Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fuzzy function" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Fuzzy regression approach to road safety analysis at regional level
Autorzy:
Smolarek, L.
Wachnicka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069509.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
road safety
fatality rate
regions
factors
modelling
Europe
fuzzy function
Poisson model
Opis:
Road safety modelling on regional level of NUTS 2 in the EU is the complex issue ant authors of this article indicate this in previous publications. During multivariate models development they discovered that it is difficult to make regression model well described all regions, even if they are from one country. In the first step Poisson model of road fatality rate as fatalities per 100 thou of citizens was prepared. In this article was presented the fuzzy regression approach to estimate lover and upper bounds of the modeled value.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2014, 5, 2; 121--126
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supporting decisions on the Forex market using fuzzy approach
Autorzy:
Juszczuk, Przemysław
Kruś, Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384399.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
trading system
Forex
fuzzy membership function
multicriteria analysis
Opis:
A new concept of the multicriteria fuzzy trading system using the technical analysis is proposed. The existing trading systems use different indicators of the technical analysis and generate buy or sell signal only when assumed conditions for a given indicator are satisfied. The information presented to the trader – decision maker is binary. The decision maker obtains a signal or no. In comparison to the existing traditional systems called as crisp, the proposed system treats all considered indicators jointly using the multicriteria approach and the binary information is extended with the use of the fuzzy approach. Currency pairs are considered as variants in the multicriteria space in which criteria refer to different technical indicators. The introduced domination relation allows generating the most efficient, non‐dominated (Pareto optimal) variants in the space. An algorithm generated these non-dominated variants is proposed. It is implemented in a computer‐based system assuring the sovereignty of the decision maker. We compare the proposed system with the traditional crisp trading system. It is made experimentally on different sets of real‐world data for three different types of trading: short‐term, medium and long‐term trading. The achieved results show the computational efficiency of the proposed system. The proposed approach is more robust and flexible than the traditional crisp approach. The set of variants derived for the decision maker in the case of the proposed approach includes only non‐dominated variants, what is not possible in the case of the traditional crisp approach. The reservation point and its impact on the overall results are measured with the use of the sensitivity analysis.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 2; 50-62
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pattern recognition of sacroileitis with the use of multistage logic with a fuzzy loss function
Autorzy:
Burduk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965805.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
multistage classifier
sacroiletis
fuzzy loss function
k-nearest neighbor method
Opis:
The article describes the problem of pattern recognition of sacroileitis. Classification is based on a scheme of multistage recognition with a fuzzy loss function dependent on the node of the decision tree. Decision rules are based on k-nearest neighbors at particular internal nodes of the decision-tree. Paper presents influence of comparison fuzzy numbers on classifications results.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 217-221
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatio-temporal soil quality assessment under crop rotation irrigated with treated urban wastewater using fuzzy modelling
Autorzy:
Ghaemi, M.
Astaraei, A.R.
Mahalati, M.N.
Emami, H.
Sanaeinejad, H.H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24657.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
spatio-temporal property
soil quality
assessment
crop rotation
irrigation
urban waste water
fuzzy model
fuzzy function
treated waste water
Opis:
Quantifying soil quality is important for asses- sing soil management practices effects on spatial and temporal variability of soil quality at the field scale. We studied the pos- sibility of defining a simple and practical fuzzy soil quality index based on biological, chemical and physical indicators for assessing quality variations of soil irrigated with well water and treated urban wastewater during two experimental years. In this study 6 proper- ties considered as minimum data set were selected out of 18 soil properties as total data set using the principal component analysis. Treated urban wastewater use had greater impact on biological and chemical quality. The results showed that the studied minimum data set could be a suitable representative of total data set. Significant correlation between the fuzzy soil quality index and crop yield (R 2 = 0.72) indicated the index had high biological significance for studied area. Fuzzy soil quality index approach (R 2 = 0.99) could be effectively utilized as a tool leading to better understanding soil quality changes. This is a first trial of creation of a universal index of soil quality undertaken.
Źródło:
International Agrophysics; 2014, 28, 3
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Case of fuzzy loss function in multistage recognition algorithm
Autorzy:
Burduk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333187.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wielostopniowe rozpoznawanie wzorców
rozmyta utrata funkcji
zasada Bajesowska
multistage pattern recognition
fuzzy loss function
Bayes' rule
Opis:
The work deals with a recognition problem using a probabilistic-fuzzy model and multistage decision logic. A case where a loss function is described using fuzzy numbers has been considered. The globally optimal Bayes strategy has been calculated for this case with stage-dependent and dependent on the node of the decision tree fuzzy loss function. The obtained result is illustrated by a calculation example in which some methods for ranking fuzzy numbers were used.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI107-112
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability assessment of wind turbine generators by fuzzy universal generating function
Autorzy:
Huang, Tudi
Xiahou, Tangfan
Li, Yan-Feng
Qian, Hua-Ming
Liu, Yu
Huang, Hong-Zhong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841742.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability assessment
double fed induction generator
multi-state system
fuzzy universal generating function
Opis:
Wind power has been widely used in the past decade because of its safety and cleanness. Double fed induction generator (DFIG), as one of the most popular wind turbine generators, suffers from degradation. Therefore, reliability assessment for this type of generator is of great significance. The DFIG can be characterized as a multi-state system (MSS) whose components have more than two states. However, due to the limited data and/or vague judgments from experts, it is difficult to obtain the accurate values of the states and thus it inevitably contains epistemic uncertainty. In this paper, the fuzzy universal generating function (FUGF) method is utilized to conduct the reliability assessment of the DFIG by describing the states using fuzzy numbers. First, the fuzzy states of the DFIG system’s components are defined and the entire system state is calculated based the system structure function. Second, all components’ states are determined as triangular fuzzy numbers (TFN) according to experts’ experiences. Finally, the reliability assessment of the DFIG based on the FUGF is conducted.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 308-314
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
T–S fuzzy BIBO stabilisation of non-linear systems under persistent perturbations using fuzzy Lyapunov functions and non-PDC control laws
Autorzy:
Salcedo, José V.
Martínez, Miguel
García-Nieto, Sergio
Hilario, Adolfo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330030.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
linear matrix inequalities
Takagi–Suegno fuzzy system
fuzzy Lyapunov function
integral delayed Lyapunov function
nonparallel distributed fuzzy controller
generalised inescapable ellipsoids
liniowe nierówności macierzowe
model rozmyty Takagi-Sugeno
funkcja Lapunowa
Opis:
This paper develops an innovative approach for designing non-parallel distributed fuzzy controllers for continuous-time non-linear systems under persistent perturbations. Non-linear systems are represented using Takagi–Sugeno fuzzy models. These non-PDC controllers guarantee bounded input bounded output stabilisation in closed-loop throughout the computation of generalised inescapable ellipsoids. These controllers are computed with linear matrix inequalities using fuzzy Lyapunov functions and integral delayed Lyapunov functions. LMI conditions developed in this paper provide non-PDC controllers with a minimum ⋆-norm (upper bound of the 1-norm) for the T–S fuzzy system under persistent perturbations. The results presented in this paper can be classified into two categories: local methods based on fuzzy Lyapunov functions with guaranteed bounds on the first derivatives of membership functions and global methods based on integral-delayed Lyapunov functions which are independent of the first derivatives of membership functions. The benefits of the proposed results are shown through some illustrative examples.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 529-550
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the Residual Bagging Height using the Regression Technique and Fuzzy Theory
Ocena wysokości odkształcenia przy wypychaniu dzianin metodą regresji i teorii zbiorów rozmytych
Autorzy:
Jaouachi, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232523.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
bagging
knitted fabric
residual height
fuzzy membership function
regression
pakowanie
dzianina
wysokość odkształcenia
wypychanie dzianin
teoria zbiorów rozmytych
regresja
Opis:
This paper deals with the evaluation of the residual bagging height using the fuzzy theory method. An experimental design was used to objectively evaluate the effect of input parameters on the residual bagging height of knitted fabrics using two different yarn structures without and within elastane filament. Our findings show that among the overall input parameters tested, two are influential. In our experimental design the fuzzy theory method was applied using five different membership functions: triangular-shaped, trapezoidal function, Gaussian, generalized-bell and Đ-shaped . To prove our results, the experimental regression technique and fuzzy theory were compared. In addition, among the other membership functions tested, the triangular membership function gives a more effective evaluation and widely fits to residual bagging height behaviour.
Praca opisuje ocenę wysokości odkształcenia przy wypychaniu dzianin przy zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych. Eksperymentalny system został opracowany do oceny wpływu parametrów wyjściowych. Do badań przyjęto dzianiny wykonane z dwóch rodzajów przędzy, z oraz bez elastomerowego składnika. Nasze wyniki pokazują, że spośród wszystkich badanych parametrów wejściowych 2 posiadają istotne znaczenie. Do badań korzystano z metody zbiorów rozmytych stosując 5 różnych funkcji przynależności: trójkątną, trapezoidalną, Gaussowską, dzwonową oraz typu Pi. Dla oceny uzyskanych wyników przeprowadzono porównanie danych uzyskanych z teorii zbiorów rozmytych oraz techniki regresji danych doświadczalnych. Stwierdzono, że najlepsze rezultaty uzyskano stosując metodę trójkątnej funkcji przynależności, przy której korelacja z danymi eksperymentalnymi wysokości odkształcenia przy wypychaniu była największa.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 4 (100); 92-98
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical distributions and reliability functions with type-2 fuzzy parameters
Rozkłady statystyczne i funkcje niezawodności o parametrach rozmytych typu-2
Autorzy:
Khaniyev, Tahir
Baskir, M. Bahar
Gokpinar, Fikri
Mirzayev, Farhad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301821.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
type-2 fuzzy number
type-2 fuzzy parameters
(α,β)-cuts
fuzzy probability distribution
fuzzy reliability function
liczba rozmyta typu-2
parametry rozmyte typu-2
(α,β) -cięcia
rozmyty rozkład prawdopodobieństwa
rozmyta funkcja niezawodności
Opis:
Type-2 fuzzy sets were initially given by Zadeh as an extension of type-1 fuzzy sets. There is a growing interest in type-2 fuzzy set and its memberships (named secondary memberships) to handle the uncertainty in type-1 fuzzy set and its primary membership values. However, arithmetical operators on type-2 fuzzy sets have computational complexity due to third dimension of these sets. In this study, we present some mathematical operators which can be easily applied to type-2 fuzzy sets and numbers. Also, mathematical functions of type-2 fuzzy numbers are given according to their monotonicity. These functions are adapted to reliability and distribution functions of the random variables with the type-2 fuzzy parameters. These functions are applied to Exponential, Chi-square, Weibull distributions with respect to monotonicity of the parameters of these distributions.
Zbiory rozmyte typu 2 po raz pierwszy zaproponował Zadeh jako rozszerzenie zbiorów rozmytych typu 1. Zbiory rozmyte typu 2 oraz ich funkcje przynależności (zwane wtórnymi funkcjami przynależności) cieszą się rosnącym zainteresowaniem, ponieważ pozwalają na modelowanie niepewności w zbiorze rozmytym typu 1 oraz wartości pierwotnych funkcji przynależności do takiego zbioru. Ich wadą jest złożoność obliczeniowa operatorów arytmetycznych wynikająca z trójwymiarowości tych zbiorów. W artykule przedstawiono operatory matematyczne, które można z powodzeniem stosować w odniesieniu do zbiorów i liczb rozmytych typu 2. Podano również funkcje matematyczne liczb rozmytych typu 2 zgodnie z ich monotonicznością. Funkcje te są dostosowane do funkcji niezawodności i rozkładu zmiennych losowych z parametrami rozmytymi typu 2. Można je stosować do opisu rozkładów wykładniczych, chi-kwadrat, oraz Weibulla w odniesieniu do monotoniczności parametrów tych rozkładów.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 268-274
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of membership function’s shape on portfolio optimization results
Autorzy:
Rutkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91535.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
fuzzy variable
membership function
fuzzy portfolio optimization
Opis:
Portfolio optimization, one of the most rapidly growing field of modern finance, is selection process, by which investor chooses the proportion of different securities and other assets to held. This paper studies the influence of membership function’s shape on the result of fuzzy portfolio optimization and focused on portfolio selection problem based on credibility measure. Four different shapes of the membership function are examined in the context of the most popular optimization problems: mean-variance, mean-semivariance, entropy minimization, value-at-risk minimization. The analysis takes into account both: the study of necessary and sufficient conditions for the existence of extremes, as well as the statistical inference about the differences based on simulation.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 1; 45-54
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Analytical Study for the Role of Fuzzy Logic in Improving Metaheuristic Optimization Algorithms
Autorzy:
Vij, Sonakshi
Jain, Amita
Tayal, Devendra
Castillo, Oscar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385121.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
fuzzy logic
metaheuristics
evolutionary computing
genetic algorithm
particle swarm optimization (PSO)
ant colony optimization
fuzzy evolutionary algorithm
fuzzy cuckoo
fuzzy simulated annealing
fuzzy swarm intelligence
fuzzy differential evolution
tabu
fuzzy mutation
fuzzy natural selection
fuzzy fitness function
big bang big crunch
fuzzy bacterial
neuro fuzzy logic
logika rozmyta
metaheurystyka
obliczenia ewolucyjne
algorytm genetyczny
optymalizacja roju cząstek
optymalizacja kolonii mrówek
Opis:
The research applications of fuzzy logic have always been multidisciplinary in nature due to its ability in handling vagueness and imprecision. This paper presents an analytical study in the role of fuzzy logic in the area of metaheuristics using Web of Science (WoS) as the data source. In this case, 178 research papers are extracted from it in the time span of 1989-2016. This paper analyzes various aspects of a research publication in a scientometric manner. The top cited research papers, country wise contribution, topmost organizations, top research areas, top source titles, control terms and WoS categories are analyzed. Also, the top 3 fuzzy evolutionary algorithms are extracted and their top research papers are mentioned along with their topmost research domain. Since neuro fuzzy logic poses feasible options for solving numerous research problems, hence a section is also included by the authors to present an analytical study regarding research in it. Overall, this study helps in evaluating the recent research patterns in the field of fuzzy metaheuristics along with envisioning the future trends for the same. While on one hand this helps in providing a new path to the researchers who are beginners in this field as they can start exploring it through the analysis mentioned here, on the other hand it provides an insight to professional researchers too who can dig a little deeper in this field using knowledge from this study.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 4; 11-27
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A modified ranking approach for solving fuzzy critical path problems with LR flat fuzzy numbers
Autorzy:
Kaur, P.
Kumar, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206258.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
fuzzy critical path problems
ranking function
LR fuzzy numbers
LR flat fuzzy numbers
Opis:
There are several fuzzy critical path methods for solving fuzzy critical path problems in which ranking approaches are used for comparing fuzzy numbers. In this paper, it is shown that if the existing ranking approaches are used for solving such fuzzy critical path problems in which duration times of activities are represented by LR flat fuzzy numbers, then more than one fuzzy numbers, representing the fuzzy project completion time, are ob- tained and a new ranking approach for comparing LR flat fuzzy numbers is proposed. Also, it is proved that if the proposed rank- ing approach is used for solving fuzzy critical path problems then a unique fuzzy number, representing the fuzzy project completion time, is obtained.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2012, 41, 1; 171-190
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of Algorithms for Decision Making Problems and Preservation of α-properties of Fuzzy Relations in Aggregation Process
Autorzy:
Bentkowska, U.
Balicki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950912.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
decision making algorithms
fuzzy relations
properties of fuzzy relations
aggregation function
Opis:
In the paper the problem of preservation of properties of fuzzy relations during aggregation process is considered. It means that properties of fuzzy relations R1, … , R2 on a set X are compared with properties of the aggregated fuzzy relation RF = F(R1, … , R2), where R is a function of the type F ∶ [0, 1]n → [0, 1]. There are discussed α-properties (which may be called graded properties - to some grade R) as reflexivity, irreflexivity, symmetry, asymmetry, antisymmetry, connectedness and transitivity, where α ∈ [0, 1]. Fuzzy relations with a given graded property are analyzed (there may be diverse grades of the same property) and the obtained grade of the aggregated fuzzy relation is provided. There is also discussed the „converse” problem. Namely, relation RF = F(R1, … , Rn) is assumed to have a graded property and the properties of relations R1, … , Rn are examined (possibly with some assumptions on F). Presented here considerations have possible applications in decision making algorithms. This is why interpretation of the considered graded properties and possible potential in decision making is presented.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2016, 10, 2; 25-39
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Current aspects of mathematical modelling of evaluating quality of agricultural products
Autorzy:
Lysa, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410740.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
target function
fuzzy restriction
vector-optimizing model
Opis:
The paper presents mathematical model of complex evaluation of the quality of production with optimizing indicators of crop growing. Multicriterion model is reduced to the problem of optimizing with the predetermined target function which considers almost all parameters of the prodution quality. The model takes into account limits of modifications of quality characteristics of production by introducing the indistinct description of the quality characteristics of productions. The model was developed on the example of evaluating quality of the barley grain.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2014, 3, 4; 59-62
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Model of Correspondence of Passenger Transportation on the Basis of Fuzzy Logic
Autorzy:
Fornalchyk, Ye.
Bilous, A.
Demchuk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410734.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
fuzzy logic
transportation correspondence
membership function
basis of fuzzy rules
route attractiveness
Opis:
The article dwells upon possibilities of the implementation of smooth calculation methods for predicting the demand for passenger transportation. The developed model which is based on fuzzy logic successfully solves the problem with traffic assignment – formation of passenger throughput for each traffic route. The model of correspondence takes into account such defining factors as fare on the route, average headway on it and fullness of the vehicle saloon. Different combination of these factors forms attractiveness as a criterion of an optimal route for a prospective passenger. It is determined that the lower saloon fullness, transportation fare and headway, the higher attractiveness is. Using the reasoned criterion, it is possible to allocate the total number of prospective passengers according to each existing route.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2015, 4, 2; 59-64
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenna analiza czynników górniczo-geologicznych związanych z procesem kształtowania się deformacji nieciągłych
Spatial analysis of mining and geological factors related to the process of the formation of discontinuous deformations
Autorzy:
Malinowska, A.
Matonóg, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/164242.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
deformacje nieciągłe
ocena zagrożenia powierzchni
czynniki ryzyka
niepewność danych
jądrowy estymator gęstości
zbiory rozmyte
discontinuous ground deformation
hazard assessment
risk factors
uncertainty of data
kernel density interpolation
fuzzy membership function
Opis:
Problem powstawania deformacji nieciągłych na terenie byłych lub aktualnych terenów górniczych jest wciąż nierozwiązany. Bardzo często proces powstawania nieciągłych deformacji powierzchni terenu związany jest z wieloma czynnikami - nie tylko górniczymi czy geologicznymi. Poprawna interpretacja przyczyny powstania deformacji nieciągłej w danym rejonie jest kluczowa w procesie ochrony powierzchni terenu w strefach podatnych na kształtowanie się tego typu zjawisk. Badania prezentowane w niniejszym artykule związane były z pokazaniem możliwości przestrzennej analizy czynników ryzyka mogących mieć wpływ na proces tworzenia się deformacji nieciągłych. Wykorzystanie zbiorów rozmytych oraz estymacji jądra gęstości pozwoliło nie tylko na lepszą prezentację czynników ryzyka, ale również umożliwiło określenie stopnia skorelowania rozkładu tych czynników z przestrzennym rozkładem miejsc występowania deformacji nieciągłych. Prezentowane wyniki pozwalają na przeprowadzenie pogłębionej analizy przyczynowo-skutkowej pomiędzy czynnikami górniczo-geologicznymi a deformacjami nieciągłymi zaobserwowanymi na powierzchni terenu.
The problem of discontinuous deformations occurrence in the former or current mining areas is still vague. Very often the process of formation of discontinuous surface deformation is related to many factors, not only mining or geological but also others. The correct interpretation of the causes of the discontinuous ground deformations development in the region is crucial in the protection of the land surface in areas susceptible to the formation of this type of phenomena. The research presented in this article is related to the presentation of the possibilities of spatial analysis of risk factors that may affect the formation of discontinuous deformations. The use of fuzzy membership functions and kernel density interpolation has enabled, not only to enhance the presentation of the risk factors but also enabled to determine the correlation between the risk factors, the spatial distribution of discontinuous deformation. The presented results allow to carry out an in-depth analysis of cause- -and-effect relationship between mining and geological factors and discontinuous deformation observed on the surface.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2016, 72, 10; 51-62
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized fuzzy clustering method
Autorzy:
Przybyła, T.
Roj, D.
Jeżewski, J.
Matonia, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332927.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
grupowanie rozmyte
uogólniona funkcja kosztów
grupowanie nienadzorowane
fuzzy clustering
fuzzy meridian
fuzzy myriad
generalized cost function
unsupervised clustering
Opis:
This paper presents a new hybrid fuzzy clustering method. In the proposed method, cluster prototypes are values that minimize the introduced generalized cost function. The proposed method can be considered as a generalization of fuzzy c–means (FCM) method as well as the fuzzy c–median (FCMed) clustering method. The generalization of the cluster cost function is made by applying the Lp norm. The values that minimize the proposed cost function have been chosen as the group prototypes. The weighted myriad is the special case of the group prototype, when the Lp norm is the L2 (Euclidean) norm. The cluster prototypes are the weighted meridians for the L1 norm. Artificial data set is used to demonstrate the performance of proposed method.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 69-76
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logarithmic similarity measures on Pythagorean fuzzy sets in admission process
Autorzy:
Arora, Hari Darshan
Naithani, Anjali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2100449.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
intuitionistic fuzzy sets
Pythagorean fuzzy sets
similarity measures
weighted similarity measures
logarithmic function
decision-making
Opis:
The intuitionistic fuzzy sets (IFSs) have a more significant contribution to describing and dealing with uncertainty. The intuitionistic fuzzy measure is a significant consideration in the field of IFSs theory. However, Pythagorean fuzzy sets (PFSs) are an extension of the IFSs. PFSs are more capable of modelling uncertainties than IFSs in real-world decision-making scenarios. The majority of PFSs research has concentrated on establishing decision-making frameworks. A similarity measure is a key concept which measures the closeness of PFSs. IFSs-based similarity measures have been proposed in the literature. This type of similarity measure, however, has a drawback since it cannot satisfy the axiomatic definition of similarity by offering counter-intuitive examples. For this study, a similarity-based on logarithmic function for Pythagorean fuzzy sets (PFSs) is proposed as a solution to the problem. A decision-making approach is presented to ascertain the suitability of careers for aspirants. Additionally, numerical illustration is applied to determine the strength and validity of the proposed similarity measures. The application of the proposed similarity measures is also presented in this article. A comparison of the suggested measures with the existing ones is also demonstrated to ensure the reliability of the measures. The results show that the proposed similarity measures are efficient and reasonable from both numerical and realistic assessments.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 1; 5--24
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Optimization of a Revenue Function in a Fuzzy Linear Programming Model Used for Industrial Production Planning
Autorzy:
Vasant, P.
Barsoum, N
Webb, J F
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108740.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
production planning
Vague environment
Membership function
Fuzzy interval
Satisfactory solutions
Opis:
In this paper, the S-curve membership function methodology is used in a reallife industrial problem in which there are various products, each of which requires a certain mix of raw materials selected from a set of available raw materials. This problem occurs in the chocolate manufacturing industry where decision makers and implementers play important roles that enable successful manufacturing of the products in an uncertain environment. The analysis in this paper tries to find a solution that helps a decision maker when deciding on what to implement. This problem is considered because it can be modeled with the help of fuzzy parameters (for example, the availability of raw materials is not always certain, and so can be treated as a fuzzy parameter). With 29 constraints and 8 variables the problem here is sufficiently large for the S-curve methodology employed because this methodology is applicable to problems with as few as 1 constraint and 1 variable. A decision maker can specify which vagueness parameter is suitable for achieving a revenue which through the analysis results in an initial solution that can be implemented. From the results of this implementation the decision maker can then suggest some possible and practicable changes in fuzzy intervals for improving the revenue. Within the framework of the analysis this interactive process has to go on between the decision maker and the implementer until an optimum solution is achieved and implemented.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2009, 1 No. 2; 65-83
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Group Decision Making Problem by General Convexity or Concavity and Aggregation Process
Autorzy:
Pękala, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950993.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
aggregation function
interval-valued fuzzy sets
S-convexity
T-concavity
Opis:
The averaging aggregation operators are defined and some interesting properties are derived. Moreover, we have extended concave and convex property. The main results concerning aggregation of generalized quasiconcave and quasiconvex functions are presented and some their properties are derived and discussed. The class of concavity and convexity of two variable aggregation operators that preserve these properties are studied.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2016, 10, 4; 62-69
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy number division and the multi-granularity phenomenon
Autorzy:
Piegat, A.
Pluciński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202398.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
granular computing
fuzzy arithmetic
fuzzy calculations
RDM fuzzy arithmetic
horizontal membership function
przetwarzanie ziarniste
arytmetyka liczb rozmytych
RDM
funkcja przynależności poziomej
Opis:
The paper presents difficulties connected with fuzzy and interval division. If operations such as fuzzy addition, subtraction and multiplication provide as a result one compact, multidimensional granule, then a result of the fuzzy division can consists of few separated granules. Such results are more difficult to use in next calculations. The paper shows that the number of solution granules can be higher than 2 and that in certain problems division does not occur explicitly. In certain problems, separation of particular solution granules can be considerable. The paper also shows how to realize the fuzzy division when its denominator contains zero. Most types of fuzzy arithmetics forbid such operation. However, the paper shows that it is possible. Multidimensional fuzzy RDM arithmetic and horizontal membership functions which facilitate detecting of solution granules are also described. The considered problems are visualized by examples.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 4; 497-511
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new auto adaptive fuzzy hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm
Autorzy:
Dziwiński, Piotr
Bartczuk, Łukasz
Paszkowski, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837533.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
hybrid methods
Particle Swarm Optimization
Genetic Algorithm
fuzzy systems
multimodal function
Opis:
The social learning mechanism used in the Particle Swarm Optimization algorithm allows this method to converge quickly. However, it can lead to catching the swarm in the local optimum. The solution to this issue may be the use of genetic operators whose random nature allows them to leave this point. The degree of use of these operators can be controlled using a neuro-fuzzy system. Previous studies have shown that the form of fuzzy rules should be adapted to the fitness landscape of the problem. This may suggest that in the case of complex optimization problems, the use of different systems at different stages of the algorithm will allow to achieve better results. In this paper, we introduce an auto adaptation mechanism that allows to change the form of fuzzy rules when solving the optimization problem. The proposed mechanism has been tested on benchmark functions widely adapted in the literature. The results verify the effectiveness and efficiency of this solution.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 2; 95-111
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method of identifying a type 2 membership function and application to decision-making problems
Autorzy:
Uemura, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970059.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
type 2 membership function
fuzzy linear regression model
fuzzy log-linear regression model
fuzzy linear polynomial regression model
indifferent zone
decision rule on a fuzzy event
Opis:
Tanaka (1991) suggested that the parameters of a linear regression model should be made fuzzy In order to better reflect the nature of the system, involving a definite degree of variability, and created a fuzzy linear regression model. This model can be formulated in the form of a linear programming problem that minimizes the span between the upper and lower limits under the constraints that include all data. In recent years, all the attention in this context has been focused on a fuzzy number that has an indifferent zone. A fuzzy number that we consider here is defined by using a type 2 membership function. This paper addresses the fact that a type 2 membership function has the upper and lower limits and shows that a type 2 membership function can be identified by expanding a fuzzy linear regression model into a fuzzy linear polynomial regression model. Finally, after a proposed fuzzy polynomial model is identified, a mathematical model is developed for a fuzzy decision-making method that accounts for an indifferent zone.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2015, 44, 3; 399-406
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Hurst Indicator to choose an algorithm for resource control of a telecommunication network
Zastosowanie wskaźnika Hursta w sieci telekomunikacyjnej dla wyboru algorytmu sterowania
Autorzy:
Vrublevskiy, Anton
Lesovoy, Ivan
Pylypenko, Gennadij
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408290.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
traffic
Hurst coefficient
membership function
fuzzy integral
fuzzy measure
ruch
współczynnik Hursta
funkcja przynależności
całka rozmyta
miara rozmyta
Opis:
It has been shown that fuzzy integrals (Sugeno and Shocke) have special properties and are suitable for a fuzzy system for managing the resources of a telecommunication network. The form of choosing a method for calculating the Hurst coefficient in a fuzzy control system for telecommunication network resources is proposed.
Wykazano, że całki rozmyte (Sugeno i Shock) mają szczególne właściwości i są odpowiednie dla systemu rozmytego do zarządzaniazasobami sieci telekomunikacyjnej. Zaproponowano formę wyboru metody obliczania współczynnika Hursta w systemie sterowania rozmytego dla zasobów sieci telekomunikacyjnych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 1; 4-7
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of Fuzzy Quality Function Deployment to bunkering services
Autorzy:
Sevgili, C.
Zorba, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135309.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
bunkering
fuzzy logic
Quality Function Deployment
service quality
ship fuels
ship operations
Opis:
Bunkering is very important for the maritime industry because of the need for continuity of trade, its relation to the energy industry and its great economic value. Today, the volume of the world’s bunkering market is around 350 million tons annually. Although there are about 400 major bunkering ports in the world, most of the demand is concentrated in a few strategic ports: when comparing strategic regions of the world, Istanbul has a very small share. With this in mind, this paper aims to demonstrate the current situation of Istanbul and to improve service quality using Fuzzy Quality Function Deployment. Our results show that the criteria which customers look for, in order of importance, are: supply waiting time; bunker quality; usage and availability of barges; duration of bunkering operation; and bunker price and price competitiveness. The steps to be taken to improve service quality are determined as: increase storage facilities and capacities; create a structure that can provide 24/7 bunker supply; and increase importance of bunkering in port infrastructure and management in Turkey, to improve service quality and increase their fuel sales volume.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2018, 54 (126); 19-27
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized Kaplan Meier Estimator for Fuzzy Survival Times
Uogólniony estymator Kaplana Meiera dla rozmytego czasu przeżycia
Autorzy:
Shafiq, Muhammad
Viertl, Reinhard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434010.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
characterizing function
fuzzy numbers
Kaplan Meier estimator
non-precise data
survival time
Opis:
Survival analysis can be defined as a set of methods where the response of interest is the time until a specified event occurred. The most common specified event is death and the related time is called survival time or life time in medical sciences. The Kaplan Meier estimator is one of the popular methods for precise survival times. It is natural that life time is of a continuous nature, therefore it is unrealistic to treat life time observations as precise numbers. In [Viertl 2009] it is shown that life time observations are not precise numbers, but more or less fuzzy. In this study a Generalized Kaplan Meier estimator for fuzzy survival time observations is proposed.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2015, 13 (19)
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Beta neuro-fuzzy systems
Autorzy:
Alimi, A. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931568.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
beta function
kernel based neural networks
Sugeno fuzzy model
neuro-fuzzy systems
universal approximation property
learning algorithms
incremental learning
Opis:
In this paper we present the Beta function and its main properties. A key feature of the Beta function, which is given by the central-limit theorem, is also given. We then introduce a new category of neural networks based on a new kernel: the Beta function. Next, we investigate the use of Beta fuzzy basis functions for the design of fuzzy logic systems. The functional equivalence between Beta-based function neural networks and Beta fuzzy logic systems is then shown with the introduction of Beta neuro-fuzzy systems. By using the SW theorem and expanding the output of the Beta neuro-fuzzy system into a series of Beta fuzzy-based functions, we prove that one can uniformly approximate any real continuous function on a compact set to any arbitrary accuracy. Finally, a learning algorithm of the Beta neuro-fuzzy system is described and illustrated with numerical examples.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2003, 7, 1; 23-41
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New ranking method for fuzzy numbers by their expansion center
Autorzy:
Wang, Z.
Zhang-Westmant, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91710.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
curve of the membership function
fuzzy number
horizontal real axis
expansion center
decision making
data analysis
fuzzy environment
geometric intuitivity
Opis:
Based on the area between the curve of the membership function of a fuzzy number and the horizontal real axis, a characteristic as a new numerical index, called the expansion center, for fuzzy numbers is proposed. An intuitive and reasonable ranking method for fuzzy numbers based on this characteristic is also established. The new ranking method is applicable for decision making and data analysis in fuzz environments. An important criterion of the goodness for ranking fuzzy numbers, the geometric intuitivity, is also introduced. It guarantees coinciding with the natural ordering of the real numbers.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 3; 181-187
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych
Methods of adaptation of knowledge systems based on fuzzy sets
Autorzy:
Małolepsza, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205866.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
zbiory rozmyte
metody adaptacji
funkcja przynależności
sztuczna inteligencja
systemy rozmyte
rozmyte sieci neuronowe
fuzzy sets
adaptation method
membership function
artificial intelligence
fuzzy systems
fuzzy neural networks
Opis:
Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych są bardzo ważnym tematem, ponieważ udoskonalają i optymalizują wydajność systemów rozmytych poprzez właściwą metodę adaptacji. Metoda adaptacji zależy od konkretnego zastosowania, wymagań systemowych, dostępnych danych i dziedziny problemu. W artykule przedstawiono zagadnienia związane ze zbiorami rozmytymi oraz podano przykłady. Ponadto zaprezentowano metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych takie jak algorytmy genetyczne, programowanie ewolucyjne, algorytmy uczące się, uczenie przez wzmacnianie oraz adaptację online
Adaptation methods for knowledge systems based on fuzzy sets are a very important topic because they improve and optimize the performance of fuzzy systems through a proper adaptation method. The adaptation method depends on the specific application, system requirements, available data and the problem domain. In this paper, the issues related to fuzzy sets are presented and examples are given. In addition, methods for adaptation of fuzzy set-based knowledge systems such as genetic algorithms, evolutionary programming, learning algorithms, reinforcement learning and online adaptation are presented.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 1; 11-20
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid cascade neuro-fuzzy network with pools of extended neo-fuzzy neurons and its deep learning
Autorzy:
Bodyanskiy, Yevgeniy V.
Tyshchenko, Oleksii K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330840.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
data stream
membership function
training procedure
adaptive neuro-fuzzy system
extended neo-fuzzy neuron
strumień danych
funkcja przynależności
neuronowo rozmyty układ adaptacyjny
Opis:
This research contribution instantiates a framework of a hybrid cascade neural network based on the application of a specific sort of neo-fuzzy elements and a new peculiar adaptive training rule. The main trait of the offered system is its competence to continue intensifying its cascades until the required accuracy is gained. A distinctive rapid training procedure is also covered for this case that offers the possibility to operate with non-stationary data streams in an attempt to provide online training of multiple parametric variables. A new training criterion is examined for handling non-stationary objects. Additionally, there is always an occasion to set up (increase) the inference order and the number of membership relations inside the extended neo-fuzzy neuron.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 477-488
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An EOQ inventory model for Gompertz deteriorating items with quadratic demand and constant holding cost in a fuzzy environment
Autorzy:
Senbagam, K.
Kokilamani, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1066258.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Deteriorating items
Gompertz distribution
Inventory system
Pascal triangular method
Quadratic function
Triangular fuzzy number
Opis:
In this paper we discussed an economic order quantity inventory model for deteriorating items with time-dependent demand rate. Here the demand is considered as a quadratic function of time and deteriorating items follow a Gompertz distribution deterioration. Stock out is not permitted and holding cost is constant. The deterioration cost, holding cost and the parameters α, β are assumed as a triangular fuzzy numbers. Our goal is to maximize the total profit of inventory optimization by using Pascal triangular method. A few numerical examples illustrate the implementation of the proposed model. Sensitivity analysis is the study of how to divide and allocate the uncertainty in the output of a mathematical model or system to different sources of input uncertainty.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 130; 25-41
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multy-criteria fuzzy analysis of regional development
Autorzy:
Zhalezka, B.
Navitskaya, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411029.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
membership function
classification
fuzzy clusters
Grodno counties
regional economy
sustainable development
regional competitiveness
place marketing
Opis:
The article presents the possibility of Rusing multi-criteria fuzzy analysis for assessing the region al competitiveness. This estimation can be used for place marketing strategy development and based on results of socio-economic development. The proposed approach is characterized by comparative estimation, when the level of development of one region is determined by the development of other areas. The final evaluation is the level of the cluster which the object being analyzed belongs. This allows ignoring minor fluctuations in Total indexes. The results of robust and fuzzy groups of regions are analyzed. This grouping is characterized by similar levels of development and helps to define the directions of further development of the regions.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2015, 4, 3; 39-46
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Intuitionistic Fuzzy TOPSIS model for troubleshooting an Offshore Patrol Boat Engine
Autorzy:
Osezua-Aikhuele, D.
Sorooshian, S.
Hannis-Ansah, R.
Mohd-Turan, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259480.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
Intuitionistic Fuzzy TOPSIS model
improved score function
MCDM
detecting early failure
Offshore Patrol Boat Engine
Opis:
In this paper, an Intuitionistic Fuzzy TOPSIS model which is based on a score function is proposed for detecting the root cause of failure in an Offshore Boat engine, using groups of expert’s opinions. The study which has provided an alternative approach for failure mode identification and analysis in machines, addresses the machine component interaction failures which is a limitation in existing methods. The results from the study show that although early detection of failures in engines is quite difficult to identify due to the dependency of their systems from each other. However, with the Intuitionistic Fuzzy TOPSIS model which is based on an improved score function such faults/failures are easily detected using expert’s based opinions.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, 2; 68-76
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural reliability analysis using fuzzy sets theory
Analiza niezawodnościowa konstrukcji z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych
Autorzy:
Huang, H. Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301933.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
niezawodność
konstrukcja
rozmyty stan bezpieczeństwa
funkcja przynależności
rozmyte losowe uogólnione naprężenie
rozmyta losowa uogólniona wytrzymałość
reliability
structure
fuzzy safety state
membership function
fuzzy random generalized stress
fuzzy random generalized strength
Opis:
Prediction of structural performance is a complex problem because of the existence of randomness and fuzziness in engineering practice. In this area, reliability analyses have been performed using probabilistic methods. This work investigates reliability analysis of structure involving fuzziness and randomness. In particular, the safety state of the structure is defined by a fuzzy state variable, fuzzy random allowable interval, or fuzzy random generalized strength. Because the membership function of the fuzzy safety state is the key to structural reliability analysis using the fuzzy sets theory, this work proposes useful methods to determine the membership functions and develops a structural reliability analysis method based on the fuzzy safety state. Several examples are provided to illustrate the proposed methods.
Przewidywanie zachowania konstrukcji stanowi złożone zagadnienie ze względu na istnienie w praktyce inżynierskiej losowości i rozmytości. Na tym obszarze, analizy niezawodnościowe prowadzono dotąd przy pomocy metod probabilistycznych. W niniejszej pracy przedstawiono metodę niezawodnościowej analizy konstrukcji uwzględniającą rozmytość i losowość. Dokładniej, stan bezpieczeństwa konstrukcji określano za pomocą rozmytej zmiennej stanu, rozmytego losowego przedziału dozwolonego lub rozmytej losowej uogólnionej wytrzymałości. Ponieważ funkcja przynależności rozmytego stanu bezpieczeństwa stanowi klucz do niezawodnościowej analizy konstrukcji wykorzystującej teorię zbiorów rozmytych, w niniejszej pracy zaproponowano przydatne metody wyznaczania funkcji przynależności oraz opracowano metodę niezawodnościowej analizy konstrukcji opartą na rozmytym stanie bezpieczeństwa. Zaproponowane metody zilustrowano kilkoma przykładami.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 4; 284-294
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Beta Fuzzy Logic Systems: Approximation Properties in the mimo Case
Autorzy:
Alimi, A. M.
Hassine, R.
Selmi, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908193.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
informatyka
beta function
universal approximation property
best approximation property
interpolation property
Sugeno fuzzy model
MIMO systems
Opis:
Many researches have been interested in the approximation properties of Fuzzy Logic Systems (FLS), which, like neural networks, can be seen as approximation schemes. Almost all of them tackled the Mamdani fuzzy model, which was shown to have many interesting approximation features. However, only in few cases the Sugeno fuzzy model was considered. In this paper, we are interested in the zero-order Multi-Input-Multi-Output (MIMO) Sugeno fuzzy model with Beta membership functions. This leads to Beta Fuzzy Logic Systems (BFLS). We show that BFLSs are universal approximators. We also prove that they possess the best approximation property and the interpolation characteristic.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2003, 13, 2; 225-238
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja doboru nastaw oraz strojenia regulatora rozmytego przy zastosowaniu konwencjonalnego kryterium symetrii
The concept of setting choice and tuning fuzzy controller using the conventional symmetry criterion
Autorzy:
Olesiak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/252472.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
model przekształtnikowy
układ napędowy
symetria
regulator rozmyty
funkcja przynależności
drive system
symmetry
fuzzy controller
membership function
Opis:
W artykule przedstawiono konwencjonalne kryterium symetrii dla modelu przekształtnikowego układu napędowego. Sformułowano koncepcję oraz scharakteryzowano etapy strojenia regulatora rozmytego. Zaprezentowano uzyskane charakterystyki sterowania dla wybranych wyjściowych funkcji przynależności.
The paper presents the conventional symmetry criterion for the model of the converter drive system. The concept of the fuzzy controller was formulated and the tuning stages were characterized. The obtained control characteristics for the selected output membership function were presented.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1156-1159, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprzętowa realizacja procesu dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy systemu wnioskowania przybliżonego
Hardware Implementation of the Knowledge Base Linguistic Decomposition of the Fuzzy Inference System
Autorzy:
Wyrwoł, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155723.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
funkcja przynależności
reguła rozmyta
baza wiedzy
wnioskowanie przybliżone
dekompozycja relacyjna
dekompozycja lingwistyczna
układ reprogramowalny FPGA
membership function
fuzzy rule
fuzzy relation
knowledge base
fuzzy inference
relational decomposition
linguistic decomposition
FPGA
Opis:
Metoda dekompozycji relacji rozmytych M. M. Gupty pozwala ograniczyć nakłady sprzętowe niezbędne w realizacji układowej systemów relacyjnych, jednak charakteryzuje się wysokim nakładem obliczeniowym. Tę niekorzystną własność można wyeliminować poprzez rozszerzenie metody podstawowej na płaszczyznę lingwistyczną. Podejście to pozwala wykorzystać uzyskane wyniki w realizacji zarówno systemów regułowych, relacyjnych, jak i mieszanych. W pracy przedstawiono sprzętowy modułu realizujący proces dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy zaimplementowany w systemie wnioskowania przybliżonego FPGA-FIS.
The hardware cost of the FATI relational fuzzy inference system can be reduced using M. M. Gupta's decomposition technique. It is based at projection operation defined for fuzzy relation. A lot of time is required to compute a global relation and a large memory to store it. In the paper has been proposed a modified M. M. Gupta's decomposition method expanded on linguistic level. It allows reducing hardware cost of the implementation of the FITA or FITA/FATI fuzzy inference systems. It can be implemented as a hardware unit in an FPGA structure to decrease an initialization time of the FPGA-FIS system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 33-35
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short-term load prediction model combining FEW and IHS algorithm
Autorzy:
Yu, Mingxing
Zhu, Jiazheng
Yang, Li
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141740.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
evaluation criteria
exponential fuzzy time series
fitness function
improved harmony search algorithms
load forecasting
optimal interval length
Opis:
:Accurate prediction of power load plays a crucial role in the power industry and provides economic operation decisions for the power operation department. Due to the unpredictability and periodicity of power load, an improved method to deal with complex nonlinear relation was adopted, and a short-term load forecasting model combining FEW (fuzzy exponential weighting) and IHS (improved harmonic search) algorithms was proposed. Firstly, the domain space was defined, the harmony memory base was initialized, and the fuzzy logic relation was identified. Then the optimal interval length was calculated using the training sample data, and local and global optimum were updated by optimization criteria and judging criteria. Finally, the optimized parameters obtained by an IHS algorithm were applied to the FEW model and the load data of the Huludao region (2013) in Northeast China in May. The accuracy of the proposed model was verified using an evaluation criterion as the fitness function. The results of error analysis show that the model can effectively predict short-term power load data and has high stability and accuracy, which provides a reference for application of short-term prediction in other industrial fields.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2019, 68, 4; 907-923
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A three-level aggregation model for evaluating software usability by fuzzy logic
Autorzy:
Rakovská, Eva
Hudec, Miroslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331401.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
measuring software usability
rule-based system
fuzzy quantifiers
aggregation function
questionnaire
system regułowy
kwantyfikator rozmyty
funkcja agregacji
Opis:
Rapid deployment of IT brings about new issues with software usability measurement. Usability is based on users’ experience and is strongly subjective, having a qualitative character. The users’ comfort is usually collected by surveys in their daily work. The present article stems from an experimental study related to the evaluation of the usability of tools by a rule-based system. The work suggests a robust computational model that will be able to avoid the main problems arising from the experimental study (a large and less-legible rule base) and to deal with the vagueness of IT user experience, different levels of skills and various numbers of filled questionnaires in different departments. The computational model is based on three hierarchical levels of aggregation supported by fuzzy logic. Choices for the most suitable aggregation functions in each level are advocated and illustrated with examples. The number of questions and granularity of answers in this approach can be adjusted to each user group, which could reduce the response burden and errors. Finally, the paper briefly describes further possibilities of the suggested approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 489-501
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie rozmytych sterowników Mamdaniego do określania ryzyka wieloczynnikowego
Application of Mamdani fuzzy controllers in specification of multifactorial risk
Autorzy:
Ficoń, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/222722.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
funkcja przynależności
fuzyfikacja
defuzyfikacja
inferencja
logika rozmyta
ryzyko
sterowniki rozmyte
wartość lingwistyczna
zbiór rozmyty
zmienna lingwistyczna
membership function
fuzzification
defuzzification
inference
fuzzy logic
risk
fuzzy controller
th linguistic value
fuzzy set
linguistic variable
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania teorii zbiorów rozmytych L. A. Zadeha do wyznaczania ryzyka wieloczynnikowego w oparciu o lingwistyczną bazę wiedzy. Docelowy model rozmyty takiego systemu został skonstruowany według uogólnionego standardu sterownika rozmytego zaproponowanego przez E. H. Mamdaniego. We wstępie przedstawiono zarys teorii zbiorów rozmytych Zadeha oraz założenia aplikacyjne rozmytego sterownika Mamdaniego. W dalszej części został zaprezentowany przykładowy model systemu rozmytego służący do wyznaczania ryzyka wieloczynnikowego oparty na regułach logiki rozmytej i funkcjach lingwistycznych. Artykuł stanowi pionierską próbę wykorzystania formalnego aparatu teorii zbiorów rozmytych do wyznaczania ryzyka wieloczynnikowego rozpatrywanego na gruncie standardów bezpieczeństwa pracy.
The article reveals the concept of using of L. A. Zadeh fuzzy sets theory in order to determine the multispectral risk taking into consideration the linguistic knowledge base. The target fuzzy model of such system was prepared following generalized main standard of the fuzzy controller developed by E. H. Mamdani. The introduction of following paper contains the broad outline of Zadeh fuzzy set theory as well as application idea of Mamdani fuzzy controllers. The following part introduces an example of the fuzzy system, which can be used to determine the multispectral risk basing on rules of fuzzy logic and linguistic functions. This pioneer work is an attempt to use formal apparatus of the fuzzy sets theory to determine the multispectral risk taking into consideration labor safety standards.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2013, R. 54 nr 3 (194), 3 (194); 65-88
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
One DOF robot manipulator control through type-2 fuzzy robust adaptive controller
Autorzy:
Naderolasli, Amir
Chatraei, Abbas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385206.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
robot manipulator
Lyapunov function
one-DOF robot
adaptive fuzzy controller
robust
manipulator robota
funkcja Lapunowa
sterownik adaptacyjno-rozmyty
Opis:
In this article, the one DOF robot manipulator control is assessed through second type robust fuzzy-adaptive controller. The objective is to obtain a tracking path with appropriate accuracy. The stability of the closed loop system is verified through Lyapunov stability theory and the efficiency of tracking is analyzed subject to the constraints and uncertainty. In order to design the fuzzy controller a set of if-then fuzzy rules are considered which describe the system input-output behavior. Simulation and the results of the experiments on the one DOF robots indicate the effectiveness of the proposed methods.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2019, 13, 1; 65-70
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie symulacji komputerowych w badaniach algorytmów rekonstrukcji rezystancji siatek rezystorów
Computer-aided analysis of algorithms for reconstruction of resistances in resistive grids
Autorzy:
Zegarmistrz, Piotr
Malcharek, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267659.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
siatka rezystorów
rekonstrukcja
funkcja celu
systemy ekspertowe
logika rozmyta
resistive grid
reconstruction
objective function
expert systems
fuzzy logic
Opis:
Przedmiotem niniejszej pracy jest analiza możliwości zastosowania logiki rozmytej i systemów ekspertowych w procesie doboru najlepszej metody rozwiązania problemu rekonstrukcji rezystancji kwadratowych siatek rezystorów. Bazując na badaniach skuteczności algorytmów rekonstrukcji oraz oprogramowaniu Fuzzy Logic Toolbox opracowano system pozwalający na wskazanie najlepszej metody odtwarzania parametrów siatki w zależności od ustalonych kryteriów, takich jak np. najkrótszy czas obliczeń czy najwyższa dokładność.
This paper describes simulation tests of the effectiveness of numerical algorithms for reconstruction of resistances in square resistive grids. Both metaheuristic and optimization algorithms based on defined objective function, as well as analytical algorithm is analyzed. Authors propose an application allowing to choose a best method for a given conditions, based on fuzzy logic and expert systems.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 68; 73-76
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MODEL-ORIENTED DECISION SUPPORT SYSTEM AND FUZZY INFORMATION PROCESSING FOR INCREASING EFFICIENCY OF UNIVERSITY – IT-COMPANY CONSORTIA
Autorzy:
Kondratenko, Yuriy P.
Kondratenko, Galyna V.
Sidenko, Ievgen V.
Kharchenko, Vyacheslav S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453957.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
decision support system
fuzzy logic
linguistic model
membership function
linguistic term
rule base
fuzzyfication
defuzzyfication
university – IT-company consortium
Opis:
In the paper the existing approaches for improving abovementioned collaboration processes, technologies and methodologies based on efficient methods of optimization and decision making, modern computer-based systems and Internet opportunities are been discussed. The main contribution of the authors in this paper is a structure of computerized decision making system (CDMS) which can help partners from education and industry to find the best model of university – IT-company consortia from proposed set of efficient models A1, A2, B, C and their rational combinations.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 157-166
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zbieżności funkcji przynależności w rozmytym szeregu czasowym
Analysis of membership function convergence in fuzzy time series
Autorzy:
Urban, Wit
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/415883.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
zbiory rozmyte
szeregi czasowe
modelowanie systemowo-dynamiczne
funkcja przynależności
fuzzy sets
time-series
system dynamics model ling
membership function
Opis:
Celem artykułu jest zaprezentowanie procedury zmierzającej do uzyskania formalnego opisu zbieżności funkcji przynależności do postaci graficznej, wykorzystującej zasady arytmetyki rozmytej oraz wskaźnik pola pod wykresem funkcji przynależności liczby rozmytej. Pierwsza jego część stanowi odwołanie do terminologii oraz podstawowych definicji teorii zbiorów rozmytych, ze szczególnym uwzględnieniem arytmetyki rozmytej. Następnie uwaga została zwrócona ku kwestiom związanym z uwarunkowaniami numerycznymi zjawiska chaosu deterministycznego w rozmytych szeregach czasowych. W kolejnej części opracowania znalazły się właściwe rozważania odnośnie do analizy zbieżności funkcji przynależności do postaci granicznej dla przypadku zmiennej rozmytego równania różnicowego. W tym też kontekście występuje propozycja wykorzystania jednego ze wskaźników skalarnej analizy rzeczywistych liczb rozmytych.
The paper presents the results of research on the convergence towards a limit form of membership functions in fuzzy time series, generated with difference equations, that is due to deterministic chaos occurrence. A particularly important tool seems to be an analysis of a scalar series of fields beneath a graph representing a variable membership function of the above mathematical models. This is done by defuzzyfying the above-mentioned time series. It appears possible to approximate the series variability with an exponential function. However, it should be done by means of simulation experiments in order to formulate theoretical conclusions, as an alternative to difficult, complicated analytical research.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2005, 7; 157-167
1506-2635
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MODELING OF GRAIN PRODUCTION PROFITABILITY BY FUZZY LOGIC
MODELOWANIE RENTOWNOŚCI PRODUKCJI ZBОŻA Z WYKORZYSTANIEM LOGIKI ROZMYTEJ
МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Autorzy:
Hrytsiuk, Petro
Babych, Tetyana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576788.pdf
Data publikacji:
2016-12-30
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
mathematical modeling, grain production, statistic model, regression analysis, profitability, yield, crop production, fuzzy logic, membership function
modelowanie matematyczne, produkcja zboża, modelu statystycznego, analiza regresji, rentowność, produktywność, logika rozmyta, funkcja
математическое моделирование, зернопроизводство, статистическая модель, регрессионный анализ, рентабельность, урожайность, нечеткая логика, функция принадлежности
Opis:
Podstawą bezpieczeństwa żywnościowego Ukrainy są wysokie plony zbóż. W związku z tym szczególnie istotną kwestią jest opracowanie niezawodnego modelu matematycznego prognozowania produkcji zboża. Opracowano model szacowania rentowności produkcji zboża z wykorzystaniem analizy regresji i zasady logiki rozmytej. Przeprowadzona została prognoza rentowności produkcji zboża dla roku 2015 w oparciu o trzy różne formuły matematyczne, natomiast uzyskane wyniki predykcji były bardzo zbieżne.
Ukraine is an agrarian state. One of the most important brunches of agriculture sector is grain production. High yield of grain is a basis of Ukrainian food security. Therefore the task of developing a reliable mathematical model forecasting the grain production profitability is actually. Regression analysis and fuzzy simulation principles have been used for building of the grain production profitability depending model. The values profitability forecasting for 2015 obtained by three different methods are convergent to each other.
Основой продовольственной безопасности Украины являются высокие урожаи зерновых культур. Поэтому задача разработки надежной математической модели прогнозирования зернопроизводства является актуальной. С использованием корреляционно-регрессионного анализа и принципов нечеткого моделирования нами построена модель рентабельности производства зерна. Выполнено прогнозирование значения рентабельности производства зерна на 2015 год тремя различными методами, результаты прогнозирования близки между собой.
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2016, 4(2); 42-52
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Beta Fuzzy Logic Systems: Approximation Properties in the Siso Case
Autorzy:
Alimi, A. M.
Hassine, R.
Selmi, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911157.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
funkcja beta
własność aproksymacyjna
model rozmyty
beta function
universal approximation property
best approximation property
interpolation property
Sugeno fuzzy model
SISO systems
Opis:
In this paper, a Single-Input Single-Output (SISO) Sugeno fuzzy model of the zeroth order with Beta membership functions for input variables is adopted. After the introduction of Beta Fuzzy Logic Systems (BFLS) a constructive theory is developed to establish the fact that they are universal approximators. Based on this theory, an algorithm, which can actually construct a BFLS approximating a given continuous function with an arbitrary degree of accuracy, is described. We then show that BFLSs satisfy more critical properties which are the best approximation property and the interpolation property. We complete the paper with a series of numerical comparisons between the approximation performances of BFLSs and other classes of widely used fuzzy logic systems. These comparisons confirm that BFLSs perform best in all the cases studied.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 857-875
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie barwy rozmytej punktu w cyfrowym obrazie barwnym
Determining the fuzzy colour of a pixel in a digital coloured picture
Autorzy:
Wiaderek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258410.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
barwa rozmyta
cyfrowy obraz barwny
zbiór rozmyty
funkcja przynależności
trójkąt chromatyczności CIE
barwy składowe
obszary barwne
fuzzy colour
digital coloured picture
fuzzy set
membership function
CIE chromaticity triangle
components colour
colour areas
Opis:
W pracy przedstawiono algorytm wyznaczania barwy rozmytej punktu barwnego (piksela) cyfrowego obrazu barwnego. Opracowano procedurę do wyznaczania pojedynczej składowej wektora barwy rozmytej (czyli wyznaczania stopnia przynależności punktu barwnego do jednego dowolnego obszaru trójkąta CIE). Następnie, korzystając z tej procedury pokazano, jak wyznaczyć wszystkie pozostałe składowe wektora barwy rozmytej. W tym celu rozpatrzono jeden obszar barwny trójkąta CIE ograniczony kilkoma krawędziami. Korzystając z dodatkowych funkcji pomocniczych pokazano, jak wyznaczyć funkcję przynależności w obszarze barwnym, a następnie stopień przynależności punktu barwnego do danego obszaru, tj. składową wektora barwy rozmytej tego punktu. Przedstawiony algorytm zastosowano w oprogramowaniu komory oceny barw z kamerą CCD.
This paper presents the algorithm that calculates the fuzzy colour of a pixel in a digital coloured picture. The fuzzy colour is treated as the vector comprised of components that represent degrees of membership of the pixel to colour areas in the C.I.E. chromaticity triangle. In order to determine a single component of the vector of the fuzzy colour (i.e. to determine the degree of membership of a pixel to a given area of the C.I.E. triangle), a special procedure was developed. As shown in the paper, the procedure was subsequently used to determine all the remaining components. It was exemplified in the analysis of one colour area of the C.I.E. triangle bounded by several edges. The paper also presents how to determine the membership function in colour areas, and subsequently the degree of membership of a coloured point to a given colour area, i.e. a vector component of the fuzzy colour. The proposed algorithm was applied to the software for a colour assessment chamber with a CCD camera. It is in fact the key algorithm in all research on information processing which is based on fuzzy coloured areas of the C.I.E. chromaticity triangle.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2010, 2; 195-205
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PD terminal sliding mode control using fuzzy genetic algorithm for mobile robot in presence of disturbances
Autorzy:
Benaziza, W.
Slimane, N.
Mallem, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384371.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
mobile robot
fast terminal function
PD sliding surface
fuzzy system
genetic algorithm
Lyapunov stability
robot mobilny
system rozmyty
algorytm genetyczny
Stabilność Lapunova
Opis:
This paper presents a new approach in the field of trajectory tracking for nonholonomic mobile robot in presence of disturbances. The proposed control design is constructed by a kinematic controller, based on PD sliding surface using fuzzy sliding mode for the angular and linear velocities disturbances, in order to tend asymptotically the robot posture error to zero. Thereafter a dynamic controller is presented using as a sliding surface design, a fast terminal function (FTF) whose parameters are generated by a genetic algorithm in order to converge the velocity errors to zero in finite time and guarantee the asymptotic stability of the system using a Lyapunov candidate. The elaborated simulation works in the case of different trajectories confirm the robustness of the proposed approach.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 2; 52-60
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Assessment of Information Model Adequacy, Realized at the Simulation Aid of Information Model in the Real Poli-Ergatic System
Autorzy:
KOLOTUSHA, Volodymyr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/455699.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
poli-ergatic system
information model
simulation aid
theory of fuzzy sets
linguistic variables
imitation models
real objects
function of belonging
С-matrix
Opis:
The attempt of the assessment of information model adequacy, realized at the simulation aid of information model in the real poli-ergatic system is described in this article. The theories of fuzzy sets and linguistic variables were used. Its necessary to mention that this article is a realization oа author’s personal professional opinion.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 296-301
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Information technologies for the analysis of the structural changes in the process of idiopathic macular rupture diagnostics
Technologie informacyjne w celu analizy zmian strukturalnych w procesie diagnostyki idiopatycznych otworów plamki
Autorzy:
Pavlov, Sergii
Saldan, Yosyp
Vovkotrub-Lyahovska, Dina
Saldan, Yuliia
Vassilenko, Valentina
Yakusheva, Yuliia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408341.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
tomogram
optical coherent tomography
macular area
fuzzy logic
membership function
idiopathic macular break.
optyczna tomografia koherentna
obszar plamki
logika rozmyta
funkcja przynależności
idiopatyczna przerwa plamkowa
Opis:
Process of eye tomogram obtaining by means of optical coherent tomography is studied.Stages of idiopathic macula holes formation in the process of eye grounds diagnostics are considered. Main stages of retina pathology progression are determined: Fuzzy logic units for obtaining reliable conclusions regarding the result of diagnosis are developed. By the results of theoretical and practical research system and technique of retinal macular region of the eye state analysis.
W artykule omówiono proces uzyskiwania tomogramu oka za pomocą optycznej tomografii koherentnej. Rozważane są etapy powstawania idiopatycznych plamek żółtych w procesie diagnostyki podstawy oka. Określono główne etapy progresji patologii siatkówki: opracowanie modeli logiki rozmytej, w celu uzyskania wiarygodnych wniosków dotyczących wyniku diagnozy. Na podstawie wyników badań teoretycznych i rezultatów uzyskanych z układu badawczego i techniki regionu plamki żółtej przeprowadzono analizy stanu oka.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 2; 54-59
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies