (including the o-insensitive ones), ordered weighted averaging of the residuals, and regularization. The algorithm consists in solving a sequence of weighted quadratic minimization problems where the weights used for the next iteration depend not only on the values but also on the order of the model residuals obtained for the current iteration. Such regression problem may be transformed into the iterative reweighted least squares scenario. The conjugate gradient algorithm is used to minimize the proposed criterion function. Finally, numerical examples are given to demonstrate the validity of the method proposed.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 481-489
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On convergence of the Monotone Structural Evolution
    Autorzy:
    Korytowski, A.
    Szymkat, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206572.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    optimal control
    direct computational methods
    gradient optimization
    monotone structural evolution
    Opis:
    The paper studies convergenceof the Monotone Structural Evolution (MSE), a computational method of optimal control. The principles of MSE are described and an expository example presents the method in action. It is then proved that under appropriate assumptions the method is convergent to the decision space stationarity conditions. Observations on finite convergence and on connections with Pontryagin’s maximum principle are also provided.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2016, 45, 4; 483-512
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Krótki przegląd badań współczynnika filtracji gruntów
    Brief overview of soil hydraulic conductivity testing methods
    Autorzy:
    Popielski, Paweł
    Dąbska, Agnieszka
    Kaczmarek, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2087057.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    przewodność hydrauliczna
    klasyfikacja metod badawczych
    gradient hydrauliczny
    typ gleby
    hydraulic conductivity
    classification of test methods
    hydraulic gradient
    soil type
    Opis:
    Many research methods enable the determination of the permeability properties of the soil. These methods differ, inter alia, in accuracy, complexity, application ranges, and technical conditions. The choice of a particular method is often dictated by the purpose of determining the hydraulic conductivity. The review of the most popular methods facilitates the optimization of the selection, as well as the application of mutually verifying methods or using them at different stages of the research. The article summarizes selected methods of determining the soil hydraulic conductivity from common research groups, including correlation, laboratory, and field methods, as well as less frequently used geophysical methods.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2022, 70, 5; 410--416
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Symmetrized semi-smooth Newton method for solving 3D contact problems
    Symetrizovaná nehladká Newtonova metoda pro rešení 3D kontaktních úloh
    Autorzy:
    Kucera, R.
    Haslinger, J.
    Motycková, K.
    Markopoulos, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/112650.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    contact problem
    Tresca friction
    semi-smooth Newton methods
    conjugate gradient method
    gradient projection
    convergence rate
    zagadnienie kontaktowe
    tarcie Treski
    metoda gradientu sprzężonego
    rzutowanie gradientu
    szybkość konwergencji
    Opis:
    The semi-smooth Newton method for solving discretized contact problems with Tresca friction in three space dimensions is analyzed. The slanting function is approximated to get symmetric inner linear systems. The primal-dual algorithm is transformed into the dual one so that the conjugate gradient method can be used. The R-linear convergence rate is proved for an inexact globally convergent variant of the method. Numerical experiments conclude the paper. The contact problems are important in many practical applications, e.g., biological processes, design of machines, transportation systems, metal forming, or medicine (bone replacements).
    V práci je analyzována nehladká Newtonova metoda pro rešení diskretizovaných kontaktních úloh s Trescovým trením ve trech prostorových dimenzích. Slanting funkce je aproximována za úcelem získání symetrických vnitrních lineárních úloh. Pro použití metody sdružených gradientu je primárne-duální algoritmus preveden na duální. R-lineární rychlost konvergence je dokázána pro nepresnou globálne konvergentní variantu metody. Záverem jsou uvedeny numerické experimenty. Kontaktní úlohy mají radu významných aplikací, napr. biologické procesy, design stroju a prepravních systému, tvárení kovu nebo medicína (modelování kostních náhrad).
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 4; 286-293
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Two implementations of the preconditioned conjugate gradient method on heterogeneous computing grids
    Autorzy:
    Collignon, T. P.
    Van Gijzen, M. B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907778.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    przetwarzanie siatkowe
    system liniowy
    metoda iteracyjna
    gradient sprzężony
    przepływ pęcherzykowy
    grid computing
    large sparse linear systems
    iterative methods
    conjugate gradient method
    Chronopoulos/Gear CG
    GridSolve middleware
    bubbly flows
    Opis:
    Efficient iterative solution of large linear systems on grid computers is a complex problem. The induced heterogeneity and volatile nature of the aggregated computational resources present numerous algorithmic challenges. This paper describes a case study regarding iterative solution of large sparse linear systems on grid computers within the software constraints of the grid middleware GridSolve and within the algorithmic constraints of preconditioned Conjugate Gradient (CG) type methods. We identify the various bottlenecks induced by the middleware and the iterative algorithm. We consider the standard CG algorithm of Hestenes and Stiefel, and as an alternative the Chronopoulos/Gear variant, a formulation that is potentially better suited for grid computing since it requires only one synchronisation point per iteration, instead of two for standard CG. In addition, we improve the computation-to-communication ratio by maximising the work in the preconditioner. In addition to these algorithmic improvements, we also try to minimise the communication overhead within the communication model currently used by the GridSolve middleware. We present numerical experiments on 3D bubbly flow problems using heterogeneous computing hardware that show lower computing times and better speed-up for the Chronopoulos/Gear variant of conjugate gradients. Finally, we suggest extensions to both the iterative algorithm and the middleware for improving granularity.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 109-121
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A complete gradient clustering algorithm formed with kernel estimators
    Autorzy:
    Kulczycki, P.
    Charytanowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907781.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    analiza danych
    eksploracja danych
    grupowanie
    metoda statystyczna
    estymacja jądrowa
    obliczenia numeryczne
    data analysis
    data mining
    clustering
    gradient procedures
    nonparametric statistical methods
    kernel estimators
    numerical calculations
    Opis:
    The aim of this paper is to provide a gradient clustering algorithm in its complete form, suitable for direct use without requiring a deeper statistical knowledge. The values of all parameters are effectively calculated using optimizing procedures. Moreover, an illustrative analysis of the meaning of particular parameters is shown, followed by the effects resulting from possible modifications with respect to their primarily assigned optimal values. The proposed algorithm does not demand strict assumptions regarding the desired number of clusters, which allows the obtained number to be better suited to a real data structure. Moreover, a feature specific to it is the possibility to influence the proportion between the number of clusters in areas where data elements are dense as opposed to their sparse regions. Finally, the algorithm-by the detection of one-element clusters-allows identifying atypical elements, which enables their elimination or possible designation to bigger clusters, thus increasing the homogeneity of the data set.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 123-134
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Comparison of Interpolation Methods for Estimation of Air Temperature
    Porównanie metod interpolacyjnych w celu oceny temperatury powietrza
    Autorzy:
    Kuzevicova, Z.
    Palkova, J.
    Kuzevic, S.
    Gergel'ova, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/319437.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    metody interpolacji
    metoda odwrotnych kwadratów odległości
    gradientowa metoda odwrotnych kwadratów odległości
    temperatura powietrza
    interpolation methods
    inverse distance squared
    gradient plus inverse distance squared
    air temperature
    Opis:
    The present article deals with the estimation of air temperature with selected spatial interpolation methods. There are a number of methods of spatial interpolation, which allows to estimate the values if they are not available measurement data. One of the important indicators for many practical analyses is the air temperature. It is well known fact that the air temperature is dependent on the altitude. However, not all of the interpolation methods in their algorithms allow to take into account this important factor that can significantly affect the final estimate. For the estimation of air temperature were chosen method IDS (Inverse Distance Squared) and its modification GIDS (gradient plus inverse distance squared) and GIDS-a. The first method was implemented directly in the software. For the method GIDS and - a GIDS was created application through VBA.
    Prezentowany artykuł omawia zagadnienie oceny temperatury powietrza za pomocą wybranych przestrzennych metod interpolacyjnych. Istnieje wiele metod przestrzennej interpolacji, które pozwalają na ocenę wartości, jeśli dane pomiarowe nie są dostępne. Jednym z ważnych wskaźników do wielu praktycznych analiz jest temperatura powietrza. Jest wiadomym faktem, że jest ona zależna od wysokości. Jednakże, nie wszystkie metody interpolacyjne w swych algorytmach pozwalają na wzięcie pod uwagę tej istotnej zmiennej, która może znacząco wpłynąć na końcową wartość estymowanego wskaźnika. Do oceny temperatury powietrza wybrano metodę IDS (metoda odwrotnych kwadratów odległości) oraz jej modyfikację GIDS (gradientowa metoda odwrotnych kwadratów odległości) oraz GIDS-a. Pierwsza metoda została zastosowana bezpośrednio w programie komputerowym. Dla metod GIDS i GIDS-a utworzono aplikację za pośrednictwem VBA.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2016, R. 17, nr 1, 1; 163-170
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies