Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy TOPSIS" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-35 z 35
    Tytuł:
    The fuzzy TOPSIS method and its implementation in the R programme
    Rozmyta metoda TOPSIS i jej implementacja w programie R
    Autorzy:
    Dudek, Andrzej
    Jefmański, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432378.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    linear ordering
    fuzzy TOPSIS
    fuzzy number
    linguistic variable
    R programme
    Opis:
    The TOPSIS method (Technique for Order Preference by Similarity Ideal Solu-tion) suggested by Hwang and Yoon [1981], belongs to the group of pattern linear ordering methods of multidimensional objects. A characteristic feature of this method is a way to evaluate a synthetic criterion’s values, which takes into consideration the distance of an evaluated object from a positive-ideal solution as well as from a negative-ideal solution. The fuzzy TOPSIS method enables the linear ordering of objects described through linguistic variables, whose values are expressed in the form of triangular fuzzy numbers. In this arti-cle, a way of synthetic measurement estimation in environment R was presented, according to the assumptions of the fuzzy TOPSIS method proposed by Chen [2000]. Scripts, which are included in the article make the accomplishment of this particular method’s stages pos-sible.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2015, 1(35); 19-27
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A fuzzy-TOPSIS model for maintenance outsourcing considering the quality of submitted tender documents
    Autorzy:
    Alshraideh, Maysa
    Ababneh, Shereen
    Gunay, Elif Elcin
    Al-Araidah, Omar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2038237.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    contractor selection
    maintenance outsourcing
    MCDM
    fuzzy TOPSIS
    decision-making
    Opis:
    The paper provides a multiple-experts Fuzzy-TOPSIS decision-making model for the selection among maintenance contractors based on the quality of tendering documents. The study introduces a set of selection criteria utilizing benefit and cost criteria from literature. The proposed model aggregates subjective linguistic assessments of multiple experts that express their opinions on the degree of importance of criteria and allows multiple decisionmakers to evaluate the compliance of contractors’ documents. For a case study, the model is applied to select among contractors tendering to maintain the heavy-duty cranes of an international steel company from literature. Several decision-making scenarios are investigated, and major changes in the final decision are observed. The changes in obtained results illustrate the need to better address uncertainties in rating and tendering an overqualified contractor at a higher cost.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 3; 443-453
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hospital selection under Insured Public Health Schemes in the multi-criteria group decision-making environment
    Autorzy:
    Dev, Manimay
    Kumar, Dinesh
    Mor, Rahul S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23966541.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    opieka zdrowotna
    podejmowanie decyzji wielokryterialnej
    IFWA
    healthcare
    Ayushman Bharat
    intuitionistic fuzzy-TOPSIS (IF-TOPSIS)
    Opis:
    A thriving healthcare system perfectly reflects economic development and contentment amongst the people of any region. With increasing anxiety concering health and growing medical needs, hospitals worldwide face substantial challenge to provide patients with adequate medical facilities under one roof. With a fragile state of the health industry in a developing country like India, there is a need for the hospitals to opt for international standards and comply with other premier health centers of the country. This paper aims to select the hospitals based on incongruous and conflicting criteria involving group decision-making using the Intuitionistic Fuzzy (IF) and Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The criteria used are concomitant to an insured public health scheme named Ayushman Bharat-National Health Protection Scheme (AB-NHPS) of the Government of India. For each alternative Euclidean distance has been used to calculate the positive and negative separation measure from the ideal solution. The relative closeness to the ideal solution has been used to rank the hospitals. The result is a list of hospitals ranked from best to worst based on the laid criteria. It can aid governing bodies in decision-making under an uncertain environment with multiple complex criteria to analyze.
    Źródło:
    Production Engineering Archives; 2022, 28, 1; 1--11
    2353-5156
    2353-7779
    Pojawia się w:
    Production Engineering Archives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozmyta metoda TOPSIS jako narzędzie identyfikacji determinant jakości usług i produktów
    The Fuzzy TOPSIS Method as a Tool for Identification of Services and Products Quality Determinants
    Нечеткий (размытый) метод TOPSIS как инструмент выявления детерминантов качества услуг и продуктов
    Autorzy:
    Jefmański, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/562862.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polski Instytut Ekonomiczny
    Tematy:
    rozmyta metoda TOPSIS
    liczby rozmyte
    WebQual
    fuzzy TOPSIS method
    fuzzy numbers
    нечеткий (размытый) метод TOPSIS нечеткие числа
    Opis:
    Metoda TOPSIS należy do metod porządkowania liniowego, których zadaniem jest ustalenie hierarchii obiektów wielowymiarowych ze względu na przyjęte kryterium syntetyczne. Nowym zastosowaniem tej metody jest możliwość ustalenia kluczowych atrybutów jakości usługi bądź produktu, które decydują o ogólnej ocenie jakości, traktowanej w tym przypadku właśnie jako kryterium syntetyczne. Celem rozważań jest charakterystyka sposobu identyfikacji determinant jakości usług i produktów z zastosowaniem rozmytej metody TOPSIS. Przedstawiono podejście do transformacji punktów skali porządkowej do postaci zbiorów rozmytych, uwzględniając w ten sposób niejednoznaczność i nieprecyzyjność opinii respondentów. Artykuł ma charakter metodologiczny. Użyteczność proponowanego podejścia zaprezentowano na przykładzie oceny jakości strony internetowej Głównego Urzędu Statystycznego. Ze względu na to, że otrzymywane z zastosowaniem proponowanego podejścia wyniki badań mają postać rankingów, artykuł może stanowić inspirację do dalszych zastosowań rozmytej metody TOPSIS, szczególnie w obszarze badań porównawczych jakości usług i produktów.
    The TOPSIS method belongs to the linear ordering methods whose task is to determine the multidimensional objects hierarchy by the adopted synthetic criterion. A new application of this method is a possibility to determine the key attributes of quality of the service or product that decide an overall assessment of quality being treated here as a synthetic criterion. An aim of the deliberations is to describe the way of identification of the determinants of quality of services and products applying the fuzzy TOPSIS method. The author presents an approach to transformation of the points of the order scale to the form of fuzzy sets, thus considering ambiguity and imprecision of respondents’ opinions. The article is of a methodological nature. Usefulness of the proposed approach is presented on the example of assessment of quality of the website of the Central Statistical Office in Poland. Having in mind that the research findings obtained with the use of the proposed approach have the form of rankings, the article may be an inspiration for further applications of the fuzzy TOPSIS method, particularly in the area of comparative surveys of services and products quality.
    Метод TOPSIS относится к классу методов линейного упорядочивания, задача которых состоит в определении иерархии многомерных объектов по принятому синтетическому критерию. Новым применением этого метода является возможность определения основных атрибутов качества услуги или продукта, которые решают вопрос об общей оценке качества, воспринимаемого в этом случае именно в качестве синтетического критерия. Цель рассуждений – характеристика способа выявления детерминантов качества услуг и продуктов с применением нечеткого (размытого) метода TOPSIS. Представлен подход к преобразованию точек порядковой (ранговой) шкалы в вид нечетких множеств, учитывая таким образом необнозначность и неточ- ность мнений респондентов. Статья имеет методологический характер. Пригодность предлагаемого подхода представили на примере оценки качества вебсайта Центрального статистического управления Польши. Учитывая, что получаемые с применением предлагаемого подхода результаты исследований имеют вид рейтингов, статья может представлять собой инспирацию к дальнейшим применениям размытого метода TOPSIS, в особенности в области со- поставительных исследований качества услуг и продуктов.
    Źródło:
    Handel Wewnętrzny; 2013, 5 (346); 28-41
    0438-5403
    Pojawia się w:
    Handel Wewnętrzny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porządkowanie liniowe obiektów z wykorzystaniem rozmytych metod AHP i TOPSIS
    Linear Ordering of Objects from Application of Fuzzy AHP and TOPSIS
    Autorzy:
    Łuczak, Aleksandra
    Wysocki, Feliks
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1381504.pdf
    Data publikacji:
    2011-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    rozmyty AHP
    rozmyta metoda TOPSIS
    porządkowanie liniowe obiektów
    fuzzy AHP
    fuzzy TOPSIS
    linear ordering of objects
    Opis:
    Celem pracy było przedstawienie możliwości zastosowania rozmytej wielokryterialnej metody porządkowania liniowego do konstrukcji cechy syntetycznej. Metoda polega na wykorzystaniu dwóch komplementarnych rozmytych metod: analitycznego procesu hierarchicznego do ustalenia wag cech prostych oraz rozmytej metody TOPSIS przy rangowaniu obiektów. Zaproponowana procedura została zilustrowana przykładem dotyczącym oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa wielkopolskiego.
    The aim of this paper was to investigate the applicability of the fuzzy multi-criteria linear ordering method to the construction of synthetic characteristics. Proposed approach base on two fuzzy methods: analytical hierarchy process (to calculate weight of characteristics and eliminated of unimportance characteristics) and method TOPSIS (to ranking of objects). The proposed procedure was employed to assess the socio-economic development of rural Wielkopolska seen as a collection of counties.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 1-2; 3-23
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The selection of an underground mining method using the Fuzzy TOPSIS method: a case study in the Kamar Mahdi II fluorine mine
    Autorzy:
    Javanshirgiv, M.
    Safari, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88930.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
    Tematy:
    mining method selection
    Kamar Mahdi fluorine mine
    fuzzy TOPSIS
    shrinkage stoping
    Opis:
    The selection of the mining method is one of the most crucial decisions in the stage of designing mines. This depends on some underlying parameters such as economic, technical and efficiency properties. The parameters may be collected and examined in a wide range of methods including core drilling and developmental planning of an active mine. The process of selecting the mining method can be described as multi-criterion decision-making due to the several factors involved in the evaluation process. Through the multi-criterion decision-making, the structure of problems is analyzed. However, multi-criteria decision-making (MCDM) is often criticized because of its inability to handle uncertain and imprecise problems. Thus, the fuzzy decision-making is proposed as a powerful tool. Therefore in this paper, the fuzzy technique for order performance by similarity to ideal solution (Fuzzy TOPSIS) is used to select the best mining method among square-set stoping, cut-and-fill stoping, shrinkage stoping and sublevel stoping at the Kamar Mahdi fluorine mine based on 14 criteria such as deposit thickness, deposit dip, grade distribution, joint spacing in deposit and hanging wall as well as the cost of mining. Other criteria with the same importance for the four alternatives are neglected. Finally, the alternatives are ranked and the shrinkage stoping is proposed as the optimal mining method for this mine.
    Źródło:
    Mining Science; 2017, 24; 161-181
    2300-9586
    2353-5423
    Pojawia się w:
    Mining Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy TOPSIS in the assessment of OHS management system
    Autorzy:
    Tabor, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88639.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    management system
    OHS
    enterprise
    MCDM
    fuzzy TOPSIS
    system zarządzania
    BHP
    przedsiębiorstwo
    rozmyta metoda TOPSIS
    Opis:
    Occupational health and safety (OHS) management is a cycle of decision-making processes, many of which are in fact multi-criterion processes in nature. Therefore, it is important to look for and develop tools to support decision-makers in their actions aimed at improving work safety levels. The objective of this paper is to propose and verify the fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method applied to compare and assess the ways OHS management systems function in different companies. The fuzzy TOPSIS method has already been used for a number of years in assessments of alternative solutions in many different areas, but the application that uses ordered fuzzy numbers is quite original in nature. It is especially beneficial to use the fuzzy approach in OHS management systems, as it makes it possible for experts to assess different criteria using most frequently used linguistic variables. The adopted approach was verified in the study of OHS management systems in four furniture manufacturing companies. Assessment criteria were requirements of the PN-N 18001:2004 Standard. Thanks to the ordered fuzzy TOPSIS method, the analysed OHS management systems were streamlined from the point of view of 24 assessment criteria, and the best and the worst functioning system was identified. The approach presented here may constitute a significant tool for improving OHS management systems.
    Źródło:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2019, 1, 1; 18-25
    2657-5450
    Pojawia się w:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Career decision making in the maritime industry: research of merchant marine officers using Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods
    Autorzy:
    Kaya, A. Y.
    Asyali, E.
    Ozdagoglu, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/134952.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    maritime industry
    individual career planning
    career decision making
    vessel types
    Fuzzy AHP
    Fuzzy TOPSIS
    Opis:
    Individual career planning plays a key role in achieving success, goals, and ideals in professional life. However, managing to accomplish such favorable results depends on the correct decisions of graduates to choose suitable job opportunities. Oceangoing watchkeeping officers, who are responsible for the management and administration of vessels at sea, have several job options which are differentiated by vessel type, such as; bulk carriers, chemical tankers, general cargo ships, and container ships, etc. This study aims to discuss the criteria that Turkish oceangoing watchkeeping officers take into consideration and the values they attribute to such criteria regarding their vessel type preference. The aim is to provide instructions to oceangoing watchkeeping officer candidates and academicians who are interested in these issues and related parties of maritime industry. Attribution values of the criteria are determined by means of Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP) and the most preferred alternative vessel type is revealed through Fuzzy TOPSIS methodology. According to the study results, the most important factors are; revenue, perception of occupational health and safety, and labor work density. The most preferred ship type among alternatives is the oil tanker.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2018, 55 (127); 95-103
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Proposing a framework for airline service quality evaluation using Type-2 Fuzzy TOPSIS and non-parametric analysis
    Autorzy:
    Haghighat, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2140837.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Fundacja Centrum Badań Socjologicznych
    Tematy:
    airline service quality
    passenger satisfaction
    non-parametric analysis
    Type-2 Fuzzy Set
    Fuzzy TOPSIS
    Opis:
    This paper focuses on evaluating airline service quality from the perspective of passengers' view. Until now a lot of researches has been performed in airline service quality evaluation in the world but a little research has been conducted in Iran, yet. In this study, a framework for measuring airline service quality in Iran is proposed. After reviewing airline service quality criteria, SSQAI model was selected because of its comprehensiveness in covering airline service quality dimensions. SSQAI questionnaire items were redesigned to adopt with Iranian airlines requirements and environmental circumstances in the Iran's economic and cultural context. This study includes fuzzy decision-making theory, considering the possible fuzzy subjective judgment of the evaluators during airline service quality evaluation. Fuzzy TOPSIS have been applied for ranking airlines service quality performances. Three major Iranian airlines which have the most passenger transfer volumes in domestic and foreign flights were chosen for evaluation in this research. Results demonstrated Mahan airline has got the best service quality performance rank in gaining passengers' satisfaction with delivery of high-quality services to its passengers, among the three major Iranian airlines. IranAir and Aseman airlines placed in the second and third rank, respectively, according to passenger's evaluation. Statistical analysis has been used in analyzing passenger responses. Due to the abnormality of data, Non-parametric tests were applied. To demonstrate airline ranks in every criterion separately, Friedman test was performed. Variance analysis and Tukey test were applied to study the influence of increasing in age and educational level of passengers on degree of their satisfaction from airline's service quality. Results showed that age has no significant relation to passenger satisfaction of airlines, however, increasing in educational level demonstrated a negative impact on passengers' satisfaction with airline's service quality.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics; 2017, 2, 2; 6-25
    2520-2979
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ranking the Creativity and Innovation Techniques Based on the Identifies Indicators in Irans Automotive Industry
    Ranking technik kreatywności i innowacji na podstawie wyróżnionych wskaźników w branży motoryzacyjnej Iranu
    Autorzy:
    Afsar, Mahtab
    Vasigh, Hesam Javadi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1828245.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    P.P.C technique
    ASIT Method
    Fuzzy TOPSIS
    Technika P.P.C
    Metoda ASIT
    Rozmyte TOPSIS
    Opis:
    The current study aims at identifying and ranking the creativity and innovation techniques in automotive industry of Iran. Considering the purpose of the research, the current study is practical and in terms of method it is a descriptive-survey one. Data were collected using a questionnaire, and to confirm its validity and reliability, content analysis and Cronbach’s alpha coefficient were used, respectively. Fuzzy TOPSIS technique was used to analyze data. The results of the study show that fishbone diagram has been identified as the most important creativity technique in Iran’s automotive industry and creative mutation, nominal group, Delphi, creative visualization and returning to the customer techniques stand in the next ranks.
    Celem badania jest zidentyfikowanie oraz stworzenie rankingu technik kreatywności i innowacji w branży motoryzacyjnej Iranu. Biorąc pod uwagę cel badania, ma ono charakter praktyczny, a zastosowana metoda to metoda opisowo-sondażowa. Dane zostały zebrane przy użyciu kwestionariusza, a w celu potwierdzenia ich trafności i rzetelności, zostały wykorzystane odpowiednio: analiza treści oraz współczynnik alfa Cronbacha. Rozmyta metoda TOPSIS została wykorzystana w celu analizy danych. Rezultaty badania wskazują, że diagram rybiej ości został zidentyfikowany jako najistotniejsza technika w branży motoryzacyjnej Iranu. Na kolejnych pozycjach znalazły się następujące techniki: kreatywna mutacja, grupa nominalna, Delphi, kreatywna wizualizacja i powracanie do klienta.
    Źródło:
    Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2017, 4, 23; 87-108
    2084-6495
    Pojawia się w:
    Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy TOPSIS Approach in Selection of Optimal Noise Barrier for Traffic Noise Abatement
    Autorzy:
    Garg, N.
    Vishesh, Vishesh
    Maji, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950220.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fuzzy TOPSIS
    MADM
    road traffic noise
    fuzzy positive ideal solution (FPIS)
    fuzzy negative ideal solution (FNIS)
    SWOT analysis
    Opis:
    The paper presents a retrospective study for selection of noise barrier for road traffic noise abatement. The work proposes the application of Fuzzy TOPSIS (Technique for order preference by similarity to an ideal solution) approach is selection of optimal road traffic noise barrier. The present work utilizes the fuzzy TOPSIS model proposed by Mahdavi et al. (2008) in determination of ranking order of various types of noise barriers with respect to the various criteria considered. It is suggested that application of this approach can be very helpful in selection and application of optimal noise barrier for road traffic noise abatement.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2015, 40, 4; 453--467
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pro-quality choice a machine by using ordered fuzzy numbers model
    Autorzy:
    Pacana, Andrzej
    Siwiec, Dominika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/103989.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    production engineering
    mechanical engineering
    Fuzzy TOPSIS
    proquality choice
    ordered fuzzy numbers
    inżynieria produkcji
    inżynieria mechaniczna
    liczby rozmyte
    Opis:
    Meeting the required quality level of products taking into account customer requirements is the essence of thriving enterprises. In this context, it is necessary to make decisions that take into account mentioned the quality level but also the cost aspect relevant to both customer and producer. It was concluded that it is possible to make analyse in which connected the quality level with the cost aspect will condition the make the best choice. Therefore, the aim of work was to propose the pro-quality method of choice by using the ordered fuzzy numbers connected with cost-quality analysis (AKJ). The subject of the study were machines used in pad printing technique, so-called pad print, which choice resulted from their problematic choice to specific and often variable working conditions. As part of the method by using ordered fuzzy numbers, using the Fuzzy TOPSIS method (The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) the most favorable machine by quality was determined. Subsequently, a pro-quality machine choice was made, and this choice combined the obtained quality level with the purchase cost through the use of cost-quality analysis. The proposed method is some kind of new approach to making the best decision, where the aspect of quality with the cost was connected. Therefore, the proposed method can be used to solve different types of decision problems in production and services enterprises.
    Źródło:
    Quality Production Improvement - QPI; 2020, 2, 1; 180-187
    2657-8603
    Pojawia się w:
    Quality Production Improvement - QPI
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of profits of effective portfolios with non-effective portfolios taking into account the fuzzy approach
    Autorzy:
    Pośpiech, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1861673.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    effective portfolio
    fuzzy TOPSIS
    multi-criteria problem
    non-effective portfolios
    efektywne portfele
    rozmyte TOPSIS
    problem wielokryterialny
    nieefektywne portfele
    Opis:
    Purpose: The aim of the article is to compare the results of the constructed effective portfolios and non-effective portfolios build on the basis of the value of the indicator constituting a synthetic assessment of decision variants. Design/methodology/approach: The article uses the multi-criteria TOPSIS method in the standard and fuzzy approach. It was used to evaluate listed companies that were examined in terms of selected fundamental and market characteristics. Taking into account the fuzzy method made it possible to treat the values of criteria from three years as triangular fuzzy numbers, and the values of the measure on the basis of which the ranking was created were also used to build non-effective portfolios. Findings: A multi-criteria evaluation of selected listed companies was performed and, on the basis of the obtained rankings, the sets constituting the basis for the construction of effective and non-effective portfolios were selected. The designated effective portfolios (after pre-selection using the FTOPSIS method) were in most cases more profitable than the market portfolio, while the non-effective portfolios, using TOPSIS as the pre-selection method, were (with one exception) more profitable than the effective portfolios. Research limitations/implications: It was not possible to unequivocally recommend the approach used, although the results appear promising. Practical implications: Taking into account the proposed approach, one can methodically build more profitable and more attractive portfolios. Originality/value: Non-standard approach to criteria assessments and the use of metacriterion values to determine the portfolio structure. The considerations may be of interest to stock market investors.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2021, 150; 199-212
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy TOPSIS Method in Supplier Selection and Application in the Garment Industry
    Metoda TOPSIS- zbiorów rozmytych zastosowana do selekcji dostawców w przemyśle odzieżowym
    Autorzy:
    Yayla, A. Y.
    Yildiz, A.
    Ozbek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232616.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    selekcja dostawców
    podejmowanie decyzji wielokryterialnej
    metoda TOPSIS
    przemysł tekstylny
    supplier selection
    multicriteria decision making
    fuzzy TOPSIS
    textil industry
    Opis:
    In today's world where intensive competition exists between enterprises, it is of great importance to work in cooperation with the right suppliers. Selection of the right suppliers is a significant factor in the success of enterprises. In the selection of the best supplier (s), the strengths and weaknesses of potential suppliers should be taken into consideration. Many qualitative and quantitative criteria are included in this selection process as well as the decision-maker. One of the issues that leaves the decision maker in a difficult position is selecting the most appropriate one from the alternatives available, as traditional methods may not produce a realistic solution in this process. However, multicriteria decision making methods facilitate the process of finding a solution and enable decision makers to reach the right decisions. In this study, the fuzzy TOPSIS method, which is one of the multi-criteria decision making methods, is used in this problem area to select the most appropriate supplier of garment 'X' operating in Turkey. It is detected through analyses conducted in line with the results obtained. The ranking of the three supplier firms determined by firm X are as follows in terms of closeness index values: supplier 1, supplier 3 and supplier 2.
    Dla uzyskania powodzenia w prowadzeniu przedsiębiorstw bardzo ważna jest współpraca z odpowiednimi dostawcami. Decyduje o tym szereg kryteriów, które powinny być wzięte pod uwagę. Wybór oparty na tradycyjnych metodach analizy może być trudny i zawodny, dletego też zaproponowano nową multikryterialną metodę doboru opartą na analizie zbiorów rozmytych. Analizę porównawczą przeprowadzono porównując trzech zróżnicowanych dostawców.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2012, 4 (93); 20-23
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strategy Development for the Turkish Ready-Made Garment Sector Using SWOT Analysis – Fuzzy TOPSIS Method
    Opracowanie strategii dla tureckiego sektora odzieżowego z wykorzystaniem analizy SWOT – metoda Fuzzy TOPSIS
    Autorzy:
    Ozbek, Ahmet
    Pabuccu, Hakan
    Esmer, Yusuf
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234255.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    RMG sector
    strategy development
    SWOT analysis
    fuzzy TOPSIS
    sektor odzieży gotowej
    strategia rozwoju
    analiza SWOT
    rozmyta metoda TOPSIS
    Opis:
    The aim of this study was to integrate SWOT analysis and the fuzzy TOPSIS method to develop a strategy for the Turkish RMG sector. SWOT analysis was used to determine the strengths&weaknesses and opportunities & threats of the sector. New strategies were developed using SWOT analysis data, and then the fuzzy TOPSIS method was used to rank the strategies for the sector. Four strategies were determined: (1) building global brands, (2) providing government incentives to increase the competitive power of the sector, (3) effective use of e-commerce, and (4) transforming the sector into an attractive business area for young people. Empirical results indicate that the third strategy is ideal for the sector. However, SWOT analysis falls short of determining strategies for any sector. The ability of strategy making processes to yield positive outcomes depends largely on managers’ participation in decision-making processes. Fuzzy TOPSIS was used to model the inherent uncertainty in human knowledge and behaviour and to incorporate sector managers’ views into the system to assess alternatives that integrate SWOT.
    Celem badania była integracja analizy SWOT i rozmytej metody TOPSIS w celu opracowania strategii dla tureckiego sektora RMG. Analiza SWOT została wykorzystana do określenia mocnych i słabych stron oraz szans i zagrożeń sektora. Nowe strategie opracowano na podstawie danych analizy SWOT, a następnie zastosowano metodę rozmytej TOPSIS do uszeregowania strategii dla sektora. Określono cztery strategie: (1) budowanie globalnych marek, (2) zapewnianie rządowych zachęt do zwiększania siły konkurencyjnej sektora, (3) efektywne wykorzystanie handlu elektronicznego oraz (4) przekształcenie sektora w atrakcyjny obszar biznesowy dla młodych ludzi. Wyniki empiryczne wykazały, że trzecia strategia jest idealna dla tego sektora. Zdolność procesów tworzenia strategii do uzyskiwania pozytywnych wyników zależy w dużej mierze od udziału menedżerów w procesach decyzyjnych. Rozmytą metodę TOPSIS wykorzystano do modelowania nieodłącznej niepewności w ludzkiej wiedzy i zachowaniu oraz do włączenia poglądów menedżerów sektora do systemu w celu oceny alternatyw integrujących SWOT.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 4 (142); 15-22
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The multi-criteria fuzzy approach to building and evaluating effective portfolios
    Autorzy:
    Pośpiech, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1878597.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    Fuzzy TOPSIS
    multi-criteria problem
    effective portfolio
    market portfolio
    rozmyta metoda TOPSIS
    problem wielokryterialny
    portfel efektywny
    portfel rynkowy
    Opis:
    Purpose: The aim of the article is to compare the results of effective portfolios obtained after the initial selection using multi-criteria methods with the results of the market portfolio. Design/methodology/approach: When selecting a long-term portfolio, a fundamental analysis can be used to assess a company's economic and financial condition. This analysis is based on fundamental and market indicators. By treating selected indicators as evaluation criteria, the problem can be considered as a multi-criteria problem. In the analyses the TOPSIS methods were used (standard and fuzzy one), which enabled the approach to the issue in a non-standard way. Findings: Three effective portfolios were determined: two of them were obtained after the initial selection of companies using selected multi-criteria methods, the third was generated from the set of all considered companies. The results of these portfolios, estimated for the whole of 2018, were compared with the market portfolio represented by the WIG20 index. The analysis showed that including the fuzzy approach when selecting a portfolio, it is possible to construct more profitable portfolios compared to the market portfolio. Research limitations/implications: The problem requires further research to confirm the recommendations made. Practical implications: Using the proposed approach, we can methodically build more profitable portfolios than the market portfolio. Originality/value: The values of criterion assessments from selected years were treated as triangular fuzzy numbers – this enabled the use of fuzzy approach and the selection of portfolios more attractive than the market one. The study may be of interest to stock market investors.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 144; 397-407
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent Machining of Shape Memory Alloys
    Autorzy:
    Gupta, Kapil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2123283.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    WEDM
    optimization
    shape memory alloy
    TOPSIS-Fuzzy
    Opis:
    Shape memory alloys are important biomaterials but difficult-to-machine (DTM). Their machining needs to be done using intelligent techniques to obtain a better machinability. Hybrid optimization is one of such techniques which can do modelling and optimization of machining parameters for the best values of machinability indicators. Wire electric discharge machining (WEDM) of shape memory alloy has been found as a prominent alternate to the conventional machining techniques, however it needs the assistance of intelligent techniques to machine such materials to get the optimum values of machinability indicators. In this paper, WEDM of shape memory alloy Ni55.8Ti is reported. WEDM has been done by varying four process parameters i.e. servo voltage SV, pulse-on time Pon, pulse-off time Poff, and wire feed rate WF using Taguchi L16 robust design of experiment technique. A hybrid optimization technique TOPSIS-Fuzzy-PSO has been successfully used to optimize these parameters (SV-50V; Pon-1µs; Poff-17 µs; WF-4 m/min) for the best possible values of material removal rate (MRR)- 0.049 g/min, maximum roughness- 11.45 µm, and recast layer- 22.10 µm simultaneously.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 3; 43--53
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Intuitionistic Fuzzy TOPSIS model for troubleshooting an Offshore Patrol Boat Engine
    Autorzy:
    Osezua-Aikhuele, D.
    Sorooshian, S.
    Hannis-Ansah, R.
    Mohd-Turan, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259480.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    Intuitionistic Fuzzy TOPSIS model
    improved score function
    MCDM
    detecting early failure
    Offshore Patrol Boat Engine
    Opis:
    In this paper, an Intuitionistic Fuzzy TOPSIS model which is based on a score function is proposed for detecting the root cause of failure in an Offshore Boat engine, using groups of expert’s opinions. The study which has provided an alternative approach for failure mode identification and analysis in machines, addresses the machine component interaction failures which is a limitation in existing methods. The results from the study show that although early detection of failures in engines is quite difficult to identify due to the dependency of their systems from each other. However, with the Intuitionistic Fuzzy TOPSIS model which is based on an improved score function such faults/failures are easily detected using expert’s based opinions.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2017, 2; 68-76
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metody TOPSIS w ujęciu rozmytym do selekcji walorów giełdowych
    The application of fuzzy TOPSIS method to the portfolio selection
    Autorzy:
    Pośpiech, E.
    Mastalerz-Kodzis, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/324203.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    metoda TOPSIS
    metoda TOPSIS w ujęciu rozmytym
    analiza fundamentalna
    decyzje inwestycyjne
    analiza portfelowa
    TOPSIS method
    fuzzy TOPSIS
    fundamental analysis
    investment decision-making
    portfolio analysis
    Opis:
    Analiza fundamentalna wykorzystywana do oceny spółki, w szczególności spółki giełdowej, zakłada uwzględnienie odpowiedniego czasu, z którego powinno się zaczerpnąć dane. Posługując się w tej ocenie wskaźnikami fundamentalnymi oraz rynkowymi, można się wspomóc metodą wielokryterialną. Określenie wartości uwzględnianych wskaźników za okres dłuższy niż dane są podawane implikuje odpowiednie ich przeliczenie. W artykule zaproponowano sposób, w którym do omawianego zagadnienia podchodzi się jak do problemu rozmytego – w sugerowanym ujęciu oceny kryterialne traktowane są jak trójkątne liczby rozmyte.
    The application of fundamental analysis for evaluation of a company, especially a quoted one, requires taking into account the historical data from a proper time (three to five years). To support the problem for evaluation of companies with the use of fundamental and market indicators we may regard multi-criteria methods. Determining the indicators’ values for the period e.g. of three years, we can use some proper techniques of calculating them. The article presents an approach of regarding the considered issue like a fuzzy problem with triangular fuzzy numbers.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 96; 395-404
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozmyte modelowanie we wspomaganiu decyzji inwestycyjnych
    Fuzzy modelling in supporting investment decisions
    Autorzy:
    Pośpiech, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/326067.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    metoda TOPSIS w ujęciu rozmytym
    analiza fundamentalna
    decyzje inwestycyjne
    analiza portfelowa
    fuzzy TOPSIS method
    fundamental analysis
    investment decision making
    portfolio analysis
    Opis:
    Inwestując w akcje z uwzględnieniem analizy fundamentalnej, należy przyjąć odpowiedni okres, z którego pochodzić będą dane. W literaturze można znaleźć sugestie, że w analizach powinno się uwzględnić dane z trzech do pięciu lat. Pozostaje jednak problem określenia oceny wariantów decyzyjnych za badany kilkuletni okres za pomocą jednej wartości. W artykule przedstawione są propozycje zastosowania wielokryterialnej metody TOPSIS w ujęciu rozmytym, w zagadnieniu porządkowania i selekcji walorów giełdowych. Posługując się tą metodą przedstawiono oceny kryterialne jako trójkątne liczby rozmyte.
    Investing in shares using fundamental analysis means taking into account the appropriate period from which the data will come. In the literature we can find suggestions that in the analysis should be considered data from three to five years. However, there is the problem of determining the assessment of the quoted companies for included several years with one value. In the paper the proposals for use of multi-criteria fuzzy TOPSIS method, in the issue of ordering and selection of shares are presented. Using this method the values of fundamental and market indicators were presented as triangular fuzzy numbers.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 113; 375-384
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Plant type selection for reclamation of Sarcheshmeh copper mine using fuzzy-TOPSIS approach
    Wybór gatunków roślin do wykorzystania w projekcie rekultywacji terenów kopalni miedzi Sarcheshmeh z wykorzystaniem metod logiki rozmytej TOPSIS
    Autorzy:
    Ebrahimabadi, A.
    Alavi, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220215.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    rekultywacja terenów kopalni
    wybór gatunków roślin
    kopalnia miedzi Sarcheshmeh
    metoda logiki rozmytej TOPSIS
    mine reclamation
    plant type selection
    Sarcheshmeh copper mine
    fuzzy TOPSIS
    Opis:
    Plant species selection is a multi-criteria evaluation decision and has a strategic importance for many companies. The conventional methods for plant species selection are inadequate for dealing with the imprecise or vague nature of linguistic assessment. To overcome this difficulty, fuzzy multi-criteria decision-making methods are proposed. The aim of this study is to use the fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution (F.TOPSIS) methods for the selection of plant species in mine reclamation plan. Plant type selection and planting to protect the environment and the reclamation of the mine are some of the most important solutions. Therefore, the objective of the current research study is to choose the proper plant types for reclamation of Sarcheshmeh Copper Mine using Fuzzy-topsis method. In this regard, primarily, surrounding area of Sarcheshmeh copper mine, one of the world’s 10 biggest copper mine which is located near Kerman city of Iran, are surveyed, to choose the best plant type for reclamation of disturbance area. With this respect, based on reclamation plan, primary criteria were consisted of kinds of post mining land use, climate, and nature of soil. Comparison matrixes were then obtained based on experts’ opinion and plant types were subsequently prioritized using the Fuzzy Topsis method. Secondary factors considered through the analysis were as follows: perspective of the region, resistance against disease and insects, strength and method of growth, availability to plant type, economic efficiency, protection of soil, storing water, and prevention of pollution. Finally, suitable plant types in the mining perimeter were prioritized as: Amygdalus scoparia, Tamarix, Pistachio Wild, Ephedra, Astragalus, Salsola, respectively.
    Wybór gatunków roślin jest decyzją podejmowaną w oparciu o wiele kryteriów i stanowi poważne wyzwanie strategiczne dla wielu firm. Konwencjonalne metody wyboru gatunków roślin okazują się niewystarczające w przypadku nieprecyzyjnej oceny i nie w pełni zdefiniowanych określeń językowych. W celu przezwyciężenia tych trudności, zaproponowano wielo-kryterialną metodę decyzyjną wykorzystującą logikę rozmytą. Celem tego opracowania jest ukazanie zastosowania podejścia rozmytego do uzyskania kolejnych przybliżeń do rozwiązania idealnego (F.TOPSIS) przy wyborze odpowiednich gatunków roślin do użycia w projekcie rekultywacji terenów kopalni. Wybór gatunków roślin i ich kultywacja dla zapewnienia ochrony środowiska i projektu rekultywacji terenu pogórniczego to bardzo ważne zagadnienia. Głównym celem obecnego studium jest wybór odpowiednich gatunków roślin do wykorzystania projekcie rekultywacji terenów kopalni miedzi Sarcheshmeh z wykorzystaniem metod logiki rozmytej TOPSIS. W pierwszym rzędzie przeprowadzono badania gruntów wokół kopalni miedzi Sarchesmeh, w pobliżu miejscowości Kerman w Iranie (jednej z dziesięciu największych na świecie kopalni miedzi) w celu wyboru najlepszych typów roślin do wykorzystania do rekultywacji naruszonych działalnością górniczą terenów. Określono podstawowe kryteria wyboru, biorąc pod uwagę plan rekultywacji: sposoby wykorzystania terenu, klimat oraz rodzaje gleb. Otrzymano macierze porównawcze uzyskane na podstawie opinii ekspertów, następnie dokonano określenia priorytetów dla poszczególnych roślin przy pomocy metody TOPSIS, wykorzystującej logikę rozmytą. W analizie uwzględniono następujące czynniki drugorzędne: perspektywy dla regionu, odporność na choroby i owady szkodniki, wytrzymałość i sposób uprawy, dostępność danego gatunku roślin, wydajność ekonomiczna, ochrona gleb, zdolność zatrzymywania wody, zapobieganie zanieczyszczeniom. W końcowym etapie dokonano wyboru najkorzystniejszych dla danego terenu górniczego gatunków roślin, podając kolejno: Amygdalus scoparia, Tamarix, Pistachio Wild, Ephedra, Astragalus, Salsola.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 3; 953-968
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the right approach to selecting a quality improvement project in manufacturing industries
    Autorzy:
    Mittal, K.
    Tewari, P. C.
    Khanduja, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406569.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    cost of poor quality
    COPQ
    decision tree
    Bayes’ theorem
    fuzzy TOPSIS
    project selection
    koszt niskiej jakości
    drzewo decyzyjne
    twierdzenie Bayesa
    TOPSIS
    wybór projektu
    Opis:
    Continuous improvement is the core of any successful firm. Talking about manufacturing industries, there is huge potential for continuous improvement to be made in various work areas. Such improvement can be made in any section of industry in any form such as quality improvement, waste minimization, system improvement, layout improvement, ergonomics, cost savings, etc. This case study considers an example of a manufacturing firm which wanted to start a quality improvement project (QIP) on its premises. Various products were available, but with dwindling quality levels. However, the real task was the choice of a product for upcoming QIP, as it is well known that success heavily depends upon the selection of a particular project. This is also because of the amount of effort in terms of time, money and manpower that is put into a project nowadays. The authors’ objective was to compare three techniques, namely, cost of poor quality (COPQ), conditional probability and fuzzy TOPSIS for selecting the right project based on this specific firm. The pros and cons of these approaches have also been discussed. This study should prove to be instructive for the realization of QIPs in similar types of industry.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2017, 27, 1; 105-124
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dobór edytora na potrzeby budowy ontologicznej bazy wiedzy
    Selection of the ontology processor for ontological knowledge base development
    Autorzy:
    Ziemba, Paweł
    Ziemba, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/586830.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Baza wiedzy
    Edytor ontologii
    Fuzzy TOPSIS
    Ontologia
    Wielokryterialna analiza decyzyjna
    Knowledge base
    Multi-criteria decision analysis
    Ontology
    Ontology processor
    Opis:
    Sprawne zarządzanie wiedzą pozwala uniknąć ponownego poszukiwania rozwiązań problemów, które już wcześniej zostały rozwiązane. Dlatego też wiedzę należy przechowywać w bazach wiedzy, które obecnie są najczęściej konstruowane w postaci ontologicznej. Istotnymi zagadnieniami, związanymi z budową baz wiedzy, są: dobór języka reprezentacji wiedzy, metodyki budowy bazy oraz wybór narzędzia wspierającego taką budowę, tj. edytora ontologii. Celem artykułu jest dobór edytora ontologii w oparciu o metody wielokryterialnej analizy decyzyjnej. Zastosowanie znalazły tutaj metody: wydzielania dla minimalnej wartości atrybutu oraz Fuzzy TOPSIS. W artykule rozpatrzono 8 współczesnych edytorów ontologii. W efekcie zastosowania dwuiteracyjnej procedury wielokryterialnej wskazano edytor Protege jako ten, który charakteryzuje się optymalnym poziomem poszczególnych cech, niezbędnych w tego rodzaju oprogramowaniu.
    Efficient knowledge management allows to avoid of re-seeking solutions to the problems that have already been resolved. Therefore, knowledge should be stored in knowledge bases which are currently often developed in the ontological form. The most important issues, related to the construction of knowledge bases, are: the selection of knowledge representation language, the selection of methodology of the knowledge base construction, and the selection of the ontology processor to support of the development such a structure. The paper presents, based on multi-criteria decision analysis methods, the procedure of the ontology processor selection, based on the characteristics of this type of tools. Selection was conducted with the use of the Conjunctive (Satisficing) and the Fuzzy TOPSIS methods. As a result of the multi-criterial procedure, the processor with optimum level of individual characteristics necessary in this type of software has been indicated.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 342; 179-195
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multicriteria Optimisation in Weather Routing
    Autorzy:
    Szłapczynska, J.
    Smierzchalski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/115971.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    Multicriteria Optimisation
    Weather Routing
    route planning
    Weather Navigation
    Fuzzy TOPSIS
    Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA)
    Multicriteria Ranking Method
    Isochrone Route
    Opis:
    The paper presents a new weather routing solution fully supporting multicriteria optimisation process of route finding. The solution incorporates two multicriteria optimisation methods, namely multicriteria evolutionary algorithm (SPEA) and multicriteria ranking method (Fuzzy TOPSIS). The paper focuses on presenting the proposed multicriteria evolutionary weather routing algorithm (MEWRA). Furthermore, it includes some experiment results together with a short description of the assumed ship model.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2009, 3, 4; 393-400
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer Aided Team Building for Research and Design Projects
    Autorzy:
    Skrzypek, K.
    Dąbrowski, K.
    Kłos, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118049.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    R&D project
    fuzzy AHP
    TOPSIS
    Opis:
    Building teams has a fundamental impact for execution of research and development projects. Often the success of the project depends on the competence of employees implementing these projects. Therefore, it becomes essential to build the team where skills complement each other in terms of knowledge, personality and practical skills. On the other hand an important element is the process of assessing the candidate. The person dealing with recruitment often bases its decisions on intuition / subjective impression and they tend to be unreliable. The article presents a proposal to use Fuzzy AHP and TOPSIS methods in team building for R&D projects on the basis of employees skills using for this process the most well-known tool, namely spreadsheet.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2015, 11, 4; 83-94
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Justification of RFID implementation. A case study of white goods manufacturer
    Autorzy:
    Gladysz, B.
    Nalepa, K.
    Santarek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407105.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    technology assessment
    RFID
    SCOR
    TOPSIS
    fuzzy sets
    Opis:
    Radio Frequency Identification (RFID) is a rapidly emerging technology with a wide range of impact and still not fully exploited potential applications. The impact of RFID is not limited to the area of its direct application. There are many possible benefits to be gained from RFID application, but it must be preceded with careful analysis as its implementation is not always reasonable. A new method for an assessment of RFID technology was presented and explained on the case of a white goods manufacturer. There was a lack of such a method allowing for relatively quick and flexible assessment, which is important for decision makers, who do not want to become involved in very sophisticated and time-consuming analysis at the early stage of decision making. The method supports early phases of decision making related to RFID implementation. Conclusions derived from the analysis of the case study confirmed that the method applied allows for rationalizing decision making and answers whether RFID could generate strategic advantage, in which area RFID should be applied, how RFIDsupported processes will be executed and what benefits would be expected. previous papers focused only on answering specific questions from the above list, without showing a holistic approach. the approach to answer questions about execution of processes and benefits was not considered earlier at all. The paper illustrates details of using a new method of an assessment of RFID technology (ART) using a real industrial example.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2017, 8, 4; 91-104
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podwójna rozmyta metoda TOPSIS wspomagająca podejmowanie decyzji grupowych
    Doubly Extended Fuzzy TOPSIS Method for Group Decision Making
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964950.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    liczby rozmyte
    MCDM
    metoda TOPSIS
    agregacja
    fuzzy numbers
    mcdm
    topsis method
    aggregation
    Opis:
    Dyskretne metody wielokryterialnego wspomagania decyzji, takie jak TOPSIS, stały się bardzo popularne w ostatnich latach i są często stosowane w rozwiązywaniu wielu problemów życia codziennego. Jednak rosnąca złożoność analizowanych problemów powoduje trudności w rozważaniu wszystkich istotnych aspektów zagadnienia przez pojedynczego decydenta. W rezultacie wiele problemów życia codziennego jest analizowanych przez grupę decydentów. W takiej grupie każdy z decydentów może specjalizować się w różnych zagadnieniach i mieć unikalne cechy, takie jak wiedzę, umiejętności, doświadczenie, osobowość itp. Sprawia to, że każdy z decydentów powinien mieć różny wpływ na wynik końcowy, tzn. wagi decydentów powinny być różne. Celem pracy jest rozszerzenie rozmytej metody TOPSIS dla grupowego wspomagania decyzji. Proponowana metoda wykorzystuje metodę TOPSIS dwukrotnie. Pierwszy raz w celu określenia wag decydentów, które dalej posłużą do agregacji macierzy dostarczonych przez decydentów. Bazując na tej zagregowanej macierzy, metoda TOPSIS jest stosowana ponownie do uporządkowania wariantów decyzyjnych i wskazania wariantu końcowego. Przykład liczbowy ilustruje proponowaną modyfikację.
    Multiple Criteria Decision Making methods, such as TOPSIS, have become very popular in recent years and are frequently applied to solve many real-life situations. However, the increasing complexity of the decision problems analysed makes it less feasible to consider all the relevant aspects of the problems by a single decision maker. As a result, many real-life problems are discussed by a group of decision makers. In such a group each decision maker can specialize in a different field and has his/her own unique characteristics, such as knowledge, skills, experience, personality, etc. This implies that each decision maker should have a different degree of influence on the final decision, i.e., the weights of decision makers should be different. The aim of this paper is to extend the fuzzy TOPSIS method to group decision making. The proposed approach uses TOPSIS twice. The first time it is used to determine the weights of decision makers which are then used to calculate the aggregated decision matrix for all the group decision matrices provided by the decision makers. Based on this aggregated matrix, the extended TOPSIS is used again, to rank the alternatives and to select the best one. A numerical example illustrates the proposed approach.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 27-50
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    THE RATING SCALE MODEL IN THE CONSTRUCTION OF FUZZY TOPSIS METHOD
    Autorzy:
    Jefmański, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453920.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    IRT models
    rating scale model
    TOPSIS
    fuzzy number
    Opis:
    Fuzzy TOPSIS method enables linear ordering of objects characterized by linguistic variables, which values constitute expressions emerging from natural language. Crucial, however, often neglected phase of this method is a selection of the way of introducing linguistic expressions by fuzzy numbers. Therefore, in this article one suggested a modification of fuzzy TOPSIS method using Rating Scale Model (RSM) to establish triangular fuzzy numbers. A suggested method enables establishing the rank of objects on the basis of objective criteria and subjective weights expressed in the form of triangular fuzzy numbers. Usability of the suggested method was confirmed by an empirical example, concerning linear ordering of selected smartphones models.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 112-124
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy TOPSIS Method for Group Decision Making
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/578590.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Liczby rozmyte
    Metoda TOPSIS
    Podejmowanie decyzji grupowych
    Fuzzy numbers
    Group decision making
    TOPSIS method
    Opis:
    Multiple Criteria Decision Making methods have become very popular in recent years and are frequently applied in many real-life situations. The increasing complexity of the decision problems analysed makes it less feasible to consider all the relevant aspects of the problems by a single decision maker. As a result, many real-life problems are discussed by a group of decision makers. The aim of the paper is to present a new approach for ranking of alternatives with fuzzy data for group decision making using the TOPSIS method. In the proposed approach, all individual decision information of decision makers is taken into account in determining the ranking of alternatives and selecting the best one. The key stage of this method is the transformation of the decision matrices provided by the decision makers into matrices of alternatives. A matrix corresponding to an alternative is composed of its assessments with respect to all criteria, performed by all the decision makers. A numerical example illustrates the proposed approach.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2018, 13; 116-132
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new multicriteria decision support tool based on fuzzy SWARA and TOPSIS
    Autorzy:
    Brahmi, Hichem
    Moalla, Taicir Loukil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2028005.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    3PL suppliers
    Fuzzy SWARA
    Multicriteria decision support
    TOPSIS
    Opis:
    The problem of selecting 3PL (Third Party Logistics) suppliers is a major issue in the management of the supply chain and the improvement of the production management of a manufacturing company. A 3PL supplier can be defined as a company that provides contract logistics services to a manufacturer, supplier or main user of a product or service. It is called a third party because the logistics provider does not own the products but participates in the supply chain between the manufacturer and the user of a given product. In actual cases, several decision-makers intervene in the selection of 3PL suppliers and each one has his own points of view and wishes to take into account criteria which are not generally the same for all the decision-makers. Furthermore, the criteria have different weights. In this study, we propose a method to solve this problem. It consists of a combination of the fuzzy Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) method with the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The objective is to optimize the decision-making process and have another, more dynamic model and satisfy the needs of the decision-maker. Fuzzy SWARA is one of the new methods being used for ranking evaluation criteria based on decision makers’ expected degree of importance to determine the weights of evaluation criteria (Selçuk, 2019). This method can be used to facilitate estimation of decision makers’ preferences regarding the meaning of attributes in the weight determination process. TOPSIS is a multi-criteria method for identifying solutions from a finite set of alternatives (Behzadian et al., 2012). To the best of our knowledge, this combination has not been developed in the literature, especially in the third-party logistic problems. The proposed model will be implemented to solve a 3PL problem of a company selling steel products.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2021, 16; 5-22
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SWOT Framework Based on Fuzzy Logic, AHP, and Fuzzy TOPSIS for Sustainable Retail Second-hand Clothing in Liberia
    Autorzy:
    Sumo, Peter Davis
    Ji, Xiaofen
    Cai, Liling
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200743.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    SWOT
    second hand clothing
    sustainability
    fuzzy AHP
    TOPSIS
    Liberia
    Opis:
    The fast-fashion business model is marred by high resource consumption and enormous emission of greenhouse gases. It is based on inaccurate forecasts, resulting in excess supply than demand. Globally, 85% of two-week-old garments end up as unfashionable or worn-out items that must be discarded as waste, disposed of for recycling, or donated to charities. With this colossal increase in textile waste, resource efficiency is one of the biggest challenges facing the fashion industry, which now calls for a swift implementation of a new sustainable business and consumption model to extend product life cycles. This demand for sustainable consumption encourages consumers to reuse, recycle and resell. The resell campaign known as second-hand clothing is a growing market worldwide. Current global forecasts predict a 185% increase over the next ten years, compared to FF, which will expand by just 20%. Africa is a top destination, with more than 80% of its population wearing SHCs. We contribute to this literature by assessing the significance of SHC trade in Liberia. We extend this assessment by developing a hybrid MCDM tool incorporating AHP, fuzzy logic, Ensemble, and TOPSIS to build a SWOT framework to identify criteria and sub-criteria for prioritizing SHC retailing in Liberia and Africa. Data for this study were gathered from a survey involving 100 SHC retailers from the Red-Light, Waterside, Duala, and Omega markets in Monrovia, Liberia. We identified several important factors in implementing sustainable SHC and recommended strategic directions towards their successful implementation.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2022, 6 (151); 27--44
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An approach to generalization of the intuitionistic fuzzy topsis method in the framework of evidence theory
    Autorzy:
    Dymova, Ludmila
    Kaczmarek, Krzysztof
    Sevastjanov, Pavel
    Sułkowski, Łukasz
    Przybyszewski, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2031132.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    TOPSIS
    intuitionistic fuzzy sets
    Dempster-Shafer theory
    aggregating modes
    Opis:
    A generalization of technique for establishing order preference by similarity to the ideal solution (TOPSIS) in the intuitionistic fuzzy setting based on the redefinition of intuitionistic fuzzy sets theory (A−IFS) in the framework of Dempster-Shafer theory (DST) of evidence is proposed. The use of DST mathematical tools makes it possible to avoid a set of limitations and drawbacks revealed recently in the conventional Atanassov’s operational laws defined on intuitionistic fuzzy values, which may produce unacceptable results in the solution of multiple criteria decision-making problems. This boosts considerably the quality of aggregating operators used in the intuitionistic fuzzy TOPSIS method. It is pointed out that the conventional TOPSIS method may be naturally treated as a weighted sum of some modified local criteria. Because this aggregating approach does not always reflects well intentions of decision makers, two additional aggregating methods that cannot be defined in the framework of conventional A−IFS based on local criteria weights being intuitionistic fuzzy values, are introduced. Having in mind that different aggregating methods generally produce different alternative rankings to obtain the compromise ranking, the method for aggregating of aggregation modes has been applied. Some examples are used to illustrate the validity and features of the proposed approach.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 2; 157-175
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling uncertainties in multi-criteria decision making using distance measure and topsis for hesitant fuzzy sets
    Autorzy:
    Beg, I.
    Rashid, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91646.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    uncertainty modelling
    multiple criteria analysis
    group decisions and negotiations
    hesitant fuzzy set
    TOPSIS
    Opis:
    A notion for distance between hesitant fuzzy data is given. Using this new distance notion, we propose the technique for order preference by similarity to ideal solution for hesitant fuzzy sets and a new approach in modelling uncertainties. An illustrative example is constructed to show the feasibility and practicality of the new method.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2017, 7, 2; 103-109
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hybrid FSIR-TOPSIS approach for selecting of manufacturing levers
    Autorzy:
    Ajalli, Mehdi
    Mozaffari, Mohammad Mahdi
    Asgharisarem, Ali
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406780.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    strategy
    Miltenburg’s worksheet
    Fuzzy Superiority & Inferiority Ranking
    FSIR
    TOPSIS
    manufacturing levers
    manufacturing outputs
    Opis:
    One of the strategic decisions of any organization is decision making about manufacturing strategy. Manufacturing strategy is a perspective distinguishing a company from other present companies in that industry and creates a kind of stability in decisions and gives a special direction to organizational activities. SIR (SUPERIORITY& INFERIORITY Ranking) method and their applications have attracted much attention from academics and practitioners. FSIR proves to be a very useful method for multiple criteria decision making in fuzzy environments, which has found substantial applications in recent years. This paper proposes a FSIR approach based methodology for TOPSIS, which using MILTENBURG Strategy Worksheet in order to analyzing of the status of strategy of the Gas Company. Then formulates the priorities of a fuzzy pair-wise comparison matrix as a linear programming and derives crisp priorities from fuzzy pair-wise comparison matrices Manufacturing levers (Alternatives) are examined and analyzed as the main elements of manufacturing strategy. Also, manufacturing outputs (Criteria are identified that are competitive priorities of production of any organization. Next, using a hybrid approach of FSIR and TOPSIS, alternatives (manufacturing levers) are ranked. So dealing with the selected manufacturing levers and promoting them, an organization makes customers satisfied with the least cost and time.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 2; 69--82
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza emisji zanieczyszczeń sektora energetyczno-przemysłowego z wykorzystaniem rozmytego analitycznego procesu hierarchicznego i metody TOPSIS
    Analysis of pollution emission of the energy-industrial sector with use the fuzzy analytic hierarchy process and TOPSIS method
    Autorzy:
    Siwiec, Dominika
    Pacana, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19478700.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-15
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    rozmyty analityczny proces hierarchiczny
    TOPSIS
    emisja zanieczyszczeń
    redukcja zanieczyszczeń
    fuzzy analytic hierarchy process
    pollution emission
    pollution reduction
    Opis:
    Emisja gazów cieplarnianych (w tym CO2), głównie w nawiązaniu do sektora energetycznoprzemysłowego, generuje negatywne zmiany w środowisku naturalnym. Dlatego, aby podejmować skuteczne działania mające na celu redukcję tych emisji, ważne jest właściwe ich analizowanie. W związku z tym celem artykułu było zaproponowanie wykorzystania techniki do analizy emisji zanieczyszczeń, która uwzględni jednocześnie wielkość oraz szkodliwość wytwarzanych emisji. Techniką tą był rozmyty analityczny proces hierarchiczny (FAHP, Fuzzy Analytic Hierarchy Process) oraz metoda TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution). Proponowaną technikę przetestowano na aktualnych, dostępnych danych statystycznych z Głównego Urzędu Statystycznego, dotyczących emisji zanieczyszczeń powietrza w Polsce w roku 2018 według sekcji PKD. W ramach przetestowania techniki określono, który z zakładów szczególnie uciążliwych dla czystości powietrza według sekcji PKD ma największy wpływ na zanieczyszczenie powietrza, z jednoczesnym uwzględnieniem wielkości i szkodliwości wytwarzanych emisji. Mimo że uzyskane wyniki wynikają z subiektywnych ocen podmiotu stosującego technikę, wykazano, że technika ta umożliwia przeanalizowanie emisji zanieczyszczeń z jednoczesnym uwzględnieniem wielkości i szkodliwości emisji. Z kolei subiektywizm ocen po części zredukowano przez rozmytą skalę Saaty’ego. Stosując proponowaną technikę FAHP oraz metodę TOPSIS, wykazano, że możliwe jest dokonanie subiektywnej oceny szkodliwości emisji zanieczyszczeń oraz zintegrowanie ich z rzeczywistymi danymi, np. z danymi GUS. W związku z tym proponowana technika jest nowym podejściem do analizy emisji zanieczyszczeń, dlatego też jej zastosowanie może usprawnić proces decyzyjny w ramach ograniczania emisji, a tym dwutlenku węgla, którego redukcja, jak wskazano, jest aktualnym problemem na skalę globalną.
    Greenhouse gas emissions (in it CO2), mainly with reference to the energy and industrial sector, generate negative changes in the natural environment. Therefore, to make effective actions in order to reduce this emission, it is important to analyze them properly. Therefore, the aim of the article was to propose using a technique to analyze the emissions of pollutants, included at the same time the size and harmfulness of emissions produced. This technique was a fuzzy analytic hierarchy process (FAHP, Fuzzy Analytic Hierarchy Process) and TOPSIS method (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution). The proposed technique was tested on current, available statistic data from the Central Statistical Office, on emissions of air pollutants in Poland in the 2018 year, according to PKD section. As part of testing the technique, it was specified which of plants according to PKD section has the biggest influence in pollutant the air, with simultaneous consideration of the size and harmfulness of generated emissions. Although that obtained results arise from subjective assessments of the entity using the technique, it was shown that this technique allows analyzed the pollution emissions, by including at the same time the size and harmfulness of emission. In turn of the subjectivity of assessments partly was reduced by the fuzzy Saaty scale. Using the proposed FAHP technique and the TOPSIS method, it has been shown that it is possible to perform a subjective assessment of the harmfulness of pollutant emissions and to integrate them with actual data, e.g. with data from the Central Statistical Office. Therefore, the proposed technique is a new approach to analyse emissions pollutions, in it CO2, whose reduction, as indicated, is a current global problem.
    Źródło:
    Studia i Materiały; 2020, 2(33); 32-45
    1733-9758
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-35 z 35

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies