Modelling uncertainties in multi-criteria decision making using distance measure and topsis for hesitant fuzzy sets

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Modelling uncertainties in multi-criteria decision making using distance measure and topsis for hesitant fuzzy sets
Autorzy:: Beg, I.
Rashid, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91646.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: uncertainty modelling
multiple criteria analysis
group decisions and negotiations
hesitant fuzzy set
TOPSIS
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2017, 7, 2; 103-109
2083-2567
2449-6499
Język:: angielski
Prawa:: CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

A notion for distance between hesitant fuzzy data is given. Using this new distance notion, we propose the technique for order preference by similarity to ideal solution for hesitant fuzzy sets and a new approach in modelling uncertainties. An illustrative example is constructed to show the feasibility and practicality of the new method.

Informacja

Powiązane pozycje