- Tytuł:
-
Uczenie głębokie w diagnostyce medycznej
Deep Learning in Medical Diagnosis - Autorzy:
- Antczak, K.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/404011.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
- Tematy:
-
sieci neuronowe
diagnostyka medyczna
uczenie głębokie
neural networks
medical diagnosis
deep learning - Opis:
-
W pracy przeanalizowano perspektywy zastosowania metod uczenia głębokiego w diagnostyce medycznej. Jedną z kluczowych cech uczenia głębokiego jest zdolność do wyodrębniania złożonych wzorców o strukturze hierarchicznej. Wzorce takie występują również w diagnostyce, jako tak zwane diamenty diagnostyczne. Zastosowanie głębokich sieci neuronowych mogłoby poprawić jakość klasyfikatorów wykrywających choroby na podstawie objawów. Dodatkowo umożliwiłoby
to sterowanie czułoscią i swoistością klasyfikatorów.
In this paper we analyze perspectives of applying deep learning methods in a field of medical diagnosis. One of key features of deep learning is ability to extract complex, hierarchical patterns. Such patterns are present also in a medical diagnosis, where they are known as diagnostic diamonds. Applying deep neural networks could increase performance of medical classifiers. Moreover, it would allow to adjust sensitivity and specificity of classifiers. - Źródło:
-
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2016, 7, 3-4; 83-88
2081-6154 - Pojawia się w:
- Symulacja w Badaniach i Rozwoju
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł