Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-44 z 44
    Tytuł:
    Design of fuzzy rule-based classifiers through granulation and consolidation
    Autorzy:
    Riid, A.
    Preden, J.-S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91638.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    pattern recognition
    fuzzy classification
    complexity reduction
    Opis:
    This paper addresses the issue how to strike a good balance between accuracy and compactness in classification systems - still an important question in machine learning and data mining. The fuzzy rule-based classification approach proposed in current paper exploits the method of rule granulation for error reduction and the method of rule consolidation for complexity reduction. The cooperative nature of those methods - the rules are split in a way that makes efficient rule consolidation feasible and rule consolidation itself is capable of further error reduction - is demonstrated in a number of experiments with nine benchmark classification problems. Further complexity reduction, if necessary, is provided by rule compression.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2017, 7, 2; 137-147
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On wavelet based enhancing possibilities of fuzzy classification methods
    Autorzy:
    Lilik, Ferenc
    Solecki, Levente
    Sziová, Brigita
    Kóczy, László T.
    Nagy, Szilvia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384751.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    fuzzy classification
    wavelet analysis
    fuzzy rule interpolation
    structural entropy
    Opis:
    If the antecedents of a fuzzy classification method are derived from pictures or measured data, it might have too many dimensions to handle. A classification scheme based on such data has to apply a careful selection or processing of the measured results: either a sampling, re‐ sampling is necessary. or the usage of functions, transfor‐ mations that reduce the long, high dimensional observed data vector or matrix into a single point or to a low num‐ ber of points. Wavelet analysis can be useful in such cases in two ways. As the number of resulting points of the wavelet ana‐ lysis is approximately half at each filters, a consecutive application of wavelet transform can compress the me‐ asurement data, thus reducing the dimensionality of the signal, i.e., the antecedent. An SHDSL telecommunication line evaluation is used to demonstrate this type of appli‐ cability, wavelets help in this case to overcome the pro‐ blem of a one dimensional signal sampling. In the case of using statistical functions, like mean, variance, gradient, edge density, Shannon or Rényi en‐ tropies for the extraction of the information from a pic‐ ture or a measured data set, and they don not produce enough information for performing the classification well enough, one or two consecutive steps of wavelet analy‐ sis and applying the same functions for the thus resulting data can extend the number of antecedents, and can dis‐ till such parameters that were invisible for these functi‐ ons in the original data set. We give two examples, two fuzzy classification schemes to show the improvement caused by wavelet analysis: a measured surface of a com‐ bustion engine cylinder and a colonoscopy picture. In the case of the first example the wear degree is to be deter‐ mine, in the case of the second one, the roundish polyp content of the picture. In the first case the applied statisti‐ cal functions are Rényi entropy differences, the structural entropies, in the second case mean, standard deviation, Canny filtered edge density, gradients and the entropies. In all the examples stabilized KH rule interpolation was used to treat sparse rulebases.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 2; 32-41
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Self-configuring hybrid evolutionary algorithm for fuzzy imbalanced classification with adaptive instance selection
    Autorzy:
    Stanovov, V.
    Semenkin, E.
    Semenkina, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91578.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    fuzzy classification
    instance selection
    genetic fuzzy system
    self-configuration
    Opis:
    A novel approach for instance selection in classification problems is presented. This adaptive instance selection is designed to simultaneously decrease the amount of computation resources required and increase the classification quality achieved. The approach generates new training samples during the evolutionary process and changes the training set for the algorithm. The instance selection is guided by means of changing probabilities, so that the algorithm concentrates on problematic examples which are difficult to classify. The hybrid fuzzy classification algorithm with a self-configuration procedure is used as a problem solver. The classification quality is tested upon 9 problem data sets from the KEEL repository. A special balancing strategy is used in the instance selection approach to improve the classification quality on imbalanced datasets. The results prove the usefulness of the proposed approach as compared with other classification methods.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 3; 173-188
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    FUZZY CLASSIFICATION OF SYMBOLIC OBJECTS
    Autorzy:
    Machowska-Szewczyk, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453644.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    fuzzy classification
    symbolic data
    histogram-valued symbolic data
    Opis:
    The aim of this work is to present fuzzy clustering algorithm for objects, which can be described by mixed feature-type symbolic data and fuzzy data. The main idea is the transformation of mixed feature-type symbolic data and fuzzy data into histogram-valued symbolic data. Fuzzy classification is very useful in case, when classes are difficult separated, mixed objects can be classified into class with the fixed degree of membership.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 51-60
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A framework of a ship domain-based near-miss detection method using Mamdani neuro-fuzzy classification
    Autorzy:
    Niksa-Rynkiewicz, T.
    Szłapczyński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/260244.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    near-miss
    collision risk
    ship domain
    fuzzy classification
    Opis:
    Safety analysis of navigation over a given area may cover application of various risk measures for ship collisions. One of them is percentage of the so called near- miss situations (potential collision situations). In this article a method of automatic detection of such situations based on the data from Automatic Identification System (AIS), is proposed. The method utilizes input parameters such as: collision risk measure based on ship’s domain concept, relative speed between ships as well as their course difference. For classification of ships encounters, there is used a neuro-fuzzy network which estimates a degree of collision hazard on the basis of a set of rules. The worked out method makes it possibile to apply an arbitrary ship’s domain as well as to learn the classifier on the basis of opinions of experts interpreting the data from the AIS.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2018, S 1; 14-21
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A multi-case-based assembly management method for the shipbuilding industry
    Autorzy:
    Iwańkowicz, Remigiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1551812.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    assembly management
    shipbuilding
    case-based reasoning
    fuzzy classification
    Opis:
    This article describes a method for planning the assembly of ship hulls that focuses on a welding sequence, takes into account subassembly processes and makes use of a previously built database of structures. Different degrees of similarity between structures are taken into account. The described research led to the development of an intelligent hybrid sequencing method for structure assembly that uses fuzzy clustering, case-based reasoning and evolutionary optimization. The method is called ‘Multi-case-Based Assembly Planning (MBAP)’. The method is developed to provide satisfactory solutions with low user effort. The analyses carried out show that the calculations are highly timeefficient. The developed evolutionary algorithm converges on sub-optimal solutions. The MBAP method can be directly implemented by any shipbuilder that assembles hulls. Apart from this, fuzzy clustering integrated with case-based reasoning can be applied in practice. The integration of fuzzy clustering and case-based reasoning has been taken to a level higher than previously described in the literature.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2021, 2; 27-35
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przestrzenne zróżnicowanie poziomu jakości życia w Polsce
    Autorzy:
    Sompolska-Rzechuła, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542144.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    quality of life
    fuzzy classification
    voivodships
    jakość życia
    klasyfikacja rozmyta
    województwa
    Opis:
    Przedmiotem artykułu jest ocena podobieństwa województw Polski pod względem poziomu jakości życia mieszkańców oraz określenie typologicznych klas województw w zakresie analizowanego zjawiska. Badanie przeprowadzono metodą klasyfikacji rozmytej — C-średnich. Wybór metody wynikał z charakteru badanego zjawiska, które jest trudne do jednoznacznego określenia. W badaniu wykorzystano informacje pochodzące z opracowań GUS oraz dane z Diagnozy Społecznej 2015 dotyczące 2014 r. Przeprowadzona analiza wykazała, że województwa Polski są bardzo zróżnicowane pod względem poziomu jakości życia.
    The subject of the article is to assess the similarity of voivodships in Poland in terms of the quality of life of inhabitants and to define typological classes of voivodships concerning the analysed phenomenon. The study was conducted by means of fuzzy classification — C-means. The choice of the method resulted from the nature of the researched phenomenon, which is difficult to identify unequivocally. Data from the CSO studies and the Social Diagnosis 2015 relating to 2014 were used in the research. The analysis proved that Polish voivodships are very different in terms of the quality of life.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 6
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Typologia struktury agrarnej województw w ujęciu dynamicznym z zastosowaniem klasyfikacji rozmytej
    Typology of agrarian structure of voivodships in dynamic aspect according to fuzzy classification
    Autorzy:
    Bożek, Jadwiga
    Bożek, Bogusław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453301.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    struktura agrarna województw
    klasyfikacja rozmyta
    dynamika
    agrarian structure of voivodships
    fuzzy classification
    dynamics
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki grupowania województw pod względem podobieństwa struktury agrarnej dla danych z lat: 1996, 2002, 2008. Zastosowano metodę klasyfikacji rozmytej. Przyjęto następujące grupy obszarowe gospodarstw: 1-5 ha, 5-10 ha, 10-20 ha, 20-50 ha, 50 i więcej ha. Następnie, poprzez zastosowanie wybranych mierników taksonomicznych, przeprowadzono analizę porównawczą uzyskanych wyników pod względem kierunku i stopnia zmian strukturalnych w wyodrębnionych grupach, jak również zmian w zróżnicowaniu międzygrupowym.
    The paper presents the results of grouping procedure carried out for voivodships according to the similarity of agrarian structure of farms for the data from the year 1996, 2002, 2008. Fuzzy classification method was applied. The following areal groups were established:1-5 hectares, 5-10 hectares, 10-20 hectares, 20-50 hectares, 50 hectares and more. Afterwards, by the application of chosen taxonomic measures comparative analysis of the results was carried out with respect the direction and degree of structural changes in delimitated groups as well as changes in differentiation between groups.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 91-100
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Actualization of the distributed knowledge base of ergatic system using the method of fuzzy classification
    Aktualizacja rozproszonej bazy wiedzy systemu ergatycznego za pomocą metody klasyfikacji rozmytej
    Autorzy:
    Perederii, V.
    Borchik, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407801.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    knowledge base
    fuzzy classification
    membership functions
    objects
    baza wiedzy
    klasyfikacja rozmyta
    funkcje przynależności
    obiekty
    Opis:
    In the article a method of actualization the distributed knowledge base of ergatic system using the method of fuzzy classification is proposed. As an example we consider the request choice formation of an alternative of decision-making from the knowledge base, according to the values of the input parameters. Genetic algorithm is used for finding optimal solutions. For automation of calculations MATLAB software package was used.
    W pracy zaproponowano metodę aktualizacji rozproszonej bazy wiedzy systemu ergatycznego (system maszyna-człowiek) używając rozmytej klasyfikacji. Rozważono przykłady formułowania zapytań, wybór alternatywnych decyzji z bazy wiedzy, zgodnie z wartościami parametrów wejściowych. Celem znalezienia optymalnych rozwiązań zastosowano algorytmy genetyczne. Do automatyzacji obliczeń zastosowano pakiet MATLAB.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 3; 3-5
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Expert System for Automatic Classification of Sound Signals
    Autorzy:
    Tyburek, Krzysztof
    Kotlarz, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/307799.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    audio descriptors
    bird species
    fuzzy classification of audio signals
    MPEG-7
    spectral features of sound
    Opis:
    In this paper, we present the results of research focusing on methods for recognition/classification of audio signals. We consider the results of the research project to serve as a basis for the main module of a hybrid expert system currently under development. In our earlier studies, we conducted research on the effectiveness of three classifiers: fuzzy classifier, neural classifier and WEKA system for reference data. In this project, a particular emphasis was placed on fine-tuning the fuzzy classifier model and on identifying neural classifier applications, taking into account new neural networks that we have not studied so far in connection with sounds classification methods.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2020, 2; 86-90
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Struktura obszarowa gospodarstw rolnych w Polsce na tle innych krajów Unii Europejskiej
    Area structure of farms in Poland against the background of other European Union countries
    Autorzy:
    Bożek, Jadwiga
    Szewczyk, Janina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1043935.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    struktura obszarowa gospodarstw rolnych
    użytki rolne
    klasyfikacja rozmyta
    area structure of farms
    farmland
    fuzzy classification
    Opis:
    Celem badania omawianego w artykule jest określenie miejsca Polski wśród krajów Unii Europejskiej (UE) pod względem struktury obszarowej gospodarstw rolnych. Pod uwagę wzięto liczbę gospodarstw w grupach wielkościowych użytków rolnych (UR) oraz zajmowaną przez nie powierzchnię UR. Sytuacja Polski została przedstawiona także w ujęciu regionalnym ze względu na zróżnicowanie rolnictwa. Badanie przeprowadzono na podstawie danych Eurostatu i danych GUS za rok 2016. Uwzględniono następujące grupy obszarowe gospodarstw: do 2 ha UR, 2–5 ha, 5–10 ha, 10–20 ha, 20–50 ha, 50 ha i więcej. Za pomocą metody klasyfikacji rozmytej pogrupowano kraje UE w cztery zbiory złożone z obiektów o podobnej strukturze obszarowej gospodarstw. Wyniki badania pokazały, że Polska znajduje się w grupie krajów o dużym rozdrobnieniu gospodarstw, razem z Chorwacją, Grecją, Hiszpanią, Portugalią, Słowacją, Słowenią i Włochami. Bardziej rozdrobnioną strukturę gospodarstw mają jedynie Bułgaria, Cypr, Rumunia i Węgry. Pod względem powierzchni użytków rolnych skupionej w dużych gospodarstwach sytuacja w rolnictwie polskim przedstawia się niekorzystnie, także w porównaniu do nowych krajów członkowskich UE, takich jak Czechy, Słowacja, Węgry i Bułgaria. W Polsce gospodarstwa największe, o powierzchni co najmniej 50 ha UR, skupiają zaledwie ok. 1/3 ogółu UR i jest to (po Słowenii) najniższy odsetek w całej UE.
    The purpose of the article is to find out which group of EU countires determined on the basis of the specific features of the area structure of their farms Poland belongs to. Two aspects of this structure were taken into account: the number of farms in particular size groups of farmland and the area of farmland they occupy. Poland’s situation was also presented in the regional context, taking into consideration the variety of agricultural activity. The research was based on data obtained from Eurostat and Statistics Poland for the year 2016. The following groups of farm area were considered: farmland under 2 hectares, 2–5 hectares, 5–10 hectares, 10–20 hectares, 20–50 hectares and 50 hectares and larger. Based on the fuzzy classification method, EU countries were classified into 4 groups according to the area structure of their farms. The results of the research demonstrated that Poland belongs to a group of countries with a high level of fragmentation of farms, jointly with Croatia, Greece, Spain, Portugal, Slovakia, Slovenia and Italy. Only 4 countries have a more fragmented farm structure: Bulgaria, Cyprus, Romania and Hungary. As regards the proportion of the area of farmland concentrated in large farms, it is unfavourable in Poland, also when compared to new EU member states, such as the Czech Republic, Slovakia, Hungary and Bulgaria. In Poland the largest farms, with an area of at least 50 hectares, account only for about 1/3 of the total farmland, which, except for Slovenia, is the lowest percentage in the entire EU.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 9; 48-62
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    TYPY STRUKTURY OBSZAROWEJ GOSPODARSTW ROLNYCH W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ W OKRESIE 2005-2013
    TYPES OF AGRARIAN STRUCTURE IF FARMS IN EUROPEAN UNION COUNTRIES IN THE PERIOD OF 2005-2013
    Autorzy:
    Bożek, Jadwiga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452788.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    typy struktury agrarnej
    kraje UE
    klasyfikacja rozmyta
    types of agrarian structure
    EU countries
    fuzzy classification
    Opis:
    Struktura agrarna krajów Unii Europejskiej jest silnie zróżnicowana. W pracy porównano typy struktury obszarowej gospodarstw rolnych w krajach UE w latach 2005, 2010, 2013. Badania przeprowadzono na podstawie danych Eurostat-u. W oparciu o metodę klasyfikacji rozmytej wyodrębnione zostały grupy krajów podobnych pod względem rozkładu liczby gospodarstw (według grup obszarowych użytków rolnych). Na tej podstawie zidentyfikowano 4 typy struktury agrarnej krajów Unii Europejskiej. W okresie 2005-2013 typy badanej struktury uległy nieznacznym zmianom, natomiast zmienił się skład grup krajów charakteryzujących się danym typem struktury.
    The agrarian structure of farms in the countries of the European Union is very differentiated. The paper presents the comparison of the types of the agrarian structure of farms in the EU countries within in the years 2005, 2010 and 2013. The investigation was carried out on the basis of the Eurostat data. The application of the fuzzy set method of objects classification groups of countries thought to be similar with respect to the distribution of number of farms (according to areal groups of arable land). This foundation allowed for identification of 4 types of agrarian structure of EU countries. Within the period 2005-2013 types of the structure under investigation had undergone insignificant changes, although the contents of particular groups of countries of specific type of structure changed.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 2; 200-209
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ZRÓŻNICOWANIE I DYNAMIKA ZMIAN POWIERZCHNI UŻYTKÓW ROLNYCH WEDŁUG GRUP OBSZAROWYCH GOSPODARSTW W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ W OKRESIE 2010-2013
    DIVERSIFICATION AND DYNAMICS OF CHANGES IN THE UTILISED AGRICULTURAL AREA BY FARMS AREAL GROUPS IN THE EUROPEAN UNION COUNTRIES IN THE YEARS 2010-2013
    Autorzy:
    Bożek, Jadwiga
    Kukuła, Karol
    Nowak, Czesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453237.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    powierzchnia użytków rolnych
    Unia Europejska
    dynamika
    klasyfikacja rozmyta
    utilised agricultural area
    European Union
    dynamics
    fuzzy classification
    Opis:
    W pracy przedstawiono zróżnicowanie i dynamikę zmian powierzchni użytków rolnych skupionych w gospodarstwach o różnej wielkości w krajach Unii Europejskiej w latach 2010 – 2013. Badania przeprowadzono na podstawie danych Eurostat-u. Uwzględniono następujące grupy gospodarstw i kierunek zmian badanej struktury w poszczególnych krajach. W oparciu o klasyfikację rozmytą wyodrębniono cztery grupy krajów o podobnym odsetku UR skupionych w gospodarstwach o różnej wielkości.
    The present paper discusses the diversification and dynamics of changes in the utilised agricultural area in farms representing different areal groups in the EU in the years 2010-2013. The study has been conducted based on the Eurostat data. The following areal groups have been taken into account Keywords: utilised agricultural area, European Union, dynamics, fuzzy classification
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 4; 561-572
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przestrzenne zróżnicowanie struktury agrarnej województw w ujęciu dynamicznym
    The dynamics of spatial diversification of the agrarian structure of voivodeships
    Autorzy:
    Bożek, Jadwiga
    Bogocz, Danuta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/957513.pdf
    Data publikacji:
    2012-06
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    struktura agrarna województw
    klasyfikacja rozmyta
    dynamika zmian
    agrarian structure of voivodeships
    fuzzy classification
    dynamics of changes
    Opis:
    Celem pracy jest ocena zróżnicowania struktury agrarnej województw w ujęciu dynamicznym w latach 1996–2008. Obliczenia przeprowadzono na podstawie danych statystycznych GUS – liczby i powierzchni gospodarstw rolnych według grup obszarowych dla poszczególnych województw. Korzystając z metody klasyfikacji rozmytej, dokonano grupowania województw pod względem podobieństwa struktury agrarnej dla danych z lat: 1996, 2002, 2008. W wyniku grupowania dla każdego roku otrzymano cztery grupy o takim samym składzie. Grupę I tworzą województwa: małopolskie, śląskie i podkarpackie. Występuje tu największe rozdrobnienie struktury agrarnej. W 2008 roku w województwach tej grupy średnio 82,7% gospodarstw ma powierzchnię 1–5 ha, 14,4% to gospodarstwa o powierzchni 5–10 ha. Pozostałe gospodarstwa stanowią znikomy odsetek: 10–20 ha – 3,3%, 20–50 ha – 1,1%, powyżej 50 ha – 0,3%. Do grupy II należą województwa: łódzkie, mazowieckie i lubelskie, gdzie wskaźniki struktury kształtują się odpowiednio na poziomie: 51,5%, 29,2%, 14%, 4,2% i 0,5%. Najmniej rozdrobniona struktura występuje w województwach grupy III: podlaskim, kujawsko-pomorskim, pomorskim, warmińsko-mazurskim i wielkopolskim. Średni rozkład struktury jest tu najbardziej równomierny: 35,5%, 23%, 25,2%, 13,3% i 3,1%. Grupę IV tworzą województwa: lubuskie, dolnośląskie i opolskie. Średnie wskaźniki struktury przyjmują odpowiednio wartości: 57%, 19,9%, 12,5%, 7,3% i 3,2%. Przeprowadzona analiza dynamiki wykazała, że badana struktura zmienia się w tym samym kierunku i tempie w województwach należących do tej samej grupy typologicznej. Dotyczy to zarówno zmian wskaźników struktury, jak i dynamiki liczebności klas obszarowych.
    The aim of the paper is to assess diversification dynamics of the agrarian structure of voivodeships in years 1996-2008. The calculations were made on the basis of statistical data obtained from the Central Statistical Office—the number and area of farms have been grouped by voivodeships. With the use of a fuzzy classification method, voivodeships have been divided into groups of similar agrarian structures according to data of 1996, 2002 and 2008. As a result, 4 groups comprising the same voivodeships in each year have been distinguished. Group I con- sists of Małopolskie, Śląskie and Podkarpackie voivodeships. It is characterized by the highest degree of fragmentation of the agrarian structure. In 2008 around 82% of farms had the area of 1-5 hectares, while 14.4% of them had the area of 5-10 hectares. The remaining farms repre- sent a very small proportion: 10-20 hectares—3.3%, 20-50 hectares—1.1%, more than 50 hec¬tares—0.3%. Group II consists of Łódzkie, Mazowieckie and Lubelskie voivodeships, where structure indices are as follows: 51.5%, 29.2%, 14%, 4.2% and 0.5%. The lowest degree of fragmentation is observed in group III, comprising Podlaskie, Kujawsko-Pomorskie, Pomorskie, Warmińsko-Mazurskie and Wielkopolskie voivodeships. The average structure is more regular in this group: 35.5%, 23%, 25.2%, 13.3% and 3.1%. Group IV consists of Lubuskie, Dolnośląskie and Opolskie voivodeships and average structure indices are as follows: 57%, 19.9%, 12.5%, 7.3% and 3.2%. The analysis of dynamics shows that the investigated structure changes in the same direction and at the same rate in voivodeships from the same typological group, both in respect of changes of structure indices and in respect of the number dynamics of area classes.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2012, 1(20); 21-38
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmiany struktury obszarowej gospodarstw rolnych w ujęciu grup typologicznych województw
    Changes in areastructure of farmsin terms of typological groups of voivodships
    Autorzy:
    Bożek, Jadwiga
    Szewczyk, Janina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962769.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    struktura obszarowa gospodarstw
    województwa
    klasyfikacja roz-myta
    grupy typologiczne
    : area structure
    voivodships
    fuzzy classification
    typological groups
    Opis:
    Celem badania omawianego w niniejszej pracy jest określenie skali, kierunków zmian oraz stopnia zróżnicowania struktury obszarowej gospodarstw rolnych w Polsce w latach 2010–2016 w ujęciu grup typologicznych województw. Badanie przeprowadzono na podstawie danych GUS dotyczących liczby gospodarstw rolnych według grup obszarowych w układzie województw za lata 2010 i 2016. W analizie przyjęto następujące grupy wielkościowe gospodarstw: do 2 ha użytków rolnych, 2–5 ha, 5–10 ha, 10–20 ha, 20– –50 ha oraz 50 ha i więcej. Opierając się na klasyfikacji rozmytej, wyodrębniono cztery grupy typologiczne, składające się z województw o podobnej strukturze obszarowej gospodarstw. Następnie przedstawiono zmiany w strukturze grup typologicznych i zróżnicowaniu międzygrupowym. We wszystkich grupach stwierdzono spadek ogólnej liczby gospodarstw, głównie gospodarstw do 10 ha, i wzrost liczby gospodarstw powyżej 50 ha, przy czym dynamika i skala zmian były zróżnicowane regionalnie. W największym stopniu zmniejszyła się liczba gospodarstw w województwach o najbardziej rozdrobnionej strukturze agrarnej. Struktura grup typologicznych zmieniła się nieznacznie.
    The aim of the research discussed in this paper is to determine the scale, directions of changes and the degree of diversification of area structure of farms in Poland in the period of 2010–2016, in terms of typological groups of voivodships. The research was conducted on the basis of the data of Statistics Poland regarding the number of agricultural farms by size groups in voivodships for the years of 2010 and 2016. The following farm size groups were adopted in the analysis: farmland under 2 ha, farmland of 2–5 ha, farmland of 5–10 ha, farmland of 10–20 ha, farmland of 20–50 ha, and farmland of or over 50 ha. Based on fuzzy classification, four typological groups, consisting of voivodships of a similar area structure, were selected. Next, changes in the structure of typological groups and intergroup differentiation were presented. There occurred a fall in the number of farms up to 10 ha and the growth in the number of farms over 50 ha in all typological groups, but the dynamics and scale of these changes were diverse in regions. The biggest fall has been observed in the number of farms in voivodships with the most fragmented agricultural structure. The structure of typological groups has changed only slightly.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 8; 19-31
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zróżnicowania udziału lokalnych źródeł biomasy w zaspokojeniu potrzeb cieplnych na obszarach wiejskich województwa świętokrzyskiego
    Evaluation of differentiation of local sources of biomass in the to cover the needs of heating in rural areas of the swietokrzyskie province
    Autorzy:
    Szul, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883876.pdf
    Data publikacji:
    2019-11-21
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    obszary wiejskie
    zuzycie ciepla
    biomasa
    potencjal energetyczny
    potrzeby cieplne
    zrodla biomasy
    woj.swietokrzyskie
    heating
    final energy consumption
    biomass technical potential
    fuzzy classification
    Opis:
    Przeprowadzono analizę zużycia ciepła i potencjału energetycznego biomasy w poszczególnych powiatach województwa świętokrzyskiego. Popyt na ciepło na obszarach wiejskich województwa kształtuje się na poziomie ok. 20 PJ, zaś potencjał techniczny biomasy, która może być wykorzystana na cele energetyczne wynosi 5,2 PJ. Na tej podstawie szacuje się, że udział biomasy w pokryciu potrzeb cieplnych na terenie województwa może wynieść 33%. Najwyższy udział biomasy w zaspokojeniu potrzeb cieplnych występuje w powiatach kazimierskim i włoszczowskim, najniższy zaś w powiatach sandomierskim i kieleckim.
    The analysis of heat consumption and energy potential of biomass in particular poviats of the Świętokrzyskie Province was carried out. The demand for heat in the rural areas of the voivodship is around 20 PJ, while the biomass technical potential that can be used for energy purposes is 5.2 PJ. On this basis, it is estimated that the share of biomass in the cove-rage of thermal needs in the province may amount to 25%. The highest share of biomass in satisfying thermal needs occurs in the districts of Kazimierza and Włoszczowa, and the lowest in the districts of Sandomierz and Kielce.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2019, 4; 13-16
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new approach for the clustering using pairs of prototypes
    Autorzy:
    Jezewski, M.
    Czabanski, R.
    Leski, J.
    Horoba, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333693.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    fuzzy clustering
    pairs of prototypes
    fuzzy rule-based classification
    grupowanie rozmyte
    pary prototypów
    rozmyta klasyfikacja oparta na regułach
    Opis:
    In the presented work two variants of the fuzzy clustering approach dedicated for determining the antecedents of the rules of the fuzzy rule-based classifier were presented. The main idea consists in adding additional prototypes (’prototypes in between’) to the ones previously obtained using the fuzzy c-means method (ordinary prototypes). The ’prototypes in between’ are determined using pairs of the ordinary prototypes, and the algorithm based on distances and densities finding such pairs was proposed. The classification accuracy obtained applying the presented clustering approaches was verified using six benchmark datasets and compared with two reference methods.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 113-121
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy classification of European regions in the evaluation of smart growth
    Ocena inteligentnego rozwoju regionów europejskich z zastosowaniem klasyfikacji rozmytej
    Autorzy:
    Markowska, Małgorzata
    Jefmański, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422986.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    fuzzy region classification
    fuzzy c-means
    Europe 2020
    smart growth of regions
    rozmyta klasyfikacja regionów
    rozmyta metoda c-średnich
    Europa 2020
    rozwój inteligentny regionów
    Opis:
    “Europe 2020 Strategy” presents the vision of European economy development, in which smart development, i.e. development based on knowledge and innovation, constitutes one of major priorities. Smart specialization which refers to enterprises, research centres and high schools cooperating in defining the most promising areas of specialization in a given region, represents one of crucial smart development components. Smart specialization refers to both, the concept and the tool, allowing regions and countries to assess their unique position in knowledge-based economy. This knowledge should not be underestimated at the stage of preparing regional and interregional policy assumptions and specifying directions for the distribution of financial means allocated to further development of regions, constructing their advantage in regional space and position in knowledge based economy. Therefore, the essential objective of the hereby study is to distinguish classes of regions in European space with regard to one complex phenomenon, i.e. smart specialization. For this reason both classical and fuzzy classification methods were applied. Such approach facilitated e.g. specifying these regions for which it is difficult to provide clear division regarding their membership in distinguished classes. They are the regions which “keep searching” for their optimum path of smart development and which should be offered particular attention from entities managing development at regional, national and overall EU level.
    „Strategia Europa 2020” stanowi wizję rozwoju gospodarki europejskiej, dla której jednym z priorytetów jest rozwój inteligentny czyli oparty na wiedzy i innowacjach. Istotnym elementem inteligentnego rozwoju jest inteligentna specjalizacja obejmująca przedsiębiorstwa, ośrodki badawcze oraz szkoły wyższe, które współpracują na rzecz określenia najbardziej obiecujących obszarów specjalizacji w danym regionie. Stanowi ona zarówno koncepcję jak i narzędzie pozwalające regionom i krajom ocenić ich unikalną pozycję w gospodarce opartej na wiedzy. Trudno przecenić tą wiedzę na etapie formułowania założeń polityk regionalnych i interregionalnych oraz ustalania kierunków dystrybucji środków finansowych przeznaczonych na dalszy rozwój regionów budujących swoją przewagę w przestrzeni regionalnej oraz pozycję w gospodarce opartej na wiedzy. Dlatego zasadniczym celem niniejszego opracowania było wyodrębnienie klas regionów w przestrzeni europejskiej ze względu na zjawisko złożone jakim jest inteligentna specjalizacja. W tym celu zastosowano klasyczne i rozmyte metody klasyfikacji. Podejście takie umożliwiło m.in. wskazanie tych regionów, dla których nie można jednoznacznie określić przynależności do wyodrębnionych klas. Są to regiony „poszukujące” optymalnej ścieżki inteligentnego rozwoju, które winne zostać otoczone szczególną uwagą przez podmioty zarządzające rozwojem zarówno na szczeblu regionalnym, krajowym jak i całej wspólnoty europejskiej.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 1; 74-93
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modified neuro-fuzzy TSK network and its application in electronic nose
    Autorzy:
    Osowski, S.
    Brudzewski, K.
    Tran-Hoai, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201226.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    neuro-fuzzy TSK networks
    fuzzy clusterization
    regression
    classification
    Opis:
    The paper develops the modified structure of the Takagi-Sugeno-Kang neuro-fuzzy network with a theoretical basis for its adaptation. The simplified structure follows from the basic theoretical considerations concerning the way of creating the inference rules. The important point of this solution is the application of the fuzzy clustering algorithm to the input data. The efficiency of the proposed solution has been checked on the examples of regression and classification problems concerning the electronic nose.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2013, 61, 3; 675-680
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of synchronous motor based on sound recognition with application of Linear Predictive Cepstrum Coefficients and fuzzy classifier
    Autorzy:
    Głowacz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92999.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    sound recognition
    processing
    classification
    diagnostics
    fuzzy classifier
    Opis:
    This document provides the concept of investigations of acoustic signals of imminent failure conditions of synchronous motor. Measurements were made by recorder OLYMPUS WS-200S. Sound recognition software has been implemented. Algorithms of signal processing and analysis have been used. The system is based on the LPCC algorithm and fuzzy classifier with triangular membership function. Results confirm the correct operation of the system of sound recognition of synchronous motor.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2009, 2(13); 63-72
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimising a fuzzy fault classification tree by a single-objective genetic algorithm
    Autorzy:
    Zio, E.
    Baraldi, P.
    Popescu, I. C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069595.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    fault classification
    decision tree
    fuzzy logic
    genetic algorithm
    Opis:
    In this paper a single-objective Genetic Algorithm is exploited to optimise a Fuzzy Decision Tree for fault classification. The optimisation procedure is presented with respect to an ancillary classification problem built with artificial data. Work is in progress for the application of the proposed approach to a real fault classification problem.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 391--400
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of new method of initialisation of neuro - fuzzy systems with support vector machines
    Analiza nowej metody inicjalizacji systemów neuronowo – rozmytych z wykorzystaniem maszyn wektorów wspierających
    Autorzy:
    Simiński, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375675.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    support vector machine (SVM)
    neuro-fuzzy systems
    classification
    regression
    Opis:
    The correspondence between support vector machines and neuro-fuzzy systems is very interesting. The full equivalence for classification and partial for regression has been formally shown. The equivalence has very interesting implication. It is a base for a new method of initialization of neurofuzzy systems, ie. for creating of fuzzy rule base. The commonly used methods are based on reversion of item: the premises of fuzzy rules split input domain into region, thus premises of fuzzy rules can be elaborated by partition of input domain. This leads to three main classes of partition of input domain. The above mentioned equivalence results in new way of creating the rule base. Now the input domain is not partitioned, but the premises of fuzzy rules are extracted from support vector. The objective of the paper is to examine the advantages and disadvantages of this new method for creation of fuzzy rule bases for neuro-fuzzy systems.
    Związek pomiedzy maszynami wektorów podpierajacych i systemami neuronoworozmytymi jest bardzo interesujący. Została wykazana pełna odpowiedniość między tymi systemami dla klasyfikacji i częściowa dla regresji. Odpowiedność ta ma bardzo ważną konsekwencję. Jest podstawa do opracowania nowego sposobu tworzenia bazy reguł dla systemu neuronowo-rozmytego. Dotychczasowe metody opieraja się na podziale przestrzeni wejściowej, a następnie przekształcenia tak powstałych regionów w przesłanki rozmytych reguł. Tutaj możliwe jest przekształcanie wektorów wspierających na przesłanki reguł rozmytych. Celem artykułu jest przebadanie możliwości stosowania takiego podejścia do inicjalizacji systemów neuronowo-rozmytych. Eksperymenty wykazują dosć istotną wadę tego podejścia. W jego wyniku powstają bardzo liczne zbiory reguł rozmytych, co zupełnie przeczy idei interpretowalności wiedzy w systemach neuronowo-rozmytych. Manipulacja pewnymi parametrami umożliwia zmiejszenie liczby reguł, jednak manipulacja ta jest trudna i wymaga wielu prób. Drugą dość istotna wadą jest wyraźnie wyższy błąd wypracowywany przez systemy inicjalizowane przez SVM w porównaniu do systemów, których bazy reguł tworzone sa˛ poprzez podział przestrzeni wejściowej.
    Źródło:
    Theoretical and Applied Informatics; 2012, 24, 3; 243-254
    1896-5334
    Pojawia się w:
    Theoretical and Applied Informatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine fault diagnosis and condition prognosis using classification and regression trees and neuro-fuzzy inference systems
    Autorzy:
    Tran, V. T.
    Yang, B. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/971018.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    fault diagnosis
    classification
    induction motors
    decision trees
    forecasts
    fuzzy systems
    Opis:
    This paper presents an approach to machine fault diagnosis and condition prognosis based on classification and regression trees (CART) and neuro-fuzzy inference systems (ANFIS). In case of diagnosis, CART is used as a feature selection tool to select pertinent features from data set, while ANFIS is used as a classifier. The crisp rules obtained from CART are then converted to fuzzy if-then rules, employed to identify the structure of ANFIS classifier. The hybrid of back-propagation and least squares algorithm are utilized to tune the parameters of the membership functions. The data sets obtained from vibration signals and current signals of the induction motors are used to evaluate the proposed algorithm. In case of prognosis, both of these models in association with direct prediction strategy for long-term prediction of time series techniques are utilized to forecast the future values of machine operating condition. In this case, the number of available observations and the number of predicted steps are initially determined by false nearest neighbor method and auto mutual information technique, respectively. These values are subsequently utilized as inputs for prediction models. The performance of the proposed prognosis system is then evaluated by using real trending data of a low methane compressor. A comparative study of the predicted results obtained from CART and ANFIS models is also carried out to appraise the prediction capability of these models. The results of the proposed methods in both cases indicate that CART and ANFIS offer a potential for machine fault diagnosis and for condition prognosis.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2010, 39, 1; 25-55
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of modified fuzzy clustering to medical data classification
    Autorzy:
    Jeżewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333509.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    grupowanie rozmyte
    klasyfikacja
    dane medyczne
    fuzzy clustering
    classification
    medical data
    Opis:
    Classification plays very important role in medical diagnosis. This paper presents fuzzy clustering method dedicated to classification algorithms. It focuses on two additional sub-methods modifying obtained clustering prototypes and leading to final prototypes, which are used for creating the classifier fuzzy if-then rules. The main goal of that work was to examine a performance of the classifier which uses such rules. Commonly used including medical benchmark databases were applied. In order to validate the results, each database was represented by 100 pairs of learning and testing subsets. The obtained classification quality was better in relation to the one of the best classifiers - Lagrangian SVM and suggests that presented clustering with additional sub-methods are appropriate to application to classification algorithms.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 51-57
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Risk-based maintenance assessment in the manufacturing industry: minimisation of suboptimal prioritisation
    Autorzy:
    Ratnayake, R. M. Chandima
    Antosz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406817.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    classification
    fuzzy logic
    manufacturing firms
    risk based maintenance
    risk matrix
    Opis:
    Manufacturing firms continuously strive to increase the efficiency and effectiveness in the maintenance management processes. Focus is placed on eliminating the unexpected failures which cause unnecessary costs and the production losses. Risk-based maintenance (RBM) strategies enable to address the above through the identification of probability and consequences of potential failures whilst providing a way for prioritisation of maintenance actions based on the risk of possible failures. Such prioritisations enable to identify the optimal maintenance strategy, intervals of maintenance tasks, and optimal level of spare parts inventory. However, the risk assessment activities are performed with the support of a risk matrix. Suboptimal classifications and/or prioritisations arise due to the inherent nature of the risk matrix. This is caused by the fact that there are no means to incorporate actual circumstances at the boundary of the input ranges or at the levels of linguistic data and risk categories. In this paper, a risk matrix is first developed in collaboration with one of the manufacturing firms in Poland. Then, it illustrates the use of fuzzy logic for minimisation of suboptimal prioritisation and/or classifications using a fuzzy inference system (FIS) together with illustrative membership functions and a rule base. Finally, an illustrative risk assessment is also demonstrated to illustrate the methodology.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2017, 8, 1; 38-45
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparative Study of Techniques Used in Prediction of Student Performance
    Autorzy:
    Chauhan, Minakshi
    Gupta, Varsha
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1159721.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Classification
    Clustering
    Data Mining Techniques
    Educational Data Mining
    Fuzzy Logic
    Opis:
    Providing high quality education is a major concern for higher educational institutions. The quality of education in higher institutions can be assessed by the teaching and learning process. The quality of the teaching learning process depends on the performance of instructor as well as performance of students involved. Analysis and prediction of student performance is key step to identify the poor academic performance. On the basis of prediction, the corrective actions must be taken to improve performance of students and enhance the quality of education system. In this study we surveyed the techniques commonly used to predict the performance of students and also analysed the factors affecting the student academic performance.
    Źródło:
    World Scientific News; 2018, 113; 185-193
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Multistage Procedure of Mobile Vehicle Acoustic Identification for Single-Sensor Embedded Device
    Autorzy:
    Astapov, S.
    Riid, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/227146.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    vehicle identification
    acoustic signal analysis
    feature extraction
    classification
    fuzzy logic
    Opis:
    Mobile vehicle identification has a wide application field for both civilian and military uses. Vehicle identification may be achieved by incorporating single or multiple sensor solutions and through data fusion. This paper considers a single-sensor multistage hierarchical algorithm of acoustic signal analysis and pattern recognition for the identification of mobile vehicles in an open environment. The algorithm applies several standalone techniques to enable complex decision-making during event identification. Computationally inexpensive procedures are specifically chosen in order to provide real-time operation capability. The algorithm is tested on pre-recorded audio signals of civilian vehicles passing the measurement point and shows promising classification accuracy. Implementation on a specific embedded device is also presented and the capability of real-time operation on this device is demonstrated.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2013, 59, 2; 151-160
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On classification with missing data using rough-neuro-fuzzy systems
    Autorzy:
    Nowicki, R. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907774.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    zbiór rozmyty
    struktura neuronowo-rozmyta
    klasyfikacja
    brakujące dane
    fuzzy sets
    neuro-fuzzy architectures
    classification
    missing data
    Opis:
    The paper presents a new approach to fuzzy classification in the case of missing data. Rough-fuzzy sets are incorporated into logical type neuro-fuzzy structures and a rough-neuro-fuzzy classifier is derived. Theorems which allow determining the structure of the rough-neuro-fuzzy classifier are given. Several experiments illustrating the performance of the roughneuro-fuzzy classifier working in the case of missing features are described.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 55-67
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy multi agent system for automatic classification and negotiation of QOS in cloud computing
    Autorzy:
    Bakraouy, Zineb
    Abbass, Wissam
    Baina, Amine
    Bellafkih, Mostafa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837385.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    MAS
    SLA
    negotiation
    QOS
    availability
    web services
    service broker
    classification
    fuzzy logic
    inference system
    fuzzy inference system
    Opis:
    The use of Multi Agents Systems (MAS), Cloud Computing (CC) and Fuzzy Inference System (FIS) in e-commerce has increased in recent years. The purpose of these systems is to enable users of electronic markets to make transactions in the best conditions and to help them in their decisions. The design and implementation is often characterized by the constant manipulation of information, many of which are imperfect. The use of the multi-agent paradigm for the realization of these systems implies the need to integrate mechanisms that take into account the processing of fuzzy information. This makes it necessary to design multi-agent systems (MAS) with fuzzy characteristics. For the modeling and realization of this system, we chose to use the FMAS model. This paper deals with the presentation of the use of the Fuzzy MAS model for the development of a management and decision support application in a virtual market with high availability. After the presentation of the system to be realized in the first section, we describe in the second section the application of the model FMAS for the design and the realization of this system. We then specify the JADE implementation platform and how the fuzzy agents of our model (Expert, Choice and Query) can be implemented using this platform.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 3; 56-64
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An approach to unsupervised classification
    Autorzy:
    Przybyła, T.
    Pander, T.
    Horoba, K.
    Kupka, T.
    Matonia, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333363.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    klasyfikacja
    grupowanie rozmyte
    klasyfikacja nienadzorowana
    klasyfikator najbliższych sąsiadów
    classification
    fuzzy clustering
    unsupervised classification
    nearest neighbour classifier
    Opis:
    Classification methods can be divided into supervised and unsupervised methods. The supervised classifier requires a training set for the classifier parameter estimation. In the case of absence of a training set, the popular classifiers (e.g. K-Nearest Neighbors) can not be used. The clustering methods are considered as unsupervised classification methods. This paper presents an idea of the unsupervised classification with the popular classifiers. The fuzzy clustering method is used to create a learning set. The learning set includes only these patterns that are the best representative of each class in the input dataset. The numerical experiment uses an artificial dataset as well as the medical datasets (PIMA, Wisconsin Breast Cancer) and illustrates the usefulness of the proposed method.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 105-111
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computational gait analysis for post-stroke rehabilitation purposes using fuzzy numbers, fractal dimension and neural networks
    Autorzy:
    Prokopowicz, P.
    Mikołajewski, D.
    Tyburek, K.
    Mikołajewska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202175.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    computational analysis
    spatio-temporal gait parameters
    fuzzy analysis
    gait classification
    disorder recognition
    Opis:
    Computational gait analysis constitutes a useful tool for quantitative assessment of gait disturbances, improving functional diagnosis, assessment of treatment planning, and monitoring of disease progress. There is little research on use of computational gait analysis in neurorehabilitation of post-stroke survivors, but current evidence on its clinical application supports a favorable cost-benefit ratio. The research was conducted among 50 adult people: 25 of them after ischemic stroke constituted the study group, and 25 healthy volunteers constituted the reference group. Study group members were treated for 2 weeks (10 neurorehabilitation sessions). Spatio-temporal gait parameters were assessed before and after therapy and compared using a novel fuzzy-based assessment tool, fractal dimension measurement and gait classification based on artificial neural networks. Measured results of rehabilitation (changes of gait parameters) were statistically relevant and reflected recovery. There is good evidence to extend its use to patients with various gait diseases undergoing neurorehabilitation. However, methodology for properly conducting and interpreting the proposed assessment and analysis procedures, providing validity and reliability of their results remains a key issue. More objective clinical reasoning, based on proposed novel tools, requires further research.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 2; 191-198
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Medical diagnosis using fuzzy cognitive map classifier
    Autorzy:
    Froelich, W.
    Wrobel, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333970.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    fuzzy cognitive map
    medical diagnosis
    classification
    rozmyta mapa poznawcza
    diagnostyka medyczna
    klasyfikacja
    Opis:
    In this study, we address the problem of medical diagnosis by applying Fuzzy Cognitive Map (FCM). A distinctive feature of the FCM is its ability to simulate the development of the disease in time. By this simulation, it is possible to predict the severity of the disease by having future knowledge on current medical investigations. For the first time in this paper, we construct an FCM-based classifier dedicated solely to perform medical diagnosis. To learn the FCM, we use an evolutionary algorithm explicitly specifying the newly designed fitness function. Real, publicly available medical data are applied for the validation and evaluation of the proposed approach.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 247-254
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multy-criteria fuzzy analysis of regional development
    Autorzy:
    Zhalezka, B.
    Navitskaya, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/411029.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    membership function
    classification
    fuzzy clusters
    Grodno counties
    regional economy
    sustainable development
    regional competitiveness
    place marketing
    Opis:
    The article presents the possibility of Rusing multi-criteria fuzzy analysis for assessing the region al competitiveness. This estimation can be used for place marketing strategy development and based on results of socio-economic development. The proposed approach is characterized by comparative estimation, when the level of development of one region is determined by the development of other areas. The final evaluation is the level of the cluster which the object being analyzed belongs. This allows ignoring minor fluctuations in Total indexes. The results of robust and fuzzy groups of regions are analyzed. This grouping is characterized by similar levels of development and helps to define the directions of further development of the regions.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2015, 4, 3; 39-46
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy system for evaluation of fetal heart rate signals using FIGO criteria
    Autorzy:
    Czabański, R.
    Jeżewski, M.
    Wróbel, J.
    Jeżewski, J.
    Horoba, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333142.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    monitoring płodu
    tętno płodu
    kryteria FIGO
    fetal monitoring
    fetal heart rate
    signal classification
    fuzzy systems
    Opis:
    Cardiotocography is a biophysical method of fetal monitoring during pregnancy and labour. It is mainly based on recording and analysis of fetal heart activity. The computerized fetal monitoring systems provide the quantitative description of the recorded signals but the effective methods supporting the conclusion generation are still needed. The evaluation of the signal can be made using criteria recommended by FIGO. Nevertheless, the quantitative description of the traces is inconsistent with qualitative nature of the obstetric knowledge. Therefore, we applied the fuzzy system based on Takagi-Sugeno-Kang model to evaluate and classify signals. FIGO guidelines were used for developing a set of fuzzy conditional rules defining the system performance. The proposed system was evaluated using data collected with computerized fetal surveillance system – MONAKO. The classification results confirm the improvement of the fetal state evaluation quality while using the proposed fuzzy system support.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 189-194
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy prediction of fetal acidemia
    Autorzy:
    Czabański, R.
    Roj, D.
    Jeżewski, J.
    Horoba, K.
    Jeżewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333483.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    monitorowanie płodu
    tętno płodu
    klasyfikacja sygnału
    systemy rozmyte
    fetal monitoring
    fetal heart rate
    signal classification
    fuzzy systems
    Opis:
    Cardiotocography is the primary method for biophysical assessment of a fetal state. It is based mainly on the recording and analysis of fetal heart rate signal (FHR). Computer systems for fetal monitoring provide a quantitative description of FHR signals, however the effective methods for their qualitative assessment are still needed. The measurements of hydronium ions concentration (pH) in newborn cord blood is considered as the objective indicator of the fetal state. Improper pH level is a symptom of acidemia being the result of fetal hypoxia. The paper proposes a twostep analysis of signals allowing for effective prediction of the acidemia risk. The first step consists in the fuzzy classification of FHR signals. The task of fuzzy inference is to indicate signals that according to the FIGO guidelines represent the fetal wellbeing. These recordings are eliminated from the further classification with Lagrangian Support Vector Machines. The proposed procedure was evaluated using data collected with computerized fetal surveillance system. The classification results confirmed the high quality of the proposed fuzzy method of fetal state evaluation.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 81-87
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A novel approach for automatic detection and classification of suspicious lesions in breast ultrasound images
    Autorzy:
    Karimi, B.
    Krzyżak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91890.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    automatic detection
    classification
    breast cancer
    cancer lesions
    ultrasound images
    AdaBoost
    artificial neural network
    Fuzzy Support Vector Machine
    Opis:
    In this research, a new method for automatic detection and classification of suspected breast cancer lesions using ultrasound images is proposed. In this fully automated method, de-noising using fuzzy logic and correlation among ultrasound images taken from different angles is used. Feature selection using combination of sequential backward search, sequential forward search and distance-based methods is obtained. A new segmentation method based on automatic selection of seed points and region growing is proposed and classification of lesions into two malignant and benign classes using combination of AdaBoost, Artificial Neural Network and Fuzzy Support Vector Machine classifiers and majority voting is implemented.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 4; 265-276
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Unsupervised clustering for fetal state assessment based on selected features of the cardiotocographic signals
    Autorzy:
    Przybyła, T.
    Jeżewski, J.
    Roj, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333112.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    klasyfikacja algorytmów bez nadzoru
    grupowanie danych
    monitoring płodu
    kardiotokografia
    unsupervised classification
    fuzzy clustering
    principal component analysis
    fetal monitoring
    Opis:
    In modern obstetrics the cardiotocography is a routine method of fetal condition assessment based mainly on analysis of the fetal heart rate signals. The correct interpretation of recorded traces from a bedside monitor is very difficult even for experienced clinicians. Therefore, computerized fetal monitoring systems are used to yield the quantitative description of the signal. However, the effective techniques enabling automated conclusion generation based on cardiotocograms are still being searched. The paper presents an attempt to diagnose the fetal state basing on seventeen features describing the cardiotocographic records. The proposed method applies the unsupervised classification of signals. During our research we tried to classify the fetal state using the fuzzy c-means (FCM) clustering. We also tested how the efficiency of classification could be influenced by application of principal component analysis (PCA) algorithm. The obtained results showed that unsupervised classification cannot be considered as a support to fetal state assessment.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 157-162
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Combining Multiple Sound Sources Localization Hybrid Algorithm and Fuzzy Rule Based Classification for Real-time Speaker Tracking Application
    Autorzy:
    Ibala, C
    Astapov, S
    Bettens, F
    Escobar, F
    Chang, X
    Valderrama, C
    Riid, A
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/398033.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    DSB
    GCC
    lokalizacja
    śledzenie
    MVDR
    logika rozmyta
    klasyfikacja
    rozpoznawanie mowy
    biometryka głosu
    FPGA
    localization
    tracking
    fuzzy logic
    classification
    speaker recognition
    Opis:
    This work present a novel approach to track a specific speaker among multiple using the Minimum Variance Distortionless Response (MVDR) beamforming and fuzzy logic ruled based classification for speaker recognition. The Sound sources localization is performed with an improve delay and sum beamforming (DSB) computation methodology. Our proposed hybrid algorithm computes first the Generalized Cross Correlation (GCC) to create a reduced search spectrum for the DSB algorithm. This methodology reduces by more than 70% the DSB localization computation burden. Moreover for high frequencies Sound sources beamforming, the DSB will be preferred to the MVDR for logic and power consumption reduction.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2013, 4, 1; 12-25
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrydowy model systemu ekspertowego do oceny podatników
    Hybrid model of expert system for estimation of taxpayers
    Autorzy:
    Budziński, Ryszard
    Misztal, Leszek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452818.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    klasyfikacja podatników
    teoria zbiorów przybliżonych
    rozmyta analiza skupień
    metoda AHP
    eksploracja danych
    taxpayers classification
    rough set theory
    fuzzy clustering
    AHP method
    data mining
    Opis:
    Proponowany model identyfikuje podatników na podstawie ich cech i właściwości, które wskazują na większą możliwość występowania problemów z przestrzeganiem prawa podatkowego. Eliminuje słabości występujące w znanych algorytmach zaliczających się do klasyfikatorów, jak również systemów wnioskujących oraz wspomagających typowanie stosowanych w administracji podatkowej. Jest to możliwe dzięki utworzeniu hybrydowego modelu, który dobrze odzwierciedla zachowania podatników. Model dzięki zastosowaniu nowoczesnych rozwiązań predysponuje do przyszłego utworzenia i uruchomienia w administracji bazującego na nim systemu ekspertowego.
    Proposed model identifies taxpayers on the basis of their features and properties that point to bigger possibility of taxation law observance problems. Model eliminates weaknesses of well known classification algorithms, as well as expert systems and taxpayers typing assists applications used wildly in tax offices. It is possible because of designing hybrid model that reflects well behavior of payers. Applying modern concepts in model predisposes it for future implementation of software solution that can be used in taxation administration.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 101-111
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The neurological disease classification by means of its single descriptors coverage finding
    Autorzy:
    Piecha, J.
    Zyguła, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333946.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    wnioski automatyczne
    medyczne systemy ekspertowe
    choroby neurologiczne
    decyzje rozmyte
    czynniki klasyfikacji chorób
    automatic conclusions
    medical expert systems
    neurological diseases
    fuzzy decisions
    disease classification factors
    Opis:
    The reported diagnosis supporting system was provided with knowledge base determined by the disease characteristic features descriptors that were recorded in conclusions table. Every descriptor defines the elementary rules related to every disease factor threshold value, recognised as a sign of the disease presence (the over-gone physiological state). The introduced definitions of the disease characteristics and some fuzzy logic proposals implementations were defined for the decision making system development.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 311-319
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Patient classification algorithm at urgency care area of a hospital based on the triage system
    Autorzy:
    Mondragon, N.
    Istrate, D.
    Wegrzyn-Wolska, K.
    Garcia, J. C.
    Sanchez, J.C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/951692.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    triage
    classification
    SET
    fuzzy logic
    decision trees
    patients
    urgency
    hospital emergency
    algorithm
    ocena stanu zdrowia rannych
    klasyfikacja
    logika rozmyta
    drzewa decyzyjne
    pacjenci
    pomoc szpitalna
    algorytm
    Opis:
    The time passed in the urgency zone of a hospital is really important, and the quick evaluation and selection of the patients who arrive to this area is essential to avoid waste of time and help the patients in a higher emergency level. The triage, an evaluation and classification structured system, allows to manage the urgency level of the patient; it is based on the vital signs measures and clinical data of the patient. The goal is making the classification in the shortest possible time and with a minimal error percentage. Levels are allocated according to the concept that what is urgent is not always serious and that what is serious is not always urgent. In this work, we present a computational algorithm that evaluates the patients within the fever symptomatic category, we use fuzzy logic and decision trees to collect and analyze simultaneously the vital signs and the clinical data of the patient through a graphical interface; so that the classification can be more intuitive and faster. Fuzzy logic allows us to process data and take a decision based on incomplete information or uncertain values, decision trees are structures or rules sets that classify the data when we have several variables.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 87-94
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Membership function - ARTMAP neural networks
    Autorzy:
    Sinčák, P.
    Hric, M.
    Vaščák, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1931570.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    pattern recognition principles
    classifier design
    classification accuracy assessment
    contingency tables
    backpropagation neural networks
    fuzzy BP neural networks
    ART and ARTMAP neural networks
    modular neural networks
    neural networks
    Opis:
    The project deals with the application of computational intelligence (CI) tools for multispectral image classification. Pattern Recognition scheme is a global approach where the classification part is playing an important role to achieve the highest classification accuracy. Multispectral images are data mainly used in remote sensing and this kind of classification is very difficult to assess the accuracy of classification results. There is a feedback problem in adjusting the parts of pattern recognition scheme. Precise classification accuracy assessment is almost impossible to obtain, being an extremely laborious procedure. The paper presents simple neural networks for multispectral image classification, ARTMAP-like neural networks as more sophisticated tools for classification, and a modular approach to achieve the highest classification accuracy of multispectral images. There is a strong link to advances in computer technology, which gives much better conditions for modelling more sophisticated classifiers for multispectral images.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2003, 7, 1; 43-52
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New frontiers of analysis, interpretation and classification of biomedical signals: a computational intelligence framework
    Autorzy:
    Gacek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333497.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    sygnał EKG
    inteligencja obliczeniowa
    zbiory rozmyte
    granulki informacji
    ziarnista informatyka
    interpretacja
    klasyfikacja
    współdziałanie
    ECG signals
    computational intelligence
    neurocomputing
    fuzzy sets
    information granules
    granular computing
    interpretation
    classification
    interpretability
    Opis:
    The methods of Computational Intelligence (CI) including a framework of Granular Computing, open promising research avenues in the realm of processing, analysis and interpretation of biomedical signals. Similarly, they augment the existing plethora of "classic" techniques of signal processing. CI comes as a highly synergistic environment in which learning abilities, knowledge representation, and global optimization mechanisms and this essential feature is of paramount interest when processing biomedical signals. We discuss the main technologies of Computational Intelligence (namely, neural networks, fuzzy sets, and evolutionary optimization), identify their focal points and elaborate on possible limitations, and stress an overall synergistic character, which ultimately gives rise to the highly symbiotic CI environment. The direct impact of the CI technology on ECG signal processing and classification is studied with a discussion on the main directions present in the literature. The design of information granules is elaborated on; their design realized on a basis of numeric data as well as pieces of domain knowledge is considered. Examples of the CI-based ECG signal processing problems are presented. We show how the concepts and algorithms of CI augment the existing classification methods used so far in the domain of ECG signal processing. A detailed construction of granular prototypes of ECG signals being more in rapport with the diversity of signals analyzed is discussed as well. ECG signals, Computational Intelligence, neurocomputing, fuzzy sets, information granules, Granular Computing, interpretation, classification, interpretability.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 23-36
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System diagnostyki małych silników prądu stałego z wykorzystaniem metody identyfikacji
    System of diagnostics of small dc motors with the usage of identification method
    Autorzy:
    Hanzel, M.
    Moczulski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328537.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    wykorzystanie modelu
    identyfikacja
    silnik elektryczny małej mocy
    detekcja uszkodzeń
    klasyfikacja residuów
    logika rozmyta
    model-based diagnostics
    diagnostics through identification
    small-power DC motor
    fault detection
    classification of residuals
    fuzzy logic
    Opis:
    W referacie opisano system diagnostyki małych silników prądu stałego, stosowanych w samochodach osobowych. Zaprojektowanie, skonstruowanie stanowiska pomiarowego, opracowanie metody i oprogramowania, a także weryfikacja takiego systemu były przedmiotem pracy dyplomowej magisterskiej pierwszego z autorów. Zastosowane podejście bazuje na modelu analitycznym silnika, opisującym część elektryczną i mechaniczną. Do detekcji i lokalizacji uszkodzeń wykorzystuje się dwie stałe: elektromechaniczną stałą czasową oraz elektromagnetyczną stałą czasową obwodu twornika. Estymacja wartości tych stałych następuje na podstawie zmierzonych wielkości: prędkości obrotowej i parametrów elektrycznych. Uzyskane wyniki porównywane są z wartościami wzorcowymi otrzymanymi z modelu. Otrzymane residua są klasyfikowane z wykorzystaniem prostego algorytmu progowego, a także przez rozmytą sieć neuronową. Wstępne badania weryfikacyjne, przeprowadzone dla kilku obiektów tego samego typu, potwierdziły poprawne działanie systemu.
    The paper deals with a system of diagnostics of small DC motors that are applied in personal cars. Design and development of a measuring stand, development of a method and respective software, and verification of this system were the subject of MSc thesis of the first author. The approach to the problem is based on analytical model of the motor, which describes both the electrical and mechanical parts of the object. Two time constants are applied in order to detect and isolate faults: electro-mechanical one and electro-magnetic time constant of the rotor circuit. These constants are estimated basing on such measured quantities as rotating speed and electric parameters. The obtained results are compared with pattern values calculated from the model. Received residuals are classified by using simple threshold algorithm, and by fuzzy neural network. The initial verification carried out for several motors of the same type confirmed correct operation of the diagnostic system.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 1(41); 67-74
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-44 z 44

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies