Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 44
Tytuł:
Design of fuzzy rule-based classifiers through granulation and consolidation
Autorzy:
Riid, A.
Preden, J.-S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91638.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
pattern recognition
fuzzy classification
complexity reduction
Opis:
This paper addresses the issue how to strike a good balance between accuracy and compactness in classification systems - still an important question in machine learning and data mining. The fuzzy rule-based classification approach proposed in current paper exploits the method of rule granulation for error reduction and the method of rule consolidation for complexity reduction. The cooperative nature of those methods - the rules are split in a way that makes efficient rule consolidation feasible and rule consolidation itself is capable of further error reduction - is demonstrated in a number of experiments with nine benchmark classification problems. Further complexity reduction, if necessary, is provided by rule compression.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2017, 7, 2; 137-147
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On wavelet based enhancing possibilities of fuzzy classification methods
Autorzy:
Lilik, Ferenc
Solecki, Levente
Sziová, Brigita
Kóczy, László T.
Nagy, Szilvia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384751.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
fuzzy classification
wavelet analysis
fuzzy rule interpolation
structural entropy
Opis:
If the antecedents of a fuzzy classification method are derived from pictures or measured data, it might have too many dimensions to handle. A classification scheme based on such data has to apply a careful selection or processing of the measured results: either a sampling, re‐ sampling is necessary. or the usage of functions, transfor‐ mations that reduce the long, high dimensional observed data vector or matrix into a single point or to a low num‐ ber of points. Wavelet analysis can be useful in such cases in two ways. As the number of resulting points of the wavelet ana‐ lysis is approximately half at each filters, a consecutive application of wavelet transform can compress the me‐ asurement data, thus reducing the dimensionality of the signal, i.e., the antecedent. An SHDSL telecommunication line evaluation is used to demonstrate this type of appli‐ cability, wavelets help in this case to overcome the pro‐ blem of a one dimensional signal sampling. In the case of using statistical functions, like mean, variance, gradient, edge density, Shannon or Rényi en‐ tropies for the extraction of the information from a pic‐ ture or a measured data set, and they don not produce enough information for performing the classification well enough, one or two consecutive steps of wavelet analy‐ sis and applying the same functions for the thus resulting data can extend the number of antecedents, and can dis‐ till such parameters that were invisible for these functi‐ ons in the original data set. We give two examples, two fuzzy classification schemes to show the improvement caused by wavelet analysis: a measured surface of a com‐ bustion engine cylinder and a colonoscopy picture. In the case of the first example the wear degree is to be deter‐ mine, in the case of the second one, the roundish polyp content of the picture. In the first case the applied statisti‐ cal functions are Rényi entropy differences, the structural entropies, in the second case mean, standard deviation, Canny filtered edge density, gradients and the entropies. In all the examples stabilized KH rule interpolation was used to treat sparse rulebases.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 2; 32-41
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Self-configuring hybrid evolutionary algorithm for fuzzy imbalanced classification with adaptive instance selection
Autorzy:
Stanovov, V.
Semenkin, E.
Semenkina, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91578.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
fuzzy classification
instance selection
genetic fuzzy system
self-configuration
Opis:
A novel approach for instance selection in classification problems is presented. This adaptive instance selection is designed to simultaneously decrease the amount of computation resources required and increase the classification quality achieved. The approach generates new training samples during the evolutionary process and changes the training set for the algorithm. The instance selection is guided by means of changing probabilities, so that the algorithm concentrates on problematic examples which are difficult to classify. The hybrid fuzzy classification algorithm with a self-configuration procedure is used as a problem solver. The classification quality is tested upon 9 problem data sets from the KEEL repository. A special balancing strategy is used in the instance selection approach to improve the classification quality on imbalanced datasets. The results prove the usefulness of the proposed approach as compared with other classification methods.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 3; 173-188
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FUZZY CLASSIFICATION OF SYMBOLIC OBJECTS
Autorzy:
Machowska-Szewczyk, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453644.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
fuzzy classification
symbolic data
histogram-valued symbolic data
Opis:
The aim of this work is to present fuzzy clustering algorithm for objects, which can be described by mixed feature-type symbolic data and fuzzy data. The main idea is the transformation of mixed feature-type symbolic data and fuzzy data into histogram-valued symbolic data. Fuzzy classification is very useful in case, when classes are difficult separated, mixed objects can be classified into class with the fixed degree of membership.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 51-60
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A framework of a ship domain-based near-miss detection method using Mamdani neuro-fuzzy classification
Autorzy:
Niksa-Rynkiewicz, T.
Szłapczyński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260244.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
near-miss
collision risk
ship domain
fuzzy classification
Opis:
Safety analysis of navigation over a given area may cover application of various risk measures for ship collisions. One of them is percentage of the so called near- miss situations (potential collision situations). In this article a method of automatic detection of such situations based on the data from Automatic Identification System (AIS), is proposed. The method utilizes input parameters such as: collision risk measure based on ship’s domain concept, relative speed between ships as well as their course difference. For classification of ships encounters, there is used a neuro-fuzzy network which estimates a degree of collision hazard on the basis of a set of rules. The worked out method makes it possibile to apply an arbitrary ship’s domain as well as to learn the classifier on the basis of opinions of experts interpreting the data from the AIS.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2018, S 1; 14-21
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A multi-case-based assembly management method for the shipbuilding industry
Autorzy:
Iwańkowicz, Remigiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1551812.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
assembly management
shipbuilding
case-based reasoning
fuzzy classification
Opis:
This article describes a method for planning the assembly of ship hulls that focuses on a welding sequence, takes into account subassembly processes and makes use of a previously built database of structures. Different degrees of similarity between structures are taken into account. The described research led to the development of an intelligent hybrid sequencing method for structure assembly that uses fuzzy clustering, case-based reasoning and evolutionary optimization. The method is called ‘Multi-case-Based Assembly Planning (MBAP)’. The method is developed to provide satisfactory solutions with low user effort. The analyses carried out show that the calculations are highly timeefficient. The developed evolutionary algorithm converges on sub-optimal solutions. The MBAP method can be directly implemented by any shipbuilder that assembles hulls. Apart from this, fuzzy clustering integrated with case-based reasoning can be applied in practice. The integration of fuzzy clustering and case-based reasoning has been taken to a level higher than previously described in the literature.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2021, 2; 27-35
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie poziomu jakości życia w Polsce
Autorzy:
Sompolska-Rzechuła, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542144.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
quality of life
fuzzy classification
voivodships
jakość życia
klasyfikacja rozmyta
województwa
Opis:
Przedmiotem artykułu jest ocena podobieństwa województw Polski pod względem poziomu jakości życia mieszkańców oraz określenie typologicznych klas województw w zakresie analizowanego zjawiska. Badanie przeprowadzono metodą klasyfikacji rozmytej — C-średnich. Wybór metody wynikał z charakteru badanego zjawiska, które jest trudne do jednoznacznego określenia. W badaniu wykorzystano informacje pochodzące z opracowań GUS oraz dane z Diagnozy Społecznej 2015 dotyczące 2014 r. Przeprowadzona analiza wykazała, że województwa Polski są bardzo zróżnicowane pod względem poziomu jakości życia.
The subject of the article is to assess the similarity of voivodships in Poland in terms of the quality of life of inhabitants and to define typological classes of voivodships concerning the analysed phenomenon. The study was conducted by means of fuzzy classification — C-means. The choice of the method resulted from the nature of the researched phenomenon, which is difficult to identify unequivocally. Data from the CSO studies and the Social Diagnosis 2015 relating to 2014 were used in the research. The analysis proved that Polish voivodships are very different in terms of the quality of life.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 6
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Typologia struktury agrarnej województw w ujęciu dynamicznym z zastosowaniem klasyfikacji rozmytej
Typology of agrarian structure of voivodships in dynamic aspect according to fuzzy classification
Autorzy:
Bożek, Jadwiga
Bożek, Bogusław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453301.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
struktura agrarna województw
klasyfikacja rozmyta
dynamika
agrarian structure of voivodships
fuzzy classification
dynamics
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki grupowania województw pod względem podobieństwa struktury agrarnej dla danych z lat: 1996, 2002, 2008. Zastosowano metodę klasyfikacji rozmytej. Przyjęto następujące grupy obszarowe gospodarstw: 1-5 ha, 5-10 ha, 10-20 ha, 20-50 ha, 50 i więcej ha. Następnie, poprzez zastosowanie wybranych mierników taksonomicznych, przeprowadzono analizę porównawczą uzyskanych wyników pod względem kierunku i stopnia zmian strukturalnych w wyodrębnionych grupach, jak również zmian w zróżnicowaniu międzygrupowym.
The paper presents the results of grouping procedure carried out for voivodships according to the similarity of agrarian structure of farms for the data from the year 1996, 2002, 2008. Fuzzy classification method was applied. The following areal groups were established:1-5 hectares, 5-10 hectares, 10-20 hectares, 20-50 hectares, 50 hectares and more. Afterwards, by the application of chosen taxonomic measures comparative analysis of the results was carried out with respect the direction and degree of structural changes in delimitated groups as well as changes in differentiation between groups.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 91-100
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Actualization of the distributed knowledge base of ergatic system using the method of fuzzy classification
Aktualizacja rozproszonej bazy wiedzy systemu ergatycznego za pomocą metody klasyfikacji rozmytej
Autorzy:
Perederii, V.
Borchik, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407801.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
knowledge base
fuzzy classification
membership functions
objects
baza wiedzy
klasyfikacja rozmyta
funkcje przynależności
obiekty
Opis:
In the article a method of actualization the distributed knowledge base of ergatic system using the method of fuzzy classification is proposed. As an example we consider the request choice formation of an alternative of decision-making from the knowledge base, according to the values of the input parameters. Genetic algorithm is used for finding optimal solutions. For automation of calculations MATLAB software package was used.
W pracy zaproponowano metodę aktualizacji rozproszonej bazy wiedzy systemu ergatycznego (system maszyna-człowiek) używając rozmytej klasyfikacji. Rozważono przykłady formułowania zapytań, wybór alternatywnych decyzji z bazy wiedzy, zgodnie z wartościami parametrów wejściowych. Celem znalezienia optymalnych rozwiązań zastosowano algorytmy genetyczne. Do automatyzacji obliczeń zastosowano pakiet MATLAB.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 3; 3-5
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Expert System for Automatic Classification of Sound Signals
Autorzy:
Tyburek, Krzysztof
Kotlarz, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307799.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
audio descriptors
bird species
fuzzy classification of audio signals
MPEG-7
spectral features of sound
Opis:
In this paper, we present the results of research focusing on methods for recognition/classification of audio signals. We consider the results of the research project to serve as a basis for the main module of a hybrid expert system currently under development. In our earlier studies, we conducted research on the effectiveness of three classifiers: fuzzy classifier, neural classifier and WEKA system for reference data. In this project, a particular emphasis was placed on fine-tuning the fuzzy classifier model and on identifying neural classifier applications, taking into account new neural networks that we have not studied so far in connection with sounds classification methods.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2020, 2; 86-90
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 44

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies