Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "function optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 65
Tytuł:
Application of the matrix factor analysis method for determining parameters of the objective function for transport risk minimization
Zastosowanie metody analizy współczynnika macierzowego do określenia parametrów funkcji celu dla minimalizacji ryzyka w transporcie
Autorzy:
Zabolotnii, Serhii
Mogilei, Serhii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841256.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
factor analysis
objective function of optimization
transportation risk
analiza czynnikowa
funkcja optymalizacji celu
ryzyko transportowe
Opis:
The paper regards a common transport problem with a non-classic optimization criterion to minimize transportation risks. It demonstrates that the risk parameters of the function could be found through the factor analysis method. Besides, considering that the problem contains several points of sending and delivering loads, the method is dealt with as a matrix. The research also regards the algorithm of matrix factor analysis application for determining parameters of the objective function for the problem to be solved. The survey results in a new method to construct the objective function for the optimization problem with probability parameters. It generally assists in suggesting a formal solution to such problems, foremost due to particular software.
Artykuł dotyczy powszechnego problemu transportowego z nieklasycznym kryterium optymalizacji w celu zminimalizowania ryzyka transportowego. Wykazano, że parametry ryzyka takiej funkcji można wyznaczyć metodą analizy czynnikowej. Dodatkowo, ze względu na występowanie w zgłoszeniu problemu kilku punktów wysyłki i dostawy towarów, metoda ta jest prezentowana w postaci matrycy. W wyniku przepr owadzonych badań uzyskano nową metodę konstruowania funkcji celu dla postawionego problemu optymalizacji, której parametry mają charakter probabilistyczny. Pozwala to na ogólne sformalizowanie procesu rozwiązywania tego typu problemów – przede wszystkim przy pomocy specjalistycznego oprogramowania.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 40-43
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the matrix factor analysis method for determining parameters of the objective function for transport risk minimization
Zastosowanie metody analizy współczynnika macierzowego do określenia parametrów funkcji celu dla minimalizacji ryzyka w transporcie
Autorzy:
Zabolotnii, Serhii
Mogilei, Serhii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841287.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
factor analysis
objective function of optimization
transportation risk
analiza czynnikowa
funkcja optymalizacji celu
ryzyko transportowe
Opis:
The paper regards a common transport problem with a non-classic optimization criterion to minimize transportation risks. It demonstrates that the risk parameters of the function could be found through the factor analysis method. Besides, considering that the problem contains several points of sending and delivering loads, the method is dealt with as a matrix. The research also regards the algorithm of matrix factor analysis application for determining parameters of the objective function for the problem to be solved. The survey results in a new method to construct the objective function for the optimization problem with probability parameters. It generally assists in suggesting a formal solution to such problems, foremost due to particular software.
Artykuł dotyczy powszechnego problemu transportowego z nieklasycznym kryterium optymalizacji w celu zminimalizowania ryzyka transportowego. Wykazano, że parametry ryzyka takiej funkcji można wyznaczyć metodą analizy czynnikowej. Dodatkowo, ze względu na występowanie w zgłoszeniu problemu kilku punktów wysyłki i dostawy towarów, metoda ta jest prezentowana w postaci matrycy. W wyniku przepr owadzonych badań uzyskano nową metodę konstruowania funkcji celu dla postawionego problemu optymalizacji, której parametry mają charakter probabilistyczny. Pozwala to na ogólne sformalizowanie procesu rozwiązywania tego typu problemów – przede wszystkim przy pomocy specjalistycznego oprogramowania.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 40-43
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Factor analysis method application for constructing objective functions of optimization in multimodal transport problems
Zastosowanie metody analizy czynnikowej do konstruowania funkcji celu optymalizacji w problemach transportu multimodalnego
Autorzy:
Zabolotnii, Serhii
Honcharov, Artem
Mogilei, Sergii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2070281.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
factor analysis
risk function
optimization criterion
multimodal transportation
analiza czynnikowa
funkcja ryzyka
kryterium optymalizacji
transport multimodalny
Opis:
The paper regards a specific class of optimization criteria that possess features of probability. Therefore,constructing objective functionof optimization problem,the importance is attached to probability indices that show the probability of some criterial event or events to occur. Factor analysis has been taken for the main method of constructing objective function. Algorithm for constructing objective function of optimization is donefor criterion of minimization risk level in multimodaltransportations that demanded demonstration data. The application of factor analysis in classical problem solution was shown to givethe problem a more distinct analytical interpretation in solving it.
Artykuł dotyczy szczególnej klasy kryteriów optymalizacyjnych, które posiadają cechy prawdopodobieństwa. W związku z tym, przy konstruowaniu funkcji celu problemu optymalizacyjnego pierwszorzędne znaczenie mają wskaźniki prawdopodobieństwa wystąpienia określonego zdarzenia lub zbioru zdarzeń. Jako główną metodę konstruowania takiej funkcji celu wybrano analizę czynnikową. Algorytm konstrukcji funkcji celu optymalizacji wykonano dla kryterium minimalizacji poziomu ryzyka w przewozach multimodalnych –w tym celu wykorzystano dane demonstracyjne. Wykazano, że zastosowanie analizy czynnikowej w klasycznym sformułowaniu problemu badawczego pozwala nadać mu bardziej wyrazistą interpretację analityczną w jego rozwiązywaniu.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 4; 28--31
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja produkcji energii elektrycznej i kosztów ogrzewania miasta w oparciu o prognozy krótkoterminowe
Optimisation of electricity production and heating costs based on short-term forecasts
Autorzy:
Wołkowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/347576.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
funkcja regresji
regresja wieloraka
trend z wyprzedzeniem czasowym
metoda najmniejszych kwadratów
programowanie liniowe
optymalizacja
produkcja energii elektrycznej
function regression
multiple regression
trend ahead of time
method of least squares
linear programming
optimization
electricity production
Opis:
W poniższym artykule proponuję rozpatrzenie problemu optymalizacji produkcji energii elektrycznej w elektrociepłowni w sezonie grzewczym, połączonej z optymalizacją kosztów jej uzyskania. Przedstawiono propozycję postępowania w zarządzaniu krótkoterminowym produkcją energii cieplnej i elektrycznej w oparciu o prognozy warunków atmosferycznych uzyskiwanych drogą elektroniczną z portalu internetowego IMIGW. W rozwiązaniu koncepcyjnym proponuję zastosowanie metod ekonometrycznych możliwych do wykorzystania, a mianowicie połączenie funkcji regresji, trendu z opóźnieniem czasowym, regresji wielorakiej, programowania liniowego. Praca ma na celu uzyskanie zmniejszenia błędów decyzyjnych w zarządzaniu pracą ciągu technologicznego.
In this article the author proposes considering the problem of optimising electricity production in a heat and power plant in the heating season combined with the optimisation of its acquisi-tion costs. The proposed procedure in the management of short-term heat and power production on the basis of weather conditions forecasts obtained online from the portal of the Institute of Meteorology and Water Management. The conceptual solution proposes using econometric methods that can be used, namely a combination of regression function, the trend of delayed time-dimensions, multiple regression and linear programming. The article aims at reducing decision-making errors in technological flow management.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2012, 4; 116-126
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reflector shape design for small light sources using merit function
Autorzy:
Wandachowicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97181.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
luminaire calculation
optimization
merit function
Opis:
The article presents results of research on the calculation of the shape of a mirror reflector which ensures the highest possible average distribution and uniformity ratio of illuminance. Optimization calculations were carried out for different numbers of interpolation nodes with the use of merit function.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2014, 12; 551-559
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Analytical Study for the Role of Fuzzy Logic in Improving Metaheuristic Optimization Algorithms
Autorzy:
Vij, Sonakshi
Jain, Amita
Tayal, Devendra
Castillo, Oscar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385121.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
fuzzy logic
metaheuristics
evolutionary computing
genetic algorithm
particle swarm optimization (PSO)
ant colony optimization
fuzzy evolutionary algorithm
fuzzy cuckoo
fuzzy simulated annealing
fuzzy swarm intelligence
fuzzy differential evolution
tabu
fuzzy mutation
fuzzy natural selection
fuzzy fitness function
big bang big crunch
fuzzy bacterial
neuro fuzzy logic
logika rozmyta
metaheurystyka
obliczenia ewolucyjne
algorytm genetyczny
optymalizacja roju cząstek
optymalizacja kolonii mrówek
Opis:
The research applications of fuzzy logic have always been multidisciplinary in nature due to its ability in handling vagueness and imprecision. This paper presents an analytical study in the role of fuzzy logic in the area of metaheuristics using Web of Science (WoS) as the data source. In this case, 178 research papers are extracted from it in the time span of 1989-2016. This paper analyzes various aspects of a research publication in a scientometric manner. The top cited research papers, country wise contribution, topmost organizations, top research areas, top source titles, control terms and WoS categories are analyzed. Also, the top 3 fuzzy evolutionary algorithms are extracted and their top research papers are mentioned along with their topmost research domain. Since neuro fuzzy logic poses feasible options for solving numerous research problems, hence a section is also included by the authors to present an analytical study regarding research in it. Overall, this study helps in evaluating the recent research patterns in the field of fuzzy metaheuristics along with envisioning the future trends for the same. While on one hand this helps in providing a new path to the researchers who are beginners in this field as they can start exploring it through the analysis mentioned here, on the other hand it provides an insight to professional researchers too who can dig a little deeper in this field using knowledge from this study.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 4; 11-27
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MODERNIZATION OF MEANS FOR ANALYSES AND SOLUTION OF NONLINEAR PROGRAMMING PROBLEMS
Autorzy:
Trunov, Alexandr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452913.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
optimization strategies
NLP
quantitative criterion-indicator
new Lagrange function
source of additional equations.
Opis:
The problems of optimization for nonlinear programming (NLP) with constraints inequalities are considered. Definition of condition-indicator as quantitative criterion of the properties of Lagrange function is justified. Application of indicator to increasing degree of completeness for system in NLP for finance and business problems with constraints inequalities are obtained. The new Lagrange function with square of each component of vector Lagrange multipliers for nonlinear objective function simultaneously with criterion-indicator as a source of additional equations is investigated. The conditions, in which the dimensionality of the vector of strategies and the number of constraints doesn’t effects on the uniqueness of the optimization problem solution is received and discussed.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 2; 133-141
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability assessment for wind turbines considering the influence of wind speed using bayesian network
Ocena niezawodności turbin wiatrowych za pomocą sieci Bayesa z uwzględnieniem wpływu prędkości wiatru
Autorzy:
Su, Ch.
Fu, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301828.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
zależne ryzyka konkurujące
funkcja kopuły
dane symulowane
degradacja
zaburzenia losowe
optymalizacja eksploatacji
dependent competing risks
copula function
simulated data
degradation
random shocks
maintenance optimization
Opis:
Niezawodność turbiny wiatrowej ma ogromne znaczenie dla gotowości i efektywności ekonomicznej instalacji wiatrowej. W niniejszym artykule zbudowano, w oparciu o sieci Bayesa (BN), model niezawodności turbiny wiatrowej uwzględniający wpływ prędkości wiatru. Przedstawiono Metodę Logiki Przyczynowości (Causal Logic Method, CLM), służącą do modelowania jakościowego, która łączy zalety drzewa błędów w odniesieniu do aspektów technicznych z atutami BN w odniesieniu do czynników środowiskowych i niepewności. Do kalkulacji ilościowych zaproponowano nową metodę dopasowania opartą na oczekiwaniach, w której dane z eksploatacji i opinie ekspertów łącznie pozwalają opisać niepewność rozkładów prawdopodobieństwa a priori. Wskaźnik niezawodności turbiny wiatrowej i jej elementów otrzymano posługując się algorytmem wnioskowania przybliżonego w połączeniu z dynamiczną dyskretyzacją zmiennych ciągłych. Dla zilustrowania proponowanej metody przedstawiono studium przypadku, którego wyniki wskazują, że prędkość wiatru jest ważnym czynnikiem niezawodności turbiny wiatrowej.
The reliability of wind turbine is of great importance for the availability and economical efficiency of wind power system. In this article, a reliability model for wind turbine is built with Bayesian network (BN), in which the influence of wind speed is considered. Causal logic method (CLM) is presented for qualitative modeling, which combines the merits of fault tree in handling technical aspects and the strength of BN in dealing with environmental factors and uncertainty. A novel adjustment method based on expectation is proposed for quantitative calculation, by which historical data and expert judgment are integrated to describe the uncertainty in the prior probability distributions. An approximate inference algorithm combining with dynamic discretization of continuous variables is adopted to obtain the reliability index of wind turbine and its elements. A case study is given to illustrate the proposed method, and the results indicate that wind speed is an important factor for the reliability of wind turbine.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 1-8
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust extremum seeking for a second order uncertain plant using a sliding mode controller
Autorzy:
Solis, Cesar
Clempner, Julio
Poznyak, Alexander
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330477.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
convex optimization
extremum seeking
continuous time gradient algorithm
dynamical constrained optimization
unknown function
optymalizacja wypukła
poszukiwanie ekstremum
algorytm gradientowy
optymalizacja ograniczona
Opis:
This paper suggests a novel continuous-time robust extremum seeking algorithm for an unknown convex function constrained by a dynamical plant with uncertainties. The main idea of the proposed method is to develop a robust closed-loop controller based on sliding modes where the sliding surface takes the trajectory around a zone of the optimal point. We assume that the output of the plant is given by the states and a measure of the function. We show the stability and zone-convergence of the proposed algorithm. In order to validate the proposed method, we present a numerical example.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 4; 703-712
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of utility function for optimization of thermoforming
Wykorzystanie funkcji użyteczności w optymalizacji procesu termoformowania
Autorzy:
Sasimowski, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/945809.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
Tematy:
optimization
utility function
thermoforming
polystyrene
optymalizacja
funkcja użyteczności
termoformowanie
polistyren
Opis:
The paper describes a utility function – based method for optimization of a thermoforming process for producing finished parts made of polystyrene sheet by vacuum forming and vacuum assisted drape forming with and without pre-blow. Not only does the proposed method enable determination of optimum thermoforming conditions, it also provides information about interactions between these conditions as well as about their impact on the properties of finished parts and polymer heating time, a factor which affects efficiency of this process. The determined optimum thermoforming conditions significantly differ for thermoforming without pre-blow and thermoforming with pre-blow, which results from different ways of forming individual regions of polystyrene sheet during both processes. The employed method enables determination several optimum criteria, the number of which can be extended as desired, which is significant for practical applications of machines and devices.
W pracy przedstawiono metodykę optymalizacji z wykorzystaniem funkcji użyteczności na przykładzie procesu termoformowania. Optymalizacji wielokryterialnej poddano proces termoformowania kształtek z folii polistyrenowej metodą próżniowego rozciągania stemplowego, bez rozdmuchiwania wstępnego oraz z rozdmuchiwaniem wstępnym. Zaprezentowana metoda umożliwia wyznaczenie optymalnych warunków termoformowania, poszerza również wiedzę w zakresie ich wzajemnych korelacji i siły wpływu na właściwości otrzymywanych kształtek oraz czas nagrzewania folii, determinujący wydajność tego procesu. Wyznaczone optymalne wartości parametrów termoformowania w istotnym stopniu różnią się w wypadku procesu bez rozdmuchiwania wstępnego i z jego zastosowaniem, co jest następstwem odmiennego przebiegu rozciągania poszczególnych obszarów folii w obu procesach. Wykorzystana metoda pozwala na poszukiwanie optimum uwzględniającego wiele cech – kryteriów jednocześnie, które ponadto można rozszerzać w zależności od potrzeb, co ma duże znaczenie w praktycznych zastosowaniach eksploatacyjnych maszyn i urządzeń.
Źródło:
Polimery; 2018, 63, 11-12; 807-814
0032-2725
Pojawia się w:
Polimery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of membership function’s shape on portfolio optimization results
Autorzy:
Rutkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91535.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
fuzzy variable
membership function
fuzzy portfolio optimization
Opis:
Portfolio optimization, one of the most rapidly growing field of modern finance, is selection process, by which investor chooses the proportion of different securities and other assets to held. This paper studies the influence of membership function’s shape on the result of fuzzy portfolio optimization and focused on portfolio selection problem based on credibility measure. Four different shapes of the membership function are examined in the context of the most popular optimization problems: mean-variance, mean-semivariance, entropy minimization, value-at-risk minimization. The analysis takes into account both: the study of necessary and sufficient conditions for the existence of extremes, as well as the statistical inference about the differences based on simulation.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 1; 45-54
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy genetyczne w problemach optymalizacji
Genetic algorithms in optimization problems
Autorzy:
Rutczyńska-Wdowiak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/250078.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
algorytm genetyczny
optymalizacja
funkcja Goldsteina-Price'a
genetic algorithm
optimization
Goldstein-Price function
Opis:
W pracy analizowano skuteczność i uniwersalność stosowania algorytmów genetycznych w wybranych zagadnieniach optymalizacji. Zaimplementowano algorytm genetyczny dla problemu minimalizacji złożonych, trudnych do optymalizacji funkcji Goldsteina-Price'a i funkcji grzbietu wielbłąda sześciogarbnego. Próbowano odpowiedzieć na pytanie, gdzie można stosować omawianą metodę sztucznej inteligencji, a gdzie lepiej zastosować metody klasyczne.
In this work the efficiency and universality of the use of genetic algorithms in selected issues of optimization was analyzed. Genetic algorithm for minimization of Goldstein-Price's function and function of back of camel was implemented. In this work was attempted to answer the question, where can apply this method of artificial intelligence, and where better to use classical methods.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1324-1326, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Setpoint weighted PID controller tuning for unstable system using heuristic algorithm
Autorzy:
Rajinikanth, V.
Latha, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229344.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
setpoint weighted PID
unstable system
particle swarm optimization (PSO)
bacterial foraging optimization
objective function
Opis:
Most of the real time chemical process loops are unstable in nature and designing a suitable controller for such systems are difficult than open loop stable processes. In this work, an attempt is made with a two degree of freedom setpoint weighted PID controller tuning procedure for a class of unstable systems using the recent heuristic algorithms such as Particle Swarm Optimization and Bacterial Foraging Optimization. The problem considered in this study is to aptly tune the controller in order to enhance the overall closed loop performance. A novel objective function proposed in this study is used to monitor the heuristic algorithms in order to get the optimal controller parameters like Kp, Ki, Kd, and alpha with minimized iteration number. The proposed method is validated with a simulation study and this helps to accomplish enhanced system performance such as smooth reference tracking, satisfactory disturbance rejection, and error minimization for a class of unstable systems.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2012, 22, 4; 481-505
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Method for Constructing ε-value Functions for The Bolza Problem of Optimal Control
Autorzy:
Pustelnik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911140.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
optymalizacja nieliniowa
sterowanie optymalne
równanie Hamiltona-Jacobiego
programowanie dynamiczne
wartość funkcji
nonlinear optimization
Bolza problem
optimal control
Hamilton-Jacobi equation
dynamic programming
value function
approximate minimum
Opis:
The problem considered is that of approximate minimisation of the Bolza problem of optimal control. Starting from Bellman's method of dynamic programming, we define the ε-value function to be an approximation to the value function being a solution to the Hamilton-Jacobi equation. The paper shows an approach that can be used to construct an algorithm for calculating the values of an ε-value function at given points, thus approximating the respective values of the value function.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 177-186
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two types of parameterization of mass density distribution during immune optimization of the 3D structure
Autorzy:
Poteralski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122880.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
immune algorithm
optimization
finite element method
3D structures
interpolation function
smooth procedure
algorytm immunologiczny
optymalizacja
metoda elementów skończonych
struktury 3D
Opis:
The paper is devoted to an application of the immune algorithm and the finite element method for generation of 3D structures using two different types of parameterization and comparing the final results. The shape, topology and material of the structure are generated for optimization criterion like minimum of the mass of the structure. Two different interpolation functions like: multinomial interpolation and interpolation based on the neighbourhood of elements are used. The purpose of these procedures is appropriate selection of mass densities.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 2; 105-117
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 65

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies